CN111527565B - 选择受试体的扫描设备的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种系统可以包括存储可执行指令的存储设备,以及与该存储设备通信的至少一个处理器。当执行所述可执行指令时,所述至少一个处理器可以被配置为使系统获取与受试体有关的信息;根据与受试体有关的信息,确定受试体的目标操作模式;从数据库中获取与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息;根据所述目标操作模式和与所述多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,为受试体选择目标扫描设备;以及生成用于操作目标扫描设备以扫描受试体的计划表。
Description
技术领域
本申请通常涉及一种成像系统,并且更具体地,涉及用于选择受试体的扫描设备的系统和方法。
背景技术
在医学成像系统(例如,医院)中,会有多个扫描设备(例如,计算机断层扫描(CT)扫描设备)可用于操作。对于要被其中一个扫描设备扫描的受试体(例如,病人或其一部分),期望提供能够在所述扫描设备中规划扫描操作的系统和方法。
发明内容
根据本公开的一方面,提供了一种系统。该系统可包括存储可执行指令的存储设备,以及与该存储设备通信的至少一个处理器。当执行可执行指令时,至少一个处理器可以被配置为使系统获取与受试体有关的信息。至少一个处理器也可以使系统根据与受试体有关的信息为受试体确定目标操作模式。至少一个处理器也可以使系统根据与受试体有关的信息为受试体确定目标操作模式。至少一个处理器还可以使系统从数据库中获取与多个候选扫描设备中的先前操作有关的信息。数据库可以存储由多个候选扫描设备执行的与操作有关的信息。至少一个处理器还可以使系统根据目标操作模式和多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,在多个候选扫描设备中为受试体选择目标扫描设备。至少一个处理器也可以使系统生成用于操作目标扫描设备来扫描受试体的计划表。至少一个处理器可以进一步使系统在目标扫描设备扫描受试体之后,更新数据库中与目标扫描设备执行的与操作有关的信息。
在一些实施例中,至少一个处理器可以进一步使系统基于要扫描的受试体中的目标部位、与要对受试体进行的扫描相关联的扫描参数、或与要对受试体进行的扫描相关联的图像重建参数中的至少一个来确定目标操作模式。
在一些实施例中,至少一个处理器还可以使系统获取与多个候选扫描设备的最近操作有关的信息,并根据目标操作模式和与目标扫描设备的最近操作有关的信息,为受试体选择目标扫描设备。
在一些实施例中,至少一个处理器还可以使系统获取与多个候选扫描设备的多个先前操作有关的信息,并根据目标操作模式和与目标扫描设备中的多个先前操作有关的信息,为受试体选择目标扫描设备。
在一些实施例中,目标操作模式可以与CT增强扫描或CT平扫相关联。
在一些实施例中,至少一个处理器还可以使系统获取目标扫描设备要进行的第一组多个扫描,并确定第一组多个扫描的排序,目标扫描设备被配置为根据该排序进行第一组多个扫描。第一组多个扫描可以包括对与目标操作模式相关联的受试体上进行的扫描。
在一些实施例中,至少一个处理器可以进一步使系统基于目标扫描设备中的最近操作,确定第一组多个扫描的排序。
在一些实施例中,多个候选扫描设备中的至少一个可以根据相同的扫描机架旋转时间进行第二组多个扫描。
根据本申请的另一方面,提供一种方法。该方法可以在包括存储设备和处理器的计算设备上实现。该方法可以包括处理器获取与受试体有关的信息。该方法还可以包括处理器根据与受试体有关的信息,确定受试体的目标操作模式。该方法还可包括处理器从数据库获得与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息。数据库可以存储由多个候选扫描设备执行的与操作有关的信息。该方法还可以包括处理器根据多个候选扫描设备的目标操作模式和与先前操作有关的信息,在多个候选扫描设备中为受试体选择目标扫描设备。该方法还可以包括处理器生成用于操作目标扫描设备以扫描受试体的计划表。该方法还可以包括处理器在目标扫描设备扫描受试体后,更新数据库中与目标扫描设备执行的操作有关的信息。
根据本申请的另一方面,提供了包含计算机程序产品的非暂时性计算机可读介质。该计算机程序产品可以包含指令,该指令被配置为使计算设备获取与受试体有关的信息。该指令还可以使计算设备根据与受试体有关的信息确定受试体的目标操作模式。该指令还可以使计算设备从数据库中获取与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息。数据库可以存储由多个候选扫描设备执行的与操作有关的信息。该指令还可以使计算设备根据目标操作模式和与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,在多个候选扫描设备中,为受试体选择目标扫描设备。该指令还可以使计算设备生成用于操作目标扫描设备以扫描受试体的计划表。该指令还可以导致计算设备更新,在目标扫描设备扫描受试体之后,数据库中目标扫描设备执行的与操作有关的信息。
根据本申请的又一方面,提供了一种系统。该系统可以包括获取模块,其被配置为获取与受试体有关的信息,并从数据库中获取与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息。数据库可以存储由多个候选扫描设备执行的与操作有关的信息。该系统还可以包括确定模块,其被配置为根据与受试体有关的信息,确定受试体的目标操作模式。该系统还可以包括选择模块,其被配置为根据目标操作模式和与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,在多个候选扫描设备中为受试体选择目标扫描设备。系统还可以包括计划模块,其被配置为生成用于操作目标扫描设备以扫描受试体的计划表。系统还可以包括更新模块,其被配置为在目标扫描设备扫描受试体之后,更新数据库中与目标扫描设备执行的操作有关的信息。
本申请的一部分附加特性可以在下面的描述中进行说明。通过对以下描述和相应附图的研究或者对实施例的生产或操作的了解,本申请的一部分附加特性对于本领域技术人员是明显的。本申请的特征可以通过对以下描述的具体实施例的各种方面的方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到。
附图说明
本申请将通过示例性实施例进行进一步描述。这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例是非限制性的示例性实施例,在这些实施例中,各图中相同的编号表示相似的结构,其中:
图1是根据本申请的一些实施例所示的示例性成像系统的示意图;
图2是根据本申请的一些实施例所示的计算设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图;
图3是根据本申请的一些实施例所示的移动设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图;
图4是根据本申请的一些实施例的示例性处理设备的框图;
图5是根据本申请的一些实施例所示的用于扫描受试体的示例性过程的流程图;
图6是根据本申请的一些实施例所示的用于扫描受试体的示例性过程的流程图;以及
图7是根据本申请的一些实施例所示的用于操作扫描设备的示例性过程的流程图扫描设备。
具体实施方式
以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够实施和利用本申请,并且该描述是在特定的应用场景及其要求的环境下提供的。对于本领域的普通技术人员来讲,显然可以对所披露的实施例做出各种改变,并且在不偏离本申请的原则和范围的情况下,本申请中所定义的普遍原则可以适用于其他实施例和应用场景。因此,本申请并不限于所描述的实施例,而应该被给予与权利要求一致的最广泛的范围。
本申请中所使用的术语仅用于描述特定的示例性实施例,并不限制本申请的范围。如本申请使用的单数形式“一”、“一个”及“该”可以同样包括复数形式,除非上下文明确提示例外情形。还应当理解,如在本申请说明书中,术语“包括”、“包含”仅提示存在所述特征、整体、步骤、操作、组件和/或部件,但并不排除存在或添加一个或以上其他特征、整体、步骤、操作、组件、部件和/或其组合的情况。
应当理解的是,本文使用的“系统”、“引擎”、“单元”、“模块”和/或“区块”是用于按升序区分不同级别的不同构件、元素、部件、部分或组件的方法。但是,如果这些术语达到相同的目的,则可以会被其他表达式替换
通常,本文所使用的词“模块”或“单元”是指包含在硬件或固件中的逻辑或指代软件指令的集合。本文描述的模块或单元可以作为软件和/或硬件实现,并且可以被存储在任何类型的非暂时性计算机可读介质或其他存储设备中。在一些实施例中,软件模块/单元可以被编译并链接到可执行程序中。要意识到,软件模块可以是从其他模块/单元或从其自身调用的,和/或可以响应于检测到的事件或中断而被调用。可以在计算机可读存储介质上提供被配置为在计算设备上(例如,如图2所示的处理器220)上执行的软件模块/单元,例如光盘、数字视频盘、闪存驱动器、磁盘或任何其他有形介质,或作为数字下载(可以最初以压缩或可安装的格式存储,需要在执行之前进行安装、解压缩或解密)。这里的软件代码可以被部分地或全部地储存在执行操作的计算设备的存储设备中,并应用在计算设备的操作之中。软件指令可以嵌入在固件中,例如EPROM。还要意识到,硬件模块/单元可以被包括在连接的逻辑组件中,例如门和触发器,和/或可以包括在可编程单元中,例如可编程门阵列或处理器。本文描述的模块/单元或计算设备功能可以被实现为软件模块/单元,但是可以以硬件或固件来表示。通常,本文描述的模块/单元是指可以与其他模块/单元组合或划分为子模块/子单元的逻辑模块/单元,不管其物理组织或存储如何。该描述可以适用于系统、发动机或其一部分。
要理解的是,当单元、引擎或模块被称为在另一单元,引擎或模块“上”、“连接至”或“耦合至”另一单元、引擎或模块时,它可以直接在其他单元、引擎、或模块上,与之连接或与之通信,或者可以存在中间单元、引擎、模块或块,除非上下文另有明确说明。在本申请中,术语“和/或”可包括任何一个或以上相关所列条目或其组合。
根据以下对附图的描述,本申请的这些和其它的特征、特点以及相关结构元件的功能和操作方法,以及部件组合和制造经济性,可以变得更加显而易见,这些附图都构成本申请说明书的一部分。然而,应当理解的是,附图仅仅是为了说明和描述的目的,并不旨在限制本申请的范围。应当理解的是,附图并不是按比例绘制的。
本公开中使用的流程图图示了根据本公开的一些实施例的系统实现的操作。应当理解的是,流程图中的操作可以不按顺序执行。相反,可以以相反的顺序或同时实现这些操作。此外,可以将一个或多个其他操作添加到流程图,可以从流程图中删除一项或多项操作。
图1是示出根据本申请的一些实施例的示例性成像系统100的框图。在一些实施例中,成像系统100可以是单模态成像系统,包括例如数字减影血管造影(DSA)系统、磁共振成像(MRI)系统、计算机断层摄影血管造影(CTA)系统、正电子发射断层扫描(PET)系统、单光子发射计算机断层扫描(SPECT)系统、计算机断层扫描(CT)系统、数字射线照相(DR)系统等。在一些实施例中,成像系统100可以是多模态成像系统,包括例如正电子发射断层摄影-计算机断层摄影(PET-CT)系统、正电子发射断层摄影-磁共振成像(PET-MRI)系统、单光子发射计算机断层扫描-正电子发射断层扫描(SPECT-PET)系统、数字减影血管造影-磁共振成像(DSA-
MRI)系统等。
如图1所示,成像系统100可以包括一个或多个扫描设备110、处理引擎120、网络130、存储设备140以及一个或多个终端设备150。在一些实施例中,扫描设备110、处理引擎120、存储设备140和/或终端设备150可以通过无线连接(例如,网络130)、有线连接或其任何组合相互连接和/或通信。
扫描设备110可以通过扫描受试体或受试体的一部分来生成或提供图像数据。扫描设备110可以包括多个扫描设备(例如,扫描设备110-1、扫描设备110-2、……扫描设备110-n)。所述多个扫描设备可以具有相同或不同的形式。例如,所述多个扫描设备可以是相同的单模态扫描设备,例如CT扫描设备。又例如,所述多个扫描设备可以包括单模态扫描设备和多模态扫描设备。在一些实施例中,一个扫描设备(例如,扫描设备110-1)可以以各种操作模式进行操作。可以在不同条件下(例如,要扫描的受试体不同、对扫描结果的要求不同)使用不同的操作模式。例如,扫描设备110-1可以以低剂量身体检查模式运行以向受试体传递最小剂量的辐射。又例如,当需要使用最少的时间来生成扫描结果时,扫描设备110-1可以在紧急操作模式下运行。作为另一个示例,当要扫描患者的心脏区域时,扫描设备110-1可以在冠心病操作模式下运行。
被扫描的受试体可以包括身体、物质等、或其任何组合。在一些实施例中,受试体可以包括身体的特定部分,例如头部、胸部、腹部等,或其组合。在一些实施例中,受试体可以包括特定的器官,例如食道、气管、支气管、胃、胆囊、小肠、结肠、膀胱、输尿管、子宫、输卵管等。
扫描设备110可以与处理引擎120、网络130、存储设备140和/或终端设备150通信。例如,扫描设备110可以经由例如网络130,将图像数据发送到处理引擎120、存储设备140和/或终端设备150。图像数据可以被发送到处理引擎120以进行进一步处理,或者可以被存储在存储设备140中。又例如,扫描设备110可以在扫描设备110扫描受试体之后,将与在受试体上执行的扫描(例如扫描参数)有关的信息发送到存储设备140。
处理引擎120可以处理从扫描设备110、存储设备140和/或终端设备150获得的数据和/或信息。例如,处理引擎120可以基于从扫描设备110获得的图像数据来重建图像(例如,CT图像)。附加地或替代地,处理引擎120可以被配置为控制扫描设备110的操作(例如,扫描设备110-1、110-2、……110-n的操作)、存储设备140和/或终端设备150的操作。例如,当一个或以上受试体需要扫描时,处理引擎120可以计划扫描设备110的操作。具体地,处理引擎120可以选择受试体的扫描设备(例如,扫描设备110-1),并通过选择的扫描设备安排扫描受试体的时间。在一些实施例中,扫描设备110的操作计划可以根据与受试体有关的信息(例如,受试体中的目标部位)和/或扫描设备的操作信息(例如,至少两个扫描设备110-1、110-2、……110-n的最近操作)进行制定。
在一些实施例中,处理引擎120可以是单个服务器或服务器组。服务器组可以是集中式或分布式的。在一些实施例中,处理引擎120可以位于成像系统100的一个或多个其他组件的本地或远离成像系统100的一个或多个其他组件。例如,处理引擎120可以经由网络130访问来自扫描设备110、存储设备140和/或终端设备150的信息和/或数据。又例如,处理引擎120可以直接连接到扫描设备110、存储设备140和/或终端设备150以访问信息和/或数据。在一些实施例中,处理引擎120可以在云平台上实现。例如,云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、云间、多云等,或其任意组合。
网络130可以包括可以促进成像系统100的信息和/或数据的交换的任何合适的网络。在一些实施例中,一个或多个成像系统100的组件(例如,扫描设备110、处理引擎120、存储设备140和/或终端设备150)可以通过网络130传达信息和/或与成像系统100的其他组件进行数据交互。例如,处理引擎120可以经由网络130从扫描设备110获得图像数据。又例如,处理引擎120可以经由网络130从终端设备150获得用户指令。网络130可以包括公共网络(例如,因特网)、专用网络(例如,局部区域网络(LAN)、广域网(WAN))等)、有线网络(例如,以太网)、无线网络(例如,802.11网络、无线保真(Wireless Fidelity,Wi-Fi)、蜂窝网络(例如,长期演进(LTE)网络)、帧中继网络、虚拟专用网络(VPN)、卫星网络、电话网络、路由器、集线器、交换机、服务器计算机等,或其任意组合。例如,网络130可以包括电缆网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内联网、无线局部区域网络(WLAN)、城域网(MAN)、公共电话交换网络(PSTN)、蓝牙TM网络、ZigBee TM网络、近场通信(NFC)网络等,或其任意组合。在一些实施例中,网络130可以包括一个或以上网络接入点。例如,网络130可以包括诸如基站和/或互联网交换点之类的有线和/或无线网络接入点,成像系统100的一个或多个组件可以通过有线和/或无线网络接入点连接到网络130以交换数据和/或信息。
存储设备140可以存储数据、指令和/或任何其他信息。在一些实施例中,存储设备140可以存储从扫描设备110、处理引擎120和/或终端设备150获得的数据。在一些实施例中,可以以分层的方式来组织存储在存储设备140中的数据。例如,与扫描设备110的操作有关的信息可以被存储在第一级中,且与被扫描的一个或以上受试体有关的信息可以被存储在第二级中。第一级别和第二级别可以通过映射表连接,该映射表将第一级别中的信息与第二级别中的信息相关联。在一些实施例中,存储设备140可以存储处理引擎120可以执行或用来执行本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中,存储设备140可包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写内存、只读内存(ROM)等或其任意组合。示例性大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等。示例性可移动存储设备可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩磁盘、磁带等。示例性易失性读写内存可以包括随机存取内存(RAM)。示例性RAM可包括动态随机存取内存(DRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取内存(DDR SDRAM)、静态随机存取内存(SRAM)、晶闸管随机存取内存(T-RAM)和零电容随机存取内存(Z-RAM)等。示例性ROM可以包括重新分配的原型内存(MROM)、扩展分区内存(PROM)、可扩展的分区内存(EPROM)、电可替换的分区内存(EEPROM)、光盘只读内存(CD-ROM)和数字多功能磁盘重新分配内存等。在一些实施例中,可以在本申请中其他地方描述的云平台上实现存储设备140。
在一些实施例中,存储设备140可以连接到网络130,以与成像系统100中的一个或多个其他组件(例如,扫描设备110、处理引擎120或终端设备150)进行通信。成像系统100中的一个或多个组件可以经由处理引擎120访问存储在存储设备140中的数据或指令。在一些实施例中,存储设备140可以是处理引擎120的一部分。
终端设备150可以连接到和/或与扫描设备110、处理引擎120、网络130和/或存储设备140通信。例如,处理引擎120可以从终端设备150获得扫描协议。又例如,终端设备150可以从扫描设备110和/或存储设备140获得图像数据。在一些实施例中,终端设备150可以包括移动设备151、平板计算机152、便携式计算机153等,或者它们的任意组合。移动设备151可以包括移动电话、个人数字助理(PDA)、游戏设备、导航设备、销售点(POS)设备、膝上型计算机、平板计算机、台式计算机等,或其任何组合。在一些实施例中,终端设备150可以包括输入设备、输出设备等。输入设备可以包括字母数字和其它按键,可以通过键盘、触摸屏(例如,带有触觉输入或触觉反馈)、语音输入、眼睛跟踪输入、大脑监控系统或任何其它类似的输入机制。通过输入设备接收到的输入信息可以经由例如总线传输到处理引擎120,以进行进一步处理。其他类型的输入设备可以包括光标控制设备,例如鼠标、轨迹球或光标方向键。输出设备可以包括显示器、扬声器、打印机等,或其任意组合。在一些实施例中,终端设备150可以是处理引擎120的一部分。
此处描述旨在是说明性的,而不是限制本申请的范围。许多替代、修改和变化对本领域普通技术人员将是显而易见的。本文描述的示例性实施例的特征、结构、方法和特性可以以各种方式组合,以获得另外的和/或替代的示例性实施例。例如,存储设备140可以是包括云计算平台的数据存储,诸如公共云、私有云、社区云、混合云等。在一些实施例中,处理引擎120可以集成到扫描设备110中。然而,这些变化和修改不会背离本申请的范围。
图2是根据本申请的某些实施例的计算设备200的示例性硬件和/或软件组件的示意图。处理引擎120可以通过其硬件、软件程序、固件或其任意组合在计算设备200上实现。尽管仅示出了一种这样的计算设备,但是为了方便起见,本申请中描述的处理引擎120的功能可以以分布式方式在多个相似的平台上实现,以分配处理负荷。计算设备200可以包括内部通信总线210、处理器220(或CPU)、程序存储和不同形式的数据存储(例如,磁盘270、只读存储器(ROM)230或随机存取存储器(RAM)240)、通信(COM)端口250和I/O 260。
处理器220可以执行存储在存储设备(例如,磁盘270、ROM 230、RAM
240)中的程序指令,以执行本申请中描述的处理引擎120的一个或多个功能。处理器220可以包括中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑器件(PLD)、微控制器单元、高级RISC机器处理器(ARM)等,或其组合。
I/O 260可以输入和/或输出信号、数据、信息等。在一些实施例中,I/O 260可以使用户与处理引擎120交互。在一些实施例中,I/O 260可以包括输入设备和输出设备。示例性的输入设备可以包括键盘、鼠标、触控屏幕、麦克风等,或其任何组合。示例性的输出设备可以包括显示设备、扬声器、打印机、投影仪等,或其任何组合。显示设备的示例可以包括液晶显示器(LCD)、基于发光二极管(LED)的显示器、平板显示器、弯曲屏幕、电视设备、阴极射线管(CRT)、触控屏幕等,或其任何组合。
通信(COM)端口250可以连接到网络(例如,网络130)以促进数据通信。COM端口250可以在扫描设备110、处理引擎120、存储设备140和/或终端设备150之间建立连接。该连接可以是有线连接、无线连接、可以实现数据传输和/或接收的任何其它通信连接和/或这些连接的组合。有线连接可以包括例如电缆、光缆、电话线等或其任意组合。无线连接可以包括例如BluetoothTM连接、Wi-FiTM连接,WiMaxTM连接、WLAN连接、无线个域网连接、移动网络连接(例如3G、4G,5G等)等组合。在一些实施例中,通信端口250可以是和/或包括标准化的通信端口,诸如RS232、RS485等。在一些实施例中,COM端口250可以是专门设计的通信端口。例如,可以根据医学数字影像和通讯(DICOM)协议来设计COM端口250。
图3是示出根据本申请的一些实施例的移动设备300的示例性硬件和/或软件组件的示意图。在一些实施例中,处理引擎120和/或终端设备150可以通过其硬件,软件程序,固件或其任意组合来实现在移动设备300上。如图3所示,移动设备300可以包括通信模块310、显示器320、图形处理单元(GPU)330、处理器340,I/O
350、内存360以及存储装置390。在一些实施例中,任意其它合适的组件,包括但不限于系统总线或控制器(未示出),也可以被包括于移动设备300中。在一些实施例中,移动操作系统370(例如,iOSTM、AndroidTM、Windows PhoneTM)和一个或以上应用程序380可从存储器390下载到内存360以及由处理器340执行。应用程序380可以包括浏览器或任何其他合适的移动应用程序,用于从处理引擎120接收和呈现关于数据处理的信息或其他信息。可以经由I/O 350来实现与信息流的用户交互,并经由网络130将其提供给处理引擎120和/或成像系统100的其他组件。
为了实施本申请描述的各种模块、单元及其功能,计算机硬件平台可用作本文中描述的一个或以上组件的硬件平台。具有用户接口元素的计算机可用于实施个人计算机(PC)或任何其他类型的工作站或外部设备。若计算机被适当的程序化,计算机亦可用作服务器。
图4是示出根据本申请的一些实施例的示例性处理引擎120的框图。处理引擎120可以包括获取模块410、确定模块420、选择模块430、计划模块440和更新模块450。在一些实施例中,获取模块410、确定模块420、选择模块430、计划模块440和/或更新模块450可以经由有线连接、无线连接、或其组合连接和/或相互通信。
获取模块410可以被配置为获取与受试体有关的信息。在一些实施例中,受试体可以是患者,与受试体有关的信息可以包括患者的身份证号码、患者的姓名、患者的性别、患者的年龄、患者的体重、患者的身高、患者的历史信息(例如,历史检查信息)、要扫描的患者的特定部位等。附加地或替代地,与受试体有关的信息可以包括受试体的扫描协议。扫描协议可以包括与扫描相关联的扫描参数(例如,CT扫描的螺距)和/或与扫描关联的图像重建参数(例如,CT扫描的重构算法)有关的信息。在一些实施例中,获取模块410可以从存储设备140、终端设备150、与成像系统100连接或通信的放射学信息系统(RIS)(未示出)等获取与受试体有关的信息。在一些实施例中,获取模块410可以通过输入设备(例如,触摸屏、键盘)从用户(例如,技术员、医生)获取与受试体有关的信息。
获取模块410还可以获取与扫描设备(例如,扫描设备110)的先前操作有关的信息。扫描设备的先前操作可以包括在扫描设备(或获取模块410)获取待扫描的受试体有关的信息之前,由扫描设备完成的操作。扫描设备的先前操作还可以包括扫描设备当前正在进行的、但却是在扫描设备(或获取模块410)获取与待扫描受试体有关的信息之前开始的操作。获取模块410可以从数据库中获取与扫描设备的先前操作相关的信息。在一些实施例中,数据库可以在存储设备140、处理引擎120的存储模块(未示出)、扫描设备110的存储模块(未示出)或外部源中实现。。
获取模块410还可以获取与扫描设备要执行的多个扫描有关的信息。所述多个扫描中的每一个扫描可以对应一个要被扫描设备扫描的受试体。
确定模块420可以被配置为根据与受试体有关的信息确定受试体的目标操作模式。目标操作模式可以是适合受试体的操作模式。仅作为示例,扫描设备的目标操作模式可以是紧急操作模式、冠心病操作模式或小剂量体检模式、与CT增强扫描相关的操作模式、与CT平扫相关的操作模式等。在一些实施例中,确定模块420可以基于,例如要扫描的受试体的目标部位、受试体的扫描协议等或其组合来确定受试体的目标操作模式。
选择模块430可以被配置为在多个候选扫描设备(例如,扫描设备110-1、110-2、……、110-n)中,根据受试体的目标操作模式和与所述多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,为受试体选择目标扫描设备。目标扫描设备可以是先前操作有关的信息与目标操作模式匹配的候选扫描设备。在一些实施例中,选择模块430可以根据目标操作模式和与多个候选扫描设备的最近操作有关的信息来选择目标扫描设备。在一些实施例中,选择模块430可以根据目标操作模式和与多个候选扫描设备中的多个先前操作有关的信息来选择目标扫描设备。选择目标扫描设备的详细说明将在图6及其说明中找到。
计划模块440可以被配置为生成用于操作扫描设备(例如,目标扫描设备)以扫描受试体的计划表。计划表可以包括一个时间安排或时间窗口,其中扫描设备可用于或适用于进行受试体的扫描。在一些实施例中,当扫描设备被配置为在不同的受试体上执行多个扫描时,计划模块440可以基于每次扫描的紧急程度来生成计划表。例如,患有心脏病的患者可以被安排为以最高的优先级被扫描设备进行扫描。
计划模块440还可以确定要在扫描设备上执行的多个扫描中的排序。排序可以指扫描设备执行的多个扫描的顺序。在一些实施例中,计划模块440可以基于与扫描设备的最近操作有关的信息来确定排序。确定排序的详细描述将在图7及其描述中找到。
更新模块450可以被配置为更新数据库(例如,在存储设备140中实现的数据库)中与扫描设备(例如,目标扫描设备)执行的操作有关的信息。例如,在目标扫描设备扫描到受试体之后,更新模块450可以将与目标扫描设备执行的操作有关的信息更新和/或存储在数据库中。在一些实施例中,更新模块450可以在扫描完成之后立即更新数据库中的信息。在一些实施例中,更新模块450可以根据计划表来周期性地(例如,每两周更新一次)更新数据库中的信息。
在一些实施例中个,图4所示的一个或多个模块可以在图1所示的成像系统100的至少一部分中实现。例如,获取模块410、确定模块420、选择模块430、计划表模块440和/或更新模块450可以集成到控制台(未示出)中。通过控制台,用户可以设置用于扫描受试体的参数、控制成像过程、控制用于图像重建的参数、可视化与受试体关联的虚拟场景等。在一些实施例中,控制台可以通过处理引擎120和/或终端设备150来实现。
图5示出根据本申请的一些实施例的用于扫描受试体的示例性过程500的流程图。在一些实施例中,图5所示的过程500的操作可以由成像系统100的一个或多个组件执行。例如,图5所示的过程500可以被实现为存储在存储设备140中的指令。图2所示的计算设备200的处理引擎120、处理器220和/或图3所示的移动设备300的处理器340可以执行该组指令,并且因此可以被指示执行过程500。为了说明的目的,这里以处理引擎120实施过程500为例进行描述。应当注意,过程500也可以类似地在计算设备200的处理器220和/或移动设备300的处理器340中实现。
在510中,获取模块410可以获取与受试体有关的信息。受试体可以包括物质、组织、器官、标本、身体等或其任意组合。在一些实施例中,受试体可以包括头部、乳房、肺、胸膜、纵隔、腹部、长肠、小肠、膀胱、胆囊、三焦、盆腔、骨架、肢体、骨骼、血管等或其任何组合。在一些实施例中,获取模块410可以从存储设备140、终端设备150,与成像系统100连接或通信的放射学信息系统(RIS)(未示出)等获取与受试体有关的信息。在一些实施例中,获取模块410可以通过识别与受试体相关联的条形码并获取与所识别的条形码相关联的信息,来获取与受试体有关的信息。例如,获取模块410可以包括条形码读取器,该条形码读取器被配置为扫描附着到受试体的一部分的条形码,并获取与受试体有关的信息。在一些实施例中,获取模块410可以包括输入设备(例如,触摸屏、键盘或语音输入设备)(未示出)。与受试体有关的信息可以由用户(例如,技术员、医生)通过输入设备输入。
在一些实施例中,受试体可以是患者,与患者有关的信息可以包括患者的身份证号码、患者的姓名、患者的性别、患者的年龄、患者的体重、患者的身高、患者的历史信息(例如,历史检查信息)、要扫描的患者的特定部位等。附加地或替代地,与受试体有关的信息可以包括受试体的扫描协议。扫描协议可以包括与扫描关联的扫描参数和/或与扫描关联的图像重建参数有关的信息。为了简洁起见,在下面的描述中以CT扫描为例。扫描参数可以包括X射线管电压(kV)、X射线管电流(mA)、总曝光时间、扫描类型(例如,螺旋扫描、轴向扫描)、扫描视场(FOV)、螺距、机架倾斜角、扫描机架旋转时间、切片厚度等。图像重建参数可以包括重建FOV、重建切片厚度、用于图像重建的重建间隔、窗口宽度(WW)、窗口水平(WL)、重建矩阵、重建算法(例如,过滤后向投影算法、扇束重建算法、迭代重建算法等)。在一些实施例中,扫描协议可以由医生或技术人员提供。
在520中,确定模块420可以根据与受试体有关的信息,确定受试体的目标操作模式。例如,确定模块420可以基于例如要扫描的受试体的目标部位、受试体的扫描协议等或其组合来确定受试体的目标操作模式。目标操作模式可以是适合受试体的操作模式。目标操作模式可以是本申请书中其他地方描述的扫描设备(例如,扫描设备110-1)的任何一种操作模式(例如,紧急操作模式,冠心病操作模式,低剂量身体检查模式)。
在一些实施例中,目标操作模式可以与CT增强扫描或CT平扫相关联。CT增强扫描可以指在注入有造影剂的受试体上进行的CT扫描。CT平扫可以指在未注入造影剂的受试体上进行CT扫描。如本文所用,造影剂可用于增强图像中受试体内的结构或流体的对比度。示例性造影剂可包括基于碘的化合物、硫酸钡化合物等。
在530中,获取模块410可以获取与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息。候选扫描设备可以是能够对受试体进行扫描的扫描设备(例如,扫描设备110)。例如,所述多个候选扫描设备可以是如图1所描述的扫描设备110-1、110-2、……、110-n。候选扫描设备的先前操作可以指代已由候选扫描设备执行或正在执行的操作。例如,在获取模块410获取与受试体有关的信息之前,由扫描设备110-1完成的操作可以被认为是扫描设备110-1的先前操作。又例如,正在执行但在获取模块410获取与受试体有关的信息之前开始的操作也可以被视为先前操作。
与候选扫描设备的先前操作有关的信息可以包括,例如,与候选扫描设备扫描的受试体的特定部分(例如,头、胸部、肺)有关的信息、以及与先前操作相关联的一个或以上扫描参数(例如,kV,mA,扫描FOV等)和/或图像重建参数(例如,重建间隔,WW,WL)有关的信息。在一些实施例中,与候选扫描设备的先前操作有关的信息可以包括与候选扫描设备的最近操作有关的信息。在一些实施例中,与候选扫描设备的先前操作有关的信息可以包括与候选扫描设备的多个先前操作有关的信息。
与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息可以从存储信息的数据库中获得。数据库可以存储与所述多个候选扫描设备执行的操作有关的信息。在一些实施例中,数据库可以在存储设备140、处理引擎120的存储模块(未示出)、扫描设备110的存储模块(未示出)或外部源中实现。例如,获取模块410可以通过例如网络130从存储设备140获取与所述多个候选扫描设备的先前操作有关的信息。在一些实施例中,可以根据表示与先前操作有关的信息和候选扫描设备之间的关系的映射表,从数据库中获取与候选扫描设备的先前操作有关的信息。当候选扫描设备完成操作时,可以立即或定期更新映射表。
在540中,选择模块430可以根据目标操作模式和与所述多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,在所述多个候选扫描设备中为受试体选择目标扫描设备。目标扫描设备可以是与先前操作有关的信息和目标操作模式匹配的候选扫描设备。
在一些实施例中,选择模块430可以根据目标操作模式和与多个候选扫描设备的最近操作有关的信息来选择目标扫描设备。在一些实施例中,选择模块430可以根据目标操作模式和与多个候选扫描设备的多个先前操作有关的信息来选择目标扫描设备。选择目标扫描设备的详细说明将在图6及其说明中找到。
在550中,计划模块440可以生成用于操作目标扫描设备以扫描受试体的计划表。计划表可以包括时间安排或时间窗口、其中目标扫描设备是可用于或适用于执行受试体的扫描。在一些实施例中,当目标扫描设备被配置为在不同的受试体上进行多个扫描时,计划模块440可以基于每次扫描的紧急程度来生成计划表。例如,患有心脏病的患者可以被安排为以最高的优先级被目标扫描设备扫描。
在560中,在目标扫描设备扫描了受试体之后,更新模块450可以更新在数据库中与目标扫描设备执行的操作有关的信息。例如,在目标扫描设备扫描了受试体之后,更新模块450可以将与目标扫描设备在受试体上执行的操作有关的信息更新和/或存储在数据库中。信息更新可以在扫描完成后立即执行,也可以按照计划表定期执行(例如,每两周更新一次)。
应当注意的是,上述有关流程500的描述仅仅是为了示例和说明,而不限定本申请的适用范围。对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本申请的描述,做出各种各样的变化和修改。然而,这些变化和修改不会背离本申请的范围。例如,可以省略操作560。
图6示出根据本申请的一些实施例的用于扫描受试体的示例性过程600的流程图。在一些实施例中,图6所示的过程600的操作可以由成像系统100的一个或多个组件执行。例如,图6所示的过程600可以被实现为存储在存储设备140中的指令。图2所示的计算设备200的处理引擎120、处理器220和/或图3所示的移动设备300的处理器340可以执行该组指令,并且因此可以被指示来执行过程600。为了说明的目的,这里以处理引擎120实施过程600为例进行描述,但是过程600也可以类似地在计算设备200的处理器220和/或移动设备300的处理器340中实现。在一些实施例中,可以通过执行过程600中的一个或多个操作来实现图5中过程500的操作540。
在610中,获取模块410可以获取与受试体有关的信息。操作610可以类似于图5的操作510,因此这里不再重复其描述。
在620中,确定模块420可以根据与受试体有关的信息,确定受试体的目标操作模式。操作620可以类似于图5所示过程500的操作520,因此这里不再重复其描述。
在630中,获取模块410可以从数据库中获取与多个候选扫描设备的最近操作有关的信息。候选扫描设备可以是能够执行受试体扫描的扫描设备(例如,扫描设备110)。例如,所述多个候选扫描设备可以是如图1所描述的扫描设备110-1、110-
2、……、110-n。
候选扫描设备的最近操作可以指在与获取与受试体有关的信息最接近的时间开始的操作。例如,如果候选扫描设备未执行任何操作,则候选扫描设备完成的最后操作可被视为候选扫描设备的最近操作。又例如,如果候选扫描设备正在执行操作,则该操作可以被视为候选扫描设备的最近操作。
最近操作可以是CT扫描、PET扫描、MRI扫描、PET-CT扫描等。与候选扫描设备的最近操作有关的信息可以包括由候选扫描设备扫描的受试体的特定部分(例如,头、胸部、肺),与最近操作相关联的扫描参数和/或与最近操作相关联的图像重建参数。存储与多个候选扫描设备的最近操作有关的信息的数据库可以类似于操作530所描述的数据库,这里不重复其描述。
在640中,选择模块430可以根据目标操作模式和与候选扫描设备的最近操作有关的信息,在所述多个候选扫描设备中为受试体选择目标扫描设备。
例如,目标扫描设备可以是最近操作与目标操作模式一致的候选扫描设备,。由于目标操作模式与要扫描的受试体的信息有关,因此如果选择模块430确定候选扫描设备满足与受试体的信息有关的特定条件,则选择模块430可以将候选扫描设备确定为目标扫描设备。仅作为示例,该特定条件可以包括第一条件、第二条件、和/或第三条件。第一条件是指候选扫描设备在最近操作中扫描的特定部分与要扫描的受试体中的目标部位相同,第二条件是指与候选扫描设备执行的最近操作相关联的扫描参数和与受试体要进行的扫描相关联的扫描参数相同,第三条件是指与候选扫描设备执行的最近操作相关联的图像重建参数和与受试体要进行的扫描相关联的图像重建参数相同。在一些实施例中,如果选择模块430确定某个候选扫描设备满足三个条件中最多数量的条件(例如,三个条件中的全部),则选择模块430可以将该候选扫描设备确定为目标扫描设备。在一些实施例中,如果不止一个候选扫描设备满足一个或多个条件,则选择模块430可以从一个以上候选扫描设备中随机选择一个候选扫描设备作为目标扫描设备。应当注意,关于最近操作的三个条件的描述仅出于说明目的而提供,本领域技术人员可以在本申请的教导下进行多种变化或修改(例如,提供三个以上的条件)。然而,这些变化和修改不会背离本申请的范围。
在650中,获取模块410可以从数据库中获取与多个候选扫描设备的多个先前操作有关的信息。一个候选扫描设备的多个先前操作可以指在610中获得与受试体有关的信息之前由该候选扫描设备执行的先前操作。
所述多个先前操作可以包括CT扫描、PET扫描、MRI扫描、PET-CT扫描等。与候选扫描设备的多个先前操作有关的信息可以包括由候选扫描设备扫描的受试体的特定部分(例如,头部、胸部、肺、肺)、与由候选扫描设备执行的多个先前操作相关联的扫描参数、和/或与候选扫描设备执行的多个先前操作相关联的图像重建参数。
在660中,选择模块430可以根据目标操作模式和与目标扫描设备的多个先前操作有关的信息,在多个候选扫描设备中为受试体选择目标扫描设备。
在一些实施例中,对于所述多个候选扫描设备中的每一个候选扫描设备,选择模块430可以确定与该候选扫描设备的多个先前操作中最频繁的操作有关的信息。与候选扫描设备执行的最频繁操作有关的信息可以包括在候选扫描设备执行的最频繁操作中扫描的特定部位、与候选扫描设备执行的最频繁操作相关联的扫描参数和/或与候选扫描设备执行的最频繁操作相关的图像重建参数。
如果选择模块430确定某个候选扫描设备满足与受试体的信息有关的特定条件,则选择模块430可以将该候选扫描设备确定为目标扫描设备。仅作为示例,该特定条件可以包括第四条件、第五条件、和/或第六条件。第四条件是指候选扫描设备执行的最频繁操作所扫描的特定部位与要扫描的受试体的目标部位相同,第五条件是指与候选扫描设备执行的最频繁操作相关联的扫描参数和与受试体要进行的扫描相关联的扫描参数相同,第六条件是指与候选扫描设备执行的最频繁操作相关联的图像重建参数和与受试体要进行的扫描相关联的图像重建参数相同。在一些实施例中,如果选择模块430确定某个候选扫描设备满足三个条件中最多数量的条件(例如,三个条件中的全部),则选择模块430可以将该候选扫描设备确定为目标扫描设备。在一些实施例中,如果不止一个候选扫描设备满足一个或多个条件,则选择模块430可以从一个以上候选扫描设备中随机选择一个候选扫描设备作为目标扫描设备。应当注意,关于最频繁操作的三个条件的描述仅出于说明的目的而提供,本领域技术人员可以在本申请的教导下进行多种变化或修改(例如,提供三个以上的条件)。然而,这些变化和修改不会背离本申请的范围。
在670中,计划模块440可以生成用于操作目标扫描设备以扫描受试体的计划表。操作670可以类似于图5中的操作550,这里不再重复其描述。
关于过程600的以上描述仅是为了说明而提供的,并不旨在限制本申请的范围。对于具有普通技能本领域的人,可以在本申请的教导下对过程600进行多种变化和修改。然而,这些变化和修改不会背离本申请的范围。例如,操作630和操作640可以是可选的。又例如,操作650和操作660可以是可选的。
图7是示出根据本申请的一些实施例的用于操作扫描设备的示例性过程700的流程图。在一些实施例中,图7所示的过程700的操作可以由成像系统100的一个或多个组件执行。例如,图7所示的过程700可以被实现为存储在存储设备140中的指令。图2所示的计算设备200的处理引擎120、处理器220和/或图3所示的移动设备300的处理器340可以执行该组指令,并且因此可以被指示为执行过程700。为了说明的目的,这里以处理引擎120实施过程700为例进行描述,但是过程700也可以类似地在计算设备200的处理器220和/或移动设备300的处理器340中实现。
在710,获取模块410可以获取与要由扫描设备执行的多个扫描有关的信息。所述多个扫描中的每一个扫描可以对应与例如图5和图6描述的操作模式相关联的受试体。在一些实施例中,获取模块410可以从存储设备140、终端设备150或扫描设备110获取信息。在一些实施例中,获取模块410可以从与成像系统100连接或通信的RIS获得信息。
在720中,获取模块410可以获取与所述扫描设备的最近操作有关的信息。如本申请中其他地方所述,与所述扫描设备的最近操作有关的信息可以包括扫描设备执行的最近操作中的受试体的特定部位、与扫描设备执行的最近操作相关联的扫描参数、和/或与扫描设备执行的最近操作相关联的图像重建参数。
在730中,计划模块440可以基于与扫描设备的最近操作有关的信息来确定所述多个扫描的排序。排序可以指扫描设备执行所述多个扫描的顺序。在一些实施例中,对应操作模式与扫描设备的最近操作相同的扫描可以被排为最高优先级。例如,如果与扫描的受试体有关的信息与扫描设备的最近操作相匹配(例如,待扫描的特定部位与最近操作的特定部位相同、与待扫描相关联的扫描参数与最近操作的扫描参数相同、和/或与待扫描相关联的图像重建参数与最近操作的图像重建参数相同),则计划表模块440可以将该扫描排在第一位置。
在一些实施例中,计划表模块440可以根据与多个扫描有关的信息将要执行的多个扫描分类为一组或多组。一个或多个具有相似的与受试体相关的信息的扫描可以分类为同一组。属于同一组的扫描可以被连续地执行,使得在多个扫描期间最小程度地对扫描设备进行调整(例如,对扫描参数的调整最小)。例如,对于CT系统,扫描设备可以根据相同的扫描机架旋转时间(例如,0.3秒、3秒)顺序执行属于同一组的扫描。扫描机架旋转时间指X射线管/探测器绕受试体旋转一圈(360度)所需的时间。
出于说明的目的,提供了对过程700的描述,而无意于限制本申请的范围。本领域技术人员能够理解,本申请所披露的内容可以出现多种变型和改进。但是,那些变化与修改可以不会脱离本申请的保护。例如,操作710和720可以同时执行。又例如,可以省略操作730,并且由获取模块410获取的多个扫描可以由扫描设备根据相同的扫描参数(例如,相同的扫描机架旋转时间)来执行。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于阅读此申请后的本领域的普通技术人员来说,上述发明披露仅作为示例,并不构成对本申请的限制。虽然此处并未明确说明,但本领域的普通技术人员可以会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时,本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。例如“一个实施例”、
“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特性。因此,应当强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或以上提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本申请的一个或以上实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外,本领域的普通技术人员可以理解,本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的过程、机器、产品或物质的组合,或对其任何新的和有用的改进。相应地,本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括韧体、常驻软件、微代码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“单元”、“模块”或“系统”。此外,本申请的各方面可以采取体现在一个或以上计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,其中计算机可读程序代码包含在其中。
计算机可读信号介质可以包含一个内含有计算机程序代码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。此类传播信号可以有多种形式,包括电磁形式、光形式等或任何合适的组合。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一组指令执行系统、装置或设备以实现通信、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序代码可以通过任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF等,或任何上述介质的组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序代码可以用任意一种或以上程序设计语言编写,包括面向对象程序设计语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化程序设计语言如C程序设计语言、Visual Basic、Fortran2103、Perl、COBOL 2102、PHP、ABAP,动态程序设计语言如Python、Ruby,和Groovy,或其他程序设计语言等。该程序代码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如通过互联网),或在802计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,除非权利要求中明确说明,本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,尽管上述各种组件的实现可以体现在硬件设备中,但是它也可以实现为纯软件解决方案,例如,在现有服务器或移动设备上的安装。
同理,应当注意的是,为了简化本申请披露的表述,从而帮助对一个或以上发明实施例的理解,前文对本申请的实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。然而,本申请的该方法不应被解释为反映所申明的客体需要比每个权利要求中明确记载的更多特征的意图。相反,发明的主体应具备比上述单一实施例更少的特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字,应当理解的是,此类用于实施例描述的数字,在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明,“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地,在一些实施例中,说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值,该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中,数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值,在具体实施例中,此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
本文中提及的所有专利、专利申请、专利申请公布和其它材料(如论文、书籍、说明书、出版物、文件、事物等)均在此通过引用的方式全部并入本文以达到所有目的,与上述文件相关的任何起诉文档记录、与本文件不一致或冲突的任何上述文件或对迟早与本文件相关的权利要求书的广泛范畴有限定作用的任何上述文件除外。举例来说,如果在描述、定义和/或与任何所结合的材料相关联的术语的使用和与本文件相关联的术语之间存在任何不一致或冲突,则描述、定义和/或在本文件中使用的术语以本文件为准。
最后,应当理解的是,本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其它的变形也可以属于本申请的范围。因此,作为示例而非限制,本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地,本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。
Claims (25)
1.一种选择受试体的扫描设备的系统,包括:
存储设备,存储可执行指令;以及
与所述存储设备通信的至少一个处理器,其中,当执行所述可执行指令时,所述至少一个处理器被配置为使所述系统:
获取与受试体有关的信息;
根据与所述受试体有关的所述信息,确定所述受试体的目标操作模式;
从数据库中获取与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,所述数据库存储所述多个候选扫描设备执行的与操作有关的信息;
根据所述目标操作模式和与所述多个候选扫描设备的所述先前操作有关的信息,在所述多个候选扫描设备中为所述受试体选择目标扫描设备;
生成用于操作所述目标扫描设备以扫描所述受试体的计划表; 以及
在所述目标扫描设备扫描所述受试体后,更新所述数据库中与所述目标扫描设备执行的操作有关的信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,为了确定所述受试体的目标操作模式,所述至少一个处理器进一步被配置使所述系统:
基于要扫描的所述受试体的目标部位、与要对所述受试体进行的扫描相关联的扫描参数、或与要对所述受试体进行的扫描相关联的图像重建参数中的至少一个来确定所述目标操作模式。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述至少一个处理器被进一步配置为使所述系统:
获取与所述多个候选扫描设备中的每个候选扫描设备的最近操作有关的信息;以及
根据所述目标操作模式和与所述目标扫描设备的所述最近操作有关的信息,为所述受试体选择所述目标扫描设备。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述至少一个处理器被进一步配置为使所述系统:
获取与所述多个候选扫描设备的多个先前操作有关的信息;以及
根据所述目标操作模式和与所述目标扫描设备的所述多个先前操作有关的信息,为所述受试体选择所述目标扫描设备。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述目标操作模式与CT增强扫描或CT平扫相关联。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述至少一个处理器进一步被配置为使所述系统:
获取所述目标扫描设备要进行的第一组多个扫描,所述第一组多个扫描包括对与所述目标操作模式相关联的所述受试体进行的扫描;以及
确定所述第一组多个扫描的排序,所述目标扫描设备被配置为根据该排序进行所述第一组多个扫描。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,为了确定所述第一组多个扫描的排序,所述至少一个处理器被进一步配置为使所述系统:
基于所述目标扫描设备的最近操作,确定所述第一组多个扫描的所述排序。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述多个候选扫描设备中的至少一个被配置为根据相同的扫描机架旋转时间进行第二组多个扫描。
9.一种在具有存储设备和处理器的计算设备上实现的方法,所述方法包括:
所述处理器获取与受试体有关的信息;
所述处理器根据与所述受试体有关的所述信息,确定所述受试体的目标操作模式;
所述处理器从数据库中获取与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,所述数据库存储所述多个候选扫描设备执行的与操作有关的信息;
所述处理器根据所述目标操作模式和所述多个候选扫描设备的与所述先前操作有关的信息,在所述多个候选扫描设备中为所述受试体选择目标扫描设备;
所述处理器生成用于操作所述目标扫描设备以扫描所述受试体的计划表;以及
所述处理器在所述目标扫描设备扫描所述受试体后,更新所述数据库中与所述目标扫描设备执行操作有关的信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述处理器确定所述受试体的目标操作模式还包括:
所述处理器基于要扫描的所述受试体的目标部位、与要对所述受试体进行的扫描相关联的扫描参数、或与要对所述受试体进行的扫描相关联的图像重建参数中的至少一个来确定所述目标操作模式。
11.根据权利要求9所述的方法,还包括:
所述处理器获取与所述多个候选扫描设备的最近操作有关的信息;以及
所述处理器根据所述目标操作模式和所述目标扫描设备中与所述最近操作有关的信息,为所述受试体选择所述目标扫描设备。
12.根据权利要求9所述的方法,还包括:
所述处理器获取与所述多个候选扫描设备的多个先前操作有关的信息;以及
所述处理器根据所述目标操作模式和与所述目标扫描设备的所述多个先前操作有关的信息,为所述受试体选择所述目标扫描设备。
13.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述目标操作模式与CT增强扫描或CT平扫相关联。
14.根据权利要求9所述的方法,还包括:
所述处理器获取所述目标扫描设备要进行的多个扫描,所述多个扫描包括对与所述目标操作模式相关联的对所述受试体进行的扫描;以及
所述处理器确定所述多个扫描的排序,所述目标扫描设备被配置为根据该排序进行所述多个扫描。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述处理器确定所述多个扫描的排序还包括:
所述处理器基于所述目标扫描设备的最近操作,确定所述多个扫描的所述排序。
16.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述目标扫描设备被配置为根据相同的扫描机架旋转时间进行所述多个扫描。
17.一种包含计算机程序产品的非暂时性计算机可读介质,所述计算机程序产品包括指令,该指令被配置为使计算设备:
获取与受试体有关的信息;
根据与所述受试体有关的所述信息,确定所述受试体的目标操作模式;
从数据库中获取与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,所述数据库将与操作有关的信息与所述多个候选扫描设备相关联;
根据所述目标操作模式和所述多个候选扫描设备的所述先前操作有关的信息,在所述多个候选扫描设备中为所述受试体选择目标扫描设备;
生成用于操作所述目标扫描设备以扫描所述受试体的计划表;以及
在所述目标扫描设备扫描所述受试体后,更新所述数据库中与所述目标扫描设备执行的操作有关的信息。
18.一种选择受试体的扫描设备的系统,包括:
获取模块,被配置为:
获取与受试体有关的信息
从数据库中获取与多个候选扫描设备的先前操作有关的信息,所述数据库存储所述多个候选扫描设备执行的与操作有关的信息;
确定模块,被配置为根据与所述受试体有关的所述信息,确定所述受试体的目标操作模式;
选择模块,被配置为在所述多个候选扫描设备中,根据所述目标操作模式和所述多个候选扫描设备的所述先前操作的信息,为所述受试体选择目标扫描设备;
计划模块,被配置为生成用于操作所述目标扫描设备以扫描所述受试体的计划表;以及
更新模块,被配置为在所述目标扫描设备扫描所述受试体后,更新所述数据库中与所述目标扫描设备执行的操作有关的信息。
19.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,为了确定所述受试体的目标操作模式,所述确定模块进一步被配置为:
基于要扫描的所述受试体的目标部位、与要对所述受试体执行的扫描相关联的扫描参数、或与要对所述受试体进行的扫描相关联的图像重建参数中的至少一个来确定所述目标操作模式。
20.根据权利要求18所述的系统,其特征在于:
所述获取模块还被配置为获取与所述多个候选扫描设备的最近操作有关的信息;以及
选择模块还被配置为根据所述目标操作模式和与所述目标扫描设备的所述最近操作有关的信息,为所述受试体选择所述目标扫描设备。
21.根据权利要求18所述的系统,其特征在于:
获取模块还被配置为获取与所述多个候选扫描设备的多个先前操作有关的信息;以及
选择模块还被配置为根据所述目标操作模式和与所述目标扫描设备的所述多个先前操作有关的信息,为所述受试体选择所述目标扫描设备。
22.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,所述目标操作模式与CT增强扫描或CT平扫相关联。
23.根据权利要求18所述的系统,其特征在于:
所述获取模块还被配置为获取所述目标扫描设备要进行的第一组多个扫描,所述第一组多个扫描包括对与所述目标操作模式相关联的所述受试体进行的扫描;以及
计划模块进一步被配置为确定所述第一组多个扫描的排序,所述目标扫描设备被配置为根据该排序进行所述第一组多个扫描。
24.根据权利要求23所述的系统,其特征在于,为了确定所述第一组多个扫描的排序,所述计划模块进一步被配置为:
基于所述目标扫描设备的最近操作,确定所述第一组多个扫描的所述排序。
25.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,所述多个候选扫描设备中的至少一个被配置为根据相同的扫描机架旋转时间进行第二组多个扫描。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102576387A (zh) * | 2009-10-22 | 2012-07-11 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 扫描参数策略 |
CN103892862A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 用于侦查图像的自动扫描定位装置 |
WO2017020277A1 (en) * | 2015-08-05 | 2017-02-09 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Pet/mri insert system |
CN107115118A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-09-01 | 青岛大学附属医院 | 一种ct装置控制系统 |
CN107292257A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-10-24 | 深圳先进技术研究院 | 基于深度学习的身体部位自动识别磁共振扫描方法与装置 |
CN107426227A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-01 | 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 | 一种自动化安全渗透测试方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7542792B2 (en) * | 2004-06-01 | 2009-06-02 | General Electric Company | Methods for automatic protocol selection |
EP2145580A1 (en) * | 2008-07-14 | 2010-01-20 | Medison Co., Ltd. | Recovery function of parameters in an ultrasound system |
US9839409B2 (en) * | 2013-11-21 | 2017-12-12 | Samsung Medison Co., Ltd. | Image display system and method of fitting multiple models to image |
CN103892863B (zh) | 2013-12-18 | 2016-01-27 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种扫描准备控制方法及装置 |
US9642589B2 (en) * | 2015-06-30 | 2017-05-09 | General Electric Company | Systems and methods for guided selection of acquisition parameters for medical imaging |
DE102015214482A1 (de) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zu einer Festlegung einer Untersuchungsumgebung für eine medizinische Bildgebungsuntersuchung sowie eine medizinische Bildgebungsvorrichtung mit einer Umgebungsanpassungseinheit |
DE102016207367A1 (de) * | 2016-04-29 | 2017-11-02 | Siemens Healthcare Gmbh | Festlegen von Scanparametern einer CT-Bildaufnahme mit Hilfe einer Außenbildaufnahme |
DE102016211720A1 (de) * | 2016-06-29 | 2018-01-04 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Positionieren eines positionierbaren Tisches |
CN107122605A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-01 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医疗影像设备的信息录入方法及装置 |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102576387A (zh) * | 2009-10-22 | 2012-07-11 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 扫描参数策略 |
CN103892862A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 用于侦查图像的自动扫描定位装置 |
WO2017020277A1 (en) * | 2015-08-05 | 2017-02-09 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Pet/mri insert system |
CN107115118A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-09-01 | 青岛大学附属医院 | 一种ct装置控制系统 |
CN107292257A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-10-24 | 深圳先进技术研究院 | 基于深度学习的身体部位自动识别磁共振扫描方法与装置 |
CN107426227A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-01 | 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 | 一种自动化安全渗透测试方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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