CN111582203A - 一种图像识别处理方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像识别处理方法、系统、设备及介质，包括有：实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；识别所抽取的一帧或多帧图像；若识别出所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，作出预警处理。本发明可以通过图像识别技术来巡检识别目标区域中的人体部位是否佩戴对应的防护设备，尤其是可以应用在建筑工地中来巡检识别工人的头部是否佩戴安全帽不仅能够在线识别出建筑工地上的工人是否佩戴安全帽，还能够根据识别结果在线作出预警；与人工巡检建筑工地上的工人是否佩戴安全帽相比而言，本发明不仅成本低，而且巡检效率更高。

Description

一种图像识别处理方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种图像识别处理方法、系统、设备及介质。

背景技术

安全防护设备是保护劳动者在劳动过程中的安全和健康所必需的预防性装备，是使用一定的屏蔽体、带系或浮体，通过阻隔、吸收、分散、封闭等手段，保护劳动者机体的局部或全身，免受外来侵害。使用安全防护设备是防止或减少工伤事故、预防职业病和职业中毒的重要保护措施。但是，在建筑工地上，部分工人不会佩戴对应的安全防护设备(例如头部不佩戴安全帽)，从而给建筑工地的正常作业管理带来一些安全隐患。而如果采用人工进行巡检，不仅耗费人力成本，而且巡检效率较低。因此，本发明提出一种利用建筑工地上的摄像机来识别工人是否佩戴对应的安全防护设备的方法。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种图像识别处理方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种图像识别处理方法，包括：

实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从所述一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

识别所述一帧或多帧图像；若识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，作出预警处理。

可选地，所述防护设备包括以下至少之一：头部防护设备、眼部防护设备、听力防护设备、呼吸防护设备、手部防护设备、躯体防护设备、脚部防护设备。

可选地，所述头部防护设备包括以下至少之一：安全帽、安全帽下颏带。

可选地，所述人体部位包括人体头部；若识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则作出预警处理。

可选地，当前时刻作出的预警处理与上一时刻作出的预警处理、下一时刻作出的预警处理之间存在时间差。

可选地，作出预警处理时，还包括联动第三方报警系统进行预警和/或报警。

可选地，作出预警处理时，生成对应的预警记录，并存储所述预警记录。

可选地，在预设时间范围内，一个或多个图像采集设备实时采集一个或多个目标区域中的图像画面，形成所述一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；

在预设时间范围外，所述一个或多个图像采集设备停止采集一个或多个目标区域中的图像画面，不形成一个或多个连续帧图像。

可选地，通过播放相同的报警语音或播放不同的报警语音来作出预警处理。

可选地，所述目标区域包括建筑工地。

本发明还提供一种图像识别处理系统，包括：

图像模块，用于实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；并按照预设抽帧频率从所述一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

识别模块，用于识别所述一帧或多帧图像；

预警模块，若所述识别模块识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，则作出预警处理。

可选地，所述防护设备包括以下至少之一：头部防护设备、眼部防护设备、听力防护设备、呼吸防护设备、手部防护设备、躯体防护设备、脚部防护设备。

可选地，所述头部防护设备包括以下至少之一：安全帽、安全帽下颏带。

可选地，所述人体部位包括人体头部；若所述识别模块识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则所述预警模块作出预警处理。

可选地，当前时刻作出的预警处理与上一时刻作出的预警处理、下一时刻作出的预警处理之间存在时间差。

可选地，所述预警模块作出预警处理时，还包括联动第三方报警系统进行预警和/或报警。

可选地，还包括存储模块，与所述预警模块连接；

所述预警模块作出预警处理时，还生成对应的预警记录，所述存储模块存储所述预警记录。

可选地，在预设时间范围内，一个或多个图像采集设备实时采集一个或多个目标区域中的图像画面，形成所述一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；

在预设时间范围外，所述一个或多个图像采集设备停止采集一个或多个目标区域中的图像画面，不形成一个或多个连续帧图像。

可选地，所述预警模块通过播放相同的报警语音或播放不同的报警语音来作出预警处理。

可选地，所述目标区域包括建筑工地。

可选地，所述图像模块还包括有通道单元，所述通道单元用于改变实时获取连续帧图像的数量。

可选地，还包括有登录模块，用于按照预设名称、预设密码登录系统；或用于按照预设名称、预设密码登录系统来修改预设名称、预设密码。

可选地，还包括网络模块，用于改变WAN地址、LAN地址、DNS配置。

本发明还提供一种图像识别处理设备，包括设备本体；上述图像识别处理系统内置于所述设备本体中。

可选地，所述设备本体为安全帽盒子。

可选地，通过预设IP地址能够访问所述安全帽盒子。

本发明还提供一种图像识别处理设备，包括有：

实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从所述一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

识别所述一帧或多帧图像；若识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，作出预警处理。

本发明还提供一种设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如上述中一个或多个所述的方法。

本发明还提供一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如上述中一个或多个所述的方法。

如上所述，本发明提供的一种图像识别处理方法、系统、设备及介质，具有以下有益效果：本发明能够从一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像抽取出一帧或多帧图像，并识别所抽取出的这一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位是否佩戴对应的防护设备，再根据识别结果作出处理。使得本发明可以通过图像识别技术来巡检识别目标区域中的人体部位是否佩戴对应的防护设备，与人工巡检相比，不仅成本低，而且识别效率高。本发明也可以应用在建筑工地中来巡检识别工人的头部是否佩戴安全帽。通过实时获取一个或多个建筑工地中的一个或多个摄像机拍摄的一个或多个视频，按照预设抽帧频率从这一个或多个视频中抽取一帧或多帧图像，识别所抽取的一帧或多帧图像，判断所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部是否佩戴了安全帽；若其中某一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则作出预警处理。本发明不仅能够在线识别出建筑工地上的工人是否佩戴安全帽，还能够根据识别结果在线作出预警；与人工巡检建筑工地上的工人是否佩戴安全帽相比而言，本发明不仅成本低，而且巡检效率更高。

附图说明

图1为一实施例提供的图像识别处理方法的流程示意图；

图2为一实施例提供的图像识别处理系统的硬件结构示意图；

图3为一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图；

图4为另一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。

元件标号说明

M10 图像模块

M20 识别模块

M30 预警模块

M40 存储模块

1100 输入设备

1101 第一处理器

1102 输出设备

1103 第一存储器

1104 通信总线

1200 处理组件

1201 第二处理器

1202 第二存储器

1203 通信组件

1204 电源组件

1205 多媒体组件

1206 语音组件

1207 输入/输出接口

1208 传感器组件

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

请参阅图1，本发明提供一种图像识别处理方法，包括以下步骤：

S100，实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

S200，识别所抽取的一帧或多帧图像；若识别出所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，作出预警处理。

本方法能够从一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像抽取出一帧或多帧图像，并识别抽取出的这一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位是否佩戴对应的防护设备，并根据识别结果作出预警处理。使得本方法可以通过图像识别技术来巡检识别目标区域中的人体部位是否佩戴对应的防护设备，与人工巡检相比，不仅成本低，而且识别效率高。

在一些示例性实施例中，人体部位包括人体头部(本申请实施例中的人体头部是指人体的头顶部分)、人体眼部、人体耳部、人体面部、人体手部、人体躯体部、人体脚部等。其中，防护设备包括以下至少之一：头部防护设备、眼部防护设备、听力防护设备、呼吸防护设备、手部防护设备、躯体防护设备、脚部防护设备。

作为其中一个示例，若人体部位为人体头部；可以实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；识别所抽取的一帧或多帧图像；若识别出所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴头部防护设备，则作出预警处理。其中，本申请实施例中的头部防护设备可以包括以下至少之一：安全帽、安全帽下颏带。具体地，本示例可以用于巡检识别一个或多个目标区域中的一个或多个人体头部是否佩戴安全帽，若识别出一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则作出预警处理。

作为另一个示例，若人体部位为人体眼部；可以实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；识别所抽取的一帧或多帧图像；若识别出所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体眼部未佩戴眼部防护设备，则作出预警处理。其中，本申请实施例中的眼部防护设备可以包括：护目镜。具体地，本示例可以用于巡检识别一个或多个目标区域中的一个或多个人体眼部是否佩戴护目镜，若识别出一个或多个人体眼部未佩戴护目镜，则作出预警处理。

在一些示例性实施例中，抽帧频率可以预先进行自定义，例如自定义抽帧频率为2秒/帧，表示每隔2秒便从获取的视频中抽取一帧图像。其中，本申请实施例中抽帧频率的最小值为1秒/帧，表示每隔1秒便从获取的视频中抽取一帧图像。抽帧频率可以根据实际情况进行设置，本申请不做具体限制。

在一些示例性实施例中，在作出预警处理过程中，当前时刻作出的预警处理与上一时刻作出的预警处理、下一时刻作出的预警处理之间存在时间差。本申请实施例通过设置时间差来避免长时间持续作出预警处理。例如在本申请实施例中，可以通过播放相同的报警语音或播放不同的报警语音来作出预警处理。在播放报警语音时，通过设置时间差可以使当前时刻播放的报警语音与上一时刻播放的报警语音、下一时刻播放的报警语音之间存在间隔，从而可以避免一直播放报警语音。

在一示例性实施例中，在作出预警处理时，还包括联动第三方报警系统进行预警和/或报警。

在一些示例性实施例中，在作出预警处理时，还生成对应的预警记录，并存储预警记录。作为示例，例如可以存储最近7天内生成的预警记录。本申请实施例中，通过存储生成的预警记录，方便后期搜索查询、统计分析所生成的预警记录，且本申请实施例中存储的预警记录还可以导出至EXCEl表格中。

在一些示例性实施例中，在预设时间范围内，一个或多个图像采集设备实时采集一个或多个目标区域中的图像画面，形成一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；在预设时间范围外，一个或多个图像采集设备停止采集一个或多个目标区域中的图像画面，不形成一个或多个连续帧图像。本申请实施例中的图像采集设备可以为摄像机；预设时间范围是根据实际情况进行设置，本申请不做具体限制。作为示例，例如预设9点到11点30分、13点到20点为工作时间，在工作时间范围内，一个或多个摄像机实时拍摄一个或多个目标区域中的图像画面，形成一个或多个目标区域中的一个或多个视频；在工作时间范围外，一个或多个摄像机停止拍摄一个或多个目标区域中的图像画面，不形成一个或多个视频。

在一些示例性实施例中，目标区域包括建筑工地。若目标区域包括建筑工地，则本申请实施例可以应用在建筑工地中来巡检识别工人是否佩戴安全帽。具体地，实时获取一个或多个建筑工地中的一个或多个摄像机拍摄的一个或多个视频，按照预设抽帧频率从这一个或多个视频中抽取一帧或多帧图像；识别所抽取的一帧或多帧图像，判断所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部是否佩戴了安全帽；若识别出其中某一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽；则通过播放相同的报警语音或播放不相同的报警语音来作出预警处理。本实施例不仅能够在线识别出建筑工地上的工人是否佩戴安全帽，还能够根据识别结果在线播放相同的报警语音或播放不相同的报警语音来作出预警处理；与人工巡检建筑工地上的工人是否佩戴安全帽相比而言，本方法不仅成本低，而且巡检效率更高。

本方法可以通过实时获取一个或多个建筑工地中的一个或多个摄像机拍摄的一个或多个视频，并对获取的这一个或多个视频进行实时抽帧，识别抽帧出的图像；若抽帧出的图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则作出预警处理。本方法可以应用在建筑工地中来巡检识别工人是否佩戴安全帽。例如实时获取一个或多个建筑工地中的一个或多个摄像机拍摄的一个或多个视频，按照预设抽帧频率从这一个或多个视频中抽取一帧或多帧图像，识别所抽取的一帧或多帧图像，判断所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部是否佩戴了安全帽；若其中某一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则通过在线播放相同的报警语音或播放不相同的报警语音来作出预警处理。本方法不仅能够在线识别出建筑工地上的工人是否佩戴安全帽，还能够根据识别结果在线作出预警；与人工巡检相比，不仅成本低，而且巡检效率更高。

如图2所示，本发明还提供一种图像识别处理系统，包括：

图像模块M10，用于实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；并按照预设抽帧频率从一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

识别模块M20，用于识别所抽取的一帧或多帧图像；

预警模块M30，若识别模块M20识别出所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，则作出预警处理。

本系统能够从一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像抽取出一帧或多帧图像，并识别抽取出的这一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位是否佩戴对应的防护设备，并根据识别结果作出预警处理。使得本系统可以通过图像识别技术来巡检识别目标区域中的人体部位是否佩戴对应的防护设备，与人工巡检相比，不仅成本低，而且识别效率高。

在一些示例性实施例中，人体部位包括人体头部(本申请实施例中的人体头部是指人体的头顶部分)、人体眼部、人体耳部、人体面部、人体手部、人体躯体部、人体脚部等。其中，防护设备包括以下至少之一：头部防护设备、眼部防护设备、听力防护设备、呼吸防护设备、手部防护设备、躯体防护设备、脚部防护设备。

作为其中一个示例，若人体部位为人体头部；图像模块M10可以实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；识别模块M20识别所抽取的一帧或多帧图像；若识别模块M20识别出所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴头部防护设备，则预警模块M30作出预警处理。其中，本申请实施例中的头部防护设备可以包括以下至少之一：安全帽、安全帽下颏带。具体地，本示例可以用于巡检识别一个或多个目标区域中的一个或多个人体头部是否佩戴安全帽，若识别出一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则作出预警处理。

作为另一个示例，若人体部位为人体眼部；图像模块M10可以实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；识别模块M20识别所抽取的一帧或多帧图像；若识别模块M20识别出所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体眼部未佩戴眼部防护设备，则预警模块M30作出预警处理。其中，本申请实施例中的眼部防护设备可以包括：护目镜。具体地，本示例可以用于巡检识别一个或多个目标区域中的一个或多个人体眼部是否佩戴护目镜，若识别出一个或多个人体眼部未佩戴护目镜，则作出预警处理。

在一些示例性实施例中，抽帧频率可以预先进行自定义，例如自定义抽帧频率为2秒/帧，表示每隔2秒便从获取的视频中抽取一帧图像。其中，本申请实施例中抽帧频率的最小值为1秒/帧，表示每隔1秒便从获取的视频中抽取一帧图像。抽帧频率可以根据实际情况进行设置，本申请不做具体限制。

在一些示例性实施例中，在预警模块M30作出预警处理过程中，当前时刻作出的预警处理与上一时刻作出的预警处理、下一时刻作出的预警处理之间存在时间差。本申请实施例通过设置时间差来避免预警模块M30长时间持续作出预警处理。例如在本申请实施例中，预警模块M30可以通过播放相同的报警语音或播放不同的报警语音来作出预警处理。在预警模块M30播放报警语音时，通过设置时间差可以使预警模块M30当前时刻播放的报警语音与上一时刻播放的报警语音、下一时刻播放的报警语音之间存在间隔，从而可以避免预警模块M30一直播放报警语音。

在一示例性实施例中，在预警模块M30作出预警处理时，还包括联动第三方报警系统进行预警和/或报警。

在一些示例性实施例中，还包括存储模块M40，与预警模块M30连接；预警模块M30在作出预警处理时，还生成对应的预警记录，存储模块存储预警记录。作为示例，例如存储模块M40可以存储预警模块M30最近7天内生成的预警记录。本申请实施例中，通过存储模块M40存储生成的预警记录，方便后期搜索查询、统计分析预警模块M30所生成的预警记录，且本申请实施例中存储模块M40存储的预警记录还可以导出至EXCEl表格中。

在一些示例性实施例中，在预设时间范围内，一个或多个图像采集设备实时采集一个或多个目标区域中的图像画面，形成一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；图像模块M10再实时获取在时间范围内形成的一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像。在预设时间范围外，一个或多个图像采集设备停止采集一个或多个目标区域中的图像画面，不形成一个或多个连续帧图像。本申请实施例中的图像采集设备可以为摄像机；预设时间范围是根据实际情况进行设置，本申请不做具体限制。作为示例，例如预设9点到11点30分、13点到20点为工作时间，在工作时间范围内，一个或多个摄像机实时拍摄一个或多个目标区域中的图像画面，形成一个或多个目标区域中的一个或多个视频；图像模块M10再实时获取形成的这一个或多个视频。在工作时间范围外，一个或多个摄像机停止拍摄一个或多个目标区域中的图像画面，不形成一个或多个视频。

在一些示例性实施例中，目标区域包括建筑工地。若目标区域包括建筑工地，则本申请实施例可以应用在建筑工地中来巡检识别工人是否佩戴安全帽。具体地，图像模块M10实时获取一个或多个建筑工地中的一个或多个摄像机拍摄的一个或多个视频，按照预设抽帧频率从这一个或多个视频中抽取一帧或多帧图像；识别模块M20识别所抽取的一帧或多帧图像，判断所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部是否佩戴了安全帽；若识别模块M20识别出其中某一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽；则预警模块M30通过播放相同的报警语音或播放不相同的报警语音来作出预警处理。本实施例不仅能够在线识别出建筑工地上的工人是否佩戴安全帽，还能够根据识别结果在线播放相同的报警语音或播放不相同的报警语音来作出预警处理；与人工巡检建筑工地上的工人是否佩戴安全帽相比而言，本系统不仅成本低，而且巡检效率更高。

在一些示例性实施例中，图像模块M10还包括有通道单元，通道单元用于改变实时获取连续帧图像的数量。若图像采集设备为摄像机，每个摄像机能够在一个或多个目标区域实时拍摄一个或多个视频，本申请实施例将其中的一个或多个摄像机集中到一个摄像通道来传输视频，通道单元通过添加、删除、禁用一个或多个摄像通道，就可以改变图像模块M10能够实时获取视频的数量。

在一些示例性实施例中，还包括有登录模块，用于按照预设名称、预设密码登录系统；或用于按照预设名称、预设密码登录系统来修改预设名称、预设密码。本申请实施例中，默认预设名称为：admin；默认预设密码为admin123。通过输入正确的预设名称、预设密码就可以登录本系统；或者通过输入正确的预设名称、预设密码登录本系统后来修改预设名称、预设密码。

在一些示例性实施例中，还包括网络模块，用于改变系统的WAN地址、LAN地址、DNS配置。

本发明还提供一种图像识别处理设备，包括设备本体；上述任一图像识别处理系统内置于设备本体中。其中，设备本体可以为安全帽盒子。

在一示例性实施例中，通过预设IP地址能够访问安全帽盒子。作为示例，例如本申请实施例中安全帽盒子默认初始IP：192.168.1.200，笔记本电脑通过网线直连安全帽盒子，将笔记本电脑的网络IP修改为与192.168.1.200相同网段的IP，就可以访问安全帽盒子。

本申请实施例还提供了一种图像识别处理设备，包括有：

实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

识别所抽取的一帧或多帧图像；若识别出所抽取的一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，作出预警处理。

在本实施例中，该图像识别处理设备执行上述系统或方法，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种设备，该设备可以包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行图1所述的方法。在实际应用中，该设备可以作为终端设备，也可以作为服务器，终端设备的例子可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准语音层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准语音层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等，本申请实施例对于具体的设备不加以限制。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的图1中所述方法所包含步骤的指令(instructions)。

图3为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。

可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该第一处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。

可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。

在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中语音识别装置各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。

图4为本申请的一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图4是对图3在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。

第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1所述方法。

第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

可选地，第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，语音组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。

处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述数据处理方法中的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。

电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

语音组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，语音组件1206包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，语音组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。

输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。

通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于插入SIM卡，使得终端设备可以登录GPRS网络，通过互联网与服务器建立通信。

由上可知，在图4实施例中所涉及的通信组件1203、语音组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图3实施例中的输入设备的实现方式。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (29)

1.一种图像识别处理方法，其特征在于，包括：

实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从所述一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

识别所述一帧或多帧图像；若识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，作出预警处理。

2.根据权利要求1所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述防护设备包括以下至少之一：头部防护设备、眼部防护设备、听力防护设备、呼吸防护设备、手部防护设备、躯体防护设备、脚部防护设备。

3.根据权利要求2所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述头部防护设备包括以下至少之一：安全帽、安全帽下颏带。

4.根据权利要求3所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述人体部位包括人体头部；若识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则作出预警处理。

5.根据权利要求1所述的图像识别处理方法，其特征在于，当前时刻作出的预警处理与上一时刻作出的预警处理、下一时刻作出的预警处理之间存在时间差。

6.根据权利要求1所述的图像识别处理方法，其特征在于，作出预警处理时，还包括联动第三方报警系统进行预警和/或报警。

7.根据权利要求1所述的图像识别处理方法，其特征在于，作出预警处理时，生成对应的预警记录，并存储所述预警记录。

8.根据权利要求1所述的图像识别处理方法，其特征在于，在预设时间范围内，一个或多个图像采集设备实时采集一个或多个目标区域中的图像画面，形成所述一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；

在预设时间范围外，所述一个或多个图像采集设备停止采集一个或多个目标区域中的图像画面，不形成一个或多个连续帧图像。

9.根据权利要求1至8中任一所述的图像识别处理方法，其特征在于，通过播放相同的报警语音或播放不同的报警语音来作出预警处理。

10.根据权利要求1至8中任一所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述目标区域包括建筑工地。

11.一种图像识别处理系统，其特征在于，包括：

图像模块，用于实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；并按照预设抽帧频率从所述一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

识别模块，用于识别所述一帧或多帧图像；

预警模块，若所述识别模块识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，则作出预警处理。

12.根据权利要求11所述的图像识别处理系统，其特征在于，所述防护设备包括以下至少之一：头部防护设备、眼部防护设备、听力防护设备、呼吸防护设备、手部防护设备、躯体防护设备、脚部防护设备。

13.根据权利要求12所述的图像识别处理系统，其特征在于，所述头部防护设备包括以下至少之一：安全帽、安全帽下颏带。

14.根据权利要求13所述的图像识别处理系统，其特征在于，所述人体部位包括人体头部；若所述识别模块识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体头部未佩戴安全帽，则所述预警模块作出预警处理。

15.根据权利要求11所述的图像识别处理系统，其特征在于，当前时刻作出的预警处理与上一时刻作出的预警处理、下一时刻作出的预警处理之间存在时间差。

16.根据权利要求11所述的图像识别处理系统，其特征在于，所述预警模块作出预警处理时，还包括联动第三方报警系统进行预警和/或报警。

17.根据权利要求11所述的图像识别处理系统，其特征在于，还包括存储模块，与所述预警模块连接；

所述预警模块作出预警处理时，还生成对应的预警记录，所述存储模块存储所述预警记录。

18.根据权利要求11所述的图像识别处理系统，其特征在于，在预设时间范围内，一个或多个图像采集设备实时采集一个或多个目标区域中的图像画面，形成所述一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像；

在预设时间范围外，所述一个或多个图像采集设备停止采集一个或多个目标区域中的图像画面，不形成一个或多个连续帧图像。

19.根据权利要求11至18中任一所述的图像识别处理系统，其特征在于，所述预警模块通过播放相同的报警语音或播放不同的报警语音来作出预警处理。

20.根据权利要求11至18中任一所述的图像识别处理系统，其特征在于，所述目标区域包括建筑工地。

21.根据权利要求11所述的图像识别处理系统，其特征在于，所述图像模块还包括有通道单元，所述通道单元用于改变实时获取连续帧图像的数量。

22.根据权利要求11所述的图像识别处理系统，其特征在于，还包括有登录模块，用于按照预设名称、预设密码登录系统；或用于按照预设名称、预设密码登录系统来修改预设名称、预设密码。

23.根据权利要求11所述的图像识别处理系统，其特征在于，还包括网络模块，用于改变WAN地址、LAN地址、DNS配置。

24.一种图像识别处理设备，其特征在于，包括设备本体；权利要求11至23中任一所述的图像识别处理系统内置于所述设备本体中。

25.根据权利要求24所述的图像识别处理设备，其特征在于，所述设备本体为安全帽盒子。

26.根据权利要求25所述的图像识别处理设备，其特征在于，通过预设IP地址能够访问所述安全帽盒子。

27.一种图像识别处理设备，其特征在于，包括有：

实时获取一个或多个目标区域中的一个或多个连续帧图像，并按照预设抽帧频率从所述一个或多个连续帧图像中实时抽取一帧或多帧图像；

识别所述一帧或多帧图像；若识别出所述一帧或多帧图像中的一个或多个人体部位未佩戴对应的防护设备，作出预警处理。

28.一种设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1-10中一个或多个所述的方法。

29.一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1-10中一个或多个所述的方法。

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