CN111580973B - 一种资源配置方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种资源配置方法及装置，基于特征维度确定多种用户分群方式；针对多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群；获取目标资源，基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值；根据每种用户分群方式对应的总贡献值，从多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略；按照目标用户分群方式及目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。本公开能够提高资源分配效率及资源利用率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种资源配置方法及装置。
背景技术
在应用程序中，应用程序的提供方通常会设置一个初始的资源配置方案供用户使用。然而，随着人们生活质量的不断提高，用户对于个性化的要求越来越高，为用户提供统一的功能或配置相同的资源已经难以满足用户对个性化的需求。比如，在不同年龄段或不同职业的用户，对于应用程序的主题颜色有着不同的偏好，统一提供一种颜色无法满足用户的个性化要求。
目前，应用程序的提供方会提供多个候选资源配置方案，供用户在不喜欢初始的资源配置方案的情况下自主选择；或根据用户的反馈信息对初始的资源配置方案进行调整。然而，这种方式导致用户经常需要手动调整被配置的资源，应用程序的提供方还需要针对每个用户的反馈信息对资源配置方案进行调整，使得资源的分配效率及利用率较低。
发明内容
本公开实施例至少提供一种资源配置方法及装置，用以提高资源分配效率及资源利用率。
第一方面，本公开实施例提供了一种资源配置方法，包括：
基于特征维度确定多种用户分群方式；
针对所述多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群；
获取目标资源，基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值；
根据每种用户分群方式对应的所述总贡献值，从所述多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略；
按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。
在一种可能的实施方式中，所述基于特征维度，确定多种用户分群方式，包括：
基于特征维度，确定在每种特征维度下的用户分群方式；
所述确定目标用户分群方式之后，还包括：
将该目标用户分群方式对应的用于分群的特征维度作为中间特征维度，将所述中间特征维度与所述特征维度中除该中间特征维度之外的每个特征维度分别进行组合，得到多种维度组合；基于所述多种维度组合，确定多种用户分群方式；
返回筛选得到目标用户分群方式的步骤，直到满足预设截止条件。
在一种可能的实施方式中，所述预设截止条件包括以下中的至少一种：
所述测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值、筛选得到目标用户分群方式的步骤的执行次数达到第二预设阈值、每种用户分群方式对应的所述总贡献值的增长率低于第三预设阈值。
在一种可能的实施方式中，基于多种特征维度，确定多种用户分群方式，包括：
基于特征维度，确定多个维度集合；其中每个维度集合中包括至少一种特征维度；
基于所述多个维度集合，确定在每个维度集合下的用户分群方式。
在一种可能的实施方式中，所述基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值，包括：
根据所述目标资源具有的资源类型的数量，将每个测试用户子群分为多组测试用户；
针对每个测试用户子群，分别为该测试用户子群对应的每组测试用户配置不同资源类型的目标资源，并确定每组测试用户中各个测试用户在被配置所述目标资源后所产生的贡献值；
针对每个测试用户子群，将所述贡献值之和最高的一组测试用户对应的资源类型，作为需要为该测试用户子群配置的资源类型；
根据需要为每个测试用户子群配置的资源类型，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略；
确定每个测试用户子群中所述贡献值之和最高的一组测试用户，并基于该组测试用户对应的所述贡献值之和，确定在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
在一种可能的实施方式中，按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置，包括：
按照所述目标用户分群方式，将所述目标用户群划分为多个目标用户子群；
根据所述目标资源配置策略所指示的针对每个目标用户子群所需要配置的资源类型，为每个目标用户子群下的用户进行资源配置。
第二方面，本公开实施例还提供一种资源配置装置，包括：
第一确定模块，用于基于特征维度，确定多种用户分群方式；
分群模块，用于针对所述多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群；
第二确定模块，用于获取目标资源，基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值；
筛选模块，用于根据每种用户分群方式对应的所述总贡献值，从所述多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略；
资源配置模块，用于按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块具体用于：
基于特征维度，确定在每种特征维度下的用户分群方式；
所述装置还包括第三确定模块，所述第三确定模块用于在确定目标用户分群方式之后：
将该目标用户分群方式对应的用于分群的特征维度作为中间特征维度，将所述中间特征维度与所述特征维度中除该中间特征维度之外的每个特征维度分别进行组合，得到维度组合；基于多个维度组合，确定多种用户分群方式；
返回筛选得到目标用户分群方式的步骤，直到满足预设截止条件。
在一种可能的实施方式中，所述预设截止条件包括以下中的至少一种：
所述测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值、筛选得到目标用户分群方式的步骤的执行次数达到第二预设阈值、每种用户分群方式对应的所述总贡献值的增长率低于第三预设阈值。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块具体用于：
基于特征维度，确定多个维度集合；其中每个维度集合中包括至少一种特征维度；
基于所述多个维度集合，确定在每个维度集合下的用户分群方式。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块包括：
分组单元，用于根据所述目标资源具有的资源类型的数量，将每个测试用户子群分为多组测试用户；
第一确定单元，用于针对每个测试用户子群，分别为该测试用户子群对应的每组测试用户配置不同资源类型的目标资源，并确定每组测试用户中各个测试用户在被配置所述目标资源后所产生的贡献值；
第二确定单元，用于针对每个测试用户子群，将所述贡献值之和最高的一组测试用户对应的资源类型，作为需要为该测试用户子群配置的资源类型；
第三确定单元，用于根据需要为每个测试用户子群配置的资源类型，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略；
第四确定单元，用于确定每个测试用户子群中所述贡献值之和最高的一组测试用户，并基于该组测试用户对应的所述贡献值之和，确定在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
在一种可能的实施方式中，所述资源配置模块具体用于：
按照所述目标用户分群方式，将所述目标用户群划分为多个目标用户子群；
根据所述目标资源配置策略所指示的针对每个目标用户子群所需要配置的资源类型，为每个目标用户子群下的用户进行资源配置。
第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
关于上述资源配置装置、计算机设备、及计算机可读存储介质的效果描述参见上述资源配置方法的说明，这里不再赘述。
本公开实施例基于每种用户分群方式下分群得到的每个测试用户子群中各个测试用户在被配置目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在该资源配置策略下的总贡献值，进而能够根据多种用户分群方式的资源配置策略及在该资源配置策略下的总贡献值，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略，从而实现对目标用户的自动化分群及资源配置，提高了资源分配效率；由于考虑了多种用户分群方式分别对应的不同资源配置策略下的贡献值，可以提升最终选择的目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略的合理性，从而基于目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略进行分群及资源配置可以提升资源分配的合理性，进而可以提升用户对配置资源的利用率。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种资源配置方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的另一种资源配置方法的流程图；
图3示出了本公开实施例所提供的另一种资源配置方法的树状决策图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种资源配置装置的示意图；
图5示出了本公开实施例所提供的另一种资源配置装置的示意图；
图6示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
经研究发现，应用程序的提供方会提供多个候选资源配置方案，供用户在不喜欢初始的资源配置方案的情况下自主选择；或根据用户的反馈信息对初始的资源配置方案进行调整。比如，应用程序提供有默认主题颜色黑色，以及多个候选主题颜色粉色、绿色、黄色等，用户在不喜欢黑色时，可以主动选择其他候选主题颜色；或者，用户在不喜欢黑色的主题颜色时，可以通过应用程序进行反馈，应用程序的提供方根据用户的反馈再为用户的客户端配置新的主题颜色。
然而，这种方式会导致用户经常需要手动调整被配置的资源，带来了很多不必要的操作，应用程序的提供方还需要针对每个用户的反馈信息对资源配置方案进行调整，占用了很多系统资源，资源的利用效率较低。
基于上述研究，本公开提供了一种资源配置方法，能够基于每种用户分群方式下分群得到的每个测试用户子群中各个测试用户在被配置资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在该资源配置策略下的总贡献值，进而能够根据多种用户分群方式的资源配置策略及在该资源配置策略下的总贡献值，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略，从而实现对目标用户的自动化分群及资源配置，提高了资源分配效率；由于考虑了多种用户分群方式分别对应的不同资源配置策略下的贡献值，可以提升最终选择的目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略的合理性，从而基于目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略进行分群及资源配置可以提升资源分配的合理性，进而可以提升用户对配置资源的利用率。
针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。
下面将结合本公开中附图，对本公开中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种资源配置方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的资源配置方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该资源配置方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
下面以执行主体为终端设备为例对本公开实施例提供的资源配置方法方法加以说明。
参见图1所示，为本公开实施例提供的资源配置方法的流程图，所述方法包括步骤S101～S104，其中：
S101：基于特征维度，确定多种用户分群方式。
其中，特征维度可以是目标用户具备的特征的维度。比如，特征维度可以包括年龄、性别、职业、收入、活跃度等。根据这些特征维度，可以确定出多种用户分群方式。
这里，本公开实施例涉及的特征维度对应的特征数据都是在经过用户授权后获取的。
示例性的，用户分群方式可以根据单个特征维度确定，比如，可以根据年龄，将用户分为青年、中年、老年等群体；在该情况下，可以得到根据性别划分的用户分群方式、根据职业划分的用户分群方式、根据收入划分的用户分群方式等。
进一步的，还可以根据多个特征维度确定用户分群方式，比如，可以结合年龄及性别特征维度，在该种用户分群方式下，可以将人群划分为男青年、女青年、男中年、女中年、男老年、女老年等群体。结合的特征维度的数量不限于两个，还可以是三个或三个以上。
S102：针对所述多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群。
该步骤中，在确定了多种用户分群方式后，可以分别按照每种用户分群方式将测试用户分群，得到多个测试用户子群。这里，可以包括多组测试用户，利用每种用户分群方式，分别对不同组的测试用户进行分群。为了保证测试的合理性，多组测试用户的人员构成是相同或相似的。具体的，不同组的测试用户具有相同的特征，比如，一组测试人员中有一百名测试人员的特征为男性、青年、学生，则在其他组测试人员中也分别有一百名测试人员的特征为男性、青年、学生。
示例性的，一组测试用户若按照年龄特征进行分群，则可以得到多个测试用户子群，同一测试用户子群中的测试用户所处于的年龄段都相同；若一组测试用户按照性别进行分群，则该组测试用户可以被分为两个测试用户子群，一个测试用户子群中的测试用户都为男性，另一测试用户子群中的测试用户都为女性。
S103、获取多种资源类型的目标资源，基于每个测试用户子群中每个测试用户在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
该步骤中，在得到多个测试用户子群之后，可以对多个测试用户子群进行目标资源的配置，配置的目标资源有多个种类，可以对该测试用户子群中的用户按照配置的目标资源的种类的数量进行划分，比如，若配置的目标资源是应用程序的主题颜色，主题颜色包括红、黄、黑三种，则可以将每个测试用户子群平均分成三组，针对每组测试用户分别配置一种目标资源，则每个测试用户子群都被分配到了红、黄、黑三种主题颜色，且分配到每种主题颜色的测试用户的数量相同，在分配目标资源后，可以确定每个测试用户在配置资源后所产生的贡献值。
其中，贡献值可以是能够反映测试用户对被配置的资源的满意程度的指标。示例性的，贡献度可以是该测试用户的留存情况，即测试用户在被配置资源后是否继续使用应用程序，或应用程序的提供方在该测试用户上的收益情况，也可以是用户针对配置的目标资源或其指示的展示内容的点击率、该测试用户推荐的新用户的数量、测试用户反馈的满意度、测试用户的应用程序使用时长等。配置的资源可以是应用程序内的虚拟资源，比如主题颜色、优惠券、推送信息等。
在确定每个测试用户在配置目标资源后所产生的贡献值后，可以根据每个测试用户所被配置的目标资源的资源类型，以及其对应的贡献值，确定出该种用户分群方式的资源配置策略。示例性的，针对每个用户分群方式，可以确定出在每个测试用户子群中，被配置的资源类型相同的测试用户的贡献值之和，并选取出贡献值之和最高的被配置的资源作为目标类型资源，进而确定该用户分群方式的资源配置策略。比如，若一用户分群方式中，类型为男性的测试用户子群的目标类型资源为白色主题颜色，类型为女性的测试用户子群的目标类型资源为粉色主题颜色，则该用户分群方式的资源配置策略即为：为男性用户配置白色主题颜色，为女性用户配置粉色主题颜色，该种用户分群方式在该资源配置策略下的总贡献值即为为男性配置白色主题颜色的测试用户的贡献值与为女性配置粉色主题颜色的测试用户的贡献值之和。
S104：根据每种用户分群方式对应的所述总贡献值，从所述多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略。
该步骤中，可以从多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，筛选出总贡献值最高的资源配置策略作为目标资源配置策略，并将该目标资源配置策略对应的用户分群方式作为目标用户分群方式。
S105：按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。
这里，由于目标用户分群方式及目标资源配置策略是根据测试用户的贡献值确定的，而贡献值能够体现用户对被配置的资源的满意程度，因此，所述目标用户分群方式及目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置，能够相对满足用户的需求，进而减少用户更改被配置的资源或向应用程序提供方反馈的情景，进而减少系统资源的占用，并提高资源的利用率。
本公开实施例提供的资源配置方法，能够基于每种用户分群方式下分群得到的每个测试用户子群中各个测试用户在被配置资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在该资源配置策略下的总贡献值，进而能够根据多种用户分群方式的资源配置策略及在该资源配置策略下的总贡献值，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略，从而实现对目标用户的自动化分群及资源配置，提高了资源分配效率；由于考虑了多种用户分群方式分别对应的不同资源配置策略下的贡献值，可以提升最终选择的目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略的合理性，进而基于目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略进行分群及资源配置可以提升资源分配的合理性，进而可以提升用户对配置资源的利用率。
在一种可能的实施方式中，基于多种特征维度，确定多种用户分群方式，包括：
基于特征维度，确定多个维度集合；其中每个维度集合中包括至少一种特征维度；
基于所述多个维度集合，确定在每个维度集合下的用户分群方式。
示例性的，若多种特征维度包括年龄、性别、职业三种特征维度，则维度集合可以包括年龄集合、性别集合、职业集合、年龄+性别集合、年龄+职业集合、性别+职业集合、年龄+性别+职业集合，年龄集合对应的用户分群方式则可以是将用户分为青年、中年、老年，年龄+性别集合对应的用户分群方式可以是将用户分为男青年、女青年、男中年、女中年、男老年、女老年。
在一种可能的实施方式中，所述基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值，包括：
根据所述目标资源具有的资源类型的数量，将每个测试用户子群分为多组测试用户；
针对每个测试用户子群，分别为该测试用户子群对应的每组测试用户配置不同资源类型的目标资源，并确定每组测试用户中各个测试用户在被配置所述目标资源后所产生的贡献值；
针对每个测试用户子群，将所述贡献值之和最高的一组测试用户对应的资源类型，作为需要为该测试用户子群配置的资源类型；
根据需要为每个测试用户子群配置的资源类型，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略；
确定每个测试用户子群中所述贡献值之和最高的一组测试用户，并基于该组测试用户对应的所述贡献值之和，确定在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
其中，在每个测试用户子群中，每组测试用户的数量可以是相同的。由于测试用户子群是按照用户分群方式进行分群得到的，测试用户子群中的测试用户具有相同特征值。
在对每组测试用户配置目标资源后，可以计算每组测试用户的贡献值之和，比较测试用户子群中，每组测试用户对应的贡献值之和，将贡献值之和最高的测试用户对应的资源类型，作为该测试用户子群需要被配置的资源类型；对每个测试用户子群重复上述步骤，即可确定每个测试用户子群需要配置的资源类型，也即确定出该种用户分群方式对应的资源配置策略，在确定出的资源配置策略下，测试用户的总贡献值是最高的。
在一种可能的实施方式中，按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置，包括：
按照所述目标用户分群方式，将目标用户群划分为多种用户类型；
根据所述目标资源配置策略所指示的针对每种用户类型所需要配置的资源类型，为每种用户分群类型下的用户进行资源配置。
示例性的，若目标用户分群方式为将用户按照年龄及性别划分，得到的用户类型可以包括男青年、女青年、男中年、女中年、男老年、女老年，之后，可以分别为上述用户类型的用户分别按照目标资源配置策略的指示进行资源配置，比如，为用户类型为男青年的用户配置黑色的主题颜色、为用户类型为女中年的用户配置红色的主题颜色等。
这样，可以确定不同用户分群方式下不同用户类型所偏好的资源，并确定出不同用户分群方式下最优的资源配置策略，进而能够比较不同用户分群下，哪种用户分群方式的资源配置策略最能够符合用户的偏好。
示例性的，可以利用下述公式确定目标用户分群方式：
targets＝argmax gain(fij，sk)，sk∈S
fimax＝argmax({gain(fi)，fi∈F})
其中，targets为用户分群方式fi对应的资源配置策略；gain(fij，sk)为用户分群方式fi下，来自不同测试用户子群的多组测试用户fij对应的贡献值之和，argmaxgain(fij，sk)即表示选取所述贡献值之和最高的一组测试用户对应的资源配置策略作为targets；sk表示来自不同测试用户子群的多组测试用户的一种组合方式；S为来自不同测试用户子群的多组测试用户的组合集合；
gain(fi)为用户分群方式fi下，使用的资源配置策略对应的总贡献值；gain(fij，targetsj)为用户分群方式fi下，使用的资源配置策略targetsj对应的测试用户fij的贡献值，M为资源配置策略targetsj对应的测试用户的总数；
fimax为目标用户分群方式，F为用户分群方式的集合；argmax({gain(fi)，fi∈F})即表示选取对应的所述总贡献值最大的用户分群方式作为目标用户分群方式。
参见图2及图3所示，图2为本公开实施例提供的另一种资源配置方法的流程图，图3为本公开实施例提供的另一种资源配置方法的树状决策图，所述方法包括步骤S201～S204，关于步骤S202、步骤S203、步骤S204、步骤S207的解释参考步骤S102、步骤S103、步骤S104、步骤S105，在此不再赘述，其中：
S201：基于特征维度，确定在每种特征维度下的用户分群方式。
示例性的，用户的特征维度若包括年龄、职业、性别三个维度，则可以确定出三种用户分群方式，三种用户分群方式分别按照年龄、职业、性别的特征值进行用户分群。比如，按照年龄进行用户分群的用户分群方式中，可以将年龄在10-30岁的用户分为青年、31-50岁的用户分为中年、51-80岁的用户分为老年。
S202：针对所述多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群。
S203：获取多种资源类型的目标资源，基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
S204：根据每种用户分群方式对应的所述总贡献值，从所述多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略。
S205：将该目标用户分群方式对应的用于分群的特征维度作为中间特征维度，将所述中间特征维度与所述特征维度中除该中间特征维度之外的每个特征维度分别进行组合，得到多种维度组合；基于所述多种维度组合，确定多种用户分群方式。
该步骤中，可以在确定目标用户分群方式后，可以将该目标用户分群方式对应的用于分群的特征维度作为中间特征维度，将所述中间特征维度与所述特征维度中除该中间特征维度之外的每个特征维度分别进行组合，得到多种维度组合。
这里，在筛选出用于分群的特征维度后，将该特征维度与其它特征维度进行组合后，进一步进行目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略的确定，这样通过提升用户分群的复杂程度，使得到的目标资源配置策略更能够满足用户对于个性化的要求，进一步提高资源利用率，减少资源占用。
示例性的，若特征维度包括年龄、职业、性别，由步骤S204确定的目标用户分群方式为按照年龄分类，则可以将年龄维度作为中间特征维度，得到年龄+性别、年龄+职业的维度组合，再确定每种维度组合对应的用户分群方式。对于年龄+性别的维度组合来说，用户分群方式可以是将用户分为男青年、男中年、男老年、女青年、女中年、女老年等；对于年龄+职业的维度组合，用户分群方式可以是将用户分为青年医生、青年军人、青年学生、青年演员、中年医生、中年军人等。
S206：返回确定目标用户分群方式的步骤，直到满足预设截止条件。
在重新确定用户分群方式后，可以返回步骤S202，重新将测试用户分群，并执行步骤S203，确定每种用户分群方式对应的资源配置策略及在该资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值，再执行步骤S204，根据总贡献值的大小从多种用户分群方式中确定出目标用户分群方式，直到满足预设截止条件。
S207：按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。
在一种可能的实施方式中，所述预设截止条件包括以下中的至少一种：
所述测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值、筛选得到目标用户分群方式的步骤的执行次数达到第二预设阈值、每种用户分群方式对应的所述总贡献值的增长率低于第三预设阈值。
该步骤中，若测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值，可能导致得到的数据样本过少，不具备统计学上的意义，因此将测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值设置为预设截止条件。随着循环次数的不断增加，得到的目标用户分群方式对应的总贡献值增长率会逐渐降低，为了平衡贡献值增长与计算代价，需要为确定目标用户分群方式的步骤的执行次数设置上限，为每种用户分群方式对应的所述总贡献值的增长率设置下限，当执行次数达到第二预设阈值时，或增长率低于第三预设阈值时，可以认为再次进行确定目标用户分群方式的步骤也难以有效提高其对应的总贡献值，则停止进行循环，并进入资源分配的步骤。
在图3中，首先可以根据特征维度，确定出多个用户分群方式，并将每种用户分群方式对应的测试用户分为多个测试用户子群，图中以三种用户分群方式为例，按照用户分群方式A将测试用户分群得到a、b、c三个测试用户子群，再按照资源类型的数量将测试用户子群分为多组测试用户，并为不同组的测试用户分配不同的资源类型的目标资源，选取贡献值之和最高的一组测试用户的资源类型作为该测试用户子群需要配置的资源类型，根据每个测试用户子群需要配置的资源类型，得到资源分配策略A。
相应地，针对用户分群方式B及用户分群方式C采取相同的步骤，得到资源分配策略B及资源分配策略C，从资源分配策略A、B、C中选取总贡献值最大的资源分配策略，并将选取出的资源分配策略对应的用户分群方式作为目标分群方式，然后，再将目标分群方式对应的特征维度作为中间特征维度，与其它特征维度进行组合，得到多种用户分群方式，在重复进行确定目标用户分群方式的步骤，直到满足预设截止条件，此时按照最新确定的目标用户分群方式及其对应的资源分配策略进行资源分配。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与资源配置方法对应的资源配置装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述资源配置方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图4所示，为本公开实施例提供的一种资源配置装置的示意图，所述装置包括：第一确定模块410、分群模块420、第二确定模块430、筛选模块440、资源配置模块450；
其中，第一确定模块410，用于基于特征维度，确定多种用户分群方式；
分群模块420，用于针对所述多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群；
第二确定模块430，用于获取目标资源，基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值；
筛选模块440，用于根据每种用户分群方式对应的所述总贡献值，从所述多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略；
资源配置模块450，用于按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。
本公开实施例提供的资源配置装置，能够基于每种用户分群方式下分群得到的每个测试用户子群中各个测试用户在被配置资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在该资源配置策略下的总贡献值，进而能够根据多种用户分群方式的资源配置策略及在该资源配置策略下的总贡献值，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略，从而实现对目标用户的自动化分群及资源配置，提高了资源分配效率；由于考虑了多种用户分群方式分别对应的不同资源配置策略下的贡献值，可以提升最终选择的目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略的合理性，进而基于目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略进行分群及资源配置可以提升资源分配的合理性，进而可以提升用户对配置资源的利用率。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块410具体用于：
基于特征维度，确定多个维度集合；其中每个维度集合中包括至少一种特征维度；
基于所述多个维度集合，确定在每个维度集合下的用户分群方式。
在一种可能的实施方式中，所述资源配置模块具体用于：
按照所述目标用户分群方式，将所述目标用户群划分为多个目标用户子群；
根据所述目标资源配置策略所指示的针对每个目标用户子群所需要配置的资源类型，为每个目标用户子群下的用户进行资源配置。
参照图5所示，为本公开实施例提供的另一种资源配置装置的示意图，所述装置包括：第一确定模块510、分群模块520、第二确定模块530、筛选模块540、资源配置模块550；
其中，所述第一确定模块510具体用于：
基于多种特征维度，确定在每种特征维度下的用户分群方式；
所述装置还包括第三确定模块560，所述第三确定模块560用于在筛选出目标用户分群方式之后：
将该目标用户分群方式对应的用于分群的特征维度作为中间特征维度，将所述中间特征维度与所述特征维度中除该中间特征维度之外的每个特征维度分别进行组合，得到维度组合；基于多个维度组合，确定多种用户分群方式；
返回筛选得到目标用户分群方式的步骤，直到满足预设截止条件。
在一种可能的实施方式中，所述预设截止条件包括以下中的至少一种：
所述测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值、筛选得到目标用户分群方式的步骤的执行次数达到第二预设阈值、每种用户分群方式对应的所述总贡献值的增长率低于第三预设阈值。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块530包括：
分组单元531，用于根据所述目标资源具有的资源类型的数量，将每个测试用户子群分为多组测试用户；
第一确定单元532，用于针对每个测试用户子群，分别为该测试用户子群对应的每组测试用户配置不同资源类型的目标资源，并确定每组测试用户中各个测试用户在被配置所述目标资源后所产生的贡献值；
第二确定单元533，用于针对每个测试用户子群，将所述贡献值之和最高的一组测试用户对应的资源类型，作为需要为该测试用户子群配置的资源类型；
第三确定单元534，用于根据需要为每个测试用户子群配置的资源类型，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略；
第四确定单元535，用于确定每个测试用户子群中所述贡献值之和最高的一组测试用户，并基于该组测试用户对应的所述贡献值之和，确定在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种计算机设备。参照图6所示，为本公开实施例提供的计算机设备600的结构示意图，包括处理器601、存储器602、和总线603。其中，存储器602用于存储执行指令，包括内存6021和外部存储器6022；这里的内存6021也称内存储器，用于暂时存放处理器601中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器6022交换的数据，处理器601通过内存6021与外部存储器4022进行数据交换，当计算机设备600运行时，处理器601与存储器602之间通过总线603通信，使得处理器601在执行以下指令：
基于特征维度确定多种用户分群方式；
针对所述多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群；
获取多种资源类型的目标资源，基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值；
根据每种用户分群方式对应的所述总贡献值，从所述多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略；
按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，所述基于特征维度，确定多种用户分群方式，包括：
基于特征维度，确定在每种特征维度下的用户分群方式；
所述确定目标用户分群方式之后，还包括：
将该目标用户分群方式对应的用于分群的特征维度作为中间特征维度，将所述中间特征维度与所述特征维度中除该中间特征维度之外的每个特征维度分别进行组合，得到多种维度组合；基于所述多种维度组合，确定多种用户分群方式；
返回确定目标用户分群方式的步骤，直到满足预设截止条件。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，所述预设截止条件包括以下中的至少一种：
所述测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值、筛选得到目标用户分群方式的步骤的执行次数达到第二预设阈值、每种用户分群方式对应的所述总贡献值的增长率低于第三预设阈值。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，基于特征维度确定多种用户分群方式，包括：
基于特征维度确定多个维度集合；其中每个维度集合中包括至少一种特征维度；
基于所述多个维度集合，确定在每个维度集合下的用户分群方式。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，所述基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值，包括：
根据所述目标资源具有的资源类型的数量，将每个测试用户子群分为多组测试用户；
针对每个测试用户子群，分别为该测试用户子群对应的每组测试用户配置不同资源类型的目标资源，并确定每组测试用户中各个测试用户在被配置所述目标资源后所产生的贡献值；
针对每个测试用户子群，将所述贡献值之和最高的一组测试用户对应的资源类型，作为需要为该测试用户子群配置的资源类型；
根据需要为每个测试用户子群配置的资源类型，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略；
确定每个测试用户子群中所述贡献值之和最高的一组测试用户，并基于该组测试用户对应的所述贡献值之和，确定在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置，包括：
按照所述目标用户分群方式，将所述目标用户群划分为多个目标用户子群；
根据所述目标资源配置策略所指示的针对每个目标用户子群所需要配置的资源类型，为每个目标用户子群下的用户进行资源配置。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的资源配置方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例所提供的资源配置方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的资源配置方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种资源配置方法，其特征在于，包括：
基于特征维度确定多种用户分群方式；
针对所述多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群；
获取目标资源，基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值；所述目标资源包括多种资源类型；所述资源配置策略指示有在所述用户分群方式下，每种用户群被分配的目标资源的资源类型；所述总贡献值为在所述资源配置策略下，每种用户群被分配所述目标资源后产生的贡献值的和值；
根据每种用户分群方式对应的所述总贡献值，从所述多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略；
按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于特征维度，确定多种用户分群方式，包括：
基于特征维度，确定在每种特征维度下的用户分群方式；
所述确定目标用户分群方式之后，还包括：
将该目标用户分群方式对应的用于分群的特征维度作为中间特征维度，将所述中间特征维度与所述特征维度中除该中间特征维度之外的每个特征维度分别进行组合，得到多种维度组合；基于所述多种维度组合，确定多种用户分群方式；
返回确定目标用户分群方式的步骤，直到满足预设截止条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设截止条件包括以下中的至少一种：
所述测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值、筛选得到目标用户分群方式的步骤的执行次数达到第二预设阈值、每种用户分群方式对应的所述总贡献值的增长率低于第三预设阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于特征维度确定多种用户分群方式，包括：
基于特征维度确定多个维度集合；其中每个维度集合中包括至少一种特征维度；
基于所述多个维度集合，确定在每个维度集合下的用户分群方式。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值，包括：
根据所述目标资源具有的资源类型的数量，将每个测试用户子群分为多组测试用户；
针对每个测试用户子群，分别为该测试用户子群对应的每组测试用户配置不同资源类型的目标资源，并确定每组测试用户中各个测试用户在被配置所述目标资源后所产生的贡献值；
针对每个测试用户子群，将所述贡献值之和最高的一组测试用户对应的资源类型，作为需要为该测试用户子群配置的资源类型；
根据需要为每个测试用户子群配置的资源类型，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略；
确定每个测试用户子群中所述贡献值之和最高的一组测试用户，并基于该组测试用户对应的所述贡献值之和，确定在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置，包括：
按照所述目标用户分群方式，将所述目标用户群划分为多个目标用户子群；
根据所述目标资源配置策略所指示的针对每个目标用户子群所需要配置的资源类型，为每个目标用户子群下的用户进行资源配置。
7.一种资源配置装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于基于特征维度，确定多种用户分群方式；
分群模块，用于针对所述多种用户分群方式中的每种用户分群方式，根据该种用户分群方式对测试用户进行用户分群得到多个测试用户子群；
第二确定模块，用于获取目标资源，基于每个测试用户子群在被配置所述目标资源后所产生的贡献值，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略及在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值；所述目标资源包括多种资源类型；所述资源配置策略指示有在所述用户分群方式下，每种用户群被分配的目标资源的资源类型；所述总贡献值为在所述资源配置策略下，每种用户群被分配所述目标资源后产生的贡献值的和值；
筛选模块，用于根据每种用户分群方式对应的所述总贡献值，从所述多种用户分群方式及对应的资源配置策略中，确定目标用户分群方式及对应的目标资源配置策略；
资源配置模块，用于按照所述目标用户分群方式及所述目标资源配置策略，对目标用户群进行资源配置。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：
基于特征维度，确定在每种特征维度下的用户分群方式；
所述装置还包括第三确定模块，所述第三确定模块用于在确定目标用户分群方式之后：
将该目标用户分群方式对应的用于分群的特征维度作为中间特征维度，将所述中间特征维度与所述特征维度中除该中间特征维度之外的每个特征维度分别进行组合，得到维度组合；基于多个维度组合，确定多种用户分群方式；
返回筛选得到目标用户分群方式的步骤，直到满足预设截止条件。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设截止条件包括以下中的至少一种：
所述测试用户子群中的测试用户的数量低于第一预设阈值、筛选得到目标用户分群方式的步骤的执行次数达到第二预设阈值、每种用户分群方式对应的所述总贡献值的增长率低于第三预设阈值。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：
基于特征维度，确定多个维度集合；其中每个维度集合中包括至少一种特征维度；
基于所述多个维度集合，确定在每个维度集合下的用户分群方式。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
分组单元，用于根据所述目标资源具有的资源类型的数量，将每个测试用户子群分为多组测试用户；
第一确定单元，用于针对每个测试用户子群，分别为该测试用户子群对应的每组测试用户配置不同资源类型的目标资源，并确定每组测试用户中各个测试用户在被配置所述目标资源后所产生的贡献值；
第二确定单元，用于针对每个测试用户子群，将所述贡献值之和最高的一组测试用户对应的资源类型，作为需要为该测试用户子群配置的资源类型；
第三确定单元，用于根据需要为每个测试用户子群配置的资源类型，确定该种用户分群方式对应的资源配置策略；
第四确定单元，用于确定每个测试用户子群中所述贡献值之和最高的一组测试用户，并基于该组测试用户对应的所述贡献值之和，确定在所述资源配置策略下该种用户分群方式对应的总贡献值。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述资源配置模块具体用于：
按照所述目标用户分群方式，将所述目标用户群划分为多个目标用户子群；
根据所述目标资源配置策略所指示的针对每个目标用户子群所需要配置的资源类型，为每个目标用户子群下的用户进行资源配置。
13.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任一所述的资源配置的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任意一项所述的资源配置的方法的步骤。
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