CN111528829A - 一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法 - Google Patents

一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111528829A
CN111528829A CN202010446330.9A CN202010446330A CN111528829A CN 111528829 A CN111528829 A CN 111528829A CN 202010446330 A CN202010446330 A CN 202010446330A CN 111528829 A CN111528829 A CN 111528829A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
brain
information processing
user
electrical impedance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010446330.9A
Other languages
English (en)
Inventor
陈聪
苏国庆
朱波
蒋聪
高梁山
周巍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202010446330.9A priority Critical patent/CN111528829A/zh
Publication of CN111528829A publication Critical patent/CN111528829A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/002—Monitoring the patient using a local or closed circuit, e.g. in a room or building
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4058—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the central nervous system
    • A61B5/4064—Evaluating the brain
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于检测脑血管健康状况的系统，包括：激励模块，采集模块，信息处理模块，无线传输模块，电源模块，移动通讯模块和云端处理平台；电源模块用于向激励模块、采集模块、信息处理模块和无线传输模块供电，信息处理模块经由激励模块向用户脑部输入第一电信号，且信息处理模块经由采集模块接收用户脑部反馈的第二电信号，信息处理模块对第二电信号进行处理并且计算出脑部电阻抗数据，无线传输模块用于将脑部电阻抗数据发送到移动通讯模块，移动通讯模块用于将脑部电阻抗数据发送到云端处理平台，云端处理平台用于对脑部电阻抗数据进行处理且得出脑血流图数据，提高了对脑部血管健康状况的检测效率。

Description

一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法
技术领域
本发明涉及医疗领域，更具体地说，涉及一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法。
背景技术
随着社会的发展，生活水平的提高，人群中尤其是老年人，患脑血管疾病的人越来越多，但是市场上的脑血管健康状况监测产品都是采用单一技术，而且体积庞大笨重，基本只能应用于专业医疗机构；病人必须要到医疗机构进行排队预约，直至检测结果出来，往往需要很长的时间，严重影响了患者及时诊断和治疗。
发明内容
本发明旨在提供一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法，旨在解决现有技术中对脑部血管进行检测时，检测效率低、耗时长的问题。
为实现此目的，本发明提供了一种用于检测脑血管健康状况的系统，包括：激励模块，采集模块，信息处理模块，无线传输模块，电源模块，移动通讯模块和云端处理平台；电源模块用于向激励模块、采集模块、信息处理模块和无线传输模块供电，激励模块用于附着在用户的脑部，信息处理模块经由激励模块向用户脑部输入第一电信号，且信息处理模块经由采集模块接收用户脑部反馈的第二电信号，信息处理模块对第二电信号进行处理并且计算出脑部电阻抗数据，无线传输模块用于将脑部电阻抗数据发送到移动通讯模块，移动通讯模块用于将脑部电阻抗数据发送到云端处理平台，云端处理平台用于对脑部电阻抗数据进行处理且得出脑血流图数据。
优选的是，还包括无线充电模块，用于对电源模块进行无线充电。
优选的是，所述激励模块为第一电极，该第一电极附着在用户的脑部。
优选的是，所述采集模块为第二电极，该第二电极附着在用户的脑部。
优选的是，所述信息处理模块为模数前端芯片，该模数前端芯片经由第一电极向用户脑部发送第一电信号，且经由第二电极接收用户脑部反馈的第二电信号。
优选的是，无线传输模块为蓝牙。
优选的是，移动通讯模块为手机APP。
本发明还提供一种用于检测脑血管健康状况的方法，包括以下步骤：
S1、信息处理模块经由激励模块向用户脑部输入第一电信号；
S2、信息处理模块经由采集模块接收用户脑部反馈的第二电信号；
S3、信息处理模块对采集模块接收的第二电信号进行处理并且计算出脑部电阻抗数据；
S4、无线传输模块将脑部电阻抗数据发送到移动通讯模块；
S5、移动通讯模块将脑部电阻抗数据发送到云端处理平台；
S6、云端处理平台对脑部电阻抗数据进行处理且得出脑血流图数据。
优选的是，所述步骤S6，包括以下步骤：
S61、将所述脑部电阻抗数据表达为二维波形曲线；
S62、经过“去除阻抗基线”，“滤波”等操作转化为脑阻抗血流图数据；
S63、脑阻抗血流图数据幅值归一化、周期归一化；
S64、通过神经网络算法识别有效脑阻抗血流图数据；
S65、脑阻抗血流图参数提取；
S66、综合脑血管健康指标生成。
相比于现有技术，本发明的优点在于：
采用本发明的用于检测脑血管健康状况的系统和方法，使得患者无需到医疗机构，即可快速完成对脑部血管健康状况的检测，并且实时获得检测结果；同时，可以多人同时在线进行检测，大大提高了检测效率。
附图说明
图1为本发明的用于检测脑血管健康状况的系统的示意图；
图2为本发明的用于检测脑血管健康状况的方法的流程图；
图3为图2中S6步骤的流程图。
图中标号说明：
1、激励模块；2、采集模块；3、信息处理模块；4、无线传输模块；5、电源模块；6、移动通讯模块；7、云端处理平台。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参阅图1，一种用于检测脑血管健康状态的系统，包括：激励模块1，采集模块2，信息处理模块3，无线传输模块4，电源模块5，移动通讯模块6和云端处理平台7；电源模块5用于向激励模块1、采集模块2、信息处理模块3和无线传输模块4供电，激励模块1用于附着在用户的脑部，信息处理模块3经由激励模块1向用户脑部输入第一电信号，且信息处理模块3经由采集模块2接收用户脑部反馈的第二电信号，信息处理模块3对第二电信号进行处理并且计算出脑部电阻抗数据，无线传输模块4用于将脑部电阻抗数据发送到移动通讯模块6，移动通讯模块6用于将脑部电阻抗数据发送到云端处理平台7，云端处理平台7用于对脑部电阻抗数据进行处理且得出脑血流图数据。
激励模块1可以为激励电路，也可以为激励电极，或者为二者的结合，作为本发明的实施例，激励模块1为第一电极，该第一电极附着在用户的脑部；采集模块2为第二电极，该第二电极同样附着在用户的脑部；信息处理模块3为模数前端芯片，该模数前端芯片经由第一电极向用户脑部发送第一电信号，该第一电信号是微弱的高频电流，由于血液的电阻率最小，其电阻可随心动周期供血的变化而变化；用户脑部血管接收到该第一电信号后，会反馈出与第一电信号不同的第二电信号，该第二电信号是电压；第二电极采集到该第二电信号后，汇总至模数前端芯片，模数前端芯片按照预先设置好的算法对第二电信号进行处理，从而计算出脑部电阻抗数据。
其中，第一电信号可以根据实际情况进行调整，例如第一电信号可以是一系列微弱的电流，且根据不同用户的脑部血管状况进行调整，以达到最佳效果；第一电信号也可以是微弱的电压，用户脑部血管接收到该微弱电压后反馈第二电信号至模数前端芯片，模数前端芯片同样安装预先设置好的算法计算出脑部电阻抗数据。
由于检测过程需要耗费一定的电能，因此配备了电源模块5，用于向激励模块1、采集模块2、信息处理模块3和无线传输模块4供电，电源模块5采用锂电池；且为了减少系统所占的空间，还为电源模块5配备了无线充电模块，可以采用无线方式给锂电池充电。
优选的，无线传输模块4采用蓝牙，将计算出的脑部电阻抗数据通过蓝牙发送到移动通讯模块6，优选为手机APP，手机APP关联云端处理平台7，最终，云端处理平台7对脑部电阻抗数据进行处理且得出脑血流图数据，以判断用户脑部血管状况，并且将相关信息发送到手机APP，供用户参考。
如此，可以将激励模块1，采集模块2，信息处理模块3，无线传输模块4、电源模块5和无线充电模块集成在一起，大大减小了体积，可以制成类似头环的装置，直接戴在用户的脑部，进行电阻抗数据采集，再经由手机APP和云端处理平台7进一步处理得出脑血路图数据以及用户脑部血管健康状况信息并且再经由手机APP告知用户，使得患者无需到医疗机构，即可快速完成对脑部血管健康状况的检测，并且实时获得检测结果；同时，可以多人同时在线进行检测，大大提高了检测效率。
请参阅图2和图3，具体的用于检测脑血管健康状况的方法包括以下步骤：
S1、信息处理模块3经由激励模块1向用户脑部输入第一电信号；
S2、信息处理模块3经由采集模块2接收用户脑部反馈的第二电信号；
S3、信息处理模块3对采集模块2接收的第二电信号进行处理并且计算出脑部电阻抗数据；
S4、无线传输模块4将脑部电阻抗数据发送到移动通讯模块6；
S5、移动通讯模块6将脑部电阻抗数据发送到云端处理平台7；
S6、云端处理平台7对脑部电阻抗数据进行处理且得出脑血流图数据。
最终，云端处理平台7经过对脑血流图数据的处理后得出用户的脑部血管健康状况，并且经由手机APP告知用户。
另外步骤S6，还包括以下具体步骤：
S61、将所述脑部电阻抗数据表达为二维波形曲线；
S62、经过“去除阻抗基线”，“滤波”等操作转化为脑阻抗血流图数据；
S63、脑阻抗血流图数据幅值归一化、周期归一化；
S64、通过神经网络算法识别有效脑阻抗血流图数据；
S65、脑阻抗血流图参数提取；
S66、综合脑血管健康指标生成。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种用于检测脑血管健康状况的系统，其特征在于，包括：激励模块，采集模块，信息处理模块，无线传输模块，电源模块，移动通讯模块和云端处理平台；电源模块用于向激励模块、采集模块、信息处理模块和无线传输模块供电，激励模块用于附着在用户的脑部，信息处理模块经由激励模块向用户脑部输入第一电信号，且信息处理模块经由采集模块接收用户脑部反馈的第二电信号，信息处理模块对第二电信号进行处理并且计算出脑部电阻抗数据，无线传输模块用于将脑部电阻抗数据发送到移动通讯模块，移动通讯模块用于将脑部电阻抗数据发送到云端处理平台，云端处理平台用于对脑部电阻抗数据进行处理且得出脑血流图数据。
2.根据权利要求1所述的用于检测脑血管健康状况的系统，其特征在于：还包括无线充电模块，用于对电源模块进行无线充电。
3.根据权利要求2所述的用于检测脑血管健康状况的系统，其特征在于：所述激励模块为第一电极，该第一电极附着在用户的脑部。
4.根据权利要求3所述的用于检测脑血管健康状况的系统，其特征在于：所述采集模块为第二电极，该第二电极附着在用户的脑部。
5.根据权利要求4所述的用于检测脑血管健康状况的系统，其特征在于：所述信息处理模块为模数前端芯片，该模数前端芯片经由第一电极向用户脑部发送第一电信号，且经由第二电极接收用户脑部反馈的第二电信号。
6.根据权利要求1所述的用于检测脑血管健康状况的系统，其特征在于：无线传输模块为蓝牙。
7.根据权利要求1所述的用于检测脑血管健康状况的系统，其特征在于：移动通讯模块为手机APP。
8.一种用于检测脑血管健康状况的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、信息处理模块经由激励模块向用户脑部输入第一电信号；
S2、信息处理模块经由采集模块接收用户脑部反馈的第二电信号；
S3、信息处理模块对采集模块接收的第二电信号进行处理并且计算出脑部电阻抗数据；
S4、无线传输模块将脑部电阻抗数据发送到移动通讯模块；
S5、移动通讯模块将脑部电阻抗数据发送到云端处理平台；
S6、云端处理平台对脑部电阻抗数据进行处理且得出脑血流图数据。
9.根据权利要求8所述的用于检测脑血管健康状况的方法，其特征在于：所述步骤S6，包括以下步骤：
S61、将所述脑部电阻抗数据表达为二维波形曲线；
S62、经过“去除阻抗基线”，“滤波”等操作转化为脑阻抗血流图数据；
S63、脑阻抗血流图数据幅值归一化、周期归一化；
S64、通过神经网络算法识别有效脑阻抗血流图数据；
S65、脑阻抗血流图参数提取；
S66、综合脑血管健康指标生成。
CN202010446330.9A 2020-05-25 2020-05-25 一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法 Pending CN111528829A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010446330.9A CN111528829A (zh) 2020-05-25 2020-05-25 一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010446330.9A CN111528829A (zh) 2020-05-25 2020-05-25 一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111528829A true CN111528829A (zh) 2020-08-14

Family

ID=71969556

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010446330.9A Pending CN111528829A (zh) 2020-05-25 2020-05-25 一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111528829A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112353396A (zh) * 2020-11-09 2021-02-12 北京大学深圳研究生院 一种基于人体体表电信号的健康监测系统和方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2257167Y (zh) * 1996-02-09 1997-07-02 李志明 双侧脑血流自动检测仪
CN1305778A (zh) * 2000-01-20 2001-08-01 深圳市辉大高科技发展有限公司 导纳式双侧脑血流图自动检测方法及用该方法构造的检测仪
CN1994222A (zh) * 2006-07-31 2007-07-11 重庆大学 脑电阻抗分布地形图动态显示测绘仪及动态显示、测绘方法
CN101052347A (zh) * 2004-07-15 2007-10-10 奥桑医学技术有限公司 用于监测流至脑部的血流量的装置
CN102283640A (zh) * 2011-07-22 2011-12-21 天津万安康泰医疗科技有限公司 数字脑阻抗血流图仪
CN102306250A (zh) * 2011-09-08 2012-01-04 程浩川 基于云计算的脑部电阻抗图像监护方法及其系统
CN202207142U (zh) * 2011-09-08 2012-05-02 程浩川 一种脑部电阻抗图像监护仪
CN103517670A (zh) * 2011-02-09 2014-01-15 奥森医疗科技有限公司 用于监测脑血流动力学状况的装置和方法
CN204363985U (zh) * 2014-10-17 2015-06-03 重庆金山科技（集团）有限公司 测量脑阻抗的成像系统
CN105476632A (zh) * 2015-11-10 2016-04-13 北京章鱼智数科技有限公司 人体电阻抗健康风险评估系统及方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2257167Y (zh) * 1996-02-09 1997-07-02 李志明 双侧脑血流自动检测仪
CN1305778A (zh) * 2000-01-20 2001-08-01 深圳市辉大高科技发展有限公司 导纳式双侧脑血流图自动检测方法及用该方法构造的检测仪
CN101052347A (zh) * 2004-07-15 2007-10-10 奥桑医学技术有限公司 用于监测流至脑部的血流量的装置
CN1994222A (zh) * 2006-07-31 2007-07-11 重庆大学 脑电阻抗分布地形图动态显示测绘仪及动态显示、测绘方法
CN103517670A (zh) * 2011-02-09 2014-01-15 奥森医疗科技有限公司 用于监测脑血流动力学状况的装置和方法
CN102283640A (zh) * 2011-07-22 2011-12-21 天津万安康泰医疗科技有限公司 数字脑阻抗血流图仪
CN102306250A (zh) * 2011-09-08 2012-01-04 程浩川 基于云计算的脑部电阻抗图像监护方法及其系统
CN202207142U (zh) * 2011-09-08 2012-05-02 程浩川 一种脑部电阻抗图像监护仪
CN204363985U (zh) * 2014-10-17 2015-06-03 重庆金山科技（集团）有限公司 测量脑阻抗的成像系统
CN105476632A (zh) * 2015-11-10 2016-04-13 北京章鱼智数科技有限公司 人体电阻抗健康风险评估系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112353396A (zh) * 2020-11-09 2021-02-12 北京大学深圳研究生院 一种基于人体体表电信号的健康监测系统和方法
CN112353396B (zh) * 2020-11-09 2023-10-13 北京大学深圳研究生院 一种基于人体体表电信号的健康监测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180008159A1 (en) System and method of remote ecg monitoring, remote disease screening, and early-warning system based on wavelet analysis
US20170049352A1 (en) Using skin resistance measurements to determine timing of bio-telemetry measurements
WO2017166818A1 (zh) 可穿戴式十二导联远程心电监护装置及其应用系统和方法
CN107669262A (zh) 基于svm与wlt的多导联远程心电诊断与监护系统及方法
CN104138260A (zh) 一种利用svm分类器的睡眠姿势多分类识别方法
CN102349829A (zh) 一种心电信号的远程监测系统
US20200138314A1 (en) Modular ECG recording system suitable for wearable and handheld measurements
CN107376122A (zh) 一种自动体外除颤系统
MXPA03009139A (es) Monitor de fibrilacion auricular de larga duracion.
CN112220454A (zh) 一种基于多生理信息融合的可穿戴式癫痫检测系统及其检测方法
CN106264522A (zh) 一种基于生物电阻抗分析法的无创血糖检测方法及其装置
CN108294743A (zh) 一种机器人及心电检测方法
CN112438733A (zh) 一种便携式新生儿惊厥脑电监护系统
CN111528829A (zh) 一种用于检测脑血管健康状况的系统和方法
CN107714029A (zh) 一种心电远程监护系统
CN205563118U (zh) 用于测量多体征数据的智能腕表
CN202036216U (zh) 心电远程无线监护系统
CN109498008A (zh) 一种无线神经监护系统与设备
CN205144537U (zh) 一种穿戴式连续血压、心率测量仪
CN107789734A (zh) 保健仪及智能保健系统
CN111588370A (zh) 心脏信号一体化智能采集传感系统终端、方法、云控平台
EP3329829A1 (en) Intraoral device
CN111035377A (zh) 一种基于ZigBee技术的人体健康状态监测系统及方法
CN208822801U (zh) 一种基于脑电波进行心理辅助诊断系统
CN215017688U (zh) 基于信号采集装置的安全帽及疲劳监控系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200814