CN111523428A - 在灾害中的自救提示方法及电子设备、存储介质 - Google Patents

在灾害中的自救提示方法及电子设备、存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例涉及通信技术领域,公开了在灾害中的自救提示方法及电子设备、存储介质,该方法包括:在确定当前发生灾害时,获取当前环境的场景信息;分析场景信息以获得与该场景信息相匹配的场景;获取在该灾害中对应场景的自救策略;根据自救策略生成自救提示信息,并输出该自救提示信息。可见,针对不同的场景,为用户提供不同的应对灾害的自救策略,有针对性的辅助用户进行自救,从而能够有效地减小灾害带来的安全威胁。

Description

在灾害中的自救提示方法及电子设备、存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种在灾害中的自救提示方法及电子设备、存储介质。
背景技术
灾害常常是在突然间发生的,如地震或火灾。以地震为例,地震是一种破坏性大且影响范围广的灾害,对人类的生命安全具有较大的威胁。目前,相关部门只能够在地震已经发生或赶在严重后果尚未形成之前发出警告信息,该警告信息只能告知用户发生了地震。可见,灾害预警信息不能有效地减小灾害带来的安全威胁。
发明内容
本申请实施例公开了一种在灾害中的自救提示方法及电子设备,能够有效地减小灾害带来的安全威胁。
本申请实施例第一方面公开了一种在灾害中的自救提示方法,所述方法包括:
在确定当前发生所述灾害时,获取当前环境的场景信息;
分析所述场景信息以获得与所述场景信息相匹配的场景;
获取在所述灾害中对应所述场景的自救策略;
根据所述自救策略生成自救提示信息;
输出所述自救提示信息。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述获取在所述灾害中对应所述场景的自救策略之前,所述方法还包括:
获取电子设备当前的位置信息,所述位置信息至少包括所述电子设备所在的高度以及所述电子设备与所述灾害的发生源之间的相对位置;
所述获取在所述灾害中对应所述场景的自救策略,包括:
根据所述位置信息和所述场景获取在所述灾害中的自救策略。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,,所述场景信息至少包括环境图像;所述分析所述场景信息以获得与所述场景信息相匹配的场景,包括:
提取所述环境图像中的图像特征;
根据所述图像特征确定所述环境图像中包含的场景物体;
根据所述场景物体确定出与所述场景信息相匹配的场景。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述方法还包括:
检测用户的生命体征参数;
判断所述生命体征参数是否为正常的生命体征参数;
若所述生命体征参数不是所述正常的生命体征参数,生成求救语音信息,所述求救语音信息至少包括电子设备的当前位置和检测到的生命体征参数;
向预设的医疗急救号码对应的第一终端设备发送通讯连接请求,所述通讯连接请求用于请求与所述终端设备建立连接;
在与所述第一终端设备建立通讯连接后,播报所述求救语音信息。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述输出所述自救提示信息之后,所述方法还包括:
检测用户实施的自救行为;
判断所述自救行为是否与所述自救策略相匹配;
若所述自救行为不与所述自救策略相匹配,输出纠正提示信息,所述纠正提示信息指示所述用户按照所述自救策略进行自救。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述若所述自救行为不与所述自救策略相符合,输出纠正提示信息,包括:
所述若所述自救行为不与所述自救策略相符合,评估所述自救策略对应的第一获救几率,并评估所述自救行为应的第二获救几率;
如果所述第一获救几率大于所述第二获救几率,输出纠正提示信息。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述检测用户实施的自救行为之后,所述方法还包括:
获取紧急联系人对应的设备标识码;
根据所述设备标识码将所述自救行为发送至所述设备标识码对应的第二终端设备。
本申请实施例第二方面公开了一种电子设备,所述电子设备包括:
第一获取单元,用于在确定当前发生所述灾害时,获取当前环境的场景信息;
分析单元,用于分析所述场景信息以获得与所述场景信息相匹配的场景;
第二获取单元,用于获取在所述灾害中对应所述场景的自救策略;
第一生成单元,用于根据所述自救策略生成自救提示信息;
第一输出单元,用于输出所述自救提示信息。
本申请实施例第三方面公开一种电子设备,所述电子设备包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本申请实施例第一方面公开的一种在灾害中的自救提示方法。
本申请实施例第四方面一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序用于执行本申请实施例第一方面公开的一种在灾害中的自救提示方法。
本申请实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本申请实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本申请实施例具有以下有益效果:
电子设备在检测到灾害发生时,采集当前环境的场景信息,并通过分析该场景信息确定用户当前所处的场景,在获取在该灾害中处于该场景时的自救策略后,输出根据该自救策略生成的自救提示信息。可见,实施本申请实施例,针对不同的场景,为用户提供不同的应对灾害的自救策略,有针对性的辅助用户进行自救,从而能够有效地减小灾害带来的安全威胁。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例公开的一种在灾害中的自救提示方法的流程示意图;
图2是本申请实施例公开的另一种在灾害中的自救提示方法的流程示意图;
图3是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图;
图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图;
图5是本申请实施例公开的又一种电子设备的结构示意图;
图6是本申请实施例公开的一种电子设备输出自救提示信息的示例图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例公开了一种在灾害中的自救提示方法及电子设备,能够有效地减小灾害带来的安全威胁。以下进行结合附图进行详细描述。
请参阅图1,图1是本申请实施例公开的一种在灾害中的自救提示方法的流程示意图。如图1所示,该在灾害中的自救提示方法可以包括以下步骤。
101、电子设备在确定当前发生灾害时,获取当前环境的场景信息。
本申请实施例中,上述电子设备可以是可穿戴智能设备(如电话手表)或智能手机等设备,本申请实施例不作限定。具体的,该电子设备可以设置有三轴加速度计、陀螺仪以及地磁传感器等运动传感器,还可以设置有全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、超宽带定位模块(Ultra Wide Band,UWB)以及超声波定位模块等定位模块。
本申请实施例中,上述灾害可以是地震、火灾或台风等任意一种灾害,本申请实施例不作限定。电子设备确定当前发生灾害的方式可以包括:电子设备接收到灾害预警信息、电子设备检测到预设的指示灾害发生的快捷指令,该快捷指令可以是预设的手势指令和/或语音指令,以及,电子设备的检测到当前发生灾害中的至少一个,利用多种方式确认当前是否发生灾害,能够提高确认的效率。其中,灾害预警信息可以是由任一服务器或终端设备发送的灾害预警信息。举例来说,电子设备接收到灾害预警信息后进行语义识别,确定出灾害的发生地点,如果该发生地点与电子设备的当前位置的距离小于预设的距离阈值,电子设备确定当前发生灾害。上述快捷指令可以由用户预先设置,如比出食指、中指和无名指的手势,电子设备检测到快捷指令时,确定当前发生灾害。电子设备还可以预设灾害特征,如预设火灾特征为:环境温度大于50摄氏度且环境湿度低于27%,则当电子设备检测到环境温度为59摄氏度,且环境湿度为21%,则电子设备确定当前发生灾害。
本申请实施例中,上述场景信息可以是当前环境的环境图像、环境视频以及描述当前环境的文字、语音等。具体的,电子设备获取当前环境的场景信息具体可以是电子设备通过定位功能获得当前位置,将当前位置对应的场所作为场景信息,举例来说,电子设备定位出当前位置是甲小学操场,直接以场所“操场”可以作为场景信息。
可选的,电子设备还可以以该当前位置为关键词进行搜索,从搜索获得的信息中筛选出包含场景特征的信息作为场景信息,例如,以“甲小学操场”为关键词进行搜索后,可以将搜索获得的操场照片作为场景信息。此外,电子设备亦可以利用电子设备的摄像头进行拍摄,将拍摄获得的环境图像和/或环境视频作为场景信息。
102、电子设备分析场景信息以获得与该场景信息相匹配的场景。
在一些实施方式中,场景可包括但不限于室内场景、室外场景、高楼层场景、低楼层场景等,其中,室内场景指的是位于建筑内部的场景,如教室内;室外场景指的是位于建筑外部的场景,如步行街;高楼层场景指的是位于高于预设高度的楼层,如预设高度是10米,则高度为32米的10楼阳台属于高楼层场景;低楼层场景指的是位于低于预设高度的楼层,如预设高度是18米,则高度为7米的2楼阳台属于低楼层场景。
在一些实施例中,当上述场景信息包括环境视频时,步骤102具体可以是:电子设备从该环境视频中确定出若干个关键帧,并识别出关键帧中包含的场景物体,进而确定出该场景物体对应的场景。其中,电子设备可以是将按照预设的时间间隔从该环境视频中提取出的图像帧作为关键帧,例如,电子设备每10秒从环境视频提取图像帧,提取出的图像帧即作为关键帧;也可以是选取环境视频中清晰度大于预设值的图像帧作为关键帧,例如,选取环境视频中清晰度大于4K的图像帧作为关键帧。
电子设备可提取关键帧的图像特征,并根据图像特征识别关键帧中包括的场景物体。可将关键帧中包括的场景物体与预设场景中包括的场景物体进行比对,确定场景物体与关键帧中包括的场景物体匹配的预设场景,并将该匹配的预设场景作为关键帧中包括的场景物体对应的场景。例如,电子设备识别出关键帧中包含有桌椅、黑板以及书本等场景物体,则可以确定对应这些场景物体的场景为教室内部场景,可见,当场景信息是环境视频时,选取关键帧,无需对视频的所有图像帧进行分析,有利于提高确定出与场景信息相匹配的场景的效率。
103、电子设备获取在灾害中对应上述场景的自救策略。
本申请实施例,上述自救策略指在上述灾害中的逃生方法以及注意事项等。可选地,在相同场景中,对于不同的灾害可设置不同的自救策略,例如在教室内的场景,对应火灾灾害的自救策略为用湿布料捂住口鼻并逃离教室,对应地震灾害的自救策略则为抱住头部并蹲至课桌下。在同一灾害中,在不同的场景中也可设置不同的自救策略,举例来说,若该灾害为地震,场景为处于教学楼时,自救策略为冷静听老师安排,蹲课桌下面;场景为在街上步行时,自救策略为保护好头部,向开阔地带转移;场景为高楼层的室内,自救策略为躲卫生间等狭小区域。
104、电子设备根据自救策略生成自救提示信息。
本申请实施例中,自救提示信息可用于指导用户按照自救策略在灾害中进行自救,可选的,还可以提示用户当前发生的灾害。
举例来说,当灾害为地震,自救策略为保护好头部,向开阔地带转移时,生成提示信息:当前已发生地震,请双手保护头部,并转移至开阔地带。可选的,该提示信息可以附带有示例图片或示例视频等以指导用户实施自救策略。
105、电子设备输出上述自救提示信息。
本申请实施例中,电子设备可以是在电子设备的显示屏上显示该自救提示信息,如图6所示,图6是本申请实施例公开的一种电子设备输出自救提示信息的示例图;可选的,电子设备还可以通过电子设备的扬声器播报该提示信息。
在一些实施例中,步骤105可以包括:电子设备获取当前环境的噪声强度,如果该噪声强度小于预设的噪声强度时,电子设备通过电子设备的扬声器播报该提示信息,如果该噪声强度小于或等于预设的噪声强度时,电子设备获取环境亮度,根据该环境亮度调节显示屏的亮度,使得调节后的显示屏亮度比该环境亮度高于预设的亮度差值,并在显示屏上显示该自救提示信息。噪声较大时,通过显示屏输出自救提示信息,能够避免由于噪声较大而导致的用户收听不到自救提示信息的问题,此外,调节显示屏亮度,有利于提高显示屏上显示的内容的可辨识度。
上述实施例提供的方法,针对不同的场景,为用户提供不同的应对灾害的自救策略,有针对性的辅助用户进行自救,从而能够有效地减小灾害带来的安全威胁。此外,当场景信息是环境视频时,选取关键帧,无需对视频的所有图像帧进行分析,有利于提高确定出与场景信息相匹配的场景的效率。此外,噪声较大时,通过显示屏输出自救提示信息,能够避免由于噪声较大而导致的用户收听不到自救提示信息的问题,此外,调节显示屏亮度,有利于提高显示屏上显示的内容的可辨识度。
请参阅图2,图2是本申请实施例公开的另一种在灾害中的自救提示方法的流程示意图。如图2所示,该在灾害中的自救提示方法可以包括以下步骤。
201、电子设备在确定当前发生灾害时,获取当前环境的场景信息,并获取电子设备当前的位置信息,该位置信息至少包括电子设备所在的高度以及电子设备与灾害的发生源之间的相对位置。
在一些实施例中,上述电子设备所在的高度具体可以表现为电子设备所在的楼层,电子设备可以获取运动传感器检测到的运动数据,并通过运动数据包括的三维运动路径确定出用户所在的楼层。电子设备与灾害的发生源之间的相对位置具体可以表现为电子设备与灾害的发生源之间的距离等。
202、电子设备分析场景信息以获得与场景信息相匹配的场景。
在一些实施例中,上述场景信息至少可以包括环境图像;步骤202可以包括:
电子设备提取环境图像中的图像特征;并根据图像特征确定环境图像中包含的场景物体;电子设备根据场景物体确定出与场景信息相匹配的场景。
举例来说,图像中包含有书架、书本以及桌椅等场景物体,则根据这些场景物体可以判断出用户当前处于图书馆场景中,利用环境图像中的图像特征分析出用户所在环境中存在的场景物体,利用场景物体分析出用户所处的场景,准确率高。
在一些实施方式中,当电子设备确定出的环境图像中包含的场景物体为交通工具内部物体时,电子设备可以通过定位判断出所在交通工具是否处于移动状态,若是,则确定与场景信息相匹配的场景为位于移动的交通工具内部,若否,则确定与场景信息相匹配的场景为位于静止的交通工具内部。可选的,电子设备还可以检测用户的移动速度,当检测到的用户的移动速度大于预设的移动速度时确定与场景信息相匹配的场景为位于移动的交通工具内部。例如,如果用户的移动速度大于预设的每小时20公里,则确定与场景信息相匹配的场景为位于移动的交通工具内部。进一步的,还可以获取预设交通工具类型各自对应的移动速度范围;进而确定出与检测到的用户的移动速度相匹配的目标交通工具类型,预设的交通工具类型可以包括但不限于高铁、汽车和公交车等,例如,高铁对应的移动速度范围是每小时200千米以上,检测到的用户的移动速度是每小时250千米,则确定出目标交通工具类型为高铁。其中,电子设备检测用户的移动速度具体可以是获取定位出的不同位置之间的距离以及发生定位的时间差,并利用定位出的不同位置之间的距离以及发生定位的时间差计算出该交通工具的移动速度。当场景物体为交通工具内部物体时,结合定位数据确定交通工具是静止或是移动,有利于进一步提高准确率。
203、电子设备根据位置信息和场景获取在灾害中的自救策略。
本申请实施例中,结合位置信息和场景获取的自救策略更符合用户的需求,可选地,电子设备可获取发生灾害的发生源位置以及该灾害的危害范围,并获取电子设备的当前位置信息与灾害发生源位置之间的相对距离,进而根据该相对距离、危害范围和上述场景确定出自救策略。例如地震来临时,该地震的危害范围是方圆100公里,而用户处于步行街的场景,且与震源的距离是120公里,则自救策略可以为保持镇定,避免因恐慌而产生踩踏事件等。
204、电子设备根据自救策略生成自救提示信息,并输出该自救提示信息。
作为一种可选的实施方式,上述在灾害中的自救提示方法还可以包括:
电子设备检测用户的生命体征参数;并判断该生命体征参数是否为正常的生命体征参数;若该生命体征参数不是正常的生命体征参数,电子设备生成求救语音信息,该求救语音信息至少包括电子设备的当前位置和检测到的生命体征参数;电子设备向预设的医疗急救号码对应的第一终端设备发送通讯连接请求,通讯连接请求用于请求与终端设备建立连接;电子设备在与第一终端设备建立通讯连接后,播报求救语音信息。可选的,电子设备可以预先确定播报的声音、播报音量以及播报速度,在播报求救语音信息时,用该播报的声音按照该播报音量和播报速度播报求救语音信息,其中,播报的声音包括但不限于是用户的声音和影视剧角色的声音。
本实施方式中,上述生命体征参数为可以表征用户身体健康的参数,如体温和脉搏等。实施本实施方式,在该生命体征参数不是正常的生命体征参数时,即用户身体健康出现异常时,自动进行求救,避免用户由于晕厥等原因而无法求救的状态,有利于保障用户的生命安全。举例来说,电子设备检测到用户的脉搏跳动次数较低时,则自动拨打120,并在通话建立时,播报用户的当前位置和脉搏次数,能够提高用户的获救率。
205、电子设备检测用户实施的自救行为。
本申请实施例中,电子设备可以利用运动传感器模块、定位模块和音视频收录模块等检测用户实施的自救行为,其中,电子设备可以利用运动传感器功能和定位功能确定实施自救时的逃生路径;电子设备通过音视频收录功能收录用户实施自救时的音视频,从而根据逃生路径和该音视频获得用户实施的自救行为。具体的,电子设备从该逃生路径中确定出逃生方向,从音视频中识别出用户姿态,并根据用户姿态确定出逃生动作,进而确定出逃生路径和逃生动作对应的自救行为,例如,从用户的逃生路径确定用户的逃生方向是从教学楼向北,从音视频中识别出用户的逃生动作为双手抱头,双腿跑动,则可以确定用户实施的自救行为是从双手护头向教学楼北边跑动。
206、电子设备获取紧急联系人对应的设备标识码。
本申请实施中,上述紧急联系人对应的设备标识码可以是国际移动设备身份码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)以及手机号码等,电子设备预先将可以将紧急联系人对应的设备标识码存储在预设的存储空间,具体可以存储在本地存储器,也可以存储在云端服务器,本申请实施例不作限定。
207、电子设备根据设备标识码将上述自救行为发送至设备标识码对应的第二终端设备。
本申请实施例中,上述第二终端设备可以是智能手机、电脑或智能穿戴设备等,本申请实施例不作限定。向紧急联系人的第二终端设备发送用户采取的自救行为,及时有效的传递用户的自救过程,使得用户的亲友能够及时了解用户的当前状态。
208、电子设备判断自救行为是否与自救策略相匹配;若否,执行步骤209;若是,结束本流程。
209、电子设备输出上述纠正提示信息,该纠正提示信息指示用户按照自救策略进行自救。
举例来说,当自救策略是抱头藏于桌椅下方,上述纠正提示信息可以是:您的行为有误,请抱头藏于桌椅下方。可见,输出纠正提示信息,有利于在用户由于慌乱而未依照自救策略进行自救时,提醒用户纠正当前的行为,从而提高获救率。
在一些实施例中,若电子设备判定自救行为不与自救策略相符合,输出上述纠正提示信息,具体可以包括:
若电子设备判定自救行为不与自救策略相符合,评估自救策略对应的第一获救几率,并评估自救行为对应的第二获救几率;具体的,可以预先采集获救率数据,并上传至预设的服务器,该获救率数据包括在不同灾害的不同场景中的不同行为的获救率,电子设备可以向服务器发送包括自救策略和自救行为的获救率评估请求信息,以使该服务器从获救率数据中查找出自救策略对应的第一获救几率和自救行为对应的第二获救几率,并由服务器将包括自救策略对应的第一获救几率和自救行为对应的第二获救几率的评估结果反馈至该电子设备,进而电子设备获取该评估结果。
如果第一获救几率大于第二获救几率,输出纠正提示信息。
举例来说,用户实施的自救行为是逃离教室内,而自救策略是抱头藏于桌椅下方,则电子设备判定自救行为不与自救策略相符合,如果评估出“逃离教室内”的获救几率是60%,而抱头藏于桌椅下方的获救几率是90%,则输出上述纠正提示信息。在判定自救策略对应的第一获救几率大于自救行为应的第二获救几率后,再输出自救提示信息,有利于进一步提高获救率。
上述实施例提供的方法,针对不同的场景,为用户提供不同的应对灾害的自救策略,有针对性的辅助用户进行自救,从而能够有效地减小灾害带来的安全威胁。此外,利用场景物体分析出用户所处的场景,准确率高。当场景物体为交通工具内部物体时,结合定位数据确定交通工具是静止或是移动,有利于进一步提高准确率。此外,用户身体健康出现异常时,自动进行求救,避免用户由于晕厥等原因而无法求救的状态,有利于保障用户的生命安全。此外,及时有效的传递用户的自救过程,使得用户的亲友能够及时了解用户的当前状态。此外,输出纠正提示信息,提醒用户纠正当前的行为,从而提高获救率。
请参阅图3,图3是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图3所示,该电子设备可以包括:
第一获取单元301,用于在确定当前发生灾害时,获取当前环境的场景信息;
本申请实施例中,上述场景信息可以是当前环境的环境图像、环境视频以及描述当前环境的文字、语音等。具体的,第一获取单元301获取当前环境的场景信息具体可以是第一获取单元301通过定位功能获得当前位置,将当前位置对应的场所作为场景信息,可选的,第一获取单元301还可以以该当前位置为关键词进行搜索,从搜索获得的信息中筛选出包含场景特征的信息作为场景信息。此外,第一获取单元301亦可以通过摄像头获取第一获取单元301的摄像头进行拍摄,将获得的环境图像和/或环境视频作为场景信息。
分析单元302,用于分析场景信息以获得与场景信息相匹配的场景;
在一些实施例中,当上述场景信息为环境视频时,分析单元302从该环境视频中确定出若干个关键帧,并识别出关键帧中包含的场景物体,进而确定出该场景物体对应的场景,其中,分析单元302可以是将按照预设的时间间隔从该环境视频中选取出的图像帧作为关键帧,也可以是选取环境视频中清晰度较高的图像帧作为关键帧。可见,当场景信息是环境视频时,选取关键帧,无需对视频的所有图像帧进行分析,有利于提高确定出与场景信息相匹配的场景的效率。
第二获取单元303,用于获取在灾害中对应场景的自救策略;
第一生成单元304,用于根据自救策略生成自救提示信息;
第一输出单元305,用于输出自救提示信息。
本申请实施例中,第一输出单元305可以是在电子设备的显示屏上显示该自救提示信息,可选的,第一输出单元305还可以通过电子设备扬声器播报该提示信息。
在一些实施例中,第一输出单元305可以获取当前环境的噪声强度,如果该噪声强度小于预设的噪声强度时,第一输出单元305通过电子设备的扬声器播报该提示信息,如果该噪声强度小于或等于预设的噪声强度时,第一输出单元305获取环境亮度,根据该环境亮度调节显示屏的亮度,使得调节后的显示屏亮度比该环境亮度高于预设的亮度差值,并在显示屏上显示该自救提示信息。噪声较大时,通过显示屏输出自救提示信息,能够避免由于噪声较大而导致的用户收听不到自救提示信息的问题,此外,调节显示屏亮度,有利于提高显示屏上显示的内容的可辨识度。
上述实施例提供的电子设备,针对不同的场景,为用户提供不同的应对灾害的自救策略,有针对性的辅助用户进行自救,从而能够有效地减小灾害带来的安全威胁。此外,当场景信息是环境视频时,选取关键帧,无需对视频的所有图像帧进行分析,有利于提高确定出与场景信息相匹配的场景的效率。此外,噪声较大时,通过显示屏输出自救提示信息,能够避免由于噪声较大而导致的用户收听不到自救提示信息的问题,此外,调节显示屏亮度,有利于提高显示屏上显示的内容的可辨识度。
请参阅图4,图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中,图4所示的电子设备是由图3所示的电子设备进行优化得到的。与图3所示的电子设备相比较,图4所示的电子设备还可以包括:
第一获取单元301,还用于在获取在灾害中对应场景的自救策略之前,获取电子设备当前的位置信息,该位置信息至少包括电子设备所在的高度以及电子设备与灾害的发生源之间的相对位置;
在一些实施例中,上述电子设备所在的高度具体可以表现为电子设备所在的楼层,第一获取单元301可以获取运动传感器检测到的运动数据,并通过运动数据包括的三维运动路径确定出用户所在的楼层。电子设备与灾害的发生源之间的相对位置具体可以表现为电子设备与灾害的发生源之间的距离等。
第二获取单元303用于获取在灾害中对应场景的自救策略的方式具体可以为:
第二获取单元303,用于根据位置信息和场景获取在灾害中的自救策略。可选地第二获取单元303可获取发生灾害的发生源位置以及该灾害的危害范围,并获取电子设备的当前位置信息与灾害发生源位置之间的相对距离,进而根据该相对距离、危害范围和上述场景确定出自救策略。
分析单元302包括:
提取子单元3021,用于提取环境图像中的图像特征,场景信息至少包括环境图像;
确定子单元3022,用于根据图像特征确定环境图像中包含的场景物体;
确定子单元3022,还用于根据场景物体确定出与场景信息相匹配的场景。
可选的,当确定子单元3022确定出的环境图像中包含的场景物体为交通工具内部物体时,确定子单元3022还可以通过定位判断出所在交通工具是否处于移动状态,若是,则确定与场景信息相匹配的场景为位于移动的交通工具内部,若否,则确定与场景信息相匹配的场景为位于静止的交通工具内部。可选的,确定子单元3022还可以检测用户的移动速度,当检测到的用户的移动速度大于预设的移动速度时确定与场景信息相匹配的场景为位于移动的交通工具内部。例如,如果用户的移动速度大于预设的每小时20公里,则确定与场景信息相匹配的场景为位于移动的交通工具内部。进一步的,还可以获取预设交通工具类型各自对应的移动速度范围;进而确定出与检测到的用户的移动速度相匹配的目标交通工具类型,预设的交通工具类型可以包括但不限于高铁、汽车和公交车等,例如,高铁对应的移动速度范围是每小时200千米以上,检测到的用户的移动速度是每小时250千米,则确定出目标交通工具类型为高铁。其中,确定子单元3022检测用户的移动速度可以是获取定位出的不同位置之间的距离以及发生定位的时间差,并利用定位出的不同位置之间的距离以及发生定位的时间差计算出该交通工具的移动速度。当场景物体为交通工具内部物体时,结合定位数据确定交通工具是静止或是移动,有利于进一步提高准确率。
上述电子设备还包括:
检测单元306,用于检测用户的生命体征参数;
判断单元307,用于判断生命体征参数是否为正常的生命体征参数;
第二生成单元308,用于在判断单元307判定生命体征参数不是正常的生命体征参数时,生成求救语音信息,该求救语音信息至少包括电子设备的当前位置和检测到的生命体征参数;
发送单元309,用于向预设的医疗急救号码对应的第一终端设备发送通讯连接请求,通讯连接请求用于请求与终端设备建立连接;
播报单元310,用于在与第一终端设备建立通讯连接后,播报求救语音信息。
检测单元306,还用于在输出自救提示信息之后,检测用户实施的自救行为;
本申请实施例中,检测单元306可以利用运动传感器模块、定位模块和音视频收录模块检测用户实施的自救行为,其中,检测单元306可以利用运动传感器功能和定位功能确定实施自救时的逃生路径;检测单元306通过音视频收录功能收录用户实施自救时的音视频,从而根据逃生路径和该音视频获得用户实施的自救行为。具体的,检测单元306从该逃生路径中确定出逃生方向,从音视频中识别出用户姿态,并根据用户姿态确定出逃生动作,进而确定出逃生路径和逃生动作对应的自救行为,例如,从用户的逃生路径确定用户的逃生方向是从教学楼向北,从音视频中识别出用户的逃生动作为双手抱头,双腿跑动,则可以确定用户实施的自救行为是从双手护头向教学楼北边跑动。
判断单元307,还用于判断自救行为是否与自救策略相匹配;
第二输出单元311,用于在判断单元307判定自救行为不与自救策略相匹配时,输出纠正提示信息,该纠正提示信息指示用户按照自救策略进行自救。
第二输出单元311用于在判断单元307判定自救行为不与自救策略相匹配时,输出纠正提示信息的方式具体为:
第二输出单元311,用于在判断单元307判定自救行为不与自救策略相符合,评估自救策略对应的第一获救几率,并评估自救行为应的第二获救几率;如果第一获救几率大于第二获救几率,输出纠正提示信息。
上述实施例提供的的电子设备,针对不同的场景,为用户提供不同的应对灾害的自救策略,有针对性的辅助用户进行自救,从而能够有效地减小灾害带来的安全威胁。此外,利用场景物体分析出用户所处的场景,准确率高。当场景物体为交通工具内部物体时,结合定位数据确定交通工具是静止或是移动,有利于进一步提高准确率。此外,用户身体健康出现异常时,自动进行求救,避免用户由于晕厥等原因而无法求救的状态,有利于保障用户的生命安全。此外,及时有效的传递用户的自救过程,使得用户的亲友能够及时了解用户的当前状态。此外,输出纠正提示信息,提醒用户纠正当前的行为,从而提高获救率。
请参阅图5,图5是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。如图5所示,该电子设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器501;
与存储器501耦合的处理器502;
其中,处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码,执行上述各实施例中描述的在灾害中的自救提示方法。
本申请实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行上述各实施例中描述的在灾害中的自救提示方法。
本申请实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还公开一种应用发布平台,该应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当上述计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本申请实施例公开的一种在灾害中的自救提示方法及电子设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种在灾害中的自救提示方法,其特征在于,所述方法包括:
在确定当前发生所述灾害时,获取当前环境的场景信息;
分析所述场景信息以获得与所述场景信息相匹配的场景;
获取在所述灾害中对应所述场景的自救策略;
根据所述自救策略生成自救提示信息;
输出所述自救提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取在所述灾害中对应所述场景的自救策略之前,所述方法还包括:
获取电子设备当前的位置信息,所述位置信息至少包括所述电子设备所在的高度以及所述电子设备与所述灾害的发生源之间的相对位置;
所述获取在所述灾害中对应所述场景的自救策略,包括:
根据所述位置信息和所述场景获取在所述灾害中的自救策略。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述场景信息至少包括环境图像;所述分析所述场景信息以获得与所述场景信息相匹配的场景,包括:
提取所述环境图像中的图像特征;
根据所述图像特征确定所述环境图像中包含的场景物体;
根据所述场景物体确定出与所述场景信息相匹配的场景。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测用户的生命体征参数;
判断所述生命体征参数是否为正常的生命体征参数;
若所述生命体征参数不是所述正常的生命体征参数,生成求救语音信息,所述求救语音信息至少包括电子设备的当前位置和检测到的生命体征参数;
向预设的医疗急救号码对应的第一终端设备发送通讯连接请求,所述通讯连接请求用于请求与所述终端设备建立连接;
在与所述第一终端设备建立通讯连接后,播报所述求救语音信息。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述输出所述自救提示信息之后,所述方法还包括:
检测用户实施的自救行为;
判断所述自救行为是否与所述自救策略相匹配;
若所述自救行为不与所述自救策略相匹配,输出纠正提示信息,所述纠正提示信息指示所述用户按照所述自救策略进行自救。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述若所述自救行为不与所述自救策略相符合,输出纠正提示信息,包括:
所述若所述自救行为不与所述自救策略相符合,评估所述自救策略对应的第一获救几率,并评估所述自救行为应的第二获救几率;
如果所述第一获救几率大于所述第二获救几率,输出纠正提示信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述检测用户实施的自救行为之后,所述方法还包括:
获取紧急联系人对应的设备标识码;
根据所述设备标识码将所述自救行为发送至所述设备标识码对应的第二终端设备。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
第一获取单元,用于在确定当前发生所述灾害时,获取当前环境的场景信息;
分析单元,用于分析所述场景信息以获得与所述场景信息相匹配的场景;
第二获取单元,用于获取在所述灾害中对应所述场景的自救策略;
第一生成单元,用于根据所述自救策略生成自救提示信息;
第一输出单元,用于输出所述自救提示信息。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行执行权利要求1~7任一项所述的一种在灾害中的自救提示方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序用于执行权利要求1~7任一项所述的一种在灾害中的自救提示方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181054A (zh) * 2020-09-28 2021-01-05 广东小天才科技有限公司 一种地震求救方法及电子设备、计算机可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120106778A1 (en) * 2010-10-28 2012-05-03 General Electric Company System and method for monitoring location of persons and objects
CN104394505A (zh) * 2014-10-31 2015-03-04 小米科技有限责任公司 救援方法及装置
CN106681342A (zh) * 2016-12-20 2017-05-17 中航通飞研究院有限公司 一种飞机搜索救援方法
CN107170197A (zh) * 2017-07-28 2017-09-15 张腾飞 一种用于户外危险地区警示装置
CN108230635A (zh) * 2018-01-02 2018-06-29 深圳市威米通讯有限公司 求救方法及装置
US20180314897A1 (en) * 2017-05-01 2018-11-01 Sensormatic Electronics, LLC Surveillance System with Human Behavior Prediction by Human Action Recognition
CN109410535A (zh) * 2018-11-22 2019-03-01 维沃移动通信有限公司 一种场景信息的处理方法和装置
CN110636444A (zh) * 2019-08-15 2019-12-31 北京小米移动软件有限公司 地震预警方法、装置及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120106778A1 (en) * 2010-10-28 2012-05-03 General Electric Company System and method for monitoring location of persons and objects
CN104394505A (zh) * 2014-10-31 2015-03-04 小米科技有限责任公司 救援方法及装置
CN106681342A (zh) * 2016-12-20 2017-05-17 中航通飞研究院有限公司 一种飞机搜索救援方法
US20180314897A1 (en) * 2017-05-01 2018-11-01 Sensormatic Electronics, LLC Surveillance System with Human Behavior Prediction by Human Action Recognition
CN107170197A (zh) * 2017-07-28 2017-09-15 张腾飞 一种用于户外危险地区警示装置
CN108230635A (zh) * 2018-01-02 2018-06-29 深圳市威米通讯有限公司 求救方法及装置
CN109410535A (zh) * 2018-11-22 2019-03-01 维沃移动通信有限公司 一种场景信息的处理方法和装置
CN110636444A (zh) * 2019-08-15 2019-12-31 北京小米移动软件有限公司 地震预警方法、装置及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181054A (zh) * 2020-09-28 2021-01-05 广东小天才科技有限公司 一种地震求救方法及电子设备、计算机可读存储介质

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