CN111597437A - 一种基于兴趣点的消息推送方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于兴趣点的消息推送方法、装置和电子设备。用于向安装有特定APP的用户客户端推送消息，包括：客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数；客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征；服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征；以及服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息，并将该消息推送给所述客户端。通过智能推送精选过的消息给用户，可提升用户的体验，增强用时好感。

Description

一种基于兴趣点的消息推送方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及计算机消息处理领域，具体而言，涉及一种基于兴趣点的消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网的发展，消息的推送方式也多种多样，如通过短信、弹窗、APP消息、横幅等方式进行推送。虽然推送的方式多种多样，但是因为消息的内容不合理或是非用户的兴趣点，导致此类推送消息被浏览查看的概率非常低，甚至是被忽略或是直接屏蔽。当前没有针对性的消息推送在达不到推送的根本目的的同时还会使用户产生反感心理等问题，造成消息推送的恶性循环。

发明内容

本发明旨在解决当前消息推送模式全局推送，效果差，影响用户体验，恶化用户产品形象等问题。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种基于兴趣点的消息推送方法，所述方法包括：客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数；客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征；服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征；以及服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息，并将该消息推送给所述客户端。

根据本发明的一种优选实施方式，所述浏览时间包括用户在浏览特定APP页面时的打开时间和关闭时间；所述计算用户兴趣特征包括：

根据用户在浏览时的打开时间和关闭时间确定所述用户在该特定APP面页的停留时间；以及

当特定APP页面的所述用户停留时间超过预定时间阈值时，确定该APP页面内容为用户兴趣特征内容；

根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式，获取所述浏览次数包括：根据用户在浏览时在特定时间段进入同一页面的次数确定所述浏览次数；以及

所述计算用户兴趣特征包括：当用户对于特定APP页面的浏览次数超过预定次数阈值时，确定该APP页面内容为用户兴趣特征内容；

根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式，根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征包括：

对所述用户兴趣特征内容进行分类，将对所述用户兴趣特征内容的分类特征作为用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式，对所有用于确定用户兴趣特征内容的APP页面所对应的分类特征按浏览次数或浏览时长进行统计，作为分类特征的权重，即用户兴趣特征下的权重。

根据本发明的一种优选实施方式，所述分类包括以下的至少一个维度：内容标签维度、年龄维度、性别维度。

根据本发明的一种优选实施方式，基于所述用户兴趣特征生成推送消息包括：

对所有侯选推送消息进行分类，将要推送的消息的分类与用户兴趣特征的分类进行匹配，得到与用户兴趣特征相匹配的推送消息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述对候选推送消息的分类也包括分类的适格性设定权重；

所述将要推送的消息的分类与用户兴趣特征的分类进行匹配包括：

将将要推送的消息的分类及其权重与用户兴趣特征的分类及其权重转换为向量，通过计算向量之间的距离来确定二者的相似度；

选择与用户兴趣特征的向量相似度较高的消息作为匹配的消息。

根据本发明的一种优选实施方式，将所述推送消息推送给所述用户包括以下的至少一种：

将所述推送消息通过App广告推送给所述用户；

将所述推送消息通过应用消息推送给所述用户；

将所述推送消息通过悬浮窗口推送给所述用户。

根据本发明的一种优选实施方式，还包括：服务端监测推送消息是否被客户端打开，当推送消息被客户端打开时，服务端将该推送消息的分类作为优先用户兴趣特征；

服务端根据所述优先用户兴趣特征和从客户端获取的所述用户兴趣特征生成推送消息。

为了解决上述技术问题，本发明第二方面提出一种图片智能加载装置，其特征在于，包括：

信息模块，用于客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数；

计算模块，用于客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征；

收集模块，用于服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征；

推送模块，用于服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息，并将该消息推送给所述客户端。

根据本发明的一种优选实施方式，所述浏览时间包括用户在浏览特定APP页面时的打开时间和关闭时间；

所述计算用户兴趣特征包括：

根据用户在浏览时的打开时间和关闭时间确定所述用户在该特定APP面页的停留时间；以及

当特定APP页面的所述用户停留时间超过预定时间阈值时，确定该APP页面内容为用户兴趣特征内容；

根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式，获取所述浏览次数包括：根据用户在浏览时在特定时间段进入同一页面的次数确定所述浏览次数；以及

所述计算用户兴趣特征包括：当用户对于特定APP页面的浏览次数超过预定次数阈值时，确定该APP页面内容为用户兴趣特征内容；

根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式，所述装置还包括：

分类模块，用于根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征包括：

对所述用户兴趣特征内容进行分类，将对所述用户兴趣特征内容的分类特征作为用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式，所述装置还包括：

统计模块，对所有用于确定用户兴趣特征内容的APP页面所对应的分类特征按浏览次数或浏览时长进行统计，作为分类特征的权重，即用户兴趣特征下的权重。

根据本发明的一种优选实施方式，所述分类包括以下的至少一个维度：内容标签维度、年龄维度、性别维度。

根据本发明的一种优选实施方式，基于所述用户兴趣特征生成推送消息包括：

对所有侯选推送消息进行分类，将要推送的消息的分类与用户兴趣特征的分类进行匹配，得到与用户兴趣特征相匹配的推送消息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述装置还包括：

匹配模块，用于将所述对候选推送消息的分类也包括分类的适格性设定权重；

所述将要推送的消息的分类与用户兴趣特征的分类进行匹配包括：

将将要推送的消息的分类及其权重与用户兴趣特征的分类及其权重转换为向量，通过计算向量之间的距离来确定二者的相似度；

选择与用户兴趣特征的向量相似度较高的消息作为匹配的消息。

根据本发明的一种优选实施方式，将所述推送消息推送给所述用户包括以下的至少一种：

将所述推送消息通过App广告推送给所述用户；

将所述推送消息通过应用消息推送给所述用户；

将所述推送消息通过悬浮窗口推送给所述用户。

根据本发明的一种优选实施方式，所述装置还包括：

监测模块，用于服务端监测推送消息是否被客户端打开，当推送消息被客户端打开时，服务端将该推送消息的分类作为优先用户兴趣特征；

服务端根据所述优先用户兴趣特征和从客户端获取的所述用户兴趣特征生成推送消息。

此外，本发明还提供了一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器；以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据本发明所述的用于消息推送方法。

此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现本发明所述的用于消息推送方法。

有益效果

由于本发明采用了通过记录用户的使用APP的时间段、浏览特定APP页面的时间长短、浏览次数、用户浏览的内容，分析用户使用习惯，记录下来。对记录下来的用户数据做计算，得出用户兴趣特征，根据用户兴趣特征进行分类，匹配出用户喜欢的类型，通过生成的数据对用户做推送，最终达到精准推送的目的。通过本方法可以在合适阶段给用户推送改性取得信息，提升用户体验，降低推送带来的排斥、抵触等用户负面感受。

附图说明

为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明的示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。

图1是本发明的一种基于兴趣点的消息推送方法流程图。

图2是本发明的一个实施例的消息推送示意性流程图。

图3是本发明的一个实施例的客户端/服务端的结构关系图。

图4是本发明的一个实施例的一个示例用户的兴趣特征及其权重示意表。

图5是根据本发明的一示例性实施例示出的一种消息推送方法的应用系统框图。

图6是本发明的基于兴趣点的消息推送装置的实施例的示意性结构框图。

图7是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。

图8是根据本发明的计算机可读介质的示例性实施例的结构框图。

具体实施方式

现在将参考附图来更加全面地描述本发明的示例性实施例，虽然各示例性实施例能够以多种具体的方式实施，但不应理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本发明的内容更加完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的结构、性能、效果或者其他特征可以以任何合适的方式结合到一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。

附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。

附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。

下面，参照图1至图4描述本发明的消息推送方法。

本发明的技术方案旨在根据用户的兴趣点，准确地推送消息给用户，降低用户排斥感，增加粘合度，提高用户体验。

在本发明中，客户端是指任何能够与其他电子设备进行数据传输的电子设备，包括台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机等，也包括具有数据存储和传输能力的智能手表、智能眼镜等可穿戴设备。

所述的客户端通常提供有人机交互接口，包括例如显示器或显示屏、鼠标、键盘等，显示器或显示屏通常具有可视化交互界面。诸如手机等移动智能客户端，人机交互接口通常是触摸屏和按键。无论如何，用户可以通过人机接口与客户端进行交互。

所述本发明的客户端主要应用于以文件方式存储数据的客户端，例如装有windows、IOS、Android等操作系统电脑、手机、服务端等。

步骤S101，客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数。

具体地，图2是本发明的一个实施例的消息推送示意性流程图。图3是本发明的一个实施例的客户端/服务端的结构关系图。如图2和图3所示，首先由客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数，其中

用户浏览APP页面的浏览时间通过用户在客户端浏览特定APP页面的打开时间和关闭时间来确定，这里的打开时间可以理解为是用户开始浏览页面的初始时间点，关闭时间可以理解为是用户停止浏览页面的终止时间点，并判定从页面打开时间和关闭时间之间的时长为用户在该特定APP页面的停留时间，客户端会记载用户在所述APP页面浏览的停留时间并上传至所述服务端。

用户浏览APP页面的浏览次数通常根据用户在浏览时在特定时间段进入同一页面的次数来确定所述浏览次数，所述浏览次数会分别记录在不同时间段的用户浏览APP页面的浏览次数，客户端通过记录并上传至服务端。这里的特定时间段可以设置在例如午间、晚间以及用户可能会使用当前客户端的浏览的特定时间段等，特定时间段可根据实际需求进行设定，若需要提高推送用户兴趣特征的准确度，可延长特定时间段。例如，该特定时间段可以为一周内，并记录在这段时间内的用户浏览次数。

步骤S102，客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征。具体的，客户端会可以设定浏览时间阈值和浏览次数阈值，所述浏览时间阈值可以理解为：当用户在特定APP页面停留的时间超过了预定时间阈值时，客户端可以判定当前APP页面的内容为用户兴趣特征内容。所述浏览次数阈值可以理解为：当用户对于特定APP页面的浏览次数超过预定次数阈值时，可以判定该APP页面内容为用户兴趣特征内容。

在实施例中，浏览时间阈值可以根据用户浏览页面所需的总时长来设定，例如当前APP页面浏览时间需要5分钟，可以设定浏览时间阈值在3分钟，用户浏览时间3分钟以上为用户兴趣特征内容；浏览次数阈值记录用户进入同一页面的次数来确定，当用户在特定时间段进入同一页面的次数达到大于或等于预定浏览次数阈值时，判定当前内容为用户兴趣特征内容。若服务端需要更加精准的推送可以通过增加浏览时间阈值或浏览次数阈值来确定。

在实施例中，所述客户端可以根据用户的兴趣特征内容来计算用户的兴趣特征。举例来说，所述客户端可以对用户兴趣特征内容进行分类。

在所述分类中可以包括以下至少一个维度：内容标签维度、年龄维度、性别维度。其中，所述内容标签维度例如可以为：“网购”、“美食”、“旅游”、“宠物”、“学习”、“办公”等内容维度标签。这可以事先对APP页面内容进行人工分类来确定，也可以通过自动提取页面关键字或词来确定。所述年龄维度和性别维度可根据对该内容易感的兴趣人群来确定，如例如游戏页面的年龄维度是18-26岁，贷款页面的年龄维度是20至45岁，美妆页面的性别维度是女等等。

此外，所述分类方法为根据用户在特定APP页面浏览的用户兴趣特征内容的浏览次数或浏览时长进行统计，以计算分类特征的权重，也就是用户兴趣特征下的权重。例如，如图4所示的一个具体示例，统计用户A在特定时间段内浏览过的所有页面，对分类为“网购”的页面的总浏览时长为20小时，总打开次数为10，对分类为“美食”的页面的总浏览时长为5小时，总打开次数为6；……；对标记为“15-20岁”的页面的总浏览时长为3小时，总打开次数为10，对标记为“20-25”页的页面的总浏览时长为18小时，总打开次数为15；……；对标记为“男”的页面的总浏览时长为35小时，总打开次数为25；对标记为“女”的页面的总浏览时长为1小时，总打开次数为4。这里的总时长和总次数即可用直接作为用户兴趣特征的权重，也可以作为权重的计算基础。计算权重时，可以对浏览时长和浏览次数进行合并和归一化。

我们也可以对每一个内容维度进行排序。例如，对于上述用户A，可以得到其权重最大的用户兴趣特征是“网购”、“20-25”、“男”。

步骤S103，服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征。

如前所述，当客户端获计算得到用户兴趣特征的数据，则将其发送到服务器。用户兴趣特征的数据例如是一个表，表中记载每个分类特征及其权重。

步骤S104，服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息，并将该消息推送给所述客户端。

所述要推送的消息为候选推送消息，通过对所有候选推送消息分类，并根据分类维度与所述用户的兴趣特征下的权重进行分类匹配，得到与用户兴趣特征相匹配的推送消息。

一种简单的匹配方式时，将用户A每个维度的用户兴趣特征按权重进行排序，同时，对于每个推送消息也进行相同维度的分类，根据权重最大的兴趣特征匹配相应的推送消息。例如将分类为“购物”的消息推送给权重最大的兴趣特征是“购物”的用户。

进一步地，所述候选推送消息的分类还包括适格性设定权重，通过候选推送消息的分类及其权重与用户兴趣特征的分类及其权重转换为向量，客户端通过计算向量之间的距离来确定二者的相似度，通过计算所述相似度，可以得到与用户兴趣特征的向量相似度较高的消息作为匹配消息。

例如，如图4所示的用户A的兴趣特征可以根据权重组成向量[0.87，0.25，…，0.14，0.26，…，0.89，0.20]，对于所要发送的消息，也可以根据同样的维度设定向量值。由此，则可以计算消息的特征向量与用户兴趣特征向量之间的相似度。由此更加精确地根据所发送的消息来选择相应的用户。

优选地，将所述推送消息推送给客户可以通过多个方式进行推送，。推送方式包括但不限于App广告、应用消息、悬浮窗口等等。进一步地，当服务端监测到所推送的消息被客户端打开，则服务端将该推送消息的分类作为优先用户兴趣特征，服务端会根据所述优先用户兴趣特征和从客户端获取的所述用户兴趣特征生成推送消息发送给用户。

图5是根据本发明的一示例性实施例示出的一种消息推送方法的应用系统框图。

如图5所示，系统架构500可以包括客户端设备501、502、503，网络504和服务端505。网络504用以在客户端设备501、502、503和服务端505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用客户端设备501、502、503通过网络504与服务端505交互，以接收或发送消息等。客户端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、金融网络平台类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

客户端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

客户端设备501、502、503可例如获取用户的浏览状态信息，所述浏览状态信息包括浏览时间和浏览次数；客户端设备501、502、503可例如获取所述用户在所述当前特定APP页面的停留时间；客户端设备501、502、503可例如在所述停留时间超过预定时间阈值时，推送消息给所述用户。

服务端505可以是提供各种服务的服务端，例如对用户利用客户端设备501、502、503所浏览的金融类网站提供支持的后台管理服务端。服务端505可以对接收到的用户服务申请的流程进程监控，还可生成提醒信息并将提醒信息反馈给客户端设备。

服务端505还可以是提供各种服务的服务端，例如对用户利用客户端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的服务端。例如用户利用客户端设备503(也可以是客户端设备501或502)向服务端505发送了用户服务申请，在服务申请发送之后，服务端505可例如获取所述用户在所述当前进程节点的停留时间；服务端505可例如在所述停留时间超过预定阈值时，推送消息给客户端设备503(也可以是客户端设备501或502)。

服务端505可以是一个实体的服务端，还可例如为多个服务端组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的信息推送方法可以由服务端505和/或客户端设备501、502、503中执行，相应地，消息推送装置可以设置于服务端505和/或客户端设备501、502、503中。

下面描述本发明的装置实施例，该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节，应视为对于上述方法实施例的补充；对于在本发明装置实施例中未披露的细节，可以参照上述方法实施例来实现。

图6是本发明的基于兴趣点的消息推送装置的实施例的示意性结构框图。如图6所示，所述装置包括：

信息模块，用于客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数；

计算模块，用于客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征；

收集模块，用于服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征；

推送模块，用于服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息，并将该消息推送给所述客户端。

在一种具体实施方式中，所述装置还包括：

分类模块，用于根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征包括：对所述用户兴趣特征内容进行分类，将对所述用户兴趣特征内容的分类特征作为用户兴趣特征。

所述分类包括以下的至少一个维度：内容标签维度、年龄维度、性别维度。

统计模块，对所有用于确定用户兴趣特征内容的APP页面所对应的分类特征按浏览次数或浏览时长进行统计，作为分类特征的权重，即用户兴趣特征下的权重。

匹配模块，用于将所述对候选推送消息的分类也包括分类的适格性设定权重；所述将要推送的消息的分类与用户兴趣特征的分类进行匹配包括：将将要推送的消息的分类及其权重与用户兴趣特征的分类及其权重转换为向量，通过计算向量之间的距离来确定二者的相似度；选择与用户兴趣特征的向量相似度较高的消息作为匹配的消息。

监测模块，用于服务端监测推送消息是否被客户端打开，当推送消息被客户端打开时，服务端将该推送消息的分类作为优先用户兴趣特征；服务端根据所述优先用户兴趣特征和从客户端获取的所述用户兴趣特征生成推送消息。

所述推送消息推送给所述用户包括以下的至少一种：将所述推送消息通过App广告推送给所述用户；将所述推送消息通过应用消息推送给所述用户；将所述推送消息通过悬浮窗口推送给所述用户。

本领域技术人员可以理解，上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中，也可以进行相应变化，分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的实体形式的实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图7是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。图7显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，该示例性实施例的电子设备710以通用数据处理设备的形式表现。电子设备710的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元711、至少一个存储单元712、连接不同系统组件(包括存储单元712和处理单元711)的总线716、显示单元718等。

其中，所述存储单元712存储有计算机可读程序，其可以是源程序或都只读程序的代码。所述程序可以被处理单元711执行，使得所述处理单元210执行本发明各种实施方式的步骤。例如，所述处理单元711可以执行如图1所示的步骤。

所述存储单元712可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7121和/或高速缓存存储单元7122，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6128。所述存储单元712还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7125的程序/实用工具7124，这样的程序模块6125包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线716可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备710也可以与一个或多个外部设备720(例如键盘、显示器、网络设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能经由这些外部设备720与该电子设备720交互，和/或使得该电子设备710能与一个或多个其它数据处理设备(例如路由器、调制解调器等等)进行通信。这种通信可以通过输入/输出(I/0)接口714进行，还可以通过网络适配器715与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)进行。网络适配器715可以通过总线716与电子设备720的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，电子设备710中可使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部永久存储器驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

图8是本发明的一个计算机可读介质实施例的示意图。如图8所示，所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。当所述计算机程序被一个或多个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：一种基于兴趣点的消息推送方法，用于向安装有特定APP的客户端推送消息，包括：客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数；客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征；服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征；以及服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息，并将该消息推送给所述客户端。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台数据处理设备(可以是个人计算机、服务端、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以执行计算机程序的方法、装置、电子设备或计算机可读介质来实现。可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现本发明的一些或者全部功能。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于兴趣点的消息推送方法，用于向安装有特定APP的客户端推送消息，其特征在于，包括：

客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数；

客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征；

服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征；以及

服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息，并将该消息推送给所述客户端。

2.如权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，

所述浏览时间包括用户在浏览特定APP页面时的打开时间和关闭时间；

所述计算用户兴趣特征包括：

根据用户在浏览时的打开时间和关闭时间确定所述用户在该特定APP页面的停留时间；以及

当特定APP页面的所述用户停留时间超过预定时间阈值时，确定该APP页面内容为用户兴趣特征内容；

根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征。

3.如权利要求1-2中任一所述的消息推送方法，其特征在于，获取所述浏览次数包括：根据用户在浏览时在特定时间段进入同一页面的次数确定所述浏览次数；以及

所述计算用户兴趣特征包括：当用户对于特定APP页面的浏览次数超过预定次数阈值时，确定该APP页面内容为用户兴趣特征内容；

根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征。

4.如权利要求1-3中任一所述的消息推送方法，其特征在于，根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征包括：

对所述用户兴趣特征内容进行分类，将对所述用户兴趣特征内容的分类特征作为用户兴趣特征。

5.如权利要求1-4中任一所述的消息推送方法，其特征在于，对所有用于确定用户兴趣特征内容的APP页面所对应的分类特征按浏览次数或浏览时长进行统计，以计算分类特征的权重，即用户兴趣特征权重。

6.如权利要求1-5中任一所述的消息推送方法，其特征在于，所述分类包括以下的至少一个维度：内容标签维度、年龄维度、性别维度。

7.如权利要求1-6中任一所述的消息推送方法，其特征在于，基于所述用户兴趣特征生成推送消息包括：

对所有侯选推送消息进行分类，将要推送的消息的分类与用户兴趣特征的分类进行匹配，得到与用户兴趣特征相匹配的推送消息。

8.一种消息推送装置，其特征在于，包括：

信息模块，用于客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数；

计算模块，用于客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征；

收集模块，用于服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征；

推送模块，用于服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息，并将该消息推送给所述客户端。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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