CN111542839A - 一种反卷积神经网络的硬件加速方法、装置和电子设备 - Google Patents

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Abstract

一种反卷积神经网络的硬件加速方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前网络层的输入数据(S1)，所述输入数据为存储在第一存储器中的上一网络层的计算结果；将所述输入数据在当前网络层中进行反卷积计算，得到当前计算结果，将所述当前计算结果输入第二存储器(S2)，所述当前网络层包括该层的权重；基于所述第二存储器中的当前计算结果，获取下一网络层的输入数据(S3)；将所述下一网络层的输入数据在所述下一网络层中进行反卷积计算，得到当前计算结果，将所述当前计算结果输入第一存储器(S4)，所述下一网络层包括所述该层的权重；重复执行上述各步骤，直到所述反卷积神经网络的最后一层并输出结果(S5)。上述方法提高了数据传输和利用的效率。

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