CN111597368B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据处理方法及装置，该方法将目标交互场景对应的功能属性信息与目标图像进行匹配，基于匹配结果获得目标图像对应的搜索标识信息，并将目标图像与该搜索标识信息进行关联存储，在用户后续基于目标交互场景进行历史交互信息查找时，通过输入上述搜索标识信息即可获取与该搜索标识信息相关联的目标图像，满足用户在交互场景中针对历史交互信息的图像搜索需求，提升用户搜索体验；并且，由于该目标图像与目标交互场景的目标功能属性信息相匹配，所存储的目标图像与目标交互场景具有较强的相关性，相对于交互场景中图像信息的无差别存储，可节省存储资源，提升图像存储和图像输出的针对性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法。本申请同时涉及一种数据处理装置、一种电子设备以及一种计算机可读取存储介质。
背景技术
现有的基于主流聊天工具(社交APP，办公APP，商品交易APP)的信息交互场景中，图像信息在交互信息中占有较大比重，用户可在聊天界面中较为频繁地接收或发送图像信息(例如，办公APP中数量庞大的文档截图或者其他文字信息的截图)。
在用户针对历史交互信息进行查找时，现有技术只支持文字聊天信息的搜索，未提供针对图片内容的检索，如果欲查找历史图像交互信息，则需到群组或个人聊天窗口中选择图片文件夹寻找相关的图片，然而，对于消息快速更新的群组或者聊天窗口，要准确检索符合内容的图片信息较为困难，检索效率较低；并且，聊天界面中的图像信息无差别存储于图片文件夹中，其中，与用户的搜索意图不匹配的图像信息占有较大比重，例如，在业务交流群中投放的广告图片或社交图片也存储在图片文件夹中，使得用户查找图像信息的过程存在较多干扰，导致用户搜索体验较差，且耗费存储资源。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中用户搜索体验较差、耗费存储资源的问题。
本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
获取目标交互场景对应的目标功能属性信息；
获取与目标交互场景相关的目标图像；
将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配；
如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获取第一目标功能属性信息，以及基于目标交互场景的交互主题信息，获取第二目标功能属性信息。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息进行匹配，如果所述目标图像与所述第一功能属性信息相匹配，则将所述目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第二目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息分别进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息中的至少一个相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获得所述目标功能属性信息。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景的交互主题信息，获取所述目标功能属性信息。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
获得所述目标图像的用途属性信息；
将所述目标图像的用途属性信息与所述目标功能属性信息进行匹配。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息；
对所述文本信息进行关键词提取，并基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息，包括：采用光学字符识别方法对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息；
根据所述图像描述信息确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息，包括：
对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像的组成成分；
对所述目标图像的组成成分进行识别，获得所述组成成分对应的对象信息；
对所述对象信息进行图像解释，获得所述目标图像对应的图像描述信息。
可选的，所述目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括如下中的一种：
目标交互场景对应的社交属性信息；
目标交互场景对应的办公属性信息；
目标交互场景对应的商品交易属性信息；
目标交互场景对应的特定用途属性信息。
可选的，获取与目标交互场景相关的目标图像，包括：
获取目标交互场景对应的交互界面所发送的目标图像；或者，
获取目标交互场景对应的交互界面所接收的目标图像。
可选的，还包括：在获取输入的所述搜索标识信息时，查找与所述搜索标识信息相关联的所述目标图像，并输出所述目标图像。
本申请实施例还提供一种数据处理装置，包括：
功能属性信息获取单元，用于获取目标交互场景对应的目标功能属性信息；
目标图像获取单元，用于获取与目标交互场景相关的目标图像；
匹配单元，用于将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配；
关联存储单元，用于在确定所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配之后，获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获取第一目标功能属性信息，以及基于目标交互场景的交互主题信息，获取第二目标功能属性信息。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息进行匹配，如果所述目标图像与所述第一功能属性信息相匹配，则将所述目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第二目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，将目标图像与目标功能属性信息进行匹配，包括：将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息分别进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息中的至少一个相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获得所述目标功能属性信息。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景的交互主题信息，获取所述目标功能属性信息。
可选的，将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
获得所述目标图像的用途属性信息；
将所述目标图像的用途属性信息与所述目标功能属性信息进行匹配。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息；
对所述文本信息进行关键词提取，并基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息，包括：采用光学字符识别装置对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息；
根据所述图像描述信息确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息，包括：
对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像的组成成分；
对所述目标图像的组成成分进行识别，获得所述组成成分对应的对象信息；
对所述对象信息进行图像解释，获得所述目标图像对应的图像描述信息。
可选的，所述目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括如下中的一种：
目标交互场景对应的社交属性信息；
目标交互场景对应的办公属性信息；
目标交互场景对应的商品交易属性信息；
目标交互场景对应的特定用途属性信息。
可选的，获取与目标交互场景相关的目标图像，包括：
获取目标交互场景对应的交互界面所发送的目标图像；或者，
获取目标交互场景对应的交互界面所接收的目标图像。
可选的，还包括：在获取输入的所述搜索标识信息时，查找与所述搜索标识信息相关联的所述目标图像，并输出所述目标图像。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，该指令被处理器执行以实现上述方法。
与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例提供的数据处理方法，在获取目标交互场景对应的目标功能属性信息以及获取与目标交互场景相关的目标图像之后，将目标图像与目标功能属性信息进行匹配，如果目标图像与目标功能属性信息相匹配，则获得目标图像对应的搜索标识信息，并将目标图像与该搜索标识信息进行关联存储。该方法将目标交互场景对应的功能属性信息与目标图像进行匹配，基于匹配结果获得目标图像对应的搜索标识信息，并将目标图像与该搜索标识信息进行关联存储，在用户后续基于目标交互场景进行历史交互信息查找时，通过输入上述搜索标识信息即可获取与该搜索标识信息相关联的目标图像，满足用户在交互场景中针对历史交互信息的图像搜索需求，提升用户搜索体验；并且，由于该目标图像与目标交互场景的目标功能属性信息相匹配，所存储的目标图像与目标交互场景具有较强的相关性，相对于交互场景中图像信息的无差别存储，可节省存储资源，提升图像存储和图像输出的针对性。
附图说明
图1是本申请第一实施例提供的数据处理方法流程图；
图1-A是本申请第一实施例提供的目标图像处理示意图；
图2是本申请第二实施例提供的数据处理装置的单元框图；
图3是本申请第三实施例提供的电子设备的逻辑结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
针对交互场景中的数据存储及输出过程，为了满足用户在交互场景中针对历史交互信息的搜索需求、节省存储资源、提升图像存储和图像输出的针对性，本申请提供了一种数据处理方法、与该方法相对应的数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。以下提供实施例对所述方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质进行详细说明。
本申请第一实施例提供一种数据处理方法，该方法的应用主体可以为用于实现交互场景中的图像存储及图像输出的计算设备应用，图1为本申请第一实施例提供的数据处理方法流程图，以下结合图1对本实施例提供的方法进行详细描述。以下描述所涉及的实施例是用来解释说明方法原理，不是实际使用的限定。
如图1所示，本实施例提供的数据处理方法包括如下步骤：
S101，获取目标交互场景对应的目标功能属性信息。
本步骤用于获取目标交互场景对应的目标功能属性信息。目标交互场景对应的目标功能属性信息，可以为目标交互场景对应的社交属性信息、目标交互场景对应的办公属性信息、目标交互场景对应的商品交易属性信息、目标交互场景对应的特定用途属性信息中的一种或多种。
具体可基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息或目标交互场景的交互主题信息，获得上述目标功能属性信息，例如，当前交互行为所处的交互平台的功能定位信息表示该交互平台为网络社交平台、在线办公平台、在线教育平台、网络购物平台等，其对应的目标功能属性信息可以为具有社交属性、办公属性、教育属性、商品交易属性的信息。目标交互场景对应的特定用途属性信息可以是指特定时期建立的与特定事件相关的交互群组的用途属性信息，例如，当前交互行为发生在各类型交互群组中，不同类型交互群组的交互目的不同，因此对应不同的交互主题，例如，房屋业主群用于讨论房屋修建及交付信息、项目群组用于讨论项目进展信息、商家交流群用于讨论于商品交易有关的信息、投资交流群用于讨论投资相关信息等。
在本实施例中，获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，可以是指：基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获取第一目标功能属性信息，以及基于目标交互场景的交互主题信息，获取第二目标功能属性信息。
S102，获取与目标交互场景相关的目标图像。
例如，获取目标交互场景对应的交互界面所发送的目标图像，或者获取目标交互场景对应的交互界面所接收的目标图像。
S103，将目标图像与目标功能属性信息进行匹配。
在上述步骤获取目标交互场景对应的目标功能属性信息以及获取与目标交互场景相关的目标图像之后，本步骤用于将目标图像与目标功能属性信息进行匹配。
在本实施例中，可通过如下方式将目标图像与目标功能属性信息进行匹配：
方式一：将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息进行匹配，如果所述目标图像与所述第一功能属性信息相匹配，则将所述目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配。即，在目标图像与第一功能属性信息相匹配的基础上，再将目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配。
方式二：将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息分别进行匹配。
上述将目标图像与目标功能属性信息(包括：第一目标功能属性信息和/或第二目标功能属性信息)进行匹配的具体实现方式包括如下内容：
首先，获得目标图像的用途属性信息。
在本实施例中，可根据目标图像中包含的文本信息获得目标图像的用途属性信息，也可根据目标图像中包含的图像信息获得目标图像的用途属性信息。
上述根据目标图像中包含的文本信息获得目标图像的用途属性信息包含如下内容：对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息；对所述文本信息进行关键词提取，并基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息。图像识别具体可采用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)方法对所述目标图像进行图像识别，光学字符识别是指通过图像处理和模式识别技术对光学字符进行识别的方式，例如，通过检测暗、亮的模式确定图像信息中字符的形状，并采用字符识别方法将字符的形状翻译成计算机文字。关键词提取指的是从文本信息里提取出与该文本信息的含义具有较强相关性的词语，例如，从文本信息里提取出用于表示该文本信息主题内容的单词或术语，可基于TF-IDF算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency)进行关键词提取，其基于数值统计的思想确定文本信息中包含词语对于文本信息的重要性，也可基于TextRank算法进行关键词提取，该算法将文本信息中的词语视作图中节点，通过边相互连接，不同的节点对应不同的权重，权重高的节点可以作为关键词。上述基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息，可以是指将关键词或关键词所属类型作为目标图像的用途属性信息，例如，关键词为“工作量、任务进度、办公”等词语时，目标图像的用途属性信息为办公属性。实施上述关键词提取之前，需对文本信息进行文本分词处理，即，将目标图像中识别出的文本信息(标题或文本内容)切分成单独的词，分词的过程是将连续的字序列按照特定规范重新组合成词序列的过程。
上述根据目标图像中包含的图像信息获得目标图像的用途属性信息包含如下内容：对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息；根据所述图像描述信息确定所述目标图像的用途属性信息。在本实施例中，可通过如下方式对所述目标图像进行图像分析：对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像的组成成分，例如，根据目标图像中像素的亮度及颜色，采用基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等方法中的一种，把目标图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域；对分割后获得的目标图像的组成成分进行识别，获得所述组成成分对应的对象信息，即，对目标图像中分割出来的对象给予相应的名称，具体可根据对象的形状和灰度信息，采用决策理论和结构方法对其进行分类，也可以将对象与预设的图像模型进行匹配和比较；对所述对象信息进行图像解释，获得所述目标图像对应的图像描述信息，例如，采用启发式方法或人机交互技术结合识别方法建立目标图像中所包含对象的分级构造，说明目标图像中所包含对象之间的关系。上述根据图像描述信息确定目标图像的用途属性信息，也可基于关键词提取的方式实现，在此不再赘述。
其次，将所述目标图像的用途属性信息与所述目标功能属性信息进行匹配。具体可通过相似性比对方式对目标图像的用途属性信息与目标功能属性信息进行匹配，例如，通过欧氏距离的方式确定用途属性信息与目标功能属性信息之间的相似性，如果相似性大于预定相似度阈值，则表明目标图像与所述目标功能属性信息相匹配。
S104，如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
本步骤用于在确定上述目标图像与目标功能属性信息相匹配的基础上，获得目标图像对应的搜索标识信息，并将目标图像与搜索标识信息进行关联存储。所述目标图像对应的搜索标识信息可以为所述目标图像的用途属性信息、所述目标图像的描述信息、以及从所述目标图像所包含的文本信息或所述目标图像的描述信息中所提取的关键词中的至少一种。
对应于上述S103中的方式一，本步骤的实现过程可以为：如果所述目标图像与所述第二目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
对应于上述S103中的方式二，本步骤的实现过程可以为：如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息中的至少一个相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
上述将目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，可以是指将目标图像和搜索标识信息存储至目标交互场景对应的图像数据库中，并建立目标图像与搜索标识信息之间的索引关系；也可以是指将目标图像在目标交互场景对应的位置信息与搜索标识信息建立映射关系，并将该映射关系存储至本地数据库中，在此不作限定。
在本实施例中，当获取用户输入的所述搜索标识信息时，可基于上述目标图像与搜索标识信息之间的索引关系、在上述图像数据库中查找与输入的搜索标识信息相关联的目标图像，并输出该目标图像，或者基于目标图像在目标交互场景对应的位置信息与搜索标识信息的映射关系和该搜索标识信息，查找并输出目标图像。
本实施例提供的一种实现方式如图1-A所示，在检测到交互界面接收到目标图像之后，如果该目标图像中包含文本，则采用OCR识别方法识别出文本信息，并针对文本信息进行关键词提取，获得图像用途属性信息，并将图像用途属性信息与目标交互场景的功能属性信息进行匹配；如果该目标图像中不包含文本，则对目标图像进行图像分析，获得图像描述信息，并针对该图像描述信息进行关键词提取，获得图像用途属性信息，将图像用途属性信息与目标交互场景的功能属性信息进行匹配。如果目标图像与目标功能属性信息相匹配，则建立目标图像与上述提取出的关键词的索引关系，如果目标图像与目标功能属性信息不匹配，则结束。
本实施例提供的数据处理方法将目标交互场景对应的功能属性信息与目标图像进行匹配，基于匹配结果获得目标图像对应的搜索标识信息，并将目标图像与该搜索标识信息进行关联存储，在用户后续基于目标交互场景进行历史交互信息查找时，通过输入上述搜索标识信息即可获取与该搜索标识信息相关联的目标图像，满足用户在交互场景中针对历史交互信息的搜索需求，提升用户搜索体验；并且，由于该目标图像与目标交互场景的目标功能属性信息相匹配，所存储的目标图像与目标交互场景具有较强的相关性，相对于交互场景中图像信息的无差别存储，可节省存储资源，提升图像存储和图像输出的针对性。
上述第一实施例提供了一种数据处理方法，与之相对应的，本申请第二实施例还提供了一种数据处理装置，由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对装置实施例的描述仅仅是示意性的。
请参考图2理解该实施例，图2为本实施例提供的装置的单元框图，如图2所示，本实施例提供的装置包括：
功能属性信息获取单元201，用于获取目标交互场景对应的目标功能属性信息；
目标图像获取单元202，用于获取与目标交互场景相关的目标图像；
匹配单元203，用于将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配；
关联存储单元204，用于在确定所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配之后，获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获取第一目标功能属性信息，以及基于目标交互场景的交互主题信息，获取第二目标功能属性信息。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息进行匹配，如果所述目标图像与所述第一功能属性信息相匹配，则将所述目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第二目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息分别进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：
如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息中的至少一个相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获得所述目标功能属性信息。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景的交互主题信息，获取所述目标功能属性信息。
可选的，将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
获得所述目标图像的用途属性信息；
将所述目标图像的用途属性信息与所述目标功能属性信息进行匹配。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息；
对所述文本信息进行关键词提取，并基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息，包括：采用光学字符识别装置对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息；
根据所述图像描述信息确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息，包括：
对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像的组成成分；
对所述目标图像的组成成分进行识别，获得所述组成成分对应的对象信息；
对所述对象信息进行图像解释，获得所述目标图像对应的图像描述信息。
可选的，所述目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括如下中的一种：
目标交互场景对应的社交属性信息；
目标交互场景对应的办公属性信息；
目标交互场景对应的商品交易属性信息；
目标交互场景对应的特定用途属性信息。
可选的，获取与目标交互场景相关的目标图像，包括：
获取目标交互场景对应的交互界面所发送的目标图像；或者，
获取目标交互场景对应的交互界面所接收的目标图像。
可选的，还包括：在获取输入的所述搜索标识信息时，查找与所述搜索标识信息相关联的所述目标图像，并输出所述目标图像。
本实施例提供的数据处理装置，将目标交互场景对应的功能属性信息与目标图像进行匹配，基于匹配结果获得目标图像对应的搜索标识信息，并将目标图像与该搜索标识信息进行关联存储，在用户后续基于目标交互场景进行历史交互信息查找时，通过输入上述搜索标识信息即可获取与该搜索标识信息相关联的目标图像，满足用户在交互场景中针对历史交互信息的搜索需求，提升用户搜索体验；并且，由于该目标图像与目标交互场景的目标功能属性信息相匹配，所存储的目标图像与目标交互场景具有较强的相关性，相对于交互场景中图像信息的无差别存储，可节省存储资源，提升图像存储和图像输出的针对性。
在上述的实施例中，提供了一种数据处理方法以及一种数据处理装置，此外，本申请第三实施例还提供一种电子设备，由于电子设备实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对电子设备实施例的描述仅仅是示意性的。
该电子设备实施例如下：
请参考图3理解本实施例，图3为本实施例提供的电子设备的示意图。
如图3所示，本实施例提供的电子设备包括：处理器301和存储器302；
该存储器302用于存储数据处理方法的计算机指令，该计算机指令在被所述处理器301读取执行时，执行如下操作：
获取目标交互场景对应的目标功能属性信息；
获取与所述目标交互场景相关的目标图像；
将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配；
如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获取第一目标功能属性信息，以及基于目标交互场景的交互主题信息，获取第二目标功能属性信息。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息进行匹配，如果所述目标图像与所述第一功能属性信息相匹配，则将所述目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第二目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息分别进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：
如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息中的至少一个相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获得所述目标功能属性信息。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景的交互主题信息，获取所述目标功能属性信息。
可选的，将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
获得所述目标图像的用途属性信息；
将所述目标图像的用途属性信息与所述目标功能属性信息进行匹配。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息；
对所述文本信息进行关键词提取，并基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息，包括：采用光学字符识别装置对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息；
根据所述图像描述信息确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息，包括：
对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像的组成成分；
对所述目标图像的组成成分进行识别，获得所述组成成分对应的对象信息；
对所述对象信息进行图像解释，获得所述目标图像对应的图像描述信息。
可选的，所述目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括如下中的一种：
目标交互场景对应的社交属性信息；
目标交互场景对应的办公属性信息；
目标交互场景对应的商品交易属性信息；
目标交互场景对应的特定用途属性信息。
可选的，获取与目标交互场景相关的目标图像，包括：
获取目标交互场景对应的交互界面所发送的目标图像；或者，
获取目标交互场景对应的交互界面所接收的目标图像。
可选的，还包括：在获取输入的所述搜索标识信息时，查找与所述搜索标识信息相关联的所述目标图像，并输出所述目标图像。
本实施例提供的电子设备在启动后，将目标交互场景对应的功能属性信息与目标图像进行匹配，基于匹配结果获得目标图像对应的搜索标识信息，并将目标图像与该搜索标识信息进行关联存储，在用户后续基于目标交互场景进行历史交互信息查找时，通过输入上述搜索标识信息即可获取与该搜索标识信息相关联的目标图像，满足用户在交互场景中针对历史交互信息的搜索需求，提升用户搜索体验；并且，由于该目标图像与目标交互场景的目标功能属性信息相匹配，所存储的目标图像与目标交互场景具有较强的相关性，相对于交互场景中图像信息的无差别存储，可节省存储资源，提升图像存储和图像输出的针对性。
在上述的实施例中，提供了一种数据处理方法、一种数据处理装置以及一种电子设备，此外，本申请第四实施例还提供了一种用于实现数据处理方法的计算机可读存储介质。本申请提供的计算机可读存储介质实施例描述得比较简单，相关部分请参见上述方法实施例的对应说明即可，下述描述的实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供的计算机可读存储介质上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标交互场景对应的目标功能属性信息；
获取与所述目标交互场景相关的目标图像；
将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配；
如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获取第一目标功能属性信息，以及基于目标交互场景的交互主题信息，获取第二目标功能属性信息。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息进行匹配，如果所述目标图像与所述第一功能属性信息相匹配，则将所述目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第二目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息分别进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：
如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息中的至少一个相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获得所述目标功能属性信息。
可选的，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景的交互主题信息，获取所述目标功能属性信息。
可选的，将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
获得所述目标图像的用途属性信息；
将所述目标图像的用途属性信息与所述目标功能属性信息进行匹配。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息；
对所述文本信息进行关键词提取，并基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息，包括：采用光学字符识别装置对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息。
可选的，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息；
根据所述图像描述信息确定所述目标图像的用途属性信息。
可选的，所述对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息，包括：
对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像的组成成分；
对所述目标图像的组成成分进行识别，获得所述组成成分对应的对象信息；
对所述对象信息进行图像解释，获得所述目标图像对应的图像描述信息。
可选的，所述目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括如下中的一种：
目标交互场景对应的社交属性信息；
目标交互场景对应的办公属性信息；
目标交互场景对应的商品交易属性信息；
目标交互场景对应的特定用途属性信息。
可选的，获取与目标交互场景相关的目标图像，包括：
获取目标交互场景对应的交互界面所发送的目标图像；或者，
获取目标交互场景对应的交互界面所接收的目标图像。
可选的，还包括：在获取输入的所述搜索标识信息时，查找与所述搜索标识信息相关联的所述目标图像，并输出所述目标图像。
本实施例提供计算机可读存储介质上存储的计算机指令被执行后，将目标交互场景对应的功能属性信息与目标图像进行匹配，基于匹配结果获得目标图像对应的搜索标识信息，并将目标图像与该搜索标识信息进行关联存储，在用户后续基于目标交互场景进行历史交互信息查找时，通过输入上述搜索标识信息即可获取与该搜索标识信息相关联的目标图像，满足用户在交互场景中针对历史交互信息的搜索需求，提升用户搜索体验；并且，由于该目标图像与目标交互场景的目标功能属性信息相匹配，所存储的目标图像与目标交互场景具有较强的相关性，相对于交互场景中图像信息的无差别存储，可节省存储资源，提升图像存储和图像输出的针对性。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (30)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标交互场景对应的目标功能属性信息；
获取与所述目标交互场景相关的目标图像；
将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配；
如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获取第一目标功能属性信息，以及基于目标交互场景的交互主题信息，获取第二目标功能属性信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息进行匹配，如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息相匹配，则将所述目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第二目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息分别进行匹配；
所述如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：
如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息中的至少一个相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获得所述目标功能属性信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景的交互主题信息，获取所述目标功能属性信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
获得所述目标图像的用途属性信息；
将所述目标图像的用途属性信息与所述目标功能属性信息进行匹配。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息；
对所述文本信息进行关键词提取，并基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息，包括：采用光学字符识别方法对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息；
根据所述图像描述信息确定所述目标图像的用途属性信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息，包括：
对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像的组成成分；
对所述目标图像的组成成分进行识别，获得所述组成成分对应的对象信息；
对所述对象信息进行图像解释，获得所述目标图像对应的图像描述信息。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括如下中的一种：
目标交互场景对应的社交属性信息；
目标交互场景对应的办公属性信息；
目标交互场景对应的商品交易属性信息。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标交互场景相关的目标图像，包括：
获取所述目标交互场景对应的交互界面所发送的目标图像；或者，
获取所述目标交互场景对应的交互界面所接收的目标图像。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在获取输入的所述搜索标识信息时，查找与所述搜索标识信息相关联的所述目标图像，并输出所述目标图像。
15.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
功能属性信息获取单元，用于获取目标交互场景对应的目标功能属性信息；
目标图像获取单元，用于获取与目标交互场景相关的目标图像；
匹配单元，用于将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配；
关联存储单元，用于在确定所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配之后，获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获取第一目标功能属性信息，以及基于目标交互场景的交互主题信息，获取第二目标功能属性信息。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息进行匹配，如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息相匹配，则将所述目标图像与所述第二目标功能属性信息进行匹配；
所述在确定所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配之后，获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：如果所述目标图像与所述第二目标功能属性信息相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
将所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息分别进行匹配；
所述在确定如果所述目标图像与所述目标功能属性信息相匹配之后，获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储，包括：
如果所述目标图像与所述第一目标功能属性信息和所述第二目标功能属性信息中的至少一个相匹配，则获得所述目标图像对应的搜索标识信息，并将所述目标图像与所述搜索标识信息进行关联存储。
19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景对应的交互平台的功能定位信息，获得所述目标功能属性信息。
20.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述获取目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括：
基于目标交互场景的交互主题信息，获取所述目标功能属性信息。
21.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述将所述目标图像与所述目标功能属性信息进行匹配，包括：
获得所述目标图像的用途属性信息；
将所述目标图像的用途属性信息与所述目标功能属性信息进行匹配。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息；
对所述文本信息进行关键词提取，并基于所提取的关键词确定所述目标图像的用途属性信息。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息，包括：采用光学字符识别装置对所述目标图像进行图像识别，获得所述目标图像中所包含的文本信息。
24.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述获得所述目标图像的用途属性信息，包括：
对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息；
根据所述图像描述信息确定所述目标图像的用途属性信息。
25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像分析，获得所述目标图像对应的图像描述信息，包括：
对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像的组成成分；
对所述目标图像的组成成分进行识别，获得所述组成成分对应的对象信息；
对所述对象信息进行图像解释，获得所述目标图像对应的图像描述信息。
26.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述目标交互场景对应的目标功能属性信息，包括如下中的一种：
目标交互场景对应的社交属性信息；
目标交互场景对应的办公属性信息；
目标交互场景对应的商品交易属性信息。
27.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，获取与目标交互场景相关的目标图像，包括：
获取目标交互场景对应的交互界面所发送的目标图像；或者，
获取目标交互场景对应的交互界面所接收的目标图像。
28.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，还包括：在获取输入的所述搜索标识信息时，查找与所述搜索标识信息相关联的所述目标图像，并输出所述目标图像。
29.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-14所述的方法。
30.一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行以实现如权利要求1-14所述的方法。
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| CN109800319A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-24 | 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 | 图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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