CN111582933A - 基于购买电子书以完善用户画像的方法、终端和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种基于购买电子书以完善用户画像的方法、终端和存储介质，包括：响应于用户在线上浏览电子书，获取所述用户的用户标识；在所述用户标识购买特定电子书后，基于特定电子书建立访问路径；将所述访问路径存储于操作日志中；识别所述访问路径的多个节点的数据类别；根据所述数据类别，设定相应的权值；以及根据所述数据类别和权值的关联性，描绘所述用户画像。根据本公开的方法，可以更准确的评估用户行为及喜好，进而根据用户画像进行更有效益的应用。

Description

基于购买电子书以完善用户画像的方法、终端和存储介质

技术领域

本公开总体涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种基于购买电子书以完善用户画像的方法、终端和存储介质。

背景技术

随着计算机和互联网技术的蓬勃发展，网路购物的盛行，也加速电子商务的崛起。电子商务常通过广告的方式进行商品行销，并且针对不同用户进行不同的商品推荐。

目前商品推荐多数基于用户的历史信息等来推测用户的爱好，但是仅根据用户曾经搜索、浏览或购买商品的历史信息，就全面性的进行推荐，并无区分哪些是用户真正的喜好，或只是基于好奇的浏览还是不小心触及，导致推荐的准确性较差，也致使用户体验降低。

因此，如何基于用户的历史信息来更有效地进行分析用户行为及喜好是亟待解决的问题之一。

发明内容

为了至少解决在上述背景技术所描述的现有技术缺陷，本公开的技术方案在多个方面提供了一种基于购买电子书以完善用户画像的方法、终端和存储介质。

根据本公开的第一方面，提供一种基于购买电子书以完善用户画像的方法，包括：响应于用户在线上浏览电子书，获取所述用户的用户标识；在所述用户标识购买特定电子书后，基于特定电子书建立访问路径；将所述访问路径存储于操作日志中；识别所述访问路径的多个节点的数据类别；根据所述数据类别，设定相应的权值；以及根据所述数据类别和权值的关联性，描绘所述用户画像。

根据本公开的一个实施例，所述用户标识是所述用户IP地址、账号、邮箱或手机号码。

根据本公开的另一个实施例，所述数据类别包括搜索数据、浏览数据、收藏数据及购买数据。

根据本公开的又一个实施例，所述搜索数据包括所述用户输入的检索词。

根据本公开的一个实施例，所述浏览数据包括电子书书名、停留时间及浏览次数，且所述浏览次数越多的节点的权值越重，或所述停留时间越久的节点的权值越重。

根据本公开的另一个实施例，其中时间轴上离所述特定电子书越近的节点的权值越重。

根据本公开的又一个实施例，其中与所述特定电子书同品类的节点的权值较重。

根据本公开的一个实施例，所述节点为电子书。

根据本公开的第二方面，一种纪录用户画像的终端，包括，存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行本公开的第一方面中任意一项所述的方法的操作。

根据本公开的第三方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被一个或者多个处理器执行本公开的第一方面中任意一项所述的方法的操作。

通过上述对本公开的技术方案及其多个实施例的描述，本领域技术人员可以理解本公开的基于购买电子书以完善用户画像的方法可以解决单纯纪录用户的历史信息无法准确获知用户喜好的技术问题，并且通过对选择次数、停留时间长短或时间顺序等条件进行不同权值计算的技术手段，可以更有效的评估用户的行为及喜好，以达到将用户画像导入更多的应用中。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分其中：

图1是示出根据本公开实施例的系统框架；

图2示出了根据本公开实施例的一种电子终端的示意图；

图3是示出根据本公开实施例的基于购买电子书以完善用户画像的方法流程图；以及

图4是示出根据本公开的实施方式的一种程序产品。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

应当理解，本公开的权利要求、说明书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。本公开的说明书和权利要求书中使用的术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本公开说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而并不意在限定本公开。如在本公开说明书和权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本公开说明书和权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

本公开针对现有技术单纯纪录用户的历史信息无法准确获知用户喜好的问题，并且将数据类别中搜索数据、浏览数据、收藏数据及购买数据等项目，分别针对选择次数、停留时间长短或时间顺序等条件进行不同权值计算，通过赋予不同权值的项目再进行加总后，可以更有效的评估用户的行为及喜好，并且建立用户画像。下面结合附图来详细描述本公开的具体实施方式。

图1示出了根据本公开实施例的系统框架图。如图1所示，本实施例的系统架构100包括电子终端101，服务器102、网络103和入口端104。电子终端101可以为手机、平板电脑、电子阅读器等移动终端，但并不限于此，还可以是其他终端。用户可以使用电子终端101通过网络103与服务器104进行数据传输。电子终端101上可以安装各种应用程序，例如：网页浏览器、搜索引擎、商城、书城、即时通信等应用程序。

服务器102作为传递介质，可以通过网络103提供数据处理、存储、传输以及管理用户数据等等功能，例如：当用户通过电子终端101浏览的网站时，服务器102可以作为提供支持的后台管理服务器。该后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行汇整、分析等处理，并将处理结果(例如：根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给电子终端101。

网络103是作为电子终端101、服务器102和入口端104之间提供通信链接的传输通道。网络103可以包括有线网、光纤网或无线网等链接类型。

入口端104是对应电子终端101安装的多个应用程序的入口选项114、124……1n4(n＝正整数)，例如：搜索引擎入口、商城入口……等。

具体来说，本公开实施例所提供的基于购买电子书以完善用户画像的方法一般可以由服务器102执行。在一个实施场景中，本公开实施例所提供的方法也可以通过能与电子终端101和/或服务器102通信的服务器或服务器集群执行。例如：用户浏览记录可以直接被存储在电子终端101之中，电子终端101再将用户浏览记录发送到服务器或者服务器集群中，并且由接收到该浏览记录的服务器或者服务器集群来执行本公开实施例所提供的基于购买电子书以完善用户画像的方法。或者，用户浏览记录也可以存储在服务器或者服务器集群中，并且在该服务器或者服务器集群接收到用户的购买请求后，根据存储的相应的用户浏览记录以执行本公开实施例所提供的方法。

应该理解的是图1中的电子终端、服务器、网络和入口的数目仅仅是示意性的。根据实际应用场景的需求，可以具有任意数目的电子终端、网络和服务器。

图2示出了根据本公开的一种电子终端的示意图。图2显示的电子终端1仅仅是一个示例，这不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，电子终端1用于以通用计算设备的形式表现，例如手机、电脑以及其他阅读设备，包括但不限于：至少一个处理器10、至少一个存储器20、连接不同系统组件的总线60。

总线60表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储器20可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)21和/或高速缓存存储器22，还可以进一步包括只读存储器(ROM)23。

存储器20还可以包括程序模块24，存储在只读存储器23中，这样的程序模块24包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

电子终端1还可以与一个或多个外部设备2通信，也可与一个或者多个其他设备进行通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口40进行，并在显示单元30上进行显示。并且终端1还可以通过网络适配器50与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)、广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器50通过总线60与电子终端1中的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，但可以结合电子终端1使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

下面结合图1的系统架构和图2的电子终端，参考图3来描述根据本公开示例性实施方式的基于购买电子书以完善用户画像的方法。需要注意的是，上述系统架构和电子终端仅是为了便于理解本公开的实施方案的其中之一实施示例而非限制性的，相反地，本公开的实施方式可以应用于任何适用的系统架构和电子终端。

图3是示出根据本公开实施例的基于购买电子书以完善用户画像的方法流程图，包括：响应于用户在线上浏览电子书，获取所述用户的用户标识301；在所述用户标识购买特定电子书后，基于特定电子书建立访问路径302；将所述访问路径存储于操作日志中303；识别所述访问路径的多个节点的数据类别304；根据所述数据类别，设定相应的权值305；以及根据所述数据类别和权值的关联性，描绘所述用户画像306。

如图3中所示的步骤301，程序模块24响应于用户在线上浏览电子书，获取所述用户的用户标识。在一个实施例中，程序模块24为用户提供多个入口网站并由显示单元30所呈现，前述入口网站可以是广告、搜索引擎或商场等入口网站(以下简称“入口网站”)，用户可通过显示单元30点选进入前述入口网站查找或购买电子书，服务器102接收到的用户登入请求，通过网络103连接到入口端104，接着，入口端104再将用户查找的信息通过网络103及服务器102反馈至电子终端101。值得一提的是，服务器102会保存用户的用户标识以纪录所述用户在前述入口网站的历史操作轨迹，其中用户标识为用户所使用的电子终端的用户IP地址。可选地，用户标识也可以是与前述入口网站相关的用户的账号、邮箱或手机号码，以及任何可以用于作为登入前述入口网站的身份标识。

如图3中所示的步骤302，服务器102在所述用户标识购买特定电子书后，基于特定电子书建立访问路径。用户在首次浏览电子书时，不必然会立即决定购买该电子书，多数用户会选择通过评论网站做书籍评论的调查，或是通过各式商场或比价的网站了解市售价格趋势，最后才会决定是否购买该电子书，或是通过上述访查发现其它更好的选择。而上述访查的过程就被称为访问路径。

用户在首次浏览至购买之间会有多条导入不同网站的路径，其中用户发生购买行为可以是下单或者付款等行为。举例来说，当用户开启甲网站，从弹跳视窗中显示该电子书的广告信息，用户点选前述广告信息进入乙商场并且购买该电子书就形成了一次访问路径。在另一实施场景中，用户开启甲网站，从弹跳视窗中显示该电子书的广告信息，用户点选前述广告信息进入乙商场，但并未购买该电子书，随即结束该此访查就完成一次访问路径。但在间隔一段时间后，当用户又对该书产生兴趣，主动通过丙搜索引擎入口网站输入关键词查找电子书，并在丁商城进行购买就完成另一次访问路径。虽然此次与前次分属不同访问路径，但最终完成购买的后一次访问路径的发起是基于先前甲网站的广告推送，因而两次的访问路径其实具有相关性。

如图3中所示的步骤303，服务器102将访问路径存储于操作日志中。具体地，通过访问路径可以获知用户的个人信息数据，包括网站注册时填写的信息，例如：年龄、、性别、婚姻状况、教育水平……等。另外还包括访问的入口网站、搜索的关键字、停留时间、浏览次数等操作记录数据。上述用户个人信息数据和操作记录数据可以由服务器102纪录并汇整成操作日志。该操作日志可以存储在服务器102，或是存储在电子终端的存储器20中，再传送至服务器102进行数据分析和处理。

如图3中所示的步骤304，服务器102识别访问路径的多个节点的数据类别。具体地，该访问路径包括多个执行电子书搜索、浏览、收藏及购买等行为的入口网站，入口网站在该访问路径上属于节点，在本公开实施例的节点为多个相同或不同的电子书，在另一个实施例中该些节点也可以是多个相同或不同的入口网站。上述节点可以由本技术领域人员灵活定义，本公开对此不作限定。

在具体实施时，数据类别包括搜索数据、浏览数据、收藏数据及购买数据。进一步，用户在网站的操作形态可以划分为搜索、浏览、收藏及购买等行为，服务器102接收到用户执行有关上述行为的指令时，将根据数据类别的不同来处理，并且划分成搜索数据、浏览数据、收藏数据及购买数据。其中搜索数据包括所述用户输入的检索词；而浏览数据则包括电子书书名、停留时间及浏览次数。

举例来说，在访问路径上依时间轴依序为A1、B1、C1三个节点，且A1节点代表用户在甲商场浏览OOO书，B1节点代表用户在乙商场浏览OOO书，C1节点代表用户在丁商城购买OOO书，上述A1、B1、C1三个节点代表该用户虽然通过不同入口商场但是都浏览及购买同样的OOO书。在另一个实施场景中，在访问路径上依时间轴依序为A2、B2、C2三个节点，且A2节点代表用户在甲商场浏览OOO书，B2节点代表用户在丙搜索引擎入口网站搜索关键词OOO书名，C2节点代表用户在丁商城购买XXX书，上述A2、B2二个节点代表浏览及搜索同样的OOO书，仅有C2节点代表该用户最后购买的是XXX书。

如图3中所示的步骤305，服务器102根据所述数据类别，设定相应的权值。具体来说，数据类别包括搜索数据、浏览数据、收藏数据及购买数据等，其中搜索数据包括所述用户输入的检索词；而且浏览数据包括电子书书名、停留时间及浏览次数。具体来说，用户浏览次数越多或是停留时间越久代表拥有较高的兴趣，因此权值也应相应的被提高。

值得一提的是，评估停留时间长短除了可以了解用户关注度，还可以预防被故意导向其它网站。在一个实施场景中，有些入口或商品为了增加点阅率，会在网页上设置弹出式广告，当用户浏览某网页时，网页会自动弹出一个很小的对话框。随后，该对话框或在屏幕上不断盘旋、或漂浮到屏幕的某一角落。当用户试图关闭时，随即会被导入另一个网页，这并不是值得参考的信息。为了避免上述情况发生，服务器102可以设置一段预设时间，如果用户在网页停留时间没超过该预设时间，例如5秒，表示用户很有可能只是被误导入该网站，该网站不被视为是访问路径中主要关注目标。

在另一个实施场景中，时间顺序也是评估用户喜好的一项重要指标，最后购书的选项拥有最大程度的相关性，也就反映用户极大的喜好。相应地，在时间轴上离购买该电子书越近的节点的权值越重，具体来说，时间轴上越接近代表关系越密切。例如：用户开启甲网站，从弹跳视窗中显示该电子书后的广告信息，用户点选前述广告信息进入乙商场，用户虽然有兴趣但并未直接购买该电子书，反而另外通过丙评论网站输入关键词查找有关电子书的介绍和评论，并在丁商城进行购买。从上述访问路径可以获知，丙评论网站对于用户在选择购书的影响比乙商场更大。

如图3中所示的步骤306，服务器102根据所述数据类别和权值的关联性，描绘所述用户画像。

举例说明，服务器102截取一段时间内的访问路径上的节点，针对作者、类别…..等项目进行分析。在此实施例中，下面针对表1-1、表1-2、表2-1、表2-2及表3中各项条件的权值设置作进一步定义，但仅仅只是其中之一示例，具体数值可以根据需求重新被设置：

数据类别依据重要程度可以设定不同的权值，例如：搜索数据和浏览数据的权值＝1，收藏数据的权值＝2，及购买数据的权值＝3。

如下表1-1及表1-2所示，条件栏位是针对作者名进行分析，经查找共有三位A、B、C较常出现的作者名(可以选择列出所有作者或是如统计浏览次数较多者，例如取前70％的作者名)。

如表1-1所示，A作者的书被搜索2次，浏览3次，收藏1次及购买1次，所以A作者的书在选择次数的重视度S1＝1*2+1*3+2*1+3*1＝10；B作者的书被搜索0次，浏览3次，收藏2次及购买2次，所以B作者的书在选择次数的重视度S1＝1*0+1*3+2*2+3*2＝13；C作者的书被搜索1次，浏览2次，收藏2次及购买1次，所以C作者的书在选择次数的重视度S1＝1*1+1*2+2*2+3*1＝10。

在选择次数重视度S1上可见：B作者>A作者＝C作者

表1-1 A、B、C作者的选择次数权值表

如下表1-2所示，是以时间长短作为重视度计算标准，考量在收藏和购买这两阶段的时间长短并不足以显示用户喜爱的程度，因此这部分仅将搜索和浏览的时间纳入重视度计算。

单笔不超过预设时间2分钟算无意义的浏览行为，不列入计算，超过2分钟的所有时间加总后给定权值如下：2分～1小时权值设置为1，1小时1分～2小时权值设置为2，2小时1分～3小时权值设置为3，3小时1分～4小时权值设置为4，4小时以上权值设置为5。

其中A作者的书被搜索的时间总计在1小时1分～2小时之间，权值设置为2，被浏览的时间总计在2小时1分～3小时之间，权值设置为3，所以A作者的书在时间长短的重视度S2＝1*2+1*3＝5；B作者的书未被搜索过，所以权值为0，被浏览的时间总计在2小时1分～3小时之间，权值设置为3，所以B作者的书在时间长短的重视度S2＝1*0+1*3＝3；C作者的书被搜索的时间总计在2分～1小时之间，权值设置为1，被浏览的时间总计在1小时1分～2小时之间，权值设置为2，所以C作者的书在时间长短的重视度S2＝1*1+1*2＝3

在时间长短的重视度S2上可见：A作者>B作者＝C作者

表1-2 A、B、C作者的时间长短权值表

通过对A作者、B作者、C作者分别在选择次数重视度及时间长短重视度这两部分的计算，进行下面的总重视度计算：

A作者的总重视度＝S1+S2＝10+5＝15

B作者的总重视度＝S1+S2＝13+3＝16

C作者的总重视度＝S1+S2＝10+3＝13

最后，通过总重视度的比较可见该用户对作者的喜爱程度依序为：B作者>A作者>C作者

接着，如下表2-1及2-2所示，条件栏位是针对品类进行分析，经查找共有四个甲、乙、丙、丁较常出现的品类(可以选择列出所有品类或是如浏览次数较多者，例如取前70％的品类)，所述品类指的是同一类的商品，例如侦探小说类、商业管理类等。其中甲品类的书被搜索3次，浏览3次，收藏3次及购买1次，所以甲品类的书在选择次数的重视度S1＝1*3+1*3+2*3+3*1＝15；乙品类的书被搜索2次，浏览3次，收藏1次及购买2次，所以乙品类的书在选择次数的重视度S1＝1*2+1*3+2*1+3*2＝13；丙品类的书被搜索0次，浏览3次，收藏2次及购买1次，所以丙品类的书在选择次数的重视度S1＝1*0+1*3+2*2+3*1＝10；丁品类的书被搜索4次，浏览6次，收藏3次及购买5次，所以丁品类的书在选择次数的重视度S1＝1*4+1*6+2*3+3*5＝31

在选择次数重视度S1上可见丁品类>甲品类>乙品类>丙品类

表2-1 甲、乙、丙、丁品类的选择次数权值表

如下表2-2所示，是以时间长短作为重视度计算标准，考量在收藏和购买这两阶段的时间长短并不足以显示用户喜爱的程度，因此这部分仅将搜索和浏览的时间纳入重视度计算。

单笔不超过预设时间2分钟算无意义的浏览行为，不列入计算，超过2分钟的所有时间加总后给定权值如下：2分～1小时权值设置为1，1小时1分～2小时权值设置为2，2小时1分～3小时权值设置为3，3小时1分～4小时权值设置为4，4小时以上权值设置为5。

其中甲品类的书被搜索的时间总计在2小时1分～3小时之间，权值设置为3，被浏览的时间总计在2分～1小时，权值设置为1，所以甲品类的书在时间长短的重视度S2＝1*3+1*1＝4；乙品类的书被搜索的时间总计在1小时1分～2小时之间，权值设置为2，被浏览的时间总计在2小时1分～3小时之间，权值设置为3，所以乙品类的书在时间长短的重视度S2＝1*2+1*3＝5；丙品类的书被搜索的时间总计在2分～1小时之间，权值设置为1，被浏览的时间总计在1小时1分～2小时之间，权值设置为2，所以丙品类的书在时间长短的重视度S2＝1*1+1*2＝3；丁品类的书被搜索的时间总计在2小时1分～3小时之间，权值设置为3，被浏览的时间总计在4小时以上，权值设置为5，所以丁品类的书在时间长短的重视度S2＝1*3+1*5＝8

在时间长短重视度S2上可见丁品类>乙品类>甲品类>丙品类

表2-2 甲、乙、丙、丁品类的时间长短权值表

甲品类的总重视度＝S1+S2＝15+4＝19。

乙品类的总重视度＝S1+S2＝13+5＝18

丙品类的总重视度＝S1+S2＝10+3＝13

丁品类的总重视度＝S1+S2＝31+8＝39

可见该用户对品类的喜爱程度依序为：丁品类>甲品类>乙品类>丙品类，其中丁品类更是远超过其他品类。

上述条件是针对选择次数、时间长短进行权值设置，以获知在一段时间区间该用户的喜好。如是要调查该用户近期喜好的变化，也可以利用该用户最后购买的电子书为样本，针对时间顺序进行权值设置，例如：在时间轴上离最后购买电子书越近的节点的权值越重，具体地，时间轴上越接近代表关系越密切。在另一个实施场景中，以最后购买电子书的品类进行权值设置，电子书同品类的节点的权值较重。举例来说，该用户在表1-1及表1-2中有关作者的喜爱程度排名依序为：B作者>A作者>C作者，若是加入与电子书的品类相同时，权项＝2的设置，如A作者在数据类别(搜索、浏览、收藏及购买等四项)的品类相同有3笔数据，A作者的重视度S3＝2*3＝6，B作者有2笔数据，B作者的重视度S3＝2*2＝4，C作者有2笔数据，C作者的重视度S3＝2*2＝4。

再将选择次数重视度S1及时间长短重视度S2与品类重视度S3进行加总：

A作者的总重视度＝S1+S2+S3＝10+5+6＝21

B作者的总重视度＝S1+S2+S3＝13+3+4＝20

C作者的总重视度＝S1+S2+S3＝10+3+4＝17

在加入品类重视度的排名变为：A作者>B作者>C作者，最喜爱的排名从原本B作者变为A作者，可以显示该用户近期较常关注的是A作者的特定品类的电子书。

进一步，为更详细分析用户的行为，还可以再细分数据类别作评价指标，例如：针对浏览页的访问页面总数、浏览商品详情页数、浏览商品详情页时长，或是参与评论性网站的参与话题讨论次数等，也可以根据用户购买行为再进一步划分为是否加入购物车、是否查看购物车、最终是否购买、是否完成付款，有无要求退货等。

本公开另一实施场景中，如下表3所示，条件栏位是针对购书金额进行划分，可以简单分为四类：单笔购书金额在0～10、11～20、21～30人民币以及30元以上人民币(以下省略货币单位)等。其中金额在0～10的书被搜索2次，浏览3次，收藏2次及购买2次，所以金额在0～10的书在购书金额的重视度S4＝1*2+1*3+2*2+3*2＝15；金额在11～20的书被搜索3次，浏览3次，收藏3次及购买2次，所以金额在11～20的书在购书金额的重视度S4＝1*3+1*3+2*3+3*2＝18；金额在21～30的书被搜索1次，浏览1次，收藏1次及购买0次，所以金额在21～30的书在购书金额的重视度S4＝1*1+1*1+2*1+3*0＝4；金额在30以上的书被搜索1次，浏览2次，收藏2次及购买1次，所以金额在30以上的书在购书金额的重视度S4＝1*1+1*2+2*2+3*1＝10

在购书金额的重视度S4上可见金额在11～20>0～10>30以上>21～30的书。从上述金额分布可知用户较常入手中低价位的书籍，但也会少量添购高价的书籍。

表3 不同购书金额的选择次数权值表

具体实施时，可根据用户购书的频率以每月或每季为范围进行统计。通过购书金额的重视度可以预测用户的购书金额预算，并且根据上述购书金额预算可以适时提供符合用户预算的书籍。举例来说，当用户不断浏览或是收藏某本书一段时间，但是仍未进行购买，可以根据用户的购书金额预算以推测出这本书的价格是否超出预算，如果同时观察有多位用户都有反馈上述情形时，业者可以主动开启打折方案，促进用户买书。

可选地，除了分析作者、书籍品类以及购书金额外，通过上述计算还能进一步获知用户在不同年龄阶段时的喜好，或是生活状况，例如：该用户最近常看装潢品类的书代表近期购屋，或是常看怀孕品类的书代表近期可能即将生育，之后也可能也会对育儿相关的书籍有兴趣。

这里的描述仅仅是示例性的而非限制的，其目的仅助于理解多个节点和权值的关联性，通过各项被赋予不同权值被计算后的数据分析，可以更准确去描绘出用户画像。而上述权值皆可以由本领域的技术人员灵活设置，本公开对此不作限定。

在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序代码在被处理器执行时，所述程序代码用于使所述处理器执行上面描述的方法。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图4所示，示出了根据本公开的实施方式的一种程序产品3，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

应该注意的是，上述实施例对本公开进行说明而不是对本公开进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。

Claims (10)

1.一种基于购买电子书以完善用户画像的方法，包括：

响应于用户在线上浏览电子书，获取所述用户的用户标识；

在所述用户标识购买特定电子书后，基于特定电子书建立访问路径；

将所述访问路径存储于操作日志中；

识别所述访问路径的多个节点的数据类别；

根据所述数据类别，设定相应的权值；以及

根据所述数据类别和权值的关联性，描绘所述用户画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户标识是所述用户IP地址、账号、邮箱或手机号码。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据类别包括搜索数据、浏览数据、收藏数据及购买数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述搜索数据包括所述用户输入的检索词。

5.根据权利要求3所述的方法，其中所述浏览数据包括电子书书名、停留时间及浏览次数，且所述浏览次数越多的节点的权值越重，或所述停留时间越久的节点的权值越重。

6.根据权利要求1所述的方法，其中时间轴上离所述特定电子书越近的节点的权值越重。

7.根据权利要求1所述的方法，其中与所述特定电子书同品类的节点的权值较重。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述节点为电子书。

9.一种纪录用户画像的终端，包括，

存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被一个或者多个处理器执行实现权利要求1至8中任意一项所述的方法的操作。

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