CN111582628A - 质量评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及网络技术领域，公开了一种质量评估方法及装置。质量评估方法包括：获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数；根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分；根据各评分参数的第一得分，得到所述目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。本发明中，对于待建设的目标节点来说，各项边缘计算业务的质量评估值可以作为目标节点是否能够建设为运行各类边缘计算业务的边缘计算节点的决策依据，能够提前对目标节点是否能够建设为边缘计算节点进行评估；对于已建成的目标节点来说，基于这多个质量评估值对目标节点上运行的边缘计算业务的进行调度，实现了边缘计算节点资源的优化配置。

Description

质量评估方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及网络技术领域，特别涉及一种质量评估方法及装置。

背景技术

对于为客户提供各类边缘计算业务的边缘计算节点，其分布在各区域、各运营商的机房中。边缘计算节点与边缘计算业务是否匹配，将对边缘计算业务的稳定性、可靠性有着重大影响，若边缘计算业务能够运行在匹配的边缘计算节点，则能够保证边缘计算业务稳定、可靠、高效的运行。

然而发明人发现现有技术中至少存在如下问题：目前尚无对边缘计算节点进行质量评估的有效方法，从而在边缘计算业务的规划和边缘计算节点建设过程中，导致边缘计算节点与边缘计算业务不匹配的情况，影响客户边缘计算业务的开展，造成了各方面的损失。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种质量评估方法及装置，能够得到目标节点运行各项边缘计算业务的质量评估值，对于待建设的目标节点来说，各项边缘计算业务的质量评估值可以作为目标节点是否能够建设为运行各类边缘计算业务的边缘计算节点的决策依据，能够提前对目标节点是否能够建设为边缘计算节点进行评估；对于已建成的目标节点来说，基于这多个质量评估值对目标节点上运行的边缘计算业务的进行调度，实现了边缘计算节点资源的优化配置。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种质量评估方法，包括：获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数；根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分；根据各评分参数的第一得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。

本发明的实施方式还提供了一种质量评估装置，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的质量评估方法。

本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，计算机可读程序用于供计算机执行上述的质量评估方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，首先获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数，再根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分，继而结合边缘计算业务对应的多个评分参数的第一得分，得到目标节点运行该边缘计算业务的质量评估值，该质量评估值能够表征目标节点运行该边缘计算业务的质量，由此能够获取目标节点运行各类边缘计算业务的多个质量评估值；对于待建设的目标节点来说，各项边缘计算业务的质量评估值可以作为目标节点是否能够建设为运行各类边缘计算业务的边缘计算节点的决策依据，能够提前对目标节点是否能够建设为边缘计算节点进行评估，若目标节点运行预定的边缘计算业务的质量评估值不达标，则说明该节点不能被建设成为边缘计算节点，若目标节点运行预定的边缘计算业务的质量评估值达标，则说明该节点能被建设成为边缘计算节点；对于已建成的目标节点来说，基于这多个质量评估值对目标节点上运行的边缘计算业务的进行调度，实现了边缘计算节点资源的优化配置。

另外，在根据各评分参数的第一得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值之前，还包括：将多个评分参数分为多个质量维度；根据各评分参数的第一得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值，包括：对于每个质量维度，根据质量维度包括的评分参数的第一得分，得到质量维度的第二得分；根据多个质量维度的第二得分，得到目标节运行边缘计算业务点的质量评估值。本实施例中，能够结合多个质量维度的质量要求对目标节点运行边缘计算业务的质量进行评估，得到的质量评估值与边缘计算业务更加匹配，提升了质量评估值的准确性。

另外，根据质量维度包括的评分参数的第一得分，得到质量维度的第二得分，包括：获取质量维度包括的各评分参数的第一权重；根据质量维度包括的评分参数的第一得分与各评分参数的第一权重，计算质量维度的第二得分。本实施例提供了根据质量维度包括的评分参数的第一得分，得到质量维度的第二得分的一种具体实现方式，其中能够针对不同边缘计算业务，针对性的设定各质量维度下的评分参数所对应的第一权重，从而使得计算出的各质量维度的第二得分更加准确，与边缘计算业务更加匹配。

另外，根据多个质量维度的第二得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值，包括：根据各质量维度的第二得分与各质量维度的第二权重，计算目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。本实施例提供了根据多个质量维度的第二得分，得到目标节点的质量评估值一种具体实现方式，其中能够针对不同的边缘计算业务，针对性的设定各质量维度的第二权重，从而使得计算出的目标节点的质量评估值更加准确，与边缘计算业务更加匹配。

另外，多个质量维度包括：带宽能力、机房质量以及网络质量。

另外，在根据各评分参数的第一得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值之后，还包括：根据边缘计算业务的质量评估值与预设的边缘计算业务对应的得分阈值，判断目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求。本实施例中，能够自动根据边缘计算业务的质量评估值与预设的边缘计算业务对应的得分阈值，判断目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求，实现了各项边缘计算业务自动化质量判断。

另外，根据边缘计算业务的质量评估值与预设的边缘计算业务对应的得分阈值，判断目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求，包括：根据质量评估值、得分阈值以及至少一参考节点的参考质量评估值，得到表征目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的结果数据。本实施例提供了根据质量评估值与预设的得分阈值，判断目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的一种具体实现方式，能够自动生成表征目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的结果数据，以便于更直观查看目标节点与各边缘计算业务的匹配状况，并且结合参考节点的参考质量参数，从而能够生成更加准确的结果数据。

另外，根据质量评估值、得分阈值以及至少一参考节点的参考质量评估值，得到表征目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的结果数据，包括：判断质量评估值是否大于或等于得分阈值；若质量评估值大于或等于得分阈值，判断质量评估值与参考节点的参考质量评估值是否匹配，若质量评估值与参考节点的参考质量评估值匹配，生成表征目标节点满足边缘计算业务的质量要求的结果数据；若质量评估值小于得分阈值，或者质量评估值与参考节点的参考质量评估值不匹配，生成表征目标节点不满足边缘计算业务的质量要求的结果数据。本实施例提供了根据质量评估值、得分阈值以及至少一参考节点的参考质量评估值，得到表征目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的结果数据的一种具体实现方式。

另外，根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分，还包括：对于每个评分参数，根据评分参数的原始数据与预设的评分参数与第一得分的对应关系，得到评分参数的第一得分。本实施例提供了根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分的一种具体实施方式。

另外，根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分，包括：对于每个评分参数，根据评分参数的原始数据与评分参数对应的过滤规则，从评分参数的原始数据中获取正常数据；根据各评分参数的正常数据，得到各评分参数的第一得分。本实施例中，在计算各评分参数的第一得分时，滤除了各评分参数中异常数据，使得得到的评分参数的第一得分更加准确，进而提升了质量评估值的准确度。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式中的质量评估方法的具体流程图；

图2是根据本发明第二实施方式中的质量评估方法的具体流程图；

图3是根据本发明第三实施方式中的质量评估方法的具体流程图；

图4是图3的质量评估方法的步骤304的具体流程图；

图5是根据本发明第四实施方式中的质量评估方法的具体流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种质量评估方法，应用于质量评估装置，该质量评估装置可以为服务器，其可以对各个边缘计算节点运行各类边缘计算业务的质量进行评估，边缘计算业务例如为：直播类业务、拨测类业务、点播下载类业务等。

本实施方式的质量评估方法的具体流程如图1所示。

步骤101，获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数。

具体而言，目标节点为待建设的边缘计算节点或者已经建设的边缘计算节点，边缘计算业务则为上述的任意一种边缘计算业务，每个目标节点可以根据其所运行的边缘计算业务来采集相应的评分参数。对于不同的边缘计算业务来说，其对应的评分参数也是不同的，例如直播类业务，则对丢包率、带宽下限值等评分参数敏感，则可以将这些评分参数作为直播类业务对应的评分参数。

步骤102，根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分。

具体而言，对于目标节点来说，若该目标节点并未运行过任何业务，则可以通过对目标节点进行测试，获取各项评分参数的测试数据作为原始数据；若目标节点已运行有业务，则可以根据将各项评分参数的历史运行数据作为原始数据。然后，根据各项评分参数的原始数据，得到各项评分参数的第一得分。

步骤103，根据各评分参数的第一得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。

具体而言，结合边缘计算业务对应的多个评分参数的第一得分，得到目标节点运行该边缘计算业务的质量评估值，该质量评估值能够表征目标节点运行该边缘计算业务的质量。

本实施例中，若目标节点为待建设的边缘计算节点，基于上述的质量评估方法可以得到目标节点运行每类边缘计算业务的质量评估值，目标节点运行各类边缘计算业务的质量评估值可以作为该目标节点是否能够建设为运行各类边缘计算业务的边缘计算节点的决策依据，即能够在目标节点建设之前，确定目标节点是否能够运行各类边缘计算业务，避免目标节点建成后才发现目标节点无法运行各类边缘计算业务而导致的各方面损失，同时避免了边缘计算业务的开展进度受到影响。

若目标节点为已经建成的边缘计算节点，基于上述的质量评估方法可以得到目标节点运行每类边缘计算业务的质量评估值，目标节点运行各类边缘计算业务的质量评估值可以作为规划目标节点运行的边缘计算业务的依据；在边缘计算节点建成以后，对边缘计算节点上运行各边缘计算业务的质量进行评估，从而可以根据各项边缘计算业务的质量评估值，为边缘计算节点选择符合运行质量要求的边缘计算业务，切走不符合运行质量要求的边缘计算业务，使得边缘节点的业务规划更加合理，各项边缘计算业务能够运行在符合业务质量要求的边缘计算节点上，实现了边缘计算节点资源的优化配置，避免边缘计算节点质量的变化对边缘计算业务的运行产生影响。在一个例子中，对于已经建成的边缘计算节点来说，可以周期性对该边缘计算节点运行的边缘计算业务的质量进行评估，并根据各边缘计算业务的评估值对边缘计算节点上运行的边缘计算业务进行调整，从而能够使得边缘计算节点的资源始终处于较好的配置状态，并且使得各类边缘计算业务能够运行在合适的边缘计算节点，保证了边缘计算业务的服务质量。

本实施方式相对于现有技术而言，首先获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数，再根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分，继而结合边缘计算业务对应的多个评分参数的第一得分，得到目标节点运行该边缘计算业务的质量评估值，该质量评估值能够表征目标节点运行该边缘计算业务的质量，由此能够获取目标节点运行各类边缘计算业务的多个质量评估值；对于待建设的目标节点来说，各项边缘计算业务的质量评估值可以作为目标节点是否能够建设为运行各类边缘计算业务的边缘计算节点的决策依据，能够提前对目标节点是否能够建设为边缘计算节点进行评估，若目标节点运行预定的边缘计算业务的质量评估值不达标，则说明该节点不能被建设成为边缘计算节点，若目标节点运行预定的边缘计算业务的质量评估值达标，则说明该节点能被建设成为边缘计算节点；对于已建成的目标节点来说，基于这多个质量评估值对目标节点上运行的边缘计算业务的进行调度，实现了边缘计算节点资源的优化配置。

本发明的第二实施方式涉及一种质量评估方法，本实施方式相对于第一实施方式而言，主要区别之处在于：能够结合多个质量维度的质量要求对目标节点运行边缘计算业务的质量进行评估。

本实施方式的质量评估方法的具体流程如图2所示。

步骤201，获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数。与第一实施例中的步骤101大致相同，在此不再赘述。

步骤202，根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分。与第一实施例中的步骤102大致相同，在此不再赘述。

步骤203，将多个评分参数分为多个质量维度。

具体而言，对于一个边缘计算业务所对应的多个评分参数来说，可以根据各评分参数的数据属性将这多个评分参数分为多个质量维度，每个维度所对应的评分参数可以预先设定，则能够将各评分参数归到所属的质量维度中。

举例来说，边缘计算业务K对应6个评分参数，分别为A1、A2、A3、A4、A5、A6，质量维度为三个，分别为X、Y、Z，经过步骤203分类之后，质量维度X包括A1、A2，质量维度Y包括A3、A4，质量维度Z包括A5、A6。

在一个例子中，质量维度为三个，分别为带宽能力、机房质量以及网络质量；在分类时，举例来说，对于带宽上限值、下限值则归到带宽能力，割接频率则归到机房质量，丢包率、时延、抖动则归到网络质量。

步骤204，包括以下子步骤：

子步骤2041，对于每个质量维度，根据质量维度包括的评分参数的第一得分，得到质量维度的第二得分。

具体而言，对于每个质量维度来说，结合该质量维度下的评分参数的第一得分，可以得到该质量维度的第二得分，从而可以得到各质量维度的第二得分。

在一个例子中，根据质量维度包括的评分参数的第一得分，得到质量维度的第二得分，包括：获取质量维度包括的各评分参数的第一权重；根据质量维度包括的评分参数的第一得分与各评分参数的第一权重，计算质量维度的第二得分。具体的，对于同一个质量维度来说，在不同的边缘计算业务中，其包含的评分参数对该质量维度的第二得分的影响是不同的，从而可以针对不同的边缘计算业务为该质量维度下的评分参数设定不同的权重(即上述的第一权重)，每个维度下的评分参数的第一权重之和为100％；在计算当前质量维度的第二得分时，该质量维度下的评分参数的第一得分分别与对应的第一权重相乘之后求和，便可以得到该质量维度的第二得分。

接续上例，质量维度X包括的评分参数A1、A2对应的第一权重分别为B1、B2，质量维度Y包括的评分参数A3、A4对应的第一权重分别为B3、B4，质量维度Z包括的评分参数A5、A6对应的第一权重分别为B5、B6，则质量维度X的第二得分M1＝A1*B1+A2*B2，质量维度Y的第二得分M2＝A3*B3+A4*B4，质量维度Z的第二得分M3＝A5*B5+A6*B6。

子步骤2042，根据多个质量维度的第二得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。

具体而言，结合某个边缘计算业务的多个质量维度的第二得分，得到目标节点运行该边缘计算业务的质量评估值。

在一个例子中，根据多个质量维度的第二得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值，包括：根据各质量维度的第二得分与各质量维度的第二权重，计算目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。具体的，对于每个边缘计算业务来说，其对各个质量维度的要求也是不同的，从而可以针对不同的质量维度设定不同的权重(即上述第二权重)，多个质量维度的第二权重之和为100％，举例来说，对于直播类业务来说，其为网络质量敏感型业务，则可以设置三个质量维度的权重如下：带宽能力的第二权重为25％、机房质量的第二权重为25％、网络质量的第二权重为50％；对于拨测类业务来说，其为机房服务稳定型业务，则可以设置三个质量维度的权重如下：带宽能力的第二权重为10％、机房质量的第二权重为60％、网络质量的第二权重为30％。在计算目标节点运行边缘计算业务的质量评估值，将各质量维度的第二得分与对应的第二权重相乘之后求和，便可以得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。

接续上例，质量维度X对应的第二权重为C1、质量维度Y对应的第二权重为C2、质量维度Z对应的第二权重为C3，则目标节点运行边缘计算业务K的质量评估值L＝M1*C1+M2*C2+M3*C3。

本实施方式相对于第一实施方式而言，能够结合多个质量维度的质量要求对目标节点运行边缘计算业务的质量进行评估，得到的质量评估值与边缘计算业务更加匹配，提升了质量评估值的准确性。

本发明的第三实施方式涉及一种质量评估方法，本实施方式相对于第一实施方式而言，主要区别之处在于：增加了对目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的判断。

本实施例中质量评估方法的具体流程如图3所示。

步骤301，获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数。与第一实施例中的步骤101大致相同，在此不再赘述。

步骤302，根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分。与第一实施例中的步骤102大致相同，在此不再赘述。

步骤303，根据各评分参数的第一得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。与第一实施例中的步骤103大致相同，在此不再赘述。

步骤304，根据边缘计算业务的质量评估值与预设的边缘计算业务对应的得分阈值，判断目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求。

具体而言，可以根据边缘计算业务的质量评估值、边缘计算业务对应的得分阈值以及至少一参考节点的参考质量评估值，得到表征目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的结果数据。

请参考图4，步骤304包括以下子步骤：

子步骤3041，判断质量评估值是否大于或等于得分阈值。若是，则进入子步骤3042；若否，则进入子步骤3044。

子步骤3042，判断质量评估值与参考节点的参考质量评估值是否匹配；若是，则进入子步骤3043；若否，则进入子步骤3044。

子步骤3043，生成表征目标节点满足边缘计算业务的质量要求的结果数据。

子步骤3044，生成表征目标节点不满足边缘计算业务的质量要求的结果数据。

具体而言，质量评估装置中预设的各项边缘计算业务的最低得分作为得分阈值，在得到目标节点运行该边缘计算业务的质量评估值后，首先判断该边缘计算业务的质量评估值是否小于该边缘计算业务的得分阈值，若目标节点运行该边缘计算业务的质量评估值小于该边缘计算业务对应的得分阈值，则说明目标节点不满足该边缘计算业务的质量要求，生成表征目标节点不满足边缘计算业务的质量要求的结果数据，例如用“否”、“×”等来表示。

若边缘计算业务的质量评估值大于或等于该边缘计算业务的得分阈值，再判断质量评估值与参考节点的参考质量评估值是否匹配；参考节点为同样运行该边缘计算业务的节点，参考质量评估值为参考节点运行该边缘计算业务的质量评估值，再判断目标节点运行边缘计算业务的质量评估值与多个参考节点运行该边缘计算业务的参考质量评估值是否匹配，匹配的条件例如为：该质量评估值大于多个参考质量评估值的平均值，或者该质量评估值大于多个参考质量评估值的最小值。当判定质量评估值与参考节点的参考质量评估值匹配时，则说明目标节点满足该边缘计算业务的质量要求，生成表征目标节点满足边缘计算业务的质量要求的结果数据，例如用“是”、“√”等来表示；当判定质量评估值与参考节点的参考质量评估值不匹配时，则说明目标节点不满足该边缘计算业务的质量要求，生成表征目标节点不满足边缘计算业务的质量要求的结果数据，例如用“否”、“×”等来表示。

本实施例的中，可以针对每个边缘计算节点所运行的边缘计算业务形成一个表格，表格中显示该边缘计算节点所运行的边缘计算业务的结果数据；也可针对每个边缘计算业务，形成一个表格，表格中显示满足该边缘计算业务质量要求的边缘计算节点。

需要说明的是，本实施例中，也可以仅执行子步骤3041判断质量评估值与参考节点的参考质量评估值是否匹配，若是，生成表征目标节点满足边缘计算业务的质量要求的结果数据；若否，生成表征目标节点不满足边缘计算业务的质量要求的结果数据。

本实施方式相对于第一实施方式而言，增加了对目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的判断，能够自动生成表征目标节点是否满足边缘计算业务的质量要求的结果数据，以便于更直观查看目标节点与各边缘计算业务的匹配状况，并且结合参考节点的参考质量参数，从而能够生成更加准确的结果数据。需要说明的是，本实施方式也可以作为在第二实施方式基础上的改进，可以达到同样的技术效果。

本发明的第四实施方式涉及一种质量评估方法，本实施方式是在于第一实施方式基础上的细化，主要细化之处在于：提供了根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分的一种具体实现方式。

本实施例中质量评估方法的具体流程如图5所示。

步骤401，获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数。与第一实施例中的步骤101大致相同，在此不再赘述。

步骤402，包括以下子步骤：

子步骤4021，对于每个评分参数，根据评分参数的原始数据与评分参数对应的过滤规则，从评分参数的原始数据中获取正常数据。

具体而言，对于每个评分参数来说，其均存在对应的过滤规则，从而质量评分装置在获取该评分参数的原始数据时，可以根据其所对应的过滤规则过滤原始数据中的异常数据，得到该评分参数的正常数据；例如，带宽上限值过对应的过滤规则为过滤不再阈值范围内的带宽上限值，则原始数据中不在该数值范围内的带宽上限值均会被过滤掉，余下的带宽上限值则带宽上限值的正常数据。

子步骤4022，根据各评分参数的正常数据，得到各评分参数的第一得分。

具体而言，质量评分装置中预设有各评分参数与第一得分的对应关系，从而可以根据各评分参数的正常数据和各评分参数与第一得分的对应关系，得到各评分参数的第一得分；以评分参数为丢包率为例，对正常数据中的丢包率进行统计：若目标节点在预设时间段的99％以上的时间内的丢包率小于1％，第一得分为100分；若目标节点在预设时间段的99％以上的时间内的丢包率小于5％，第一得分为90分。

步骤403，根据各评分参数的第一得分，得到目标节点运行边缘计算业务的质量评估值。与第一实施例中的步骤103大致相同，在此不再赘述。

本实施方式相对于第一实施方式而言，提供了根据目标节点的各评分参数的原始数据，得到各评分参数的第一得分的一种具体实现方式，并且在计算各评分参数的第一得分时，滤除了各评分参数中异常数据，使得得到的评分参数的第一得分更加准确，进而提升了质量评估值的准确度。需要说明的是，本实施方式也可以作为在第二或第三实施方式基础上的改进，可以达到同样的技术效果。

本发明的第五实施方式涉及一种质量评估装置，该质量评估装置可以为服务器，其可以对各个边缘计算节点运行各类边缘计算业务的质量进行评估，边缘计算业务例如为：直播类业务、拨测类业务、点播下载类业务等。质量评估装置包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一至第四实施方式中任一项的质量评估方法。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (12)

1.一种质量评估方法，其特征在于，包括：

获取目标节点的边缘计算业务对应的多个评分参数；

根据所述目标节点的各所述评分参数的原始数据，得到各所述评分参数的第一得分；

根据各所述评分参数的第一得分，得到所述目标节点运行所述边缘计算业务的质量评估值。

2.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，在所述根据各所述评分参数的第一得分，得到所述目标节点运行所述边缘计算业务的质量评估值之前，还包括：

将多个所述评分参数分为多个质量维度；

所述根据各所述评分参数的第一得分，得到所述目标节点运行所述边缘计算业务的质量评估值，包括：

对于每个所述质量维度，根据所述质量维度包括的所述评分参数的第一得分，得到所述质量维度的第二得分；

根据多个所述质量维度的第二得分，得到所述目标节运行所述边缘计算业务点的质量评估值。

3.根据权利要求2所述的质量评估方法，其特征在于，所述根据所述质量维度包括的所述评分参数的第一得分，得到所述质量维度的第二得分，包括：

获取所述质量维度包括的各所述评分参数的第一权重；

根据所述质量维度包括的所述评分参数的第一得分与各所述评分参数的第一权重，计算所述质量维度的第二得分。

4.根据权利要求2所述的质量评估方法，其特征在于，所述根据多个所述质量维度的第二得分，得到所述目标节点运行所述边缘计算业务的质量评估值，包括：

根据各所述质量维度的第二得分与各所述质量维度的第二权重，计算所述目标节点运行所述边缘计算业务的质量评估值。

5.根据权利要求2所述的质量评估方法，其特征在于，多个所述质量维度包括：带宽能力、机房质量以及网络质量。

6.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，在所述根据各所述评分参数的第一得分，得到所述目标节点运行所述边缘计算业务的质量评估值之后，还包括：

根据所述边缘计算业务的质量评估值与预设的所述边缘计算业务对应的得分阈值，判断所述目标节点是否满足所述边缘计算业务的质量要求。

7.根据权利要求6所述的质量评估方法，其特征在于，所述根据所述边缘计算业务的质量评估值与预设的所述边缘计算业务对应的得分阈值，判断所述目标节点是否满足所述边缘计算业务的质量要求，包括：

根据所述质量评估值、所述得分阈值以及至少一参考节点的参考质量评估值，得到表征所述目标节点是否满足所述边缘计算业务的质量要求的结果数据。

8.根据权利要求7所述的质量评估方法，其特征在于，所述根据所述质量评估值、所述得分阈值以及至少一参考节点的参考质量评估值，得到表征所述目标节点是否满足所述边缘计算业务的质量要求的结果数据，包括：

判断所述质量评估值是否大于或等于所述得分阈值；

若所述质量评估值大于或等于所述得分阈值，判断所述质量评估值与所述参考节点的参考质量评估值是否匹配，若所述质量评估值与所述参考节点的参考质量评估值匹配，生成表征所述目标节点满足所述边缘计算业务的质量要求的结果数据；

若所述质量评估值小于所述得分阈值，或者所述质量评估值与所述参考节点的参考质量评估值不匹配，生成表征所述目标节点不满足所述边缘计算业务的质量要求的结果数据。

9.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述根据所述目标节点的各所述评分参数的原始数据，得到各所述评分参数的第一得分，还包括：

对于每个所述评分参数，根据所述评分参数的原始数据与预设的评分参数与第一得分的对应关系，得到所述评分参数的第一得分。

10.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述根据所述目标节点的各所述评分参数的原始数据，得到各所述评分参数的第一得分，包括：

对于每个所述评分参数，根据所述评分参数的原始数据与所述评分参数对应的过滤规则，从所述评分参数的原始数据中获取正常数据；

根据各所述评分参数的正常数据，得到各所述评分参数的第一得分。

11.一种质量评估装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至10中任一项所述的质量评估方法。

12.一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如权利要求1至10中任一项所述的质量评估方法。

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