CN111522984B - 一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该信息匹配方法包括：获取在目标区域内监控到的身体特征信息和物品信息；针对每个身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的物品信息；从多个身体特征信息中，选取同一用户对应的身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；针对每个用户对应的身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，并建立目标身体特征信息和目标物品信息的映射关系，该种映射关系准确性高、灵活性高。

Description

一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现阶段，用户在注册手机号码时，需要录入身份证号码和近期的人脸照片，在电信备案记录中，注册的手机号码与录入的身份证号码、人脸照片相匹配，在某一手机号码涉及违法操作时，可以通过查找与该手机号码匹配的身份证号码和人脸照片快速地确定违法操作者。

但是，当用户使用的手机号码不是通过该用户的身份证号码和人脸照片注册的手机号码时，无法在电信备案记录中找到该手机号码的实际使用者，备案记录中手机号码和身份证号码、人脸照片的匹配关系灵活性较差，准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质，根据身体特征信息与物品信息在预设时间段内出现的次数，确定并建立目标身体特征信息与目标物品信息的映射关系，该种映射关系的准确性较高、灵活性较高。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息匹配方法，所述方法包括：

获取在目标区域内监控到的身体特征信息和物品信息；

针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息；

从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；其中，所述身份信息组包括至少一个所述身体特征信息；

针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，并建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系。

在一种可能的实施方式中，所述针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息，包括：

针对每个所述身体特征信息，若所述物品信息的监控地点与该身体特征信息的监控地点相同，并且，所述物品信息的监控时间与该身体特征信息的监控时间的差值在预设时间范围内，则所述物品信息与该身体特征信息相对应。

在一种可能的实施方式中，所述针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，包括：

针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数，进而确定该身份信息组中的所述目标身体特征信息与每个所述物品信息的匹配度；

若所述匹配度满足第一预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息。

在一种可能的实施方式中，在所述确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数之后，所述方法还包括：

针对每个所述物品信息，将所述身份信息组中的身体特征信息和该物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和该物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数输入到预先训练好的分析模型中，得到该身份信息组中的目标身体特征信息与该物品信息的匹配分值；

若所述匹配分值满足第二预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息。

在一种可能的实施方式中，在所述从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组之后，在所述确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息之前，所述方法还包括：

从每个用户对应的身份信息组中，选取监控地点相同、监控时间的差值小于预设阈值的至少一个身体特征信息，并将所述至少一个身体特征信息中除监控时间最大的身体特征信息之外的身体特征信息删除。

在一种可能的实施方式中，目标信息包括所述身体特征信息和所述物品信息，通过如下方法确定所述目标信息的监控时间：

根据所述目标信息对应的监控设备的延迟时间和该目标信息的初始监控时间，确定该目标信息的监控时间。

在一种可能的实施方式中，在所述建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系之后，所述方法还包括：

若接收到来自终端设备的携带有物品信息的查询请求，则根据所述映射关系，查找与所述物品信息相匹配的目标身体特征信息，并将所述目标身体特征信息发送给所述终端设备。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息匹配装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取在目标区域内监控到的身体特征信息和物品信息；

第一查找模块，用于针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息；

第一选取模块，用于从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；其中，所述身份信息组包括至少一个所述身体特征信息；

第一确定模块，用于针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息；

建立模块，用于建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行第一方面任一项所述的信息匹配方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的信息匹配方法的步骤。

本申请实施例提供的信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质，根据身体特征信息的监控时间和监控地点，以及物品信息的监控时间和监控地点，从监控到的多个物品信息中初步筛选出与每个身体特征信息可能存在映射关系的物品信息；从监控到的多个身体特征信息中选取同一用户对应的多个身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；针对每个身份信息组，根据该身份信息组中的身体特征信息的监控时间，以及与每个身体特征信息可能存在映射关系的物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，建立目标身体特征信息和目标物品信息的映射关系，与现有技术中通过登记的手段建立人脸信息和物品信息的映射关系相比，根据身体特征信息和物品信息的实际监控时间和监控地点，能够确定每个用户的身体特征信息与该用户实际使用的物品信息的映射关系，建立的映射关系准确性较高，灵活性较高。

进一步，本申请实施例提供的信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质，还可以根据查询请求携带的物品信息或身体特征信息，基于建立的目标身体特征信息和目标物品信息的映射关系，查找与该物品信息相匹配的目标身体特征信息，或者与该身体特征信息相匹配的目标物品信息，提高查询目标信息的速度，提高查询效率。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种信息匹配方法的流程图；

图2示出了本申请实施例提供的信息匹配方法中，一种确定目标物品信息的方法的流程图；

图3示出了本申请实施例提供的信息匹配方法中，另一种确定目标物品信息的方法的流程图；

图4示出了本申请实施例提供的一种信息匹配装置的结构示意图；

图5示出了本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

现阶段，用户在对物品信息进行注册时，需要录入用户的身体特征信息，建立并保存上述身体特征信息与物品信息的映射关系，但是如果用户使用的物品不是通过该用户的身体特征信息进行注册的，基于上述映射关系无法确定物品的实际使用者。

基于上述问题，本申请实施例提供了一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质，根据身体特征信息的监控时间和监控地点，以及物品信息的监控时间和监控地点，从监控到的多个物品信息中初步筛选出与每个身体特征信息可能存在映射关系的物品信息；从监控到的多个身体特征信息中选取同一用户对应的多个身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；针对每个身份信息组，根据该身份信息组中的身体特征信息的监控时间，以及与每个身体特征信息可能存在映射关系的物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，建立目标身体特征信息和目标物品信息的映射关系，该种信息匹配方法，根据身体特征信息和物品信息的实际监控时间和监控地点，能够建立每个用户的身体特征信息与该用户实际使用的物品信息的映射关系，建立的映射关系准确性较高，灵活性较高。

针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本申请针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本申请过程中对本申请做出的贡献。

下面将结合本申请中附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种信息匹配方法进行详细介绍。

参见图1所示，图1为本申请实施例提供的信息匹配方法的流程图，该方法包括以下步骤：

S101、获取在目标区域内监控到的身体特征信息和物品信息。

本申请实施例中，在目标区域内设置多个监控设备，对身体特征信息和物品信息进行监控。其中，身体特征信息包括：人脸特征信息、虹膜信息、指纹信息，物品信息包括：移动终端设备的国际移动设备识别码、移动终端设备的国际移动用户识别码、车辆信息。

这里，监控设备可以是不同类型的监控设备，比如，图片获取装置，用于获取人脸特征信息；虹膜识别装置，用于获取虹膜信息；指纹识别装置，用于获取指纹信息；电子围栏：用于获取移动终端设备的国际移动设备识别码和/或国际移动用户识别码；车辆信息获取装置：用于获取车辆信息(车辆牌照、车辆外部图片信息)。

在一种可能的实施方式中，目标区域可以是某个社区，在该社区的多个进出口安装监控设备，获取进出该社区的用户的身体特征信息、在该社区多个出入口监控到的移动终端设备信息、进出该社区的车辆信息。

S102、针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息。

本申请实施例中，同一监控时间在同个监控地点监控到的身体特征信息和物品信息很有可能存在映射关系，通过对身体特征信息的监控地点和物品信息的监控地点进行对比、对身体特征信息的监控时间和物品信息的监控时间进行对比，针对每个身体特征信息，从监控到的物品信息中查找与该身体特征信息对应的物品信息。

S103、从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；其中，所述身份信息组包括至少一个所述身体特征信息。

本申请实施例中，针对同一个用户，该用户的身体特征每被监控到一次，就会生成一个身体特征信息，同一个用户被多次监控到，就会生成多个身体特征信息，比如，用户1的身体特征在监控时间1和监控地点1被监控到一次，生成身体特征信息1；用户1的身体特征在监控时间2和监控地点2被监控到一次，生成身体特征信息2。从监控到的多个身体特征信息中选取对应相同身体特征的身体特征信息，将这些对应相同身体特征的身体特征信息确定为对应于同一个用户的身体特征信息，并且，这些对应相同身体特征的身体特征信息构成该用户的身份信息组。

这里，身份信息组中可以包括同一用户的多个虹膜信息，或者，同一用户的多个人脸特征信息，或者同一用户的多个指纹信息。

需要说明的是，从每个用户的身份信息组中，选取该用户的全面的身体特征，作为该用户的目标身体特征信息，比如，用户1的身份信息组中包括身体特征信息1、身体特征信息2，身体特征信息1包括用户1的鼻子、眼睛、嘴巴的特征，身体特征信息2包括用户1的眉毛、眼睛、鼻子的特征，将用户1的身份信息组中包括的眉毛、鼻子、眼睛、嘴巴的特征作为用户1的目标身体特征信息。

S104、针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，并建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系。

本申请实施例中，每个用户的身份信息组中包括多个身体特征信息，每个身体特征信息对应多个物品信息，每个物品信息可以对应多个监控地点和监控时间，比如，用户1的身份信息组中包括身体特征信息1和身体特征信息2，身体特征信息1对应物品信息1(监控时间1)和物品信息2(监控时间2)，身体特征信息2对应物品信息2(监控时间3)和物品信息3(监控时间4)，则用户1的目标身体特征信息可能与物品信息1、物品信息2、物品信息3相匹配，根据身体特征信息1、身体特征信息2的监控时间，物品信息1、物品信息2、物品信息3的监控时间，确定用户1的目标身体特征信息与物品信息1、物品信息2、物品信息3是否匹配，进而确定与用户1的身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，目标物品信息可以是一个，可以是多个，也可以是零个。

在一种可能的实施方式中，在确定与某个身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息时，可以针对每个类别的物品信息，确定与该目标身体特征信息相匹配的该类别的目标物品信息，比如，分别确定与该目标身体特征信息相匹配的移动终端设备信息、车辆信息。

建立目标身体特征信息与目标物品信息的映射关系，并将该映射关系存储在本地，以便基于目标物品信息查找目标身体特征信息，或者，基于目标身体特征信息查找目标物品信息。

本申请实施例提供的信息匹配方法，根据身体特征信息的监控时间和监控地点，以及物品信息的监控时间和监控地点，从监控到的多个物品信息中初步筛选出与每个身体特征信息可能存在映射关系的物品信息；从监控到的多个身体特征信息中选取同一用户对应的多个身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；针对每个身份信息组，根据该身份信息组中的身体特征信息的监控时间，以及与每个身体特征信息可能存在映射关系的物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，建立目标身体特征信息和目标物品信息的映射关系，该种信息匹配方法，根据身体特征信息和物品信息的实际监控时间和监控地点，能够建立每个用户的身体特征信息与该用户实际使用的物品信息的映射关系，建立的映射关系准确性较高，灵活性较高。

进一步的，本申请实施例提供的信息匹配方法中，所述针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息，包括：

针对每个所述身体特征信息，若所述物品信息的监控地点与该身体特征信息的监控地点相同，并且，所述物品信息的监控时间与该身体特征信息的监控时间的差值在预设时间范围内，则所述物品信息与该身体特征信息相对应。

本申请实施例中，针对每个监控到的身体特征信息，将该身体特征信息的监控地点和每个监控到的物品信息的监控地点进行对比，如果存在至少一个物品信息的监控地点与该身体特征信息的监控地点相同，则将上述至少一个物品信息的监控时间和该身体特征信息的监控时间进行对比，如果存在物品信息的监控时间与该身体特征信息的监控时间的差值在预设时间范围内，比如，上述差值小于30秒，则确定该物品信息与该身体特征信息相对应，可以存在多个物品信息与该身体特征信息相对应。

在一种可能的实施方式中，物品信息可以对应多个监控地点和监控时间，如果每个身体特征信息对应多个重复的物品信息，从多个重复的物品信息中选取监控时间最大的物品信息，即与当前时间的时间间隔最短的物品信息，将上述物品信息确定为与该身体特征信息对应的物品信息。

进一步的，参见图2所示，本申请实施例提供的信息匹配方法中，所述针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，包括：

S201、针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数，进而确定该身份信息组中的所述目标身体特征信息与每个所述物品信息的匹配度。

本申请实施例中，第一预设时间段是预设的监控时间长度，根据在第一预设时间段内监控到的多个身体特征信息和物品信息，确定目标身体特征信息和目标物品信息的映射关系。

举例来讲，在第一预设时间段内监控到：身体特征信息1(监控时间1、监控地点1)、身体特征信息2(监控时间2、监控地点2)、身体特征信息3(监控时间3、监控地点3)，物品信息1(监控时间4、监控地点1)、物品信息1(监控时间5、监控地点1)、物品信息1(监控时间6、监控地点1)、物品信息1(监控时间7、监控地点2)，其中，用户1对应的身份信息组包括：身体特征信息1、身体特征信息2、身体特征信息3，身体特征信息1对应物品信息1(监控时间4、监控地点1)、身体特征信息2对应物品信息1(监控时间7、监控地点2)，在第一预设时间段内，用户1的身体特征信息出现3次，物品信息1出现4次，用户1的身体特征信息与物品信息1共同出现2次。

根据在第一预设时间段内，用户1的身体特征信息出现的次数，物品信息1出现的次数，用户1的身体特征信息与物品信息1共同出现的次数，确定用户1的身份信息组中的目标身体特征信息与物品信息1的匹配度。

作为一种可能的实施方式，预设有三个权重值，身体特征信息出现的次数对应第一权重值、物品信息出现的次数对应第二权重值、身体特征信息与物品信息共同出现的次数对应第三权重值，比如，第一权重值、第二权重值、第三权重值分别为0.2、0.1、0.7，则用户1的身份信息组中的目标身体特征信息与物品信息1的匹配度为(3*0.2+4*0.1+2*0.7)/(3+4+2)≈0.267。

作为一种可能的实施方式，身体特征信息对应的监控地点的个数、对应于该身体特征信息的物品信息对应的监控地点的个数、该身体特征信息与该物品信息共同出现的监控地点的个数也可以作为确定匹配度的决定因素，比如，用户1的身体特征信息在3个监控地点出现过，物品信息1在2个监控地点出现过，用户1的身体特征信息和物品信息1同时在2个监控地点出现过。

S202、若所述匹配度满足第一预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息。

本申请实施例中，针对每个身份信息组中的目标身体特征信息，可以确定该身份信息组中的目标身体特征信息与多个物品信息的匹配度，作为一种可能的实施方式，从上述多个物品信息中，选取匹配度最大的物品信息，作为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，作为另一种可能的实施方式，若匹配度大于预设阈值，则该匹配度对应的物品信息为上述目标物品信息。

进一步的，参见图3所示，本申请实施例提供的信息匹配方法中，在所述确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数之后，所述方法还包括：

S301、针对每个所述物品信息，将所述身份信息组中的身体特征信息和该物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和该物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数输入到预先训练好的分析模型中，得到该身份信息组中的目标身体特征信息与该物品信息的匹配分值。

本申请实施例中，用户的身份信息组中包括多个身体特征信息，假定每个身体特征信息对应的物品信息为候选物品信息，针对每个身份信息组，该身份信息组中的目标身体特征信息对应的候选物品信息可以有多个。针对每个候选物品信息，将该身份信息组中的身体特征信息出现的次数、该候选物品信息出现的次数、该身份信息组中的身体特征信息和该候选物品信息共同出现的次数作为特征，输入到预先训练好的分析模型中，得到该身份信息组中的目标身体特征信息与该候选物品信息的匹配分值。

这里，匹配分值可以是连续的数值，比如，0～10范围内的任意一个数值(1.2、3.4)，还可以是0(不匹配)或1(匹配)两种结果。

作为一种可能的实施方式，身体特征信息对应的监控地点的个数、候选物品信息对应的监控地点的个数、身体特征信息与候选物品信息共同出现的监控地点的个数也可以作为预先训练好的分析模型的输入特征。

S302、若所述匹配分值满足第二预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息。

本申请实施例中，如果匹配分值是连续的数值，预设一个阈值，如果匹配分值大于该阈值，则该匹配分值对应的物品信息为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息；如果匹配分值是0(不匹配)或1(匹配)这种匹配结果，则按照预设的规则，将匹配分值为1的物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息。

进一步的，本申请实施例提供的信息匹配方法中，在所述从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组之后，在所述确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息之前，所述方法还包括：

从每个用户对应的身份信息组中，选取监控地点相同、监控时间的差值小于预设阈值的至少一个身体特征信息，并将所述至少一个身体特征信息中除监控时间最大的身体特征信息之外的身体特征信息删除。

本申请实施例中，当用户经过监控设备时，监控设备可能会获取连续多个身体特征信息，但是，用户每经过一次监控设备，只需要获取一个该用户的身体特征信息，获取该用户的多个重复的身体特征信息，会使后续的分析过程变得复杂，因此，为了简化后续的分析过程，当用户经过某监控设备时，只保留一个身体特征信息。

具体的，从每个用户对应的身份信息组中，选取监控地点相同、监控时间的差值小于预设阈值的至少一个身体特征信息，这里，预设阈值与用户连续两次经过同一个监控设备的时间差相关，可以根据经验值确定这个预设阈值，比如，5分钟，也可以对用户连续两次经过同一个监控设备的时间差进行问卷调查，将调查得到的时间差的平均值或中间值作为预设阈值，上述至少一个身体特征信息是用户经过监控设备时，监控设备获取的连续多个身体特征信息，只需要保留上述至少一个身体特征信息中的一个身体特征信息，将其他的重复的身体特征信息删除。

作为一种可能的实施方式，保留监控时间最大的身体特征信息，将上述至少一个身体特征信息中除该监控时间最大的身体特征信息之外的身体特征信息删除。

进一步的，本申请实施例提供的信息匹配方法中，目标信息包括所述身体特征信息和所述物品信息，通过如下方法确定所述目标信息的监控时间：

根据所述目标信息对应的监控设备的延迟时间和该目标信息的初始监控时间，确定该目标信息的监控时间。

本申请实施例中，监控设备在监控到身体特征信息或物品信息时，生成的初始监控时间可能会存在一定的误差，针对每个监控设备，基于标准北京时间确定该监控设备的延迟时间，比如，在北京时间10点整，该监控设备在监控到目标信息时，该目标信息的初始监控时间为10：01，即该监控设备的延迟时间为+1分钟，为该监控设备监控到的每一个目标信息的初始监控时间减去1分钟，得到每一个目标信息的监控时间。每个监控设备的延迟时间可能不同，根据每个监控设备的实际延迟时间，为该监控设备监控到的目标信息调整监控时间。

进一步的，本申请实施例提供的信息匹配方法中，在所述建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系之后，所述方法还包括：

若接收到来自终端设备的携带有物品信息的查询请求，则根据所述映射关系，查找与所述物品信息相匹配的目标身体特征信息，并将所述目标身体特征信息发送给所述终端设备。

本申请实施例中，发送查询请求的终端设备是有权限获取目标身体特征信息或目标物品信息的终端设备，将查询请求携带的物品信息作为目标物品信息，基于本地预存的映射关系，查找与该目标物品信息匹配的目标身体特征信息，将查找到的目标身体特征信息发送给终端设备。同样的，查询请求还可以携带身体特征信息，将该身体特征信息作为目标身体特征信息，基于映射关系，查找与该目标身体特征信息匹配的目标物品信息，将查找到的目标物品信息发送给终端设备。

实际中，通常在社区、公司、学校等入口处安装身体特征识别装置，比如，人脸特征识别装置，以便获取该区域的人员流动情况，但是，当人脸特征识别装置发生故障，或者，人脸特征被遮挡时，使用人脸识别装置无法精准获取人脸特征信息，此时，可以基于电子围栏获取的移动终端设备信息，或者，基于车辆识别装置获取的车辆信息，查找与移动终端设备信息，或者，车辆信息对应的目标身体特征信息，进而确定人员的身份。采用该种方式，可以精准地确认人员身份，准确性好，灵活性高。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与信息匹配方法对应的信息匹配装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述信息匹配方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图4所示，图4为本申请实施例提供的一种信息匹配装置的结构示意图，该信息匹配装置400包括：

获取模块401，用于获取在目标区域内监控到的身体特征信息和物品信息；

第一查找模块402，用于针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息；

第一选取模块403，用于从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；其中，所述身份信息组包括至少一个所述身体特征信息；

第一确定模块404，用于针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息；

建立模块405，用于建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系。

在一种可能的实施方式中，第一查找模块402，在针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息时，包括：

针对每个所述身体特征信息，若所述物品信息的监控地点与该身体特征信息的监控地点相同，并且，所述物品信息的监控时间与该身体特征信息的监控时间的差值在预设时间范围内，则所述物品信息与该身体特征信息相对应。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块404，在针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息时，包括：

针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数，进而确定该身份信息组中的所述目标身体特征信息与每个所述物品信息的匹配度；

若所述匹配度满足第一预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块404，在确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数之后，包括：

针对每个所述物品信息，将所述身份信息组中的身体特征信息和该物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和该物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数输入到预先训练好的分析模型中，得到该身份信息组中的目标身体特征信息与该物品信息的匹配分值；

若所述匹配分值满足第二预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息。

在一种可能的实施方式中，上述信息匹配装置400还包括：

第二选取模块，用于在第一选取模块403从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组之后，在第一确定模块404确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息之前，从每个用户对应的身份信息组中，选取监控地点相同、监控时间的差值小于预设阈值的至少一个身体特征信息；

删除模块，用于将所述至少一个身体特征信息中除监控时间最大的身体特征信息之外的身体特征信息删除。

在一种可能的实施方式中，目标信息包括所述身体特征信息和所述物品信息，上述信息匹配装置400还包括：

第二确定模块，用于根据所述目标信息对应的监控设备的延迟时间和该目标信息的初始监控时间，确定该目标信息的监控时间。

在一种可能的实施方式中，上述信息匹配装置400还包括：

第二查找模块，用于若接收到来自终端设备的携带有物品信息的查询请求，则根据所述映射关系，查找与所述物品信息相匹配的目标身体特征信息；

发送模块，用于将所述目标身体特征信息发送给所述终端设备。

本申请实施例提供的信息匹配装置，根据身体特征信息的监控时间和监控地点，以及物品信息的监控时间和监控地点，从监控到的多个物品信息中初步筛选出与每个身体特征信息可能存在映射关系的物品信息；从监控到的多个身体特征信息中选取同一用户对应的多个身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；针对每个身份信息组，根据该身份信息组中的身体特征信息的监控时间，以及与每个身体特征信息可能存在映射关系的物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，建立目标身体特征信息和目标物品信息的映射关系，该种信息匹配方法，根据身体特征信息和物品信息的实际监控时间和监控地点，能够建立每个用户的身体特征信息与该用户实际使用的物品信息的映射关系，建立的映射关系准确性较高，灵活性较高。

参见图5所示，图5为本申请实施例提供的一种电子设备500，该电子设备500包括：处理器501、存储器502和总线，所述存储器502存储有所述处理器501可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器501与所述存储器502之间通过总线通信，所述处理器501执行所述机器可读指令，以执行如上述信息匹配方法的步骤。

具体地，上述存储器502和处理器501能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器501运行存储器502存储的计算机程序时，能够执行上述信息匹配方法。

对应于上述信息匹配方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述信息匹配方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种信息匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取在目标区域内监控到的身体特征信息和物品信息；

针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息；

从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；其中，所述身份信息组包括至少一个所述身体特征信息；

针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，并建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系；

所述针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，包括：

针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数，进而确定该身份信息组中的所述目标身体特征信息与每个所述物品信息的匹配度；

若所述匹配度满足第一预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息；

在所述确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数之后，所述方法还包括：

针对每个所述物品信息，将所述身份信息组中的身体特征信息和该物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和该物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数输入到预先训练好的分析模型中，得到该身份信息组中的目标身体特征信息与该物品信息的匹配分值；

或者，针对每个所述物品信息，将所述身体特征信息对应的监控地点的个数、该物品信息对应的监控地点的个数、所述身体特征信息与该物品信息共同出现的监控地点的个数输入到预先训练好的分析模型中，得到该身份信息组中的目标身体特征信息与该物品信息的匹配分值；

若所述匹配分值满足第二预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息；

在所述从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组之后，在所述确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息之前，所述方法还包括：

从每个用户对应的身份信息组中，选取监控地点相同、监控时间的差值小于预设阈值的至少一个身体特征信息，并将所述至少一个身体特征信息中除监控时间最大的身体特征信息之外的身体特征信息删除。

2.根据权利要求1所述的信息匹配方法，其特征在于，所述针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息，包括：

针对每个所述身体特征信息，若所述物品信息的监控地点与该身体特征信息的监控地点相同，并且，所述物品信息的监控时间与该身体特征信息的监控时间的差值在预设时间范围内，则所述物品信息与该身体特征信息相对应。

3.根据权利要求1-2任一项所述的信息匹配方法，其特征在于，目标信息包括所述身体特征信息和所述物品信息，通过如下方法确定所述目标信息的监控时间：

根据所述目标信息对应的监控设备的延迟时间和该目标信息的初始监控时间，确定该目标信息的监控时间。

4.根据权利要求1所述的信息匹配方法，其特征在于，在所述建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系之后，所述方法还包括：

若接收到来自终端设备的携带有物品信息的查询请求，则根据所述映射关系，查找与所述物品信息相匹配的目标身体特征信息，并将所述目标身体特征信息发送给所述终端设备。

5.一种信息匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取在目标区域内监控到的身体特征信息和物品信息；

第一查找模块，用于针对每个所述身体特征信息，根据该身体特征信息的监控时间和监控地点，查找与该身体特征信息对应的所述物品信息；

第一选取模块，用于从多个所述身体特征信息中，选取同一用户对应的所述身体特征信息，得到每个用户对应的身份信息组；其中，所述身份信息组包括至少一个所述身体特征信息；

第一确定模块，用于针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息；

建立模块，用于建立所述目标身体特征信息和所述目标物品信息的映射关系；

所述针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息，包括：

针对每个用户对应的所述身份信息组，根据该身份信息组中每个身体特征信息的监控时间和所述身体特征信息对应的每个物品信息的监控时间，确定所述身体特征信息和每个所述物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和每个所述物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数，进而确定该身份信息组中的所述目标身体特征信息与每个所述物品信息的匹配度；

若所述匹配度满足第一预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息；

所述信息匹配装置还包括：第二确定模块；所述第二确定模块，用于：

针对每个所述物品信息，将所述身份信息组中的身体特征信息和该物品信息分别在第一预设时间段内出现的次数，以及所述身体特征信息和该物品信息同时在第一预设时间段内出现的次数输入到预先训练好的分析模型中，得到该身份信息组中的目标身体特征信息与该物品信息的匹配分值；

或者，针对每个所述物品信息，将所述身体特征信息对应的监控地点的个数、该物品信息对应的监控地点的个数、所述身体特征信息与该物品信息共同出现的监控地点的个数输入到预先训练好的分析模型中，得到该身份信息组中的目标身体特征信息与该物品信息的匹配分值；

若所述匹配分值满足第二预设条件，则将该物品信息确定为与该身份信息组中的目标身体特征信息相匹配的目标物品信息；

所述信息匹配装置还包括：删除模块；所述删除模块，用于：

从每个用户对应的身份信息组中，选取监控地点相同、监控时间的差值小于预设阈值的至少一个身体特征信息，并将所述至少一个身体特征信息中除监控时间最大的身体特征信息之外的身体特征信息删除。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至4任一项所述的信息匹配方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一项所述的信息匹配方法的步骤。