CN111583026A - 一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法及装置,通过获取某一地区的地区范围图;在所述地区范围图上标出所有目标银行网点的位置;依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置。也就是说,根据一个地区的范围、目标银行网点的地理位置、各个目标银行网点之间的距离以及各个目标银行网点的影响范围,确定移动柜台的目标放置位置,从而使各个地方的客户达到相邻移动柜台都极为方便,极大程度的提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地说,涉及一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法及装置。
背景技术
随着时代的不断发展,人们对生活的要求也越来越高,现在很多银行为了提升用户体验,相继研发出了移动柜台,借助移动柜台可以将一些只有在网点办理的业务带出网点,帮助客户办理业务,提升用户体验。
但是,在目前行业中,并没有一种技术手段可以合理的对移动柜台进行选址,大多数采用随意选址的方式安置移动柜台。
发明内容
有鉴于此,为解决上述问题,本发明提供了一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法及装置,技术方案如下:
一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法,所述移动柜台选址方法包括:
获取某一地区的地区范围图;
在所述地区范围图上标出所有目标银行网点的位置;
依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置。
优选的,在上述移动柜台选址方法中,所述依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
获取所有相邻两个所述目标银行网点之间的直线距离;
确定最大直线距离;
将所述最大直线距离上的第一目标银行网点和第二目标银行网点分别画圆;
定义以所述第一目标银行网点为圆心的圆形半径为第一半径,以所述第二目标银行网点为圆心的圆形半径为第二半径,所述第一半径与所述第二半径的比值为所述第一目标银行网点的影响范围与所述第二目标银行网点的影响范围的比值;
将其余所述目标银行网点进行画圆,以使所有圆形成相切状态;
所有圆的区域与所述范围图的边缘区域构成目标区域;
在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置。
优选的,在上述移动柜台选址方法中,所述在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
所述目标区域内具有多个独立区域,所述独立区域为圆相切形成的封闭区域;
依据所述独立区域,采用拟合多边形的方式,获取所述独立区域的中心点;
依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置。
优选的,在上述移动柜台选址方法中,所述依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
获取第n目标银行网点的影响范围,n≥3;
依据所述第n目标银行网点的影响范围和第n-1目标银行网点的影响范围,使所述中心点在所述第n目标银行网点和所述第n-1目标银行网点的连线方向上平移预设距离;
平移后的中心点位置为所述移动柜台的目标放置位置。
一种基于距离与影响范围的移动柜台选址装置,所述移动柜台选址装置包括:
获取模块,用于获取某一地区的地区范围图;
标记模块,用于在所述地区范围图上标出所有目标银行网点的位置;
选址模块,用于依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置。
优选的,在上述移动柜台选址装置中,所述选址模块具体用于:
获取所有相邻两个所述目标银行网点之间的直线距离;
确定最大直线距离;
将所述最大直线距离上的第一目标银行网点和第二目标银行网点分别画圆;
定义以所述第一目标银行网点为圆心的圆形半径为第一半径,以所述第二目标银行网点为圆心的圆形半径为第二半径,所述第一半径与所述第二半径的比值为所述第一目标银行网点的影响范围与所述第二目标银行网点的影响范围的比值;
将其余所述目标银行网点进行画圆,以使所有圆形成相切状态;
所有圆的区域与所述范围图的边缘区域构成目标区域;
在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置。
优选的,在上述移动柜台选址装置中,所述选址模块还具体用于:
所述目标区域内具有多个独立区域,所述独立区域为圆相切形成的封闭区域;
依据所述独立区域,采用拟合多边形的方式,获取所述独立区域的中心点;
依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置。
优选的,在上述移动柜台选址装置中,所述选址模块还具体用于:
获取第n目标银行网点的影响范围,n≥3;
依据所述第n目标银行网点的影响范围和第n-1目标银行网点的影响范围,使所述中心点在所述第n目标银行网点和所述第n-1目标银行网点的连线方向上平移预设距离;
平移后的中心点位置为所述移动柜台的目标放置位置。
相较于现有技术,本发明实现的有益效果为:
本发明提供的一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法通过获取某一地区的地区范围图;在所述地区范围图上标出所有目标银行网点的位置;依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置。也就是说,根据一个地区的范围、目标银行网点的地理位置、各个目标银行网点之间的距离以及各个目标银行网点的影响范围,确定移动柜台的目标放置位置,从而使各个地方的客户达到相邻移动柜台都极为方便,极大程度的提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种基于距离与影响范围的移动柜台选址装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参考图1,图1为本发明实施例提供的一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法的流程示意图。
所述移动柜台选址方法包括:
S101:获取某一地区的地区范围图。
在该步骤中,包括但不限定于通过地区规划图获取该地区的地区范围图。
S102:在所述地区范围图上标出所有目标银行网点的位置。
S103:依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置。
在该步骤中,所述目标银行网点的影响范围可以用目标银行网点的业务处理量来衡量,需要说明的是,还可以采用其它参数作为影响范围的衡量标准,在本发明实施例中并不作限定。
在该实施例中,根据一个地区的范围、目标银行网点的地理位置、各个目标银行网点之间的距离以及各个目标银行网点的影响范围,确定移动柜台的目标放置位置,从而使各个地方的客户达到相邻移动柜台都极为方便,极大程度的提高了用户体验。
进一步的,基于本发明上述实施例,所述依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
获取所有相邻两个所述目标银行网点之间的直线距离;
确定最大直线距离;
将所述最大直线距离上的第一目标银行网点和第二目标银行网点分别画圆;
定义以所述第一目标银行网点为圆心的圆形半径为第一半径,以所述第二目标银行网点为圆心的圆形半径为第二半径,所述第一半径与所述第二半径的比值为所述第一目标银行网点的影响范围与所述第二目标银行网点的影响范围的比值;
将其余所述目标银行网点进行画圆,以使所有圆形成相切状态;
所有圆的区域与所述范围图的边缘区域构成目标区域;
在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置。
在该实施例中,将相间距离最长的两个圆为基础点画圆,可以对后面相切圆的影响较小,若以相间距离较短的圆为基础点画圆,若后面相间距离较大时,则后面圆的半径太大,会影响移动柜台的位置。
例如,当第一目标银行网点和第二目标银行网点的相间之间距离为10m,第一目标银行网点的业务处理能力和第二目标银行网点的业务处理能力为8:2,那么,以第一目标银行网点为圆点的圆形半径为8m,以第二目标银行网点为圆点的圆形半径为2m。
进一步的,基于本发明上述实施例,所述在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
所述目标区域内具有多个独立区域,所述独立区域为圆相切形成的封闭区域;
依据所述独立区域,采用拟合多边形的方式,获取所述独立区域的中心点;
依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置。
进一步的,基于本发明上述实施例,所述依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
获取第n目标银行网点的影响范围,n≥3;
依据所述第n目标银行网点的影响范围和第n-1目标银行网点的影响范围,使所述中心点在所述第n目标银行网点和所述第n-1目标银行网点的连线方向上平移预设距离;
平移后的中心点位置为所述移动柜台的目标放置位置。
在该实施例中,例如,第三目标银行网点和第二目标银行网点相间的直线距离为15m,显然可知,以第三目标银行网点为圆点的圆形半径为13m,获取第三目标银行网点的业务处理能力和第二目标银行网点的业务处理能力的比值,在第三目标银行网点和第二目标银行网点的连线方向上,对中心点位置进行平移,或靠近第三目标银行网点,或远离第三目标银行网点,最终中心点的位置为所述移动柜台的目标放置位置。
进一步的,获取在所述中心点预设半径(该预设半径可根据实际情况而定)内的建筑物,例如商场、美食街、学校门口、居民楼和写字楼,以及获取各个建筑物的人流量,将距离所述中心点最近的十个数据输入至基于神经网络的人工模型中,通过模型确定所述移动柜台的目标放置位置。
具体为:收集商场、美食街、学校门口、居民楼和写字楼的历史人流量数据,以及测试阶段移动柜台在各个建筑物的业务办理量。
每次提取十个建筑物性质与人流量作为模型输入,将业务办理量的排名作为输出,结合BP神经网络和遗传算法的优点,在BP神经网络的权值和阈值的优化方面引入遗传算法,构建GA-BP神经网络结构,进而确定了遗传算法中需要优化的参数个数。
根据Kolmogorov原理,一个三层BP神经网络足以完成任意的n维到m维的映射,一般只需要采用一个隐层即可,隐层节点个数采用试凑法确定,从而确定GA-BP神经网络结构。
通过遗传算法输出的最优个体作为BP神经网络初始权值和阈值进行BP神经网络训练和学习。
基于历史数据分析,对GA-BP神经网络模型进行训练,并使用测试样板对模型的预测准确率进行验证,根据神经网络模型的预测结构自动给工作人员推荐排名第一的移动柜台的目标放置位置。
进一步的,基于本发明上述全部实施例,在本发明另一实施例中还提供了一种基于距离与影响范围的移动柜台选址装置,参考图2,图2为本发明实施例提供的一种基于距离与影响范围的移动柜台选址装置的结构示意图。
所述移动柜台选址装置包括:
获取模块21,用于获取某一地区的地区范围图;
标记模块22,用于在所述地区范围图上标出所有目标银行网点的位置;
选址模块23,用于依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置。
进一步的,基于本发明上述实施例,所述选址模块23具体用于:
获取所有相邻两个所述目标银行网点之间的直线距离;
确定最大直线距离;
将所述最大直线距离上的第一目标银行网点和第二目标银行网点分别画圆;
定义以所述第一目标银行网点为圆心的圆形半径为第一半径,以所述第二目标银行网点为圆心的圆形半径为第二半径,所述第一半径与所述第二半径的比值为所述第一目标银行网点的影响范围与所述第二目标银行网点的影响范围的比值;
将其余所述目标银行网点进行画圆,以使所有圆形成相切状态;
所有圆的区域与所述范围图的边缘区域构成目标区域;
在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置。
进一步的,基于本发明上述实施例,所述选址模块23还具体用于:
所述目标区域内具有多个独立区域,所述独立区域为圆相切形成的封闭区域;
依据所述独立区域,采用拟合多边形的方式,获取所述独立区域的中心点;
依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置。
进一步的,基于本发明上述实施例,所述选址模块23还具体用于:
获取第n目标银行网点的影响范围,n≥3;
依据所述第n目标银行网点的影响范围和第n-1目标银行网点的影响范围,使所述中心点在所述第n目标银行网点和所述第n-1目标银行网点的连线方向上平移预设距离;
平移后的中心点位置为所述移动柜台的目标放置位置。
需要说明的是,本发明实施例提供的移动柜台选址装置与移动柜台选址方法的原理相同,在此不再赘述。
以上对本发明所提供的一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法及装置进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素,或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种基于距离与影响范围的移动柜台选址方法,其特征在于,所述移动柜台选址方法包括:
获取某一地区的地区范围图;
在所述地区范围图上标出所有目标银行网点的位置;
依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置。
2.根据权利要求1所述的移动柜台选址方法,其特征在于,所述依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
获取所有相邻两个所述目标银行网点之间的直线距离;
确定最大直线距离;
将所述最大直线距离上的第一目标银行网点和第二目标银行网点分别画圆;
定义以所述第一目标银行网点为圆心的圆形半径为第一半径,以所述第二目标银行网点为圆心的圆形半径为第二半径,所述第一半径与所述第二半径的比值为所述第一目标银行网点的影响范围与所述第二目标银行网点的影响范围的比值;
将其余所述目标银行网点进行画圆,以使所有圆形成相切状态;
所有圆的区域与所述范围图的边缘区域构成目标区域;
在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置。
3.根据权利要求2所述的移动柜台选址方法,其特征在于,所述在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
所述目标区域内具有多个独立区域,所述独立区域为圆相切形成的封闭区域;
依据所述独立区域,采用拟合多边形的方式,获取所述独立区域的中心点;
依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置。
4.根据权利要求3所述的移动柜台选址方法,其特征在于,所述依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置,包括:
获取第n目标银行网点的影响范围,n≥3;
依据所述第n目标银行网点的影响范围和第n-1目标银行网点的影响范围,使所述中心点在所述第n目标银行网点和所述第n-1目标银行网点的连线方向上平移预设距离;
平移后的中心点位置为所述移动柜台的目标放置位置。
5.一种基于距离与影响范围的移动柜台选址装置,其特征在于,所述移动柜台选址装置包括:
获取模块,用于获取某一地区的地区范围图;
标记模块,用于在所述地区范围图上标出所有目标银行网点的位置;
选址模块,用于依据相邻两个所述目标银行网点之间的距离和各个所述目标银行网点的影响范围,确定所述移动柜台的目标放置位置。
6.根据权利要求5所述的移动柜台选址装置,其特征在于,所述选址模块具体用于:
获取所有相邻两个所述目标银行网点之间的直线距离;
确定最大直线距离;
将所述最大直线距离上的第一目标银行网点和第二目标银行网点分别画圆;
定义以所述第一目标银行网点为圆心的圆形半径为第一半径,以所述第二目标银行网点为圆心的圆形半径为第二半径,所述第一半径与所述第二半径的比值为所述第一目标银行网点的影响范围与所述第二目标银行网点的影响范围的比值;
将其余所述目标银行网点进行画圆,以使所有圆形成相切状态;
所有圆的区域与所述范围图的边缘区域构成目标区域;
在所述目标区域内确定所述移动柜台的目标放置位置。
7.根据权利要求6所述的移动柜台选址装置,其特征在于,所述选址模块还具体用于:
所述目标区域内具有多个独立区域,所述独立区域为圆相切形成的封闭区域;
依据所述独立区域,采用拟合多边形的方式,获取所述独立区域的中心点;
依据所述中心点,确定所述移动柜台的目标放置位置。
8.根据权利要求7所述的移动柜台选址装置,其特征在于,所述选址模块还具体用于:
获取第n目标银行网点的影响范围,n≥3;
依据所述第n目标银行网点的影响范围和第n-1目标银行网点的影响范围,使所述中心点在所述第n目标银行网点和所述第n-1目标银行网点的连线方向上平移预设距离;
平移后的中心点位置为所述移动柜台的目标放置位置。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106004482A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-10-12 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 电动汽车应急救援站点布置方法 |
CN107730022A (zh) * | 2016-08-12 | 2018-02-23 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 一种网点分布评估方法及装置 |
CN110378737A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种网点布局评估方法及装置 |
-
2020
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106004482A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-10-12 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 电动汽车应急救援站点布置方法 |
CN107730022A (zh) * | 2016-08-12 | 2018-02-23 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 一种网点分布评估方法及装置 |
CN110378737A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种网点布局评估方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
徐崚峰: "基于最优化估计的ATM智能化选址模型研究" * |
徐崚峰: "基于最优化估计的ATM智能化选址模型研究", 计算机应用与软件, vol. 34, no. 11, pages 1 - 2 * |
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---|---|
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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