CN111581493A - 视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取用户输入语句；根据用户输入语句确定对应的目标关键信息；从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。采用本方法能够视频推送准确率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的迅速发展，每天网络中都会产生大量的用户感兴趣事件，目前需要用户通过输入目标感兴趣事件对应的事件描述信息去检索与目标感兴趣事件相关的目标感兴趣视频。然而，由于用户和网站编辑对同一目标感兴趣事件的事件描述信息存在差异，如果直接通过用户输入的目标感兴趣事件对应的事件描述信息去搜索目标感兴趣视频，容易推送大量不相关的视频，导致视频推送准确率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高视频推送准确率的视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种视频推送方法，该方法包括：
获取用户输入语句；
根据用户输入语句确定对应的目标关键信息；
从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；
根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；
获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
在其中一个实施例中，根据用户输入语句确定对应的目标关键信息，包括：对用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语；从分割后的多个词语中确定目标词语，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
在其中一个实施例中，预设感兴趣事件标签库的生成步骤包括：获取候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容；从候选感兴趣文本内容中提取得到至少一个候选关键信息；将至少一个候选关键信息作为候选感兴趣事件的候选感兴趣事件标签，由候选感兴趣事件标签组成预设感兴趣事件标签库。
在其中一个实施例中，从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签，包括：获取预设感兴趣事件标签库中至少一个候选感兴趣事件标签；根据至少一个候选感兴趣事件标签和目标关键信息计算得到对应的目标相似度；当目标相似度大于预设相似度时，则确定目标相似度对应的候选感兴趣事件标签作为目标感兴趣事件标签。
在其中一个实施例中，视频推送方法还包括：建立至少一个候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系；根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，包括：根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标候选感兴趣事件标签；根据关联关系确定目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，将目标候选感兴趣事件作为目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
在其中一个实施例中，视频推送方法还包括：获取当前候选感兴趣视频，当前候选感兴趣视频包括当前候选视频文本内容；根据当前候选视频文本内容和至少一个候选感兴趣事件标签计算得到对应的当前相似度；若当前相似度大于预设阈值时，则确定当前相似度对应的候选感兴趣事件标签作为当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签；根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系确定当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件；建立当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件之间的对应关系。
在其中一个实施例中，获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，包括：根据目标感兴趣事件确定对应的目标当前候选感兴趣事件；根据对应关系确定目标当前候选感兴趣事件对应的目标当前候选感兴趣视频，将目标当前候选感兴趣视频作为目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频。
在其中一个实施例中，当前感兴趣视频包括多个当前感兴趣子视频时，视频推送方法还包括：获取各个当前感兴趣子视频对应的当前视频播放时间；根据当前视频播放时间依次将各个当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使用户终端有序播放各个当前感兴趣子视频。
一种视频推送装置，该装置包括：
用户语句获取模块，用于获取用户输入语句；
关键信息确定模块，用于根据用户输入语句确定对应的目标关键信息；
事件标签确定模块，用于从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；
感兴趣事件获取模块，用于根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；
感兴趣视频获取模块，用于获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取用户输入语句；
根据用户输入语句确定对应的目标关键信息；
从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；
根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；
获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户输入语句；
根据用户输入语句确定对应的目标关键信息；
从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；
根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；
获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
上述视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质，获取用户输入语句，根据用户输入语句确定对应的目标关键信息，从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签，根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。通过查询预设感兴趣事件标签库，查找与用户输入语句的目标关键信息匹配的目标感兴趣事件标签，通过目标感兴趣事件标签来确定目标感兴趣事件，最后将目标感兴趣事件关联的感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频，通过感兴趣事件标签化，简化了通过事件描述信息查找对应的感兴趣视频的过程，避免出现因为用户和网站编辑对同一目标感兴趣事件的事件描述信息存在差异导致通过事件描述信息去搜索出大量不相关的感兴趣视频，从而提高视频推送的准确率。
附图说明
图1为一个实施例中视频推送方法的应用环境图；
图2为一个实施例中视频推送方法的流程示意图；
图3为一个实施例中目标关键信息确定步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中预设感兴趣事件标签库的生成步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中目标感兴趣事件标签确定步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中视频推送方法的流程示意图；
图7为一个实施例中视频推送方法的流程示意图；
图8为一个实施例中当前感兴趣视频获取步骤的流程示意图；
图9为一个实施例中视频推送方法的流程示意图；
图10为一个实施例中视频推送装置的结构框图；
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图12为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的视频推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
具体地，终端用户可以在终端102输入用户语句，将用户输入语句发送至服务器104，服务器104接收到用户输入语句后，根据用户输入语句确定对应的目标关键信息，从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签，根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。进一步地，服务器104可以将目标感兴趣视频返回至终端102中，供终端102播放。
在一个实施例中，终端用户可以在终端102输入用户语句，根据用户输入语句确定对应的目标关键信息，从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签，根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。进一步地，终端102可以在相关应用播放该目标感兴趣视频。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种视频推送方法，以该方法应用于图1中的终端或服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取用户输入语句。
其中，这里的用户输入语句是指用户输入的语句，终端用户可以通过终端的相关应用输入用户语句，将用户输入语句通过请求发送至服务器。具体地，终端上安装有相关的应用，终端用户通过该应用可以输入用户语句，通过输入用户语句来查询对应的感兴趣视频，如果终端是执行主体，则无需将用户输入语句发送至服务器，如果服务器是执行主体，则终端需要将用户输入语句通过请求发送至服务器。
步骤204，根据用户输入语句确定对应的目标关键信息。
其中，这里的目标关键信息是指用户输入语句中的关键信息，可以是用户输入语句中的关键词语，或者还可以是用户输入语句中的关键语句等等。具体地，在获得用户输入语句后，可以根据用户输入语句确定对应的目标关键信息，其中，目标关键信息的确定方式可自定义，自定义可以是，获取预设文本抽取算法，通过预设文本抽取算法从用户输入语句中抽取出目标关键信息，预设文本抽取算法可以是TextRank算法，或者自定义还可以是对用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语，再从分割后的多个词语中确定目标词语，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
在一个实施例中，根据用户输入语句确定对应的目标关键信息具体可以是，对用户输入语句进行分割，分割的过程可以按照词语与词语之间的搭配习惯，或者使用习惯进行分割，得到分割后的多个词语，再根据预设条件从分割后的多个词语中确定目标词语，其中预设条件可以根据业务需求、产品需求或者实际应用场景进行确定得到，其中，预设条件还可以是预设词语字典，预设词语字典包括各个候选词语，候选词语是指各个候选关键信息，可以根据预设词语字典从分割后的多个词语中查找得到目标词语，最后，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
步骤206，从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签。
其中，这里的预设感兴趣事件标签库是由各个候选感兴趣事件标签组成的，所谓感兴趣事件标签是给感兴趣事件打上标签，可以通过感兴趣事件标签查找到匹配的感兴趣事件，也可以通过感兴趣事件提取出对应的感兴趣事件标签。其中，可以将感兴趣事件对应的文本内容中的关键信息作为该感兴趣事件对应的感兴趣事件标签，也就是说，感兴趣事件标签可以是关键信息。
具体地，在确定用户输入语句对应的目标关键信息后，获取预设感兴趣事件标签库，根据目标关键信息从预设感兴趣事件标签库中查找匹配的目标感兴趣事件标签，具体可以是，计算目标关键信息与预设感兴趣事件标签库中的各个候选感兴趣事件标签之间的当前相似度，若当前相似度大于预设相似度阈值时，则可以确定当前相似度对应的候选感兴趣事件标签库确定为目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签。
在一个实施例中，根据目标关键信息从预设感兴趣事件标签库中查找匹配的目标感兴趣事件标签，具体还可以是，由于感兴趣事件标签可以是关键信息，因此可以从预设感兴趣事件标签中查找与目标关键信息相同的候选感兴趣事件标签，将该候选感兴趣事件标签作为目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签。
步骤208，根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件。
其中，这里的感兴趣事件是指大量用户有兴趣关注的事件，可以是网络上的热点事件，例如微博热搜、百度热点等等。每一个感兴趣事件都存在至少一个感兴趣事件标签，感兴趣事件标签可以从感兴趣事件对应的内容中提取得到的，其中，感兴趣事件对应的内容包括但不限于文本内容、音视频数据等等。
具体地，在确定目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签之后，由于感兴趣事件标签是给对应的感兴趣事件打上标签，因此，可以根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件。其中，可以提前建立候选感兴趣事件标签与对应的候选感兴趣事件之间的关联关系，具体可以是，获取候选感兴趣事件对应的内容，包括但不限于文本内容、音视频数据，根据该内容提取该候选感兴趣事件对应的候选关键信息，将该候选关键信息作为该候选感兴趣事件对应的候选感兴趣事件标签，建立候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系。最后，在确定目标感兴趣事件标签后，可以获取与目标感兴趣事件标签相同的目标候选感兴趣事件标签，再根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系确定目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，将目标候选感兴趣事件作为目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
步骤210，获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
其中，这里的感兴趣视频是指与感兴趣事件相关的视频，不同的感兴趣事件对应不同的感兴趣视频，感兴趣视频的视频内容可以是与感兴趣事件相关的，或者感兴趣视频的视频名称可以是与感兴趣事件相关的。其中，可以预先将感兴趣视频和对应的感兴趣事件建立关联，将感兴趣视频和对应的感兴趣事件绑定在一起，因此，在确定目标感兴趣事件后，可以根据感兴趣视频和对应的感兴趣事件之间的关系获取与目标感兴趣事件对应的当前感兴趣视频，这里的当前感兴趣视频是指与目标感兴趣事件对应的感兴趣视频，最后，可以将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。其中，若当前感兴趣视频包括多个当前感兴趣子视频时，则可以根据各个当前感兴趣子视频对应的当前播放事件，可以依次将各个当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使用户终端有序播放各个当前感兴趣子视频。
上述视频推送方法中，获取用户输入语句，根据用户输入语句确定对应的目标关键信息，从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签，根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。通过查询预设感兴趣事件标签库，查找与用户输入语句的目标关键信息匹配的目标感兴趣事件标签，通过目标感兴趣事件标签来确定目标感兴趣事件，最后将目标感兴趣事件关联的感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频，通过感兴趣事件标签化，简化了通过事件描述信息查找对应的感兴趣视频的过程，避免出现因为用户和网站编辑对同一目标感兴趣事件的事件描述信息存在差异导致通过事件描述信息去搜索出大量不相关的感兴趣视频，从而提高视频推送的准确率。
在一个实施例中，如图3所示，根据用户输入语句确定对应的目标关键信息，包括：
步骤302，对用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语。
步骤304，从分割后的多个词语中确定目标词语，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
其中，由于用户输入语句可以是句子，句子由多个词语组成，因此可以对用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语，其中，对用户输入语句进行分割可以是根据词语与词语之间的搭配习惯进行分割，或者还可以是根据用户输入语句对应的句法结果进行分割等等，通过对用户输入语句进行分割，可以得到分割后的多个词语，再从分割后的多个词语中确定目标词语，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
其中，从分割后的多个词语中确定目标词语，具体可以是根据预设条件从分割后的多个词语中确定目标词语，其中预设条件可以根据业务需求、产品需求或者实际应用场景进行确定得到，其中，预设条件还可以是预设词语字典，预设词语字典包括各个候选词语，候选词语是指各个候选关键信息，可以根据预设词语字典从分割后的多个词语中查找得到目标词语，最后，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
在一个实施例中，如图4所示，预设感兴趣事件标签库的生成步骤包括：
步骤402，获取候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容。
步骤404，从候选感兴趣文本内容中提取得到至少一个候选关键信息。
步骤406，将至少一个候选关键信息作为候选感兴趣事件的候选感兴趣事件标签，由候选感兴趣事件标签组成预设感兴趣事件标签库。
其中，这里的感兴趣文本内容是指感兴趣事件相关的文本内容，文本内容可以是文字内容，文字内容为感兴趣事件相关的所有文字内容。其中，候选感兴趣事件可以根据业务需求、产品需求或者实际应用场景进行确定得到的，或者还可以是爬取网络上所有热门事件，将爬取到的热门事件作为候选感兴趣事件。
进一步地，再根据候选感兴趣事件获取相关的候选感兴趣文本内容，具体可以是，将关于候选感兴趣事件的所有相关的文本内容都获取到，作为候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容。
其中，在获得候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容后，可以从候选感兴趣文本内容中提取得到至少一个候选关键信息，其中，具体可以是获取预设文本抽取算法，通过预设文本抽取算法从候选感兴趣文本内容中抽取出至少一个候选关键信息，或者还可以是对候选感兴趣文本内容进行分割，得到分割后的多个候选词语，再从分割后的多个词语中确定目标候选词语，将目标候选词语作为候选感兴趣文本内容对应的目标候选关键信息。
最后，将至少一个候选关键信息作为候选感兴趣事件的候选感兴趣事件标签，由各个候选感兴趣事件标签组成预设感兴趣事件标签库。
在一个实施例中，如图5所示，从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签，包括：
步骤502，获取预设感兴趣事件标签库中至少一个候选感兴趣事件标签。
步骤504，根据至少一个候选感兴趣事件标签和目标关键信息计算得到对应的目标相似度。
步骤506，当目标相似度大于预设相似度时，则确定目标相似度对应的候选感兴趣事件标签作为目标感兴趣事件标签。
其中，由于预设感兴趣事件标签库是由至少一个候选感兴趣事件标签组成的，因此，获取预设感兴趣事件标签库中的所有候选感兴趣事件标签，根据各个候选感兴趣事件标签和目标关键信息之间的相关度可以确定目标感兴趣事件标签。其中，具体可以是，计算各个候选感兴趣事件标签和目标关键信息之间的相似度，现有技术的相似度计算方式可以在此使用，则在此不作任何赘述，当得到各个候选感兴趣事件标签和目标关键信息之间的目标相似度后，获取预设相似度，这里的预设相似度是用来判断候选感兴趣事件标签和目标关键信息之间的相似程度的阈值，若目标相似度大于预设相似度时，说明对应的候选感兴趣事件标签与目标关键信息相似，则可以确定对应的候选感兴趣事件标签作为目标感兴趣事件标签。
反之，若目标相似度小于预设相似度，说明对应的候选感兴趣事件标签与目标关键信息不相似，则可以获取下一个候选感兴趣事件标签与目标关键信息进行相似度计算，直至得到目标感兴趣事件标签。
在一个实施例中，如图6所示，视频推送方法还包括：
步骤602，建立至少一个候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系。
步骤604，根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标候选感兴趣事件标签。
步骤606，根据关联关系确定目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，将目标候选感兴趣事件作为目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
其中，在获得目标感兴趣事件标签后，可以根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，因此，需要提前建立感兴趣事件标签和感兴趣事件的关联关系，其中，具体可以是，由于可以根据候选感兴趣事件对应的内容提取出对应的候选感兴趣事件标签，因此候选感兴趣事件与提取出的候选感兴趣事件标签之间是相互匹配的，因此，建立各个候选感兴趣事件标签与对应的候选感兴趣事件之间的关联关系，将候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件绑定在一起。
进一步地，在建立各个候选感兴趣事件标签与对应的候选感兴趣事件之间的关联关系后，根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件可以是根据建立好的关联关系确定与目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件，具体可以是，获取与目标感兴趣事件标签相同的目标候选感兴趣事件标签，根据候选感兴趣事件标签与对应的候选感兴趣事件之间的关联关系确定目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，可以将目标候选感兴趣事件作为目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
在一个实施例中，如图7所示，视频推送方法还包括：
步骤702，获取当前候选感兴趣视频，当前候选感兴趣视频包括当前候选视频文本内容。
步骤704，根据当前候选视频文本内容和至少一个候选感兴趣事件标签计算得到对应的当前相似度。
步骤706，若当前相似度大于预设阈值时，则确定当前相似度对应的候选感兴趣事件标签作为当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签。
其中，这里的当前候选感兴趣视频是指目前正在处理的候选感兴趣视频，可以从候选感兴趣视频中随机抽取一个感兴趣视频作为当前候选感兴趣视频，其中，这里的当前候选感兴趣视频并不知道属于哪个具体的感兴趣事件。其中，当前候选感兴趣视频包括当前候选视频文本内容，这里的当前候选视频文本内容是指当前候选感兴趣视频对应的文本内容，可以是当前候选感兴趣视频对应的当前视频名称。
进一步地，可以根据当前候选视频文本内容和候选感兴趣事件标签确定当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签，具体可以是，计算当前候选视频文本内容和至少一个候选感兴趣事件标签对应的当前相似度，通过各个候选感兴趣事件标签对应的当前相似度和预设阈值来确定当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签。其中，这里的预设阈值是用来判断当前候选感兴趣视频对应的当前候选视频文本内容和候选感兴趣事件标签之间的相似程度的阈值，若当前相似度大于预设阈值时，说明当前候选视频文本内容和对应的候选感兴趣事件标签相似，则确定当前相似度对应的候选感兴趣事件标签作为当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签。
步骤708，根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系确定当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件。
步骤710，建立当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件之间的对应关系。
其中，在确定当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签后，可以根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系来确定当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件。具体可以是，获取与当前候选感兴趣事件标签相同的目标候选感兴趣事件标签，再根据关联关系获取与目标候选感兴趣事件标签匹配的目标候选感兴趣事件，可以将目标候选感兴趣事件作为当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件。
进一步地，在确定当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件后，由于当前候选感兴趣事件标签是给当前候选感兴趣视频打上标签的，与当前候选感兴趣视频是相对应的，因此说明当前候选感兴趣视频是与当前候选感兴趣事件相关的，则可以建立当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件之间的对应关系，即将当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件绑定在一起。
在一个实施例中，如图8所示，获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，包括：
步骤802，根据目标感兴趣事件确定对应的目标当前候选感兴趣事件。
步骤804，根据对应关系确定目标当前候选感兴趣事件对应的目标当前候选感兴趣视频，将目标当前候选感兴趣视频作为目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频。
其中，在建立好当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件之间的对应关系后，当确定好目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件后，可以根据提前建立好的对应关系确定与目标感兴趣事件对应的当前感兴趣视频，具体可以是，获取与目标感兴趣事件相同的目标当前候选感兴趣事件，再根据对应关系确定与目标当前候选感兴趣事件对应的目标当前候选感兴趣视频，最后，可以将目标当前候选感兴趣视频作为目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频。
在一个实施例中，如图9所示，当前感兴趣视频包括多个当前感兴趣子视频时，视频推送方法还包括：
步骤902，获取各个当前感兴趣子视频对应的当前视频播放时间。
步骤904，根据当前视频播放时间依次将各个当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使用户终端有序播放各个当前感兴趣子视频。
其中，在将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频后，若当前感兴趣视频包括多个当前感兴趣子视频时，可以根据各个当前感兴趣子视频的当前视频播放时间依次返回至用户终端，用户终端接收到当前感兴趣子视频后，立即播放。具体可以是，获取各个当前感兴趣子视频对应的当前视频播放时间，再根据当前视频播放时间依次将各个当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使用户终端能够有序播放各个当前感兴趣子视频。
在一个具体的实施例中，提供了一种视频推送方法，具体包括以下步骤：
1、获取候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容。
2、从候选感兴趣文本内容中提取得到至少一个候选关键信息。
3、将至少一个候选关键信息作为候选感兴趣事件的候选感兴趣事件标签，由候选感兴趣事件标签组成预设感兴趣事件标签库。
4、获取用户输入语句。
5、根据用户输入语句确定对应的目标关键信息。
5-1、对用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语。
5-2、从分割后的多个词语中确定目标词语，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
6、从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签。
6-1、获取预设感兴趣事件标签库中至少一个候选感兴趣事件标签。
6-2、根据至少一个候选感兴趣事件标签和目标关键信息计算得到对应的目标相似度。
6-3、当目标相似度大于预设相似度时，则确定目标相似度对应的候选感兴趣事件标签作为目标感兴趣事件标签。
6-4、建立至少一个候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系。
7、获取当前候选感兴趣视频，当前候选感兴趣视频包括当前候选视频文本内容。
8、根据当前候选视频文本内容和至少一个候选感兴趣事件标签计算得到对应的当前相似度。
9、若当前相似度大于预设阈值时，则确定当前相似度对应的候选感兴趣事件标签作为当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签。
10、根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系确定当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件。
11、建立当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件之间的对应关系。
12、根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件。
12-1、根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标候选感兴趣事件标签。
12-2、根据关联关系确定目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，将目标候选感兴趣事件作为目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
13、获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
13-1、根据目标感兴趣事件确定对应的目标当前候选感兴趣事件。
13-2、根据对应关系确定目标当前候选感兴趣事件对应的目标当前候选感兴趣视频，将目标当前候选感兴趣视频作为目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频。
14、获取各个当前感兴趣子视频对应的当前视频播放时间。
15、根据当前视频播放时间依次将各个当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使用户终端有序播放各个当前感兴趣子视频。
应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图10所示，提供了一种视频推送装置1000，包括：用户语句获取模块1002、关键信息确定模块1004、事件标签确定模块1006、感兴趣事件获取模块1008和感兴趣视频获取模块1010，其中：
用户语句获取模块1002，用于获取用户输入语句。
关键信息确定模块1004，用于根据用户输入语句确定对应的目标关键信息。
事件标签确定模块1006，用于从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签。
感兴趣事件获取模块1008，用于根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件。
感兴趣视频获取模块1010，用于获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
在一个实施例中，关键信息确定模块1004还用于对用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语，从分割后的多个词语中确定目标词语，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
在一个实施例中，视频推送装置1000还用于获取候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容，从候选感兴趣文本内容中提取得到至少一个候选关键信息，将至少一个候选关键信息作为候选感兴趣事件的候选感兴趣事件标签，由候选感兴趣事件标签组成预设感兴趣事件标签库。
在一个实施例中，事件标签确定模块1006还用于获取预设感兴趣事件标签库中至少一个候选感兴趣事件标签，根据至少一个候选感兴趣事件标签和目标关键信息计算得到对应的目标相似度，当目标相似度大于预设相似度时，则确定目标相似度对应的候选感兴趣事件标签作为目标感兴趣事件标签。
在一个实施例中，视频推送装置1000还用于建立至少一个候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系，感兴趣事件获取模块1008还用于根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标候选感兴趣事件标签，根据关联关系确定目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，将目标候选感兴趣事件作为目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
在一个实施例中，视频推送装置1000还用于获取当前候选感兴趣视频，当前候选感兴趣视频包括当前候选视频文本内容，根据当前候选视频文本内容和至少一个候选感兴趣事件标签计算得到对应的当前相似度，若当前相似度大于预设阈值时，则确定当前相似度对应的候选感兴趣事件标签作为当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签，根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系确定当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件，建立当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件之间的对应关系，感兴趣视频获取模块1010还用于根据目标感兴趣事件确定对应的目标当前候选感兴趣事件，根据对应关系确定目标当前候选感兴趣事件对应的目标当前候选感兴趣视频，将目标当前候选感兴趣视频作为目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频。
在一个实施例中，视频推送装置1000还用于获取各个当前感兴趣子视频对应的当前视频播放时间，根据当前视频播放时间依次将各个当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使用户终端有序播放各个当前感兴趣子视频。
关于视频推送装置的具体限定可以参见上文中对于视频推送方法的限定，在此不再赘述。上述视频推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储预设感兴趣事件标签库。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种视频推送方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种视频推送方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图11或图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取用户输入语句；根据用户输入语句确定对应的目标关键信息；从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语；从分割后的多个词语中确定目标词语，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容；从候选感兴趣文本内容中提取得到至少一个候选关键信息；将至少一个候选关键信息作为候选感兴趣事件的候选感兴趣事件标签，由候选感兴趣事件标签组成预设感兴趣事件标签库。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取预设感兴趣事件标签库中至少一个候选感兴趣事件标签；根据至少一个候选感兴趣事件标签和目标关键信息计算得到对应的目标相似度；当目标相似度大于预设相似度时，则确定目标相似度对应的候选感兴趣事件标签作为目标感兴趣事件标签。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：建立至少一个候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，包括：根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标候选感兴趣事件标签；根据关联关系确定目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，将目标候选感兴趣事件作为目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前候选感兴趣视频，当前候选感兴趣视频包括当前候选视频文本内容；根据当前候选视频文本内容和至少一个候选感兴趣事件标签计算得到对应的当前相似度；若当前相似度大于预设阈值时，则确定当前相似度对应的候选感兴趣事件标签作为当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签；根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系确定当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件；建立当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件之间的对应关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标感兴趣事件确定对应的目标当前候选感兴趣事件；根据对应关系确定目标当前候选感兴趣事件对应的目标当前候选感兴趣视频，将目标当前候选感兴趣视频作为目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取各个当前感兴趣子视频对应的当前视频播放时间；根据当前视频播放时间依次将各个当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使用户终端有序播放各个当前感兴趣子视频。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取用户输入语句；根据用户输入语句确定对应的目标关键信息；从预设感兴趣事件标签库中确定与目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；获取与目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将当前感兴趣视频作为用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语；从分割后的多个词语中确定目标词语，将目标词语作为用户输入语句对应的目标关键信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容；从候选感兴趣文本内容中提取得到至少一个候选关键信息；将至少一个候选关键信息作为候选感兴趣事件的候选感兴趣事件标签，由候选感兴趣事件标签组成预设感兴趣事件标签库。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取预设感兴趣事件标签库中至少一个候选感兴趣事件标签；根据至少一个候选感兴趣事件标签和目标关键信息计算得到对应的目标相似度；当目标相似度大于预设相似度时，则确定目标相似度对应的候选感兴趣事件标签作为目标感兴趣事件标签。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：建立至少一个候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，包括：根据目标感兴趣事件标签获取对应的目标候选感兴趣事件标签；根据关联关系确定目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，将目标候选感兴趣事件作为目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前候选感兴趣视频，当前候选感兴趣视频包括当前候选视频文本内容；根据当前候选视频文本内容和至少一个候选感兴趣事件标签计算得到对应的当前相似度；若当前相似度大于预设阈值时，则确定当前相似度对应的候选感兴趣事件标签作为当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签；根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系确定当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件；建立当前候选感兴趣视频和当前候选感兴趣事件之间的对应关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标感兴趣事件确定对应的目标当前候选感兴趣事件；根据对应关系确定目标当前候选感兴趣事件对应的目标当前候选感兴趣视频，将目标当前候选感兴趣视频作为目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取各个当前感兴趣子视频对应的当前视频播放时间；根据当前视频播放时间依次将各个当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使用户终端有序播放各个当前感兴趣子视频。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种视频推送方法，所述方法包括：
获取用户输入语句；
根据所述用户输入语句确定对应的目标关键信息；
从预设感兴趣事件标签库中确定与所述目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；
根据所述目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；
获取与所述目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将所述当前感兴趣视频作为所述用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户输入语句确定对应的目标关键信息，包括：
对所述用户输入语句进行分割，得到分割后的多个词语；
从所述分割后的多个词语中确定目标词语，将所述目标词语作为所述用户输入语句对应的目标关键信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设感兴趣事件标签库的生成步骤包括：
获取候选感兴趣事件对应的候选感兴趣文本内容；
从所述候选感兴趣文本内容中提取得到至少一个候选关键信息；
将所述至少一个候选关键信息作为所述候选感兴趣事件的候选感兴趣事件标签，由所述候选感兴趣事件标签组成预设感兴趣事件标签库。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从预设感兴趣事件标签库中确定与所述目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签，包括：
获取所述预设感兴趣事件标签库中至少一个候选感兴趣事件标签；
根据所述至少一个候选感兴趣事件标签和所述目标关键信息计算得到对应的目标相似度；
当所述目标相似度大于预设相似度时，则确定所述目标相似度对应的候选感兴趣事件标签作为目标感兴趣事件标签。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
建立所述至少一个候选感兴趣事件标签与所述候选感兴趣事件之间的关联关系；
所述根据所述目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件，包括：
根据所述目标感兴趣事件标签获取对应的目标候选感兴趣事件标签；
根据所述关联关系确定所述目标候选感兴趣事件标签对应的目标候选感兴趣事件，将所述目标候选感兴趣事件作为所述目标感兴趣事件标签对应的目标感兴趣事件。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取当前候选感兴趣视频，所述当前候选感兴趣视频包括当前候选视频文本内容；
根据所述当前候选视频文本内容和至少一个所述候选感兴趣事件标签计算得到对应的当前相似度；
若所述当前相似度大于预设阈值时，则确定所述当前相似度对应的候选感兴趣事件标签作为所述当前候选感兴趣视频对应的当前候选感兴趣事件标签；
根据候选感兴趣事件标签与候选感兴趣事件之间的关联关系确定所述当前候选感兴趣事件标签对应的当前候选感兴趣事件；
建立所述当前候选感兴趣视频和所述当前候选感兴趣事件之间的对应关系；
所述获取与所述目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，包括：
根据所述目标感兴趣事件确定对应的目标当前候选感兴趣事件；
根据所述对应关系确定所述目标当前候选感兴趣事件对应的目标当前候选感兴趣视频，将所述目标当前候选感兴趣视频作为所述目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前感兴趣视频包括多个当前感兴趣子视频时，所述方法还包括：
获取各个所述当前感兴趣子视频对应的当前视频播放时间；
根据所述当前视频播放时间依次将各个所述当前感兴趣子视频返回至用户终端，以使所述用户终端有序播放各个所述当前感兴趣子视频。
8.一种视频推送装置，其特征在于，所述装置包括：
用户语句获取模块，用于获取用户输入语句；
关键信息确定模块，用于根据所述用户输入语句确定对应的目标关键信息；
事件标签确定模块，用于从预设感兴趣事件标签库中确定与所述目标关键信息对应的目标感兴趣事件标签；
感兴趣事件获取模块，用于根据所述目标感兴趣事件标签获取对应的目标感兴趣事件；
感兴趣视频获取模块，用于获取与所述目标感兴趣事件关联的当前感兴趣视频，将所述当前感兴趣视频作为所述用户输入语句对应的目标感兴趣视频。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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| CN202010264418.9A CN111581493A (zh) | 2020-04-07 | 2020-04-07 | 视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114707018A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 视频内容推送方法、装置及相关设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102595191A (zh) * | 2012-02-24 | 2012-07-18 | 央视国际网络有限公司 | 体育赛事视频中赛事事件的搜索方法及装置 |
| US20130254170A1 (en) * | 2011-05-24 | 2013-09-26 | Avaya Inc | Social media identity discovery and mapping for banking and government |
| CN104915447A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-16 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种热点话题追踪及关键词确定方法及装置 |
| CN105872813A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-08-17 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 热点视频展示方法及装置 |
| CN106066862A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-11-02 | 东软集团股份有限公司 | 新闻事件显示方法及装置 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130254170A1 (en) * | 2011-05-24 | 2013-09-26 | Avaya Inc | Social media identity discovery and mapping for banking and government |
| CN102595191A (zh) * | 2012-02-24 | 2012-07-18 | 央视国际网络有限公司 | 体育赛事视频中赛事事件的搜索方法及装置 |
| CN104915447A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-16 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种热点话题追踪及关键词确定方法及装置 |
| CN105872813A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-08-17 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 热点视频展示方法及装置 |
| CN106066862A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-11-02 | 东软集团股份有限公司 | 新闻事件显示方法及装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114707018A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 视频内容推送方法、装置及相关设备 |
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