CN111553520B - 基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法及装置 - Google Patents

基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法及装置，该方法包括：根据供应链信息以及供应链数据确定追溯数据库，根据粮食加工效益数据确定评价数据库，判断追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，根据判断结果确定目标分析策略，并根据目标分析策略对追溯数据库以及评价数据库进行分析，根据分析结果确定粮食生产优化策略，并根据粮食生产优化策略对目标粮食产品的生产进行优化；本发明通过建立追溯数据库以及评价数据库来对粮食产品的供应链过程进行分析，并提取相应的粮食生产优化策略，从而能够全面收集粮食加工企业生产的粮食加工产品在不同供应链环节的关键数据，并根据关键数据提出粮食生产的优化方法。

Description

基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法及装置
技术领域
本发明涉及粮食加工技术领域，尤其涉及一种基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法及装置。
背景技术
目前，大部分粮食加工企业针对本企业的生产加工效益的评价和优化，仅仅从某一个供应链环节或方向来评价或优化生产效益中的某一层次。有时候其它供应链环节或方向也会对该层次的生产效益产生附带影响。所以仅仅从某一个供应链环节或方向来评价或优化是不全面、不客观、不可信的。因此，如何全面收集粮食加工企业生产的粮食加工产品在不同供应链环节的关键数据，并根据关键数据提出粮食生产的优化方法是亟待解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法及装置，旨在解决现有技术中如何全面收集粮食加工企业生产的粮食加工产品在不同供应链环节的关键数据，并根据关键数据提出粮食生产的优化方法过程的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法包括以下步骤：
获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库；
根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库；
通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果；
根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果；
根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化。
优选地，所述获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库，包括：
获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系；
根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据；
根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库。
优选地，所述获取目标粮食产品的供应链信息供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系，包括：
获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节；
根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标；
根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
优选地，所述根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库，包括：
根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据预设关键指标模型确定所述效益评价层次的关键指标；
根据所述关键指标获取所述目标粮食产品的关键指标数据，并根据所述关键指标数据生成评价数据库。
优选地，所述根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果，包括：
当所述判断结果不满足预设条件时，将预设多因素方差分析策略作为目标分析策略；
根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的方差齐性值以及显著性值；
判断所述方差齐性值以及所述显著性值是否满足预设阈值条件；
若是，则获取所述评价数据对应的目标效益评价层次，并根据所述目标效益评价层次以及所述追溯数据确定追溯数据平均值；
根据所述追溯数据平均值以及所述目标效益评价层次确定目标追溯数据，并将所述目标追溯数据作为分析结果。
优选地，所述根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果，包括：
当所述判断结果满足预设条件时，将预设相关性分析策略作为目标分析策略；
根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的相关性值以及显著性值；
根据所述相关性值以及显著性值分析所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果。
优选地，所述根据所述相关性值以及显著性值分析所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果，包括：
判断所述显著性值是否小于预设第一阈值以及所述相关性值是否大于预设第二阈值；
当所述显著性值小于预设第一阈值以及所述相关性值大于预设第二阈值时，根据所述相关性值判断所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化装置，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化装置包括：获取模块、评价数据库生成模块、判断模块、分析模块和优化模块；
所述获取模块，用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库；
所述评价数据库生成模块，用于根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库；
所述判断模块，用于通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果；
所述分析模块，用于根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果；
所述优化模块，用于根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化。
优选地，所述获取模块，还用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系；
所述获取模块，还用于根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据；
所述获取模块，还用于根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库。
优选地，所述获取模块，还用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节；
所述获取模块，还用于根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标；
所述获取模块，还用于根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
本发明中，获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库，根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库，通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果，根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果，根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化；本实施例通过建立追溯数据库以及评价数据库来对粮食产品的供应链过程进行分析，并提取相应的粮食生产优化策略，从而能够全面收集粮食加工企业生产的粮食加工产品在不同供应链环节的关键数据，并根据关键数据提出粮食生产的优化方法。
附图说明
图1为本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明一实施例中追溯数据库的具体表现形式；
图4为本发明一实施例中评价数据库的具体表现形式；
图5为本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法第三实施例的流程示意图；
图6为本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法第一实施例的流程示意图，提出本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法第一实施例。
在第一实施例中，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法包括以下步骤：
步骤S10：获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库。
应理解的是，本实施例的执行主体是所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备，其中，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备可为个人电脑或服务器等电子设备。
需要说明的是，所述供应链信息可以是粮食加工企业生产粮食加工产品时存入的供应链信息；所述供应链数据可以是粮食加工企业生产粮食加工产品时存入的供应链数据；所述粮食加工效益数据可以是生产加工利润数据、生产加工成本数据、生产加工损耗数据以及生产加工效率数据等数据；所述供应链环节可以是粮食从种植到餐桌的所有环节，例如，供应链环节可以是种植环节、收获环节、仓储环节、加工环节、运输环节、市场环节以及餐桌环节等。
可理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库可以是获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系，根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据，根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系可以是根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节，根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标，根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
步骤S20：根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库。
可理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库可以是根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据预设关键指标模型确定所述效益评价层次的关键指标，根据所述关键指标获取所述目标粮食产品的关键指标数据，并根据所述关键指标数据生成评价数据库。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次可以是对生产加工利润数据、生产加工成本数据、生产加工损耗数据以及生产加工效率数据等进行分析，获得分析结果，并根据所述分析结果确定目标粮食产品的效益评价层次，其中，所述效益评价层次可以是评价粮食加工企业生产效益的不同层次。
步骤S30：通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果。
需要说明的是，通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件可以是判断所述追溯数据库中的追溯数据是否可以分为不同水平，例如，种植环节中不同施肥量、不同品种对农作物产量是否有影响，如果有影响，则施肥量以及品种可以分为不同水平。
步骤S40：根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果可以是当所述判断结果不满足预设条件时，将预设多因素方差分析策略作为目标分析策略，根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的方差齐性值以及显著性值，判断所述方差齐性值以及所述显著性值是否满足预设阈值条件，若是，则获取所述评价数据对应的目标效益评价层次，并根据所述目标效益评价层次以及所述追溯数据确定追溯数据平均值，根据所述追溯数据平均值以及所述目标效益评价层次确定目标追溯数据，并将所述目标追溯数据作为分析结果；
也可以是当所述判断结果满足预设条件时，将预设相关性分析策略作为目标分析策略，根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的相关性值以及显著性值，根据所述相关性值以及显著性值分析所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果。
步骤S50：根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化可以是根据目标追溯数据以及所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系确定各供应链环节中对食品加工企业的生产效益产生影响的基本信息和影响因素的影响规律，并提出相应的粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化。
在第一实施例中，获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库，根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库，通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果，根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果，根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化；本实施例通过建立追溯数据库以及评价数据库来对粮食产品的供应链过程进行分析，并提取相应的粮食生产优化策略，从而能够全面收集粮食加工企业生产的粮食加工产品在不同供应链环节的关键数据，并根据关键数据提出粮食生产的优化方法。
参照图2，图2为本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法第二实施例的流程示意图，基于上述图1所示的第一实施例，提出本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法的第二实施例。
在第二实施例中，所述步骤S10，包括：
步骤S101：获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系可以是获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节，根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标，根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
进一步地，所述步骤S101，包括：
获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节；
根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标；
根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
需要说明的是，所述供应链信息可以是粮食加工企业生产粮食加工产品时存入的供应链信息；所述供应链数据可以是粮食加工企业生产粮食加工产品时存入的供应链数据；所述粮食加工效益数据可以是生产加工利润数据、生产加工成本数据、生产加工损耗数据以及生产加工效率数据等数据；所述供应链环节可以是粮食从种植到餐桌的所有环节，例如，供应链环节可以是种植环节、收获环节、仓储环节、加工环节、运输环节、市场环节以及餐桌环节等。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节可以是对所述供应链信息进行分析，以确定所述目标粮食产品的供应链环节。
需要说明的是，所述预设要素分析模型可以是所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备生产厂商根据试验结果设置的各供应链环节对应的生产效益影响因素；所述预设指标分析模型可以是基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备生产厂商根据试验结果设置的生产效益影响因素对应的追溯指标。
可理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标可以是根据预设要素分析模型确定供应链环节中可能对粮食加工企业生产效益产生影响的因素，例如，种植环节可以为土壤、品种、水分、化肥、农药、环境、机械化水平(或人工种植)、地形(土地质量，是否为平原)、人口、市场、产地饮食习惯等，收获环节可以为收割方式(机械收割、人工收割)、机型、烘干方式、烘干温度、收割时机、品种、天气、机械操作者等，仓储环节可以为仓储时间(时间长霉变)、仓储设备、仓储条件(温度、湿度)、粮堆温度、储粮微生物影响、破损率(加大储藏中发霉的机会)等，加工环节可以为原粮选择、碾粮、成品粮整理、副产品利用、加工工艺、加工时间、加工量、原粮品质、原粮处理(清理水分操作)等，运输环节可以为运输工具、运输条件(温度，天气)、霉坏、包装破损、撒漏等。
需要说明的是，所述供应链追溯评价体系的表达形式，可以如下所示：
供应链环节x{x1,x2,...,xm}
要素层y
Figure GDA0003500913410000101
追溯指标z
Figure GDA0003500913410000102
其中，xn为目标粮食产品的第n供应链环节，yn0为目标粮食产品在第n供应链环节的基本信息层，所述基本信息层可以是根据目标粮食产品进行设计，yn1～ynk为第n供应链环节可能对粮食加工企业的生产效益产生影响的k个要素层，
Figure GDA0003500913410000103
为第m供应链环节中，可能对粮食加工企业的生产效益产生影响的第km要素层中的第pkm个追溯指标。
步骤S102：根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据可以是对各批次目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得满足所述供应链追溯评价体系的追溯数据。
步骤S103：根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库。
需要说明的是，所述预处理可以是检查所述初始数据库中是否存在数据缺漏、数据重复、数据明显错误等，所述追溯数据库的具体表现形式如图3所示。
在第二实施例中，所述步骤S20，包括：
步骤S201：根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据预设关键指标模型确定所述效益评价层次的关键指标。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次可以是对生产加工利润数据、生产加工成本数据、生产加工损耗数据以及生产加工效率数据等进行分析，获得分析结果，并根据所述分析结果确定目标粮食产品的效益评价层次，其中，所述效益评价层次可以是评价粮食加工企业生产效益的不同层次。
步骤S202：根据所述关键指标获取所述目标粮食产品的关键指标数据，并根据所述关键指标数据生成评价数据库。
可理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述关键指标获取所述目标粮食产品的关键指标数据，并根据所述关键指标数据生成评价数据库之后，还可以对评价数据库中的评价数据进行预处理，检查评价数据库中的评价数据是否存在数据缺漏、数据重复，数据明显错误等，所述评价数据库的具体表现形式如图4所示。
在第二实施例中，获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系，根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据，根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库，根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据预设关键指标模型确定所述效益评价层次的关键指标，根据所述关键指标获取所述目标粮食产品的关键指标数据，并根据所述关键指标数据生成评价数据库；本实施例通过供应链信息确定供应链追溯评价体系，通过粮食加工效益数据确定评价数据库，从而能够对目标粮食产品在生产过程的生产数据进行全面分析。
参照图5，图5为本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法第三实施例的流程示意图，基于上述图1所示的第一实施例，提出本发明基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法的第三实施例。
在第三实施例中，所述步骤S40，包括：
步骤S401：当所述判断结果不满足相同水平时，将预设多因素方差分析策略作为目标分析策略。
需要说明的是，所述预设多因素方差分析策略可以是多因素方差分析方法，利用方差比较的方法，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。
步骤S402：根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的方差齐性值以及显著性值。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的方差齐性值以及显著性值可以是对所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据进行因素方差分析，获得方差齐性值p和显著性值sig。
步骤S403：判断所述方差齐性值以及所述显著性值是否满足预设阈值条件。
需要说明的是，所述预设阈值条件可以是p＞0.05以及sig<0.05。
步骤S404：若是，则获取所述评价数据对应的目标效益评价层次，并根据所述目标效益评价层次以及所述追溯数据确定追溯数据平均值。
应理解的是，当p＞0.05以及sig<0.05同时满足时，则所述追溯数据对应的基本信息和影响因素信息对生产效益产生了明显影响。此时，需要进一步确定所述追溯数据为何值时，生产效益最高。因此，需要确定所述追溯数据在所述评价数据对应的目标效益评价层次中的追溯数据平均值。
步骤S405：根据所述追溯数据平均值以及所述目标效益评价层次确定目标追溯数据，并将所述目标追溯数据作为分析结果。
可理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备可以根据所述追溯数据平均值以及所述目标效益评价层次确定目标追溯数据，并将所述目标追溯数据作为分析结果。
在第三实施例中，所述步骤S40，包括：
步骤S401'：当所述判断结果满足预设条件时，将预设相关性分析策略作为目标分析策略。
可理解的是，当所述判断结果满足相同水平时，将预设相关性分析策略作为目标分析策略，其中，所述预设相关性分析策略可以是用于相关性分析的任意方法，本实施例对此不加以限制。
步骤S402'：根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的相关性值以及显著性值。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备可以根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的相关性值r以及显著性值sig。
步骤S403'：根据所述相关性值以及显著性值分析所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果。
应理解的是，当|r|＞0.4且sig<0.05时，所述追溯数据与所述评价数据之间存在相关性；当r为正数时，追溯数据与所述评价数据之间存在正相关关系；当r为负数时，追溯数据与所述评价数据之间存在负相关关系。
进一步地，所述步骤S403'，包括：
判断所述显著性值是否小于预设第一阈值以及所述相关性值是否大于预设第二阈值；
当所述显著性值小于预设第一阈值以及所述相关性值大于预设第二阈值时，根据所述相关性值判断所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果。
应理解的是，判断所述显著性值是否小于预设第一阈值以及所述相关性值是否大于预设第二阈值可以是判断|r|＞0.4以及sig<0.05；
可理解的是，当所述显著性值小于预设第一阈值以及所述相关性值大于预设第二阈值时，根据所述相关性值判断所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果可以是当|r|＞0.4且sig<0.05时，所述追溯数据与所述评价数据之间存在相关性；当r为正数时，追溯数据与所述评价数据之间存在正相关关系；当r为负数时，追溯数据与所述评价数据之间存在负相关关系。
在第三实施例中，当所述判断结果不满足预设条件时，将预设多因素方差分析策略作为目标分析策略，根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的方差齐性值以及显著性值，判断所述方差齐性值以及所述显著性值是否满足预设阈值条件，若是，则获取所述评价数据对应的目标效益评价层次，并根据所述目标效益评价层次以及所述追溯数据确定追溯数据平均值，根据所述追溯数据平均值以及所述目标效益评价层次确定目标追溯数据，并将所述目标追溯数据作为分析结果；当所述判断结果满足预设条件时，将预设相关性分析策略作为目标分析策略，根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的相关性值以及显著性值，根据所述相关性值以及显著性值分析所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果；本实施例中，通过多因素方差分析以及相关性分析确定各供应链环节中对粮食加工企业的生产效益产生影响的基本信息和影响因素的影响规律，从而能够全方位对该粮食加工企业的生产效益的进行优化。
此外，参照图6，本发明实施例还提出一种基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化装置，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化装置包括：获取模块10、评价数据库生成模块20、判断模块30、分析模块40和优化模块50；
所述获取模块10，用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库。
应理解的是，本实施例的执行主体是所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备，其中，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备可为个人电脑或服务器等电子设备。
需要说明的是，所述供应链信息可以是粮食加工企业生产粮食加工产品时存入的供应链信息；所述供应链数据可以是粮食加工企业生产粮食加工产品时存入的供应链数据；所述粮食加工效益数据可以是生产加工利润数据、生产加工成本数据、生产加工损耗数据以及生产加工效率数据等数据；所述供应链环节可以是粮食从种植到餐桌的所有环节，例如，供应链环节可以是种植环节、收获环节、仓储环节、加工环节、运输环节、市场环节以及餐桌环节等。
可理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库可以是获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系，根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据，根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系可以是根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节，根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标，根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
所述评价数据库生成模块20，用于根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库。
可理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库可以是根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据预设关键指标模型确定所述效益评价层次的关键指标，根据所述关键指标获取所述目标粮食产品的关键指标数据，并根据所述关键指标数据生成评价数据库。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次可以是对生产加工利润数据、生产加工成本数据、生产加工损耗数据以及生产加工效率数据等进行分析，获得分析结果，并根据所述分析结果确定目标粮食产品的效益评价层次，其中，所述效益评价层次可以是评价粮食加工企业生产效益的不同层次。
所述判断模块30，用于通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果。
需要说明的是，通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件可以是判断所述追溯数据库中的追溯数据是否可以分为不同水平，例如，种植环节中不同施肥量、不同品种对农作物产量是否有影响，如果有影响，则施肥量以及品种可以分为不同水平。
所述分析模块40，用于根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果可以是当所述判断结果不满足预设条件时，将预设多因素方差分析策略作为目标分析策略，根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的方差齐性值以及显著性值，判断所述方差齐性值以及所述显著性值是否满足预设阈值条件，若是，则获取所述评价数据对应的目标效益评价层次，并根据所述目标效益评价层次以及所述追溯数据确定追溯数据平均值，根据所述追溯数据平均值以及所述目标效益评价层次确定目标追溯数据，并将所述目标追溯数据作为分析结果；
也可以是当所述判断结果满足预设条件时，将预设相关性分析策略作为目标分析策略，根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的相关性值以及显著性值，根据所述相关性值以及显著性值分析所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果。
所述优化模块50，用于根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化。
应理解的是，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化设备根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化可以是根据目标追溯数据以及所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系确定各供应链环节中对食品加工企业的生产效益产生影响的基本信息和影响因素的影响规律，并提出相应的粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化。
在本实施例中，获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库，根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库，通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果，根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果，根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化；本实施例通过建立追溯数据库以及评价数据库来对粮食产品的供应链过程进行分析，并提取相应的粮食生产优化策略，从而能够全面收集粮食加工企业生产的粮食加工产品在不同供应链环节的关键数据，并根据关键数据提出粮食生产的优化方法。
在一实施例中，所述获取模块，还用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系；
所述获取模块，还用于根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据；
所述获取模块，还用于根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库。
在一实施例中，所述获取模块，还用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节；
所述获取模块，还用于根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标；
所述获取模块，还用于根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
本发明所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法，其特征在于，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法包括以下步骤：
获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库；
根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库；
通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果；
根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果；
根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化；
其中，所述获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库的步骤，具体包括：
获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系；
根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据；
根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库；
所述获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系的步骤，具体包括：
获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节；
根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标，所述要素层包括对粮食加工企业生产效益产生影响的因素；
根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
2.如权利要求1所述的基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法，其特征在于，所述根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库的步骤，具体包括：
根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据预设关键指标模型确定所述效益评价层次的关键指标；
根据所述关键指标获取所述目标粮食产品的关键指标数据，并根据所述关键指标数据生成评价数据库。
3.如权利要求1所述的基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法，其特征在于，所述根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果的步骤，具体包括：
当所述判断结果不满足预设条件时，将预设多因素方差分析策略作为目标分析策略；
根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的方差齐性值以及显著性值；
判断所述方差齐性值以及所述显著性值是否满足预设阈值条件；
若是，则获取所述评价数据对应的目标效益评价层次，并根据所述目标效益评价层次以及所述追溯数据确定追溯数据平均值；
根据所述追溯数据平均值以及所述目标效益评价层次确定目标追溯数据，并将所述目标追溯数据作为分析结果。
4.如权利要求1所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法，其特征在于，所述根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果的步骤，具体包括：
当所述判断结果满足预设条件时，将预设相关性分析策略作为目标分析策略；
根据所述目标分析策略确定所述追溯数据库的追溯数据与所述评价数据库的评价数据之间的相关性值以及显著性值；
根据所述相关性值以及显著性值分析所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果。
5.如权利要求4所述的基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化方法，其特征在于，所述根据所述相关性值以及显著性值分析所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果的步骤，具体包括：
判断所述显著性值是否小于预设第一阈值以及所述相关性值是否大于预设第二阈值；
当所述显著性值小于预设第一阈值以及所述相关性值大于预设第二阈值时，根据所述相关性值判断所述追溯数据与所述评价数据之间的相关关系，并将所述相关关系作为分析结果。
6.一种基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化装置，其特征在于，所述基于供应链追溯评价体系的粮食生产优化装置包括：获取模块、评价数据库生成模块、判断模块、分析模块和优化模块；
所述获取模块，用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息以及所述供应链数据确定追溯数据库；
所述评价数据库生成模块，用于根据所述粮食加工效益数据确定所述目标粮食产品的效益评价层次，并根据所述效益评价层次确定评价数据库；
所述判断模块，用于通过预设水平判断模型判断所述追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果；
所述分析模块，用于根据所述判断结果确定目标分析策略，并根据所述目标分析策略对所述追溯数据库以及所述评价数据库进行分析，获得分析结果；
所述优化模块，用于根据所述分析结果确定粮食生产优化策略，并根据所述粮食生产优化策略对所述目标粮食产品的生产进行优化；
其中，所述获取模块，还用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链追溯评价体系；
所述获取模块，还用于根据所述供应链追溯评价体系对所述目标粮食产品的供应链数据进行数据提取，获得追溯数据；
所述获取模块，还用于根据所述追溯数据确定初始追溯数据库，并对所述初始追溯数据库进行预处理，获得追溯数据库；
所述获取模块，还用于获取目标粮食产品的供应链信息、供应链数据以及粮食加工效益数据，并根据所述供应链信息确定所述目标粮食产品的供应链环节；
所述获取模块，还用于根据预设要素分析模型确定所述供应链环节的要素层，并根据预设指标分析模型确定所述要素层的追溯指标，所述要素层包括对粮食加工企业生产效益产生影响的因素；
所述获取模块，还用于根据所述供应链环节、所述要素层以及所述追溯指标建立供应链追溯评价体系。
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