CN111565103A - 一种生产数据处理的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种生产数据处理的方法和装置，该方法包括：首先，利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；然后，利用随机数对生产数据进行脱密处理，获得生产数据对应的脱密生产数据；最后，将脱密生产数据导入目标系统的测试系统进行测试。由此可见，生产数据的脱密处理可在避免生产数据被泄密的基础上，保持生产数据对应的脱密生产数据的真实性，使得脱密生产数据最大限度的与生产数据一致；利用脱密生产数据进行目标系统的测试，能够极大地减小测试场景与生产场景差别，从而提高目标系统的测试结果的可靠性和准确性。

Description

一种生产数据处理的方法和装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种生产数据处理的方法和装置。

背景技术

随着手机银行技术的快速发展，在开发或更新手机银行某个功能系统后，需要对该功能系统进行测试。在手机银行的功能系统的测试过程中，由于生成场景中很多生产数据是需要保密的数据；因此，现有技术中测试人员通常是基于手机银行的功能系统，进行人工造数得到测试数据，利用该测试数据对手机银行的功能系统进行测试。

但是，发明人经过研究发现，上述人工造数得到测试数据与生产数据差别较大，利用该测试数据对手机银行的功能系统进行测试，导致手机银行的功能系统的测试过程中测试场景与生产场景差别较大，从而容易导致手机银行的功能系统的测试结果不可靠、不准确，进而严重影响手机银行的功能系统的生产应用。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种生产数据处理的方法和装置，能够极大地减小测试场景与生产场景差别，从而提高目标系统的测试结果的可靠性和准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种生产数据处理的方法，该方法包括：

利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；

利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据；

将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试。

可选的，所述目标系统数据格式模板是基于所述目标系统中生产数据的特性预先配置的。

可选的，所述利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据，具体为：

将所述生产数据中每位数据与所述随机数相加，获得每位新数据形成所述脱密生产数据。

可选的，所述随机数是基于当前时间随机生成的。

可选的，在所述获得所述生产数据对应的脱密生产数据之后，在所述将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试之前，还包括：

利用所述生产数据对应的预设数据类别格式对所述脱密生产数据进行格式校验；

若所述脱密生产数据不符合所述预设数据类别格式，基于所述预设数据类别格式调整所述脱密生产数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种生产数据处理的装置，该装置包括：

生产数据导出单元，用于利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；

脱密生产数据获得单元，用于利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据；

导入测试单元，用于将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试。

可选的，所述目标系统数据格式模板是基于所述目标系统中生产数据的特性预先配置的。

可选的，所述脱密生产数据获得单元具体用于：

将所述生产数据中每位数据与所述随机数相加，获得每位新数据形成所述脱密生产数据。

可选的，所述随机数是基于当前时间随机生成的。

可选的，还包括：

格式校验单元，用于利用所述生产数据对应的预设数据类别格式对所述脱密生产数据进行格式校验；

调整单元，用于若所述脱密生产数据不符合所述预设数据类别格式，基于所述预设数据类别格式调整所述脱密生产数据。

与现有技术相比，本申请至少具有以下优点：

采用本申请实施例的技术方案，首先，利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；然后，利用随机数对生产数据进行脱密处理，获得生产数据对应的脱密生产数据；最后，将脱密生产数据导入目标系统的测试系统进行测试。由此可见，生产数据的脱密处理可在避免生产数据被泄密的基础上，保持生产数据对应的脱密生产数据的真实性，使得脱密生产数据最大限度的与生产数据一致；利用脱密生产数据进行目标系统的测试，能够极大地减小测试场景与生产场景差别，从而提高目标系统的测试结果的可靠性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种生产数据处理的方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种生产数据处理的方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种生产数据处理的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

现阶段，针对手机银行的功能系统的测试而言，在生成场景中很多生产数据具有保密性的基础上；测试人员一般是基于手机银行的功能系统，进行人工造数得到测试数据，利用该测试数据对手机银行的功能系统进行测试。但是，发明人经过研究发现，上述人工造数得到测试数据与生产数据差别较大，利用该测试数据对手机银行的功能系统进行测试，导致手机银行的功能系统的测试过程中测试场景与生产场景差别较大，从而容易导致手机银行的功能系统的测试结果不可靠、不准确，进而严重影响手机银行的功能系统的生产应用。

为了解决这一问题，在本申请实施例中，利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；利用随机数对生产数据进行脱密处理，获得生产数据对应的脱密生产数据；将脱密生产数据导入目标系统的测试系统进行测试。可见，生产数据的脱密处理可在避免生产数据被泄密的基础上，保持生产数据对应的脱密生产数据的真实性，使得脱密生产数据最大限度的与生产数据一致；利用脱密生产数据进行目标系统的测试，能够极大地减小测试场景与生产场景差别，从而提高目标系统的测试结果的可靠性和准确性。

举例来说，本申请实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中，该场景包括手机银行的目标系统101、处理器102以及目标系统101的测试系统103。处理器102利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统101中导出生产数据；处理器102利用随机数对生产数据进行脱密处理，获得生产数据对应的脱密生产数据；处理器102将脱密生产数据导入目标系统的测试系统103进行测试。

可以理解的是，在上述应用场景中，虽然将本申请实施方式的动作描述由处理器102执行，但是，本申请在执行主体方面不受限制，只要执行了本申请实施方式所公开的动作即可。

可以理解的是，上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例，本申请实施例并不限于此场景。

下面结合附图，通过实施例来详细说明本申请实施例中生产数据处理的方法和装置的具体实现方式。

示例性方法

参见图2，示出了本申请实施例中一种生产数据处理的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：

步骤201：利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据。

需要说明的是，由于现有技术中对手机银行的功能系统的测试过程中采用的测试数据是测试人员基于手机银行的功能系统进行人工造数得到的，该测试数据与生产数据差别较大，导致手机银行的功能系统的测试过程中测试场景与生产场景差别较大，从而容易导致手机银行的功能系统的测试结果不可靠、不准确，进而严重影响手机银行的功能系统的生产应用。因此，在本申请实施例中，考虑对生产数据进行处理得到与生产数据差别较小的数据，以便作为对手机银行的功能系统进行测试的测试数据，则首先需要获取生产数据。由于目标系统中生产数据一般具有特定的数据格式模板，则需要预先配置得到目标系统数据格式模板，以便利用该目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据，实现获取生产数据的目的。

具体地，不同目标系统中生产数据的特性不同，使得不同目标系统中生产数据具有不同的数据格式模板，因此，在预先配置得到目标系统数据格式模板时，考虑的是目标系统中生产数据的特性。即，在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述目标系统数据格式模板是基于所述目标系统中生产数据的特性预先配置的。

步骤202：利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据。

需要说明的是，由于步骤201从目标系统中导出的生产数据大多是需要保密的数据，为了确保生产数据不被泄密，也为了得到最大限度的与生产数据一致的数据，以便作为对手机银行的功能系统进行测试的测试数据；因此，在本申请实施例中，利用随机数对生产数据进行脱密处理，得到生产数据对应的脱密生产数据，该脱密生产数据相较于人工造数得到的测试数据更具有真实性、最大限度的接近生产数据。

具体地，利用随机数对生产数据进行脱密处理实际上是对生产数据中每位数据均利用随机数进行相加处理，每位数据和随机数相加后可得到一位新数据，在得到每位新数据后，按照其对应的生产数据中每位数据的顺序，即可形成生产数据对应的脱密生产数据。因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据，例如具体可以为：将所述生产数据中每位数据与所述随机数相加，获得每位新数据形成所述脱密生产数据。

作为一种示例，生产数据为数字类数据，将数字类数据中每位数字与随机数相加，得到数字类数据中每位数字对应的新数字，即，得到每位新数字，每位新数字按照其对应的数字类数据中每位数字的顺序，即可形成该生产数据对应的脱密生产数据。

作为另一种示例，生产数据为字符串类数据，将字符串类数据中每位字符与随机数相加，得到字符串类数据中每位字符对应的新字符，即，得到每位新字符，每位新字符按照其对应的字符串类数据中每位字符的顺序，即可形成该生产数据对应的脱密生产数据。

还需要说明的是，考虑到脱密处理过程中所采用的随机数的随机性和保密性，避免随机数被非法手段轻松获取导致生产数据被泄密，生成随机数的方法尤其重要。例如可以基于当前时间随机生成随机数，当前时间包括时、分、秒，基于当前时间随机生成的随机数，其随机性较强，对生产数据进行脱密处理的效果更好；且当前时间转瞬即逝，基于当前时间随机生成的随机数，其保密性较强，不易被非法手段轻松获取。因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述随机数是基于当前时间随机生成的。

另需要说明的是，由于生产数据包括不同类别的生产数据，实际应用中对不同类别的生产数据的要求不同，即，不同类别的生产数据具有不同的预设数据类别格式；因此，在本申请实施例中，在获得脱密生产数据之后，为了最大限度的保证脱密生产数据的真实性，为了最大限度的保证脱密生产数据与生产数据一致，在利用脱密生产数据之前，需要利用生产数据对应的预设数据类别格式对脱密生产数据进行格式校验，若是格式校验结果为脱密生产数据不符合预设数据类别格式，需要调整脱密生产数据，使得脱密生产数据需要符合预设数据类别格式。即，在本申请实施例一种可选的实施方式中，在所述步骤202之后，在所述步骤203之前，例如还可以包括以下步骤：

步骤A：利用所述生产数据对应的预设数据类别格式对所述脱密生产数据进行格式校验；

步骤B：若所述脱密生产数据不符合所述预设数据类别格式，基于所述预设数据类别格式调整所述脱密生产数据。

作为一种示例，生产数据为用户国内手机号码，用户国内手机号码对应的预设数据类别格式为第一位必须为1、第二位必须为3/5/8，其他位必须属于0-9，利用该预设数据类别格式对用户国内手机号码对应的脱密用户国内手机号码进行格式校验，若脱密用户国内手机号码不符合该预设数据类别格式，基于该预设数据类别格式调整脱密用户国内手机号码，使得脱密用户国内手机号码符合该预设数据类别格式。

步骤203：将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试。

需要说明的是，在获得脱密数据后，需要将脱密生产数据导入目标系统的测试系统进行测试，实现手机银行的功能系统的测试，由于该脱密生产数据既不存在生产数据泄密问题，又能保持数据的真实性、最大限度的与生产数据一致；因此，本申请实施例中手机银行的功能系统的测试，相较于现有技术中手机银行的功能系统的测试，能够极大地减小测试场景与生产场景差别，从而提高目标系统的测试结果的可靠性和准确性。

通过本实施例提供的各种实施方式，首先，利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；然后，利用随机数对生产数据进行脱密处理，获得生产数据对应的脱密生产数据；最后，将脱密生产数据导入目标系统的测试系统进行测试。由此可见，生产数据的脱密处理可在避免生产数据被泄密的基础上，保持生产数据对应的脱密生产数据的真实性，使得脱密生产数据最大限度的与生产数据一致；利用脱密生产数据进行目标系统的测试，能够极大地减小测试场景与生产场景差别，从而提高目标系统的测试结果的可靠性和准确性。

参见图3，示出了本申请实施例中另一种生产数据处理的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：

步骤301：利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述目标系统数据格式模板是基于所述目标系统中生产数据的特性预先配置的。

步骤302：利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述步骤302例如具体可以为：将所述生产数据中每位数据与所述随机数相加，获得每位新数据形成所述脱密生产数据。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述随机数是基于当前时间随机生成的。

步骤303：利用所述生产数据对应的预设数据类别格式对所述脱密生产数据进行格式校验。

步骤304：若所述脱密生产数据不符合所述预设数据类别格式，基于所述预设数据类别格式调整所述脱密生产数据。

步骤305：将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试。

通过本实施例提供的各种实施方式，首先，利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；然后，利用随机数对生产数据进行脱密处理，获得生产数据对应的脱密生产数据；其次，利用生产数据对应的预设数据类别格式对脱密生产数据进行格式校验；再次，若脱密生产数据不符合预设数据类别格式，基于预设数据类别格式调整脱密生产数据；最后，将脱密生产数据导入目标系统的测试系统进行测试。由此可见，生产数据的脱密处理和格式校验可在避免生产数据被泄密的基础上，最大限度的保持生产数据对应的脱密生产数据的真实性，最大限度的使得脱密生产数据与生产数据一致；利用脱密生产数据进行目标系统的测试，能够极大地减小测试场景与生产场景差别，使得测试场景最大限度的接近生产场景，从而提高目标系统的测试结果的可靠性和准确性。

示例性装置

参见图4，示出了本申请实施例中一种生产数据处理的装置的结构示意图。在本实施例中，所述装置例如具体可以包括：

生产数据导出单元401，用于利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；

脱密生产数据获得单元402，用于利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据；

导入测试单元403，用于将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述目标系统数据格式模板是基于所述目标系统中生产数据的特性预先配置的。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述脱密生产数据获得单元402具体用于：

将所述生产数据中每位数据与所述随机数相加，获得每位新数据形成所述脱密生产数据。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述随机数是基于当前时间随机生成的。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述装置还包括：

格式校验单元，用于利用所述生产数据对应的预设数据类别格式对所述脱密生产数据进行格式校验；

调整单元，用于若所述脱密生产数据不符合所述预设数据类别格式，基于所述预设数据类别格式调整所述脱密生产数据。

通过本实施例提供的各种实施方式，生产数据处理的装置包括生产数据导出单元、脱密生产数据获得单元和导入测试单元；其中，生产数据导出单元利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；脱密生产数据获得单元利用随机数对生产数据进行脱密处理，获得生产数据对应的脱密生产数据；导入测试单元将脱密生产数据导入目标系统的测试系统进行测试。由此可见，生产数据的脱密处理可在避免生产数据被泄密的基础上，保持生产数据对应的脱密生产数据的真实性，使得脱密生产数据最大限度的与生产数据一致；利用脱密生产数据进行目标系统的测试，能够极大地减小测试场景与生产场景差别，从而提高目标系统的测试结果的可靠性和准确性。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本申请技术方案的内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本申请技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种生产数据处理的方法，其特征在于，包括：

利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；

利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据；

将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标系统数据格式模板是基于所述目标系统中生产数据的特性预先配置的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据，具体为：

将所述生产数据中每位数据与所述随机数相加，获得每位新数据形成所述脱密生产数据。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述随机数是基于当前时间随机生成的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得所述生产数据对应的脱密生产数据之后，在所述将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试之前，还包括：

利用所述生产数据对应的预设数据类别格式对所述脱密生产数据进行格式校验；

若所述脱密生产数据不符合所述预设数据类别格式，基于所述预设数据类别格式调整所述脱密生产数据。

6.一种生产数据处理的装置，其特征在于，包括：

生产数据导出单元，用于利用预先配置的目标系统数据格式模板从目标系统中导出生产数据；

脱密生产数据获得单元，用于利用随机数对所述生产数据进行脱密处理，获得所述生产数据对应的脱密生产数据；

导入测试单元，用于将所述脱密生产数据导入所述目标系统的测试系统进行测试。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标系统数据格式模板是基于所述目标系统中生产数据的特性预先配置的。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述脱密生产数据获得单元具体用于：

将所述生产数据中每位数据与所述随机数相加，获得每位新数据形成所述脱密生产数据。

9.根据权利要求6-8任意一项所述的装置，其特征在于，所述随机数是基于当前时间随机生成的。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

格式校验单元，用于利用所述生产数据对应的预设数据类别格式对所述脱密生产数据进行格式校验；

调整单元，用于若所述脱密生产数据不符合所述预设数据类别格式，基于所述预设数据类别格式调整所述脱密生产数据。

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