CN111553857A - 一种人脸图像处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种人脸图像处理方法,通过深度学习框架Core ML使用自研的mlmodel模型,通过用户图片与模板图合成处理,实现人脸图像的变老化处理,该方法操作简单,可以通过深度学习技术,更精确的检测出图片人脸特征,精确找到脸部的所有特征点,生成更真实的变老后,满足用户需求的图像。
Description
技术领域
本发明涉及图像技术处理领域,尤其涉及一种人脸图像处理方法。
背景技术
21世纪,随着移动互联网的不断发展,用于手机或电脑终端的图片处理技术不断更新迭代,图片编辑,针对不同图素的识别处理技术,在不断的完善更新,以人脸照片美颜这块来说,现有的技术,在识别处理含人脸图片美化方面,滤镜以及处理后的图片效果不够真实,从识别照片图像图素,到最后处理得到用户的效果图,耗时长。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供一种人脸图像处理方法,以实现上述缺陷,所述方法包括:
步骤S1:识别待处理图片,获取人脸关键特征点;
步骤S2:预设模板图集,一一对应人脸关键特征点信息;
步骤S3:根据需求,将所述对应模板图与待处理图像,根据所述关键特征点信息,进行合成处理;
步骤S4:从素材中节选对应年龄的发色特征,应用至处理的效果图中。
本发明通过深度学习框架Core ML使用自研的mlmodel模型,通过用户图片与模板图合成处理,实现人脸图像的变老化处理,该方法操作简单,可以通过深度学习技术,更精确的检测出图片人脸特征,精确找到脸部的所有特征点,生成更真实的变老后,满足用户需求的图像。
附图说明
图1示出了本发明的一种人脸图像处理方法流程图;
具体实施方式
参照图1,本发明提供一种人脸图像处理方法,所述方法包括:
步骤S1:基于深度学习技术,识别待处理用户图片,获取图片所述人脸关键特征点信息;
步骤S2:基于用户需求,或者产品本身功能的需要,在终端准备若干模板图,每张模板图对应具体年龄,并提取模板图的人脸特征关键点信息,与所述模板图形成一一对应关系,并以年龄做标记;
步骤S3:选择任一年龄,将所述模板图对应人脸关键点与待处理用户图片关键点信息,进行一一对应,使模板图可以和所述待处理用户图更好的实现融合合成;
步骤S4:通过预设不同年龄段头发颜色以及头发模型,将步骤S3合成的用户图像,进行更换发色处理,生成最终的效果图;
本发明公布的方法,主要针对的是人脸图像处理,最终实现的是快速快捷的人脸脸部区域的特效,既包括年轻化,老龄化,也包括同一年龄段,皮肤的美颜,美白,美肤,滤镜等处理;根据素材模板图的多样化设计,以及用户需求的不同,图片合成的效果图更真实。
所述步骤S4合成的最终效果图,若用户想进行二次,三次图像处理操作,可以将其作为新的待处理用户图像,通过本发明公开的方法,针对性的处理。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不限于本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (1)
1.一种人脸图像处理方法,所述方法包括:
步骤S1:识别待处理图片,获取人脸关键特征点;
步骤S2:预设模板图集,一一对应人脸关键特征点信息;
步骤S3:根据需求,将所述对应模板图与待处理图像,根据所述关键特征点信息,进行合成处理;
步骤S4:从素材中节选对应年龄的发色特征,应用至处理的效果图中。
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- 2020-04-27 CN CN202010345003.4A patent/CN111553857A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN112581356A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-03-30 | 广州岸边网络科技有限公司 | 一种人像变换的处理方法、装置及存储介质 |
CN112581356B (zh) * | 2020-12-14 | 2024-05-07 | 广州岸边网络科技有限公司 | 一种人像变换的处理方法、装置及存储介质 |
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PB01 | Publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200818 |
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |