CN111523062A - 多维度信息展示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种多维度信息展示方法及装置，方法包括：接收用户触发的多维度信息展示请求；响应多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息；对多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；返回并以卡片方式展示多维度对象的特征值。通过对多维度信息进行规范化处理，将多维度对象的多维度特征值以卡片方式展示，方便用户可以针对性地查看到关注的特征属性，也便于规范化展示。与现有展示方式相比，更清晰、更一目了然。

Description

多维度信息展示方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及搜索技术领域，具体涉及一种多维度信息展示方法及装置。

背景技术

帖子的发帖用户可以根据自己的喜好、习惯的描述方式、侧重点等来发帖，导致不同用户发布的帖子中包含的多维度信息的描述方式各式各样，也使得用户在查看这类帖子时，看到的每个帖子样式不一致，不方便用户可以快速准确地找到多维度信息中的关注点。进一步，多维度信息一般多采用范围性描述信息、概况性描述信息等，不同多维度信息中有时会采用不同的描述方式表达相同的意思，对于用户而言，查看这类帖子时不能很快很方便地获取自己想要的信息，体验效果不佳。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的多维度信息展示方法及装置。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种多维度信息展示方法，其包括：

接收用户触发的多维度信息展示请求；

响应多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息；

对多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；

返回并以卡片方式展示多维度对象的特征值。

可选地，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息进一步包括：

从至少一个论坛网站中获取包含多维度标签的存量帖子数据；存量帖子数据的发布内容包含多维度信息。

可选地，对多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值进一步包括：

对多维度信息按照词性进行句法分析，确定多维度信息中多个单词、单词词性及单词间依赖关系；

按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则，依据单词词性及单词间依赖关系，从多维度信息中抽取多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

可选地，多维度特征属性信息的抽取规则包括：根据单词与多维度特征属性指定关键字的组合确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；根据单词与指定词性单词的组合确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；和/或，根据单词与多维度特征属性指定词表的匹配结果确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

可选地，方法还包括：

统计存量帖子数据中多维度信息中各单词出现的频率；

根据出现的频率确定多维度信息模板所包含的多维度特征属性。

可选地，方法还包括：

接收用户触发的与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值的提交请求；

响应提交请求，将多维度对象的特征值生成多维度标签的帖子数据，并推送至至少一个论坛网站进行发布。

可选地，方法还包括：

接收用户触发的携带有多维度搜索词的多维度信息搜索请求；

响应多维度信息搜索请求，根据多维度搜索词生成多维度搜索语句；

执行多维度搜索语句得到并返回对应的多维度信息查询结果，以卡片方式展示多维度信息查询结果。

可选地，响应多维度信息搜索请求，根据多维度搜索词生成多维度搜索语句进一步包括：

对多维度搜索词进行分词处理，得到多维度搜索单词；

按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则解析多维度搜索单词，确定各多维度特征属性对应的多维度搜索单词作为多维度特征搜索值；

根据各多维度特征属性及多维度特征搜索值生成多维度搜索语句。

可选地，根据各多维度特征属性及多维度特征搜索值生成多维度搜索语句进一步包括：

根据多维度特征搜索值中的包含的连接词和/或范围词，生成具有查询范围性的多维度搜索语句。

可选地，方法还包括：

根据用户的历史浏览数据和/或用户发布的多维度信息筛选存量帖子数据，得到对应的目标多维度信息；

推荐目标多维度信息给用户。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种多维度信息展示装置，其包括：

第一接收模块，适于接收用户触发的多维度信息展示请求；

获取模块，适于响应多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息；

解析模块，适于对多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；

展示模块，适于返回并以卡片方式展示多维度对象的特征。

可选地，获取模块进一步适于：

从至少一个论坛网站中获取包含多维度标签的存量帖子数据；存量帖子数据的发布内容包含多维度信息。

可选地，解析模块进一步适于：

对多维度信息按照词性进行句法分析，确定多维度信息中多个单词、单词词性及单词间依赖关系；

按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则，依据单词词性及单词间依赖关系，从多维度信息中抽取多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

可选地，多维度特征属性信息的抽取规则包括：根据单词与多维度特征属性指定关键字的组合确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；根据单词与指定词性单词的组合确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；和/或，根据单词与多维度特征属性指定词表的匹配结果确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

可选地，装置还包括：

统计模块，适于统计存量帖子数据中多维度信息中各单词出现的频率；

确定模块，适于根据出现的频率确定多维度信息模板所包含的多维度特征属性。

可选地，装置还包括：

第二接收模块，适于接收用户触发的与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值的提交请求；

发布模块，适于响应提交请求，将多维度对象的特征值生成多维度标签的帖子数据，并推送至至少一个论坛网站进行发布。

可选地，装置还包括：

第三接收模块，适于接收用户触发的携带有多维度搜索词的多维度信息搜索请求；

搜索模块，适于响应多维度信息搜索请求，根据多维度搜索词生成多维度搜索语句；执行多维度搜索语句得到并返回对应的多维度信息查询结果，以卡片方式展示多维度信息查询结果。

可选地，搜索模块进一步适于：

对多维度搜索词进行分词处理，得到多维度搜索单词；

按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则解析多维度搜索单词，确定各多维度特征属性对应的多维度搜索单词作为多维度特征搜索值；

根据各多维度特征属性及多维度特征搜索值生成多维度搜索语句。

可选地，搜索模块进一步适于：

根据多维度特征搜索值中的包含的连接词和/或范围词，生成具有查询范围性的多维度搜索语句。

可选地，装置还包括：

推荐模块，适于根据用户的历史浏览数据和/或用户发布的多维度信息筛选存量帖子数据，得到对应的目标多维度信息；推荐目标多维度信息给用户。根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于多维度信息展示方法对应的操作。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于多维度信息展示方法对应的操作。

根据本发明实施例提供的多维度信息展示方法及装置，接收用户触发的多维度信息展示请求；响应多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息；对多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；返回并以卡片方式展示多维度对象的特征值。通过对多维度信息进行规范化处理，将多维度对象的多维度特征值以卡片方式展示，方便用户可以针对性地查看到关注的特征属性，也便于规范化展示。与现有展示方式相比，更清晰、更一目了然。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的多维度信息展示方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明一个实施例的多维度信息多维度特征属性表的数据表示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的多维度信息卡片方式展示示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的多维度信息展示架构示意图；

图5示出了根据本发明另一个实施例的多维度信息展示方法的流程示意图；

图6示出了根据本发明另一个实施例的多维度信息展示方法的流程示意图；

图7示出了根据本发明一个实施例的多维度信息展示装置的结构框图；

图8示出了根据本发明一个实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的多维度信息展示方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，接收用户触发的多维度信息展示请求。

用户在查看包含多维度信息的帖子数据时，一般需要用户从论坛的多个帖子数据中翻看查找这类帖子数据，不便于用户直接找到想要查看的帖子，花费较多时间。本发明实施例提供了一个用户直接查看多维度信息的帖子的入口，无需用户在论坛中一条一条的去查找多维度信息的帖子，方便用户直接查看多维度信息的帖子数据。如提供给用户多维度信息展示页面，用户可以在多维度信息展示页面中查看所有的包含多维度信息的帖子。当用户打开多维度信息展示页面，或用户点击某操作跳转到多维度信息展示页面时，接收到用户触发的多维度信息展示请求，相应的为用户提供多维度信息的展示。

步骤S102，响应多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息。

响应用户触发的多维度信息展示请求，可以从至少一个论坛网站中获取包含多维度标签的存量帖子数据。存量帖子数据的发布内容包含多维度信息。论坛网站为授权可以获取帖子数据的网站，根据论坛网站中各帖子数据的标签，获取论坛网站中已发布的标签为多维度标签的存量帖子数据。从存量帖子数据中提取多维度信息，具体的，提取存量帖子数据的发布内容，得到多维度信息。

步骤S103，对多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

多维度信息根据不同发帖用户的喜好、描述方式、关注点等不同，多维度信息的表达形式各式各样。需要对多维度信息按照词性进行句法分析，确定多维度信息中多个单词、单词词性及单词间依赖关系。按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则，依据单词词性及单词间依赖关系，从多维度信息中抽取多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

为更好的理解本发明实施例，多维度信息以相亲信息为例进行说明，但不限于相亲信息，任何多维度信息均适用于本发明实施例。如汽车信息、电脑信息等描述时从多维度进行描述的多维度信息均适用于本发明实施例，此次不做限定。

以下以相亲信息为例，对相亲信息进行语义解析，将相亲信息规范化，得到相亲对象的特征值。

如相亲帖子数据1：

92年的我，性格是静如脱兔，动如处子，这要看跟谁在一起啦，整体是偏活泼多一些的。身高165cm，体重102斤。不胖不瘦。喜欢运动，户外活动，一直努力保有一颗积极向上的心。目前在北京工作，将来可能想定居在郑州。对男生要求：期望的另一半是一个温柔体贴专一乐观积极善良勇敢正直阳光的有上进心人。

相亲帖子数据2：

小姐姐的基本情况：

坐标：河南·周口

身高：160cm

学历：本科

工作：公立医院会计

性格：温柔活泼，端庄体贴，有独立思考。

兴趣爱好：比较喜欢看书，运动。

对另一半的期望:希望你是一个孝顺的人，人品好有责任心，年龄在27～31岁之间。籍贯最好是河南。聊得来的话，小姐姐可以去你的城市跟你一起打拼。

两个相亲帖子数据中的相亲信息的描述形式，描述的内容都有所不同，用户在查看时不能立刻找到自己想了解的信息。因此，本实施例对相亲信息进行了语义解析，以便得到与相亲信息模板所包含的相亲的各维度的特征属性对应的相亲对象的特征值，使相亲信息更规范化，方便用户查看。

具体的，对相亲信息按照词性进行句法分析，词性包括如名词、形容词的不同词性，根据不同词性以及单词在相亲信息中所处位置，对相亲信息进行分词处理，得到相亲信息对应的多个单词，以及各单词间依赖关系。如92年的我，通过句法分析，分词得到名词的“我”和形容词“92年的”，根据两者在相亲信息中的位置，通过句法分析可以确定“我”是主语，“92年的”是对主语“我”的限定。进一步，在对相亲信息进行分词处理时，还需要记录分词得到的各单词的上下文。

在分词处理后，按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则，依据单词词性及单词间依赖关系，从多维度信息中抽取多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。多维度特征属性信息的抽取规则包括：根据单词与多维度特征属性指定关键字的组合确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；根据单词与指定词性单词的组合确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；和/或，根据单词与多维度特征属性指定词表的匹配结果确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。对于多维度信息模板所包含的多维度特征属性可以通过统计存量帖子数据中多维度信息中各单词出现的频率，将出现的频率较高的单词进行统计，确定多维度信息模板所包含的多维度特征属性。

具体到相亲信息，按照相亲信息模板所包含的各特征属性及各特征属性信息的抽取规则，从相亲信息中抽取得到各特征属性对应的相亲对象的特征值。相亲信息模板所包含的特征属性可以通过统计存量相亲信息中各单词出现的频率，确定相亲信息模板所包含的特征属性。特征属性包括如姓名、所在地、年龄、身高、体重、学历、职业、性格、兴趣爱好、联系方式、择偶要求、备注信息等。这些特征属性为相亲特有的特征属性，大多相亲帖子中均包含了以上特征属性，且这些特征属性也是用户在相亲帖子中较为关注的特征属性。对于以上特征属性，每个特征属性对应相同或不同的抽取规则。如姓名、年龄、体重等特征属性，可以根据单词与指定关键字组合来确定，当单词和“叫”、“名字”等姓名指定关键字组合，可以确定单词为姓名对应的特征值。当单词和“斤”、“公斤”等重量指定关键字组合，可以确定单词为体重对应的特征值。当单词和“cm”、“m”、“米”等身高指定关键字组合，可以确定单词为身高对应的特征值等。年龄特征属性可以根据单词与年龄指定关键字“岁”、“年”等的组合，结合与指定词性单词的组合确定特征属性对应的相亲对象的特征值，如92年的我，经过语义分析，根据语义分析确定单词间依赖关系，得到单词的语法结构信息，包括如主谓宾、动宾、定中等各种结构关系。结果关系可以利用如树状结构表示等。当抽取年龄对应的特征值时，抽取主语前后位置的形容词，形容词中包含年龄指定关键字的单词，确定其为年龄对应的特征值。“92年的”和“我”之间属于主谓宾结构，“92年的”属于“我”的年龄的特征值。或者，如“寻找92年的另一半”，经过语义分析，“92年的”和“另一半”之间属于主谓宾结构，“92年的”属于对“另一半”的年龄限制，为择偶要求的特征值。对于兴趣爱好、择偶要求、职业等特征属性，根据单词与特征属性指定关键字的匹配结果确定特征属性对应的相亲对象的特征值，如单词与兴趣爱好的指定关键字“兴趣爱好”、“兴趣”、“爱好”、“喜欢”等任一指定关键字匹配时，可以确定单词后的谓语、宾语等为兴趣爱好对应的特征值，或者，单词与择偶要求的指定关键字“对男生的要求”、“择偶要求”、“对另一半期望”、“对女生的期望”等任一指定关键字匹配时，可以确定单词后的谓语、宾语等为择偶要求对应的特征值，或者，如单词与职业的指定关键字“工作”、“职业”、“职务”等任一指定关键字匹配时，可以确定单词后的谓语、宾语等为职业对应的特征值。对于性格特征属性，根据单词与特征属性指定词表的匹配结果确定特征属性对应的相亲对象的特征值，如根据单词与性格指定词表中的单词“活泼”、“外向”、“开朗”、“温柔”等匹配结果，确定单词为性格对应的特征值。或者，根据单词与性格指定关键字如“性格”、“脾气”等的组合，确定单词为性格对应的特征值等。对于所在地特征属性，可以根据所在地指定词表中的地址匹配结果，确定单词为所在地对应的特征值，当存在多个地址匹配结果时，结合单词间依赖关系，确定单词是否为所在地对应的特征值。如目前在北京职业，将来可能想定居在郑州。地址匹配结果包括北京和郑州，结合北京的上下文：目前在北京，确定各单词的依赖关系，分析得到所在地对应的特征值为目前的职业所在地北京。以上为举例说明，具体实施根据实施情况选择合适的抽取规则。进一步，特征属性还可以包括如职业对应的薪酬、自身的经济信息如房车信息等，可以在确定对应特征值后进一步从中提取具体的信息。此处不再展开说明。

在对相亲信息进行抽取后，可以得到如下表所示的相亲信息的特征属性以及对应的相亲对象的特征值：

在得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值后，可以将其保存在数据库中，如在数据库中创建多维度信息特征属性表，存储多维度特征属性对应的特征值。具体到相亲，在得到与相亲信息模板所包含的特征属性对应的相亲对象的特征值后，可以将其保存在数据库中，如在数据库中创建相亲信息特征属性表，存储特征属性对应的特征值。相亲信息特征属性表可以如图2所示，如在身高height记录对应的特征值165，所在地base记录北京等。在相亲信息特征属性表中还可以利用自增主键区分不同的相亲信息，相亲信息特征属性表除包含以上特征属性外，还包含照片，相亲帖子信息等。照片可以直接从相亲帖子中提取是否包含图片、附件等得到照片，相亲帖子信息可以直接记录相亲帖子id，便于后续相亲帖子更新后，在重新抽取特征值等。图2为相亲特征属性表的举例说明，相亲信息特征属性表具体根据实施情况设置。或者，如汽车信息，在抽取得到与汽车信息模板所包含的特征属性(汽车型号、价格、各部件配置、发动机排量等)对应的汽车对象的特征值后，保存在数据库中创建的汽车信息特征属性表等。以上均为举例说明，此处不做限定。

步骤S104，返回并以卡片方式展示多维度对象的特征值。

对于多维度对象，其包含多维度特征属性，将其以文字方式放在一起展示时，不方便用户抓取重点。本实施例将每个多维度对象以卡片方式进行展示，将多维度特征属性对应的特征值一一展示，方便用户可以快速浏览多维度对象，同时可以对多维度对象中的特征值准确定位，查看其关注的特征属性的特征值。卡片方式可以将单个多维度对象的特征值以各多维度特征属性为单位一一进行展示，避免将多个多维度特征属性的特征值混合在一起不利于用户浏览。具体展示可以如图3所示，以卡片方式展示相亲对象的特征值为例，将照片和各特征属性的特征值一一展示，更便于用户快速浏览，得到相亲对象的关键信息。

在本实施例中为提供更好的网络访问体验，可采用如图4所示的架构，采用SLB+CDN+OSS架构，其中，SLB(Server Load Balance，负载均衡)主要用于扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量，加强对网络数据的处理能力，提高网络的灵活性和可用性。CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)可以使用户就近获取网络静态资源，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。OSS(Object Storage Service，对象存储服务)提供网络静态资源存储服务。进一步，对于多维度对象的特征值可以采用数据库存储，如MySQL数据库，还可以设置如精卫平台，基于MySQL数据库的数据复制数据层组件，可接入多种不同类型源数据。为保障运行的稳定性、健壮性，在架构中还可以设置监控系统和日志系统等。

根据本发明实施例提供的多维度信息展示方法，接收用户触发的多维度信息展示请求；响应多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息；对多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；返回并以卡片方式展示多维度对象的特征值。通过对多维度信息进行规范化处理，将多维度对象的多维度特征值以卡片方式展示，方便用户可以针对性地查看到关注的特征属性，也便于规范化展示。与现有展示方式相比，更清晰、更一目了然。

图5示出了根据本发明一个实施例的多维度信息展示方法的流程示意图，如图5所示，该方法包括如下步骤：

步骤S501，接收用户触发的携带有多维度搜索词的多维度信息搜索请求。

对于多维度信息，用户一般会有针对性的进行浏览，即浏览符合自身需求的多维度对象的多维度信息，而不会漫无目的地去浏览所有的多维度信息。本实施例提供给用户多维度信息搜索的入口，方便用户根据自身需求对多维度信息进行搜索，用户通过输入多维度搜索词，触发多维度信息搜索请求。为方便理解本实施例，以下具体举例进行说明。当用户根据自身需求对相亲信息进行相亲搜索时，会触发相亲搜索请求。如提供相亲搜索入口，用户输入相亲搜索词，接收到的用户触发的相亲搜索请求，对相亲搜索请求进行解析，得到其携带的相亲搜索词，如90后大学毕业女生；当用户根据自身需求对汽车信息进行汽车搜索时，会触发汽车搜索请求。对汽车搜索请求进行解析，得到其携带的汽车搜索词，如20-25万左右5座汽车等。

步骤S502，响应多维度信息搜索请求，根据多维度搜索词生成多维度搜索语句。

多维度搜索词与现有简单搜索的搜索词不同，多维度搜索词一般采用范围性搜索词、概括性搜索词，且包含对多个维度进行搜索的搜索词。如相亲搜索词：20到25岁左右，身高160cm至165cm，汽车搜索词：20-25万左右5座汽车等。对于以上多维度搜索词不能直接根据多维度搜索词生成多维度搜索语句，需要对多维度搜索词进行分词处理，得到多维度搜索单词，按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各特征属性信息的抽取规则解析多维度搜索单词，确定各多维度特征属性对应的多维度搜索单词作为特征搜索值。此处，对多维度搜索词的分词处理可以参照图1实施例步骤S103的描述，在此不再赘述。在对多维度搜索词分词处理，得到多维度特征搜索值后，根据多维度特征属性及多维度特征搜索值生成多维度搜索语句。如多维度搜索词中的多维度特征属性为搜索女性，得到的对应的多维度搜索语句如gender＝female。进一步，对于范围性搜索词、概括性搜索词，还需要根据多维度特征搜索值中的包含的连接词、范围词等，生成具有查询范围性的多维度搜索语句。具体的，如数字间的连接词或者范围词，如到、至、高于、低于、-(连接线)等。根据这些连接词或者范围词，将多维度特征搜索值中的数字范围转化为对应的查询范围性的多维度搜索语句。如20到25岁左右转化为年龄特征属性对应的age between 20and 25的多维度搜索语句。针对不同的多维度特征搜索值，根据多维度特征属性生成对应的多维度搜索语句，各多维度搜索语句间根据不同特征属性间的连接词，如“或”、“并且”等，利用or、and将各多维度搜索语句连接起来生成可执行的多维度查询语句。

进一步，对于描述性的多维度特征搜索值，如兴趣爱好、性格等多维度特征属性，可以通过语义分析，得到多个与多维度特征搜索值同义的搜索单词，将这些搜索单词与特征搜索值一起组成多维度搜索语句，以避免使用单一的多维度特征搜索值造成漏搜索等问题。

生成的多维度搜索语句与所使用的数据库相关，根据所使用的数据库对应的语法生成对应的多维度搜索语句。

步骤S503，执行多维度搜索语句得到并返回对应的多维度信息查询结果，以卡片方式展示多维度信息查询结果。

在数据库中对应的执行多维度搜索语句，得到对应的多维度信息查询结果。对于多维度信息查询结果，将其返回给用户。为方便用户浏览，以卡片方式展示多维度信息查询结果中的各个多维度对象的特征值。

进一步，除根据用户触发的携带有多维度搜索词的多维度搜索请求进行搜索外，本实施例还可以根据用户的历史浏览数据、用户发布的多维度信息等自动筛选存量帖子数据，得到对应的目标多维度信息，主动向用户推荐目标多维度信息，并以卡片方式展示给用户。如在筛选存量帖子数据时，可以根据用户历史浏览数据确定用户喜好，如根据用户历史浏览数据得到其中相同特征值出现次数多于预设次数的特征值，根据相同特征值进行筛选存量帖子数据，或者，根据用户发布的多维度信息中的某些特征属性的特征值，生成对应的多维度搜索语句，执行多维度搜索语句得到并返回对应的多维度信息查询结果等。

本实施例中的搜索功能可以采用如图4所示架构中的ES(ElasticSearch)搜索引擎，其可以提供分布式多用户能力的全文搜索引擎，方便对数据库进行搜索。使用精卫的同步功能可以将数据同步至ES搜索引擎。进一步，还可以通过对账应用等保证ES搜索引擎与主动向用户推荐目标多维度信息的推荐功能的数据的一致性。

根据本发明实施例提供的多维度信息展示方法，接收用户触发的携带有多维度搜索词的多维度信息搜索请求；响应多维度信息搜索请求，根据多维度搜索词生成多维度搜索语句；执行多维度搜索语句得到并返回对应的多维度信息查询结果，以卡片方式展示多维度信息查询结果。针对采用范围性搜索词、概括性搜索词的多维度搜索词，将多维度搜索词进行分词处理，得到各多维度特征属性对应的多维度搜索单词作为多维度特征搜索值。基于多维度特征搜索值生成多维度搜索语句，根据其中的连接词、范围词，将多维度特征搜索值中的数字范围转化为对应的查询范围性的多维度搜索语句，执行多维度搜索语句从而得到准确的多维度信息搜索结果。

图6示出了根据本发明一个实施例的多维度信息展示方法的流程示意图，如图6所示，该方法包括如下步骤：

步骤S601，接收用户触发的与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值的提交请求。

步骤S602，响应提交请求，将多维度对象的特征值生成多维度标签的帖子数据，并推送至至少一个论坛网站进行发布。

本实施例提供用户直接输入多维度对象的特征值的入口，对用户直接输入的多维度对象的特征值进行展示、发布等。如当接收用户在输入多维度对象的特征值的入口触发的，与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值的提交请求时，可以将多维度对象的特征值存储，直接根据多维度对象的特征值生成多维度标签的帖子数据，帖子数据可以以卡片方式直接展示。

进一步，为方便用户的帖子能被更多的浏览，还可以根据用户授权，将生成多维度标签的帖子数据推送至至少一个论坛网站进行发布，无需用户在各个论坛网站自己一一发布。如用户提交的相亲信息的各维度特征属性的特征值，根据用户的提交请求，为其生成相亲的帖子数据，并推送至至少一个论坛网站进行发布；用户提交的二手汽车的各维度特征属性的特征值，根据用户的提交请求，为其生成二手汽车的帖子数据，并推送至至少一个论坛网站进行发布等。帮助用户自动生成帖子数据并推送发布，方便扩散帖子数据被浏览的范围，无需用户手动一一发布。

根据本发明实施例提供的多维度信息展示方法，帮助用户自动生成帖子数据并根据用户授权，将帖子数据推送至论坛网站进行发布，提高帖子数据的浏览量，帮助用户扩散帖子数据的发布范围，且无需用户手动进行发布。

图7示出了根据本发明一个实施例的多维度信息展示装置的结构框图，如图7所示，该装置包括：

第一接收模块701，适于接收用户触发的多维度信息展示请求；

获取模块702，适于响应多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息；

解析模块703，适于对多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；

展示模块704，适于返回并以卡片方式展示多维度对象的特征。

可选地，获取模块702进一步适于：从至少一个论坛网站中获取包含多维度标签的存量帖子数据；存量帖子数据的发布内容包含多维度信息。

可选地，解析模块703进一步适于：对多维度信息按照词性进行句法分析，确定多维度信息中多个单词、单词词性及单词间依赖关系；按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则，依据单词词性及单词间依赖关系，从多维度信息中抽取多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

可选地，装置还包括：统计模块705和确定模块706。

统计模块705，适于统计存量帖子数据中多维度信息中各单词出现的频率；

确定模块706，适于根据出现的频率确定多维度信息模板所包含的多维度特征属性。

可选地，装置还包括：第二接收模块707和发布模块708。

第二接收模块707，适于接收用户触发的与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值的提交请求；

发布模块708，适于响应提交请求，将多维度对象的特征值生成多维度标签的帖子数据，并推送至至少一个论坛网站进行发布。

可选地，装置还包括：第三接收模块709和搜索模块710。

第三接收模块709，适于接收用户触发的携带有多维度搜索词的多维度信息搜索请求；

搜索模块710，适于响应多维度信息搜索请求，根据多维度搜索词生成多维度搜索语句；执行多维度搜索语句得到并返回对应的多维度信息查询结果，以卡片方式展示多维度信息查询结果。

可选地，搜索模块710进一步适于：对多维度搜索词进行分词处理，得到多维度搜索单词；按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则解析多维度搜索单词，确定各多维度特征属性对应的多维度搜索单词作为多维度特征搜索值；根据各多维度特征属性及多维度特征搜索值生成多维度搜索语句。

可选地，搜索模块710进一步适于：根据多维度特征搜索值中的包含的连接词和/或范围词，生成具有查询范围性的多维度搜索语句。

可选地，装置还包括：推荐模块711。

推荐模块711，适于根据用户的历史浏览数据和/或用户发布的多维度信息筛选存量帖子数据，得到对应的目标多维度信息；推荐目标多维度信息给用户。

以上各模块的描述参照方法实施例中对应的描述，在此不再赘述。

根据本发明实施例提供的多维度信息展示装置，通过对多维度信息进行规范化处理，将多维度对象的特征值以卡片方式展示，方便用户可以针对性地查看到关注的特征属性，也便于规范化展示。与现有展示方式相比，更清晰、更一目了然。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有至少一可执行指令，可执行指令可执行上述任意方法实施例中的多维度信息展示方法。

图8示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图，本发明实施例的具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图8所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)802、通信接口(Communications Interface)804、存储器(memory)806、以及通信总线808。

其中：

处理器802、通信接口804、以及存储器806通过通信总线808完成相互间的通信。

通信接口804，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器802，用于执行程序810，具体可以执行上述多维度信息展示方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序810可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器802可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器806，用于存放程序810。存储器806可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序810具体可以用于使得处理器802执行上述任意方法实施例中的多维度信息展示方法。程序810中各步骤的具体实现可以参见上述多维度信息展示实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体职业过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明实施例的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明实施例的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明实施例的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明实施例要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明实施例的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明实施例的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明实施例的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明实施例还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明实施例的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明实施例进行说明而不是对本发明实施例进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明实施例可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种多维度信息展示方法，其包括：

接收用户触发的多维度信息展示请求；

响应所述多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息；

对所述多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；

返回并以卡片方式展示所述多维度对象的特征值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息进一步包括：

从至少一个论坛网站中获取包含多维度标签的存量帖子数据；所述存量帖子数据的发布内容包含多维度信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值进一步包括：

对所述多维度信息按照词性进行句法分析，确定多维度信息中多个单词、单词词性及单词间依赖关系；

按照多维度信息模板所包含的多维度特征属性及各多维度特征属性信息的抽取规则，依据单词词性及单词间依赖关系，从所述多维度信息中抽取多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多维度特征属性信息的抽取规则包括：根据单词与特征属性指定关键字的组合确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；根据单词与指定词性单词的组合确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；和/或，根据单词与特征属性指定词表的匹配结果确定多维度特征属性对应的多维度对象的特征值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

统计存量帖子数据中多维度信息中各单词出现的频率；

根据出现的频率确定多维度信息模板所包含的多维度特征属性。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收用户触发的与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值的提交请求；

响应所述提交请求，将所述多维度对象的特征值生成多维度标签的帖子数据，并推送至至少一个论坛网站进行发布。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收用户触发的携带有多维度搜索词的多维度信息搜索请求；

响应所述多维度信息搜索请求，根据所述多维度搜索词生成多维度搜索语句；

执行所述多维度搜索语句得到并返回对应的多维度信息查询结果，以卡片方式展示所述多维度信息查询结果。

8.一种多维度信息展示装置，其包括：

第一接收模块，适于接收用户触发的多维度信息展示请求；

获取模块，适于响应所述多维度信息展示请求，获取存量帖子数据并从中提取得到多维度信息；

解析模块，适于对所述多维度信息进行语义解析，得到与多维度信息模板所包含的多维度特征属性对应的多维度对象的特征值；

展示模块，适于返回并以卡片方式展示所述多维度对象的特征。

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的多维度信息展示方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的多维度信息展示方法对应的操作。

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