CN111583061A - 电能质量确定方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents

电能质量确定方法、装置、可读介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电能质量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取评估点的至少一个指标数据，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标；根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分；根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。通过本发明的技术方案，可确定评估点的电能质量信息。

Description

电能质量确定方法、装置、可读介质及电子设备
技术领域
本发明涉及能源技术领域，尤其涉及电能质量确定方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
电能系统中所应用的微处理器控制系统，对电能质量非常敏感，同时如何有效的评价电能质量，并按着电能质量进行定价，是建立电能质量市场的基础。因此，如何确定电能质量成为了亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种电能质量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，可确定评估点的电能质量信息。
第一方面，本发明提供了一种电能质量确定方法，包括：
获取评估点的至少一个指标数据，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标；
根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分；
根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。
优选地，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，包括：
根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值；
根据所述评估指标对应的第一权重值以及所述指标数据，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
优选地，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值，包括：
基于多层次交互式算法和各个所述指标数据，获取各个所述评估指标分别对应的第一候选权重值；
当所述第一候选权重值满足第二预设条件时，将所述第一候选权重值确定为第一权重值。
优选地，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值，包括：
当所述第一候选权重值不满足第二预设条件时，获取对所述第一候选权重值进行修改后的修改值；
基于多层次交互式算法和各个所述指标数据，根据所述修改值，获取各个所述评估指标分别对应的第二候选权重值；
当所述第一候选权重值和所述第二候选权重值满足第三预设条件时，将所述第二候选权重值确定为第一权重值。
优选地，当所述第一候选权重值和所述第二候选权重值不满足第三预设条件时，将所述第二候选权重值替换为第一候选权重值，执行所述获取对所述第一候选权重值进行修改后的修改值步骤。
优选地，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值之前，还包括：
获取电能质量评分场景；
当所述电能质量评分场景满足第一预设条件时，执行所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值步骤。
优选地，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，包括：
当所述电能质量评分场景不满足第一预设条件时，根据预设的所述评估指标对应的标准值和数值范围，对所述评估指标对应的指标数据进行归一化处理，确定所述评估指标对应的归一化数值；
根据各个所述评估指标分别对应归一化数值，确定所述评估指标对应的第二权重值；
基于所述评估指标对应的预设隶属度函数，对所述评估指标对应的归一化数值进行模糊统计，确定所述评估指标在至少两个预设电能质量等级下的第一隶属值组合；
根据所述评估指标对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
优选地，所述根据所述评估指标对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分，包括：
基于所述评估指标分别对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，使用不同的组合规则，分别计算得到所述评估指标在各个所述预设电能质量等级下的至少两组第二隶属值组合；
根据各组所述第二隶属值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
优选地，所述根据各组所述第二隶属值值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分，包括：
对各组所述第二隶属值组合中的隶属值进行加权平均，以确定所述评估指标在各个所述预设电能质量等级下的第三隶属值组合；
将所述第三隶属值组合中的最大值确定为电能质量评分。
第二方面，本发明提供了一种电能质量确定装置，包括：
获取模块，用于获取评估点的至少一个指标数据，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标；
评分模块，用于根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分；
信息确定模块，用于根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。
第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种电能质量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法通过获取评估点的多个指标数据，每个指标数据对应一个评估点的评估指标，然后，根据各个评估指标分别对应的指标数据，确定各个评估指标分别对应的电能质量评分，得到的电能质量评分能够指示电能质量情况，之后，根据各个评估指标分别对应的电能质量评分，确定评估点的电能质量信息。综上所述，通过本发明的技术方案，可确定评估点的电能质量信息。
上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种电能质量确定方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的另一种电能质量确定方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的又一种电能质量确定方法的流程示意图
图4为本发明一实施例提供的一种电能质量确定装置的结构示意图；
图5为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所述，本发明实施例提供了一种电能质量确定方法，包括如下各个步骤：
步骤101，获取评估点的至少一个指标数据，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标。
评估指标具体指的是用于反映电能质量的一个变量。可选地，可以根据中国电能质量国家标准，确定出6项稳态指标，分别为频率偏差指标，电压偏差指标，波形畸变指标，三相不平衡指标，电压闪变指标，电压波动指标。需要说明的是，评估指标的数量及类型可以随着电能评价区域的不同，专家的建议而进行改变，本发明实施例对此不作限定。指标数据可以理解为评估指标对应的数值，比如，评估指标为电压，对应的，指标数据为电压值。
评估点可以理解为用于评估电能质量的参考点，比如，可以是电网中测量电压的电压表处。需要说明的是，评估点的数量可以为一个或者多个，本发明实施例对此不作具体限制。
在一些可行的实施方式中，针对每个评估指标，通过数据采集与控制平台获取该评估指标的若干个数据，本发明实施例并不意图对这些数据的数据量进行限定，具体可以结合实际情况确定，将若干个数据的平均值作为指标数据，或者，选择若干个数据中的一个作为指标数据。具体地，当需要确定某一时刻的评估点的电能质量时，针对每个评估指标，可以获取该时刻评估点对应的数据作为指标数据，或者，选定包含该时刻的时间段，获取该时间段内的评估点对应的若干个数据的平均值作为指标数据。
在一些可行的实施方式中，本发明实施例的应用场景，可以应用在电力市场中的电力定价场景中。
步骤102，根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分。
电能质量评分，具体指的是反映评估点的电能质量情况的一个数值。这里，每个评估指标均对应一个电能质量评分。确定出的电能质量评分基于真实的指标数据确定，确保了电能质量评分的参考价值。
在一些可行的实施方式中，通过获取各个评估指标分别对应的第一权重值，之后，根据评估指标对应的第一权重值以及指标数据，确定评估指标对应的电能质量评分。
可选地，通过多层次交互式算法，获取各个评估指标分别对应的第一候选权重值，当第一候选权重值满足第二预设条件时，将第一候选权重值确定为第一权重值。其中，第一候选权重值满足第二预设条件具体指的是第一候选权重值通过了专家确认，即专家认可第一候选权重值。举例来说，假设对n个评估点的电能质量进行综合评估，主要考虑m个评估指标，对于第i(i＝1，2，…，n)个评估点的电能质量，通过求解目标函数和约束条件从而得到第i个评估点在第j个评估指标下的权重wij，其中，目标函数如下公式(1)所示，约束条件如下公式(2)所示。
Figure BDA0002477296960000061
其中，Zt表示各个评估指标分别对应的电能质量评分之和；xij表示第i个评估点对应的第j个评估指标的指标数据；m表示评估指标的数量。
Figure BDA0002477296960000071
可选的，第一候选权重值不满足第二预设条件时，获取对第一候选权重值的修改值，基于多层次交互算法及各个评估指标分别对应的指标数据，根据修改值，获取各个评估指标分别对应的第二候选权重值，当第一候选权重值和第二权重值满足第三预设条件时，将第二候选权重值确定为第一权重值。需要说明的是，每个评估指标均对应有一个第一候选权重值，这里，可以修改部分评估指标分别对应的第一候选权重值，当第一候选权重值被修改时，使用修改后的权重值作为修改值，可选的，修改值可以为专家修改确定，之后，通过多层次交互算法，将各个评估指标分别对应的指标数据以及一个或多个第一候选权重值分别对应的修改值带入上述公式(1)和公式(2)中，从而得到各个评估指标分别对应的第二候选权重值。这里，第一候选权重值和第二候选权重值满足第三预设条件，具体指的是第一候选权重值和第二候选权重值之间的误差不大于预设值，需要说明的是，误差越小，则说明权重值的收敛程度越高，此时，利用第二候选权重值确定出的电能质量评分的参考价值相对较大。
可选地，当第一候选权重值和第二候选权重值不满足第三预设条件时，即第一候选权重值和第二候选权重值的误差大于预设值时，则说明迭代收敛的程度相对较低，此时，将第二候选权重值替换为第一候选权重值，同时获取第一候选权重值的修改值。这里，通过修改值，并基于修改值重新计算权重值，从而实现对权重值的反馈调整，从而得到较为准确的权重值，进而确保电能质量评分的参考价值。需要说明的是，误差越小，则意味着迭代的收敛程度越高，也就意味着利用此时筛选得到的第二候选权重值对电能质量进行评估，有着比较理想的效果。所以在误差不大于预设值的情况下，可以认为循环迭代的结果已经收敛，所以可结束迭代过程，将第二候选权重值确定为第一权重值。可选的，假设第x次迭代调整后的第j个评估指标的第二候选权重值为wx，j，第x-1次迭代调整后的第j个评估指标的第一候选权重值为wx-1，j，可以通过如下公式(3)计算误差L：
Figure BDA0002477296960000081
其中，m表示评估指标的数量。
在一些可行的实施方式中，获取电能质量评分场景，当电能质量评分场景满足第一预设条件时，根据各个评估指标分别对应的指标数据，获取各个评估指标分别对应的第一权重值，之后，根据评估指标对应的第一权重值，对评估指标对应的指标数据进行修正，确定评估指标对应的电能质量评分。这里，电能质量评分场景满足第一预设条件，具体指的是专家介入电能质量评分，可选的，第一权重值可以为专家根据指标数据确定的。需要说明的是，针对每个评估指标的电能质量评分，电能质量评分为评估指标对应的第一权重值和指标数据的乘积。
在一些可行的实施方式中，当电能质量评分场景不满足第一预设条件时，即没有专家介入电能质量评价时，针对每个评估指标，根据预设的评估指标对应的标准值和数值范围，对评估指标对应的指标数据进行归一化处理，确定评估指标对应的归一化数值，然后，根据各个评估指标分别对应归一化数值，确定评估指标对应的第二权重值，然后，基于评估指标对应的预设隶属度函数，对评估指标对应的归一化数值进行模糊统计，确定评估指标在两个或多个预设电能质量等级下的第一隶属值组合，之后，根据评估指标分别对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，确定评估指标分别对应的电能质量评分。
可选地，假设第i个评估指标的指标数据为xi，标准值为xs，数值范围上阈值为xu，数值范围下阈值为xl，偏差值Δ＝|xi-xs|，上最大误差δ1＝|xu-xs|，下最大误差δ2＝|xl-xs|，可使用如下公式(4)计算第i个评估点的归一化值λi：
Figure BDA0002477296960000091
需要说明的是，归一化值为1则代表评估点的电能质量最好，反之代表评估点的电能质量越来越差。
可选地，使用如下公式(5)计算第i个评估点的第二权重值Wi：
Figure BDA0002477296960000092
其中，n表示评估点的数量。
具体地，对电能质量进行划分确定若干个电能质量等级，根据专家经验值设定电能质量等级的模糊集合，并建立评估指标的隶属度函数，例如三角型，梯形，正态型，评估点对应的指标数据在很多情况下满足正态分布，所以本发明实施例使用正态型隶属度函数，当然，本实施例并不意图对隶属度函数进行任何限定，具体可以结合实际情况确定，之后，针对每个评估指标，对评估指标对应的归一化值依次使用正态隶属函数在模糊集合中进行计算，得到评估指标在每个预设电能质量等级下的隶属值，每个预设电能质量等级的隶属值组成第一隶属值组合。这里，预设电能质量等级需要结合实际情况确定，本发明实施例对此不作任何限定。
可选的，基于评估指标对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，使用不同的组合规则，分别计算得到评估指标在各个预设电能质量等级下的至少两组第二隶属值组合，之后，根据各组第二隶属值组合，确定评估指标分别对应的电能质量评分。其中，每个第二隶属值组合对应一个组合规则，不同的第二隶属值组合对应不同的组合规则，不同的组合规则包括但不限于D-S组合规则，Yager规则，Murphy平均规则，上述组合规则均为现有技术，这里不做过多赘述，当然，本发明实施例并不意图对组合规则进行限定，任何现有技术中的组合规则皆适用。这里通过考虑多种组合规则，通过归一化值、权重值对隶属值组合进行纠正，融合多种组合规则的结果，从而确保电能质量评分具有相对较高的参考价值。
可选的，对各组第二隶属值组合中的隶属值进行加权平均，以确定评估指标在各个预设电能质量等级下的第三隶属值组合，将第三隶属值组合中的最大值确定为电能质量评分。这里，通过选择不同组合规则融合后的隶属值组合中的最大值，作为电力质量评分的结果，换而言之，选择出最大的隶属值，确保隶属于某一电能质量等级的可能性最大，从而确保了电力质量评分的参考价值。
步骤103，根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。
具体地，电能质量信息包括但不限于电能质量等级。不同的电能质量等级对应有不同的电能质量评分范围，因此，基于各个评估指标分别对应的电能质量评分，即可确定出评估点的电能质量信息，可选的，可以对各个评估指标分别对应的电能质量评分进行加权求和或加权平均，将计算出的加权求和值或加权平均值作为电能质量信息，或者，根据计算出加权求和值或加权平均值确定出电能质量等级，并将电能质量等级确定为电能质量评分。
通过以上技术方案可知，本实施例存在的有益效果是：通过确定出各个评价指标分别对应的电能质量评分，从而确定出电能质量信息，以实现对评估点的电能质量评价。
图1所示仅为本发明所述方法的基础实施例，在其基础上进行一定的优化和拓展，还能够得到所述方法的其他优选实施例。
如图2所示，为本发明所述电能质量确定方法的另一个具体实施例。本实施例在前述实施例的基础上，结合应用场景进行了更加具体的描述。所述方法具体包括以下步骤：
步骤201、获取评估点的至少一个指标数据以及电能质量评分场景，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标。
本实施例中，假设评估点的数量为m个，评估指标有6个，分别为频率偏差指标，电压偏差指标，波形畸变指标，三相不平衡指标，电压闪变指标，电压波动指标，确定第ti时刻的评估点的电能质量。本实施例的目的在于确定某一时刻评估点对应在多个评估指标下的多个电能质量评分，基于电能质量评分确定出评估点的电能质量。
以频率偏差指标的指标数据为例进行说明，获取包含第ti时刻的某一时段内评估点的若干个频率偏差，将这些频率偏差的平均值为作为频率偏差指标的指标数据，或者，也可以选择第ti时刻的评估点的频率偏差作为频率偏差指标的指标数据。其他评估指标的指标数据的确定过程相似，此处不做过多赘述。
显然，一个指标数据对应一个评估指标。
步骤202、判断所述电能质量评分场景是否满足第一预设条件，如果是，则执行步骤203。
判断电能质量评估过程中是否存在专家介入。
步骤203、基于多层次交互式算法和各个所述指标数据，获取各个所述评估指标分别对应的第一候选权重值。
将m个评估点分别对应的6个评估指标的指标数据代入上述公式(1)和公式(2)并求解，针对每个评估点，得到该评估点的6评估指标分别对应的第一候选权重值。
步骤204、判断所述第一候选权重值是否满足第二预设条件，如果是，则执行步骤207，如果否，则执行步骤205。
判断专家是否认可第一候选权重值。
步骤205、获取对所述第一候选权重值进行修改后的修改值，基于多层次交互式算法和各个所述指标数据，根据所述修改值，获取各个所述评估指标分别对应的第二候选权重值。
电能质量评估过程有专家介入，同时专家不认可第一候选权重值时，专家可以对若干个第一候选权重值进行修改，将修改后的权重值作为修改值。然后，将各个指标数据以及若干个修改值代入上述公式(1)和公式(2)并求解，得到各个评估指标分别对应的第二候选权重值。
步骤206、判断所述第一候选权重值和第二候选权重值是否满足第三预设条件，如果是，则执行步骤207，如果否，将所述第二候选权重值替换为第一候选权重值，执行步骤205。
通过上述公式(3)计算第一候选权重值和第二候选权重值之间的误差，并判断第一候选权重值和第二候选权重值之间的误差是否不大于预设值。
步骤207、将所述第二候选权重值确定为第一权重值。
步骤208、根据所述评估指标对应的第一权重值以及所述指标数据，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
电能质量评分为评估指标对应的指标数据和第一权重值的乘积。针对每个评估点，通过如下公式(6)计算该评估点的第j个评估指标对应电能质量评分Sj：
Sj＝wj×xj (6)
其中，wj表示第j个评估指标对应的第一权重值；xj表示第j个评估指标对应的指标数据。
步骤209、根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。
针对每个评估点，对该评估点的6个评估指标分别对应的电能质量评分进行加权求和或加权平均，将计算出的加权求和值或加权平均值作为该评估点的电能质量信息。
通过以上技术方案可知，本实施例存在的有益效果是：基于专家修改权重和多层次交互算法确定权重值，实现对权重值的反馈调节，确保得到的权重值的参考价值，从而使得得到的电能质量评分准确性相对较高，进而确保评估点的电能评价信息的参考价值。
图1所示仅为本发明所述方法的基础实施例，在其基础上进行一定的优化和拓展，还能够得到所述方法的其他优选实施例。
如图3所示，为本发明所述电能质量确定方法的又一个具体实施例。本实施例在前述实施例的基础上，结合应用场景进行了更加具体的描述。所述方法具体包括以下步骤：
步骤301、获取评估点的至少一个指标数据以及电能质量评分场景，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标。
步骤302、判断所述电能质量评分场景是否满足第一预设条件，如果是，则执行步骤303。
这里，可以预设设置每个评估指标分别对应的阈值，针对每个评估指标，判断评估指标对应的指标数据是否超过阈值，超过阈值则进行报警处理，否则，则判断电能质量评分场景是否有专家介入。
步骤303、根据预设的所述评估指标对应的标准值和数值范围，对所述评估指标对应的指标数据进行归一化处理，确定所述评估指标对应的归一化数值。
通过上述公式(4)计算第i个评估指标的归一化值λi。
步骤304、根据各个所述评估指标分别对应归一化数值，确定所述评估指标对应的第二权重值。
通过上述公式(5)计算第i个评估指标的第二权重值Wi。
步骤305、基于所述评估指标对应的预设隶属度函数，对所述评估指标对应的归一化数值进行模糊统计，确定所述评估指标在至少两个预设电能质量等级下的第一隶属值组合。
每个评估指标均对应有一个第一隶属值组合，假设有6个电能质量等级，分别为A、B、C、D、E、F，则某一评估指标的第一隶属值组合可以表示{S1i，…，S6i}，其中，S1i，…，S6i分别表示为第i个评估点的电能质量分别隶属于A、B、C、D、E、F的可能性。
步骤306、基于所述评估指标分别对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，使用不同的组合规则，分别计算得到所述评估指标在各个所述预设电能质量等级下的至少两组第二隶属值组合。
假设有三种组合规则，分别为D-S组合规则，Yager规则，Murphy平均规则，使用三种组合规则对上述{S1i，…，S6i}、Wi、λi进行计算，得到的三组第二隶属值组合分别为D-S规则下的{M1i，…，M6i}，Yager规则下{M1i，…，M6i}和Murphy规则下的{M1i，…，M6i}。
步骤307、对各组所述第二隶属值组合中的隶属值进行加权平均，以确定所述评估指标在各个所述预设电能质量等级下的第三隶属值组合。
对上述三组第二隶属值组合中的M1i，…，M6i分别使用加权平均法计算，得到第三隶属值组合{R1i，…，R6i}。
步骤308、将所述第三隶属值组合中的最大值确定为电能质量评分。
将Max{R1i，…，R6i}作为电能质量评分。
步骤309、根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。
对各个评估指标分别对应的电能质量评分进行加权求和或加权平均，并将计算结果和/或计算结果对应的电能质量等级确定为电能质量信息。
通过以上技术方案可知，本实施例存在的有益效果是：通过不同的组合规则分别对评估指标对应的归一化值、权重值以及隶属值组合进行计算，从而得到不同组合规则分别对应的隶属值组合，之后，对不同组合规则分别对应的隶属值组合进行融合，将融合结果中的最大值作为电能质量评分，得到的电能质量评分基于模糊数学确定，确保了电能质量评分的参考价值，进而确保评估点的电能质量的参考价值。
基于与本发明方法实施例相同的构思，请参考图4，本发明实施例还提供了一种电能质量确定装置，包括：
获取模块401，用于获取评估点的至少一个指标数据，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标；
评分模块402，用于根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分；
信息确定模块403，用于根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。
本发明一个实施例中，所述评分模块402，包括：权重确定单元及评分确定单元；其中，
所述权重确定单元，用于根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值；
所述评分确定单元，用于根据所述评估指标对应的第一权重值以及所述指标数据，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
本发明一个实施例中，所述权重确定单元，包括：第一权重确定子单元及第二权重确定子单元；其中，
所述第一权重确定子单元，用于基于多层次交互式算法和各个所述指标数据，获取各个所述评估指标分别对应的第一候选权重值；
所述第二权重确定子单元，用于当所述第一候选权重值满足第二预设条件时，将所述第一候选权重值确定为第一权重值。
本发明一个实施例中，所述权重确定单元，包括：修改子单元、第三权重确定子单元及第四权重确定子单元；其中，
所述修改子单元，用于当所述第一候选权重值不满足第二预设条件时，获取对所述第一候选权重值进行修改后的修改值；
所述第三权重确定子单元，用于基于多层次交互式算法和各个所述指标数据，根据所述修改值，获取各个所述评估指标分别对应的第二候选权重值；
所述第四权重确定子单元，用于当所述第一候选权重值和所述第二候选权重值满足第三预设条件时，将所述第二候选权重值确定为第一权重值。
本发明一个实施例中，所述权重确定单元，用于当所述第一候选权重值和所述第二候选权重值不满足第三预设条件时，将所述第二候选权重值替换为第一候选权重值，触发所述修改子单元。
本发明一个实施例中，所述权重确定单元之前，还包括：场景获取单元以及触发单元；其中，
所述场景获取单元，用于获取电能质量评分场景；
所述触发单元，用于当所述电能质量评分场景满足第一预设条件时，触发所述权重确定单元。
本发明一个实施例中，所述权重确定单元，包括归一化子单元、第五权重确定子单元、模糊计算子单元以及评分确定子单元；其中，
所述归一化子单元，用于当所述电能质量评分场景不满足第一预设条件时，根据预设的所述评估指标对应的标准值和数值范围，对所述评估指标对应的指标数据进行归一化处理，确定所述评估指标对应的归一化数值；
所述第五权重确定子单元，用于根据各个所述评估指标分别对应归一化数值，确定所述评估指标对应的第二权重值；
所述模糊计算子单元，用于基于所述评估指标对应的预设隶属度函数，对所述评估指标对应的归一化数值进行模糊统计，确定所述评估指标在至少两个预设电能质量等级下的第一隶属值组合；
所述评分确定子单元，用于根据所述评估指标对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
本发明一个实施例中，所述评分确定子单元，具体用于执行以下步骤：
基于所述评估指标分别对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，使用不同的组合规则，分别计算得到所述评估指标在各个所述预设电能质量等级下的至少两组第二隶属值组合；
根据各组所述第二隶属值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分；
所述根据各组所述第二隶属值值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分，包括：
对各组所述第二隶属值组合中的隶属值进行加权平均，以确定所述评估指标在各个所述预设电能质量等级下的第三隶属值组合；
将所述第三隶属值组合中的最大值确定为电能质量评分。
图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器501以及存储有执行指令的存储器502，可选地还包括内部总线503及网络接口504。其中，存储器502可能包含内存5021，例如高速随机存取存储器(Random-AccessMemory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器5022(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等；处理器501、网络接口504和存储器502可以通过内部总线503相互连接，该内部总线503可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等；内部总线503可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。当处理器501执行存储器502存储的执行指令时，处理器501执行本发明任意一个实施例中的方法，并至少用于执行如图1、图2或图3所示的方法。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的执行指令，以在逻辑层面上形成一种电能质量确定装置。处理器执行存储器所存放的执行指令，以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的一种电能质量确定方法。
处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行执行指令时，所述处理器执行本发明任意一个实施例中提供的方法。该电子设备具体可以是如图5所示的电子设备；执行指令是一种电能质量确定装置所对应计算机程序。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者锅炉不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者锅炉所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者锅炉中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种电能质量确定方法，其特征在于，包括：
获取评估点的至少一个指标数据，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标；
根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分；
根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，包括：
根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值；
根据所述评估指标对应的第一权重值以及所述指标数据，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值，包括：
基于多层次交互式算法和各个所述指标数据，获取各个所述评估指标分别对应的第一候选权重值；
当所述第一候选权重值满足第二预设条件时，将所述第一候选权重值确定为第一权重值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值，包括：
当所述第一候选权重值不满足第二预设条件时，获取对所述第一候选权重值进行修改后的修改值；
基于多层次交互式算法和各个所述指标数据，根据所述修改值，获取各个所述评估指标分别对应的第二候选权重值；
当所述第一候选权重值和所述第二候选权重值满足第三预设条件时，将所述第二候选权重值确定为第一权重值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述第一候选权重值和所述第二候选权重值不满足第三预设条件时，将所述第二候选权重值替换为第一候选权重值，执行所述获取对所述第一候选权重值进行修改后的修改值步骤。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值之前，还包括：
获取电能质量评分场景；
当所述电能质量评分场景满足第一预设条件时，执行所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，获取所述评估指标对应的第一权重值步骤。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，包括：
当所述电能质量评分场景不满足第一预设条件时，根据预设的所述评估指标对应的标准值和数值范围，对所述评估指标对应的指标数据进行归一化处理，确定所述评估指标对应的归一化数值；
根据各个所述评估指标分别对应归一化数值，确定所述评估指标对应的第二权重值；
基于所述评估指标对应的预设隶属度函数，对所述评估指标对应的归一化数值进行模糊统计，确定所述评估指标在至少两个预设电能质量等级下的第一隶属值组合；
根据所述评估指标对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估指标对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分，包括：
基于所述评估指标分别对应的归一化数值、第二权重值及第一隶属值组合，使用不同的组合规则，分别计算得到所述评估指标在各个所述预设电能质量等级下的至少两组第二隶属值组合；
根据各组所述第二隶属值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据各组所述第二隶属值值组合，确定所述评估指标对应的电能质量评分，包括：
对各组所述第二隶属值组合中的隶属值进行加权平均，以确定所述评估指标在各个所述预设电能质量等级下的第三隶属值组合；
将所述第三隶属值组合中的最大值确定为电能质量评分。
10.一种电能质量确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取评估点的至少一个指标数据，每个所述指标数据对应所述评估点的评估指标；
评分模块，用于根据各个所述评估指标分别对应的指标数据，确定各个所述评估指标分别对应的电能质量评分；
信息确定模块，用于根据各个所述评估指标分别对应的电能质量评分，确定所述评估点的电能质量信息。
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