CN111523089A - 基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法 - Google Patents

基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111523089A
CN111523089A CN202010308919.2A CN202010308919A CN111523089A CN 111523089 A CN111523089 A CN 111523089A CN 202010308919 A CN202010308919 A CN 202010308919A CN 111523089 A CN111523089 A CN 111523089A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water level
lake
data
station
migratory
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010308919.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111523089B (zh
Inventor
江波
李红清
杨寅群
成波
蔡金洲
王晓媛
杨龑
朱振亚
陈晓娟
柳雅纯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
YANGTZE RIVER WATER RESOURCES PROTECTION SCIENCE RESEARCH INSTITUTE
Original Assignee
YANGTZE RIVER WATER RESOURCES PROTECTION SCIENCE RESEARCH INSTITUTE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by YANGTZE RIVER WATER RESOURCES PROTECTION SCIENCE RESEARCH INSTITUTE filed Critical YANGTZE RIVER WATER RESOURCES PROTECTION SCIENCE RESEARCH INSTITUTE
Priority to CN202010308919.2A priority Critical patent/CN111523089B/zh
Publication of CN111523089A publication Critical patent/CN111523089A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111523089B publication Critical patent/CN111523089B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C13/00—Surveying specially adapted to open water, e.g. sea, lake, river or canal
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C13/00—Surveying specially adapted to open water, e.g. sea, lake, river or canal
    • G01C13/008—Surveying specially adapted to open water, e.g. sea, lake, river or canal measuring depth of open water
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30—Assessment of water resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Hydrology & Water Resources (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Purification Treatments By Anaerobic Or Anaerobic And Aerobic Bacteria Or Animals (AREA)
  • Control Of Non-Electrical Variables (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，其针对当前无法通过原位模拟试验揭示大中型湖泊候鸟越冬期水位变化对湿地生境和候鸟种群数量影响这个核心问题。在对湖泊长系列逐日水位数据进行统计分析的基础上，确定关键水文要素值，并拟定候鸟越冬期湖泊试验性调控水位。然后利用测深仪获取湖泊水下地形数据，构建湖泊水位～湖容关系曲线，并通过闸控制下泄流量达到试验性水位。本发明较好的解决了无法通过原位模拟试验揭示大中型湖泊候鸟越冬期水位变化对湿地生境和候鸟种群数量影响这个核心问题，实现了水位调控、遥感监测、水鸟监测相结合的模拟试验方法，为水利工程优化调度提供了重要的理论研究思路。

Description

基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法
技术领域
本发明涉及水利信息技术领域，具体是一种基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法。
背景技术
水位的高低、出现时间、持续时间以及变化速率等构成了水位动态变化过程的主要要素，是直接或间接影响湖泊湿地生态系统结构和过程的主要环境要素之一。冬候鸟作为湖泊湿地生态系统的指示生物，其种群数量和时空分布受到水位动态变化的影响。候鸟越冬期水位长期维持在过高或过低水平，将影响湖泊湿地生态水文过程及泥滩地和草滩地出露过程。
系统研究候鸟越冬期水位动态变化对湿地生境及越冬候鸟种群数量和空间分布格局的影响对水位优化调控具有重要的科学意义和理论价值。原位模拟试验能将水位变化从众多驱动因子中分离出来，系统的揭示和真实的反映候鸟越冬期水位变化对湿地生境及候鸟种群数量和空间分布格局的影响。然而，大中性湖泊湿地生态系统原位模拟试验普遍存在可操作性差的问题，如何通过原位模拟试验揭示大中型湖泊候鸟越冬期水位变化对湿地生境和候鸟种群数量影响的问题更是成为当前水位-湿地生境-越冬候鸟种群数量和空间分布格局动态关联研究不足的主要制约因素。
发明内容
本发明提供一种基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，用于解决当前无法通过原位模拟试验揭示大中型湖泊候鸟越冬期水位变化对湿地生境和候鸟种群数量影响的问题。
本发明一种基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，包括如下步骤：
一、拟定候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求；
二、若湖区水位站与主湖区之间不存在圩堤阻隔，湖区水位站可以直接表征主湖区水位时，则观测水位站的水位数据，通过控制湖泊的闸下泄水量，按照候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求进行湖泊水位调控；
若湖区水位站与主湖区之间存在圩堤阻隔，湖区水位站无法表征主湖区水位时，则构建湖区水位站与主湖区失去水文联系的临界点高程以下主湖区水位～湖容关系曲线；当湖区水位在水位站的临界点高程以上时，则观测水位站的水位数据，通过控制湖泊的闸下泄水量，按照候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求进行湖泊水位调控；当湖区水位降至水位站的临界点高程以下时，则结合主湖区水位～湖容关系曲线，通过控制湖泊的闸下泄水量，按照候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求进行湖泊水位调控。
所述水位～湖容关系曲线构建的具体步骤为：
(1)地形预处理，生成无凹陷点的湖泊DEM数据；
(2)利用DEM数据计算水位站的临界点高程以下湖容；
(3)根据水位对应的湖容数据，构建水位～湖容关系曲线。
所述步骤一中，基于湖泊长系列逐日水位数据的统计分析，确定候鸟越冬期湖泊试验性水位调控的关键水文要素值，再结合关键水文要素值拟定候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求。
所述步骤一中，关键水文要素值包括湖泊长系列逐日水位数据的统计分析，确定候鸟越冬期湖泊试验性水位调控的低水位值、低水位发生时间、低水位历时、水位上升速度和水位下降速率。
所述低水位值根据水位站多年逐日水位数据分析确定，实验性低水位值不超过多年低水位平均值60cm～90cm进行控制；低水位时间根据水位站多年平均情况下低水位发生时间确定，试验性低水位发生时间按照计算的低水位发生时间左右各3天进行控制；低水位历时根据低水位阈值进行确定；低水位历时是指低水位发生的持续时间，为低水位从发生日期到结束日期的持续时间；水位上升速率和下降速率采用水文变异性范围法进行确定，取33％和67％分位数作为水位变化速率控制的上、下限。
所述第一步中湖泊长系列水位数据指水位站测定的长序列逐日水位数据。
所述步骤二中，所述临界点高程的数据是在枯水期水位站与主湖区失去水文联系、圩堤出露时测绘得到。
所述临界点高程以下水位～湖容关系曲线构建的具体步骤为：
(1)地形预处理，生成无凹陷点的湖泊DEM数据；
(2)根据遥感影像数据和实测地形数据，确定湖区圩堤边界；
(3)利用圩堤边界裁剪原始DEM数据，生成圩堤内的DEM数据；
(4)利用DEM数据计算某一水位以下湖容和圩堤内湖容之差，得到某一水位对应的主湖区湖容；
(5)根据临界点高程以下的水位对应的湖容数据，构建水位～湖容关系曲线。
可以列举的，可以采用“中海达HD-Max”水上测深仪对水下地形数据进行测绘；测绘过程中，将星海达iRTk和测深仪进行耦合，利用iRTK进行定位、测深仪测深。
有益效果：
本发明解决了无法通过原位模拟试验揭示大中型湖泊候鸟越冬期水位变化对湿地生境和候鸟种群数量影响的问题，为开展原位模拟试验提供了思路。
附图说明
图1是本发明实施例的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
图1所示为本发明一种基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法其中一个实施例流程示意图
下面以菜子湖为例进行基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，如图1所示，其包括如下步骤：
第一步、基于车富岭站(菜子湖水位站)1956～2018年共63年逐日水位数据进行统计分析，确定候鸟越冬期湖泊试验性水位调控的低水位值、低水位发生时间、低水位历时、水位上升速度和水位下降速率等关键水文要素值。其中，低水位值根据水位站多年逐日水位数据分析确定为6.94m，试验性低水位值按不超过多年低水位平均值60cm～90cm进行控制；1956～2018年多年平均情况下，菜子湖最低水位为6.88m，最早接近最低水位的发生时间在1月中旬，因此最低水位发生时间按照1月中旬进行控制；1956～2018年多年平均情况下，1月上旬至2月中旬，菜子湖水位维持在6.88～6.91m的较低水位上，无明显变化。试验性水位控制期间，在2月中旬前亦维持在较低水位，从2月下旬开始逐渐抬升水位；水位上升速率和下降速率采用水文变异性范围法进行确定，取33％和67％分位数作为水位变化速率控制的上、下限，候鸟越冬期水位变化速率存在一定的年内和年际波动。从年际变化速率来看，候鸟越冬期水位变化速率年均值为-0.034-0.009m/d。从年内变化速率来看，11月-次年3月水位变化速率日均值为-0.051-0.016m/d。
第二步、结合计算的关键水文要素值，拟定候鸟越冬期菜子湖试验性调控水位。通过控制湖泊的闸下泄水量进行水位调控，从10月上旬开始预降水位，至11月1日，控制水位在8.50m；11月1日开始逐步消落水位，至第二年1月中旬达到年度最低试验性水位；1月中旬至2月中旬，控制湖水位维持在年度最低试验性水位±0.1米的范围内；2月下旬开始，逐步抬升湖水位；4月1日，结束年度试验性水位调度，转入正常调度。
利用“中海达HD-Max”水上测深仪对水下地形数据进行测绘。测绘过程中，将星海达iRTk和测深仪进行耦合，利用iRTK进行定位、测深仪测深获取菜子湖水下地形数据，构建菜子湖水位～湖容关系曲线。因菜子湖车富岭水位站与主湖区之间存在圩堤阻隔，无法通过车富岭水位站观测数据表征试验性水位数据，需重新构建水位站与主湖区失去水文联系的临界点高程以下主湖区水位～湖容关系曲线。
利用测绘方法，确定菜子湖车富岭水位站与主湖区失去水文联系的临界点高程，重新构建临界点高程以下菜子湖主湖区水位～湖容关系曲线，并通过调控闸下泄水量达到试验性水位的控制。

Claims (8)

1.一种基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，包括如下步骤：
一、拟定候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求；
二、若湖区水位站与主湖区之间不存在圩堤阻隔，湖区水位站可以直接表征主湖区水位时，则观测水位站的水位数据，通过控制湖泊的闸下泄水量，按照候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求进行湖泊水位调控；
若湖区水位站与主湖区之间存在圩堤阻隔，湖区水位站无法表征主湖区水位时，则构建湖区水位站与主湖区失去水文联系的临界点高程以下主湖区水位～湖容关系曲线；当湖区水位在水位站的临界点高程以上时，则观测水位站的水位数据，通过控制湖泊的闸下泄水量，按照候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求进行湖泊水位调控；当湖区水位降至水位站的临界点高程以下时，则结合主湖区水位～湖容关系曲线，通过控制湖泊的闸下泄水量，按照候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求进行湖泊水位调控。
2.如权利要求1所述的基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，其特征在于：所述水位～湖容关系曲线构建的具体步骤为：
(1)地形预处理，生成无凹陷点的湖泊DEM数据；
(2)利用DEM数据计算水位站的临界点高程以下湖容；
(3)根据水位对应的湖容数据，构建水位～湖容关系曲线。
3.如权利要求1或2所述的基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，其特征在于，所述步骤一中，基于湖泊长系列逐日水位数据的统计分析，确定候鸟越冬期湖泊试验性水位调控的关键水文要素值，再结合关键水文要素值拟定候鸟越冬期湖泊试验性调控水位要求。
4.如权利要求3所述的基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，其特征在于，
所述步骤一中，关键水文要素值包括湖泊长系列逐日水位数据的统计分析，确定候鸟越冬期湖泊试验性水位调控的低水位值、低水位发生时间、低水位历时、水位上升速度和水位下降速率。
5.如权利要求4所述的基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，其特征在于，
所述低水位值根据水位站多年逐日水位数据分析确定，实验性低水位值不超过多年低水位平均值60cm～90cm进行控制；低水位时间根据水位站多年平均情况下低水位发生时间确定，试验性低水位发生时间按照计算的低水位发生时间左右各3天进行控制；低水位历时根据低水位阈值进行确定；低水位历时是指低水位发生的持续时间，为低水位从发生日期到结束日期的持续时间；水位上升速率和下降速率采用水文变异性范围法进行确定，取33％和67％分位数作为水位变化速率控制的上、下限。
6.如权利要求1所述的基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，其特征在于：所述第一步中湖泊长系列水位数据指水位站测定的长序列逐日水位数据。
7.如权利要求1所述的基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，其特征在于：所述步骤二中，所述临界点高程的数据是在枯水期水位站与主湖区失去水文联系、圩堤出露时测绘得到。
8.如权利要求2所述的基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法，其特征在于：所述临界点高程以下水位～湖容关系曲线构建的具体步骤为：
(1)地形预处理，生成无凹陷点的湖泊DEM数据；
(2)根据遥感影像数据和实测地形数据，确定湖区圩堤边界；
(3)利用圩堤边界裁剪原始DEM数据，生成圩堤内的DEM数据；
(4)利用DEM数据计算某一水位以下湖容和圩堤内湖容之差，得到某一水位对应的主湖区湖容；
(5)根据临界点高程以下的水位对应的湖容数据，构建水位～湖容关系曲线。
CN202010308919.2A 2020-04-19 2020-04-19 基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法 Active CN111523089B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010308919.2A CN111523089B (zh) 2020-04-19 2020-04-19 基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010308919.2A CN111523089B (zh) 2020-04-19 2020-04-19 基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111523089A true CN111523089A (zh) 2020-08-11
CN111523089B CN111523089B (zh) 2023-05-02

Family

ID=71903341

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010308919.2A Active CN111523089B (zh) 2020-04-19 2020-04-19 基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111523089B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113011740A (zh) * 2021-03-18 2021-06-22 长江水资源保护科学研究所 一种用于构建湖泊湿地生态对水位梯度响应关系的方法
CN114881475A (zh) * 2022-05-09 2022-08-09 长江水资源保护科学研究所 一种面向多目标需求的湖泊适宜水位确定方法
CN114971295A (zh) * 2022-05-26 2022-08-30 中国长江三峡集团有限公司 改善通江湖泊候鸟栖息地生境的水库调度方法及系统
CN116029469A (zh) * 2023-03-30 2023-04-28 长江水资源保护科学研究所 基于水鸟生境适宜性的闸控湖泊湿地水位确定方法及装置
CN117313434A (zh) * 2023-11-29 2023-12-29 长江水资源保护科学研究所 基于越冬水鸟对水位响应关系的湖泊湿地微地形营造方法
CN117309029A (zh) * 2023-11-30 2023-12-29 长江水资源保护科学研究所 一种模拟水位抬升影响下船舶通航对水鸟影响的试验方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103205950A (zh) * 2013-04-09 2013-07-17 河海大学 一种保障下游通江湖泊供水安全的水库调控方法
CN103530530A (zh) * 2013-11-01 2014-01-22 中国水利水电科学研究院 一种干旱区湖泊湿地生态需水的定量计算方法
CN106096253A (zh) * 2016-06-07 2016-11-09 中国环境科学研究院 一种划定湖泊缓冲带范围的方法
CN106354992A (zh) * 2016-08-12 2017-01-25 中国水利水电科学研究院 基于多时相遥感影像和dem的湖泊水量蓄变量评估方法
CN106990216A (zh) * 2017-04-01 2017-07-28 河海大学 一种浅水湖泊水华风险分析预警系统及其分析预警方法
CN109446485A (zh) * 2018-11-05 2019-03-08 江西省基础地理信息中心 一种基于多源数据融合的季节性湖泊湖底地形生成方法
AU2019100293A4 (en) * 2019-03-19 2019-06-13 Ming-Kung Yang Water Level Ruler
CN110330110A (zh) * 2019-08-02 2019-10-15 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种适于水鸟生息的湿地水位调控值确定方法
US20190354873A1 (en) * 2018-02-16 2019-11-21 Lucas Pescarmona Analysis system and hydrology management for basin rivers
CN110569565A (zh) * 2019-08-19 2019-12-13 武汉大学 一种湖泊最低生态水位计算方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103205950A (zh) * 2013-04-09 2013-07-17 河海大学 一种保障下游通江湖泊供水安全的水库调控方法
CN103530530A (zh) * 2013-11-01 2014-01-22 中国水利水电科学研究院 一种干旱区湖泊湿地生态需水的定量计算方法
CN106096253A (zh) * 2016-06-07 2016-11-09 中国环境科学研究院 一种划定湖泊缓冲带范围的方法
CN106354992A (zh) * 2016-08-12 2017-01-25 中国水利水电科学研究院 基于多时相遥感影像和dem的湖泊水量蓄变量评估方法
CN106990216A (zh) * 2017-04-01 2017-07-28 河海大学 一种浅水湖泊水华风险分析预警系统及其分析预警方法
US20190354873A1 (en) * 2018-02-16 2019-11-21 Lucas Pescarmona Analysis system and hydrology management for basin rivers
CN109446485A (zh) * 2018-11-05 2019-03-08 江西省基础地理信息中心 一种基于多源数据融合的季节性湖泊湖底地形生成方法
AU2019100293A4 (en) * 2019-03-19 2019-06-13 Ming-Kung Yang Water Level Ruler
CN110330110A (zh) * 2019-08-02 2019-10-15 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种适于水鸟生息的湿地水位调控值确定方法
CN110569565A (zh) * 2019-08-19 2019-12-13 武汉大学 一种湖泊最低生态水位计算方法

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
夏少霞;于秀波;范娜;: "鄱阳湖越冬季候鸟栖息地面积与水位变化的关系" *
朱明勇;王学雷;吴后建;: "江湖关系演变对洪湖湿地的生态影响与对策" *
李红清;王岚;: "鄱阳湖枯期水位与湿地生态响应关系" *
江波;李红清;李志军;林国俊;柳雅纯;: "基于生态系统服务的洞庭湖湿地生态保护" *
王晓媛;江波;田志福;蔡金洲;林国俊;: "冬季安徽菜子湖水位变化对主要湿地类型及冬候鸟生境的影响" *
田泽斌;王丽婧;郑丙辉;李小宝;: "城陵矶综合枢纽工程建设对洞庭湖水动力影响模拟研究" *
蒋婷;张艳军;鲍正风;冼翠玲;林沛榕;刘佳明;: "湖泊水质调控的水位研究――以磁湖为例" *
齐述华;廖富强;: "鄱阳湖水利枢纽工程水位调控方案的探讨" *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113011740A (zh) * 2021-03-18 2021-06-22 长江水资源保护科学研究所 一种用于构建湖泊湿地生态对水位梯度响应关系的方法
CN113011740B (zh) * 2021-03-18 2021-09-14 长江水资源保护科学研究所 一种用于构建湖泊湿地生态对水位梯度响应关系的方法
CN114881475A (zh) * 2022-05-09 2022-08-09 长江水资源保护科学研究所 一种面向多目标需求的湖泊适宜水位确定方法
CN114971295A (zh) * 2022-05-26 2022-08-30 中国长江三峡集团有限公司 改善通江湖泊候鸟栖息地生境的水库调度方法及系统
CN114971295B (zh) * 2022-05-26 2023-09-05 中国长江三峡集团有限公司 改善通江湖泊候鸟栖息地生境的水库调度方法及系统
CN116029469A (zh) * 2023-03-30 2023-04-28 长江水资源保护科学研究所 基于水鸟生境适宜性的闸控湖泊湿地水位确定方法及装置
CN116029469B (zh) * 2023-03-30 2023-06-27 长江水资源保护科学研究所 基于水鸟生境适宜性的闸控湖泊湿地水位确定方法及装置
CN117313434A (zh) * 2023-11-29 2023-12-29 长江水资源保护科学研究所 基于越冬水鸟对水位响应关系的湖泊湿地微地形营造方法
CN117313434B (zh) * 2023-11-29 2024-02-20 长江水资源保护科学研究所 基于越冬水鸟对水位响应关系的湖泊湿地微地形营造方法
CN117309029A (zh) * 2023-11-30 2023-12-29 长江水资源保护科学研究所 一种模拟水位抬升影响下船舶通航对水鸟影响的试验方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111523089B (zh) 2023-05-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111523089A (zh) 基于水位～湖容关系的候鸟越冬期湖泊试验性水位调控方法
Carle et al. Accretion and vegetation community change in the Wax Lake Delta following the historic 2011 Mississippi River flood
Maingi et al. Quantifying hydrologic impacts following dam construction along the Tana River, Kenya
Zimale et al. Budgeting suspended sediment fluxes in tropical monsoonal watersheds with limited data: The Lake Tana basin
STALNAKER et al. Importance of the temporal aspects of habitat hydraulics to fish population studies
Wang et al. Flows, salinity, and some implications for larval transport in south Biscayne Bay, Florida
Caponi et al. When does vegetation establish on gravel bars? Observations and modeling in the Alpine Rhine river
Skaggs et al. Effects of land use on soil properties and hydrology of drained coastal plain watersheds
CN114971295B (zh) 改善通江湖泊候鸟栖息地生境的水库调度方法及系统
de Groot et al. Spatial patterns in accretion on barrier-island salt marshes
Yan et al. Modeling the hydrological effects of climate and land use/cover changes in Chinese lowland polder using an improved WALRUS model
Moriasi et al. Reservoir sedimentation rates in the little Washita River experimental watershed, Oklahoma: Measurement and controlling factors
Hoffmann et al. Development of regionalized hydrological models in an area with short hydrological observation series
Li et al. Reassessment of the declines in the largest freshwater lake in China (Poyang Lake): Uneven trends, risks and underlying causes
Malamud-Roam et al. Holocene climates and connections between the San Francisco Bay estuary and its watershed: a review
Bakken et al. Testing and evaluation of a HYMO classification system for lakes and reservoirs-Proposed new and modified hydromorphological (HYMO) classification system
Molla et al. Assessment of sediment inflow in dire dam reservoir using SWAT model, dire catchment, Ethiopia
Tan et al. The impact of Three Gorges Dam on the hydrological connectivity of “off-stream” floodplains
Roelle et al. Establishment, growth, and early survival of woody riparian species at a Colorado gravel pit
Stanzel et al. Simulating impacts of irrigation on the hydrology of the Karagan Lagoon in Sri Lanka
Beguería et al. Erosion and sediment transport processes in Mediterranean mountain basins
Easton et al. Hydrological processes in the Blue Nile
Mimoun et al. Biodiversity and Functions of Alluvial Systems Facing Severe Droughts Induced by Global Change
Goulsbra Monitoring the connectivity of hydrological pathways in a peatland headwater catchment
Goyal et al. Water supply–demand assessment in Ur River watershed in Tikamgarh District

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant