CN111552634A - 前端系统的测试方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于系统测试技术领域,本发明提供一种前端系统的测试方法、装置及计算机可读存储介质,其中的方法包括:根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据;按照预设数据配置模板对用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表;将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果;根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本;根据测试用例脚本,执行前端系统测试指令,并输出测试结果。本发明能实现全流程的、贴近用户覆盖面的前端自动化测试,并且可以测试多个场景,复用性高,极大提升了测试效率。
Description
技术领域
本发明属于系统测试技术领域,尤其涉及一种前端系统的测试方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
在多数业务流程中,提供软件技术服务的主要分为前端系统和后端系统,两个系统交互的过程中通常会遇到前端弱网、断网或者DNS劫持等场景,前后端也有各种各样隐藏的bug(漏洞)导致服务不可用,影响用户的前端体验乃至导致整体服务不可用。
针对这类问题场景,需要进行回归测试,目前缺乏一个整体性的自动化测试方案,用来覆盖所有的前后端交互的测试场景,同时又贴近用户真实的操作流程,便于复现。以贷款软件为例,目前的做法是,测试人员需要针对贷款申请信息更新、贷款申请提交、贷款放款等一系列贷款申请流程中的重要节点进行手工测试,配置一系列用户以及系统参数才能得出测试结果,测试效率较低,复用性低。
发明内容
基于上述现有技术中存在的问题,本发明提供一种前端系统的测试方法、装置及计算机可读存储介质,其主要目的在于,通过获取用户操作行为数据,依次对用户操作行为数据进行数据配置、数据生成结果预测等处理,生成测试用例脚本,再根据测试用例脚本对相应的待测试应用进行测试,本发明能实现全流程的、贴近用户覆盖面的前端自动化测试,并且可以测试多个场景,复用性高,极大提升了测试效率。
第一方面,为实现上述目的,本发明提供一种前端系统的测试方法,该方法包括:
根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据;
按照预设数据配置模板对所述用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表;
将所述数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果;
根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本;
根据所述测试用例脚本,执行所述前端系统测试指令,并输出测试结果。
第二方面,为实现上述目的,本发明还提供一种电子装置,该电子装置包括:存储器、处理器,所述存储器中存储有前端系统的测试程序,所述前端系统的测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据;
按照预设数据配置模板对所述用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表;
将所述数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果;
根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本;
根据所述测试用例脚本,执行所述前端系统测试指令,并输出测试结果。
第三方面,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有前端系统的测试程序,所述前端系统的测试程序被处理器执行时,实现如上所述的前端系统的测试方法中的任意步骤。
本发明提出的前端系统的测试方法、装置及计算机可读存储介质,通过获取用户操作行为数据;将用户操作行为数据按照预设数据配置模板进行数据配置,再将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果;再根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本;根据测试用例脚本,执行前端系统测试指令,输出测试结果。能够实现全流程的、贴近用户覆盖面的前端自动化测试,并且可以测试多个场景,复用性高,极大提升了测试效率。
附图说明
图1为本发明前端系统的测试方法较佳实施例的流程图;
图2为本发明前端系统的测试方法较佳实施例的应用环境示意图;
图3为图2中前端系统的测试程序较佳实施例的模块示意图;
图4为本发明前端系统的测试方法对应的系统逻辑图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合附图对本发明的具体实施例进行详细描述。
本发明提供一种前端系统的测试方法。参照图1所示,为本发明前端系统的测试方法较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行,该装置可以由软件和/或硬件实现。
如图1所示,在本实施例中,前端系统的测试方法包括:步骤S110-步骤S150。
步骤S110,根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据。
具体地,处理器接收前端系统测试指令,在前端系统测试指令中标识待测试应用的类型,不同类型的待测试应用需要获取的用户操作行为数据不同,其中,指出待测试应用类型的方式可以为指出待测试应用的名称,例如贷款申请APP,也可以根据预先编辑好的应用代码,指出待测试应用类型,例如,预先给所有的待测试应用编辑编码为01、02、03……等,贷款申请APP的编号为01,则在前端系统测试指令中指出需要进行测试的待测试应用为01号,根据指出的待测试应用从用户操作界面中获取需要的用户操作行为数据。
以上述贷款申请APP为例,需要获取的数据为:用户进入产品列表页的浏览时间,查看产品详情并退回列表页的次数,产品详情页的浏览时间,用户申请贷款时调用Native能力的次数和场景(比如定位、拍照、上传图片,录音)等。
其中,前端系统:一般只是操作界面,它不会直接访问核心数据库。而是通过调用后端系统的服务,完成业务处理。(类似Web控制台、自助查询终端、手机APP等)
后端系统:完成核心交易处理的系统。它具备业务处理逻辑、并操作核心数据库。以联机接口的形式为外系统提供服务。(如:卡系统、营帐系统、认证系统等)
用户界面(User Interface):是指对软件的人机交互、操作逻辑等。
其中,根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据包括:
步骤S111,根据待测试应用的类型,获取与待测试应用预先匹配的用户操作行为数据收集模板;
步骤S112,根据用户操作行为数据收集模板,从用户的操作界面获取用户操作行为数据。
其中,根据用户操作行为数据收集模板,从用户的操作界面获取用户操作行为数据的方式为数据埋点采集法。
具体地,每种待测试应用预先匹配相应的用户操作行为数据收集模板,在用户操作行为数据收集模板中指出该应用需要收集哪些用户操作行为数据,对于不必要的操作行为数据无需获取,只获取需要的数据即可,采用数据埋点采集法从用户操作界面中获取用户操作行为数据,其中,数据埋点采集法为一种常用的数据采集方法,可通过埋点数据抓取工具完成,也可通过在用户操作界面插入埋点代码完成。
步骤S120,按照预设数据配置模板对用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表。
具体地,根据待测试应用的类型,从数据配置模板库中,获取预设数据配置模板,在预设数据配置模板中包括需要进行配置的数据类型以及数据配置方式,将用户操作行为数据按照预设数据配置模板中的各种数据类型以及数据配置方式进行数据配置,得到数据配置表。
例如,根据用户操作行为数据,测试人员配置了一个用户从查看产品列表到申请贷款的场景,配置页面停留时间颗粒度为1秒,查看的产品数量颗粒度5个,跳转申请后平均等待时间颗粒度1秒。
其中,将用户操作行为数据按照预设数据配置模板进行数据配置,得到数据配置表包括:
步骤S121,根据待测试应用的类型,获取预先与待测试应用匹配的数据配置模板,其中,数据配置模板包括:待测试数据颗粒度、循环方式和停留方式;
步骤S122,按照数据配置模板将用户操作行为数据加载至预设表格中,得到数据配置表。
步骤S130,将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果。
具体地,从数据生成结果模板库中获取数据生成结果模板,将数据配置表中的每种用户操作行为以及每种用户操作行为对应的数据与数据生成结果模板比对,预设行为数据生成结果模板中包括每种用户操作行为及每种用户操作行数据对应的结果,其中,每种用户操作行为数据对应的结果来源于真实场景中收集的结果数据,更加贴合用户使用的真实场景。
其中,在将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果前,前端系统的测试还包括:
按照用户操作行为种类,采集与所述用户操作行为种类相对应的待分析数据;
对待分析数据进行阈值划分;
分析位于不同阈值范围内的待分析数据的生成结果,得到预设行为数据生成结果模板。
具体地,预设行为数据生成结果模板中包括每种用户操作行为及每种用户操作行为在不同的阈值范围内产生的不同结果,例如,前述的测试人员配置的用户从查看产品列表到申请贷款的场景,假设,页面停留时间在1-5秒时,存在编号3、编号4、编号5、编号6共四个结果;查看产品数量为1-5个时,存在编号5和编号10共两个结果;跳转后等待1-5秒时,存在编号1、编号2和编号3共三个结果。
以页面停留时间在1-5秒时,存在编号3、编号4、编号5、编号6共四个结果为例,假设一个用户在页面的停留时间为3秒,由于3秒属于页面停留时间在1-5秒的阈值,则经过分析,位于此阈值内的场景会出现编号3、编号4、编号5、编号6等四种情况。
其中,将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果包括:
步骤S131,将数据配置表中的用户操作行为数据与对应的预设行为数据生成结果模板中的阈值范围比对,获取所属阈值范围;
步骤S132,根据所属阈值范围,从预设行为数据生成结果模板中获取相应的生成结果,得到每种用户操作行为对应的结果。
具体地,将数据配置表中的用户操作行为数据与预设行为数据生成结果模板中的阈值范围比对,获取所属阈值范围,以前述的测试人员配置的用户从查看产品列表到申请贷款的场景为例,若用户页面停留时间为2秒、查看产品数量为3个、跳转后等待4秒,则可从预设行为数据生成结果模板中获取该用户操作行为数据的所属阈值范围,根据所属阈值范围,分别得到页面停留的四个结果、查看产品数量的两个结果和跳转后等待的三个结果。
步骤S140,根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本。
其中,根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本包括:
步骤S141,根据每种用户操作行为对应的结果,通过预设总待测试结果计算公式对待测试应用的总待测试结果进行计算,得到待测试应用的总待测试结果;
步骤S142,将待测试应用的总待测试结果中的每一种结果作为测试执行指标数据,将测试执行指标数据加载至预设脚本中,得到测试用例脚本。
其中,预设总待测试结果计算公式为:
P=M1*M2*……Mn
其中,P为待测试应用的总待测试结果,M为每种用户操作行为对应的结果,n为用户操作行为种类,Mn为第n种用户操作行为对应的结果。
具体地,以前述的测试人员配置的用户从查看产品列表到申请贷款的场景为例,分别得到页面停留的四个结果、查看产品数量的两个结果和跳转后等待的三个结果,根据上述结果可生成待测试应用总的待测试结果为4*2*3共计24个,将每一结果作为测试执行指标数据,将测试执行指标数据加载到预设脚本中,得到测试用例脚本,即得到24个测试用例脚本。
步骤S150,根据测试用例脚本,执行前端系统测试指令,并输出测试结果。
具体地,通过将测试用例脚本输入测试用例测试执行工具中,执行前端系统测试指令,每一测试用例脚本代表一种测试场景,执行后输出测试结果,记录这些操作方式是否产生了APP的crash(宕机)或者exception(异常),供测试人员参考。
在根据测试用例脚本,执行前端系统测试指令,并输出测试结果之后还包括:
将输出的测试结果与预先获得的真实结果进行比对;
根据比对结果判断测试结果是否准确。
本发明提供的前端系统的测试方法,应用于一种电子装置1。参照图2所示,为本发明前端系统的测试方法较佳实施例的应用环境示意图。
在本实施例中,电子装置1可以是服务器、智能手机、平板电脑、便携计算机、桌上型计算机等具有运算功能的终端设备。
该电子装置1包括:处理器12、存储器11、网络接口13及通信总线14。
存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。该至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器11等的非易失性存储介质。在一些实施例中,可读存储介质可以是电子装置1的内部存储单元,例如该电子装置1的硬盘。在另一些实施例中,可读存储介质也可以是电子装置1的外部存储器11,例如电子装置1上配备的插接式硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(FlashCard)等。
在本实施例中,存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于电子装置1的前端系统的测试程序10、预设数据配置模板库、预设行为数据生成结果模板库等。存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据,例如执行前端系统的测试程序10等。
网络接口13可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口),通常用于在该电子装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线14用于实现上述这些组件之间的连接通信。
图2仅示出了具有组件11-14的电子装置1,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地,该电子装置1还可以包括摄像装置,摄像装置既可以是电子装置1的一部分,也可以独立于电子装置1。在一些实施例中,电子装置1为智能手机、平板电脑、便携计算机等具有摄像头的终端设备,则摄像装置即为电子装置1的摄像头。在其他实施例中,电子装置1可以为服务器,摄像装置独立于该电子装置1、与该电子装置1通过有线或者无线网络连接。例如,该摄像装置安装于特定场所,如办公场所、监控区域,对进入该特定场所的目标进行实时拍摄得到实时图像,通过网络将拍摄得到的实时图像传输至处理器12。
可选地,该电子装置1还可以包括用户接口,用户接口可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)、语音输入装置比如麦克风(microphone)等具有语音识别功能的设备、语音输出装置比如音响、耳机等,可选地用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。
可选地,该电子装置1还可以包括显示器,显示器也可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)触摸器等。显示器用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
可选地,该电子装置1还包括触摸传感器。该触摸传感器所提供的供用户进行触摸操作的区域称为触控区域。此外,这里的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且,触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器,也可包括接近式的触摸传感器等。此外,触摸传感器可以为单个传感器,也可以为例如阵列布置的多个传感器。
此外,该电子装置1的显示器的面积可以与所述触摸传感器的面积相同,也可以不同。可选地,将显示器与所述触摸传感器层叠设置,以形成触摸显示屏。该装置基于触摸显示屏侦测用户触发的触控操作。
可选地,该电子装置1还可以包括射频(Radio Frequency,RF)电路,传感器、音频电路等等,在此不再赘述。
在图2所示的装置实施例中,作为一种计算机存储介质的存储器11中可以包括操作系统以及前端系统的测试程序10;处理器12执行存储器11中存储的前端系统的测试程序10时实现如下步骤:
步骤S110,根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据;
步骤S120,按照预设数据配置模板对用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表;
步骤S130,将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果;
步骤S140,根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本;
步骤S150,根据测试用例脚本,执行前端系统测试指令,并输出测试结果。
为了能够更好地适用于不同的待测试应用,作为本发明的一个优选实施例,根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据包括:
根据待测试应用的类型,获取与待测试应用预先匹配的用户操作行为数据收集模板;
根据用户操作行为数据收集模板,从用户的操作界面获取用户操作行为数据。
为了便于收集用户操作行为数据,作为本发明的一个优选实施例,根据用户操作行为数据收集模板,从用户的操作界面获取用户操作行为数据的方式为数据埋点采集法。
作为本发明的一个优选实施例,将用户操作行为数据按照预设数据配置模板进行数据配置,得到数据配置表包括:
根据待测试应用的类型,获取预先与待测试应用匹配的数据配置模板,其中,数据配置模板包括:待测试数据颗粒度、循环方式和停留方式;
按照数据配置模板将所述用户操作行为数据加载至预设表格中,得到数据配置表。
作为本发明的一个优选实施例,在将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果前,前端系统的测试还包括:
按照用户操作行为种类,采集与用户操作行为种类相对应的待分析数据;
对待分析数据进行阈值划分;
分析位于不同阈值范围内的待分析数据的生成结果,得到预设行为数据生成结果模板。
作为本发明的一个优选实施例,将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果包括:
将数据配置表中的用户操作行为数据与对应的预设行为数据生成结果模板中的阈值范围比对,获取所属阈值范围;
根据所属阈值范围,从预设行为数据生成结果模板中获取相应的生成结果,得到每种用户操作行为对应的结果。
作为本发明的一个优选实施例,根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本包括:
根据每种用户操作行为对应的结果,通过预设总待测试结果计算公式对待测试应用的总待测试结果进行计算,得到待测试应用的总待测试结果;
将待测试应用的总待测试结果中的每一种结果作为测试执行指标数据,将测试执行指标数据加载至预设脚本中,得到测试用例脚本。
作为本发明的一个优选实施例,预设总待测试结果计算公式为:
P=M1*M2*……Mn
其中,P为待测试应用的总待测试结果,M为每种用户操作行为对应的结果,n为用户操作行为种类,Mn为第n种用户操作行为对应的结果。
在其他实施例中,前端系统的测试程序10还可以被分割为一个或者多个模块,一个或者多个模块被存储于存储器11中,并由处理器12执行,以完成本发明。
本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图3所示,为图2中前端系统的测试程序10较佳实施例的程序模块图。所述前端系统的测试程序10可以被分割为:数据获取模块110、数据配置模块120、结果获取模块130、测试用例脚本生成模块140、前端系统测试指令执行模块150。所述模块110-150所实现的功能或操作步骤均与上文类似,此处不再详述,示例性地,例如其中:
数据获取模块110:用于根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据。
数据配置模块120:用于按照预设数据配置模板对用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表。
结果获取模块130:用于将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果。
测试用例脚本生成模块140:用于根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本。
前端系统测试指令执行模块150:用于根据测试用例脚本,执行前端系统测试指令,并输出测试结果。
如图4所示,此外,与上述方法相对应,本发明实施例还提出一种前端系统的测试系统400,包括:数据获取单元410、数据配置单元420、结果获取单元430、测试用例脚本生成单元440、前端系统测试指令执行单元450,其中,数据获取单元410、数据配置单元420、结果获取单元430、测试用例脚本生成单元440和前端系统测试指令执行单元450的实现功能与实施例中前端系统的测试方法的步骤一一对应。
数据获取单元410:用于根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据。
数据配置单元420:用于按照预设数据配置模板对用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表。
结果获取单元430:用于将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果。
测试用例脚本生成单元440:用于根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本。
前端系统测试指令执行单元450:用于根据测试用例脚本,执行前端系统测试指令,并输出测试结果。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有前端系统的测试程序,所述前端系统的测试程序被处理器执行时实现如下操作:
根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据;
按照预设数据配置模板对用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表;
将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果;
根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本;
根据测试用例脚本,执行前端系统测试指令,并输出测试结果。
优选地,根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据包括:
根据待测试应用的类型,获取与待测试应用预先匹配的用户操作行为数据收集模板;
根据用户操作行为数据收集模板,从用户的操作界面获取用户操作行为数据。
优选地,根据用户操作行为数据收集模板,从用户的操作界面获取用户操作行为数据的方式为数据埋点采集法。
优选地,将用户操作行为数据按照预设数据配置模板进行数据配置,得到数据配置表包括:
根据待测试应用的类型,获取预先与待测试应用匹配的数据配置模板,其中,数据配置模板包括:待测试数据颗粒度、循环方式和停留方式;
按照数据配置模板将用户操作行为数据加载至预设表格中,得到数据配置表。
优选地,在将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果前,前端系统的测试还包括:
按照用户操作行为种类,采集与用户操作行为种类相对应的待分析数据;
对待分析数据进行阈值划分;
分析位于不同阈值范围内的待分析数据的生成结果,得到预设行为数据生成结果模板。
优选地,将数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果包括:
将数据配置表中的用户操作行为数据与对应的预设行为数据生成结果模板中的阈值范围比对,获取所属阈值范围;
根据所属阈值范围,从预设行为数据生成结果模板中获取相应的生成结果,得到每种用户操作行为对应的结果。
优选地,根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本包括:
根据每种用户操作行为对应的结果,通过预设总待测试结果计算公式对待测试应用的总待测试结果进行计算,得到待测试应用的总待测试结果;
将待测试应用的总待测试结果中的每一种结果作为测试执行指标数据,将测试执行指标数据加载至预设脚本中,得到测试用例脚本。
优选地,预设总待测试结果计算公式为:
P=M1*M2*……Mn
其中,P为待测试应用的总待测试结果,M为每种用户操作行为对应的结果,n为用户操作行为种类,Mn为第n种用户操作行为对应的结果。
本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述前端系统的测试方法、电子装置的具体实施方式大致相同,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种前端系统的测试方法,应用于电子装置,其特征在于,所述方法包括:
根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据;
按照预设数据配置模板对所述用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表;
将所述数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果;
根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本;
根据所述测试用例脚本,执行所述前端系统测试指令,并输出测试结果。
2.根据权利要求1所述的前端系统的测试方法,其特征在于,所述根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据包括:
根据待测试应用的类型,获取与所述待测试应用预先匹配的用户操作行为数据收集模板;
根据所述用户操作行为数据收集模板,从用户的操作界面获取用户操作行为数据。
3.根据权利要求2所述的前端系统的测试方法,其特征在于,所述根据所述用户操作行为数据收集模板,从用户的操作界面获取用户操作行为数据的方式为数据埋点采集法。
4.根据权利要求1所述的前端系统的测试方法,其特征在于,所述将所述用户操作行为数据按照预设数据配置模板进行数据配置,得到数据配置表包括:
根据待测试应用的类型,获取预先与所述待测试应用匹配的数据配置模板,其中,所述数据配置模板包括:待测试数据颗粒度、循环方式和停留方式;
按照所述数据配置模板将所述用户操作行为数据加载至预设表格中,得到数据配置表。
5.根据权利要求1所述的前端系统的测试方法,其特征在于,在将所述数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果前,所述前端系统的测试还包括:
按照用户操作行为种类,采集与所述用户操作行为种类相对应的待分析数据;
对所述待分析数据进行阈值划分;
分析位于不同阈值范围内的待分析数据的生成结果,得到预设行为数据生成结果模板。
6.根据权利要求5所述的前端系统的测试方法,其特征在于,所述将所述数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果包括:
将所述数据配置表中的用户操作行为数据与对应的所述预设行为数据生成结果模板中的阈值范围比对,获取所属阈值范围;
根据所述所属阈值范围,从所述预设行为数据生成结果模板中获取相应的生成结果,得到每种用户操作行为对应的结果。
7.根据权利要求1所述的前端系统的测试方法,其特征在于,所述根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本包括:
根据每种用户操作行为对应的结果,通过预设总待测试结果计算公式对待测试应用的总待测试结果进行计算,得到待测试应用的总待测试结果;
将所述待测试应用的总待测试结果中的每一种结果作为测试执行指标数据,将所述测试执行指标数据加载至预设脚本中,得到测试用例脚本。
8.根据权利要求7所述的前端系统的测试方法,其特征在于,所述预设总待测试结果计算公式为:
P=M1*M2*……Mn
其中,P为待测试应用的总待测试结果,M为每种用户操作行为对应的结果,n为用户操作行为种类,Mn为第n种用户操作行为对应的结果。
9.一种电子装置,其特征在于,该电子装置包括:存储器、处理器,所述存储器中存储有前端系统的测试程序,所述前端系统的测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
根据前端系统测试指令获取用户操作行为数据;
按照预设数据配置模板对所述用户操作行为数据进行数据配置,得到数据配置表;
将所述数据配置表与预设行为数据生成结果模板比对,得到每种用户操作行为对应的结果;
根据每种用户操作行为对应的结果,生成测试用例脚本;
根据所述测试用例脚本,执行所述前端系统测试指令,并输出测试结果。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有前端系统的测试程序,所述前端系统的测试程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的前端系统的测试方法的步骤。
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---|---|
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113760713A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 测试方法、系统、计算机系统和介质 |
Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030070119A1 (en) * | 2001-10-10 | 2003-04-10 | Dallin Michael Dean | Method and system for testing a software product |
US20130339798A1 (en) * | 2012-06-15 | 2013-12-19 | Infosys Limited | Methods for automated software testing and devices thereof |
CN103886068A (zh) * | 2014-03-20 | 2014-06-25 | 北京国双科技有限公司 | 用于互联网用户行为分析的数据处理方法和装置 |
CN106021102A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 自动化测试文件的生成方法及装置 |
CN106294099A (zh) * | 2015-05-15 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种测试方法及设备 |
CN107122295A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-09-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 测试用例脚本的生成方法和装置 |
CN108255696A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 航天信息软件技术有限公司 | 一种基于用户对网页操作行为采集的分析方法和系统 |
CN108304324A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-07-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 测试用例生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN109062780A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-12-21 | 深圳市远行科技股份有限公司 | 自动化测试用例的开发方法及终端设备 |
CN109101426A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-28 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种业务比对测试系统 |
CN109101414A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-28 | 挖财网络技术有限公司 | 基于埋点数据的海量ui测试生成方法及其装置 |
CN109144865A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-04 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 前端测试的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109165170A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-01-08 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种自动化请求测试的方法及系统 |
CN109857668A (zh) * | 2019-02-03 | 2019-06-07 | 苏州市龙测智能科技有限公司 | Ui自动化功能测试方法、测试装置、测试设备及存储介质 |
WO2019144680A1 (zh) * | 2018-01-23 | 2019-08-01 | 网易(杭州)网络有限公司 | 自动化测试方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN110245069A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面版本的测试方法和装置、页面的展示方法和装置 |
CN110245089A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-17 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 压力测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN110287095A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-09-27 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种自动化测试方法、装置及存储介质 |
CN110765001A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-07 | 赛诺贝斯(北京)营销技术股份有限公司 | 针对应用系统的模块化自动测试方法和装置 |
US20200050540A1 (en) * | 2018-08-10 | 2020-02-13 | International Business Machines Corporation | Interactive automation test |
CN110825636A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种匹配算法性能测试方法、装置、设备、系统及介质 |
CN110908909A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-24 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 自动化测试方法、装置、存储介质及设备 |
-
2020
- 2020-03-30 CN CN202010237341.6A patent/CN111552634A/zh active Pending
Patent Citations (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030070119A1 (en) * | 2001-10-10 | 2003-04-10 | Dallin Michael Dean | Method and system for testing a software product |
US20130339798A1 (en) * | 2012-06-15 | 2013-12-19 | Infosys Limited | Methods for automated software testing and devices thereof |
CN103886068A (zh) * | 2014-03-20 | 2014-06-25 | 北京国双科技有限公司 | 用于互联网用户行为分析的数据处理方法和装置 |
CN106294099A (zh) * | 2015-05-15 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种测试方法及设备 |
CN106021102A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 自动化测试文件的生成方法及装置 |
CN108255696A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 航天信息软件技术有限公司 | 一种基于用户对网页操作行为采集的分析方法和系统 |
CN107122295A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-09-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 测试用例脚本的生成方法和装置 |
CN108304324A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-07-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 测试用例生成方法、装置、设备及存储介质 |
US20200356465A1 (en) * | 2018-01-23 | 2020-11-12 | Netease (Hangzhou) Network Co.,Ltd. | Automatic testing method and apparatus, storage medium and electronic device |
WO2019144680A1 (zh) * | 2018-01-23 | 2019-08-01 | 网易(杭州)网络有限公司 | 自动化测试方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN109101414A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-28 | 挖财网络技术有限公司 | 基于埋点数据的海量ui测试生成方法及其装置 |
CN109062780A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-12-21 | 深圳市远行科技股份有限公司 | 自动化测试用例的开发方法及终端设备 |
US20200050540A1 (en) * | 2018-08-10 | 2020-02-13 | International Business Machines Corporation | Interactive automation test |
CN109144865A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-04 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 前端测试的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109101426A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-28 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种业务比对测试系统 |
CN109165170A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-01-08 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种自动化请求测试的方法及系统 |
CN109857668A (zh) * | 2019-02-03 | 2019-06-07 | 苏州市龙测智能科技有限公司 | Ui自动化功能测试方法、测试装置、测试设备及存储介质 |
CN110245069A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面版本的测试方法和装置、页面的展示方法和装置 |
CN110287095A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-09-27 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种自动化测试方法、装置及存储介质 |
CN110245089A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-17 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 压力测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN110765001A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-07 | 赛诺贝斯(北京)营销技术股份有限公司 | 针对应用系统的模块化自动测试方法和装置 |
CN110825636A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种匹配算法性能测试方法、装置、设备、系统及介质 |
CN110908909A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-24 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 自动化测试方法、装置、存储介质及设备 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113760713A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 测试方法、系统、计算机系统和介质 |
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