CN111581327A - 一种行政执法辅助方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种行政执法辅助方法和装置，通过计算机语义分析和关键词相关匹配，得到与当前执法案件相关的法律法规条文和历史案件信息，进而给出处罚建议，为执法人员提供法律层面的决策辅助手段。与现有技术相比，本公开的有益效果是：①基于语义特征的自动化分解和匹配，有效的解决了查询有效法律条文困难、行政处罚确定依据困难两个问题。②提出了有效的相关度匹配方式，具有基础数据越多，查询匹配速度和精确度优势越明显的特点。

Description

一种行政执法辅助方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机信息系统领域，特别涉及一种行政执法辅助方法和装置。

背景技术

行政案件作为行政主体和行政相对人之间的法律关系，有着案件发生率高，法律法规繁复众多，时效与要件复杂等特点。给基层行政执法者的工作提出来很大的挑战，这就要求基层的行政执法系统为执法者提供更加精确、更加快速、更加智能的信息支持。但现有的行政执法系统，大部分以过程信息录入、执法流程控制为主，对于适用行政法律法规智能辅助支撑涉较少。

同类系统中一般是法律法规与执法过程相对独立。执法人员凭借法律法规检索系统与个人经验或全文检索工具人工查阅适用法规，凭借执法人员的个人经验决定处罚类型和处罚力度。由于执法人员专长业务参差不齐、有些人员办案经验积累不足，这无疑会使得案件处理过程可能延长和不可控。

发明内容

本公开提供一种行政执法辅助方法和装置，其能够实现行政案件与适用法律法规和历史行政案件的高精度相关匹配，提高行政案件的处理的效率和准确率。

一方面，本公开提供一种行政执法辅助方法，包括以下步骤：

对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词特征得分；

对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词特征得分；

根据当前案件与保存的法律法规的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文；

根据当前案件与保存的以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的以往案件信息。

可选的，所述对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词特征得分，包括：

获取法律法规正文，通过中文分词，得到其语义关键词，保存至法律法规语义索引库；

计算每个关键词在每部法中的特征得分，保存至法律法规语义特征库。

可选的，所述对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件关键词及关键词特征得分，包括：

获取到案件描述正文，通过中文分词得到语义关键词；

计算每个关键词在每个案件中的特征得分。

可选的，所述对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词特征得分之后，还包括：

将所述案件语义关键词保存至案件语义索引库，将各关键词的特征得分保存至案件语义特征库。

可选的，所述特征得分计算方法为：

根据关键词在所在文档中出现的频度得到文内词频，所述文内词频等于该关键词出现次数与文中所有分词数的比值；

根据该关键词在语义索引库中出现的频度，计算其库内频度；

则该关键词在所在文档中的特征得分等于所述文内词频除以所述库内词频。

可选的，所述根据当前案件与保存的法律法规或以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文或以往案件信息，包括：

按照当前案件的语义关键词，逐一匹配有相同关键词的法律法规或以往案件，将每个关键词在当前案件中的特征得分与匹配结果的法律法规或以往案件中该关键词的特征得分相乘，得到当前案件与该法律条文或以往案件的相关度；

根据相关度大小进行排序，返回相关的法律法规条文或以往案件信息列表。

可选的，所述根据当前案件与保存的法律法规或以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文或以往案件信息之后，还包括：

返回相关的法律法规或以往案件信息的摘要或全文，高亮关键词，并返回相关案件的历史处罚记录，给出处罚建议。

可选的，所述对获取的法律法规文本进行语义分析之前，还包括对法律法规进行录入，保存至法律法规数据库的步骤。

可选的，所述对获取的案件信息正文进行语义分析之前，还包括对案件信息进行录入，保存至案件信息数据库的步骤。

另一方面，本公开提供一种行政执法辅助装置，包括：

法律法规语义分析模块：对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词特征得分；

案件信息语义分析模块：对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词特征得分；

法律法规匹配模块：根据当前案件与保存的法律法规的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文；

历史案件匹配模块：根据当前案件与保存的以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的以往案件信息。

本公开提供的行政执法辅助方法和装置，通过计算机语义分析和关键词相关匹配，得到与当前执法案件相关的法律法规条文和历史案件信息，进而给出处罚建议，从而为执法人员提供法律层面的决策辅助手段。与现有技术相比，本公开的有益效果是：①基于语义特征的自动化分解和匹配，有效的解决了查询有效法律条文困难、行政处罚确定依据困难两个问题。②提出了有效的特征评分相关度匹配方式，应用文内词频与库内词频计算的特征评分能够有效的降低一般关键词的评分的同时升高主要特征词评分，进而能够得到精确的相关度，具有基础数据越多，查询匹配速度和精确度优势越明显的特点。从而能够长期稳定的提供服务。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1显示根据本公开的一个实施例的第一种行政执法辅助方法的流程图；

图2显示根据本公开的一个实施例的第二种行政执法辅助方法的流程图；

图3显示根据本公开的一个实施例的法律法规语义分析的流程图；

图4显示根据本公开的一个实施例的案件语义分析及相关匹配的流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

图1显示示例性实施例的行政执法辅助方法的流程图。如图1所述，示例性的行政执法辅助方法包括以下步骤：

步骤S101：对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词特征得分。

步骤S102：对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词特征得分。

步骤S103：根据当前案件与保存的法律法规的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文；

步骤S104：根据当前案件与保存的以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的以往案件信息。

可见，本发明提供的行政执法辅助方法通过计算机语义分析，自动得到法律法规和案件文本的关键词。

可选的，所述对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词特征得分，包括：

获取法律法规正文，通过中文分词，得到其语义关键词，保存至法律法规语义索引库；

计算每个关键词在每部法中的特征得分，保存至法律法规语义特征库。

对法律法规的语义分析需要提前完成，才能为后续的相关案件执法提供辅助支撑。

在一个具体应用场景中，法律法规正文可以通过人工输入或网上下载等途径预先保存至本地系统，然后使用带语义分析的中文分词组件对其进行分析，得到法律法规的语义关键词，保存至法律法规语义索引库，索引库中的保存格式可简要描述为：关键词1，所属法律1，所属法律2，……；关键词2，所属法律1，所属法律2，……。同时评估计算每个关键词在每部法中的特征得分，保存或更新至法律法规语义特征库。附图3中给出了可选的对法律法规进行语义分析处理的详细流程图。

可选的，所述对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件关键词及关键词特征得分，包括：

获取到案件描述正文，通过中文分词得到语义关键词；

计算每个关键词在每个案件中的特征得分。

可选的，如图2所示，在所述对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词的特征得分以后，还包括：

步骤S203：将所述案件语义关键词保存至案件语义索引库，将各关键词的特征得分保存至案件语义特征库。

对于案件信息正文的语义分析，与法律法规的语义分析步骤类似，只是分析得到的语义关键词和特征得分可以视该案件的重要程度等因素再决定是否保存，而并非一定要保存。

可选的，所述特征得分的计算方法为：

根据关键词在所在文档中出现的频度得到文内词频，所述文内词频等于该关键词出现次数与文中所有分词数的比值；

根据该关键词在语义索引库中出现的频度，得到其库内频度；

则该关键词在所在文档中的特征得分等于所述文内词频除以所述库内词频。

在一个具体的应用场景中，某部法中一共分出1000个词，‘环境’一词出现了20次。文内词频即为0.02；根据该关键词在索引库中出现的频度来算出其库内频度，如：库中一共2000部法，其中环境一词出现在50部法中，那么‘环境’一词的库内频度为0.025；那么该法中‘环境’一词的特征得分为文内词频除以库内词频，即0.02/0.025等于0.8。

本公开中，关键词的特征得分标识该词对所属文档的重要性，可以根据多种规则或方法得出，比如也可根据在所属文本中的出现频次，或根据与事先确定的各法律法规或案件的主题的相关程度等等都可以。

可选的，所述根据当前案件与保存的法律法规或以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文或以往案件信息，包括：

按照当前案件的语义关键词，逐一匹配有相同关键词的法律法规或以往案件，将每个关键词在当前案件中的特征得分与匹配结果的法律法规或以往案件中该关键词的特征得分相乘，得到当前案件与该法律条文或以往案件的相关度；

根据相关度大小进行排序，返回相关的法律法规条文或以往案件信息列表。

本公开提供的行政执法辅助方法，依据关键词之间的相关度，找出与当前案件相关的法律法规、或以往案件信息。关键词的相关度，除了上述方法，还可以用两个文本之间相同关键词的数量、相同关键词的特征得分接近程度等多种规则或方法进行判断。

可选的，如图2所示，根据本公开的一种实施例，在所述根据当前案件与保存的法律法规或以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文或以往案件信息之后，还包括：

步骤S204：返回相关的法律法规摘要或全文，高亮关键词；

步骤S205：返回相关的以往案件信息摘要或全文，高亮关键词，并返回相关案件的历史处罚记录，给出处罚建议。

在一个具体的应用场景中，对环境污染案件，经过案件语义分析，以及相关匹配的过程，从预存的法律法规中找到与关键词“环境”相关度最高的《环境保护法》，则可以给出该法的摘要或正文，并将其中的“环境”一次以显著的颜色和底纹高亮显示。

可选的，如图2所示，在所述对获取的法律法规文本进行语义分析之前，还包括：

步骤S201：对法律法规进行录入，保存至法律法规数据库。

在所述对获取的案件信息正文进行语义分析之前，还包括：

步骤S202：对案件信息进行录入，保存至案件信息数据库。

附图4中给出了可选的对案件从语义分析到给出相关的法律法规或历史案件信息的详细流程图。其中，在找出相关的法律法规和历史案件后，返回相关的法律法规或以往案件信息的摘要或全文，高亮其中的关键词，并返回相关案件的历史处罚记录，给出处罚建议；还可以将本次执法的结果存入数据库，为以后的执法提供参考。

本公开实施例提供一种应用行政执法辅助装置，包括：

法律法规语义分析模块：对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词特征得分；

案件信息语义分析模块：对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词特征得分；

法律法规匹配模块：根据当前案件与保存的法律法规的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文；

历史案件匹配模块：根据当前案件与保存的以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的以往案件信息。

根据以上示例性实施例，可以看出：本公开提供的行政执法辅助方法和装置，通过计算机语义分析和关键词相关匹配，得到与当前执法案件相关的法律法规条文和历史案件信息，进而给出处罚建议，从而为执法人员提供法律层面的决策辅助手段。与现有技术相比，本公开的有益效果是：①基于语义特征的自动化分解和匹配，有效的解决了查询有效法律条文困难、行政处罚确定依据困难两个问题。②提出了有效的特征评分相关度匹配方式，应用文内词频与库内词频计算的特征评分能够有效的降低一般关键词的评分的同时升高主要特征词评分，进而能够得到精确的相关度，具有基础数据越多，查询匹配速度和精确度优势越明显的特点。从而能够长期稳定的提供服务。

上述技术方案只是本发明的示例性实施例，对于本领域内的技术人员而言，在本发明公开了应用方法和原理的基础上，很容易做出各种类型的改进或变形，而不仅限于本发明上述具体实施例所描述的方法，因此前面描述的方式只是优选的，而并不具有限制性的意义。

Claims (10)

1.一种行政执法辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：

对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词特征得分；

对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词特征得分；

根据当前案件与保存的法律法规的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文；

根据当前案件与保存的以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的以往案件信息。

2.根据权利要求1所述的行政执法辅助方法，其特征在于，所述对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词特征得分，包括：

获取法律法规正文，通过中文分词，得到其语义关键词，保存至法律法规语义索引库；

计算每个关键词在每部法中的特征得分，保存至法律法规语义特征库。

3.根据权利要求1所述的行政执法辅助方法，其特征在于，所述对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件关键词及关键词特征得分，包括：

获取到案件描述正文，通过中文分词得到语义关键词；

计算每个关键词在每个案件中的特征得分。

4.根据权利要求1所述的行政执法辅助方法，其特征在于，所述对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词的特征得分以后，还包括：

将所述案件语义关键词保存至案件语义索引库，将各关键词的特征得分保存至案件语义特征库。

5.根据权2或权4所述的行政执法辅助方法，其特征在于，所述特征得分计算方法为：

根据关键词在所在文档中出现的频度得到文内词频，所述文内词频等于该关键词出现次数与文中所有分词数的比值；

根据该关键词在语义索引库中出现的频度，计算其库内频度；

则该关键词在所在文档中的特征得分等于所述文内词频除以所述库内词频。

6.根据权利要求1所述的行政执法辅助方法，其特征在于，所述根据当前案件与保存的法律法规或以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文或以往案件信息，包括以下步骤：

按照当前案件的语义关键词，逐一匹配有相同关键词的法律法规或以往案件，将每个关键词在当前案件中的特征得分与匹配结果的法律法规或以往案件中该关键词的特征得分相乘，得到当前案件与该法律条文或以往案件的相关度；

根据相关度大小进行排序，返回相关的法律法规条文或以往案件信息列表。

7.根据权利要求1所述的行政执法辅助方法，其特征在于，所述根据当前案件与保存的法律法规或以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文或以往案件信息之后，还包括：

返回相关的法律法规或以往案件信息的摘要或全文，高亮关键词，并返回相关案件的历史处罚记录，给出处罚建议。

8.根据权利要求1所述的行政执法辅助方法，其特征在于，所述对获取的法律法规文本进行语义分析之前，还包括对法律法规进行录入，保存至法律法规数据库的步骤。

9.根据权利要求1所述的行政执法辅助方法，其特征在于，所述对获取的案件信息正文进行语义分析之前，还包括对案件信息进行录入，保存至案件信息数据库的步骤。

10.一种行政执法辅助装置，其特征在于，包括：

法律法规语义分析模块：对获取的法律法规文本进行语义分析，得到每部法律法规的关键词及关键词的特征得分；

案件信息语义分析模块：对获取的案件信息正文进行语义分析，得到案件的关键词及关键词特征得分；

法律法规匹配模块：根据当前案件与保存的法律法规的关键词匹配度，得到与当前案件相关的法律条文；

历史案件匹配模块：根据当前案件与保存的以往案件的关键词匹配度，得到与当前案件相关的以往案件信息。

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