CN111523758A - 一种监狱大数据分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种监狱大数据分析系统，包括：监狱数据采集模块，用于获取监狱数据，监狱数据包括服刑人员数据和警务人员数据；个体分析模块，用于根据服刑人员数据和第一预设模型分析生成个体分析结果；群体分析模块，用于根据服刑人员数据、警务人员数据以及第二预设模型分析生成群体分析结果；安全监管分析模块，用于根据个体分析结果和群体分析结果和第三预设模型分析生成安全分析结果；数据交换模块，用于向外部系统输出服刑人员数据和警务人员数据、个体分析结果、群体分析结果、安全分析结果中的一种或多种，或者，用于获取外部系统传输的数据。通过使用本发明提供的系统可以有效的提高监狱的监管能力和监狱的安全系数。
Description
技术领域
本发明涉及监狱管理领域，具体涉及一种监狱大数据分析系统。
背景技术
加强监狱信息化建设，是新形势下提高工作水平、充分发挥监狱职能作用的有效举措，同时也是实施科技强警战略、提高监狱队伍战斗力的迫切需要。监狱的信息化建设，经过多年不懈的努力，取得了一定的成果，但是目前所使用的应用系统功能单一，多个功能的系统之家缺乏清晰的逻辑与物理关联，随着监狱管理业务对现代信息技术依赖的加深，现行的应用系统存在信息割裂、管理不规范、智能化不足、被动式防御等问题日益突出。
发明内容
因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的信息割裂、管理不规范、智能化不足、被动式防御等缺陷，从而提供一种监狱大数据分析系统。
本发明提供了一种监狱大数据分析系统，包括：监狱数据采集模块，用于获取监狱数据，所述监狱数据包括服刑人员数据和警务人员数据；个体分析模块，用于根据服刑人员数据和第一预设模型分析生成个体分析结果；群体分析模块，用于根据所述服刑人员数据、警务人员数据以及第二预设模型分析生成群体分析结果；安全监管分析模块，用于根据所述个体分析结果和所述群体分析结果和第三预设模型分析生成安全分析结果；数据交换模块，用于向外部系统输出服刑人员数据和警务人员数据、个体分析结果、群体分析结果、安全分析结果中的一种或多种，或者，用于获取外部系统传输的数据。
可选地，第一预设模型包括教育改造模型，所述个体分析模块用于根据所述服刑人员数据和所述教育改造模型生成个体改造难度评估结果以及教育校正方案。
可选地，第一预设模型包含个体行为分析模型，所述个体分析模块用于根据所述服刑人员数据和所述个体行为分析模型生成所述服刑人员的行为分析结果。
可选地，第二预设分析模型包括群体趋势分析模型，所述群体分析模块用于根据所述服刑人员数据和所述群体趋势分析模型生成群体趋势分析结果，并根据所述群体趋势分析结果启动群体风险预警、和/或推送群体风险预案。
可选地，第三预设模型包括管理效果分析模型，所述安全监管分析模块用于根据所述个体分析结果、所述群体分析结果和所述管理效果分析模型生成教育管理效果评估结果。
可选地，第三预设模型还包括警力分析模型，所述安全监管分析模块还用于根据所述警务人员数据和所述警力分析模型生成警力结构匹配分析结果和/或警情趋势分析结果。
可选地，第三预设模型还包括犯罪率分析模型，所述安全监管分析模块还用于根据所述服刑人员数据和所述犯罪率分析模型生成犯罪率评估结果。
可选地，监狱大数据分析系统还包括：指挥中心显示屏，用于展示所述个体分析结果、群体分析结果、安全分析结果中至少之一。
可选地，监狱大数据分析系统还包括：综合检索模块，所述综合检索模块用于根据预设关键词完成对所述监狱大数据分析系统中的数据进行检索，并对检索结果进行排序。
本发明技术方案，具有如下优点：
1.本发明提供的监狱大数据分析系统，从多方面获取服刑人员的数据和警务人员数据，通过多种模型对服刑人员数据和警务人员数据进行分析，获取服刑人员的个体分析结果、服刑人员和警务人员的群体分析结果、以及监狱整体的安全分析结果，有效的提高了监狱的监管能力和监狱的安全系数。
2.本发明提供的监狱大数据分析系统，包括教育改造模型，通过教育改造模型可以评估服刑人员的改造难度，以及推荐服刑人员的教育矫正方案，方便监狱管理人员更好的管理服刑人员。
3.本发明提供的监狱大数据分析系统，包括个体行为分析模型，通过个体行为分析模型可以分析生成服刑人员的行为分析结果，便于监狱管理人员及时采取有效措施。
4.本发明提供的监狱大数据分析系统，包括群体趋势分析模型，可以根据服刑人员数据生成群体趋势分析结果，并根据群体分析结果启动相应的群体风险预警，和/或推送群体风险预案，避免了被动防御带来的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中监狱大数据分析系统的一个结构示意图；
图2为本发明实施例中监狱大数据分析系统的另一结构示意图；
图3为本发明实施例中监狱大数据分析系统的又一结构示意图；
图4为本发明实施例中监狱大数据分析系统架构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供了一种监狱大数据分析系统，如图1所示，包括：
监狱数据采集模块10，用于获取监狱数据，监狱数据包括服刑人员数据和警务人员数据，在一具体实施例中，服刑人员数据和警务人员数据是通过设置于监狱中的设备或通过监狱中的各个部门获取的，例如，服刑人员数据可以是通过监狱中的监控设备获取的服刑人员的行为数据、可以是通过监狱中的心理辅导中心获取的服刑人员的心理特征等数据。在一具体实施例中，为了实现数据共享，监狱数据采集模块10中还包含有数据转换模块，用于将监狱数据采集模块10采集的数据转换成标准XML数据集，实现对各种异构数据转换到统一标准规范、具有一致性和完整性的共享数据。
个体分析模块30，用于根据服刑人员数据和第一预设模型分析生成个体分析结果。
群体分析模块40，用于根据服刑人员数据、警务人员数据以及第二预设模型分析生成群体分析结果；
安全监管分析模块50，用于根据个体分析结果和群体分析结果和第三预设模型分析生成安全分析结果。
数据交换模块20，用于向外部系统输出服刑人员数据和警务人员数据、个体分析结果、群体分析结果、安全分析结果中的一种或多种，或者，用于获取外部系统传输的数据。在一具体实施例中，通过监狱大数据分析系统中的监狱数据采集模块10获取的数据为实时数据，例如，通过数据采集模块10可以获取服刑人员在监狱内的行为信息，但是服刑人员的刑罚执行等数据需要通过公检法、司法厅等机构获取，数据交换模块20作为监狱大数据分析系统的对外接口，负责从公检法、司法厅等机构获取服刑人员的信息；并且，还可将监狱大数据分析系统中的数据传输至其他机构的系统中。由于监狱大数据分析系统中的数据需高度保密，因此为了保障数据的安全性，在数据交换模块20中加入了身份认证和鉴别、数据加解密、访问控制、资源控制等机制。
本发明实施例提供的监狱大数据分析系统，从多方面获取服刑人员的数据和警务人员数据，通过多种模型对服刑人员数据和警务人员数据进行分析，获取服刑人员的个体分析结果、服刑人员和警务人员的群体分析结果、以及监狱整体的安全分析结果，有效的提高了监狱的监管能力和监狱的安全系数。
在一可选实施例中，服刑人员数据包括：犯罪画像，犯罪画像中至少包含服刑人员的基本信息、罪犯关系图谱、罪犯考核、心理特征、罪犯奖惩信息。罪犯个体画像即人员电子档案，是在人员关注信息的基础上依托“人员基础要素库”设计实现的，以“一人一档”的方式集中展现人员动态管理全过程档案信息的人员电子档案展现功能，做到关注人员的基础信息、动态轨迹信息、关系人信息及社会信息等所有信息的展示一目了然，清楚地反映了关注人员分析研判和关注管理的全过程，个人档案信息也可直接调用可视化绘图工具，将所有人员信息进行可视化展示。
在一可选实施例中，警务人员数据包括：民警画像，民警画像主要针对数据汇聚中的警察职工信息库，建立民警“一人一档”，并对民警就职期间产生的各类数据进行数据关联，输入检索关键词如民警姓名、警号，展示民警全景数据。包括基本信息、档案信息、个人简历、社会关系、家庭信息、前奖惩信息、培训信息、绩效考核信息、岗位变动信息等全量信息。
在一可选实施例中，第一预设模型包括教育改造模型，个体分析模块 30用于根据服刑人员数据和教育改造模型生成个体改造难度评估结果以及教育校正方案。对服刑人员的改造难度进行评估，并为服刑人员提供教育矫正方案时，所用的服刑人员数据可以包括服刑人员年龄、性别、刑期、入监时长、心理特征等信息。本发明实施例提供的监狱大数据分析系统，通过教育改造模型可以评估服刑人员的改造难度，以及推荐服刑人员的教育矫正方案，方便监狱管理人员更好的管理服刑人员。
在一可选实施例中，第一预设模型包含个体行为分析模型，个体分析模块30用于根据服刑人员数据和个体行为分析模型生成服刑人员的行为分析结果，行为分析结果主要是对服刑人员的异常行为的分析预测，例如可以预测服刑人员是或否有越狱倾向。对服刑人员的行为进行分析时，所用到的数据包括服刑人员的年龄、性别、刑期、入监时长、主罪罪名、心理是否健康、近一个月亲情接见记录、近一周亲情通话记录、近一周出收工天数、日常劳动表现等，可为不同的数据分配不同的权重，然后分析计算服刑人员越狱倾向，如果计算数值大于预设阈值，则表明该服刑人员越狱可能性较高，监狱管理人员可以重点关注该服刑人员。本发明实施例提供的监狱大数据分析系统，通过个体行为分析模型可以分析生成服刑人员的行为分析结果，便于监狱管理人员及时采取有效措施。
在一具体实施例中，个体分析模块30除可以对服刑人员的行为做出分析预测外，还可对服刑人员的信息进行统计分析，例如，个体分析模块30 还用于统计分析服刑人员一段时间内的情绪变化、服刑人员一段时间内的心理特征、服刑人员在监狱中与其他服刑人员之间的关系、服刑人员的奖惩信息等，通过统计分析上述信息也可间接得出服刑人员的改造效果、危险程度等。
在一可选实施例中，第二预设分析模型包括群体趋势分析模型，群体分析模块40用于根据服刑人员数据和群体趋势分析模型生成群体趋势分析结果，并根据群体趋势分析结果启动群体风险预警、和/或推送群体风险预案。
本发明实施例提供的监狱大数据分析系统，包括群体趋势分析模型，可以根据服刑人员数据生成群体趋势分析结果，并根据群体分析结果启动相应的群体风险预警，和/或推送群体风险预案，避免了被动防御带来的问题。
在一可选实施例中，群体分析模块40还用于统计分析各监区服刑人员分布、服刑人员犯罪种类、服刑人员民族、服刑人员文化程度等，通过对大量服刑人员信息的横向统计，可以分析出犯罪趋势，例如，可以通过服刑人员文化程度的统计可以分析出受到高等教育的人群的犯罪趋势是否在上涨，通过统计服刑人员犯罪种类可以分析得知越来越多的人因为那些行为入狱。
在一可选实施例中，第三预设模型包括管理效果分析模型，安全监管分析模块50用于根据个体分析结果、群体分析结果和管理效果分析模型生成教育管理效果评估结果。例如，在一具体实施例中，可以通过不同时间段内多次的异常行为分析结果判断教育管理效果，如果第一次分析得出服刑人员有明显的越狱倾向，在经过一段时间的教育后，第二次分析得出服刑人员的越狱倾向明显减弱，则说明该段时间内的教育管理效果较好。
在一可选实施例中，第三预设模型还包括警力分析模型，安全监管分析模块50还用于根据警务人员数据和警力分析模型生成警力结构匹配分析结果和/或警情趋势分析结果。
在一可选实施例中，第三预设模型还包括犯罪率分析模型，安全监管分析模块50还用于根据服刑人员数据和犯罪率分析模型生成犯罪率评估结果。
在一具体实施例中，安全监管分析模块50还可以实现对监狱整体的安全指导，以及监狱内各监区的安全指导等。
在一具体实施例中，安全监管分析模块50还用于统计分析耳目情况、互监组情况、报警情况、监狱案件情况等，通过统计分析上述数据可以得出监狱总体安全状况及安全趋势。
在一可选实施例中，如图2所示，监狱大数据分析系统还包括：指挥中心显示屏60，用于展示个体分析结果、群体分析结果、安全分析结果中至少之一。便于监狱管理人员实时获取监狱状况。
在一具体实施例中，指挥中心显示屏60还用于展示监狱总体警力分布、监狱基本情况、监狱最新报警信息、各监区综合情况、监狱风险预警指标等。为了对监狱情况进行更精确的监控，还可在指挥中心显示屏60中嵌入 GIS，监狱管理人员可以通过地图查看各监控点、监舍、门禁等视频监控的分布情况，并进行相关资源查询。
在一可选实施例中，监狱大数据分析系统还包括综合检索模块70，所述综合检索模块70用于根据预设关键词完成对所述监狱大数据分析系统中的数据进行检索，以及自动对检索结果进行排序。综合检索模块70是监狱大数据分析系统的快速入口，基于大数据搜索引擎，实现对监狱“人、地、物、事、情”五维数据的智能检索，实时检索，智能排序，数据关联索引。针对监狱全数据进行检索，将搜索垂直细分化，按照监狱业务及数据类型引导用户快速找到搜索结果，减少数据收集工作量，并且基于行为分析，对搜索结果进行优化，在查全率和查准率上做出突破。通过使用操作简便、结果精炼的搜索框，提高业务效率、提升智能服务的实用化、智能化水平。
在一具体实施例中，本发明实施例提供了一种监狱大数据分析系统架构，该系统的框架采用Hadoop+Hbase+Spark的架构，提供对海量数据的分布式存储和高性能的分布式计算框架；并完成如安全监管分析、监狱个体分析、监狱群体分析等数据分析的工作。Hadoop集群采用分布式架构，部分机器节点发生故障不会造成数据丢失，也不会导致计算任务失败。不但高可用，当节点发生故障时能迅速进行故障转移，而且高伸缩。如图4所示，该系统架构从下到上可以分为数据接入层、数据仓库层、大数据计算平台层、业务应用层。
数据接入层中接入的数据包括监狱数据采集模块10和数据交换模块 20获取的数据，采集结构化/非结构化等数据，导入方式灵活。
数据仓库层对采集的数据进行清洗、转换、加工整理，形成基础库和主题库，大数据分析平台自带ETL功能，可以进行数据治理工作，并进行分布式存储。数据仓库层对数据的存储实现了数据存储安全、数据访问安全、数据传输安全。
大数据计算平台层实现了根据用户的不同需求对数据进行不同的运算，大数据分析处理平台应用范围覆盖各种规模和不同数据量的场景，通过内存计算、高效索引、执行优化和高度容错的技术，在每个数量级上，都能比现有技术提供更快的性能。大数据计算平台层中包括多种数据模型，除上述所提到的教育改造模型、个体行为分析模型、群体趋势分析模型、管理效果分析模型、警力分析模型等模型外，还可包括：罪犯心理健康模型、执法规范模型、预测预警模型等。大数据分析处理平台主要包含：分布式内存分析引擎，数据挖掘引擎，分布式实时在线数据处理引擎和流处理引擎，在不同场景下分别完成不同功能。
业务应用层主要由安全监管分析、监狱个体分析、监狱群体分析等业务功能组成，随时掌握服刑人员和警务人员的状态，推进了监狱安全保障。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (9)
1.一种监狱大数据分析系统，其特征在于，包括：
监狱数据采集模块，用于获取监狱数据，所述监狱数据包括服刑人员数据和警务人员数据；
个体分析模块，用于根据所述服刑人员数据和第一预设模型分析生成个体分析结果；
群体分析模块，用于根据所述服刑人员数据、警务人员数据以及第二预设模型分析生成群体分析结果；
安全监管分析模块，用于根据所述个体分析结果和所述群体分析结果和第三预设模型分析生成安全分析结果；
数据交换模块，用于向外部系统输出所述服刑人员数据和警务人员数据、个体分析结果、群体分析结果、安全分析结果中的一种或多种，或者，用于获取所述外部系统传输的数据。
2.根据权利要求1所述的监狱大数据分析系统，其特征在于，所述第一预设模型包括教育改造模型，
所述个体分析模块用于根据所述服刑人员数据和所述教育改造模型生成个体改造难度评估结果以及教育校正方案。
3.根据权利要求1所述的监狱大数据分析系统，其特征在于，所述第一预设模型包含个体行为分析模型，
所述个体分析模块用于根据所述服刑人员数据和所述个体行为分析模型生成所述服刑人员的行为分析结果。
4.根据权利要求1所述的监狱大数据分析系统，其特征在于，所述第二预设分析模型包括群体趋势分析模型，
所述群体分析模块用于根据所述服刑人员数据和所述群体趋势分析模型生成群体趋势分析结果，并根据所述群体趋势分析结果启动群体风险预警、和/或推送群体风险预案。
5.根据权利要求1所述的监狱大数据分析系统，其特征在于，所述第三预设模型包括管理效果分析模型，
所述安全监管分析模块用于根据所述个体分析结果、所述群体分析结果和所述管理效果分析模型生成教育管理效果评估结果。
6.根据权利要求5所述的监狱大数据分析系统，其特征在于，所述第三预设模型还包括警力分析模型，
所述安全监管分析模块还用于根据所述警务人员数据和所述警力分析模型生成警力结构匹配分析结果和/或警情趋势分析结果。
7.根据权利要求5所述的监狱大数据分析系统，其特征在于，所述第三预设模型还包括犯罪率分析模型，
所述安全监管分析模块还用于根据所述服刑人员数据和所述犯罪率分析模型生成犯罪率评估结果。
8.根据权利要求1所述的监狱大数据分析系统，其特征在于，还包括：
指挥中心显示屏，用于展示所述个体分析结果、群体分析结果、安全分析结果中至少之一。
9.根据权利要求1所述的监狱大数据分析系统，其特征在于，还包括：
综合检索模块，用于根据预设关键词完成对所述监狱大数据分析系统中的数据进行检索，并对检索结果进行排序。
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