CN111562630B - 基于网格划分的储层参数测井评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种利用网格划分建模技术解决复杂油气藏储层参数建模的方法，将建模时输入的测井曲线等自变量信息，在其分布范围内按照一定的规则进行等分，在对自变量参数进行网格划分的基础上，统计岩心分析得到的参数值在每一个网格内的分布特征，之后通过统计方法确定最能代表某网格内储层参数分布特征的数值作为该网格内的参数值，最终通过建立网格划分模型。本发明通过对实际资料处理分析，与传统的多元统计回归建模方法相比，发现能够更好的解决大量数据条件下具有复杂的相关关系的数据建模问题，有效的降低了建立的参数模型与岩心分析数据之间的误差，提高了建模的精度，有较高推广价值和社会效益。

Description

基于网格划分的储层参数测井评价方法

技术领域：

该发明涉及石油勘探开发行业测井领域中的储层参数评价方法领域，提供一种基于网格划分的储层参数测井评价方法。

背景技术：

储层参数计算是储层综合评价中的一个重要组成部分，一般在利用测井体积模型和阿尔奇公式的基础上建立测井响应方程进行储层参数计算，但由于复杂储层受到岩性，非均质性等多种因素的影响，这类模型过于简单化，不能适应实际地层的情况，且模型中的解释参数与解释人员的经验有关，有时不能选准，近年来多采用数理统计方法建立测井资料和岩心分析资料之间的关系，然后应用这些关系进行定量解释，但在应用统计回归建模时，主要会面临两个方面的问题，一方面由于回归方法的特性会使得参加回归的样品点，在某一特定的公式形式下所用样本整体误差最小，因此在某些情况下，应用统计回归方法建立模型计算的储层参数在岩心分析结果的交会图上往往存在一定的变化趋势，并不是分布在45度线上。另一方面对于具有复杂关系的储层参数，应用单一的回归关系式并不能准确的描述储层参数随自变量变化的规律。因此想要应用单一的解释方程，来精确的刻画复杂油气藏储层参数几乎是不可能的。

网格划分建模技术的核心思想就是将测井曲线等自变量信息，在其分布范围内按照实际资料的丰度和建模精度确定的数值进行划分，在对自变量参数进行网格划分的基础上，统计岩心分析得到的数据在每一个网格内的分布特征，之后通过统计方法确定最能代表某网格内数据分布特征的数值作为该网格内的参数值，最终建立网格划分模型。该方法可以很好的描述储层参数数据的变化规律，解决具有复杂的相关关系的数据建模问题。

发明内容：

本发明目的是为了解决应用单一的解释方程无法精确的刻画复杂油气藏储层的解释参数的技术难题，提出了一种应用网格划分技术建立储层参数模型的方法，提高储层参数的计算精度，预测并描述储层数据的变化规律，解决具有复杂的相关关系的数据建模问题；其技术方案如下：

为了实现上述目的，本发明提出了利用网格划分的储层参数测井评价方法，具体步骤如下：

一种基于网格划分的储层参数测井评价方法，包括以下步骤：

步骤（1），确定作为自变量参数的测井曲线资料，建立自变量网格；

步骤（2），将岩心分析数据投影到网格中，统计并计算岩心分析数据在每一个网格内的平均值，最大值，最小值，峰值等分布特征值；

步骤（3），利用统计方法确定最能代表某一网格内储层参数分布特征的数值作为该网格内的参数值；

步骤（4），利用插值法计算临近无数据点的网格特征值，建立网格模型；

步骤（5），进行储层参数预测，提取测井曲线相关信息投影到网格中，采用以三角形为基础的三次方程内插方法预测出储层参数值。

进一步的，步骤（1）将确定输入的测井曲线资料在其有效数值分布范围内，根据实际资料的丰度和建模精度将曲线按照线性规则或者对数规则进行划分，从而建立一维或者多维网格。

本发明的有益效果是：利用本发明对复杂储层的储层参数进行评价，提高了储层参数计算的精度，体现出了数据点的变化趋势，通过多次实践证明网格划分建模方法能够更好的解决具有复杂的相关关系的数据建模问题。

附图说明

图1为本发明一种实施例的流程图。

图2是一维网格划分方法示意图。

图3是声波时差和密度模型网格划分示意图。

图4是网格内孔隙度分布特征图；

图5是应用声波时差和密度测井资料建立的二维孔隙度模型显示图。

具体实施方式

下面结合附图和实例来详细说明本发明（以孔隙度模型为例）。

参考附图1，一种基于网格划分的储层参数测井评价方法，包括以下步骤：

步骤（1），确定作为自变量参数的测井曲线资料，并在其有效数值分布范围内根据实际资料的丰度和建模精度确定的数值，将曲线按照线性规则或者对数规则划分。

图2是一维网格划分方法示意图，将建模输入自变量参数密度测井资料根据实际资料的丰度和建模精度确定的数值在其有效数值范围1.7-2.8g/cm³内等分为N份。

图3是声波时差和密度模型网格划分示意图，根据一维网格的划分方法，将声波时差曲线资料在有效数值范围内50-150μs/ft进行M等分，从而建立起计算孔隙度模型的二维网格。

步骤（2），在对自变量参数曲线进行二维网格划分的基础上，将岩心分析的数据点投影到网格中，并分别分析每个网格中数据点的分布特征，计算岩心分析数据在每一个网格内的分布特征值。

图4是网格内孔隙度分布特征图，统计岩心分析得到的孔隙度在每一个网格内的分布特征，统计计算出该网格中的平均值，最大值，最小值，峰值等特征值。

步骤（3），利用统计方法确定孔隙度的平均值最能代表每一网格内储层参数分布特征。

步骤（4）利用孔隙度平均值建立起网格划分的模型；

图5为应用声波时差和密度测井资料建立的二维孔隙度模型显示图，从图中可以看出应用二维网格划分建模后可以建立岩心分析数据点的趋势面，声波时差和密度测井资料与岩心分析孔隙度并不是简单的线性增大的关系，因此该趋势面并不是简单的平面，而是存在一起的高低起伏和曲率，孔隙度高值部分略微凸起，低值部分略微下凹的“S”型特征。

步骤（5），分别提取声波和密度曲线数据点投影到网格中，采用以三角形为基础的三次方程内插方法，按Delaunay方法先找出内插点四周的3个点，构成三角形，内插点在三角形内，在拟合的过程中，保证每组相邻的样本数据，采用三次多项式拟合样本数据点之间的曲线。为了保证拟合结果的唯一性，在这个三次多项式的采样处使用一阶、二阶导数加以约束，应用该方法插值样本点之间的数据也都保证满足一阶、二阶导数连续，因此插值结果构成的曲面较光滑。

Claims (2)

1.一种基于网格划分的储层参数测井评价方法，其特征是：

步骤(1)，确定作为自变量参数的测井曲线资料，建立自变量网格；

步骤(2)，将岩心分析数据投影到网格中，统计并计算岩心分析数据在每一个网格内的分布特征值，所述分布特征值包括平均值，最大值，最小值，峰值；

步骤(3)，利用统计方法确定最能代表某一网格内储层参数分布特征的数值作为该网格内的参数值；

步骤(4)，利用插值法计算临近无数据点的网格特征值，建立网格模型；

步骤(5)，进行储层参数预测，提取测井曲线相关信息投影到网格中，采用以三角形为基础的三次方程内插方法预测出储层参数值。

2.根据权利要求1所述的基于网格划分的储层参数测井评价方法，其特征是：所述步骤(1)将确定输入的测井曲线资料在其有效数值分布范围内，根据实际资料的丰度和建模精度将曲线按照线性规则或者对数规则进行划分，从而建立一维或者多维自变量网格。

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