CN111553710A - 基于区块链的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及大数据处理领域，尤其是一种基于区块链的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：从区块链对应节点获取待认证企业数据，包括原始数据和认证主体所计算得到的第一标签数据；查询认证主体对应的可信度，并判断是否小于预设值；当不小于预设值，从区块链的对应节点获取到当前智能合约及历史智能合约；根据当前智能合约与历史智能合约确定差异条款，根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，通过差异条款对第二标签数据进行认证；根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据及第一标签数据计算得到待认证通过率；当待认证通过率大于标准通过率，判断出待认证企业数据认证通过。采用本方法能提高处理效率。

Description

基于区块链的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种基于区块链的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

海关对企业的AEO认证是一种非常重要的贸易便利化手段，获得高级认证的企业能够获取较低查验率等一系列快速通关的政策优惠。因为跨境贸易业务至少会牵涉到两个国家，国家间期望通过AEO认证互认的方式来帮助优质企业在本国以外的国家也能够获取到当地的通关优惠政策。

但是目前AEO的互认只能通过海关间的互相认可来完成，且在认证的时候，需要对所有的企业数据进行处理，导致效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的基于区块链的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质。

一种基于区块链的企业数据处理方法，所述方法包括：

从区块链对应节点获取待认证企业数据，认证主体待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体所对所述原始数据计算得到的第一标签数据；

查询所述认证主体对应的可信度，并判断所述可信度是否大于或等于预设值；

当所述可信度大于或等于预设值时，则从所述区块链的对应节点获取到当前智能合约以及所述待认证企业数据对应的已经认证通过的所述认证主体的历史智能合约；

查询所述当前智能合约与所述历史智能合约对应的相同条款，并根据所述相同条款确定所述当前智能合约中的差异条款，根据所述原始数据计算与所述差异条款对应的第二标签数据，并通过所述差异条款对所述第二标签数据进行认证；

根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及所述第一标签数据计算得到待认证通过率；

当所述待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出所述待认证企业数据认证通过。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所述可信度小于预设值时，则从所述区块链的对应节点获取到当前智能合约；

根据所述原始数据以及所述当前智能合约计算第三标签数据，并通过所述当前智能合约对所述第三标签数据进行认证；

根据认证通过的第三标签数据、未认证通过的第三标签数据计算得到待认证通过率；

获取与小于预设值的可信度对应的参考通过率；

当所述待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出所述待认证企业数据认证通过。

在其中一个实施例中，所述可信度的调整方式包括：

周期性地获取历史认证的企业的待认证企业数据，并从所述待认证企业数据中提取第一标签数据；

判断区块链中是否存在与所述待认证企业数据对应的第三标签数据，若不存在，则根据所述待认证企业数据中的原始数据以及所述当前智能合约计算第三标签数据；

根据所述第一标签数据和第三标签数据确定所述可信度。

在其中一个实施例中，所述参考通过率的生成方式包括：

判断所述可信度是否小于预设值；

当所述可信度小于预设值时，则获取标准通过率，并调整所述标准通过率得到参考通过率。

在其中一个实施例中，所述从区块链对应节点获取待认证企业数据，包括：

从区块链对应节点获取到同态加密后的待认证企业数据；

判断本地数据库中是否存在与所述待认证企业数据对应的解密密钥；

若不存在对应的解密密钥，则标注不存在解密密钥信息至所述待认证企业数据；

所述根据所述原始数据计算与所述差异条款对应的第二标签数据，并通过所述差异条款对所述第二标签数据进行认证，包括：

根据所述原始数据并通过零知识证明技术所支持的所述差异条款，计算得到第二标签数据，并通过所述差异条款对所述第二标签数据进行认证。

在其中一个实施例中，所述从区块链对应节点获取待认证企业数据之前，还包括：

接收企业终端发送的认证请求，所述认证请求携带有认证主体标识；

查询所述认证主体标识对应的认证主体是否为信任认证主体；

当所述认证主体标识对应的认证主体为信任认证主体时，则所述企业终端通过认证。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

判断区块链上是否存在新增智能合约；

当存在新增智能合约时，则判断所述新增智能合约与已存在的智能合约的是否存在相同条款；

当存在相同条款时，则对相同条款进行标注。

一种基于区块链的企业数据处理装置，所述装置包括：

待认证企业数据获取模块，用于从区块链对应节点获取待认证企业数据，待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体所对原始数据计算得到的第一标签数据所述待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体所对所述原始数据计算得到的第一标签数据；

第一查询模块，用于查询所述认证主体对应的可信度，并判断所述可信度是否大于或等于预设值；

第一智能合约获取模块，用于当所述可信度大于或等于预设值时，则从所述区块链的对应节点获取到当前智能合约以及所述待认证企业数据对应的已经认证通过的所述认证主体的历史智能合约；

第二查询模块，用于查询所述当前智能合约与所述历史智能合约对应的相同条款，并根据所述相同条款确定所述当前智能合约中的差异条款，根据所述原始数据计算与所述差异条款对应的第二标签数据，并通过所述差异条款对所述第二标签数据进行认证；

认证模块，用于根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及所述第一标签数据计算得到待认证通过率；

输出模块，用于当所述待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出所述待认证企业数据认证通过。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

上述基于区块链的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质，通过将数据上传至区块链，可以实现不同的海关对数据的认证处理，且在认证处理的时候，可以根据当前智能合约与历史智能合约的比对获得到差异条款，仅通过差异条款对待认证企业数据进行认证，这样可以减少数据处理量，提高处理效率。

附图说明

图1为一个实施例中基于区块链的企业数据处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中基于区块链的企业数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中基于区块链的企业数据处理装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的基于区块链的企业数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，区块链102通过网络与服务器104进行通信。其中服务器104可以从区块链102上获取到待认证企业数据，该待认证企业数据是包括原始数据和认证主体所计算得到的第一标签数据的，从而服务器104可以查询到认证主体对应的可信度，并判断可信度是否小于预设值，当可信度大于或等于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约以及待认证企业数据对应的已经认证通过的认证主体的历史智能合约；查询当前智能合约与历史智能合约对应的相同条款，并根据相同条款确定当前智能合约中的差异条款，根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证；从而服务器104根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及第一标签数据计算得到待认证通过率；当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。上述方法首先是区块链上上传的是原始数据和第一标签数据，该第一标签数据是认证主体审核通过的数据，且当认证主体的可信度不小于预设值时，服务器就不需要对该部分数据进行再次认证，从而可以提高效率，且通过将数据上传至区块链，可以实现不同的海关对数据的认证处理，且在认证处理的时候，可以根据当前智能合约与历史智能合约的比对获得到差异条款，仅通过差异条款对待认证企业数据进行认证，这样可以减少数据处理量，提高处理效率。其中，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。上述基于区块链的企业数据处理方法可以应用于跨境贸易业务场景，但不局限于跨境贸易业务场景，可以为其他需要进行跨境安全验证的场景。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于区块链的企业数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S202：从区块链对应节点获取待认证企业数据，待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，第一标签数据为认证主体所对原始数据计算得到的第一标签数据。

具体地，待认证企业数据可以包括原始数据和认证主体所计算得到的第一标签数据，其中原始数据是用于AEO认证的数据，其可以包括买方、卖方、物流公司等角色在跨境贸易业务过程所生成的相关业务数据，以及监管方的海关可以上传至区块链的单类数据：第一类是上述企业日常报关的通关结果。第二类是AEO认证企业的历史通关统计数据，如企业产品检验检疫合格率、国外通报、退运、召回、索赔、是否存在伪造、变造证书等情况。第三类则是AEO认证的过程(比如企业内部的各类管理文件、程序文件、培训文件、财报及审计报告)和结果数据。具体地，可以是指1年内违反海关监管规定行为次数；上年度报关单、进出境备案清单、进出境运输工具舱单等相关单证总票数。认证主体是指对原始数据进行AEO认证的权威认证主体，例如国家。第一标签数据是根据认证主体对应的智能合约对原始数据进行处理得到的，且为了方便，该第一标签数据特指通过认证主体对应的智能合约认证的标签数据，例如第一标签数据是根据智能合约中的数据规则所要求的数据，这样通过对原始数据进行处理即可以得到该第一标签数据，然后通过智能合约对第一标签数据进行认证，认证通过的和未认证通过的都进行标注，从而在服务器获取的时候，仅需要获取到认证通过的第一标签数据即可。

S204：查询认证主体对应的可信度，并判断可信度是否大于或等于预设值。

具体地，可信度是指某一认证主体在另外一个认证主体处的可信度，例如A国在B国处的可信度。预设值是各个认证主体所设置的，其中若一个认证主体可信，其可信度为100％，否则则可以按照可信度进行排序。服务器中存储有对应的认证主体的可信度，且认证主体是与区块链节点相对应的，一个认证主体可以对应多个区块链节点，这样便于认证主体下的企业分布式上传待认证企业数据，服务器当确定了对应的区块链节点后，则确定了对应的认证主体，从而可以查询到该认证主体对应的可信度。

S206：当可信度大于或等于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约以及待认证企业数据对应的已经认证通过的认证主体的历史智能合约。

具体地，各国海关基于本国AEO认证的标准，将标准编写成智能合约，并发布至区块链网络中。假设本次认证是A国海关，则A国海关从区块链上获取到A国海关对应的当前智能合约。然后A国海关还可以获取到该待认证企业已经通过验证的海关所对应的历史智能合约，例如B国海关的智能合约。例如待认证企业可能是B国的企业，其已经通过了B国海关的认证，但是还未通过A国的海关的认证。

S208：查询当前智能合约与历史智能合约对应的相同条款，并根据相同条款确定当前智能合约中的差异条款，根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证。

具体地，在智能合约上传至区块链上后，服务器可以计算所上传的智能合约与其他的智能合约之间的关系，即确定是否存在相同条款，如果存在相同条款则进行标注。这样当服务器查询到当前智能合约和已通过认证的历史智能合约后，服务器可以根据以往的标注确定相同条款，从而根据相同条款确定差异条款。

服务器在获取到差异条款后，通过差异条款对应的数据处理规则对待认证企业数据进行认证处理，包括通过数据处理规则对待认证企业数据进行处理以得到第二标签数据，然后判断第二标签数据是否满足该数据处理规则，以对第二标签数据进行认证。

S210：根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及第一标签数据计算得到待认证通过率。

具体地，服务器可以统计不满足差异条款对应的数据处理规则的第二标签数据的数量、满足的数据处理规则的第二标签数据得数量以及第一标签数据的数量，并计算认证通过率，即认证通过率＝(第一标签数据的数量+认证通过的第二标签数据的数量)/(第一标签数据的数量+认证未通过得到第二标签数据的数量+认证通过的第二标签数据的数量)，从而服务器可以根据该待认证通过率确定待认证企业数据是否通过认证。

S212：当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。

具体地，标准通过率是指可信度大于预设值时所对应的标准通过率，当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过，即完成AEO的他国认证。

上述基于区块链的企业数据处理方法，通过将数据上传至区块链，可以实现不同的海关对数据的认证处理，且在认证处理的时候，可以根据当前智能合约与历史智能合约的比对获得到差异条款，仅通过差异条款对待认证企业数据进行认证，这样可以减少数据处理量，提高处理效率。

在其中一个实施例中，上述基于区块链的企业数据处理方法还可以包括：当可信度小于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约；根据原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据，并通过当前智能合约对第三标签数据进行认证；根据认证通过的第三标签数据、未认证通过的第三标签数据计算得到待认证通过率；获取与小于预设值的可信度对应的参考通过率；当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。

具体地，各认证主体可以首先根据智能合约确定对应的数据标签，然后基于该数据标签对原始数据进行处理得到对应的标签数据，最后将原始数据和第一标签数据一起上传到区块链上。

服务器在判断可信度小于预设值时，即该认证主体是不可信认证主体时，则服务器从区块链的对应节点获取到当前智能合约；根据原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据，并通过当前智能合约对第三标签数据进行认证，也就是说服务器按照当前智能合约和原始数据进行重新计算得到第三标签数据，而不再使用第一标签数据，并与当前智能合约中的条款进行比对以得到条款的待认证通过率，且获取到认证主体的可信度对应的调整后的参考通过率，如果该待认证通过率低于参考通过率，则输出认证失败的结果，否则认证成功。

上述实施例中，如果认证主体可信度降低的话，则需要调大标准通过率得到调整后的参考通过率，否则可以按照正常的处理。这样可以提高处理的准确性。

在其中一个实施例中，可信度的调整方式包括：周期性地获取历史认证的企业的待认证企业数据，并从待认证企业数据中提取第一标签数据；判断区块链中是否存在与待认证企业数据对应的第三标签数据，若不存在，则根据待认证企业数据中的原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据；根据第一标签数据和第三标签数据确定可信度。

在其中一个实施例中，参考通过率的生成方式包括：判断可信度是否小于预设值；当可信度小于预设值时，则获取标准通过率，并调整标准通过率得到参考通过率。

具体地，服务器可以周期性地获取已经认证的待认证企业数据，包括认证通过的和认证未通过的，也包括可信度大于预设值的和可信度不大于预设值以及可信度是100％的，服务器从待认证企业数据中提取第一标签数据；判断区块链中是否存在与待认证企业数据对应的第三标签数据，其中第三标签数据是指根据本国的，也就是说当前智能合约所计算的第三标签数据，如果是可信度小于预设值的认证主体对应的待认证企业数据，则已经计算过了，即上文中的第三标签数据，否则，则需要服务器进行计算得到第三标签数据，然后服务器根据第一标签数据和第三标签数据确定可信度，例如通过比对第一标签数据和第三标签数据来确定该待认证企业对应的国家的可信度，(可信度＝第三标签数据和第一标签数据相同的数据的个数/第一标签数据的数据个数)；若可信度小于预设值，则提高对该认证主体的待认证企业的审核标准，也就是上文中的参考通过率，即本来是标准通过率即可，但是如果认证主体可信度降低的话，则需要调大标准通过率得到调整后的通过率；否则可以按照正常的处理。可选地，调大标准通过率得到参考通过率可以是：获取可信度的降低值，然后根据预先设置的可信度步长和通过率步长的对应关系，获取到可信度的降低值对应的通过率调整步长，然后根据通过率调整步长来调整标准通过率得到参考通过率。这样可以提高处理的准确性。

上述实施例中，通过周期性地确定可信度以调整标准通过率，这样可以提高处理的准确性。

在其中一个实施例中，从区块链对应节点获取待认证企业数据，包括：从区块链对应节点获取到同态加密后的待认证企业数据；判断本地数据库中是否存在与待认证企业数据对应的解密密钥；若不存在对应的解密密钥，则标注不存在解密密钥信息至所述待认证企业数据；根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证，包括：根据原始数据并通过零知识证明技术所支持的差异条款，计算得到第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证。

上述待认证企业数据均是在加密状态下的，即如果是在境内进行认证的话则是明文进行认证，但是在境外的话，为了保护数据主权，则需要在密文下进行认证，具体包括：从区块链对应节点获取待认证企业数据为从区块链对应节点获取到同态加密后的待认证企业数据，判断本地数据库中是否存在与所述待认证企业数据对应的解密密钥，若存在，则通过解密密钥对同态加密后的待认证企业数据进行解密得到明文，若没有解密密钥，则标注不存在解密密钥信息至所述待认证企业数据，以在密文的情况下进行认证。从而，通过所述差异条款对应的数据处理规则对所述待认证企业数据进行认证处理，是运用零知识证明技术所支持的智能合约中的差异条款对应的数据处理规则对同态加密后所述待认证企业数据进行认证处理。

其中，所有上传的业务数据均带有各自上传人的电子签名。

所有的数据均在加密后(使用同态加密的算法)才上传至区块链中并同步至其他节点，加密的密钥保存在数据所有人自己的节点中，不会自动同步至其他节点。但若有必要且符合相关政策规定，各参与方可将密文数据所对应的解密密钥定向授权至其他节点，这样其他节点即可读取明文数据。如企业可以将跨境贸易数据的解密密钥授权至本国海关，即境内可以获取到明文。

具体地，上述区块链对应节点上的数据需要各个企业预先上传至区块链上，其中上传的方式可以是手工录入方式，也可以是通过系统对接的方式将ERP或其他本地业务管理系统中的数据自动同步至区块链上。

具体地，其中手工录入的方式就是使用定制化开发的应用系统，录入数据后，这个应用系统会调用上述的上链接口；系统对接的方式是指用户自己的系统直接调用上述的上链接口。其中调用上链接口即是对数据进行加密和上链操作，且上传的时候可以将电子签名。

A国海关即可在链上获取到B国AEO高级认证企业上传的密文贸易数据，也可以获取到B国海关对该企业所给出的密文状态下的统计数据、认证过程数据以及认证结果。因为加密所使用的是同态加密的算法，所以运用零知识证明技术所支持的智能和与，可以得出B国企业是否符合A国海关AEO高级认证标准的判定结果。

上述实施例中，所有的待认证企业数据均是在加密的状态下进行认证的，可以提高数据的安全性。

在其中一个实施例中，从区块链对应节点获取待认证企业数据之前，还包括：接收企业终端发送的认证请求，认证请求携带有认证主体标识；查询认证主体标识对应的认证主体是否为信任认证主体；当认证主体标识对应的认证主体为信任认证主体时，则企业终端通过认证。

具体地，从区块链对应节点获取待认证企业数据之前还包括：接收企业发送的认证请求，所述认证请求携带有认证主体标识，查询所述认证主体标识对应的认证主体是否为信任认证主体，当所述认证主体标识对应的认证主体为信任认证主体时，则所述企业通过认证。当所述认证主体标识对应的认证主体不为信任认证主体时，则获取所述企业对应的区块链节点以及所述企业对应的认证主体所对应的区块链节点，继续从区块链对应节点获取待认证企业数据。

其中认证主体是指国家，不同的国家是不同的认证主体，比如A国跟B国，两个国家间直接信任，那么A国的AEO高级认证企业，B国直接相信，也变成B国的AEO高级认证。这是认证主体信任，国家相信国家。A国跟C国，两个国家间不信任，那么就用零知识证明的方式向C国证明他们关注的判断指标，A国的A企业是满足的，那么C国就会把A企业作为C国的AEO高级认证企业，信任的不是A国这个国家，而是那些密文分享的数据和判断结果。

上述实施例中，当认证主体是可信任认证主体时，则直接通过AEO认证，提高效率。

在其中一个实施例中，上述基于区块链的业务数据处理方法还可以包括：判断区块链上是否存在新增智能合约；当存在新增智能合约时，则判断新增智能合约与已存在的智能合约的是否存在相同条款；当存在相同条款时，则对相同条款进行标注。

具体地，当区块链上存在新增智能合约时，则服务器则判断所述新增智能合约与已存在的智能合约的是否存在相同条款，当存在相同条款时，则对相同条款进行标注，标注的方式为a智能合约a.c条款-b智能合约b.m条款。

上述实施例中，在区块链上述会否存在新增智能合约时，则预先判断是否存在相同条款，并进行标注，从而便于后续差异条款的获取，提高处理效率。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于且区块链的企业数据处理装置，包括：待认证企业数据获取模块100、第一查询模块200、第一智能合约获取模块300、第二查询模块400、第一认证模块500和输出模块600，其中：

待认证企业数据获取模块100，用于从区块链对应节点获取待认证企业数据，待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体所对原始数据计算得到的第一标签数据。

第一查询模块200，用于查询认证主体对应的可信度，并判断可信度是否大于或等于预设值。

第一智能合约获取模块300，用于当可信度大于或等于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约以及待认证企业数据对应的已经认证通过的认证主体的历史智能合约。

第二查询模块400，用于查询当前智能合约与历史智能合约对应的相同条款，并根据相同条款确定当前智能合约中的差异条款，根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证。

第一认证模块500，用于根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及第一标签数据计算得到待认证通过率。

输出模块600，用于当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。

在其中一个实施例中，上述基于区块链的企业数据处理装置还可以包括：

第二智能合约获取模块，用于当可信度小于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约。

第二认证模块，用于根据原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据，并通过当前智能合约对第三标签数据进行认证。

通过率计算模块，用于根据认证通过的第三标签数据、未认证通过的第三标签数据计算得到待认证通过率。

参考通过率获取模块，用于获取与小于预设值的可信度对应的参考通过率。

输出模块600还用于当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。

在其中一个实施例中，上述基于区块链的企业数据处理装置还可以包括：

数据获取模块，用于周期性地获取历史认证的企业的待认证企业数据，并从待认证企业数据中提取第一标签数据。

第三标签数据计算模块，用于判断区块链中是否存在与待认证企业数据对应的第三标签数据，若不存在，则根据待认证企业数据中的原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据。

可信度确定模块，用于根据第一标签数据和第三标签数据确定可信度。

在其中一个实施例中，上述基于区块链的企业数据处理装置还可以包括：

第一判断模块，用于判断可信度是否小于预设值。

参考通过率调整模块，用于当可信度小于预设值时，则获取标准通过率，并调整标准通过率得到参考通过率。

在其中一个实施例中，待认证企业数据获取模块100可以包括：

加密数据虎丘单元，用于从区块链对应节点获取到同态加密后的待认证企业数据。

第一判断单元，用于判断本地数据库中是否存在与待认证企业数据对应的解密密钥。

标注单元，用于若不存在对应的解密密钥，则标注不存在解密密钥信息至所述待认证企业数据。

第一认证模块500还用于根据原始数据并通过零知识证明技术所支持的差异条款，计算得到第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证。

在其中一个实施例中，上述基于区块链的企业数据处理装置还可以包括：

接收模块，用于接收企业终端发送的认证请求，认证请求携带有认证主体标识。

信任认证主体判断模块，用于查询认证主体标识对应的认证主体是否为信任认证主体。

输出模块600还用于当认证主体标识对应的认证主体为信任认证主体时，则企业终端通过认证。

在其中一个实施例中，上述基于区块链的企业数据处理装置还可以包括：

第二判断模块，用于判断区块链上是否存在新增智能合约。

第三判断模块，用于当存在新增智能合约时，则判断新增智能合约与已存在的智能合约的是否存在相同条款。

标注模块，用于当存在相同条款时，则对相同条款进行标注。

关于基于区块链的企业数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于基于区块链的企业数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述基于区块链的企业数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储企业数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于区块链的企业数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：从区块链对应节点获取待认证企业数据，待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体所对原始数据计算得到的第一标签数据；查询认证主体对应的可信度，并判断可信度是否大于或等于预设值；当可信度大于或等于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约以及待认证企业数据对应的已经认证通过的认证主体的历史智能合约；查询当前智能合约与历史智能合约对应的相同条款，并根据相同条款确定当前智能合约中的差异条款，根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证；根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及第一标签数据计算得到待认证通过率；当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当可信度小于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约；根据原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据，并通过当前智能合约对第三标签数据进行认证；根据认证通过的第三标签数据、未认证通过的第三标签数据计算得到待认证通过率；获取与小于预设值的可信度对应的参考通过率；当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的可信度的调整方式包括：周期性地获取历史认证的企业的待认证企业数据，并从待认证企业数据中提取第一标签数据；判断区块链中是否存在与待认证企业数据对应的第三标签数据，若不存在，则根据待认证企业数据中的原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据；根据第一标签数据和第三标签数据确定可信度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的参考通过率的生成方式包括：判断可信度是否小于预设值；当可信度小于预设值时，则获取标准通过率，并调整标准通过率得到参考通过率。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的从区块链对应节点获取待认证企业数据，包括：从区块链对应节点获取到同态加密后的待认证企业数据；判断本地数据库中是否存在与待认证企业数据对应的解密密钥；若不存在对应的解密密钥，则标注不存在解密密钥信息至所述待认证企业数据；处理器执行计算机程序时所实现的根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证，包括：根据原始数据并通过零知识证明技术所支持的差异条款，计算得到第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的从区块链对应节点获取待认证企业数据之前，还包括：接收企业终端发送的认证请求，认证请求携带有认证主体标识；查询认证主体标识对应的认证主体是否为信任认证主体；当认证主体标识对应的认证主体为信任认证主体时，则企业终端通过认证。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断区块链上是否存在新增智能合约；当存在新增智能合约时，则判断新增智能合约与已存在的智能合约的是否存在相同条款；当存在相同条款时，则对相同条款进行标注。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：从区块链对应节点获取待认证企业数据，待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体所对原始数据计算得到的第一标签数据；查询认证主体对应的可信度，并判断可信度是否大于或等于预设值；当可信度大于或等于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约以及待认证企业数据对应的已经认证通过的认证主体的历史智能合约；查询当前智能合约与历史智能合约对应的相同条款，并根据相同条款确定当前智能合约中的差异条款，根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证；根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及第一标签数据计算得到待认证通过率；当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当可信度小于预设值时，则从区块链的对应节点获取到当前智能合约；根据原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据，并通过当前智能合约对第三标签数据进行认证；根据认证通过的第三标签数据、未认证通过的第三标签数据计算得到待认证通过率；获取与小于预设值的可信度对应的参考通过率；当待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出待认证企业数据认证通过。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的可信度的调整方式包括：周期性地获取历史认证的企业的待认证企业数据，并从待认证企业数据中提取第一标签数据；判断区块链中是否存在与待认证企业数据对应的第三标签数据，若不存在，则根据待认证企业数据中的原始数据以及当前智能合约计算第三标签数据；根据第一标签数据和第三标签数据确定可信度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的参考通过率的生成方式包括：判断可信度是否小于预设值；当可信度小于预设值时，则获取标准通过率，并调整标准通过率得到参考通过率。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的从区块链对应节点获取待认证企业数据，包括：从区块链对应节点获取到同态加密后的待认证企业数据；判断本地数据库中是否存在与待认证企业数据对应的解密密钥；若不存在对应的解密密钥，则标注不存在解密密钥信息至所述待认证企业数据；计算机程序被处理器执行时所实现的根据原始数据计算与差异条款对应的第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证，包括：根据原始数据并通过零知识证明技术所支持的差异条款，计算得到第二标签数据，并通过差异条款对第二标签数据进行认证。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的从区块链对应节点获取待认证企业数据之前，还包括：接收企业终端发送的认证请求，认证请求携带有认证主体标识；查询认证主体标识对应的认证主体是否为信任认证主体；当认证主体标识对应的认证主体为信任认证主体时，则企业终端通过认证。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断区块链上是否存在新增智能合约；当存在新增智能合约时，则判断新增智能合约与已存在的智能合约的是否存在相同条款；当存在相同条款时，则对相同条款进行标注。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于区块链的企业数据处理方法，所述方法包括：

从区块链对应节点获取待认证企业数据，所述待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体对所述原始数据计算得到的标签数据；

查询所述认证主体对应的可信度，并判断所述可信度是否大于或等于预设值；

当所述可信度大于或等于预设值时，则从所述区块链的对应节点获取到当前智能合约以及所述待认证企业数据对应的已经认证通过的所述认证主体的历史智能合约；

查询所述当前智能合约与所述历史智能合约对应的相同条款，并根据所述相同条款确定所述当前智能合约中的差异条款，根据所述原始数据计算与所述差异条款对应的第二标签数据，并通过所述差异条款对所述第二标签数据进行认证；

根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及所述第一标签数据计算得到待认证通过率；

当所述待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出所述待认证企业数据认证通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述可信度小于预设值时，则从所述区块链的对应节点获取到当前智能合约；

根据所述原始数据以及所述当前智能合约计算第三标签数据，并通过所述当前智能合约对所述第三标签数据进行认证；

根据认证通过的第三标签数据、未认证通过的第三标签数据计算得到待认证通过率；

获取与小于预设值的可信度对应的参考通过率；

当所述待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出所述待认证企业数据认证通过。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述可信度的调整方式包括：

周期性地获取历史认证通过的企业的待认证企业数据，并从所述待认证企业数据中提取第一标签数据；

判断区块链中是否存在与所述待认证企业数据对应的第三标签数据，若不存在，则根据所述待认证企业数据中的原始数据以及所述当前智能合约计算第三标签数据；

根据所述第一标签数据和第三标签数据确定所述可信度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考通过率的生成方式包括：

判断所述可信度是否小于预设值；

当所述可信度小于预设值时，则获取标准通过率，并调整所述标准通过率得到参考通过率。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述从区块链对应节点获取待认证企业数据，包括，

从区块链对应节点获取到同态加密后的待认证企业数据；

判断本地数据库中是否存在与所述待认证企业数据对应的解密密钥；

若不存在对应的解密密钥，则标注不存在解密密钥信息至所述待认证企业数据信息至所述待认证企业数据；

所述根据所述原始数据计算与所述差异条款对应的第二标签数据，并通过所述差异条款对所述第二标签数据进行认证，包括，

根据所述原始数据并通过零知识证明技术所支持的所述差异条款，计算得到第二标签数据，并通过所述差异条款对所述第二标签数据进行认证。

6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述从区块链对应节点获取待认证企业数据之前，还包括：

接收企业终端发送的认证请求，所述认证请求携带有认证主体标识；

查询所述认证主体标识对应的认证主体是否为信任认证主体；

当所述认证主体标识对应的认证主体为信任认证主体时，则所述企业终端通过认证。

7.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断区块链上是否存在新增智能合约；

当存在新增智能合约时，则判断所述新增智能合约与已存在的智能合约的是否存在相同条款；

当存在相同条款时，则对相同条款进行标注。

8.一种基于区块链的企业数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

待认证企业数据获取模块，用于从区块链对应节点获取待认证企业数据，待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体所对原始数据计算得到的第一标签数据所述待认证企业数据包括原始数据和第一标签数据，所述第一标签数据为认证主体所对所述原始数据计算得到的第一标签数据；

第一查询模块，用于查询所述认证主体对应的可信度，并判断所述可信度是否大于或等于预设值；

第一智能合约获取模块，用于当所述可信度大于或等于预设值时，则从所述区块链的对应节点获取到当前智能合约以及所述待认证企业数据对应的已经认证通过的所述认证主体的历史智能合约；

第二查询模块，用于查询所述当前智能合约与所述历史智能合约对应的相同条款，并根据所述相同条款确定所述当前智能合约中的差异条款，根据所述原始数据计算与所述差异条款对应的第二标签数据，并通过所述差异条款对所述第二标签数据进行认证；

第一认证模块，用于根据认证通过的第二标签数据、未认证通过的第二标签数据以及所述第一标签数据计算得到待认证通过率；

输出模块，用于当所述待认证通过率大于预设的参考通过率时，判断出所述待认证企业数据认证通过。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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