CN111526190A - 一种基于人工智能的物联网数据的分析存储系统 - Google Patents

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CN111526190A CN202010290108.4A CN202010290108A CN111526190A CN 111526190 A CN111526190 A CN 111526190A CN 202010290108 A CN202010290108 A CN 202010290108A CN 111526190 A CN111526190 A CN 111526190A
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Abstract

一种基于人工智能的物联网数据的分析存储系统,数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据应用模块和用户接口依次信号连接。数据采集模块的数据采集单元和传感器单元通过无线数据采集物联网数据,相比现有的短距离数据传输方案更加可靠。数据存储模块将收到的物联网数据进行统一转换,形成规范格式的物联网数据,便于进一步处理。数据分析模块的分析单元通过特定的数据分析整理,数据分析模块可以在当某一物联网数据超标时,声音产生单元发出警报,及时提醒工作人员。数据应用模块利用数据分析模块的评价算法对数据存储模块中的数据进行分析,对物联网数据进行分析评估,并将分析评估结果在数据存储模块中进行实时更新。

Description

一种基于人工智能的物联网数据的分析存储系统
技术领域
本发明涉及物联网及计算机数据分析处理领域,尤其是一种基于人工智能的物联网数据的分析存储系统。
背景技术
随着物联网工业级采集器领域的逐步扩大,物的数量呈几何级增长,而物联网的信息也必然呈爆炸性增长,随之而来的访问量定然空前高涨。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂,物联网数据分析系统是物联网的一种。
在实时监控、数据采集等通信类系统中,通常的设计都是:将数据采集或者与底层逻辑单元(比如:底层的软件子系统、硬件终端、远程设备)通信的逻辑功能独立封装在一个子系统中,实现基础通信收发、通信方式分化、通信流程控制、底层协议规整、基础数据整合等网络通信、数据采集职责。
但是现有的物联网数据分析系统在不能防止数据丢失,导致工作人员在数据丢失时需要重新记录,从而浪费了大量的时间,降低了物联网数据分析系统的实用性。此外,物联网数据分析系统具有智能维护以及全局管控的功能,也是非常有必要的。
发明内容
为了解决上述现有技术中存在的问题,本发明提供一种基于人工智能的物联网数据的分析存储系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种基于人工智能的物联网数据的分析存储系统,包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据应用模块和用户接口,数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据应用模块和用户接口依次信号连接;其中:数据采集模块,用于采集物联网数据,并将物联网数据输出并进行网络传输;数据存储模块,接收数据采集模块网络传输的数据并进行分类存储;数据分析模块,用于预设物联网数据的重要性评价算法;数据应用模块,利用数据分析模块的评价算法对数据存储模块中的数据进行分析,对物联网数据进行分析评估,并将分析评估结果在数据存储模块中进行实时更新;用户接口,使用户访问分析评估的结果和物联网数据的输出数据。
本发明还具有以下附加技术特征:
作为本发明技术方案进一步具体优化的:数据采集模块包括数据采集单元和传感器单元。
数据采集单元与数据存储模块无线连接;数据采集单元包括第一数据采集单元、第二数据采集单元、第三数据采集单元、第四数据采集单元;第一数据采集单元、第二数据采集单元、第三数据采集单元、第四数据采集单元均连接于数据存储模块。
传感器单元无线连接于数据采集单元;传感器单元包括二氧化碳传感器、温度传感器、湿度传感器、甲醛传感器、燃气传感器或粉尘传感器中的一种或几种。
作为本发明技术方案进一步具体优化的:数据存储模块包括DRAM缓存、闪存、以及存储器SRAM;DRAM缓存为动态随机存取存储器DRAM缓存;存储器SRAM为用于存储物联网数据缓存的静态随机存取存储器SRAM;DRAM缓存中存储海量的物联网数据,物联网数据缓存包括DRAM缓存的物联网数据的缓存副本。
作为本发明技术方案进一步具体优化的:数据分析模块包括检测单元、分析单元、通讯单元、发声单元、电子装置单元和声音产生单元。
检测单元用于检测出物联网数据。
分析单元用于分析物联网数据,产生分析报表或图表;当物联网数据超过阈值A时,分析单元产生通知信号。
通讯单元与分析单元及电子装置单元电性连接,用于传输通知信号至电子装置单元,并接收电子装置单元所回传的语音信号。
发声单元电性连接通讯单元。
电子装置单元电性连接通讯单元,用于接收通知信号。
声音产生单元,用于根据通知信号产生语音信号,以回传到发声单元,使发声单元输出语音信号。
作为本发明技术方案进一步具体优化的:数据应用模块包括有物联网数据信息管理单元、物联网数据管理单元、数据总线管理单元、项目管理单元、系统运行监控单元。
物联网数据信息管理单元,对物联网数据基本信息进行维护和查询。
物联网数据管理单元,连接在物联网数据信息管理单元上,实现对物联网数据实例的增加、删除或修改、以及对集成整合的物联网数据进行查询分析。
数据总线管理单元,分别与物联网数据信息管理单元和物联网数据管理单元相连,对物联网数据抽取和共享规则的配置管理,对规则调度运行结果查询、物联网数据交换共享规则进行管理,对规则的读取并实现各单元的融合。
项目管理单元,连接在数据总线管理单元上,实现对实时应用项目的管理和监控。
系统运行监控单元,与数据总线管理单元相连,在应用项目的任务调度中,对物联网数据进行实时监控,对于异常信息进行捕获并作响应。
系统管理单元,与数据总线管理单元相连,对系统运行进行管理监控。
本发明和现有技术相比,其优点在于:
优点(1):数据采集模块的数据采集单元和传感器单元通过无线数据采集物联网数据,相比现有的短距离数据传输方案更加可靠。而且,还可以采集二氧化碳数据、温度数据、湿度数据、甲醛数据、燃气数据或粉尘数据中的一种或几种。
优点(2):数据存储模块将收到的物联网数据进行统一转换,形成规范格式的物联网数据,便于进一步处理,同时,数据存储模块具备可以防止物联网数据丢失的优点,工作人员在物联网数据丢失时不需要重新记录,从而节省了大量的时间,提高了基于人工智能的物联网数据的分析存储系统的实用性。所有物联网数据都实时采集于现场传感器,可以通过本系统了解最新的传感器网络状态,保证了第一时间对问题状态做出反应,并第一时间获取相关的物联网数据分析结果。
优点(3):数据分析模块的分析单元通过特定的数据分析整理,产生分析报表或图表,使原有的杂乱无章的采集数据,有了新的应用意义,可以让整个物联网项目的管理,更有条理,更清晰,更有效,更直观,更有价值。数据分析模块可以在当某一物联网数据超标时,声音产生单元发出警报,及时提醒工作人员。
优点(4):数据应用模块利用数据分析模块的评价算法对数据存储模块中的数据进行分析,对物联网数据进行分析评估,并将分析评估结果在数据存储模块中进行实时更新。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于人工智能的物联网数据的分析存储系统示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例,这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。虽然附图中显示了本发明公开的示例性实施例,然而应当理解,本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
一种基于人工智能的物联网数据的分析存储系统,包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据应用模块和用户接口,数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据应用模块和用户接口依次信号连接。
其中:数据采集模块,用于采集物联网数据,并将物联网数据输出并进行网络传输。
数据采集模块包括数据采集单元和传感器单元。
数据采集单元与数据存储模块无线连接。数据采集单元包括第一数据采集单元、第二数据采集单元、第三数据采集单元、第四数据采集单元。第一数据采集单元、第二数据采集单元、第三数据采集单元、第四数据采集单元均连接于数据存储模块。
传感器单元无线连接于数据采集单元。传感器单元包括二氧化碳传感器、温度传感器、湿度传感器、甲醛传感器、燃气传感器或粉尘传感器中的一种或几种。
数据存储模块,接收数据采集模块网络传输的数据并进行分类存储。
数据存储模块包括DRAM缓存、闪存、以及存储器SRAM。DRAM缓存为动态随机存取存储器DRAM缓存。存储器SRAM为用于存储物联网数据缓存的静态随机存取存储器SRAM。DRAM缓存中存储海量的物联网数据,物联网数据缓存包括DRAM缓存的物联网数据的缓存副本。
数据分析模块,用于预设物联网数据的重要性评价算法。
数据分析模块包括检测单元、分析单元、通讯单元、发声单元、电子装置单元和声音产生单元。
检测单元用于检测出物联网数据。
分析单元用于分析物联网数据,产生分析报表或图表。当物联网数据超过阈值A时,分析单元产生通知信号。
通讯单元与分析单元及电子装置单元电性连接,用于传输通知信号至电子装置单元,并接收电子装置单元所回传的语音信号。
发声单元电性连接通讯单元。
电子装置单元电性连接通讯单元,用于接收通知信号。
声音产生单元,用于根据通知信号产生语音信号,以回传到发声单元,使发声单元输出语音信号。
数据应用模块,利用数据分析模块的评价算法对数据存储模块中的数据进行分析,对物联网数据进行分析评估,并将分析评估结果在数据存储模块中进行实时更新。
数据应用模块包括有物联网数据信息管理单元、物联网数据管理单元、数据总线管理单元、项目管理单元、系统运行监控单元。
物联网数据信息管理单元,对物联网数据基本信息进行维护和查询。
物联网数据管理单元,连接在物联网数据信息管理单元上,实现对物联网数据实例的增加、删除或修改、以及对集成整合的物联网数据进行查询分析。
数据总线管理单元,分别与物联网数据信息管理单元和物联网数据管理单元相连,对物联网数据抽取和共享规则的配置管理,对规则调度运行结果查询、物联网数据交换共享规则进行管理,对规则的读取并实现各单元的融合。
项目管理单元,连接在数据总线管理单元上,实现对实时应用项目的管理和监控。
系统运行监控单元,与数据总线管理单元相连,在应用项目的任务调度中,对物联网数据进行实时监控,对于异常信息进行捕获并作响应。
系统管理单元,与数据总线管理单元相连,对系统运行进行管理监控。
用户接口,使用户访问分析评估的结果和物联网数据的输出数据。
本发明和现有技术相比,其优点在于:
优点(1):数据采集模块的数据采集单元和传感器单元通过无线数据采集物联网数据,相比现有的短距离数据传输方案更加可靠。而且,还可以采集二氧化碳数据、温度数据、湿度数据、甲醛数据、燃气数据或粉尘数据中的一种或几种。
优点(2):数据存储模块将收到的物联网数据进行统一转换,形成规范格式的物联网数据,便于进一步处理,同时,数据存储模块具备可以防止物联网数据丢失的优点,工作人员在物联网数据丢失时不需要重新记录,从而节省了大量的时间,提高了基于人工智能的物联网数据的分析存储系统的实用性。所有物联网数据都实时采集于现场传感器,可以通过本系统了解最新的传感器网络状态,保证了第一时间对问题状态做出反应,并第一时间获取相关的物联网数据分析结果。
优点(3):数据分析模块的分析单元通过特定的数据分析整理,产生分析报表或图表,使原有的杂乱无章的采集数据,有了新的应用意义,可以让整个物联网项目的管理,更有条理,更清晰,更有效,更直观,更有价值。数据分析模块可以在当某一物联网数据超标时,声音产生单元发出警报,及时提醒工作人员。
优点(4):数据应用模块利用数据分析模块的评价算法对数据存储模块中的数据进行分析,对物联网数据进行分析评估,并将分析评估结果在数据存储模块中进行实时更新。
尽管已经对上述各实施例进行了描述,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改,所以以上仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利保护范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于人工智能的物联网数据的分析存储系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据应用模块和用户接口,数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据应用模块和用户接口依次信号连接;其中:
数据采集模块,用于采集物联网数据,并将物联网数据输出并进行网络传输;
数据存储模块,接收数据采集模块网络传输的数据并进行分类存储;
数据分析模块,用于预设物联网数据的重要性评价算法;
数据应用模块,利用数据分析模块的评价算法对数据存储模块中的数据进行分析,对物联网数据进行分析评估,并将分析评估结果在数据存储模块中进行实时更新;
用户接口,使用户访问分析评估的结果和物联网数据的输出数据。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网数据的分析存储系统,其特征在于:数据采集模块包括数据采集单元和传感器单元;
所述数据采集单元与数据存储模块无线连接;所述数据采集单元包括第一数据采集单元、第二数据采集单元、第三数据采集单元、第四数据采集单元;所述第一数据采集单元、第二数据采集单元、第三数据采集单元、第四数据采集单元均连接于数据存储模块;
所述传感器单元无线连接于数据采集单元;所述传感器单元包括二氧化碳传感器、温度传感器、湿度传感器、甲醛传感器、燃气传感器或粉尘传感器中的一种或几种。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网数据的分析存储系统,其特征在于:数据存储模块包括DRAM缓存、闪存、以及存储器SRAM;DRAM缓存为动态随机存取存储器DRAM缓存;存储器SRAM为用于存储物联网数据缓存的静态随机存取存储器SRAM;DRAM缓存中存储海量的物联网数据,物联网数据缓存包括DRAM缓存的物联网数据的缓存副本。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网数据的分析存储系统,其特征在于:数据分析模块包括检测单元、分析单元、通讯单元、发声单元、电子装置单元和声音产生单元;
检测单元用于检测出物联网数据;
分析单元用于分析所述物联网数据,产生分析报表或图表;当所述物联网数据超过阈值A时,所述分析单元产生通知信号。
通讯单元与所述分析单元及所述电子装置单元电性连接,用于传输所述通知信号至所述电子装置单元,并接收所述电子装置单元所回传的语音信号;
发声单元电性连接所述通讯单元;
电子装置单元电性连接所述通讯单元,用于接收所述通知信号;
声音产生单元,用于根据所述通知信号产生语音信号,以回传到所述发声单元,使所述发声单元输出所述语音信号。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网数据的分析存储系统,其特征在于:数据应用模块包括有物联网数据信息管理单元、物联网数据管理单元、数据总线管理单元、项目管理单元、系统运行监控单元;
物联网数据信息管理单元,对物联网数据基本信息进行维护和查询;
物联网数据管理单元,连接在物联网数据信息管理单元上,实现对物联网数据实例的增加、删除或修改、以及对集成整合的物联网数据进行查询分析;
数据总线管理单元,分别与物联网数据信息管理单元和物联网数据管理单元相连,对物联网数据抽取和共享规则的配置管理,对规则调度运行结果查询、物联网数据交换共享规则进行管理,对规则的读取并实现各单元的融合;
项目管理单元,连接在数据总线管理单元上,实现对实时应用项目的管理和监控;
系统运行监控单元,与数据总线管理单元相连,在应用项目的任务调度中,对物联网数据进行实时监控,对于异常信息进行捕获并作响应;
系统管理单元,与数据总线管理单元相连,对系统运行进行管理监控。
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