CN111553293B - 一种高光谱指纹识别系统以及指纹识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种高光谱指纹识别系统以及指纹识别方法,包括光源、棱镜以及成像模块,棱镜设置有光源入射面和棱镜出射面,光源设置于棱镜的光源入射面的侧面,成像模块设置于棱镜出射面的侧面,成像模块设置有成像模组,成像模块设置有用于光谱上分割出超过三个不同通道的结构,通道对应光普上具有特定波长范围的波段,成像模块用于采集超过3个通道的光谱图像信息。该高光谱指纹识别系统的结构紧凑,体积小,加工成本低且制作工艺简单,适用于很多应用场景,有利于在市场上推广使用。
Description
技术领域
本发明属于指纹识别领域,具体涉及一种高光谱指纹识别系统以及指纹识别方法。
背景技术
随着科技的不断发展,指纹识别技术已经广泛应用于考勤系统、身份识别、安全加密以及互联网购物的支付手段等领域。每个人的指纹具有唯一性和终身不变等特性,所以指纹识别用来作为身份识别是非常安全便捷的。
在现有的技术中,指纹识别主要为电容式指纹识别、光学式指纹识别以及超声波指纹识别等类型,但都不具备很好的防伪指纹效果,对于采集数据的真实性很难得到保证,并且活体指纹检测准确性不高等问题。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题,本发明提出一种高光谱指纹识别系统以及指纹识别方法,采用高光谱成像技术,可以得到清晰的指纹图片以及指纹的光谱信息,通过分析人的皮肤和橡胶等材质,可以更精准的辨别指纹的真伪,并且整个系统结构简单,易于制造。
根据本发明的一方面,提出了一种高光谱指纹识别系统,包括光源、棱镜以及成像模块,棱镜设置有光源入射面和棱镜出射面,光源设置于光源入射面的侧面,成像模块设置于棱镜出射面的侧面,成像模块设置有成像模组,成像模块设置有用于光谱上分割出超过三个不同通道的结构,通道对应光谱上具有特定波长范围的波段,成像模块用于采集超过3个通道的光谱图像信息。该高光谱指纹识别系统的结构紧凑,体积小,加工成本低且制作工艺简单,适用于很多应用场景,有利于在市场上推广。
在一个优选的实施例中,成像模组内置于固定块的凹槽中,固定块的表面设置有线路板,线路板上设置有分光器。成像模组可以用来捕捉光谱信息和图片成像。
在一个优选的实施例中,成像模组包括聚焦镜头,聚焦镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在镜座上,聚焦镜头的后端部设置有成像芯片。成像芯片可以是高灵敏CCD或CMOS芯片,主要用于捕捉光谱信息和成像信息。
在一个优选的实施例中,聚焦镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在线路板上,且分光器被包围于聚焦镜头的内环。聚焦镜头主要用于将光线聚焦到成像芯片上。
在一个优选的实施例中,固定块包括第一固定块和第二固定块,第二固定块通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式与第一固定块形成腔体。固定块主要用来固定成像模组和线路板,使其不会因外力挤压而损坏。
在一个优选的实施例中,成像模组还包括准直镜头,准直镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在第二固定块的凹槽。准直镜头主要用于准直光线。
在一个优选的实施例中,线路板包括第一线路板和第二线路板,第一线路板的中间设置有通光孔,第二线路板上设置有电子元件,线路板通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在固定块的表面。线路板设置在固定块的表面可以减小成像模块的体积,进而缩小整个系统的体积。
在一个优选的实施例中,成像模块包括导通线,导通线的两端设置有插针孔,第一线路板和第二线路板的一端各设置有插针,第一线路板和第二线路板通过插针与插针孔配合连接的方式连通,或通过软排线连接的方式连通。利用插针与插针孔的方式将第一线路板和第二线路板连接,使整体结构更加简单合理。
在一个优选的实施例中,成像模块还包括连接器,第一线路板和第二线路板的一端各设置有连接器,第一线路板和第二线路板通过连接器对接的方式进行导通。第一线路板和第二线路板可以通过不同的连接方式进行导通,只要能将二者导通即可,在此不做任何限定。
在一个优选的实施例中,分光器通过胶水粘合的方式被固定在线路板上,且分光器通过打线键合或锡固定或银浆导通的方式与线路板相导通。分光器可以根据设计要求或使用时的控制指令滤过光谱上若干特定波长的光,优选地,分光器可以是可调法布里-帕罗干涉光学滤波器。
在一个优选的实施例中,成像模组通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在第一固定块的凹槽中,第一线路板和分光器被固定在成像模组的正上方。第一线路板的通过孔与分光器在同一光路上,使不同波段的光更好的通过分光器。
在一个优选的实施例中,第二线路板通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在第二固定块的凹槽上面。第二线路板主要用于控制分光器的运行,并且为分光器供电。
在一个优选的实施例中,光源为LED面光源或卤素灯,光源的波长范围为400~1000nm,光源与棱镜通过贴紧或间隙组装。LED面光源或卤素灯主要提供棱镜里的光亮度,为指纹采集面提供光源,使成像模组可以更好地捕捉到光谱信息。
在一个优选的实施例中,棱镜设置有指纹采集面和棱镜背景面,棱镜的形状为多边形或三角形。棱镜可以是透明玻璃或者是能满足光学特性的材料,棱镜的形状可根据实际的需求适当选择,在此不做限定。
在一个优选的实施例中,棱镜的指纹采集面的一部分区域涂有反光涂层,用来采集光源光谱信息。
根据本发明的另一方面,提出了一种利用高光谱指纹识别系统进行指纹识别的方法。步骤S1用户开始进入指纹识别模式,利用高光谱指纹识别系统采集光源信息和指纹高光谱图像;步骤S2根据指纹高光谱图像判断是否为真皮肤,若“是”,则执行步骤S3,若“否”,则返回开始键;步骤S3根据指纹高光谱图像搜索是否有匹配指纹,若“是”,则开锁或执行步骤S4,若“否”,则返回开始键;步骤S4根据指纹高光谱图像得到血气或皮下血管分布信息,判断是否为活体,若“是”,则开锁或执行步骤S5,若“否”,则返回开始键;步骤S5根据指纹高光谱图像得到皮下血管分布等信息,附加身份识别,判断是否匹配本人身份信息,若“是”,则开锁,若“否”,则返回开始键。该指纹识别的方法采用高光谱成像技术,可以得到清晰的指纹图片信息以及指纹的光谱信息,通过分析指纹光谱曲线,可以知道该指纹是否为真人指纹,以及识别被检测指纹的血管分布信息是否为本人身份信息,从而使安全性更好。
本发明提出了一种高光谱指纹识别系统以及指纹识别方法,主要包括光源、棱镜以及成像模块。光源进入光源入射面发生散射,使棱镜内部的各个面和各个位置都具有比较均匀的亮度;部分光源照到指纹采集面上的手指纹路的凹位置时(指纹的凹纹路与指纹采集面有间隙),光线会射出指纹采集面;当棱镜背景面上的光线在射到指纹采集面上的手指纹路的凹位置(指纹的凹纹路与指纹采集面有间隙)再到达成像模组的成像芯片时,光线与指纹采集面之间的角度已经大于全反射角度,所以成像芯片可以捕捉到棱镜背景面上的光线,看到棱镜背景面反射过来的光(通常是黑色背景图像);部分光源照到指纹采集面上手指纹路的凸位置时(指纹的凸纹路与指纹采集面没有间隙),指纹的凸纹路会进行漫反射,将有部分指纹的光散射到成像模块进行成像;而棱镜背景面上的光线射到指纹采集面上手指纹路的凸位置(指纹的凸纹路与指纹采集面没有间隙)时则不能发生全反射到成像模组(背景面上的光线射到指纹上,达不到全发射条件),所以可以看到压合在指纹采集面上的指纹凸纹路的光线(指纹图像)会进入成像模块,指纹纹路在发生全反射和没有发生全反射的作用下,就会看到一个清晰的指纹图像信息。当光线(图像)进入成像模块,会经过分光器,分光器将所需的波段通过,然后成像模组进行捕捉图像信息和光谱信息。通过修改分光器可透过的波段,成像模块可以捕捉数十或上百张的图像信息和光谱信息。经过后期的算法处理后会得到压在指纹采集面上的指纹图像和光谱信息,通过指纹图像可以知道这个指纹是否匹配现有的指纹,通过对比光谱曲线可以知道指纹的真假,辨别是什么材质的指纹,通过高光谱图像信息分析血气的变化和皮下血管分布等信息,从而判断是否为活体,以及可检测附加身份信息。该高光谱指纹识别系统结构简单,投资成本低,并且该利用高光谱指纹识别系统进行指纹识别的方法具有指纹检测准确率高和安全性强等特点。
附图说明
包括附图以提供对实施例的进一步理解并且附图被并入本说明书中并且构成本说明书的一部分。附图图示了实施例并且与描述一起用于解释本发明的原理。将容易认识到其它实施例和实施例的很多预期优点,因为通过引用以下详细描述,它们变得被更好地理解。附图的元件不一定是相互按照比例的。同样的附图标记指代对应的类似部件。
图1是本发明的第一个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图;
图2是本发明的第一个实施例的高光谱指纹识别系统的成像模块的示意图;
图3是本发明的第二个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图;
图4是本发明的第二个实施例的高光谱指纹识别系统的成像模块的示意图;
图5是本发明的第三个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图;
图6是本发明的第三个实施例的高光谱指纹识别系统的成像模块的示意图;
图7是本发明的第四个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图;
图8是本发明的第四个实施例的高光谱指纹识别系统的部分成像模块的示意图;
图9是本发明的第五个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图;
图10是本发明的第五个实施例的高光谱指纹识别系统的成像模块的示意图;
图11是本发明的第六个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图;
图12是本发明的第六个实施例的高光谱指纹识别系统的成像模块的示意图;
图13是本发明的实施例的高光谱指纹识别系统的棱镜示意图;
图14是本发明的实施例的高光谱指纹识别方法的流程图;
图15是本发明的第一种实施例的高光谱指纹识别方法的流程图;
图16是本发明的第二种实施例的高光谱指纹识别方法的流程图;
图17是本发明的第三种实施例的高光谱指纹识别方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
下面将结合附图1和图2对本发明的一个实施例的一种高光谱指纹识别系统作详细的介绍。如图1和图2所示,该高光谱指纹识别系统,包括光源11、棱镜12以及成像模块14,棱镜12设置有光源入射面124和棱镜出射面122,光源设置于光源入射面124的侧面,成像模块14设置于棱镜出射面122的侧面,成像模块14设置有成像模组,成像模块设置有用于光谱上分割出超过三个不同通道的结构,通道对应光谱上具有特定波长范围的波段,成像模块用于采集超过3个通道的光谱图像信息。
在具体的实施例中,通道对应的波长范围是1-500nm,通道是指可以在光谱上分割出不同波段的物理结构,物理结构可以独立于成像模组。物理结构还可以是棱镜分光+机械扫描的成像方法,或是滤光片转轮的成像方法,或是在成像芯片上镀膜的方法,只要可以实现高光谱成像的方式即可,在此不做限定。
在具体的实施例中,棱镜12设置有指纹采集面123和棱镜背景面121,棱镜12的指纹采集面123的一部分区域涂有反光涂层,用来采集光源光谱信息。棱镜12的形状为多边形或三角形,棱镜12可以是透明玻璃或者是能满足光学特性的材料,棱镜12的形状可根据实际的需求适当选择,在此不做限定。
在具体的实施例中,光源11为LED面光源或者卤素灯,光源11主要提供棱镜12里的光亮度,为指纹采集面123提供光源,使成像模组可以更好地捕捉到光谱信息。光源11设置在光源入射面124的侧面,光源11与棱镜12为间隙组装。在优选的实施例中,光源11与棱镜12也可以贴紧设置,只要光能照进棱镜12增加亮度即可,并且光源11的波长范围在400~1000nm之间。
在具体的实施例中,成像模块14设置在棱镜出射面122的侧面侧,使成像模块14可以拍清楚指纹图片,即棱镜背景面121上的光线照在指纹采集面123后能全反射到成像模块14中即可。
在具体的实施例中,固定块的表面设置有线路板,线路板包括第一线路板143和第二线路板145,第一线路板143的中间设置有通光孔,第二线路板145上设置有电子元件,线路板通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在固定块的表面。线路板设置在固定块的表面可以减小成像模块的体积,进而缩小整个系统的体积。
在具体的实施例中,成像模块14包括连接器,第一线路板143和第二线路板145的一端各设置有连接器,第一线路板143和第二线路板145通过连接器对接的方式进行导通。在优选的实施例中,成像模块14包括导通线144,导通线144的两端设置有插针孔,第一线路板143和第二线路板145的一端各设置有插针,第一线路板143和第二线路板145通过插针与插针孔配合连接的方式连通,或通过软排线连接的方式连通,利用插针与插针孔的方式将第一线路板143和第二线路板145连接,使整体结构更加简单合理。第一线路板143和第二线路板145可以通过不同的连接方式进行导通,只要能将二者导通即可,在此不做任何限定。
在具体的实施例中,线路板上设置有分光器142,分光器142通过胶水粘合的方式被固定在线路板上,且分光器142通过打线键合或锡固定或银浆导通的方式与线路板相导通。分光器142可以根据设计要求或使用时的控制指令滤过光谱上若干特定波长的光,在优选的实施例中,分光器142可以是可调法布里-帕罗干涉光学滤波器。指纹图像通过分光器142在成像芯片148上形成包含光谱信息的光谱图像,用来做指纹防伪和识别。
图3示出了本发明的第二个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图,结合图3和图4所示,线路板143集成了控制分光器142的电子零件;分光器142设置在线路板143上面;成像模组内置于固定块的凹槽中,成像模组包括聚焦镜头、镜座和成像芯片,聚焦镜头的后端部设置有成像芯片148,成像模组通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在固定块146凹槽里面,成像芯片148可以是高灵敏CCD或CMOS芯片,主要用于捕捉光谱信息和成像信息。当光线(图像)进入成像模块14,会经过分光器142,分光器142将所需的波段通过,然后成像模组进行捕捉图像信息和光谱信息。
图5示出了本发明的第三个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图,结合图5和图6所示,固定块包括第一固定块146和第二固定块147,第二固定块147通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式固定在第一固定块146上面,与第一固定块146形成腔体。聚焦镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在第一固定块146的上,第一线路板143和分光器142被固定在聚焦镜头在的正上方,分光器142固定在第一线路板143的上面,第一线路板143的通过孔与聚焦镜头之间有一定的间隔。第一线路板143的通过孔与分光器142以及聚焦镜头在同一光路上,使不同波段的光更好的通过聚焦镜头到达成像芯片,使成像模块组装更加方便简单。
图7示出了本发明的第四个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图,结合图7和图8所示,聚焦镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在线路板上,聚焦镜头主要用于将光线聚焦到成像芯片148上。成像芯片148通过SMT方式或者以打线的方式固定在线路板上面,且分光器142被包围于聚焦镜头的内环。
在具体的实施例中,线路板通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在固定块的上面。线路板用于控制分光器142和成像芯片148的运行,并且为分光器142供电。分光器142可以是多种类型,能通过不同波段的光,起到分光的作用。
图9示出了本发明的第五个实施例的高光谱指纹识别系统的示意图,结合图9和图10所示,成像模组还包括准直镜头,准直镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在第二固定块147的凹槽中,准直镜头主要用于准直光线。在另一个优选的实施例中,如图11和图12所示,该实施例的棱镜12形状为三角形,同样可以实现本发明的技术效果。
图13示出了本发明的实施例的高光谱指纹识别系统的棱镜示意图,如图13所示,棱镜12的形状为多边形或三角形,棱镜12的形状可根据实际的需求适当选择,在此不做任何限定。棱镜12可以是透明玻璃或者是能满足光学特性的材料。棱镜12的1211区域(棱镜背景面121的中间区域)和125面两个侧面涂有黑色涂层或是其他深颜色的图层或是不涂颜色,只要在成像时可清楚看到指纹图像即可。棱镜12的1212区域(棱镜背景面121的四周区域)和棱镜12的1232区域(指纹采集面123的四周区域)涂有白色涂层,或者其他反射率高的颜色涂层,或者1212区域和1232区域都不涂颜色,或者其中一个区域进行涂层,在此不做限定,或者在1212区域和1232区域其中一个位置涂一个或多个圆形或者正方形等形状,这些形状区域用来采集光源,只要涂层能实现采集光源的效果即可。若没有涂层也可以采集光源,例如可以将一部分光源直接导入到成像模块中来采集;或是不需要采集光源也能满足光谱分析即可;或者是在生产该高光谱指纹识别系统时就将光源采集好,在使用采集指纹时调用已采集好的光源。光源入射面124的表面可以是磨砂面,或者其他粗糙面,或者平面,只要光源11进入光源入射面124可以增加棱镜12内部的亮度,在此不做限定,棱镜的1231面和棱镜出射面122为透明的平面。
本发明的另一个实施例中提出了一种利用高光谱指纹识别系统进行指纹识别方法。如图14所示,步骤S1利用高光谱指纹识别系统采集光源信息和指纹高光谱图像;步骤S2根据指纹高光谱图像判断是否为真皮肤,若“是”,则执行步骤S3,若“否”,则返回开始键;步骤S3根据指纹高光谱图像搜索是否有匹配指纹,若“是”,则开锁或执行步骤S4,若“否”,则返回开始键;步骤S4根据指纹高光谱图像得到血气或皮下血管分布信息,判断是否为活体,若“是”,则开锁或执行步骤S5,若“否”,则返回开始键;步骤S5根据指纹高光谱图像得到皮下血管分布等信息,附加身份识别,判断是否匹配本人身份信息,若“是”,则开锁,若“否”,则返回开始键。该高光谱指纹识别方法采用高光谱成像技术,可以得到清晰的指纹图片信息以及指纹的光谱信息,通过分析指纹光谱曲线,可以知道该指纹是否为真人指纹,还是假冒的橡胶指纹等材质信息,通过高光谱图像信息可以知道人体血气的变化,以及皮下血管分布等信息,从而判断是否为活体和可检测附加身份信息,保证其安全性和准确性。
图15示出了本发明的第一个实施例的高光谱指纹识别方法的流程图,如图15所示,步骤901用户开始进入指纹识别模式,系统先判断是否有指纹,若“是”,则执行步骤902,若“否”,则返回开始键;步骤902利用高光谱指纹识别系统采集光源信息和指纹高光谱图像;步骤903根据光谱信息判断是否为真皮肤,若“是”,则执行步骤904,若“否”,则返回开始键;步骤904根据图像信息搜索是否有匹配指纹,若“是”,则开锁,若“否”,则返回开始键。在优选的实施例中,如图16所示,在执行步骤901-904后继续执行步骤905,根据高光谱图像得到血气(及其变化)或皮下血管分布等信息,判断是否为活体,若“是”,则开锁,若“否”,则返回开始键。在另一个优选的实施例中,如图17所示,执行步骤901-905后继续执行步骤906,根据高光谱图像得到皮下血管分布等信息,附加身份识别,判断是否匹配本人身份信息,若“是”,则开锁,若“否”,则返回开始键。
本发明提出了一种高光谱指纹识别系统以及指纹识别的方法,主要包括光源11、棱镜12以及成像模块14。光源11进入棱镜12的光源入射面124发生散射,使棱镜12内部的各个面和各个位置都具有比较均匀的亮度;部分光源照到指纹采集面123上的手指13指纹的凹纹路132位置时(指纹的凹纹路132与指纹采集面123有间隙),光线会射出指纹采集面123;当棱镜背景面121上的光线在射到指纹采集面123上的手指13纹路的凹纹路132位置时再到达成像模组的成像芯片148时,光线与指纹采集面123之间的角度已经大于全反射角度,所以成像芯片148可以捕捉到棱镜背景面121上的光线,看到棱镜背景面121反射过来的光(通常是黑色背景图像);部分光源照到指纹采集面123上手指13指纹的凸纹路131位置时(指纹的凸纹路131与指纹采集面123没有间隙),指纹的凸纹路131会进行漫反射,将有部分指纹的光散射到成像模块14进行成像,而棱镜背景面121上的光线射到指纹采集面123上手指13纹路的凸纹路131位置时则不能发生全反射到成像模组(棱镜背景面121上的光线射到指纹上,达不到全发射条件),所以可以看到压合在指纹采集面123上的指纹凸纹路131的光线(指纹图像)会进入成像模块14,指纹纹路在发生全反射和没有发生全反射的作用下,就会看到一个清晰的指纹图像信息。当光线(图像)进入成像模块14,会经过分光器142,分光器142将所需的波段通过,然后成像模组进行捕捉图像信息和光谱信息。通过修改分光器142可透过的波段,成像模块14可以捕捉数十或上百张的图像信息和光谱信息。经过后期的算法处理后会得到压在指纹采集面123上的指纹图像和光谱信息,通过指纹图像可以知道这个指纹是否匹配现有的指纹,通过对比光谱曲线可以知道指纹的真假,辨别是什么材质的指纹,通过高光谱图像信息分析血气的变化和皮下血管分布等信息,从而判断是否为活体,以及可检测附加身份信息。该高光谱指纹识别系统结构简单,投资成本低,并且该利用高光谱指纹识别系统进行指纹识别的方法具有指纹检测准确率高和安全性强等特点。
虽然上面结合本发明的优选实施例对本发明的原理进行了详细的描述,本领域技术人员应该理解,上述实施例仅仅是对本发明的示意性实现方式的解释,并非对本发明包含范围的限定。实施例中的细节并不构成对本发明范围的限制,在不背离本发明的精神和范围的情况下,任何基于本发明技术方案的等效变换、简单替换等显而易见的改变,均落在本发明保护范围之内。
Claims (16)
1.一种高光谱指纹识别系统,其特征在于,包括光源、棱镜以及成像模块,所述棱镜设置有光源入射面和棱镜出射面,所述光源设置于所述光源入射面的侧面,所述棱镜设置有指纹采集面,所述指纹采集面的一部分区域涂有反光涂层,所述成像模块设置于所述棱镜出射面的侧面,所述成像模块内设置有滤过光谱上若干特定波长的光的分光器,所述成像模块具有成像模组,所述成像模块设置有用于光谱上分割出超过三个不同通道的结构,所述通道对应光谱上具有特定波长范围的波段,所述成像模块用于采集超过三个通道的光谱图像信息。
2.根据权利要求1所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述成像模组内置于固定块的凹槽中,所述固定块的表面设置有线路板,所述分光器设置在所述线路板上。
3.根据权利要求2所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述成像模组包括聚焦镜头,所述聚焦镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在镜座上,所述聚焦镜头的后端部设置有成像芯片。
4.根据权利要求3所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述聚焦镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在所述线路板上,且所述分光器被包围于所述聚焦镜头的内环。
5.根据权利要求2所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述固定块包括第一固定块和第二固定块,所述第二固定块通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式与所述第一固定块形成腔体。
6.根据权利要求5所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述成像模组还包括准直镜头,所述准直镜头通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在所述第二固定块的凹槽。
7.根据权利要求2所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述线路板包括第一线路板和第二线路板,所述第一线路板的中间设置有通光孔,所述第二线路板上设置有电子元件,所述线路板通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在所述固定块的表面。
8.根据权利要求7所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述成像模块包括导通线,所述导通线的两端设置有插针孔,所述第一线路板和所述第二线路板的一端各设置有插针,所述第一线路板和所述第二线路板通过所述插针与所述插针孔配合连接的方式连通,或通过软排线连接的方式连通。
9.根据权利要求7所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述成像模块还包括连接器,所述第一线路板和所述第二线路板的一端各设置有所述连接器,所述第一线路板和所述第二线路板通过所述连接器对接的方式进行导通。
10.根据权利要求7所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述分光器通过胶水粘合的方式被固定在所述线路板上,且所述分光器通过打线键合或锡固定或银浆导通的方式与所述线路板相导通。
11.根据权利要求5或7所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述成像模组通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在所述第一固定块的凹槽中,所述第一线路板和所述分光器被固定在所述成像模组的正上方。
12.根据权利要求5或7所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述第二线路板通过螺纹固定和/或胶水粘合的方式被固定在所述第二固定块的凹槽上面。
13.根据权利要求2所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述分光器为基于法布里-珀罗干涉原理的分光片。
14.根据权利要求1所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述光源为LED面光源或卤素灯,所述光源的波长范围为400~1000nm,所述光源与所述棱镜通过贴紧或间隙组装。
15.根据权利要求1所述的高光谱指纹识别系统,其特征在于,所述棱镜设置有棱镜背景面,所述棱镜的形状为多边形或三角形。
16.一种利用权利要求1-15中任一项所述的高光谱指纹识别系统进行指纹识别的方法,其包括以下步骤:
步骤S1:利用所述系统采集光源信息和指纹高光谱图像;
步骤S2:根据所述指纹高光谱图像判断是否为真皮肤,若“是”,则执行步骤S3,若“否”,则返回开始键;
步骤S3:根据所述指纹高光谱图像搜索是否有匹配指纹,若“是”,则开锁或执行步骤S4,若“否”,则返回开始键;
步骤S4:根据所述指纹高光谱图像得到血气或皮下血管分布信息,判断是否为活体,若“是”,则开锁或执行步骤S5,若“否”,则返回开始键;以及
步骤S5:根据所述指纹高光谱图像得到皮下血管分布信息,附加身份识别,判断是否匹配本人身份信息,若“是”,则开锁,若“否”,则返回开始键。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104143099A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-11-12 | 绵阳慧广旭科技有限公司 | 一种人体特征检测识别系统 |
CN206075299U (zh) * | 2016-07-06 | 2017-04-05 | 格林比特(天津)生物信息技术有限公司 | 一种带伪指纹识别的活体指纹采集装置 |
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---|---|---|---|---|
CN104143099A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-11-12 | 绵阳慧广旭科技有限公司 | 一种人体特征检测识别系统 |
CN206075299U (zh) * | 2016-07-06 | 2017-04-05 | 格林比特(天津)生物信息技术有限公司 | 一种带伪指纹识别的活体指纹采集装置 |
CN207008645U (zh) * | 2017-04-17 | 2018-02-13 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种基于近红外光谱的指纹识别系统 |
CN110046564A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-23 | 深圳市合飞科技有限公司 | 一种多光谱活体指纹识别设备及识别方法 |
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