CN111582896A - 数据辨识定义与迭加系统 - Google Patents

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Abstract

本发明关于一种数据辨识定义与迭加系统,包含:一数据收集模块,用以对一消费者拍摄照片,并将消费者的照片数字化,产生对应的多个辨识定位点;一数据辨识模块,通过一索引数据库与该数据收集模块电连接,用以辨识该多个辨识定位点对应的消费者的年龄、性别、职业;一情绪辨识模块,与该数据辨识模块、该索引数据库电连接,用以辨识该多个辨识定位点对应的消费者的情绪;一数据存取模块,与该数据辨识模块、该情绪辨识模块电连接,用以接收该数据清单、该情绪清单及该多个定位点,并将该数据清单、该情绪清单及该多个定位点整合为一可供使用者存取数据的数据库。

Description

数据辨识定义与迭加系统
技术领域
一种辨识系统,尤其是指一种数据辨识定义与迭加系统。
背景技术
随着科技的进步,电脑进行数据运算的能力大幅提升,大数据即为其中一受惠的例子。在过去,许多数据的取得、产生受限于感测器的感测速度、精准度以及后端整合数据的电脑无法即时接收大量数据并即时运算出使用者需要的结果;如今随着电脑的运算速度及运算能力逐渐提升,渐渐能使用更多的量测方式取得大量的数据。例如人类行为学、风向/雨量的变化趋势,皆能利用摄影机或气象感测器量测产生大量的数据,并通过高功率的电脑对数据进行大量运算,可预测在未来的一段时间内,人类或是气象的变化,且当取得的数据越多,在同一运算时间内,高功率的电脑可运算得出更准确的预测。
但就人类行为的范畴而言,虽然数据的取得越来越容易,但这些数据往往涉及个人隐私,对于路人随机的取样,恐产生侵犯隐私权的疑虑,尤其现今个人隐私权意识抬头,欧盟甚至发布了个资保护法,对于可辨识个人身分的数据搜集以严格的规定限制搜集行为,使得在收集个人数据以完成大数据分析的过程中,充满阻碍。
过去数据收集,采用预先定义的数据为索引,例如:“会员编号”、“生日”、“ID号”为关系人索引。此种数据库在封闭型的会员行为可以通过个人数据授权书所解决,但是开放式数据收集时,直接侵犯个人隐私,甚是有数据泄密的风险。
另外,常用储存大量数据的数据库栏位采用固定式,且大多搭载于单伺服器中,若新增栏位,必须重新修改数据库栏位定义进行扩充,使得数据库栏位更新不容易。
发明内容
为避免进行大数据分析时产生侵犯隐私权的顾虑,本发明提出一种数据辨识定义与迭加系统,藉由数据收集模块、数据辨识模块、情绪辨识模块的组合,将每个人分门别类,导出于消费等行为中特定的人可对应哪些特定的行为,免除侵犯隐私权等疑虑。
为达成上述目的,本发明提供的数据辨识定义与迭加系统包含:
一数据收集模块,包含:
一摄影单元,用以对一消费者拍摄照片,其中该摄影单元包含一影像区域分割模式,在该影像区域分割模式下,该摄影单元以不同大小的网格区分的方式定位消费者的前后远近;及
一参数定义单元,与该摄影单元电连接,用以根据与多个网格迭合后的消费者的照片,判别上半身的深浅远近后,将消费者的照片数字化,并产生对应消费者上半身的多个辨识定位点;
一索引数据库,与该数据收集模块电连接,用以接收该多个辨识定位点,并将该多个辨识定位点分门别类;
一数据辨识模块,与该索引数据库电连接,用以接收该多个辨识定位点,并辨识该多个辨识定位点对应的消费者的年龄、性别、职业;
一情绪辨识模块,与该数据辨识模块、该索引数据库电连接,用以接收该多个辨识定位点,并辨识该多个辨识定位点对应的消费者的情绪;
一位移辨识模块,与该索引数据库电连接,用以接收该多个辨识定位点,并辨识该多个辨识定位点对应的消费者的移动状态;
一数据存取模块,与该索引数据库、该数据辨识模块、该情绪辨识模块、该位移辨识模块电连接,用以接收多个清单及该多个辨识定位点,并将该多个清单及该多个辨识定位点整合为一可供使用者存取数据的数据库。
藉由上述技术,本发明具以下特点:
1.仅以脸部辨识等技术辨识出消费者的年龄、性别、职业,无辨识消费者的真实身分,避免侵犯隐私权。
2.本发明的数据存取模块可自由扩增栏位,若有额外增加辨识的数据,可直接扩充清单的栏位供数据写入。
3.本发明具有情绪辨识模块及位移辨识模块,能辨识消费者的情绪以及移动状态,判断消费者购买商品前后的情绪变化,以及产生的对应移动状况,可得知消费者对于购买商品的满意程度,可进一步推出更适合大众消费者的商品。
4.本发明采用分散式的数据库,每一组数据库各有独立的数据伺服器,最终通过运算伺服器,对数据伺服器请求特定栏位的数据,组成需要运算的数据库,且该运算数据库可以随时修正参数,因此仅需修正运算伺服器,不需对数据伺服器进行变动。
5.本发明以原子钟时间为连续列的代码,仅采取网际网络时间(GPS),记录最小单位为:“毫秒”。本发明的各模块及数据库皆具备联网能力,而离线载具,则可内置CITIZEN卫星(GPS)对时功能。
6.缘上,在具有时间索引代码的分散数据库中,可以将时间切片进行数据比对,因此无论质化、量化数据,都可以在相同的时间基准上进行分析与运算。
附图说明
图1A为本发明的第一方块图。
图1B为本发明的第二方块图。
图1C为本发明的第三方块图。
图1D为本发明的第四方块图。
图1E为本发明的第五方块图。
图2A为本发明以网格迭合照片的第一示意图。
图2B为本发明以网格迭合照片的第二示意图。
图3为本发明的18个辨识定位点示意图。
具体实施方式
以下配合图式及本发明的较佳实施例,进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段。
请参见图1A至图1E,本发明提供一种数据辨识定义与迭加系统,包含:一数据收集模块10、一索引数据库20、一数据辨识模块30、一情绪辨识模块40、一位移辨识模块50及一数据存取模块60。
该数据收集模块10包含一摄影单元11及一参数定义单元12,其中该摄影单元11与该参数定义单元12电连接。
该摄影单元11用以对一消费者拍摄照片,在本发明的较佳实施例中,该摄影单元11以每秒拍摄30张照片(30FPS)。请进一步参见图2A、图2B,其中该摄影单元11包含一影像区域分割模式,在该影像区域分割模式下,该摄影单元11可以不同大小的网格G区分的方式定位消费者的前后远近,意即每张照片皆由多个网格G迭合而成。在一较佳实施例中,该摄影单元11可为一摄影机。
举例而言,被拍摄对象为消费者M,且该摄影单元11首先拍摄图2A的照片P1,接着拍摄图2B的照片P2,由于各网格G的大小不同,可分辨该消费者M与一贩卖机VM的距离,如图2A所示,该消费者M与该贩卖机VM的距离较远,而如图2B所示,该消费者M与该贩卖机VM的距离较近;同时,也可观察出该消费者M有朝向贩卖机VM移动的趋势。
请参见图3,该参数定义单元12根据与该多个网格G迭合后的消费者的照片,判别上半身的深浅远近后,将消费者的照片数字化,并产生对应消费者上半身的多个辨识定位点A,其中辨识定位的方法采用时间差异的变化量,以一个消费者M而言,属于前述的(辨识定位点+时间变量+位移)三个不同伺服器栏位数据进行迭加。如果是多个识别者,则以多列方式呈现在数据丛集中。其中,本发明以原子钟时间为连续列的代码,意即通过原子钟计算时间变量。
举例而言,在同一数据丛集,可以表示:在同一时间变量下,有X个人接近该贩卖机VM,有Y个人离开自贩机,X个人中其人员属性为X1,Y个人员属性为Y1,而X群组的情绪表情为E1,Y群组的情绪表情为E2,最终此时间区段被消费的产品为P。通过数据丛集的分析,可以对产品P提出建议的决策。以本较佳实施态样为例,该参数定义单元12依照消费者M的脸型及颈部产生共18个辨识定位点A,以将消费者的照片用参数表示。
如图3所示,由于脸型为左右对称,使得此18个辨识定位点A可为两两一组成为9对辨识定位点A,此9对辨识定位点但不限于头顶A1、额头A2、眼窝A3、太阳穴A4、鼻唇沟A5、嘴角A6、脸颊A7、下巴A8、颈部A9。该参数定义单元12将此9对辨识定位点A取出并产生对应的参数,如上所述,头顶的辨识定位点A的编号为A1,额头则为A2,以此类推。由于脸部辨识技术在资安相关领域属于成熟且习之技术(例如手机的人脸辨识),在此不赘述。
该数据收集模块10可进一步包含一参数数据库13,该参数数据库13与该摄影单元11电连接,用以储存由该摄影单元11拍摄的照片。
该索引数据库20与该数据收集模块10电连接,用以接收该多个辨识定位点,并将该多个辨识定位点A分门别类,供使用者以索引的方式搜寻读取。
该数据辨识模块30与该索引数据库20电连接,用以接收该多个辨识定位点A,并辨识该多个辨识定位点A对应的消费者的年龄、性别、职业。该数据辨识模块30包含一收集单元31、一比对数据库32、一定义单元33及一辨识数据库34。该收集单元31用以接收该多个辨识定位点A;该比对数据库32与该收集单元31电连接,其中该比对数据库32储存多个基础定位点,该多个基础定位点由各类消费者的年龄、性别、职业所换算而得;该比对数据库32用以比对各辨识定位点A与各多个基础定位点,产生一身分数据,以归类该多个辨识定位点A属于何种类型的消费者。
例如,该比对数据库32比对各辨识定位点A与各多个基础定位点后,判定其中一消费者为”25岁”、”女性”、”上班族”,并将该些数据存于该身分数据中。
该定义单元33与该比对数据库32电连接,用以接收该身分数据及该多个辨识定位点A,并将该多个辨识定位点A及该身分数据分门别类,且产生一数据清单,该数据清单列出该多个辨识定位点A的值以及对应的该身分数据。
该辨识数据库34与该定义单元33电连接,用以储存该数据清单及该多个辨识定位点A。
该情绪辨识模块40与该数据辨识模块30、该索引数据库20电连接,用以接收该多个辨识定位点A,并辨识该多个辨识定位点A对应的消费者的情绪。该情绪辨识模块40包含一情绪收集单元41、一情绪比对数据库42、一情绪定义单元43及一情绪辨识数据库44。该情绪收集单元41用以接收该多个辨识定位点A;该情绪比对数据库42与该情绪收集单元41电连接,其中该情绪比对数据库42储存多个基础情绪参数,该多个基础情绪参数由各类消费者的各种情绪所换算而得;该情绪比对数据库42用以比对各辨识定位点A与各基础情绪参数,产生一情绪数据,以归类该多个辨识定位点A对应的消费者处在何种情绪。
例如,该情绪比对数据库42比对各辨识定位点A与各基础情绪参数后,判定其中一消费者的情绪为”乐”,并将”乐”的数据存于该情绪数据中。
该情绪定义单元43与该情绪比对数据库42电连接,用以接收该情绪数据及该多个辨识定位点A,并将该多个辨识定位点A及该情绪数据分门别类,且产生一情绪清单,该情绪清单列出该多个辨识定位点A的值以及对应的该情绪数据。
该情绪辨识数据库44与该情绪定义单元43电连接,用以储存该情绪清单及该多个辨识定位点A。
该位移辨识模块50与该索引数据库20电连接,用以接收该多个辨识定位点A,并辨识该多个辨识定位点A对应的消费者的移动状态。该位移辨识模块50包含一位移收集单元51、一位移比对数据库52、一位移定义单元53及一位移辨识数据库54。该位移收集单元51用以持续接收该多个辨识定位点A;该位移比对数据库52与该位移收集单元51电连接,其中该位移比对数据库52储存多个基础位移参数,该多个基础位移参数由各类消费者的各种移动所换算而得;该位移比对数据库52用以比对各辨识定位点A与各基础位移参数,产生一位移数据,以归类该多个辨识定位点A对应的消费者的移动态样。
例如,该位移比对数据库52比对各辨识定位点A与各基础情绪参数后,判定其中一消费者在前一秒时距离该摄影单元11较远,在下一秒时距离该摄影单元11较近,又在下一秒时距离该摄影单元11更近,该位移比对数据库52即判定消费者向该摄影单元11移动,并将此结果存于该位移数据中。
该位移定义单元53与该位移比对数据库52电连接,用以接收该位移数据及该多个辨识定位点A,并将该多个辨识定位点A及该位移数据分门别类,且产生一位移清单,该位移清单列出该多个辨识定位点A的值以及对应的该位移数据。
位移辨识数据库54与该位移定义单元53电连接,用以储存该位移清单及该多个辨识定位点A。
该数据存取模块60与该索引数据库20、该数据辨识模块30、该情绪辨识模块40、该位移辨识模块50电连接,用以接收多个清单及该多个辨识定位点A,其中该多个清单包含数据清单、情绪清单、位移清单,并将该数据清单、该情绪清单、该位移清单及该多个辨识定位点A整合为一可供使用者存取数据的数据库。其中该数据存取模块60包含一栏位扩增单元61及一栏位整合数据库62;该栏位扩增单元61可将储存的栏位任意扩增,当取样的数据除了情绪、身分,甚至扩增到人种……等数据时,可通过该栏位扩增单元61扩增该栏位整合数据库62的栏位,以增加存放数据的种类;该栏位整合数据库62与该栏位扩增单元61电连接,用以储存该数据清单、该情绪清单、该位移清单及该多个辨识定位点A,并供使用者任意读取。
该数据存取模块60还可包含一时间管理单元63,该时间管理单元与该栏位扩增单元61电连接,用以记录该数据清单、该情绪清单、该位移清单及该多个辨识定位点A储存至该数据存取模块60的时间。
本系统采用连续录入数据库的方式。自系统启动以来,所有数字化后的原始数据皆不删除。通过数据的累计,可以持续不断的变更运算伺服器的演算法调整。进一步的分析包含但不限于:
1.通过已知的结果,训练分析模块的准确度。
2.多元的整合各项原始数据,运算目标的关键路径。
3.历史数据可以持续以深度学习方法,找出更多的结果模型,并且提供演算法的验证。
4.将修正策略的结果与未修正前进行比对,并且找出变异值。
更进一步,本案收集技术,对于关系人(人脸识别对象)采用编码方式,利用“额头”、“眉毛”、“眼睑”、“眼尾”、“耳括”、“鼻翼”、“人中”、“嘴角”、“脸髋”九组分布辨识,每组皆为对称数据,总计18组代码每组代码再分为8位数字。人脸照片数字化后,将会呈现例如:“AA01AB03BA04BB08CA03CB03DA04DB05E A05EB02FA01FB02GA05GB03HA04HB08IA01IB05”的连续代码数字,且记录至数据库,可分辨正脸、侧脸、1/3脸。在不取得关系人同意下,将脸部影像通过编码进行分辨,即便逆向代码,亦无法取得脸部影像。
以上所述仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明做任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案的范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (6)

1.一种数据辨识定义与迭加系统,其特征在于,包含:
一数据收集模块,包含:
一摄影单元,用以对一消费者拍摄照片,其中该摄影单元包含一影像区域分割模式,在该影像区域分割模式下,该摄影单元以不同大小的网格区分的方式定位消费者的前后远近;及
一参数定义单元,与该摄影单元电连接,用以根据与多个网格迭合后的消费者的照片,判别上半身的深浅远近后,将消费者的照片数字化,并产生对应消费者上半身的多个辨识定位点;
一索引数据库,与该数据收集模块电连接,用以接收该多个辨识定位点,并将该多个辨识定位点分门别类;
一数据辨识模块,与该索引数据库电连接,用以接收该多个辨识定位点,并辨识该多个辨识定位点对应的消费者的年龄、性别、职业;
一情绪辨识模块,与该数据辨识模块、该索引数据库电连接,用以接收该多个辨识定位点,并辨识该多个辨识定位点对应的消费者的情绪;
一位移辨识模块,与该索引数据库电连接,用以接收该多个辨识定位点,并辨识该多个辨识定位点对应的消费者的移动状态;
一数据存取模块,与该索引数据库、该数据辨识模块、该情绪辨识模块、该位移辨识模块电连接,用以接收多个清单及该多个辨识定位点,并将该多个清单及该多个辨识定位点整合为一可供使用者存取数据的数据库。
2.根据权利要求1所述的数据辨识定义与迭加系统,其特征在于,该数据辨识模块包含:
一收集单元,用以接收该多个辨识定位点;
一比对数据库,与该收集单元电连接,其中该比对数据库储存多个基础定位点,该多个基础定位点由各类消费者的年龄、性别、职业所换算而得;该比对数据库用以比对各辨识定位点与各多个基础定位点,产生一身分数据,以归类该多个辨识定位点属于何种类型的消费者;
一定义单元,与该比对数据库电连接,用以接收该身分数据及该多个辨识定位点,并将该多个辨识定位点及该身分数据分门别类,且产生一数据清单,该数据清单列出该多个辨识定位点的值以及对应的该身分数据;及
一辨识数据库,与该定义单元电连接,用以储存该数据清单及该多个辨识定位点。
3.根据权利要求1所述的数据辨识定义与迭加系统,其特征在于,该情绪辨识模块包含:
一情绪收集单元,用以接收该多个辨识定位点;
一情绪比对数据库,与该情绪收集单元电连接,其中该情绪比对数据库储存多个基础情绪参数,该多个基础情绪参数由各类消费者的各种情绪所换算而得;该情绪比对数据库用以比对各辨识定位点与各基础情绪参数,产生一情绪数据,以归类该多个辨识定位点对应的消费者处在何种情绪;
一情绪定义单元,与该情绪比对数据库电连接,用以接收该情绪数据及该多个辨识定位点,并将该多个辨识定位点及该情绪数据分门别类,且产生一情绪清单,该情绪清单列出该多个辨识定位点的值以及对应的该情绪数据;及
一情绪辨识数据库,与该情绪定义单元电连接,用以储存该情绪清单及该多个辨识定位点。
4.根据权利要求1所述的数据辨识定义与迭加系统,其特征在于,该位移辨识模块包含:
一位移收集单元,用以持续接收该多个辨识定位点;
一位移比对数据库,与该位移收集单元电连接,其中该位移比对数据库储存多个基础位移参数,该多个基础位移参数由各类消费者的各种移动所换算而得;该位移比对数据库用以比对各辨识定位点与各基础位移参数,产生一位移数据,以归类该多个辨识定位点对应的消费者的移动态样;
一位移定义单元,与该位移比对数据库电连接,用以接收该位移数据及该多个辨识定位点,并将该多个辨识定位点及该位移数据分门别类,且产生一位移清单,该位移清单列出该多个辨识定位点的值以及对应的该位移数据;及
一位移辨识数据库,与该位移定义单元电连接,用以储存该位移清单及该多个辨识定位点。
5.根据权利要求1所述的数据辨识定义与迭加系统,其特征在于,该位移辨识模块包含:
一栏位扩增单元,用以将储存的栏位任意扩增;及
一栏位整合数据库,与该栏位扩增单元电连接,用以储存该多个清单及该多个辨识定位点,并供使用者任意读取。
6.根据权利要求5所述的数据辨识定义与迭加系统,其特征在于,该位移辨识模块还包含:
一时间管理单元,与该栏位扩增单元电连接,用以记录该多个清单及该多个辨识定位点储存至该数据存取模块的时间。
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