CN111582303A - 一种农产品信息采集校正方法及系统 - Google Patents

一种农产品信息采集校正方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种农产品信息采集校正方法及系统，包括：获取当前时刻信息采集表；根据前时刻信息采集表采集元对农产品信息进行采集，确定活动采集元集合；获取当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合；根据活动采集元集合以及当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；根据不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；根据下一时刻采集元对农产品信息的采集特征更新当前时刻信息采集表，采集元根据更新的信息采集表对下一时刻的农产品信息进行采集。通过本发明的上述方法解决了传统的人工设置采集元需要采集哪些数据的繁琐工作，提高工作效率。

Description

一种农产品信息采集校正方法及系统
技术领域
本发明涉及农产品信息采集领域，特别是涉及一种农产品信息采集校正方法及系统。
背景技术
农业监测预警是现代农业生产和管理的重要工作之一，合理调整农产品信息采集方案对实现农业生产管理流程优化、提高产品质量、缩短流通周期等有重要意义。传统的农产品信息采集内容都是通过信息采集规划人员凭经验人工设置采集元需要采集哪些数据，工作繁琐且效率较低。
发明内容
基于此，本发明的目的是提供一种农产品信息采集校正方法及系统，解决传统的人工设置采集元需要采集哪些数据的繁琐工作，提高工作效率。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种农产品信息采集校正方法，所述农产品信息采集校正方法包括：
获取当前时刻信息采集表；所述当前时刻信息采集表中包括采集元需要采集的农产品信息，所述采集元有多个，所述农产品信息有多类；
根据所述前时刻信息采集表所述采集元对所述农产品信息进行采集，确定活动采集元集合；所述活动采集元集合包括至少一个活动采集元，所述活动采集元为当前时刻对农产品信息进行采集的采集元；
获取当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合；所述当前采集元与农产品信息采集比例集合包括每个采集元与每类农产品信息采集比例以及每个采集元与所有农产品信息采集比例；
根据所述活动采集元集合以及所述当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；
根据所述不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；
根据所述下一时刻采集元对农产品信息的采集特征更新所述当前时刻信息采集表，并返回“根据所述前时刻信息采集表所述采集元对所述农产品信息进行采集，确定活动采集元集合”步骤。
可选的，所述根据所述活动采集元集合以及所述当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度，具体包括：
根据所述活动采集元集合确定活动采集元邻域集合；所述活动采集元邻域集合包括至少一个活动采集元邻域，所述活动采集元邻域包括多个采集元；
根据公式
Figure BDA0002426382380000021
确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；
其中，
Figure BDA0002426382380000022
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，p为某类农产品信息，I为所有农产品信息，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，Sj，p为采集元j与p类农产品信息采集比例，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，i为活动采集元，j为活动采集元邻域中的一个采集元。
可选的，所述根据所述不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征，具体包括：
根据公式
Figure BDA0002426382380000023
确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；
其中，Si，p为下一时刻采集元i对p类农产品信息的采集特征，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，
Figure BDA0002426382380000024
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，θi为活动采集元i的领域。
一种农产品信息采集校正系统，所述农产品信息采集校正系统包括：
当前时刻信息采集表获取模块，用于获取当前时刻信息采集表；所述当前时刻信息采集表中包括采集元需要采集的农产品信息，所述采集元有多个，所述农产品信息有多类；
活动采集元集合确定模块，用于根据所述前时刻信息采集表所述采集元对所述农产品信息进行采集，确定活动采集元集合；所述活动采集元集合包括至少一个活动采集元，所述活动采集元为当前时刻对农产品信息进行采集的采集元；
当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合获取模块，用于获取当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合；所述当前采集元与农产品信息采集比例集合包括每个采集元与每类农产品信息采集比例以及每个采集元与所有农产品信息采集比例；
相似度确定模块，用于根据所述活动采集元集合以及所述当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；
采集特征确定模块，用于根据所述不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；
更新模块，用于根据所述下一时刻采集元对农产品信息的采集特征更新所述当前时刻信息采集表，并返回活动采集元集合确定模块。
可选的，所述相似度确定模块，具体包括：
活动采集元邻域集合确定单元，用于根据所述活动采集元集合确定活动采集元邻域集合；所述活动采集元邻域集合包括至少一个活动采集元邻域，所述活动采集元邻域包括多个采集元；
相似度确定单元，用于根据公式
Figure BDA0002426382380000031
确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；
其中，
Figure BDA0002426382380000032
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，p为某类农产品信息，I为所有农产品信息，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，Sj，p为采集元j与p类农产品信息采集比例，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，i为活动采集元，j为活动采集元邻域中的一个采集元。
可选的，所述采集特征确定模块，具体包括：
采集特征确定单元，用于根据公式
Figure BDA0002426382380000041
确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；
其中，Fi，p为下一时刻采集元i对p类农产品信息的采集特征，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，
Figure BDA0002426382380000042
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，θi为活动采集元i的领域。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明提供了一种农产品信息采集校正方法及系统，包括：获取当前时刻信息采集表；根据前时刻信息采集表采集元对农产品信息进行采集，确定活动采集元集合；获取当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合；根据活动采集元集合以及当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；根据不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；根据下一时刻采集元对农产品信息的采集特征更新当前时刻信息采集表，采集元根据更新的信息采集表对下一时刻的农产品信息进行采集。通过本发明的上述方法解决了传统的人工设置采集元需要采集哪些数据的繁琐工作，提高工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种农产品信息采集校正方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的一种农产品信息采集校正系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种农产品信息采集校正方法及系统，解决传统的人工设置采集元需要采集哪些数据的繁琐工作，提高工作效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明实施例所提供的一种农产品信息采集校正方法的流程图，如图1所示，本发明所述农产品信息采集校正方法包括：
S101，获取当前时刻信息采集表；所述当前时刻信息采集表中包括采集元需要采集的农产品信息，所述采集元有多个，所述农产品信息有多类。
具体的，农产品信息为某种农产品的价格信息、销量信息、产量信息、生产信息等，产量信息包括农药用量、化肥用量等，生产信息包括采集品种、播种时间、播种面积、灾害面积、收获时间、收获面积等。
S102，根据所述前时刻信息采集表所述采集元对所述农产品信息进行采集，确定活动采集元集合；所述活动采集元集合包括至少一个活动采集元，所述活动采集元为当前时刻对农产品信息进行采集的采集元。
具体的，采集元根据前时刻信息采集表对农产品信息进行采集，会有部分采集元将采集的农产品信息上报，也会有部分不上报的采集元，因此需要实时更新信息采集表，上报农产品信息的采集元记为活动采集元。
S103，获取当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合；所述当前采集元与农产品信息采集比例集合包括每个采集元与每类农产品信息采集比例以及每个采集元与所有农产品信息采集比例。
具体的，每个采集元与每类农产品信息采集比例，即采集元i采集p类农产品信息所占的比例，每个采集元与所有农产品信息采集比例即采集元i采集所有农产品信息所占的比例。
S104，根据所述活动采集元集合以及所述当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度，具体包括：
401，根据所述活动采集元集合确定活动采集元邻域集合；所述活动采集元邻域集合包括至少一个活动采集元邻域，所述活动采集元邻域包括多个采集元。具体的，所述活动采集元邻域是指与活动采集元采集的农产品信息有关联的采集元，例如采集同一地区农产品信息的采集元，或者采集同一类农产信息的采集元等。
402，根据公式
Figure BDA0002426382380000061
确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度。
其中，
Figure BDA0002426382380000062
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，p为某类农产品信息，I为所有农产品信息，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，Sj，p为采集元j与p类农产品信息采集比例，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，i为活动采集元，j为活动采集元邻域中的一个采集元。
S105，根据所述不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征，具体包括：
根据公式
Figure BDA0002426382380000063
确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征。
其中，Si，p为下一时刻采集元i对p类农产品信息的采集特征，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，
Figure BDA0002426382380000064
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，θi为活动采集元i的领域。
S106，根据所述下一时刻采集元对农产品信息的采集特征更新所述当前时刻信息采集表，并返回S102，采集元根据更新的信息采集表对下一时刻的农产品信息进行采集，以达到实时更新信息采集表的目的，保证采集元能高效的采集合适的农产品信息。
具体的，采集元i对n种类别的农产品信息的采集特征为
Figure BDA0002426382380000071
而该采集元i领域内其他采集元对n种类别农产品的采集特征为
Figure BDA0002426382380000072
采用公式
Figure BDA0002426382380000073
进行确定，则该采集元i的最终采集特征为
Figure BDA0002426382380000074
即最终采集特征为采集元i下一时刻需要采集的农产品信息，以此更新信息采集表。
本发明还提供了一种农产品信息采集校正系统，如图2所示，所述农产品信息采集校正系统包括：
当前时刻信息采集表获取模块1，用于获取当前时刻信息采集表；所述当前时刻信息采集表中包括采集元需要采集的农产品信息，所述采集元有多个，所述农产品信息有多类。
活动采集元集合确定模块2，用于根据所述前时刻信息采集表所述采集元对所述农产品信息进行采集，确定活动采集元集合；所述活动采集元集合包括至少一个活动采集元，所述活动采集元为当前时刻对农产品信息进行采集的采集元。
当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合获取模块3，用于获取当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合；所述当前采集元与农产品信息采集比例集合包括每个采集元与每类农产品信息采集比例以及每个采集元与所有农产品信息采集比例。
相似度确定模块4，用于根据所述活动采集元集合以及所述当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度。
采集特征确定模块5，用于根据所述不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征。
更新模块6，用于根据所述下一时刻采集元对农产品信息的采集特征更新所述当前时刻信息采集表，并返回活动采集元集合确定模块2。
优选的，所述相似度确定模块4，具体包括：
活动采集元邻域集合确定单元，用于根据所述活动采集元集合确定活动采集元邻域集合；所述活动采集元邻域集合包括至少一个活动采集元邻域，所述活动采集元邻域包括多个采集元。
相似度确定单元，用于根据公式
Figure BDA0002426382380000081
确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度。
其中，
Figure BDA0002426382380000082
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，p为某类农产品信息，I为所有农产品信息，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，Sj，p为采集元j与p类农产品信息采集比例，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，i为活动采集元，j为活动采集元邻域中的一个采集元。
优选的，所述采集特征确定模块，具体包括：
采集特征确定单元，用于根据公式
Figure BDA0002426382380000083
确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征。
其中，Fi，p为下一时刻采集元i对p类农产品信息的采集特征，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，
Figure BDA0002426382380000084
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，θi为活动采集元i的领域。
本发明提供的一种农产品信息采集校正方法及系统，是基于采集元采集数据的实时反馈更新机制，分为采集元信息自反馈和邻域内其它采集元的间接反馈两部分，采集元信息自反馈反映了采集元更新信息表对自身以后农产品信息采集类型的直接影响，采集元相互间接反馈则反映了采集元的采集信息更新对所有采集元采集信息类型的间接影响，当采集元上报了新的农产品信息时，会触发信息更新阈值，通过更新数据库中采集元间的相似度，更新信息采集表，使采集元的相似度一直处于最新状态，不断更新信息采集表，并在下次采集信息时采用更新后的信息采集表。这种方法更新信息采集表的速度快、效率高，并能保证采集元能高效的采集合适的信息表，同时提高农产品信息采集的质量，满足了在线推荐的要求解决了多目标优化问题和任务分配问题等。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种农产品信息采集校正方法，其特征在于，所述农产品信息采集校正方法包括：
获取当前时刻信息采集表；所述当前时刻信息采集表中包括采集元需要采集的农产品信息，所述采集元有多个，所述农产品信息有多类；
根据所述前时刻信息采集表所述采集元对所述农产品信息进行采集，确定活动采集元集合；所述活动采集元集合包括至少一个活动采集元，所述活动采集元为当前时刻对农产品信息进行采集的采集元；
获取当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合；所述当前采集元与农产品信息采集比例集合包括每个采集元与每类农产品信息采集比例以及每个采集元与所有农产品信息采集比例；
根据所述活动采集元集合以及所述当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；
根据所述不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；
根据所述下一时刻采集元对农产品信息的采集特征更新所述当前时刻信息采集表，并返回“根据所述前时刻信息采集表所述采集元对所述农产品信息进行采集，确定活动采集元集合”步骤。
2.根据权利要求1所述的农产品信息采集校正方法，其特征在于，所述根据所述活动采集元集合以及所述当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度，具体包括：
根据所述活动采集元集合确定活动采集元邻域集合；所述活动采集元邻域集合包括至少一个活动采集元邻域，所述活动采集元邻域包括多个采集元；
根据公式
Figure FDA0002426382370000011
确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；
其中，
Figure FDA0002426382370000012
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，p为某类农产品信息，I为所有农产品信息，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，Sj，p为采集元j与p类农产品信息采集比例，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，i为活动采集元，j为活动采集元邻域中的一个采集元。
3.根据权利要求1所述的农产品信息采集校正方法，其特征在于，所述根据所述不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征，具体包括：
根据公式
Figure FDA0002426382370000021
确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；
其中，Si，p为下一时刻采集元i对p类农产品信息的采集特征，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，
Figure FDA0002426382370000022
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，θi为活动采集元i的领域。
4.一种农产品信息采集校正系统，其特征在于，所述农产品信息采集校正系统包括：
当前时刻信息采集表获取模块，用于获取当前时刻信息采集表；所述当前时刻信息采集表中包括采集元需要采集的农产品信息，所述采集元有多个，所述农产品信息有多类；
活动采集元集合确定模块，用于根据所述前时刻信息采集表所述采集元对所述农产品信息进行采集，确定活动采集元集合；所述活动采集元集合包括至少一个活动采集元，所述活动采集元为当前时刻对农产品信息进行采集的采集元；
当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合获取模块，用于获取当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合；所述当前采集元与农产品信息采集比例集合包括每个采集元与每类农产品信息采集比例以及每个采集元与所有农产品信息采集比例；
相似度确定模块，用于根据所述活动采集元集合以及所述当前时刻采集元与农产品信息采集比例集合，利用相似性算法确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；
采集特征确定模块，用于根据所述不同采集元对同类农产品信息采集的相似度确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；
更新模块，用于根据所述下一时刻采集元对农产品信息的采集特征更新所述当前时刻信息采集表，并返回活动采集元集合确定模块。
5.根据权利要求4所述的农产品信息采集校正系统，其特征在于，所述相似度确定模块，具体包括：
活动采集元邻域集合确定单元，用于根据所述活动采集元集合确定活动采集元邻域集合；所述活动采集元邻域集合包括至少一个活动采集元邻域，所述活动采集元邻域包括多个采集元；
相似度确定单元，用于根据公式
Figure FDA0002426382370000031
确定不同采集元对同类农产品信息采集的相似度；
其中，
Figure FDA0002426382370000032
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，p为某类农产品信息，I为所有农产品信息，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，Sj，p为采集元j与p类农产品信息采集比例，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，i为活动采集元，j为活动采集元邻域中的一个采集元。
6.根据权利要求4所述的农产品信息采集校正系统，其特征在于，所述采集特征确定模块，具体包括：
采集特征确定单元，用于根据公式
Figure FDA0002426382370000033
确定下一时刻采集元对农产品信息的采集特征；
其中，Fi，p为下一时刻采集元i对p类农产品信息的采集特征，Si，I为采集元i与所有农产品信息采集比例，Sj，I为采集元j与所有农产品信息采集比例，Si，p为采集元i与p类农产品信息采集比例，
Figure FDA0002426382370000034
为采集元i和采集元j对p类农产品信息采集的相似度，θi为活动采集元i的领域。
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Citations (3)

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