CN111541525B - 一种误码率检测方法及系统 - Google Patents

一种误码率检测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111541525B
CN111541525B CN202010180699.XA CN202010180699A CN111541525B CN 111541525 B CN111541525 B CN 111541525B CN 202010180699 A CN202010180699 A CN 202010180699A CN 111541525 B CN111541525 B CN 111541525B
Authority
CN
China
Prior art keywords
error rate
theoretical
actual measurement
obtaining
bit error
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010180699.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111541525A (zh
Inventor
韩宁
宋祥君
马飒飒
杨毅
樊浩
方东兴
郭晓冉
高润冬
康科
孙晶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
32181 Troops of PLA
Original Assignee
32181 Troops of PLA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 32181 Troops of PLA filed Critical 32181 Troops of PLA
Priority to CN202010180699.XA priority Critical patent/CN111541525B/zh
Publication of CN111541525A publication Critical patent/CN111541525A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111541525B publication Critical patent/CN111541525B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/20Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector
    • H04L1/203Details of error rate determination, e.g. BER, FER or WER

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)

Abstract

本发明涉及一种误码率检测方法及系统,所述方法包括:通过对待测系统进行建模,获得误码率检测模型;根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率;根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率;根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。本发明将理论的简洁性与实测的真实可靠性相结合,具有高可信度、高时效性以及误码率测试准确度高的优点。

Description

一种误码率检测方法及系统
技术领域
本发明涉及误码率检测领域,特别是涉及一种误码率检测方法及系统。
背景技术
现有的误码率检测仅仅通过理论模型仿真的方式进行,基于理论模型仿真的数据对实际系统的误码率检测准确度进行评估,存在检测结果受主观因素影响大且检测准确度不高的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种误码率检测方法及系统,以解决上述问题。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种误码率检测方法,包括:
对待测系统进行建模,获得误码率检测模型;
根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率;
根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率;
根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。
优选地,所述得到待测系统的理论误码率包括:
利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码,所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号;
将所述理论伪码输入信号输入至待测系统,获得理论伪码输出信号;
根据所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号,得到理论噪声信号;
根据所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号,得到所述理论误码率。
优选地,所述得到待测系统的实测误码率包括:
利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码,所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号;
将所述实测伪码输入信号输入至待测系统,获得实测伪码输出信号;
根据所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号,得到实测噪声信号;
根据所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号,得到所述实测误码率。
优选地,所述得到待测系统的真实误码率包括:
通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数;
根据所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数,得到理论误码率分量;
根据所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数,得到实测误码率分量;
根据所述理论误码率分量和所述实测误码率分量,得到所述真实误码率。
优选地,所述得到待测系统的真实误码率,具体公式为:
P=APs′+BPr′;
式中:P为真实误码率,A为理论误码率的权重系数,Ps′为理论误码率,B为实测误码率的权重系数,Pr′为实测误码率。
优选地,所述得到所述理论误码率,具体公式为:
Figure BDA0002412426430000021
式中:Ps′为理论误码率,Nin′为理论噪声信号,Sout′为理论伪码输出信号。
一种误码率检测系统,包括:
建模模块,用于对待测系统进行建模,获得误码率检测模型;
理论误码率计算模块,用于根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率;
实测误码率计算模块,用于根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率;
真实误码率计算模块,用于根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。
优选地,所述理论误码率计算模块包括:
理论伪码输入信号确定单元,用于利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码,所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号;
理论伪码输出信号确定单元,用于将所述理论伪码输入信号输入至待测系统,获得理论伪码输出信号;
理论噪声信号确定单元,用于根据所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号,得到理论噪声信号;
理论误码率确定单元,用于根据所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号,得到所述理论误码率。
优选地,所述实测误码率计算模块包括:
实测伪码输入信号确定单元,用于利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码,所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号;
实测伪码输出信号确定单元,用于将所述实测伪码输入信号输入至待测系统,获得实测伪码输出信号;
实测噪声信号确定单元,用于根据所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号,得到实测噪声信号;
实测误码率确定单元,用于根据所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号,得到所述实测误码率。
优选地,所述真实误码率计算模块包括:
权重确定单元,用于通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数;
理论误码率分量确定单元,用于根据所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数,得到理论误码率分量;
实测误码率分量确定单元,用于根据所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数,得到实测误码率分量;
真实误码率确定单元,用于根据所述理论误码率分量和所述实测误码率分量,得到所述真实误码率。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
通过对待测系统进行建模,获得误码率检测模型;根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率;根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率;根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。本发明将理论的简洁性与实测的真实可靠性相结合,具有高可信度、高时效性以及误码率测试准确度高的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明误码率检测方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种高可信度、高时效性以及准确度高的误码率检测方法及系统。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示,本发明误码率检测方法包括:
对待测系统进行建模,获得误码率检测模型。
根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率。
根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率。
根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。
具体地,所示误码率检测模型的公式为:
Sout=Sin+Nin
式中:Sout为伪码输出信号,Sin为伪码输入信号,Nin为噪声信号。
作为一种可选的实施方式,本发明所述得到待测系统的理论误码率包括:
利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码,所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号。
将所述理论伪码输入信号输入至待测系统,获得理论伪码输出信号。
对所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号进行相减,得到理论噪声信号。
根据所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号,得到所述理论误码率。
具体公式为:
Figure BDA0002412426430000051
式中:Ps′为理论误码率,Nin′为理论噪声信号,Sout′为理论伪码输出信号。
作为一种可选的实施方式,本发明所述得到待测系统的实测误码率包括:
利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码,所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号。
将所述实测伪码输入信号输入至待测系统,获得实测伪码输出信号;
对所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号进行相减,得到实测噪声信号。
根据所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号,得到所述实测误码率。
具体公式为:
Figure BDA0002412426430000052
式中:Pr′为实测误码率,Nin″为实测噪声信号,Sout″为实测伪码输出信号。
作为一种可选的实施方式,本发明所述得到待测系统的真实误码率包括:
通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数。
对所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数进行相乘,得到理论误码率分量。
对所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数进行相乘,得到实测误码率分量。
根据所述理论误码率分量和所述实测误码率分量,得到所述真实误码率。
具体公式为:
P=APs′+BPr′;
式中:P为真实误码率,A为理论误码率的权重系数,Ps′为理论误码率,B为实测误码率的权重系数,Pr′为实测误码率。
本实施例中,所述理论误码率的权重系数为0.6,所述实测误码率的权重系数为0.4。
本发明还提供了一种误码率检测系统,包括:
建模模块,用于对待测系统进行建模,获得误码率检测模型。
理论误码率计算模块,用于根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率。
实测误码率计算模块,用于根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率。
真实误码率计算模块,用于根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。
作为一种可选的实施方式,本发明所述理论误码率计算模块包括:
理论伪码输入信号确定单元,用于利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码,所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号。
理论伪码输出信号确定单元,用于将所述理论伪码输入信号输入至待测系统,获得理论伪码输出信号。
理论噪声信号确定单元,用于对所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号进行相减,得到理论噪声信号。
理论误码率确定单元,用于对所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号进行相除,得到所述理论误码率。
作为一种可选的实施方式,本发明所述实测误码率计算模块包括:
实测伪码输入信号确定单元,用于利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码,所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号。
实测伪码输出信号确定单元,用于将所述实测伪码输入信号输入至待测系统,获得实测伪码输出信号。
实测噪声信号确定单元,用于对所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号进行相减,得到实测噪声信号。
实测误码率确定单元,用于对所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号进行相除,得到所述实测误码率。
作为一种可选的实施方式,本发明所述真实误码率计算模块包括:
权重确定单元,用于通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数。
理论误码率分量确定单元,用于对所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数进行相乘,得到理论误码率分量。
实测误码率分量确定单元,用于对所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数进行相乘,得到实测误码率分量。
真实误码率确定单元,用于对所述理论误码率分量和所述实测误码率分量进行相加,得到所述真实误码率。
本发明将理论仿真模型的简洁性和实测数据的真实可靠性相结合,通过加权平均的方式得到与实际待测系统更加接近的误码率测试结果。具有高可信度、高时效性以及误码率测试准确度高的优点。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种误码率检测方法,其特征在于,包括:
对待测系统进行建模,获得误码率检测模型;
根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率;利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码,所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号;
根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率;利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码,所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号;
根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。
2.根据权利要求1所述的一种误码率检测方法,其特征在于,所述得到待测系统的理论误码率包括:
将所述理论伪码输入信号输入至待测系统,获得理论伪码输出信号;
根据所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号,得到理论噪声信号;
根据所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号,得到所述理论误码率。
3.根据权利要求1所述的一种误码率检测方法,其特征在于,所述得到待测系统的实测误码率包括:
将所述实测伪码输入信号输入至待测系统,获得实测伪码输出信号;
根据所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号,得到实测噪声信号;
根据所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号,得到所述实测误码率。
4.根据权利要求1所述的一种误码率检测方法,其特征在于,所述得到待测系统的真实误码率包括:
通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数;
根据所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数,得到理论误码率分量;
根据所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数,得到实测误码率分量;
根据所述理论误码率分量和所述实测误码率分量,得到所述真实误码率。
5.根据权利要求1所述的一种误码率检测方法,其特征在于,所述得到待测系统的真实误码率,具体公式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE002
式中:
Figure DEST_PATH_IMAGE004
为真实误码率,
Figure DEST_PATH_IMAGE006
为理论误码率的权重系数,
Figure DEST_PATH_IMAGE008
为理论误码率,
Figure DEST_PATH_IMAGE010
为实测误码率的权重系数,
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为实测误码率。
6.根据权利要求2所述的一种误码率检测方法,其特征在于,所述得到所述理论误码率,具体公式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE014
式中:
Figure DEST_PATH_IMAGE008A
为理论误码率,
Figure DEST_PATH_IMAGE016
为理论噪声信号,
Figure DEST_PATH_IMAGE018
为理论伪码输出信号。
7.一种误码率检测系统,其特征在于,包括:
建模模块,用于对待测系统进行建模,获得误码率检测模型;
理论误码率计算模块,用于根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率;利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码,所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号;
实测误码率计算模块,用于根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率;利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码,所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号;
真实误码率计算模块,用于根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。
8.根据权利要求7所述的一种误码率检测系统,其特征在于,所述理论误码率计算模块包括:
理论伪码输出信号确定单元,用于将所述理论伪码输入信号输入至待测系统,获得理论伪码输出信号;
理论噪声信号确定单元,用于根据所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号,得到理论噪声信号;
理论误码率确定单元,用于根据所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号,得到所述理论误码率。
9.根据权利要求7所述的一种误码率检测系统,其特征在于,所述实测误码率计算模块包括:
实测伪码输出信号确定单元,用于将所述实测伪码输入信号输入至待测系统,获得实测伪码输出信号;
实测噪声信号确定单元,用于根据所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号,得到实测噪声信号;
实测误码率确定单元,用于根据所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号,得到所述实测误码率。
10.根据权利要求7所述的一种误码率检测系统,其特征在于,所述真实误码率计算模块包括:
权重确定单元,用于通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数;
理论误码率分量确定单元,用于根据所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数,得到理论误码率分量;
实测误码率分量确定单元,用于根据所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数,得到实测误码率分量;
真实误码率确定单元,用于根据所述理论误码率分量和所述实测误码率分量,得到所述真实误码率。
CN202010180699.XA 2020-03-16 2020-03-16 一种误码率检测方法及系统 Active CN111541525B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010180699.XA CN111541525B (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种误码率检测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010180699.XA CN111541525B (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种误码率检测方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111541525A CN111541525A (zh) 2020-08-14
CN111541525B true CN111541525B (zh) 2022-11-04

Family

ID=71978503

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010180699.XA Active CN111541525B (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种误码率检测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111541525B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003333018A (ja) * 2002-05-09 2003-11-21 Hitachi Kokusai Electric Inc 誤り率推定方法及び誤り率推定装置
CN101547454A (zh) * 2008-03-28 2009-09-30 中兴通讯股份有限公司 一种误码率估算方法
CN103546242A (zh) * 2013-10-25 2014-01-29 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 一种遥感卫星原始数据误码率检测方法
CN204068986U (zh) * 2014-08-22 2014-12-31 北京捷沃光通科技有限责任公司 误码检测设备和系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060200710A1 (en) * 2005-03-04 2006-09-07 Azea Networks, Ltd. Bit error rate performance estimation and control

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003333018A (ja) * 2002-05-09 2003-11-21 Hitachi Kokusai Electric Inc 誤り率推定方法及び誤り率推定装置
CN101547454A (zh) * 2008-03-28 2009-09-30 中兴通讯股份有限公司 一种误码率估算方法
CN103546242A (zh) * 2013-10-25 2014-01-29 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 一种遥感卫星原始数据误码率检测方法
CN204068986U (zh) * 2014-08-22 2014-12-31 北京捷沃光通科技有限责任公司 误码检测设备和系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种串行通信的误码率测试方法;沈瀚涛等;《现代防御技术》;20130815(第04期);全文 *
基于贝叶斯规则的MVB通信误码率测试方法;简捷等;《铁道学报》;20140115(第01期);全文 *
星间异步通信链路的误码率测试技术;刘磊等;《空间电子技术》;20100325(第01期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111541525A (zh) 2020-08-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zheng et al. Real-time dynamic displacement monitoring with double integration of acceleration based on recursive least squares method
Zhang et al. Allan variance analysis on error characters of MEMS inertial sensors for an FPGA-based GPS/INS system
CN106525226B (zh) 一种基于现场振动载荷识别的评估方法及系统
CN111597673B (zh) 一种随机振动疲劳的加速试验方法及系统
CN103983412A (zh) 用于振动有限元模型修正航空电子设备工作模态测量方法
CN112199793B (zh) 一种非高斯载荷的损伤等效试验谱优化方法
CN103902451A (zh) 一种智能电能表软件品质评价方法
CN103808349A (zh) 矢量传感器的误差校正方法和装置
JP2005172549A5 (zh)
CN108594147B (zh) 一种模拟信号和数字信号同步采集及同步时间差校准方法
US20200393347A1 (en) Imaging Method of Internal Defects in Longitudinal Sections of Trees
CN111541525B (zh) 一种误码率检测方法及系统
CN111753405A (zh) 一种变电站声源设备源强求解方法及系统
CN103457671A (zh) 光接收机灵敏度的确定方法及装置
Huang et al. Peak factors of non‐Gaussian wind forces on a complex‐shaped tall building
CN107861033B (zh) 振荡波局部放电检测系统定位误差的检定方法和系统
CN103308928A (zh) 卫星导航信号模拟器伪距精度测量系统
Masic et al. On the applicability of low-cost sensors for measurements of aerosol concentrations
CN102628923B (zh) 模拟电路测试装置
CN104635246A (zh) 卫星导航信号的动态范围检测系统及检测方法
CN111817918B (zh) 一种通信分机加解密模块的故障检测方法及系统
CN108169634A (zh) 一种精确获得局部放电特高频信号时差的方法
CN104422513B (zh) 一种石材幕墙安全性的评估方法
CN108832963A (zh) 扩频通信系统中类随机序列的控制参数及使用这些参数的集成评测方法
CN106053017B (zh) Rin测量方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant