CN111525615A - 一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法及系统，采集山地光伏电站在研究周期内的历史有功出力时序数据序列，构建数据样本；对数据样本进行数据检验、修正和标幺化处理，得到无单位量纲的数据样本，定义为标记数值序列；利用光伏出力时段对标记数值序列进行相应分组，将分组后的标记数值按照每组标记数从大到小进行降序排列；利用降序排列后的标记数值分别计算光伏出力时段内各时段的山地光伏电站有功出力和保证率，以输出的保证率曲线表示有功出力；利用保证率曲线分析在电力调峰、电网规划中不同时段、不同保证率要求条件下的山地光伏电站的有功出力参考取值。本发明方法对于山地光伏电站有功出力预测具有重要意义。

Description

一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法及系统

技术领域

本发明涉及出力特性研究、电力系统调峰计算、调度运行的技术领域，尤其涉及一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法及系统。

背景技术

山地光伏电站不同于平原地区光伏电站，其有功出力受安装位置、山地地形、光照强度及角度等多项因素影响，加之光伏出力的随机性，这些特性给电网规划、电力系统调峰、电网调度运行带来巨大的风险及挑战。且随着光伏装机并网的不断增加，风险将进一步提高。更好地掌握山地光伏电站的有功出力特性，评估其有功出力特性，计算不同时间段内不同保证率下的山地光伏可信有功出力。因此本发明提出了一种基于有功出力-保证率分布的山地光伏电站出力特性评估方法，该方法可以应用于山地光伏电站的出力特性研究。对山地光伏电站有功出力预测、电网规划、电力系统调峰计算及调度运行等工程领域具有重要应用意义。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，能够分析不同时段内不同保证率下的山地光伏电站有功出力特性，降低对电网规划、电力系统调峰计算、电网调度运行的风险。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，采集山地光伏电站在研究周期内的历史有功出力时序数据序列，构建数据样本；对所述数据样本进行数据检验、修正和标幺化处理，得到无单位量纲的所述数据样本，定义为标记数值序列；利用光伏出力时段对所述标记数值序列进行相应分组，将分组后的所述标记数值按照每组标记数从大到小进行降序排列；利用降序排列后的所述标记数值分别计算所述光伏出力时段内各时段的所述山地光伏电站有功出力和保证率，以输出的保证率曲线表示有功出力；利用所述保证率曲线分析在电力调峰、电网规划中不同时段、不同保证率要求条件下的所述山地光伏电站的有功出力参考取值。

作为本发明所述的一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的一种优选方案，其中：分析所述有功出力参考取值具体包括，根据电力系统负荷特性和电源装机结构将所述光伏发电时段划分为四个不同区间；将所述区间分别定义为上午低负荷时段、中午高峰负荷时段、下午低负荷时段、晚高峰负荷时段；分析四个时段中给定所述保证率条件下的所述山地光伏电站出力最大值、最小值和平均值。

作为本发明所述的一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的一种优选方案，其中：分别定义所述上午低负荷时段为7:00～10:30、所述中午高峰负荷时段为10:30～12:00、所述下午低负荷时段为12:00～16:30、所述晚高峰负荷时段为16:30～19:00。

作为本发明所述的一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的一种优选方案，其中：利用所述保证率曲线进行分析评估，具体包括，对降序排列后的所述标记数值序列进行计算；定义t时刻所述保证率为x％时对应所述有功出力值为降序排列后的光伏出力数值组中的第x％个的所述有功出力值，即所述t时段保证率为x％时对应的光伏电站有功出力：

其中，int{x％×365}：向上取整函数；根据定义计算，得到t时刻所述保证率为x％时对应的所述山地光伏电站有功出力值，输出各时刻的所述有功出力——保证率分布曲线。

作为本发明所述的一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的一种优选方案，其中：包括，采集所述山地光伏电站一年的所述有功出力数据，且采样步长为30分钟；利用365天*24小时*2计算采集的数据，得到所述山地光伏电站全年有功出力时序数据序列；分别进行标记处理，构建所述数据样本17520个。

作为本发明所述的一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的一种优选方案，其中：包括，对所述数据样本进行数据检验和修正，剔除因采样通信传输错误因素造成的粗大误差数据；利用靠近采样时间点处的两个有功出力采样数据的平均值进行修正；替换所述粗大误差数据的同时剔除所述山地光伏电站不发电的采样时段数据；对完成检验、修正的所述数据样本进行标幺化处理，得到所述无单位量纲数据样本。

作为本发明所述的一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的一种优选方案，其中：所述标幺化处理，包括，

其中，

光伏电站在t时段第i天有功出力标幺值，P_t,i：光伏电站在t时段第i天有功出力采样值，C：光伏电站i的总装机容量；所述数据样本均除以所述山地光伏电站装机容量，得到标幺化后的所述标记数值，分别形成序列；将所述标记数值序列按照每日采样时刻进行分组，共24组；每组的所述数据样本为365个标幺化数据点，与每日相应时刻的所述标记数值序列相对应。

作为本发明所述的一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的一种优选方案，其中：所述山地光伏电站出力时段包括白天发电时段和夜间不发电时段，利用所述山地光伏电站出力时段进行降序排列包括，剔除所述山地光伏电站不发电的采样时段数据；利用降序排列函数将分组后的所述标记数值均进行从大到小的降序排列，如下

其中，

降序排列函数，i：天数，t：时段编号。

作为本发明所述的一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估系统的一种优选方案，其中：包括，采样模块，用于采集所述山地光伏电站的历史有功出力时序数据，构建所述数据样本；校验模块与所述采样模块相连接，用于核对、修改所述采样模块内的所述数据样本，其包括检测单元和修正单元，所述检测单元用于校对所述数据样本是否存在所述粗大误差数据，所述修正单元用于替换所述粗大误差数据的同时剔除所述山地光伏电站不发电的采样时段数据；数据处理中心模块，用于接收、计算、存储待处理的数据信息，其包括计算单元、存储单元和输出管理单元，所述计算单元与所述采样模块和所述检测单元相连接，用于计算解析所述数据样本、所述有功出力值和所述保证率，所述存储单元用于存储所述计算单元的计算结果及所述数据样本，所述输出管理单元用于接收所述计算结果，输出所述保证率分布曲线；分析模块连接于所述校验模块和所述数据处理中心模块，用于分析在各时段中给定较高的所述保证率条件下所述山地光伏电站的有功出力值范围；显示模块与所述输出管理单元相连接，用于接收、显示输出的所述保证率分布曲线。

本发明的有益效果：本发明方法通过计算不同时段内不同保证率下的山地光伏电站有功出力值，分析山地光伏电站的有功出力特性，避免、降低这些特性给电网规划、电力系统调峰、电网调度运行带来的巨大风险，对于山地光伏电站有功出力预测具有重要意义。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明第一个实施例所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的流程示意图；

图2为本发明第一个实施例所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的上午低负荷时段光伏有功出力——保证率分布曲线示意图；

图3为本发明第一个实施例所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的中午高峰负荷时段光伏有功出力——保证率分布曲线示意图；

图4为本发明第一个实施例所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的下午低负荷时段光伏有功出力——保证率分布曲线示意图；

图5为本发明第一个实施例所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法的晚高峰负荷时段光伏有功出力——保证率分布曲线示意图；

图6为本发明第二个实施例所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估系统的模块结构分布示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

参照图1～图5，为本发明的第一个实施例，该实施例提供了一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，包括：

S1：采集山地光伏电站在研究周期内的历史有功出力时序数据序列，构建数据样本。其中需要说明的是：

采集山地光伏电站一年的有功出力数据，且采样步长(采用数据点最小时间间隔)为30分钟；

利用365天*24小时*2计算采集的数据，得到山地光伏电站全年有功出力时序数据序列；

分别进行标记处理，构建数据样本17520个。

S2：对数据样本进行数据检验、修正和标幺化处理，得到无单位量纲的数据样本，定义为标记数值序列。本步骤需要说明的是：

对数据样本进行数据检验和修正，剔除因采样通信传输错误因素造成的粗大误差数据(例如有功出力值大于光伏电站装机容量)；

利用靠近采样时间点处的两个有功出力采样数据的平均值进行修正；

替换粗大误差数据的同时剔除山地光伏电站不发电的采样时段数据(夜间19:00～次日7:00)；

对完成检验、修正的数据样本进行标幺化处理，得到无单位量纲数据样本(使得计算更具有通用性)。

进一步的，标幺化处理，包括：

其中，

光伏电站在t时段第i天有功出力标幺值，P_t,i：光伏电站在t时段第i天有功出力采样值，C：光伏电站i的总装机容量；

数据样本均除以山地光伏电站装机容量，得到标幺化后的标记数值，分别形成序列。

S3：利用光伏出力时段对标记数值序列进行相应分组，将分组后的标记数值按照每组标记数从大到小进行降序排列。其中还需要说明的是：

将标记数值序列按照每日采样时刻进行分组，共24组；

每组的数据样本为365个标幺化数据点，与每日相应时刻的标记数值序列相对应。

具体的，山地光伏电站出力时段包括白天发电时段和夜间不发电时段，利用山地光伏电站出力时段进行降序排列包括：

剔除山地光伏电站不发电的采样时段数据；

利用降序排列函数将分组后的标记数值均进行从大到小的降序排列，如下

其中，

降序排列函数，i：天数，t：时段编号。

S4：利用降序排列后的标记数值分别计算光伏出力时段内各时段的山地光伏电站有功出力和保证率，以输出的保证率曲线表示有功出力。其中还需要说明的是：

对降序排列后的标记数值序列进行计算；

定义t时刻保证率为x％时对应有功出力值为降序排列后的光伏出力数值组中的第x％个的有功出力值，即t时段保证率为x％时对应的光伏电站有功出力：

其中，int{x％×365}：向上取整函数；

例如，保证率30％对应的有功出力值位于已降序排列的光伏出力数组中的第30％个，计算结果为365*30％＝109.5，此处为小数，则向上取整，即为110；

根据定义计算，得到t时刻保证率为x％时对应的山地光伏电站有功出力值，输出各时刻的有功出力——保证率分布曲线。

S5：利用保证率曲线分析在电力调峰、电网规划中不同时段、不同保证率要求条件下的山地光伏电站的有功出力参考取值。本步骤还需要说明的是，分析有功出力参考取值具体包括：

根据电力系统负荷特性和电源装机结构将光伏发电时段划分为四个不同区间；

将区间分别定义为上午低负荷时段、中午高峰负荷时段、下午低负荷时段、晚高峰负荷时段；

分别定义上午低负荷时段为7:00～10:30、中午高峰负荷时段为10:30～12:00、下午低负荷时段为12:00～16:30、晚高峰负荷时段为16:30～19:00；

分析四个时段中给定较高保证率(60％以上)条件下的山地光伏电站出力最大值、最小值和平均值。

通俗的说，在计算某地区电力调峰时，对于该地区光伏电站有功出力取值参考选取保证率60％以上(若地区电网调峰压力大，为电网校验网架结构适应性等，可适当提高保证率至80％以上)时的光伏电站有功出力取值范围。

本实施例还需要说明的是，现有的光伏电站并网区间评估方法以光伏电站历史发电数据为基础，分析电站有功出力的天气特性，建立考虑天气相关性的光伏电站多状态转移时序模型，利用序贯蒙特卡罗方法评估光伏电站并网后对电力系统的可靠性指标影响，其对于电力调峰和电网规划不能起到很好地分析引用作用；且现有工程上常采用光伏电站某时刻的最大出力进行电力调峰平衡计算，利用平均出力进行电网规划中的电量平衡计算，利用较低出力值进行电网规划中的电力平衡计算，这些取值通常不考虑保证率，即针对波动性、随机性较强的光伏发电出力，没有考虑出力保证率；而本发明方法突破传统的评估方法，考虑不同时段的不同保证率，对山地光伏电站的出力取值进行量化，利用保证率分布曲线分析在电力调峰、电网规划计算中不同时段内不同保证率条件下山区光伏电站的有功出力参考取值，为电力系统调峰平衡计算提供工程计算参考。

优选的是，本实施例以贵州省某山地光伏电站2019年全年有功出力为样本，利用本发明方法和MATLB软件编程计算、分析、输出该光伏电站在四个时间区域(上午低负荷时段7:00-10:30、中午高峰负荷时段10：30-12:00、下午低负荷时段12:00-16：30，傍晚高峰负荷时段16:30-19:00)内的有功出力-保证率分布曲线，如图2～图5的示意,由此得到四个调峰时间区间内该光伏电站可纳入调峰平衡的参考取值范围，如下所示：

表1：山地光伏电站参与调峰平衡有功出力范围参考值。

光伏电站参与调峰平衡出力范围	保证率60％	保证率80％
			上午低负荷时段7:00-10:30	0-0.19	0-0.1
中午高峰负荷时段10：30-12:00	0.19-0.25	0.1-0.14
			下午低负荷时段12:00-16：30	0.15-0.28	0.06-0.15
傍晚高峰负荷时段16:30-19:00	0-0.15	0-0.06

参照图2～图5的示意，能够直观的看出光伏电站有功出力标幺值随着保证率的增加而逐渐减小，曲线呈下降趋势，在各个保证率区间内的光伏电站出力取值范围均有明显的标注，对于电力调峰和电力调度运行具有可靠性的运算基础提供，且针对于曲线分布示意图而绘制的表1则更好的说明本发明方法能够避免、降低有功出力特性给电网规划、电力系统调峰、电网调度运行带来的巨大风险；参照表1，需要说明的是，当计算下午低负荷时段(12:00-16：30)电力系统的调峰平衡时，若考虑光伏电站出力保证率为80％，则在计算中光伏电站出力取值约为光伏电站装机容量的0.06-0.15倍。

实施例2

参照图6，为本发明的第二个实施例，该实施例不同于第一个实施例的是，提供了一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估系统，包括：

采样模块100，用于采集山地光伏电站的历史有功出力时序数据，构建数据样本；其基于远程数据采集平台的通信模块，将通信芯片、存储芯片集成在一块电路板上，使其具有通过远程数据采集平台传输数据的功能，例如，电脑、单片机、ARM都可以通过RS232串口与远程数据采集平台相连接，通过AT指令控制模块实现各种语音和数据通信功能。

校验模块200与采样模块100相连接，用于核对、修改采样模块100内的数据样本，其包括检测单元201和修正单元202，检测单元201用于校对数据样本是否存在粗大误差数据，修正单元202用于替换粗大误差数据的同时剔除山地光伏电站不发电的采样时段数据。

数据处理中心模块300，用于接收、计算、存储待处理的数据信息，其包括计算单元301、存储单元302和输出管理单元303，计算单元301与采样模块100和检测单元201相连接，用于计算解析数据样本、有功出力值和保证率，存储单元302用于存储计算单元301的计算结果及数据样本，输出管理单元303用于接收计算结果，输出保证率分布曲线。

分析模块400连接于校验模块200和数据处理中心模块300，用于分析在各时段中给定较高的保证率条件下山地光伏电站的有功出力值范围。

显示模块500与输出管理单元303相连接，用于接收、显示输出保证率分布曲线。

需要说明的是，数据处理中心模块300主要分为三个层次，包括控制层、运算层及存储层，控制层是数据处理中心模块300的指挥控制中心，由指令寄存器IR、指令译码器ID和操作控制器OC组成，控制层能够根据用户预先编好的程序，依次从存储器中取出各条指令，放在指令寄存器IR中，通过指令译码器分析确定，通知操作控制器OC进行操作，按照确定的时序向相应的部件发出微操作控制信号；运算层是数据处理中心模块300的核心，能够执行算术运算(如加减乘除及其附加运算)和逻辑运算(如移位、逻辑测试或两个值比较)，其连接于控制层，通过接受控制层的控制信号进行运算操作；存储层是数据处理中心模块300的数据库，能够存放数据(待处理及已经处理过的数据)。

应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。

此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。

进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。

如在本申请所使用的，术语“组件”、“模块”、“系统”等等旨在指代计算机相关实体，该计算机相关实体可以是硬件、固件、硬件和软件的结合、软件或者运行中的软件。例如，组件可以是，但不限于是：在处理器上运行的处理、处理器、对象、可执行文件、执行中的线程、程序和/或计算机。作为示例，在计算设备上运行的应用和该计算设备都可以是组件。一个或多个组件可以存在于执行中的过程和/或线程中，并且组件可以位于一个计算机中以及/或者分布在两个或更多个计算机之间。此外，这些组件能够从在其上具有各种数据结构的各种计算机可读介质中执行。这些组件可以通过诸如根据具有一个或多个数据分组(例如，来自一个组件的数据，该组件与本地系统、分布式系统中的另一个组件进行交互和/或以信号的方式通过诸如互联网之类的网络与其它系统进行交互)的信号，以本地和/或远程过程的方式进行通信。

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (9)

1.一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，其特征在于：包括，

采集山地光伏电站在研究周期内的历史有功出力时序数据序列，构建数据样本；

对所述数据样本进行数据检验、修正和标幺化处理，得到无单位量纲的所述数据样本，定义为标记数值序列；

利用光伏出力时段对所述标记数值序列进行相应分组，将分组后的所述标记数值按照每组标记数从大到小进行降序排列；

利用降序排列后的所述标记数值分别计算所述光伏出力时段内各时段的所述山地光伏电站有功出力和保证率，以输出的保证率曲线表示有功出力；

利用所述保证率曲线分析在电力调峰、电网规划中不同时段、不同保证率要求条件下的所述山地光伏电站的有功出力参考取值。

2.如权利要求1所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，其特征在于：分析所述有功出力参考取值具体包括，

根据电力系统负荷特性和电源装机结构将所述光伏发电时段划分为四个不同区间；

将所述区间分别定义为上午低负荷时段、中午高峰负荷时段、下午低负荷时段、晚高峰负荷时段；

分析四个时段中给定所述保证率条件下的所述山地光伏电站出力最大值、最小值和平均值。

3.如权利要求2所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，其特征在于：分别定义所述上午低负荷时段为7:00～10:30、所述中午高峰负荷时段为10:30～12:00、所述下午低负荷时段为12:00～16:30、所述晚高峰负荷时段为16:30～19:00。

4.如权利要求1或3所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，其特征在于：利用所述保证率曲线进行分析评估，具体包括，

对降序排列后的所述标记数值序列进行计算；

定义t时刻所述保证率为x％时对应所述有功出力值为降序排列后的光伏出力数值组中的第x％个的所述有功出力值，即所述t时段保证率为x％时对应的光伏电站有功出力：

其中，int{x％×365}：向上取整函数；

根据定义计算，得到t时刻所述保证率为x％时对应的所述山地光伏电站有功出力值，输出各时刻的所述有功出力——保证率分布曲线。

5.如权利要求4所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，其特征在于：包括，

采集所述山地光伏电站一年的所述有功出力数据，且采样步长为30分钟；

利用365天*24小时*2计算采集的数据，得到所述山地光伏电站全年有功出力时序数据序列；

分别进行标记处理，构建所述数据样本17520个。

6.如权利要求1或5所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，其特征在于：包括，

对所述数据样本进行数据检验和修正，剔除因采样通信传输错误因素造成的粗大误差数据；

利用靠近采样时间点处的两个有功出力采样数据的平均值进行修正；

替换所述粗大误差数据的同时剔除所述山地光伏电站不发电的采样时段数据；

对完成检验、修正的所述数据样本进行标幺化处理，得到所述无单位量纲数据样本。

7.如权利要求6所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，其特征在于：所述标幺化处理，包括，

其中，

光伏电站在t时段第i天有功出力标幺值，P_t,i：光伏电站在t时段第i天有功出力采样值，C：光伏电站i的总装机容量；

所述数据样本均除以所述山地光伏电站装机容量，得到标幺化后的所述标记数值，分别形成序列；

将所述标记数值序列按照每日采样时刻进行分组，共24组；

每组的所述数据样本为365个标幺化数据点，与每日相应时刻的所述标记数值序列相对应。

8.如权利要求1或7所述的基于保证率的山地光伏电站出力特性评估方法，其特征在于：所述山地光伏电站出力时段包括白天发电时段和夜间不发电时段，利用所述山地光伏电站出力时段进行降序排列包括，

剔除所述山地光伏电站不发电的采样时段数据；

利用降序排列函数将分组后的所述标记数值均进行从大到小的降序排列，如下

其中，

降序排列函数，i：天数，t：时段编号。

9.一种基于保证率的山地光伏电站出力特性评估系统，其特征在于：包括，

采样模块(100)，用于采集所述山地光伏电站的历史有功出力时序数据，构建所述数据样本；

校验模块(200)与所述采样模块(100)相连接，用于核对、修改所述采样模块(100)内的所述数据样本，其包括检测单元(201)和修正单元(202)，所述检测单元(201)用于校对所述数据样本是否存在所述粗大误差数据，所述修正单元(202)用于替换所述粗大误差数据的同时剔除所述山地光伏电站不发电的采样时段数据；

数据处理中心模块(300)，用于接收、计算、存储待处理的数据信息，其包括计算单元(301)、存储单元(302)和输出管理单元(303)，所述计算单元(301)与所述采样模块(100)和所述检测单元(201)相连接，用于计算解析所述数据样本、所述有功出力值和所述保证率，所述存储单元(302)用于存储所述计算单元(301)的计算结果及所述数据样本，所述输出管理单元(303)用于接收所述计算结果，输出所述保证率分布曲线；

分析模块(400)连接于所述校验模块(200)和所述数据处理中心模块(300)，用于分析在各时段中给定较高的所述保证率条件下所述山地光伏电站的有功出力值范围；

显示模块(500)与所述输出管理单元(303)相连接，用于接收、显示输出的所述保证率分布曲线。

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