CN111581359A - 一种新闻推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种新闻推荐方法，包括：接收新闻推荐请求指令，根据所述新闻推荐请求指令获取待推荐新闻和用户画像；对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息；通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签，将所述主题标签作为所述待推荐新闻的新闻画像；将所述新闻画像和所述用户画像进行匹配处理，从所述待推荐新闻中选取与所述用户画像相匹配的新闻信息，作为目标推荐新闻；将所述目标推荐新闻发送到相应的用户账号所对应的客户端，以使所述客户端在界面显示所述目标推荐新闻；接收用户对所述目标推荐新闻的反馈信息，根据所述反馈信息对所述用户画像进行修正。

Description

一种新闻推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种新闻推荐方法及装置。
背景技术
在信息爆炸的时代，为了帮助用户降低获取到自己感兴趣的新闻的时间成本，需要从海量新闻中挖掘出用户所偏好的新闻，据此进行新闻推送。
在传统方案中，针对每一条待推送新闻，由新闻编辑人员人工确定该待推送新闻的新闻画像，再将该新闻画像与各目标用户的用户画像逐一进行匹配，将其用户画像与该新闻画像相匹配的目标用户作为该待推送新闻的用户，据此进行新闻推送。然而，新闻编辑人员人工确定新闻画像的准确度不高，致使新闻画像与用户画像的匹配结果偏差较大；并且传统方案中没有对用户画像进行及时修正，当用户爱好兴趣发生改变后，仍然向该用户推荐原始用户画像相匹配的新闻内容。
因此，目前市面上亟需一种新闻推荐策略，可以精准生成待推荐新闻的新闻画像，并能对用户画像进行及时修正，以实现新闻信息的精准推荐。
发明内容
本发明提供了一种新闻推荐方法及装置，可以精准生成待推荐新闻的新闻画像，并能对用户画像进行及时修正，实现新闻信息的精准推荐。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种新闻推荐方法，包括：
接收新闻推荐请求指令，根据所述新闻推荐请求指令获取待推荐新闻和用户画像；
对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息；
通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签，将所述主题标签作为所述待推荐新闻的新闻画像；
将所述新闻画像和所述用户画像进行匹配处理，从所述待推荐新闻中选取与所述用户画像相匹配的新闻信息，作为目标推荐新闻；
将所述目标推荐新闻发送到相应的用户账号所对应的客户端，以使所述客户端在界面显示所述目标推荐新闻；
接收用户对所述目标推荐新闻的反馈信息，根据所述反馈信息对所述用户画像进行修正。
作为优选方案，在所述接收新闻推荐请求指令之前，还包括：获取用户的特征数据，根据所述特征数据建立用户画像。
作为优选方案，所述对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息的步骤，包括：
对所述待推荐新闻进行分词处理，得到多个字符；
根据预设的字符类型对所述多个字符进行过滤处理，删除无效的字符信息，得到有效的字符信息。
作为优选方案，所述通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签的步骤，包括：
对所述有效的字符信息中相同的字符进行归类，并统计各个类别的字符出现的次数；
分别对各个类别的字符设置相应的权值；
根据所述各个类别的字符对应的权值和所述各个类别的字符出现的次数，对各个类别的字符进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签。
作为优选方案，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息；所述正反馈信息是指识别用户点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息，所述负反馈信息是指识别用户已接收但未点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息。
本发明实施例还提供了一种新闻推荐装置，包括：
数据获取模块，用于接收新闻推荐请求指令，根据所述新闻推荐请求指令获取待推荐新闻和用户画像；
字符过滤模块，用于对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息；
加权处理模块，用于通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签，将所述主题标签作为所述待推荐新闻的新闻画像；
匹配处理模块，用于将所述新闻画像和所述用户画像进行匹配处理，从所述待推荐新闻中选取与所述用户画像相匹配的新闻信息，作为目标推荐新闻；
目标推荐模块，用于将所述目标推荐新闻发送到相应的用户账号所对应的客户端，以使所述客户端在界面显示所述目标推荐新闻；
画像修正模块，用于接收用户对所述目标推荐新闻的反馈信息，根据所述反馈信息对所述用户画像进行修正。
作为优选方案，所述新闻推荐装置还包括：用户画像模块，用于在所述接收新闻推荐请求指令之前，获取用户的特征数据，根据所述特征数据建立用户画像。
作为优选方案，所述字符过滤模块包括：
分词处理单元，用于对所述待推荐新闻进行分词处理，得到多个字符；
过滤处理单元，用于根据预设的字符类型对所述多个字符进行过滤处理，删除无效的字符信息，得到有效的字符信息。
作为优选方案，所述加权处理模块包括：
字符统计单元，用于对所述有效的字符信息中相同的字符进行归类，并统计各个类别的字符出现的次数；
权值设置单元，用于分别对各个类别的字符设置相应的权值；
加权处理单元，用于根据所述各个类别的字符对应的权值和所述各个类别的字符出现的次数，对各个类别的字符进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签。
作为优选方案，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息；所述正反馈信息是指识别用户点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息，所述负反馈信息是指识别用户已接收但未点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的新闻推荐方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的新闻推荐方法。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明技术通过对待推荐新闻进行预处理，对有效的字符信息进行加权处理得到新闻画像，并根据反馈信息对用户画像进行修正，可以精准生成待推荐新闻的新闻画像，并能对用户画像进行及时修正，实现新闻信息的精准推荐。
附图说明
图1：为本发明实施例中的新闻推荐方法的步骤流程图；
图2：为本发明实施例中的新闻推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，本发明优选实施例提供了一种新闻推荐方法，包括：
S1，接收新闻推荐请求指令，根据所述新闻推荐请求指令获取待推荐新闻和用户画像。具体地，当用户使用软件或通过网页进行网页浏览时，或者用户主动搜索即时新闻时，系统接收新闻推荐请求指令。此时，在系统中提取该用户的用户画像，以及在网络上下载待推荐新闻。需要说明的是，待推荐新闻可以即时在网上进行下载，也可以事先进行缓存到数据库中，当收到请求指令时直接在数据库中提取待推荐新闻；另外，可以通过爬虫技术在网上下载待推荐新闻，在本技术方案中不作限定。因此，在本实施例中，在所述接收新闻推荐请求指令之前，还包括：获取用户的特征数据，根据所述特征数据建立用户画像。
S2，对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息；在本实施例中，所述步骤S2包括：
S21，对所述待推荐新闻进行分词处理，得到多个字符。具体地，通过字词识别技术对待推荐新闻进行分词处理，即可将待推荐新闻中的文本信息分割为一个个字符。
S22，根据预设的字符类型对所述多个字符进行过滤处理，删除无效的字符信息，得到有效的字符信息。具体地，可以事先设置需要过滤的字符类型，例如空格、标点符号、形容词等字符需要过滤删除的，而名词、动词等字符需要保留的。将分割出来的所有字符通过事先设置的字符类型进行过滤，即可留下实际所需的有效字符。需要说明的是，预设的字符类型可以根据实际需求进行变换和修改，在本技术方案中不作限定。
S3，通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签，将所述主题标签作为所述待推荐新闻的新闻画像。在本实施例中，所述步骤S3包括：
S31，对所述有效的字符信息中相同的字符进行归类，并统计各个类别的字符出现的次数。具体地，为了精准地计算出新闻画像，首先对有效字符中相同的字符进行归类并统计次数。即，名词A出现的次数、名词B出现的次数等等。
S32，分别对各个类别的字符设置相应的权值。具体地，为了令计算出来的新闻画像更精准，可以根据不同的实际需求进行不同的权值设置，例如文章中的某名词比某动词的重要程度要高，则可以将该名词的权值设置大些。需要说明的是，权值的设置可以根据实际需求进行变换和修改，本技术方案不作限定。
S33，根据所述各个类别的字符对应的权值和所述各个类别的字符出现的次数，对各个类别的字符进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签。具体地，在计算出权值和次数之后，即可进行加权运算，得到的字符类型的权值数所形成的标签即将作为该推荐新闻的新闻画像。
S4，将所述新闻画像和所述用户画像进行匹配处理，从所述待推荐新闻中选取与所述用户画像相匹配的新闻信息，作为目标推荐新闻。
S5，将所述目标推荐新闻发送到相应的用户账号所对应的客户端，以使所述客户端在界面显示所述目标推荐新闻。
S6，接收用户对所述目标推荐新闻的反馈信息，根据所述反馈信息对所述用户画像进行修正。在本实施例中，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息；所述正反馈信息是指识别用户点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息，所述负反馈信息是指识别用户已接收但未点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息。具体地，为了实现对用户画像的修正，实现匹配更精准。本步骤在系统向用户发送目标推荐新闻后还会检测用户的点击情况，通过正反馈信息和负反馈信息判断该用户当前对于该类推荐新闻的兴趣，防止该用户由于兴趣变化而造成的新闻推荐不准确的问题。
本发明技术通过对待推荐新闻进行预处理，对有效的字符信息进行加权处理得到新闻画像，并根据反馈信息对用户画像进行修正，可以精准生成待推荐新闻的新闻画像，并能对用户画像进行及时修正，实现新闻信息的精准推荐。
相应地，请参照图2，本发明实施例还提供了一种新闻推荐装置，包括：
数据获取模块，用于接收新闻推荐请求指令，根据所述新闻推荐请求指令获取待推荐新闻和用户画像。
字符过滤模块，用于对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息；在本实施例中，所述字符过滤模块包括：
分词处理单元，用于对所述待推荐新闻进行分词处理，得到多个字符；
过滤处理单元，用于根据预设的字符类型对所述多个字符进行过滤处理，删除无效的字符信息，得到有效的字符信息。
加权处理模块，用于通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签，将所述主题标签作为所述待推荐新闻的新闻画像；在本实施例中，所述加权处理模块包括：
字符统计单元，用于对所述有效的字符信息中相同的字符进行归类，并统计各个类别的字符出现的次数；
权值设置单元，用于分别对各个类别的字符设置相应的权值；
加权处理单元，用于根据所述各个类别的字符对应的权值和所述各个类别的字符出现的次数，对各个类别的字符进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签。
匹配处理模块，用于将所述新闻画像和所述用户画像进行匹配处理，从所述待推荐新闻中选取与所述用户画像相匹配的新闻信息，作为目标推荐新闻。
目标推荐模块，用于将所述目标推荐新闻发送到相应的用户账号所对应的客户端，以使所述客户端在界面显示所述目标推荐新闻。
画像修正模块，用于接收用户对所述目标推荐新闻的反馈信息，根据所述反馈信息对所述用户画像进行修正。在本实施例中，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息；所述正反馈信息是指识别用户点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息，所述负反馈信息是指识别用户已接收但未点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息。
在本实施例中，所述新闻推荐装置还包括：用户画像模块，用于在所述接收新闻推荐请求指令之前，获取用户的特征数据，根据所述特征数据建立用户画像。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的新闻推荐方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的新闻推荐方法。
优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种新闻推荐方法，其特征在于，包括：
接收新闻推荐请求指令，根据所述新闻推荐请求指令获取待推荐新闻和用户画像；
对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息；
通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签，将所述主题标签作为所述待推荐新闻的新闻画像；
将所述新闻画像和所述用户画像进行匹配处理，从所述待推荐新闻中选取与所述用户画像相匹配的新闻信息，作为目标推荐新闻；
将所述目标推荐新闻发送到相应的用户账号所对应的客户端，以使所述客户端在界面显示所述目标推荐新闻；
接收用户对所述目标推荐新闻的反馈信息，根据所述反馈信息对所述用户画像进行修正。
2.如权利要求1所述的新闻推荐方法，其特征在于，在所述接收新闻推荐请求指令之前，还包括：获取用户的特征数据，根据所述特征数据建立用户画像。
3.如权利要求1所述的新闻推荐方法，其特征在于，所述对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息的步骤，包括：
对所述待推荐新闻进行分词处理，得到多个字符；
根据预设的字符类型对所述多个字符进行过滤处理，删除无效的字符信息，得到有效的字符信息。
4.如权利要求1所述的新闻推荐方法，其特征在于，所述通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签的步骤，包括：
对所述有效的字符信息中相同的字符进行归类，并统计各个类别的字符出现的次数；
分别对各个类别的字符设置相应的权值；
根据所述各个类别的字符对应的权值和所述各个类别的字符出现的次数，对各个类别的字符进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签。
5.如权利要求1所述的新闻推荐方法，其特征在于，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息；所述正反馈信息是指识别用户点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息，所述负反馈信息是指识别用户已接收但未点击浏览所述目标推荐新闻动作的反馈信息。
6.一种新闻推荐装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于接收新闻推荐请求指令，根据所述新闻推荐请求指令获取待推荐新闻和用户画像；
字符过滤模块，用于对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息；
加权处理模块，用于通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签，将所述主题标签作为所述待推荐新闻的新闻画像；
匹配处理模块，用于将所述新闻画像和所述用户画像进行匹配处理，从所述待推荐新闻中选取与所述用户画像相匹配的新闻信息，作为目标推荐新闻；
目标推荐模块，用于将所述目标推荐新闻发送到相应的用户账号所对应的客户端，以使所述客户端在界面显示所述目标推荐新闻；
画像修正模块，用于接收用户对所述目标推荐新闻的反馈信息，根据所述反馈信息对所述用户画像进行修正。
7.如权利要求6所述的新闻推荐装置，其特征在于，还包括：用户画像模块，用于在所述接收新闻推荐请求指令之前，获取用户的特征数据，根据所述特征数据建立用户画像。
8.如权利要求6所述的新闻推荐装置，其特征在于，所述字符过滤模块包括：
分词处理单元，用于对所述待推荐新闻进行分词处理，得到多个字符；
过滤处理单元，用于根据预设的字符类型对所述多个字符进行过滤处理，删除无效的字符信息，得到有效的字符信息。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～5任一项所述的新闻推荐方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1～5任一项所述的新闻推荐方法。
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