CN111538872A - 业务节点信息的可视化方法、装置、计算机设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及计算机技术领域，具体地涉及一种业务节点信息的可视化方法、装置、计算机设备和介质。方法包括：接收针对业务节点的信息可视化请求，信息可视化请求中携带有节点标识；获取节点标识对应的节点二级图标，通过节点二级图标生成节点扩展指令；根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系；根据关联关系将各关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图；判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构；当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警展示。采用本方法能够提高了节点信息的获取效率。

Description

业务节点信息的可视化方法、装置、计算机设备和介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种业务节点信息的可视化方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，计算机中存储的业务数据的数据量越来越庞大，如何对庞大的业务数据进行数据分析以从大量的数据中发现规律显得尤为重要。如不法分子在网络中实施网络欺诈行为产生的业务数据之间具有一定的关联性，如何从业务数据中及时发现业务数据之间的关联性对识别网络中的不法行为具有重要的作用。

传统技术中，是将业务数据存储至计算机中的数据库中，但是随着业务激增数据量变得越来越多，导致数据库中的数据表数量也越来越多，并且不同数据表都是独立存储的，数据表之间不存在关联性，当欲从大量的数据库中发现数据之间的关联关系就需要在不同数据表中进行查找并在不同数据表中跳转，极大地降低了数据关联关系获取的效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高业务数据间关联关系获取效率的可视化方法、装置、计算机设备和介质。

一种业务节点信息的可视化方法，方法包括：接收针对业务节点的信息可视化请求，信息可视化请求中携带有节点标识；获取节点标识对应的节点二级图标，通过节点二级图标生成节点扩展指令；根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系；根据关联关系将关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图；判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构；当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示。

在其中一个实施例中，根据关联关系将关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图，包括：将具有关联关系的节点进行连接以在图数据库中建立关联网络结构图，其中节点包括业务节点以及关联节点；判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构，包括：遍历关联网络结构图，将各预设风险事件对应的风险结构与关联网络结构图中的结构进行匹配，根据匹配结果判断关联网络结构图中是否存在预设风险事件对应的风险结构；当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示，包括：当在关联网络结构图中匹配到风险结构时，判定关联网络结构图中存在风险结构，将风险结构对应的业务节点、关联节点以及关联关系发送至页面并在页面中对风险结构进行可视化展示。

在其中一个实施例中，根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系之后，还包括：将从图数据库中查找到的与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系发送至页面；根据关联关系将关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图，包括：将具有关联关系的节点进行连接以在页面中生成关联网络结构图，其中节点包括业务节点以及关联节点；判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构，包括：遍历关联网络结构图，将各预设风险事件对应的风险结构与关联网络结构图中的结构进行匹配，根据匹配结果判断关联网络结构图中是否存在预设风险事件对应的风险结构；当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示，包括：当在关联网络结构图中匹配到风险结构时，判定关联网络结构中存在风险结构，并在页面中的关联网络结构图中对风险结构进行预警可视化展示。

在其中一个实施例中，当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示，包括：当业务节点与关联节点形成环状网络结构时，判定关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构；对风险结构进行高亮预警展示。

在其中一个实施例中，方法还包括：接收针对关联网络结构图中的节点的可视化请求，根据可视化请求生成节点二级图标，其中节点包括业务节点以及关联节点；通过节点二级图标生成节点扩展指令；根据节点扩展指令继续从图数据库中获取关联节点以及关联关系；根据关联节点以及关联关系对关联网络结构图进行更新。

在其中一个实施例中，接收针对关联网络结构图中的节点的可视化请求，根据可视化请求生成节点二级图标之后，还包括：从节点二级图标中选取节点隐藏图标；通过节点隐藏图标生成节点隐藏指令；根据节点隐藏指令对关联网络结构图中的节点进行隐藏，并根据隐藏后的节点对关联网络结构图进行更新。

在其中一个实施例中，接收针对关联网络结构图中的节点的可视化请求，根据可视化请求生成节点二级图标之后，还包括：从节点二级图标中选取节点编辑图标；通过节点编辑图标生成节点属性编辑指令；根据节点属性编辑指令激活节点对应的属性预览区域，并对属性预览区域中的节点属性信息进行编辑更新；将编辑更新对应的数据发送至图数据库以对图数据库中的数据进行更新，以及根据编辑更新后的属性预览区域以及关联网络结构图更新节点可视化界面。

一种业务节点信息的可视化装置，装置包括：请求接收模块，用于接收针对业务节点的信息可视化请求，信息可视化请求中携带有节点标识；指令生成模块，用于获取节点标识对应的节点二级图标，通过节点二级图标生成节点扩展指令；关联关系查找模块，用于根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系；结构图生成模块，用于根据关联关系将关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图；判断模块，用于判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构；展示模块，用于当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述业务节点信息的可视化方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：接收业务节点的信息可视化请求，信息可视化请求中携带有节点标识，获取节点标识对应的节点二级图标，通过节点二级图标生成节点扩展指令，由于预先将业务数据按照预设规则存储至图数据库中，进而可以根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系；然后根据关联关系将各关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图，并将关联网络结构图进行显示，实现了将数据库中的数据以关联网络结构图的形式进行可视化。相比于通过人工对图数据库中存储的数据进行分析并获取关联关系，通过计算机自动从图数据库中获取关联数据并在页面中以关联网络结构图的形式进行可视化展示，可以根据关联网络结构图直观地获取业务节点与各关联节点的关系，提高了节点信息的获取效率。并且还可以预先设置预设风险事件对应的风险结构，进而可以在关联网络结构图中查找是否存在符合预设风险事件的风险结构；当在关联网络结构图中查找到符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警展示，以提高获取风险信息的效率。

进一步地，本申请提供的实施例中，通过在页面中触发目标业务节点对应的图标，以在图数据库中调用与业务节点对应的关联信息并在页面中展示业务节点的关联网络结构图，并且还可以根据预先配置的风险结构在关联网络结构图中匹配风险结构，以实现对目标业务节点的风险性检测，实现了对图数据库中的存储数据的可视化，以快速发现风险事件，提高业务安全。具体地，首先确定欲进行可视化的业务节点，然后在页面前端点击业务节点对应的扩展图标，就可以调用图数据库中存储的关于该业务节点的所有关联信息并进行可视化，然后根据从图数据库中查找到的关联关系将节点对应连接得到关联网络结构图，由于本申请中获取的数据是与目标业务节点具有关联关系的数据，故而展示出来的界面是与目标的业务节点具有关联关系的节点生成的关联网络结构图，并且本申请是将数据库中节点根据关联关系进行连接生成关联网络结构图，并且预先配置了风险事件对应的风险结构，故而可以直接在关联网络结构图中匹配风险结构，以实现快速对业务节点的风险性进行检测。

进一步地，本申请中的交互动作是根据页面中的每个节点对应的节点二级图标实现的，具体地每个节点二级图标至少对应为三个不同的功能，包括节点扩展图标用于在页面中新增展示的节点数量，节点隐藏图标用于在页面中减少展示的节点数量，以及节点编辑图标用于对节点的属性信息进行更新编辑以及同步对图数据库中的信息进行更新等。也就是本申请中的交互操作是一种对页面中展示的节点的数量进行重新选择以及重新布局的一个过程，具体地，用户只需要在页面中点击功能图标就可以实现与图数据的交互并将信息及时在页面中展示并对可视化页面重新布局更新，以辅助业务人员更快地发现风险事件。并且，将本申请的技术方案作为一个整体来看，本申请中利用节点二级图标进行交互操作的技术手段是与本发明的技术构思息息相关的，具体地，本申请是一种将图数据库中存储的关于目标业务节点的关联信息进行展示的过程，通过在页面中触发目标的业务节点对应的图标实现获取与业务节点直接关联的信息，并进行可视化展示，进一步地，当需要进一步获取关于业务节点更多的信息时，还可以在页面中点击任何一个节点对应的图标即可对节点的关联信息进行扩展或者隐藏展示，以实现对可视化页面的重新布局。故而，本申请是一种根据用户需求从数据库中获取对应的数据，并根据用户需求对页面种展示的数据进行重新布局的过程。

进一步地，本申请从图数据库中调取与业务节点相关联的关联节点并在前端页面可视化展示，由于预先配置了风险事件对应的风险结构，故而可以在业务节点对应的关联网络结构图种匹配风险结构，以检测当前的业务节点是否对应的风险节点，实现了对风险节点的快速检测。故而，本申请是一种根据实际业务场景预先配置风险结构，进而可以直接在关联网路结构图种对匹配风险结构实现对风险结构的快速检测，

进一步地，本申请中当在业务节点对应的关联网络结构图中匹配到风险结构时，将风险结构进行高亮预警展示，此时高亮展示的是一种结构，结构包块节点以及节点之间的连接关联关系，故而可以在第一时间获取风险节点以及风险关系。

附图说明

图1为一个实施例中业务节点信息的可视化方法的应用环境图；

图2为一个实施例中业务节点信息的可视化方法的流程示意图；

图3为一个实施例中的一种业务节点图标以及二级节点图标的示意图；

图4为一个实施例中的一种可视化的关联网络结构图；

图5为一个实施例中的一种可视化界面图；

图6为一个实施例中提供的一种对风险结构进行预警可视化展示的示意图；

图7为另一个实施例中提供的一种对风险结构进行预警可视化展示的示意图；

图8为一个实施例中提供的一种节点分层扩展的示意图；

图9为一个实施例中的一种业务节点信息的可视化方法的流程示意图；

图10为一个实施例中的一种业务节点信息的可视化方法的应用环境图；

图11为一个实施例中业务节点信息的可视化装置的结构框图；

图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的业务节点信息的可视化方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，用户终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104接收用户终端102发送的针对业务节点的信息可视化请求，信息可视化请求中携带有节点标识；获取节点标识对应的节点二级图标，通过节点二级图标生成节点扩展指令；根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系；根据关联关系将各关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图；判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构；当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构在用户终端102进行预警展示。其中，用户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务节点信息的可视化方法，以该方法应用于图1中应用场景为例进行说明，本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤210，接收业务节点信息的可视化请求，可视化请求中携带有节点标识。

业务节点可以是在业务进程中的人物、事物或者地点等信息，如当业务进程对应为保险理赔业务时，业务节点可以为一次保险理赔业务中的理赔人、理赔车辆等信息。具体地，可以预先在终端开发一个可视化界面，可视化界面中包含至少一个业务节点对应的业务节点图标，用户触发业务节点图标发送关于业务节点信息的可视化请求。在其他实施例中也可以是终端接受用户输入的语音指令，然后对语音指令进行语义识别，根据语义识别结果获取关于业务节点的可视化请求。其中，业务节点可视化请求中携带有节点标识，节点标识用于唯一标识一个业务节点，如具体地可以为业务节点的名称或者ID等信息，在此不作限制。

具体地，也可以是预先开发一个可视化请求搜索框，在可视化请求搜索框中输入业务节点生成可视化请求，以使服务器根据可视化请求执行关于业务节点的可视化业务。

步骤220，获取节点标识对应的节点二级图标，通过节点二级图标生成节点扩展指令。

获取节点标识对应的节点二级图标，节点二级图标可以是业务节点对应的扩展图标，根据节点二级图标可以对该业务节点的信息进一步地扩展。如当业务节点是人物时，节点二级图标可用于对人物的信息进一步扩展如获取人物的性别、年龄、地址等信息，节点二级图标也可以是获取该人物在业务过程中对应的关联人物或者关联事件等信息，或者节点二级图标还可以包括在可视化界面中对人物进行隐藏或者对人物信息进行编辑的图标，在此不作限制，可以根据具体的可视化业务需求设置相应功能的节点二级图标。具体地，可以预先将节点标识与节点二级图像关联绑定，当终端接收到用户发送的业务节点可视化请求后，根据业务节点可视化请求中携带的节点标识查找预先关联的节点二级图标，并将节点二级图标进行展示。需要说明的是，对节点二级图标的展示方式、节点二级图标的形状以及节点二级图标的大小等参数都不做限定。

图3提供了一种业务节点图标以及二级节点图标的示意图，在具体业务进程中，用户点击第一业务节点310图标，返回并展示第一业务节点310图标预先关联的节点二级图标，并且对展示的节点二级图标的数量不做限制。具体地，当终端接收到关于业务节点的可视化请求时，将业务节点对应的节点标识发送至服务器，以使服务器获取预先关联的二级节点图标，并将二级节点图标发送至页面，在页面中进行渲染展示。需要说明的是也可以在服务器中对节点二级图标进行渲染，然后将渲染后的页面发送至前端进行展示。具体地，在图3中包含第一业务节点310图标以及二级节点图标，其中二级节点图标包括第一节点二级图标311、第二节点二级图标312以及第三节点二级图标313，并且第一业务节点310图标位于第一节点二级图标311、第二节点二级图标312以及第三节点二级图标313的中心位置处，多个节点二级图标形成环状形状环绕在第一业务节点310图标周边。

具体地，可以触发节点二级图标生成节点扩展指令，节点扩展指令可用于对业务节点的信息进行扩展，如可以扩展业务节点的关联节点或者扩展业务节点的属性信息等。具体地可以从预设数据库中获取该业务节点对应的扩展数据并对获取到的扩展数据进行可视化显示，实现对业务节点信息的扩展。具体地可预先将各节点二级图标与触发事件进行关联绑定，当用户触发节点二级图标时就会生成节点扩展指令，以根据节点扩展指令调用并执行该节点二级图标预先关联的触发事件。其中用户可以在多个节点二级图标中选择其中至少一个节点二级图标，并对其进行触发时生成节点二级图标对应的节点扩展指令，根据节点扩展指令调用对应的触发事件。

步骤220，根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系。

图数据库是由一系列节点及其相互连接组成的数据集合，相比基于表格数据类型的数据库如Mysql，图数据库对数据之间的关系的查询效率较高，适用于关联关系较为复杂信息的查询和展现。具体地，可以按照预设的规则预先在图数据库中存储有业务数据，如业务数据可包含各业务节点对应的节点数据以及各业务节点之间的关联关系数据。

关联节点是在业务进程中与业务节点具有关联关系的节点，具体地，关联节点可以是直接与业务节点关联的节点也可以是间接与业务节点关联的节点。如当业务节点对应为人物时，直接与业务节点关联的节点可以为该人物对应的历史理赔车辆节点、历史理赔案件节点等，进一步间接与该业务节点关联的节点可以是历史理赔车辆节点进一步关联的节点等。具体地，节点扩展指令对应的触发事件中预先设置了从图数据库中获取数据的逻辑，以根据预先设置的逻辑从图数据库中获取业务节点对应的关联节点以及各关联节点与业务节点之间的关联关系。

具体地，关联关系可以包括不同业务节点之间的关系，也可以包括不同关联节点之间的关系或者也可以包括业务节点与关联节点之间的关系等。如当业务节点对应为人物并且关联节点对应为车辆时，那么业务节点与关联节点之间的关联关系可以为：业务节点是关联节点的理赔车主，关联节点是业务节点的理赔车辆。需要说明的是，根据节点标识还可以从数据库中如Mysql数据库以及图数据库中同时获取对应的节点数据，如获取关联节点以及关联关系数据，在此不做限制。并且业务节点与关联节点是相对的概念，如一个节点即可以作为业务节点也可以作为其他节点的关联节点。

步骤230，根据关联关系将各关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图。

关联网络结构图中包含至少一个业务节点以及一个关联节点。具体地将从图数据库中获取到具有关联关系的节点进行连接生成关联网络结构图，包括：可以将具有关联关系的关联节点与业务节点进行连接，或者将具有关联关系的多个关联节点进行连接，或者将具有关联关系的多个业务节点进行连接，最终生成关联网络结构图，并将关联网络结构图进行可视化展示。需要说明的是，可以根据从图数据库中查找到的业务节点、关联节点以及关联关系在图数据库中建立临时的网络结构，以临时的网络结构作为关联网络结构图，也可以将在图数据库中查找到的业务节点、关联节点以及关联关系发送至页面，在页面中生成关联网络结构图。

步骤240，判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构。

预设风险事件可以是预先配置的事件，并且不同的预设风险事件对应为不同的风险结构。具体地，风险结构由业务节点、关联节点以及业务节点与关联节点之间的关联关系组成，并且特定的风险事件对应的风险结构受业务节点的数量、关联节点的数量、业务节点与关联节点之间的关联关系的约束。例如在车险理赔场景中，可将其中一种风险结构对应的预警模式约束为：包含两个人物节点和两个案件节点，并且当利用关联关系将两个人物节点与两个案件节点进行连接可以形成环状网络结构。在一个具体的实施例中，关于该预警模式两个人物节点可分别对应为标的驾驶员（保险公司承保的车辆对应的驾驶员）和第三方驾驶员（车辆肇事中另一方车辆的驾驶员），两个案件节点可分别对应为不同的理赔案件，当两个人物节点与两个案件节点连接形成环状网络结构时，说明在两次的理赔案件中对应的标的驾驶员和第三方驾驶员为同一个人物，故而表示存在一种疑似多次碰撞的车险欺诈类型。

具体地，如图7所示，图7提供了一个实施例中的一种对风险结构进行预警可视化展示的示意图，在图7中第一业务节点310、第二业务节点320、第五关联节点415以及第一关联节点411按照关联关系进行连接形成环状网络结构，该环状网络结构可以为一种预警模式对应的风险结构。

并且进一步地，还可以将定义完成的预警模式对应的风险结构以查询语句的形式配置于后台服务端中，并且后台服务器还支持对风险结构的维护，如对风险结构进行更新、删除等操作。

步骤250，当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示。

具体地，图7中的第一业务节点310、第二业务节点320、第五关联节点415以及第一关联节点411按照关联关系进行连接形成环状网络结构，该环状网络结构符合预先定义的预警模式，故而将该环状网络结构中的节点之间用箭头连接并以高亮显示，对其他不匹配业务节点和关联节点按照指定或默认的样式进行显示，实现了在关联网络结构图中预警展示风险结构。并且关联网络结构图中的风险结构的展现可根据用户自定义的模式如特定的环状、特定的一字形等进行展示，并随着关联网络结构图中节点的扩展，对关联网络结构图中的局部风险结构自动高亮显示。

在本实施例中，预先将业务数据按照预设规则存储至数据库中，故而，当接收到关于业务节点的信息可视化请求时，可以根据节点标识从预设的数据库中查找业务节点对应的关联节点以及各关联节点与业务节点之间的关联关系，然后根据关联关系将各关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图，并将关联网络结构图进行显示，实现了将数据库中的数据以关联网络结构图的形式进行可视化。相比于通过人工对图数据库中存储的数据进行分析并获取关联关系，通过计算机自动从图数据库中获取关联数据并在页面中以关联网络结构图的形式进行可视化展示，可以根据关联网络结构图直观地获取业务节点与各关联节点的关系，提高了节点信息的获取效率。并且还可以预先设置预设风险事件对应的风险结构，进而可以在关联网络结构图中查找是否存在符合预设风险事件的风险结构；当在关联网络结构图中查找到符合预设风险事件的风险结构时，在关联网络结构图中对符合预设风险事件的风险结构进行预警展示，以提高获取风险信息的效率。

进一步地，根据关联关系将各关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图，并将关联网络结构图进行显示，将数据库中的数据以关联网络结构图的形式进行可视化，进而可以根据关联网络结构图直观地获取业务节点与各关联节点的关系，提高了节点信息的获取效率。并且可以在第一时间内获取到风险事件并进行警示展示，提高了获取风险信息的效率进而保证数据的安全性。

在其中一个实施例中，根据关联关系将关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图，包括：将具有关联关系的节点进行连接以在图数据库中建立关联网络结构图，其中节点包括业务节点以及关联节点。判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构，包括：遍历关联网络结构图，将各预设风险事件对应的风险结构与关联网络结构图中的结构进行匹配，根据匹配结果判断关联网络结构图中是否存在预设风险事件对应的风险结构。当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示，包括：当在关联网络结构图中匹配到风险结构时，判定关联网络结构图中存在风险结构，将风险结构对应的业务节点、关联节点以及关联关系发送至页面并在页面中对风险结构进行可视化展示。

具体地，如图8所示，图8为一个实施例中提供的一种节点分层扩展的示意图。具体地，后台服务器接收到前端用户通过点击“扩展”图标按钮发送的针对业务节点的信息可视化请求时，后台服务器根据信息可视化请求中携带的节点标识在图数据库中查找业务节点对应的关联节点以及业务节点与关联节点之间的关联关系，并根据查找到的关联节点以及关联关系在图数据库中建立临时的数据网络，以临时的数据网络作为关联网络结构图，其中临时的数据网络用于存储接收到的业务标识所表示的关联网络结构图。然后在建立的临时的数据网络中遍历所有已配置的预警模式对应的风险结构，以检索临时的数据网络中是否存在与预警模式匹配的局部结构，若匹配到与预警模式匹配的局部结构时，后台服务器以列表的形式组合匹配的业务节点、关联节点、关联关系以及对应的模式标识数据，并返回给平台前端，前端将所有业务节点及关联关系转化成圆形图标和箭头，并在页面画布中按照指定的高亮样式对匹配的业务节点、关联节点以及关联关系进行高亮显示，以实现对风险事件对应的风险结构的可视化展示。并且临时的数据网络在调用完成后即从图数据库中删除。

具体地，图6为一个实施例中提供的一种对风险结构进行预警可视化展示的示意图，其中，在页面中展示的是关联网络结构图中的部分结构，如第五关联节点415、第二业务节点320、第一关联节点411以及第一业务节点310组成了一个环状网络结构，在页面中展示该环状网络结构对应的风险结构，而对于非风险结构的数据不进行展示，进一步地，在图6中，第五关联节点415、第一业务节点310、第四关联节点414以及第三业务节点330之间也组成了一个环状网络结构，故而将这两个环状风险结构在页面中渲染展示。

在本实施例中，在图数据库中建立临时的数据网络后，直接在临时的数据网络中匹配风险结构，当成功匹配到风险结构时，将风险结构对应的业务节点、关联节点以及关联关系数据发送至页面前端，以在页面前端展示风险结构，进一步地后台服务器可以只将具有风险结构的数据局发送至前端页面，以使得在前端页面只展示具有风险结构的数据，提高页面的利用率。进一步地，当用户需要获取关于风险结构更多的信息时，还可以触发风险结构中各节点对应的二级节点图标，以向图数据库发送数据获取指令，进而获取更加详细的信息并在页面进行渲染展示。

在其中一个实施例中，根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系之后，还包括：将从图数据库中查找到的与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系发送至页面。根据关联关系将关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图，包括：将具有关联关系的节点进行连接以在页面中生成关联网络结构图，其中节点包括业务节点以及关联节点。判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构，包括：遍历关联网络结构图，将各预设风险事件对应的风险结构与关联网络结构图中的结构进行匹配，根据匹配结果判断关联网络结构图中是否存在预设风险事件对应的风险结构。当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示，包括：当在关联网络结构图中匹配到风险结构时，判定关联网络结构中存在风险结构，并在页面中的关联网络结构图中对风险结构进行预警可视化展示。

具体地，将在图数据库中查找到的业务节点、关联节点以及关联关系数据全部发送至页面，并在页面中将具有关联关系的节点进行连接生成关联网络结构图，以及将关联网络结构图在页面中进行渲染以进行可视化显示，其中节点包括业务节点以及关联节点。然后在页面中的关联网络结构图中匹配风险结构，并将匹配成功的风险结构在页面中的关联网络结构图中进行预警展示。具体地，如图7所示，在页面中展示完整的关联网络结构图，并且第一业务节点310、第二业务节点320、第五关联节点415以及第一关联节点411按照关联关系进行连接形成环状网络结构，该环状网络结构符合预先定义的预警模式，故而将该环状网络结构中的节点之间用箭头连接并以高亮显示，对其他不匹配业务节点和关联节点按照指定或默认的样式进行显示，实现了在关联网络结构图中预警展示风险结构。

在另一个实施例中还可以在图数据库中将具有关联关系的节点进行连接生成关联网络结构图，然后将关联网络结构图发送至页面并在页面中渲染以进行可视化显示，其中节点包括业务节点以及关联节点。然后在页面中的关联网络结构图中匹配风险结构，并将匹配成功的风险结构在页面中的关联网络结构图中进行预警展示。

在本实施例中，在页面中展示完整的关联网络结构图，使得业务人员可以直接获取图数据库中存储的关于该业务节点的全部的数据信息，提高数据获取的效率，并且将关联网络结构图中的风险结构进行预警展示，使得业务人员可以在第一时间发现风险事件，提高了信息的安全性。

在其中一个实施例中，根据关联关系将各关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图，包括：将具有关联关系的节点进行连接生成关联网络结构图，并将关联网络结构图在页面中进行渲染以进行可视化显示，其中节点包括业务节点以及关联节点。

具体地，当业务节点对应为人物以及关联节点对应为车辆时，那么业务节点与关联节点之间的关联关系可以为业务节点是关联节点的车主，即人物小明是该车辆的车主。如参考图4，可以将获取到的关联关系添加至节点之间的连线上，进一步地还可以以箭头的方式表征节点之间关联关系的方向，如图4中的第一业务节点310与关联节点412之间的连线指向第一业务节点310，说明第一业务节点310小明是关联节点412车辆的车主，再例如，第一业务节点310与关联节点414之间的连线指向第一业务节点310，说明第一业务节点310小明是关联节点414案件的报案人。需要说明的是，在其他实施例中也可以放置在其他可以直观获知业务节点与关联节点之间关系的位置处。

在本实施例中，通过从服务器中直接获取节点之间的关联关系并进行可视化展示，使得从关联网络结构图中就可以直观地获取业务节点与各关联关系之间的关联关系，提高了数据获取的效率，并且当业务节点与关联节点之间存在异常时，通过将关联数据可视化展示还能在最短的时间内发现异常数据，进一步地提高了信息安全。

如图4所示提供了一种可视化的关联网络结构图，在图4中包含第一业务节点310，与第一业务节点310对应的关联节点可为直接与其连接的第一关联节点411、第二关联节点412、第三关联节点413、第四关联节点414以及第五关联节点415等。具体地，终端从服务器中预先存储的数据库中获取到的关联关系为：第一业务节点310分别与第一关联节点411、第二关联节点412、第三关联节点413、第四关联节点414以及第五关联节点415直接关联，那么在可视化界面中就可将第一业务节点310分别与第一关联节点411、第二关联节点412、第三关联节点413、第四关联节点414以及第五关联节点415直接进行线段连接生成关联网络结构图。进一步地还可以根据业务节点与关联节点之间的关联关系将业务节点与关联节点通过有方向的箭头连接，并在有方向的箭头对应的连接线段对关联关系进行文字标识，如图4所示，第一业务节点310与各关联节点之间的箭头皆指向第一业务节点310，说明第一业务节点310分别为各关联节点的第三方驾驶员、车主以及报案人。

在一个实施例中，业务节点与关联节点共同组成一次理赔业务，如当对应为车辆理赔业务时，业务节点可以对应为人物小明，当需要从图数据库中获取关于业务节点小明的理赔信息时，在前端发送关于获取业务节点小明的理赔信息获取指令，根据理赔信息获取指令从图数据库中查找与业务节点小明对应的关联节点，得到与业务节点小明直接对应的关联节点为第三方驾驶员、车主以及报案人等，并且还可以从图数据库中获取业务节点小明与各关联节点之间的关联关系，如业务节点分别是各关联节点的第三方驾驶员、车主以及报案人，并根据获取到的关联关系将业务节点与关联节点进行箭头连接，在前端生成关联网络结构图并进行渲染以及可视化展示。

进一步地，可以在前端以知识图谱的形式对业务节点、关联节点以及各关联节点与业务节点之间的关联关系进行可视化展示。具体地，将具有关联关系的业务节点、关联节点或者业务节点与关联节点之间进行连接，并在前端进行渲染生成知识图谱对应的关联网络结构图。进一步地，还可以在知识图谱中增加新的节点或者删除节点等，以对知识图谱进行更新。

进一步地，还可以对从数据库中获取到的表格数据在终端进行渲染并进行可视化展示以生成可展示数据，并且可展示数据是以关系网的形式进行展示，进而可以更加高效直观地获取数据之间的关联关系。

在其中一个实施例中，当在关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警展示，包括：当业务节点与关联节点形成环状网络结构时，判定关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构；对风险结构进行高亮预警展示。

具体地，可以预先配置业务节点与关联节点形成环状网络结构对应为风险结构，并且当在图数据库中的临时网络结构中查找到由业务节点与关联节点形成环状网络结构时，可以判定在关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构，执行在关联网络结构图中对风险结构进行高亮预警展示。或者在页面中生成的关联网络结构图中匹配到环状网络结构时，判定在关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构，执行在关联网络结构图中对风险结构进行高亮预警展示。

具体地，后台服务器对风险团伙的框定主要依靠关联关系和环状网络的挖掘和识别。其中，关联关系可以是两个节点与其他节点之间的关系，如两个案件节点关联到相同的收款人节点，环状网络是指多个节点通过若干个关联关系能够形成自我闭合的网络结构，这一网络结构往往预示着网络中的节点存在较高的欺诈嫌疑。具体地可以在后台服务器中定义四种典型的风险团伙：第一种为“双车互碰模式”，具体地在关联网络结构图中的展现形式为：两个人物节点和两个案件节点，通过“标的驾驶员”和“第三方驾驶员”的关系相互关联，形成的环状网络。第二种为“同一第三方获赔模式”，在关联网络结构图中的展现形式为：两个案件节点通过共同的人物节点以“收款人”关系关联，且除此以外以其他连接方式存在其他的关联路径，以这两条关联路径形成的环状网络。第三种为“修理厂共谋模式”，在关联网络结构图中的展现形式为：多起案件通过“维修机构”关系，指向同一修理厂节点，或多个相互关联的修理厂节点，且多起案件之间存在其他的关联路径，以两条关联路径形成的环状网络。第四种为“同部件多次维修模式”，在网络图中的展现形式为：多起案件通过“维修部件”关系，指向同一修理部位或相近的修理部位节点，且多起案件之间存在其他的关联路径，以两条关联路径形成的环状网络。

在本实施例中，基于上述风险团伙的预先定义并配置于数据库中，服务器能够实现自动提取、分析和标识上述风险团伙类型。用户也可根据最新的风控经验，自行配置需要高亮提示的预警模式。并且用户定义完成后，该模式还可以以一种查询语句的形式配置于后台服务端中，便于后续进行风险结构的查询。

在一个具体的实施例中，参考图7，具体地，用户可以在页面中触发第一业务节点310对应的图标生成关于第一业务节点310的信息可视化请求，并将信息可视化请求发送至后台服务器中，后台服务器根据信息可视化请求中携带的第一业务节点标识在图数据库中查找与第一业务节点关联的关联节点以及第一业务节点与各关联节点之间的关联关系。具体地如图5所示，后台服务器从图数据库中查找到第一业务节点310对应的关联节点包括第一关联节点411、第二关联节点412、第三关联节点413、第四关联节点414以及第五关联节点415，并在页面中将第一业务节点与各关联节点进行连接生成如图5中所示的关联网络结构图。进一步地，当前端欲获取关于第五关联节点415的关联信息时，此时可以在前端以第五关联节点415作为当前的业务节点，并触发当前的业务节点继续向后台服务器发送节点信息的可视化请求，后台服务器根据第五关联节点对应的标识从图数据库中继续查找第五关联节点415对应的关联节点以及关联关系。参考图7，如当查找到第五关联节点415对应的为第二业务节点320以及第三业务节点330时，在前端根据关联关系将第五关联节点415分别与第二业务节点320以及第三业务节点330进行连接并进行渲染展示。更进一步地，当用户欲获知关于第二业务节点320的关联信息时，还可以继续在页面中触发第二业务节点320对应的图标，以在图数据库中查找第二业务节点320对应的关联关系，并继续在前端进行渲染展示。如图7所示可以将第二业务节点320与第一关联节点411继续进行连接。更进一步地，还可以获取第一关联节点411对应的关联信息并在页面中继续渲染展示。从图7中可以看出第五关联节点415、第二业务节点320、第一关联节点411以及第一业务节点310组成了一个环状网络结构，并且还可以从图数据库中获取该环状网络结构中的各节点的属性信息，如获知该环状网络结构中包含两个人物节点以及两个案件节点时，判定该环状网络结构符合预警事件对应的风险结构，执行在页面中对该风险结构进行高亮预警显示，以提醒相关人员对该风险事件进行核查。进一步地，在图7中，第五关联节点415、第一业务节点310、第四关联节点414以及第三业务节点330之间还组成了一个环状网络结构，也可以判定该环状网络结构也是一种风险结构。

在本实施例中，能够根据用户的需求向后台服务器发送节点信息可视化请求，以将图数据库中存储的数据以关联网络图的形式在页面中展示，并且还可以根据用户的需求在页面中对关联网络图不断地更新扩展展示，以获取更多节点之间的关联关系，进而发现多个节点之间的隐含关联关系，提高了节点信息获取的效率。进一步地，当在关联网络图中检索到预先配置的风险结构时还可以对风险结构进行预警展示，进一步地提高了获取预警信息的效率，提高了信息的安全。并且关联网络结构图的展现可根据系统已定义或用户自定义的模式（如特定的环状、特定的一字形），对网络中的局部结构自动高亮显示，业务人员可基于高亮网络的结构，探索并扩展网络中的其他可疑的节点，从而辅助业务人员对欺诈团伙的范围进行框定。

在本实施例中，通过预先配置风险结构，并且在图数据库中根据生成的关联网络结构图匹配风险结构，实现了在图数据库中自动查找预设风险事件对应的风险结构，提高了风险数据查找的效率。并且通过计算机自动匹配风险结构而不是人工在数据库中查找风险结构不仅提高了风险结构的查找效率，还避免了由于人工误差造成的查找失败情况发生。并且利用计算机自动匹配风险结构可以在第一时间匹配到对应的风险结构，及时发现数据库中存在的风险信息，提高了风险信息获取的效率。并且当具有新的风险结构时，只需要将新的风险结构配置到配置库中，使得在下次进行风险结构匹配时可以及时利用更新后的风险结构进行风险性检测。

在一个实施例中，不同的节点二级图标可用于实现不同的业务功能，如节点二级图标可包含节点扩展图标，用户触发节点扩展图标就会产生节点扩展指令。节点二级图标中还可以包含节点隐藏图标，用户触发节点隐藏图标就会产生节点隐藏指令等。

在一个具体的实施例中，保险团伙欺诈查询平台的工作台界面具有交互式特性，具体地，用户可以根据身份证号查询到一个人物节点，点击该人物节点后会出现环状菜单。如图3所示，该环状菜单中存在三个功能按钮，分别对应单个节点的编辑、隐藏和扩展功能，并且点击节点的同时，右侧信息栏中显示节点的属性信息。

在一个具体实施例中，当业务对应为车辆保险理赔领域时，可以预先在前端开发一个保险团伙欺诈查询平台，并且在该平台中的团伙展示界面上提供可交互式的操作界面，界面中支持保险理赔案件中的节点和节点关系的展示。具体的，节点可支持用户在界面中进行拖、拉、拽、点击等操作，如用户点击节点图标按钮后，平台将从图数据库中调取节点的详细信息，如点击操作可支持节点的扩展、缩减、隐藏等功能。进一步地，用户点击扩展功能后，平台前端将用户请求与节点标识发送到图数据库服务器，在图数据库中根据节点标识获取对应的关联节点，并返回结果至平台前端后，由前端进行局部分层可视化渲染，从而在同一窗口中实现实时结果更新。

参考图3，保险团伙欺诈查询平台的工作台界面具有交互式特性，点击第一业务节点310后会将节点标识发送至后端图数据库，并根据节点标识从图数据库中查找对应的数据信息，在前端经过页面渲染，会显示扩展的一层的节点成为二级菜单。如图3所示显示环状的节点二级图标，如第一节点二级图标311、第二节点二级图标312以及第三节点二级图标313，并且图3中的环状菜单中不同的节点二级图标具有不同的功能，如存在三个功能按钮，分别对应单个节点的编辑、隐藏和扩展功能。具体地，如第二节点二级图标312对应为实现节点的扩展功能，用户点击第二节点二级图标312，根据第二节点二级图标312生成扩展指令，并将控制指令发送至后端图数据库，并从图数据库中查找对应的扩展数据信息，在前端经过页面渲染，会显示扩展的数据。

当用户点击业务节点的同时，前端页面向图数据库服务器发送请求，获取节点的属性信息，并在可视化界面的属性预览区域如右侧信息栏中显示。进一步地，当需对多个业务节点同时进行扩展，可选中业务节点后点击上方菜单栏的“扩展”按钮实现。并且需要说明的是，在本申请中提供的可视化方法可以对图中的所以的业务节点以及关联节点进行无限制地扩展，直到图数据库穷尽。

该方法还包括：根据可视化显示的数据获取风险数据。具体地，当关联网络结构图中业务节点对应的关联节点满足预设条件时，判定业务节点为风险节点。更为具体地，根据业务节点对应的关联节点得到业务节点的风险值；当风险值大于预设阈值时，将业务节点要素提取为风险节点，并输出关于风险节点的警示信息。进一步地，还可以根据预设的算法对风险等级较大的业务节点进行高亮显示以提醒对应的业务人员，或者将风险较高的业务节点以及业务节点对应的关联节点进行连接，并将连接后的风险链条进行显示。

随着保险产品和业务范围的不断发展，如何运用技术手段在运营端识别保险欺诈，尤其是团伙欺诈，对于保险公司健康、可持续发展至关重要。在一个具体地实施例中，当业务场景对应为车辆理赔领域的团伙诈骗场景时，团伙诈骗一般是多个人多次制造欺骗案件，通过欺骗案件申请保险理赔的过程，如诈骗团伙中包含：诈骗司机、诈骗车辆以及诈骗老板等等，分工协作共同制造诈骗事故，然后利用诈骗事故进行车辆理赔。由于诈骗团伙制造的诈骗案件较多，可以通过获取多个诈骗案件对应的诈骗数据，对诈骗数据进行大数据分析以及数据挖掘以及时发现潜在危险的数据，进一步地还可以提醒保险公司。

但是传统技术中是将各数据存储至传统的关系型数据库中的，关系型数据库中的数据之间是割裂的，如将司机的信息存储到一个表中，将车辆的信息存储至一个表中，但是表与表之间的关联性没有，故而不能找到这些历史理赔案件之间的联系，导致对团伙诈骗的识别能力较弱。也就是说，现有的团伙欺诈查询的可视化技术，一般通过对关系型数据库中的表格数据进行罗列，使用户能够在不同的表格数据中搜寻线索，这种方式效率极低，用户无法迅速获取不同案件要素之间的风险关联，在操作层面也较繁琐。尤其是在团伙规模较大、案件数量较多、或多个人物指称不明确的情况下，业务人员容易出现误判、漏判。用户往往需要在多个系统中多次跳转获取数据表，导致数据搜索效率极低，操作繁琐。在同时处理大量案件要素时，容易产生大量信息冗余，传统方法中使用的关系型数据库和全局渲染模式，会导致系统计算速度慢；信息冗余也容易造成业务人员漏判。

本方案将获取到的历史车辆理赔数据按照预设规则预先存储至图数据库，其中图数据库的存储方式包含表与表之间的关联性，然后利用预设规则在前端调用图数据库中的数据并在前端进行可视化展示，以帮助前端运营人员通过前端展示的数据直观地对理赔数据进行分析，以发现异常的理赔数据。例如在车险领域，业务人员运用后台数据库，结合前端的可视化工具，能够深入研究并精准识别欺诈团伙，从而减少不必要的理赔费用。

本发明基于图数据库和知识图谱技术，提出了一种前端分层展示保险欺诈团伙的可视化方法。该方法将保险理赔中的相关要素（如人物、车辆、案件、手机号）视为知识图谱中的节点，并将节点与对应关系以属性图的方式进行可视化。该方法具有交互式分层的特点，可基于节点进行扩展和缩减。相对于现有技术，该方法操作层面减少了复杂性，便于用户在海量数据中发现、研究目标欺诈团伙。同时提升了系统运行效率，减少前端全局渲染耗时。

具体地，在前端利用知识图谱技术进行可视化展示，在知识图谱技术中设置业务节点，通过业务节点对应的触发事件从图数据库中调用相关业务数据，然后将数据在前端进行可视化展示。在前端首先在可视化视图中根据具体的业务需求触发业务节点图标，进而调取一级的业务节点的信息并显示，然后还可以在一级节点周边出现环状的二级菜单对应的二级节点图标，根据二级菜单对一级的业务节点的属性信息进行修改以及获取业务节点对应的关联节点。进一步地，还可以对一级的业务节点或者关联节点进行隐藏等操作。需要说明的是，对一级的业务节点进行扩展之后得到直接与一级节点关联的下一层节点信息，然后再次点击下一层节点进一步地展示与第二层节点关联的第三层节点，进而可以可视化展示多层节点信息。进一步地，用户可以根据需要对展示出来的节点进行隐藏，进而根据需要进行配置展示的信息。

在其中一个实施例中，通过节点二级图标生成节点扩展指令，包括：从节点二级图标中选取节点扩展图标；通过节点扩展图标生成节点扩展指令。

继续参考图3，节点二级图标可为一个二级图标集，二级图标集中可包含多个节点二级图标，并且多个节点二级图标可环绕第一业务节点310设置形成环绕的二级菜单。具体地，用户可以根据具体地业务需求选取对应功能的节点二级图标，并根据选取的节点二级图标调用对应的触发事件，以执行对应的业务操作。如用户可选择并触发节点二级图标中的节点扩展指标，响应与用户的触发操作生成节点扩展指令。

在本实施例中，当用户需要对业务的信息进行扩展展示时，只需要在页面中点击预先关联的节点扩展图标就会产生对应的节点扩展指令，并从服务器预先存储的数据库中调用对应的数据，以对数据进行可视化展示，而不需要用户从数据库中查找数据，更不需要用户早多个数据表中多次跳转以获取不同业务节点之间的关联关系，只需要通过点击操作就可以根据预先设计的逻辑算法从数据库中自动调取对应的相关数据并进行可视化展示，极大地提高了有效数据获取的效率。进一步地还可以根据用户的个性化需求选择对应的图标，提高了用户操作的灵活性。

在其中一个实施例中，方法还包括：接收关联节点的可视化请求，根据可视化请求生成关联节点二级图标；通过关联节点二级图标生成关联节点扩展指令；根据关联节点扩展指令从图数据库中获取子关联节点，并将子关联节点作为关联节点，继续获取子关联节点对应的子关联节点二级图标，以对关联网络结构图进行更新。

具体地，在终端中获取业务节点对应的关联节点后还可以继续获取关联节点对应的关联节点二级图标，根据关联节点二级图标中的关联节点扩展指令继续对关联节点进行扩展生成关联节点的关联节点，并根据扩展后的关联节点对关联网络结构图进行更新。进一步地，还可以继续对子关联节点继续进行节点扩展操作，也就说在本申请中可以为每一个节点都分别对应设置至少一个节点二级图标，以根据节点二级图标可选择性地对各节点执行扩展操作。

如图8所示，提供了一种节点分层扩展的示意图。节点扩展图标用于实现分层扩展的功能，用于在关联网络结构图中更新与该业务节点直接关联的其他节点信息，并显示不同节点之间的关联关系。具体地，用户点击“节点扩展图标”按钮后，平台前端会将用户的请求类型和目标节点标识发送至后台服务器，后台服务器调用图数据库接口，请求提取与目标节点标识直接关联所有关联节点，并生成扩展节点与关系类型的名单，返回给平台前端。服务器返回结果后，前端将扩展节点及其关系在转化成圆形图标和箭头，并在页面画布中按照指定或默认的位置、大小等样式进行显示，即生成业务节点的第一层扩展节点。具体地，在图3中用户点击第一业务节点310时生成扩展人物节点的指令，如图4所示，系统显示与该人物关联的三起案件和两部车辆。如需对多个节点同时进行扩展，可选中多个节点后点击上方菜单栏的“扩展”按钮实现。点击扩展节点后，可在第一层扩展的基础上，进行第二层扩展，具体地如图7所示展示了多层的节点扩展示意图。分层扩展后，前端展示页面增量加载新的节点和关联关系，新增的节点自动与所有现有节点进行关联，同时保持原有节点的相对位置不变，并且理论上该可视化方法可以对图中的节点无限制地进行扩展。

在本实施例中，获取业务节点对应的关联节点后，还可以根据业务需求继续对关联节点进行扩展进一步地获取关联节点的子关联节点，以及子关联节点与关联节点之间的关联关系或者子关联节点与子关联节点之间的关联关系，或者子关联节点与业务节点之间的关联，并根据各关联关系对关联网络结构图进行更新。并且对关联网络结构图进行渲染更新的过程是循序渐进的，即只对新增的节点信息进行更新，是一种局部渲染的方式也提高了对关联网络结构图更新的效率。

进一步地，业务节点为主节点或者源节点可将其设置于可视化节点的中心位置，当从数据库中获取业务节点对应的关联信息时，可以以业务节点为中心将关联信息展示与业务节点的外侧，并且根据业务需求还可以对获取到的业务节点继续进行扩展，直至满足业务的可视化需求。在其他实施例中，也可以将业务节点放置于可视化界面中的一侧位置处，然后将获取到的业务节点对应的关联信息从一侧展开显示。需要说明的是，对关联节点的可视化过程中可保持可视化界面中原有的节点信息的位置不变，只对新增节点信息的位置进行更新，并且只对新增的节点信息进行渲染展示，保持原有的节点信息的不变性，可以避免对页面中信息进行重复渲染，浪费计算机资源。

在其中一个实施例中，接收针对关联网络结构图中的节点的可视化请求，根据可视化请求生成节点二级图标之后，还包括：从节点二级图标中选取节点隐藏图标；通过节点隐藏图标生成节点隐藏指令；根据节点隐藏指令对关联网络结构图中的节点进行隐藏，并根据隐藏后的节点对关联网络结构图进行更新。

具体地，节点二级图标中集成了多种功能的图标，如不仅包含了节点扩展图标用于获取关联节点信息，节点二级图标中还可以包含节点隐藏图标，其中节点隐藏图标可用于控制节点的信息是显示还是隐藏。如在一个实施例中，当用户需要对某一个节点进行隐藏时，只需点击该节点对应的节点隐藏图标即可及时实现对节点的隐藏。需要说明的是每一个节点皆可对应一个节点隐藏图标。

进一步地，当执行对节点的隐藏指令之后，还包括对可视化界面进行更新，以将欲隐藏的节点不在页面中展示。并且通过对可视化界面中的节点信息的可选择性隐藏，还可以去除可视化界面中的干扰信息，以提高在页面中获取有效信息的效率，进一步地，通过对节点信息的可选择性隐藏，还可以在界面中预留更多的页面空间展示更多有效的节点信息。

具体地，参考图3，在图3的环状菜单中，用户点击右上方的“隐藏”按钮后，前端获取该业务节点及其对应的关系列表，并在前端展现层删除列表中的业务节点和关联关系，最后更新页面画布。隐藏功能将保留隐藏操作前节点的样式，且不会修改或删除后台数据库中的原始数据。

在本实施例中，用户可以根据实际的业务需求对节点的显示状态进行个性化设置，当用户不需要该节点信息时，只需要点击该节点对应的隐藏图标就可以实现在页面中不显示该节点信息，提高了数据可视化的可选性。

在其中一个实施例中，接收业务节点信息的可视化请求之后，还包括：从图数据库中查找节点标识对应的节点属性信息；将节点属性信息在属性预览区域进行展示；根据属性预览区域以及关联网络结构图生成节点可视化界面。

节点属性信息可以是节点对应的姓名、工号、年龄等信息，具体地，终端接收到用户发送的获取节点属性信息的指令后，从预先存储的数据库中查找节点标识对应的节点属性信息并在可视化界面中进行展示。如具体地可以在可视化界面中预先开发一个属性预览区域，以在属性预览区域对从数据库中获取到的节点属性信息进行可视化展示，参考图5，图5提供了一种可视化界面图，在图5中包括属性预览区域500以及关联网络结构图对应的关联图区域400，其中属性预览区域500中包含第一业务节点310对应的属性信息，如可包含第一业务节点310对应的案件号、业务节点对应的姓名、业务节点对应的身份证号、年龄、性别、归属地、银行卡号、手机号、案件理赔收款银行卡关系有收款金额以及收款时间等信息，进一步地，还可以包含该业务节点对应的风险等级，在此不作限制。

在本实施例中，在可视化界面中展示关联网络结构图以及节点属性信息，实现了对数据库中存储的数据进行可视化展示的效果。

在其中一个实施例中，接收针对关联网络结构图中的节点的可视化请求，根据可视化请求生成节点二级图标之后，还包括：从节点二级图标中选取节点编辑图标；通过节点编辑图标生成节点属性编辑指令；根据节点属性编辑指令激活节点对应的属性预览区域，并对属性预览区域中的节点属性信息进行编辑更新；将编辑更新对应的数据发送至图数据库以对图数据库中的数据进行更新，以及根据编辑更新后的属性预览区域以及关联网络结构图更新节点可视化界面。

具体地，当用户在前端点击业务节点对应的业务节点图标生成节点属性信息获取指令，并将节点属性信息获取指令发送至服务器，以指示服务器从预设数据库中查找该业务节点标识对应的属性信息，并将查找到的属性信息发送至前端，以在前端对应的可视化界面中的预设属性预览区域进行显示属性信息，如显示业务节点的姓名、性别年龄等属性信息。

具体地，节点二级图标中集成了多种功能的图标，如不仅包含了节点扩展图标，节点二级图标中还可以包含节点隐藏图标以及节点编辑图标，其中节点编辑图标可用于对节点的属性信息进行编辑，如可以对节点属性信息进行修改、增加或者删除等操作。如在一个实施例中，当用户需要对某一个节点的属性信息进行编辑时，只需点击该节点对应的节点编辑图标即可及时对可视化界面中的预设属性预览区域中显示的属性信息进行更改。需要说明的是，在可视化界面中每一个节点皆可对应一个节点编辑图标。进一步地，当用户点击节点编辑图标并对节点属性信息进行修改后，还可以对应地更新数据库中的预先存储的信息，以实现在可视化界面中显示的信息与数据库中存储的信息的一致性。

具体地，继续参考图3，在图3的环状菜单中，用户点击左上方的“编辑”按钮后，可新增、变更或删除节点的属性值。用户提交编辑内容后，平台前端将用户请求类型、目标节点标识和更新后的属性值发送至后台图数据库。图数据库将根据输入的参数，对目标节点的属性进行对应的覆盖写入操作，返回结果（写入成功或失败）。

在本实施例中，用户可以根据实际的业务需求对节点的属性信息进行修正调整，当用户需要对节点属性信息进行修正时，只需要点击该节点对应的编辑图标即可，提高了数据展示的准确度。

参考图9，图9提供了一种另一个实施例中的一种业务节点信息的可视化方法的流程示意图。包括：

步骤810，前端用户进入可视化界面。

步骤811，前端点击节点。具体地，用户在前端可视化界面中点击业务节点对应的业务节点图标。

步骤812，前端发送请求至后端图数据库。具体地，根据用户的点击业务节点图标的操作生成业务节点可视化请求，并将可视化请求发送至后端服务器，以使得后端服务器可以从预设数据库中获取预设数据。

步骤813，后端数据库返回扩展结果。具体地，后端服务器根据接收到的节点可视化请求从预设数据库中查找业务节点对应的关联节点以及业务节点与各关联节点之间的关联关系，并将关联节点以及关联关系返回至前端。

步骤814，前端信息栏显示节点详情。具体地，可视化界面可以是欺诈网络图界面，界面中的节点可设计为点击交互的形式，用户点击后，平台前端发送请求至服务器中的图数据库，然后从图数据库中进行数据查询并返回业务节点对应的详细信息，如图5所示，可进一步地将详细信息在可视化界面中的属性预览区域500中进行显示。

继续参考图9，在另一个实施例中，一种业务节点信息的可视化方法的流程步骤还可以包括：

步骤820，前端用户点击节点。

步骤821，前端点击“扩展”按钮。

步骤822，前端发送请求至后端图数据库。

步骤823，后端数据库返回扩展结果。

步骤824，前端界面引擎渲染。

步骤825，前端欺诈网络图更新。

具体地，业务节点图标可设置有二级菜单，用户点击业务节点后将显示环绕式的三个按钮功能对应的二级菜单，然后用户从二级菜单中点击“扩展”图标，产生附带有节点标识的请求至后台图数据库，图数据库根据输入的业务节点标识，通过索引获取对应的关联节点及对应关系，并返回结果至平台前端。前端引擎接收到结果后，对网络图局部进行分层可视化渲染，保持原有节点位置不变；完成以上步骤后，网络图随即扩展一层。

继续参考图9，在另一个实施例中，一种业务节点信息的可视化方法的流程步骤还可以包括：

步骤830，前端用户选定节点。

步骤831，前端用户点击“隐藏”或“编辑”按钮。

步骤832，前端网络图更新。

具体地，用户可根据需要对网络图进行多层扩展，也可点击“编辑”或“隐藏”图标按钮，对网络图进行调整、裁剪，系统将在前端作相应调整，不与数据库交互。

在本实施例中，前端引擎在平台本地对网络图进行渲染展示，并且前端引擎还支持对网络图的局部加载功能；在网络端负责与图数据库的数据交互，用户不再需要在多个系统多次跳转获取表格，通过平台支持的一键查询、扩展功能，更高效地研究、确认可疑团伙。本申请中的节点信息可视化方法基于图数据库索引检索，支持局部加载，避免了冗余数据导致的加载渲染速度慢、数据读取慢等问题；减少了业务人员出错的可能，后台数据库也可采用图数据库（如Neo4j）、关系型数据库（Mysql）以及多模数据库（ArangoDB）的混合部署，对于案件详情等表格数据，可从关系型数据库直接抽取，效率较高。查询、扩展相互关联的数据并将其给反欺诈的业务人员（如车险理赔反欺诈人员）可视化，便于业务人员分析、洞察和识别各种团伙欺诈的模式。

图10另一个实施例中的一种业务节点信息的可视化方法的应用环境图，包括：用户终端102接收针对业务节点的信息可视化请求，信息可视化请求中携带有节点标识；根据节点标识从图数据库903中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系；根据关联关系将各关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图；判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构；当在关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，在关联网络结构图中对符合预设风险事件的风险结构进行预警展示，具体地，利用前端引擎902将关联网络结构图在前端页面中进行可视化显示。具体地，前端引擎在平台本地对网络图进行渲染展示，并且前端引擎还支持对网络图的局部加载功能；在网络端负责与图数据库903的数据交互。

基于图数据库的结构，前端操作界面中对应支持显示车险团伙欺诈中所有涉及到关键要素的清晰展示，包括显示案件节点的详细信息、案件与涉案人、车辆、手机等节点之间关系。通过图展示的方式将车险欺诈团伙在不同时间段从事的各种车险欺诈关联在一起，车险理赔人员可以很清楚地识别车险欺诈团伙的作案方式，以及作案特点。由于多起案件涉及的节点较多，如果一次性将所有的案件信息全部展示出来，业务人员很难识别案件之间的关系。为了更方便车险业务人员从海量的关联关系中，找到线索。我们采用了步步为营、逐步展示核心节点信息，同时为了便于业务人员探索发现核心欺诈模式，我们支持隐藏不重要的节点和关系。业务人员直接操作前端页面中的节点和边的核心功能一共有四个，第一个功能是查询节点信息功能：当业务人员想知道某个节点的详细信息（如案件发生时间和发生的地点）时，他会点击该节点，前端浏览器会给后台图数据库发送获取节点详细信息的请求，后台数据库收到请求后返回给前端浏览器节点的详细信息，并展示节点的详细信息给业务人员。第二个功能是编辑节点信息功能：当业务人员发现展示的节点信息有误时，它可以修改该节点的属性，并将修改后的信息存储到图数据库。第三个功能是分层扩展功能：当业务人员发现某个节点的信息比较可疑时，他可以选择点击扩展功能，前端浏览器将用户请求与节点标识发送到数据库服务器，由数据库根据节点标识获取对应的关联节点，并返回结果至前端浏览器后，由前端进行局部分层展示，并在不改变原有网络图结构的基础上，在同一窗口中实现实时结果增量更新，这样业务人员就可以观察并分析新增节点和已有节点之间的关系，便于识别团伙欺诈异常。第四个功能是节点或者边的隐藏功能：当业务人员发现扩展的节点或者已有的节点关系网络中无明显团伙欺诈异常时，他可以选择隐藏这些节点和边的关联网络，便于下一步更清晰地探索网络中的异常。此外，我们还支持将车险潜在团伙高亮的功能：业务人员基于过往的历史经验总结出各种不同的团伙欺诈模式，他们将这些欺诈模式通过前端平台配置到后台服务器，当前端平台展示的图满足该模式时，前端页面便会高亮欺诈模式，便于车险业务人员快速识别潜在的车险团伙欺诈。

应该理解的是，虽然图2-10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-10中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图11所示，提供了一种业务节点信息的可视化装置的结构框图，包括：

请求接收模块1010，用于接收针对业务节点的信息可视化请求，信息可视化请求中携带有节点标识；

指令生成模块1020，用于获取节点标识对应的节点二级图标，通过节点二级图标生成节点扩展指令；

关联关系查找模块1030，用于根据节点扩展指令从图数据库中查找与业务节点对应的关联节点，以及各关联节点与业务节点之间的关联关系；

结构图生成模块1040，用于根据关联关系将关联节点与业务节点进行关联生成关联网络结构图；

判断模块1050，用于判断关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构；

展示模块1060，用于当关联网络结构图中存在符合预设风险事件的风险结构时，对符合预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示。

关于业务节点信息的可视化装置的具体限定可以参见上文中对于业务节点信息的可视化方法的限定，在此不再赘述。上述业务节点信息的可视化装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务节点信息的可视化方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务节点信息的可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

接收针对业务节点的信息可视化请求，所述信息可视化请求中携带有节点标识；

获取所述节点标识对应的节点二级图标，通过所述节点二级图标生成节点扩展指令；

根据所述节点扩展指令从图数据库中查找与所述业务节点对应的关联节点，以及各所述关联节点与所述业务节点之间的关联关系；

根据所述关联关系将所述关联节点与所述业务节点进行关联生成关联网络结构图；

判断所述关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构；

当所述关联网络结构图中存在符合所述预设风险事件的风险结构时，对符合所述预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联关系将所述关联节点与所述业务节点进行关联生成关联网络结构图，包括：

将具有关联关系的节点进行连接以在图数据库中建立关联网络结构图，其中所述节点包括所述业务节点以及所述关联节点；

所述判断所述关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构，包括：

遍历所述关联网络结构图，将各所述预设风险事件对应的风险结构与所述关联网络结构图中的结构进行匹配，根据匹配结果判断所述关联网络结构图中是否存在所述预设风险事件对应的风险结构；

所述当所述关联网络结构图中存在符合所述预设风险事件的风险结构时，对符合所述预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示，包括：

当在所述关联网络结构图中匹配到所述风险结构时，判定所述关联网络结构图中存在所述风险结构，将所述风险结构对应的业务节点、关联节点以及关联关系发送至页面并在所述页面中对所述风险结构进行可视化展示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点扩展指令从图数据库中查找与所述业务节点对应的关联节点，以及各所述关联节点与所述业务节点之间的关联关系之后，还包括：

将从图数据库中查找到的与所述业务节点对应的关联节点，以及各所述关联节点与所述业务节点之间的关联关系发送至页面；

所述根据所述关联关系将所述关联节点与所述业务节点进行关联生成关联网络结构图，包括：

将具有关联关系的节点进行连接以在页面中生成关联网络结构图，其中所述节点包括所述业务节点以及所述关联节点；

所述判断所述关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构，包括：

遍历所述关联网络结构图，将各所述预设风险事件对应的风险结构与所述关联网络结构图中的结构进行匹配，根据匹配结果判断所述关联网络结构图中是否存在预设风险事件对应的风险结构；

所述当所述关联网络结构图中存在符合所述预设风险事件的风险结构时，对符合所述预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示，包括：

当在所述关联网络结构图中匹配到所述风险结构时，判定所述关联网络结构中存在所述风险结构，并在所述页面中的关联网络结构图中对所述风险结构进行预警可视化展示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述关联网络结构图中存在符合所述预设风险事件的风险结构时，对符合所述预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示，包括：

当所述业务节点与所述关联节点形成环状网络结构时，判定所述关联网络结构图中存在符合所述预设风险事件的风险结构；

对所述风险结构进行高亮预警展示。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收针对所述关联网络结构图中的节点的可视化请求，根据所述可视化请求生成节点二级图标，其中所述节点包括业务节点以及关联节点；

通过所述节点二级图标生成节点扩展指令；

根据所述节点扩展指令继续从图数据库中获取关联节点以及关联关系；

根据所述关联节点以及所述关联关系对所述关联网络结构图进行更新。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收针对所述关联网络结构图中的节点的可视化请求，根据所述可视化请求生成节点二级图标之后，还包括：

从所述节点二级图标中选取节点隐藏图标；

通过所述节点隐藏图标生成节点隐藏指令；

根据所述节点隐藏指令对所述关联网络结构图中的节点进行隐藏，并根据隐藏后的所述节点对所述关联网络结构图进行更新。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收针对所述关联网络结构图中的节点的可视化请求，根据所述可视化请求生成节点二级图标之后，还包括：

从所述节点二级图标中选取节点编辑图标；

通过所述节点编辑图标生成节点属性编辑指令；

根据所述节点属性编辑指令激活所述节点对应的属性预览区域，并对所述属性预览区域中的节点属性信息进行编辑更新；

将所述编辑更新对应的数据发送至图数据库以对图数据库中的数据进行更新，以及根据编辑更新后的所述属性预览区域以及所述关联网络结构图更新节点可视化界面。

8.一种业务节点信息的可视化装置，其特征在于，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收针对业务节点的信息可视化请求，所述信息可视化请求中携带有节点标识；

指令生成模块，用于获取所述节点标识对应的节点二级图标，通过所述节点二级图标生成节点扩展指令；

关联关系查找模块，用于根据所述节点扩展指令从图数据库中查找与所述业务节点对应的关联节点，以及各所述关联节点与所述业务节点之间的关联关系；

结构图生成模块，用于根据所述关联关系将所述关联节点与所述业务节点进行关联生成关联网络结构图；

判断模块，用于判断所述关联网络结构图中是否存在符合预设风险事件的风险结构；

展示模块，用于当所述关联网络结构图中存在符合所述预设风险事件的风险结构时，对符合所述预设风险事件的风险结构进行预警可视化展示。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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