CN111539805A - 一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法，其包括：共识算法DSPOS、分布式合约算法、分布式数据库，本发明通过大数据与区块链技术，在企业安全领域进行系列的技术开发。此项是在区块链上为每个企业分配唯一一个地址，并且企业经营数据在区块链上以数据日志键值对的形式进行登记，其数据来源于企业银行记录、公司经营合同、信贷记录等，其数据为Nosql的分布式区块链数据，特点有去中心化、数据不可篡改、高效的检索、可扩展性、授权验证、数据安全等特点。以API的形式，为各种终端授权方式读取数据，不同的渠道通过数据模型来扩展能力。此项可以帮助政府、银行、公安、客户等，快速的了解企业经营风险和金融风险等问题。

Description

一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法

技术领域

本发明涉及大数据系统技术领域，具体为一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法。

背景技术

中国现代金融业格局是在改革开放后逐步形成的。以四大国有银行推进股份制为突破，中国金融业实现了快速发展，为推动我国经济高速发展，发挥了重要作用。但我国金融业发展也存在不适应时代发展的问题。

第一，融业面临着生存的压力。传统的金融集中服务于传统的产业，采用传统的方式、依靠传统的渠道、传统的产品，不能适应创新经济发展的需要，在面对金融新技术发展，尤其面对互联网金融的冲击下，传统金融业面临着重大的挑战，甚至在一定意义上面临生存的压力。

第二，在我国金融业深度和广度发展的过程中，信用不足成为重要的制约因素。随着金融市场的深入发展、金融创新不断推进、金融体系的进一步完善，这个制约更显突出。中小企业融资就是一个典型的例证，中小企业融资难、融资贵有很多复杂的因素造成。其中，由于信用体系发展不完善，金融机构无法识别合适的服务对象，或者不能正确地进行服务、产品定价，由此会导致服务缺失，或者需要依靠较高定价实现对风险的补偿。

在面临这些问题的情况下，目前，实体经济很少有信用贷款，多数都需要抵押资产，承担的风险比较大，金融领域相对承担风险很小。对绝大多数企业来说企业信用问题是一个至关重要的问题，如果解决将带来金融领域新的变化。

目前，金融机构已将征信系统应用于中小企业贷款受理的审核、审批、发放、贷后管理、资产保全等各个环节。

(一)贷款受理审核:企业征信系统以总对总方式从全国和地方陛金融机构采集企业基本信息和信贷信息，还从其他部门采集了环保、社保缴费信息、拖欠工资、许可和资质认证信息等非银行信息，可以较为全而地反映企业信用状况，能够人人减少银行贷前调查工作量，缩短审贷周期，提高信贷决策效率，为商业银行提供信息参考，帮助识别风险，把好信贷准入关。

(二)贷款评价和审批:金融机构授信审批人员充分运用征信系统提供的信息，准确评价、科学计量客户风险，对有风险的客户实行刚性约束，严格授信审批制度，有效控制和防范新增授信风险，同时可以针对企业则务和信贷业务现状，合理制定授信政策，在有效防范风险的同时为商业银行带来更人收益，为商业银行合理授信、撰写信贷业务评价报告的提供重要参考依据提供决策依据。

(三)贷后管理:企业征信系统能够迅速反映企业基本信息、信贷信息、非银行信息的变化情况。在贷后检查阶段，金融机构信贷人员通过查询企业征信系统了解最新信息，可以及时发现风险，提前做出预警信息，并及时采取风险控制措施，帮助商业银行进行风险预警采取有效措施及时化解信贷风险。

(四)资产保全:金融机构可以通过系统查询企业还贷还息、资产抵押、贷款保证人情况及在其他银行的授信信息，更好的对企业的还款能力、还款意愿进行分析。

目前企业征信系统的机构模式：

1.政府经营模式。这种模式是指由中央政府出资组建征信机构，并对其实行直接经营管理的方式。这种模式只在个别小国或者某些处于转型期的国家才有。

优点是:在公共数据比较分散或缺乏的情况下，由政府协调社会各方面，强制性地让局部主体将各种数据贡献出来，在较短时间内集中各种力量迅速建立起覆盖全国的征信数据库。

缺点是:政府不是市场经济中的商业主体，其建立数据库的目的是出于非营利性的，而不是直接生产征信产品和参与市场竞争，必然耗资巨大、维护费用较高，商业利用价值较小。

2.企业自由经营模式。这种模式是指所有征信企业或公司可以依法自由地经营信用调查和信用管理业务，政府不直接参与经营，政府通过立法对其进行管理的征信制度，美国是采用这种模式的典型征信国家，这也是一种纯市场的方式。

优点是:从业者可以根据市场的需要来建设数据库和提供服务通过竞争机制促进征信服务范围的扩大和服务质量的提高，有利于产品和服务的本土化。

缺点是:起步阶段总体投资规模较小，征信行业发展缓慢，信用管理从业人员的专业水平参差不齐，在相当长的时间内不能保证产品和服务的质量。如果政府没有积极采取措施有效保护本国企业，外国大型的征信机构将很容易占领很大比例的征信市场份额。不利于保护国家机密。

3.政府特许经营模式。政府特许经营模式是指由政府主导建立征信数据库，然后由指定的征信机构进行商业化经营。这种方式仍具有政府经营模式下的许多特点，主要表现在:征信数据是政府指定的具有相应资格的征信机构进行收集，在此基础上，征信机构独立地进行商业化经营。在特许经营模式下，从事信用保险、信用担保、信用管理齐询、市场信用调查、信用管理教育或培训的企业都可以放开经营。

区块链不是一项新的技术，而是一个基于分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新的应用模式。不同于科技史上大部分创新，它不是对生产力的促进，而是对生产关系的变革。因此，它在货币金融、法律、房地产等诸多行业都具有丰富的应用场景和广阔的想象空间。

在征信行业，区块链由于其去中心化、匿名和不可篡改等特性，特别适用于以联盟链形式建立安全的数据收集和共享平台。比如可以以联盟链的形式建立一个企业违约。

发明内容

为了克服上述问题，本发明提供一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法。

本发明的技术方案是提供一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法，其特征在于，其包括：

共识算法DSPOS，大数据超级节点权益证明共识，该共识机制的特点固定的区间出块、低损耗、低延时、多超节点；解决了其他区块链以POW算例挖矿的资源损耗的问题，以权益持有数量及权益持有时间作为节点出块的凭证和依据，引入了一个“核kernel”的共识字段，随着区块逐渐变化共识数字，在指定时间内产生区块，被选中的区块为一个比特位，核看成是区块链上的一个缓慢改变的随机源(entropy source)，区块分叉给他带来的影响将十分有限，有了核的保护，权益起亚的威胁就基本被消除了，另外，由于区块产生基于新的共识模式，不在消耗算力节省大量能源，并且完美解决了51%的攻击；

分布式合约算法，此合约算法全面解决数据交换、数据存储、数据凭证、数据安全等多方合约问题，让更多数据在非认为参与下的共识行为，让数据系统自动运转，并且保证其他稳定性，算法除了合约的功能，还有对用户角色及接口权限进行的通用性的定义，让不同层级的用户获取自定义的权限，基于共识算法分配权限的特点；

分布式数据库，此数据库架构具备了大数据的储存和运算能力，并且采用DSPOS共识机制，让数据以增量分块的模式产生，既限制了数据的无意义的增量，也保障的数据的安全性，不能被篡改，还可以通过共识基础进行数据回滚保证了，全部参与的数据利益；数据主要采用Nosql的键值对的数据存储模式，快速传输，高效稳定，并且以利用算法关系型数据扩展，便于复杂关联数据的高效运算，对大数据的分析提供的有利的保障。

进一步的，所述分布式数据库包括有防篡改模块、去中心化模块、高速检索模块、可扩展模块、权限验证模块、API模块。

进一步的，所述共识算法DSPOS包括数据超级节点模块、分布式云服务器。

进一步的，所述分布式合约算法包括合约编写模块、合约执行模块、合约模板模块。

本发明的一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法通过大数据与区块链技术，在企业安全领域进行系列的技术开发。此项是在区块链上为每个企业分配唯一一个地址，并且企业经营数据在区块链上以数据日志键值对的形式进行登记，其数据来源于企业银行记录、公司经营合同、信贷记录、固定资产记录、工商公开信息、企业客户评价、企业员工评价、第三方数据等，其数据为Nosql的分布式区块链数据，特点有去中心化、数据不可篡改、高效的检索、可扩展性、授权验证、数据安全等特点。以API的形式，为各种终端授权方式读取数据，不同的渠道通过数据模型来扩展能力。此项可以帮助政府、银行、公安、客户等，快速的了解企业经营风险和金融风险等问题。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。

本发明的一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法，其特征在于，其包括：

共识算法DSPOS，大数据超级节点权益证明共识，该共识机制的特点固定的区间出块、低损耗、低延时、多超节点；解决了其他区块链以POW算例挖矿的资源损耗的问题，以权益持有数量及权益持有时间作为节点出块的凭证和依据，引入了一个“核kernel”的共识字段，随着区块逐渐变化共识数字，在指定时间内产生区块，被选中的区块为一个比特位，核看成是区块链上的一个缓慢改变的随机源(entropy source)，区块分叉给他带来的影响将十分有限，有了核的保护，权益起亚的威胁就基本被消除了，另外，由于区块产生基于新的共识模式，不在消耗算力节省大量能源，并且完美解决了51%的攻击；

分布式合约算法，此合约算法全面解决数据交换、数据存储、数据凭证、数据安全等多方合约问题，让更多数据在非认为参与下的共识行为，让数据系统自动运转，并且保证其他稳定性，算法除了合约的功能，还有对用户角色及接口权限进行的通用性的定义，让不同层级的用户获取自定义的权限，基于共识算法分配权限的特点；

分布式数据库，此数据库架构具备了大数据的储存和运算能力，并且采用DSPOS共识机制，让数据以增量分块的模式产生，既限制了数据的无意义的增量，也保障的数据的安全性，不能被篡改，还可以通过共识基础进行数据回滚保证了，全部参与的数据利益；数据主要采用Nosql的键值对的数据存储模式，快速传输，高效稳定，并且以利用算法关系型数据扩展，便于复杂关联数据的高效运算，对大数据的分析提供的有利的保障。

本发明一个较佳实施例中，所述分布式数据库包括有防篡改模块、去中心化模块、高速检索模块、可扩展模块、权限验证模块、API模块。

本发明一个较佳实施例中，所述共识算法DSPOS包括数据超级节点模块、分布式云服务器。

本发明一个较佳实施例中，所述分布式合约算法包括合约编写模块、合约执行模块、合约模板模块。

本发明的一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法通过大数据与区块链技术，在企业安全领域进行系列的技术开发。此项是在区块链上为每个企业分配唯一一个地址，并且企业经营数据在区块链上以数据日志键值对的形式进行登记，其数据来源于企业银行记录、公司经营合同、信贷记录、固定资产记录、工商公开信息、企业客户评价、企业员工评价、第三方数据等，其数据为Nosql的分布式区块链数据，特点有去中心化、数据不可篡改、高效的检索、可扩展性、授权验证、数据安全等特点。以API的形式，为各种终端授权方式读取数据，不同的渠道通过数据模型来扩展能力。此项可以帮助政府、银行、公安、客户等，快速的了解企业经营风险和金融风险等问题。

以上实施例仅为本发明其中的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (4)

1.一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法，其特征在于，其包括：

共识算法DSPOS，大数据超级节点权益证明共识，该共识机制的特点固定的区间出块、低损耗、低延时、多超节点；解决了其他区块链以POW算例挖矿的资源损耗的问题，以权益持有数量及权益持有时间作为节点出块的凭证和依据，引入了一个“核kernel”的共识字段，随着区块逐渐变化共识数字，在指定时间内产生区块，被选中的区块为一个比特位，核看成是区块链上的一个缓慢改变的随机源(entropy source)，区块分叉给他带来的影响将十分有限，有了核的保护，权益起亚的威胁就基本被消除了，另外，由于区块产生基于新的共识模式，不在消耗算力节省大量能源，并且完美解决了51%的攻击；

分布式合约算法，此合约算法全面解决数据交换、数据存储、数据凭证、数据安全等多方合约问题，让更多数据在非认为参与下的共识行为，让数据系统自动运转，并且保证其他稳定性，算法除了合约的功能，还有对用户角色及接口权限进行的通用性的定义，让不同层级的用户获取自定义的权限，基于共识算法分配权限的特点；

分布式数据库，此数据库架构具备了大数据的储存和运算能力，并且采用DSPOS共识机制，让数据以增量分块的模式产生，既限制了数据的无意义的增量，也保障的数据的安全性，不能被篡改，还可以通过共识基础进行数据回滚保证了，全部参与的数据利益；数据主要采用Nosql的键值对的数据存储模式，快速传输，高效稳定，并且以利用算法关系型数据扩展，便于复杂关联数据的高效运算，对大数据的分析提供的有利的保障。

2.根据权利要求1所述的一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法，其特征在于：所述分布式数据库包括有防篡改模块、去中心化模块、高速检索模块、可扩展模块、权限验证模块、API模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法，其特征在于：所述共识算法DSPOS包括数据超级节点模块、分布式云服务器。

4.根据权利要求1所述的一种基于企业风险预警与信用系统的分布式数据运算算法，其特征在于：所述分布式合约算法包括合约编写模块、合约执行模块、合约模板模块。