CN111511266B

CN111511266B - 多视图眼科诊断系统

Info

Publication number: CN111511266B
Application number: CN201880082207.4A
Authority: CN
Inventors: M·格伦迪希; P·泽格
Original assignee: Alcon Inc
Current assignee: Alcon Inc
Priority date: 2017-12-21
Filing date: 2018-12-07
Publication date: 2023-08-29
Anticipated expiration: 2038-12-07
Also published as: EP3681370A1; WO2019123086A1; JP7249342B2; AU2018389674A1; AU2018389674B2; JP2021507731A; CN111511266A; US11653830B2; US20190191990A1; CA3081561A1

Abstract

一种多视图诊断系统，包括OCT引擎和多个光学元件，所述光学元件限定了在所述OCT引擎与所述眼睛靶部之间的多个束路径，每个束路径对应于所述眼睛靶部的不同视角。所述系统还包括扫描器，以沿着每个相应束路径朝向所述眼睛靶部引导由所述OCT引擎生成的OCT成像束。存储在存储器中的指令可由处理器执行，以基于由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的并由所述OCT引擎检测到的OCT光来确定所述眼睛靶部的特征。

Description

多视图眼科诊断系统

技术领域

本披露涉及眼科系统，更具体地涉及多视图眼科诊断系统。

背景技术

光学相干断层扫描(OCT)是在包括眼科学的生物医学领域中广泛采用的成像技术。OCT系统通过测量反射光的回波时间延迟而在半透明样品(比如生物组织)中进行高分辨率的横断面成像。OCT可以用于眼科诊断系统，以协助眼科医生进行术前诊断，以支持白内障和/或角膜屈光手术，以及精确切削和/或去除比如玻璃体液等眼睛组织。

发明内容

在某些实施例中，多视图诊断系统包括OCT引擎和多个光学元件，这些光学元件限定了所述OCT引擎与眼睛靶部之间的多个束路径，每个束路径对应于所述眼睛靶部的不同视角。所述系统还包括扫描器，所述扫描器被配置为沿着每个相应束路径朝向所述眼睛靶部引导由所述OCT引擎生成的OCT成像束。所述系统进一步包括处理器以及存储在存储器中的指令。所述指令可由所述处理器执行，以基于由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的并由所述OCT引擎检测到的OCT光来确定所述眼睛靶部的特征。

在某些实施例中，一种方法包括沿着相应束路径朝向眼睛靶部引导多个OCT成像束，每个束路径由多个光学元件限定并且对应于所述眼睛靶部的不同视角。所述方法进一步包括沿着这些束路径中的每个束路径来接收来自所述眼睛靶部的反射的OCT光，以及基于由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的检测到的OCT光来确定所述眼睛靶部的一个或多个特征。

在某些实施例中，多视图诊断系统包括多个光学元件，这些光学元件限定了分束器与眼睛靶部之间的多个束路径，每个束路径对应于所述眼睛靶部的不同视角。所述系统还包括与所述分束器光学对准的OCT成像系统。所述OCT成像系统被配置为沿着每个相应束路径朝向所述眼睛靶部引导OCT成像束，并检测由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的OCT光。所述系统进一步包括相机，所述相机与所述分束器光学对准并且被配置为检测由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的照明光。所述系统进一步包括处理器以及存储在存储器中的指令。这些指令可由所述处理器执行，以基于检测到的OCT光来确定所述眼睛靶部的角膜、房水、晶状体或玻璃体液中的至少一个的折射率，并基于由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的检测到的照明光来确定所述眼睛靶部的曲率。

在一些情况下，某些实施例可以提供一个或多个技术优点。例如，在一些情况下，可以获得所述角膜的中央部分的更准确的曲率测量值。此外，在一些情况下，可以获得在测量角膜前后形状中的整体提高的准确性。此外，在一些情况下，可以确定眼睛靶部的角膜、前房或其他部分的体内折射率。此信息可以用于确定眼睛靶部的真实形式，并可以用于获得更理想的人工晶状体(IOL)轮廓。

鉴于本附图和说明书，这些和其他优点对于本领域技术人员将是显而易见的。

附图说明

为了更彻底地理解本披露及其优点，现在参考结合附图进行的以下说明，在这些附图中相似的附图标记指示相似的特征，并且在附图中：

图1A展示了示例性多视图眼科诊断系统的框图。

图1B和图1C展示了由图1A的眼科诊断系统提供的眼睛靶部的透视图。

图2A-2B展示了根据不同入射角的OCT信号中的光学延迟差，其被用于示例性射线追踪过程，该示例性射线追踪过程用于使用OCT成像束来确定眼睛靶部的折射率。

图3A-3D展示了多视图眼科诊断系统的示例性配置。

图4展示了使用多视图眼科诊断系统来确定与眼睛靶部对应的测量值的示例性过程。

本领域的技术人员将理解，下述附图仅用于说明目的，而并不旨在限制申请人的披露范围。

具体实施方式

出于促进对本披露的原理的理解的目的，现在将参考附图中展示的实施例，并且将使用特定语言来描述这些实施例。然而，应当理解，并非旨在限制本披露的范围。本披露所涉及领域内的技术人员通常将能够想到对于所描述的系统、装置和方法的改变和进一步修改、以及本披露的原理的任何进一步应用。特别地，应想到关于一个实施例描述的系统、装置和/或方法可以与关于本披露的其他实施例描述的特征、部件和/或步骤组合。然而，为简洁起见，将不单独地描述这些组合的众多重复。为简单起见，在一些情况下，贯穿附图，使用相同的附图标记来指代相同或相似的部分。

图1A展示了示例性多视图眼科诊断系统100的框图。示例性系统100包括OCT引擎102、扫描器104、相机106、分束器108、限定多个束路径112的反射镜110、以及包括多个照明点光源116的照明源114。如本文所述，眼科诊断系统100被配置为基于沿着不同束路径112反射的光(例如，来自OCT引擎的OCT光、来自照明点光源116的照明光、或两者)来确定关于眼睛靶部(比如图1A所示的眼睛靶部120)的诊断信息。眼睛靶部120可以包括眼睛的一个或多个折射组织，例如角膜、房水、晶状体或玻璃体液。

示例性OCT引擎102包括被配置为生成OCT成像束并接收由眼睛靶部120反射的OCT光的部件。OCT引擎102可以包括脉冲激光源、干涉仪、光电探测器、以及一个或多个其他光学部件(例如反射镜、分束器等)。在一些情况下，OCT引擎102可以是市售的OCT引擎。示例性扫描器104包括一组可操纵反射镜，这些反射镜可以接收来自OCT引擎102的OCT成像束并且在系统100内沿着束路径112之一引导将这些束。扫描器104可以被实现为微机电系统(MEMS)、反射镜检流计或其他方式。OCT引擎102和扫描器104可以一起被称为OCT成像系统。在一些情况下，OCT引擎102和扫描器104是系统100内的不同设备(例如，如图1A所示)。在其他情况下，OCT引擎102和扫描器104被包含在同一设备内。

示例性相机106是高分辨率相机，其被配置为接收由照明点光源116发射的并由眼睛靶部120反射的通过不同束路径112返回的照明光。在一些情况下，相机106可以是市售的相机。

在所示的示例中，存在三个不同的束路径112A、112B、112C。如图1A所示，束路径112可以在眼睛靶部120内会聚和相交。其他示例可以包括更多或更少的束路径112。每个束路径112可以为OCT引擎102或相机106提供眼睛靶部120的不同透视图。如图所示，束路径112B允许通过OCT引擎102和相机106对眼睛靶部120进行平视观察(例如，与眼睛靶部120的光轴或视轴相对应的视图)。如图所示，束路径112A、112C由光学元件110限定(即，束路径112A由光学元件110A、110B限定，并且束路径112C由光学元件110C、110D限定)，并且提供了眼睛靶部120的侧视图。在所示的示例中，光学元件110是静态反射镜。光学元件110可以包括其他类型的光学元件。如以下进一步描述的，眼睛靶部120的多个透视图可以允许以更准确的方式来测量眼睛靶部120的一个或多个特征。

示例性分束器108是光学元件，其被配置为使一部分入射光穿过并反射另一部分入射光，从而将入射束分开。例如，在图1A所示的示例中，分束器108被配置为允许从眼睛靶部120反射的一部分OCT或照明光朝向OCT引擎102返回，并且允许另一部分反射光朝向相机106反射。分束器108可以由沉积在透明或半透明材料(例如，玻璃)的一个或多个表面上的膜(例如，介电膜)形成。例如，分束器108可以实现为介电反射镜、金属镀层的反射镜、分束器立方体或以其他方式实现。

在所示的示例中，照明源114耦合到系统100。然而，在其他示例中，照明源114可以与系统100不同。照明源114包括多个照明点光源116。照明点光源116可以呈环形方式布置在孔118周围，该孔允许OCT成像束或其他光穿过系统100或穿其而过。在所示的示例中，照明点光源被布置成同心圆。照明点光源116可以实现为发光二极管(LED)、有机LED(OLED)或另一类型的可见光源。

在所示的示例中，眼科诊断系统100耦合到计算机系统130，该计算机系统包括处理器132、存储器134和接口136。示例性处理器132执行指令，例如基于数据输入来生成输出数据。这些指令可以包括存储在存储器中的程序、代码、脚本或其他类型的数据。另外或可替代地，指令可以被编码为预编程的或可重新编程的逻辑电路、逻辑门、或其他类型的硬件或固件部件。处理器132可以是或包括通用微处理器，作为专用协处理器或另一种类型的数据处理装置。在一些情况下，处理器132可以被配置为执行或解释存储在存储器134中的软件、脚本、程序、功能、可执行文件或其他指令，以基于由OCT引擎102、相机106、或两者获得的数据来确定眼睛靶部120的一个或多个特征。在一些情况下，处理器132包括多个处理器。

示例性存储器134包括一个或多个计算机可读介质，例如，易失性存储装置、非易失性存储装置或两者。存储器134可以包括一个或多个只读存储器装置、随机存取存储器装置、缓冲存储器装置或这些和其他类型的存储器装置的组合。存储器134可以存储可由处理器132执行的指令。

示例性接口136提供模式验证系统108与一个或多个其他装置之间的通信。例如，接口136可以包括一个或多个接口，该一个或多个接口允许用户与眼科诊断系统100进行交互，比如键盘、鼠标、触摸屏等。

在某些实施例中，计算机系统130从OCT引擎102、相机106或两者获得数据，并且处理该数据以确定眼睛靶部120的一个或多个特征。在一些实施例中，计算机系统130可以使用OCT技术以及一阶和二阶浦肯野(Purkinje)射线追踪技术从所提供的不同透视图来同时测量眼睛靶部120的所有折射表面的曲率和解剖结构。通过使用比如图1A所示的多视图系统，可以获得角膜的中央部分的更准确的曲率测量值、可以获得在测量角膜前后形状中的整体提高的准确性、并且可以确定角膜和前房的体内折射率。例如，使用多个视图，可以生成巩膜或眼睛靶部120的其他部分的三维模型(与仅一个视图可用的二维模型相反)。此外，多个视图允许测量相机106与眼睛靶部120之间的距离。此外，使用多个视图，可以检测到来自角膜顶点的反射(然而单个视图系统则不能)。角膜顶点反射允许更全面地理解眼睛靶部120，并且获得角膜顶点的形状信息(例如，曲率)可能有助于建模眼睛靶部120。

在一些情况下，计算机系统130可以基于OCT数据来生成眼睛靶部的三维眼科模型。该模型可以用于确定人工晶状体(IOL)轮廓的射线跟踪分析中。IOL轮廓可以包括在眼睛靶部内的IOL的焦度和位置。IOL轮廓还可以包括IOL的形状、介质或散光。

例如，通过检测在角膜的前侧上的照明点光源116的一阶浦肯野反射，计算机系统130可以有效地确定前角膜曲率。此外，通过检测在角膜后侧上的二阶浦肯野反射，计算机系统130可以确定后角膜曲率的测量值。OCT引擎102可以进行眼睛靶部120的三维仰角扫描。一阶和二阶浦肯野射线追踪分析与由OCT引擎收集的OCT数据的组合给出了角膜的准确信息以及关于眼睛靶部120的深度的信息。通过将这些照明光反射视图相乘，总曲率密度增加了N倍，其中，N是由系统100提供的透视图的数量。例如，如果使用三视图配置(例如，如图1A所示)，则曲率密度增加了三倍。其他多视图配置在图3A-3C中示出并且在下面进一步描述。

在某些实施例中，示例系统100可以包括与图1A所示部件相比更多、更少或不同的部件。例如，系统100可以包括更少(例如，两个)束路径、或者由附加反射镜限定的更多束路径(例如，如图3B、3C所示)。作为另一个示例，与使用束路径112来实现相机106的多个视图相反，系统100可以包括多个相机以实现眼睛靶部的多个视图。

图1B和1C是由图1A的眼科诊断系统提供的眼睛靶部的示例性透视图。由OCT引擎102提供的透视图142、144、146在图1B中示出，并且由相机106提供的透视图152、154、156在1C图中示出。在所示的示例中，视图142、152与束路径112A相关联，视图144、154与束路径112B相关联，并且视图146、156与束路径112C相关联。在某些实施例中，视图142、144、146可以用于确定眼睛靶部130的一个或多个组织的折射率。例如，视图142、144、146可以彼此对准，使得目标120的各个表面匹配。对准图像可以包括生成具有目标120中的每个组织的参数化的模型，其中，这些参数包括一个或多个组织的折射率。折射率(或多个折射率)可以通过最佳拟合方法来确定。例如，可以使用最小二乘技术来对准参数化模型，并确定目标120的一个或多个组织的折射率。在一些情况下，视图152、154、156可以用于目标120的参数化中，并且在确定目标120的一个或多个组织(例如，角膜、房水、晶状体或玻璃体液)的折射率时，可以使用相机视图的参数化。

图2A-2B是示出根据不同入射角的OCT信号中的光学延迟差的图，该光学延迟差用于示例性射线追踪过程，该射线追踪过程用于使用OCT成像束来确定眼睛靶部的折射率。在图2A所示的示例中，光束302和304分别以不同的入射角α₁和α₂透射朝向目标材料306，并因此分别以不同的角度β₁和β₂(基于斯涅尔定律)横穿目标材料306。角度β₁和β₂的差导致束302和304以不同的距离横穿厚度为Δx的目标材料306，从而导致每个束在目标材料306中度过的时间量不同。在图2B所示的示例中，示出了两个束302、304的示例性OCT信号，其中，Δt_1,2描述了针对各个束202、204的在目标材料306的前后侧的OCT信号到达时间差。如果已知初始条件(即，α₁和α₂)，则可以计算出目标材料306的折射率。

图3A-3D是示出多视图眼科诊断系统的示例性配置300的图。图3A中所示的示例性配置300A是双视图配置，具有眼睛靶部的两个偏心透视图。图3B所示的示例性配置是类似于图1A的系统100的三视图配置300B，具有三个不同的眼睛靶部透视图。图3C所示的示例性配置是五视图配置300C，具有眼睛靶部的五个不同的透视图，图3D所示的示例性配置是九视图配置300D，具有眼睛靶部的九个不同的透视图。在一些情况下，九视图配置300D对于眼科诊断系统的相机中的正方形传感器可能是有益的。也可以实现其他多视图配置。

图4是示出了使用多视图眼科诊断系统来确定与眼睛靶部相对应的测量值的示例性过程的流程图。示例性过程400中的操作可以由数据处理设备(例如，图1A的示例性计算机系统130的处理器132)进行。示例性过程400可以包括附加的或不同的操作，并且可以按所示顺序或按另一顺序来进行这些操作。在某些情况下，图4中所示的一个或多个操作可以实现为包括多个操作、子过程或其他类型例程的过程。在一些情况下，操作可以组合、按另一顺序进行、并行进行、迭代或以其他方式重复或以另一方式进行。

在402处，沿着各自的束路径朝向眼睛靶部引导多个OCT成像束。OCT成像束可以由比如OCT引擎等OCT成像装置生成。例如，参考图1A，可以由OCT引擎102生成并且沿着每个束路径112引导OCT成像束。在一些情况下，OCT成像束可以沿着相应束路径中的每个束路径来进行OCT扫描。在一些情况下，可以按顺序方式进行扫描。例如，再次参考图1A，OCT成像束可以沿着束路径112A来进行第一OCT扫描、沿着束路径112B来进行第二OCT扫描、并且沿着束路径112C来进行第三OCT扫描。可以由包括一个或多个可操纵反射镜的扫描器沿着每个相应的路径来引导OCT成像束。例如，再次参考图1A，扫描器104可以选择性地沿着束路径112A、112B、112C之一引导由OCT引擎102生成的OCT成像束。

在404处，接收由眼睛靶部反射的OCT光。可以在对初始OCT成像束进行透射的OCT成像装置(例如，OCT引擎)处接收所反射的OCT光。OCT光可以包括在402处透射并且由眼睛靶部反射回的OCT成像束。反射的OCT光可以沿着初始OCT成像束行进穿过的束路径行进。例如，参考图1A，由OCT引擎102沿着束路径112A透射的OCT成像束可以由眼睛靶部120反射并沿着束路径112A朝向分束器108行进返回，该分束器使一部分反射的OCT光朝向OCT引擎102透射，在此接收并对其进行检测。

在406，基于所接收的OCT光来确定眼睛靶部的测量值。这些测量值可以包括眼睛靶部中的组织的厚度(例如，角膜厚度或晶状体厚度)、眼睛靶部中的组织的折射率(例如，角膜、房水、晶状体或玻璃体液)、或与眼睛靶部的物理特征相关联的另一测量值。例如，如上所述，与不同的束路径相关联的眼睛靶部的视图可以是对齐的，使得眼睛靶部的各个表面与每个视图匹配。在一些情况下，将视图对齐可以包括利用眼睛靶部中的每个组织的参数化来生成模型，其中，这些参数包括一个或多个组织的折射率。然后可以通过最佳拟合方法来确定折射率。例如，最小二乘技术可以用于对准参数化模型并确定眼睛靶部的一个或多个组织的折射率。

在408，朝向眼睛靶部发射照明光。可以由呈环形方式布置在束路径周围的多个照明点光源发射照明光。例如，参考图1A，照明点光源116可以朝向眼睛靶部120发射照明光。

在410，接收由眼睛靶部反射的照明光。可以在眼科诊断系统内的一个或多个相机装置处接收所反射的照明光。照明光可以包括在408由照明源透射并由眼睛靶部反射回的照明光。反射的照明光可以沿着OCT成像束穿过的束路径行进。例如，参考图1A，由照明点光源116发射的照明光可以由眼睛靶部120反射并沿着束路径112朝向分束器108行进返回，该分束器将一部分所反射的照明光朝向相机106反射。

在412，基于所反射的照明光来确定眼睛靶部的一个或多个曲率。曲率可以包括前角膜曲率、后角膜曲率或两者。在一些实施例中，通过对角膜前侧上的照明光的一阶浦肯野反射进行检测，可以确定前角膜曲率。在一些实施例中，通过对角膜后侧上的二阶浦肯野反射进行检测，可以确定后角膜的曲率。在一些情况下，也可以通过例如基于其中反射出现在角膜中央区域(例如，参见图1C的视图152和156的中央区域中的斑点)的眼睛靶部的离轴透视图来对角膜表面进行参数化来确定角膜的中央曲率(使用单视图OCT技术可能无法检测到)。

在414，选择或生成眼睛靶部的参数化模型。参数化模型可以包括与眼睛靶部的特征相关联的多个参数。例如，模型可以包括眼睛靶部内的各种光学介质(例如角膜、房水、晶状体、玻璃体液或其他介质)的所有折射表面和折射率的参数。眼睛靶部的模型可以基于这些参数来提供一个或多个模拟测量值或曲率。例如，该模型可以提供眼睛靶部的表面的折射率或曲率的模拟测量值。

在416，使用在步骤406和412中收集的特征和数据来对在414生成的模型的参数进行优化。可以基于在406确定的测量值、在412确定的曲率或两者来对参数进行优化。在一些实施例中，可以通过使观察到的测量值或曲率(来自406、412)与模拟的测量值或曲率(来自在414处生成的模型)之间的差值最小化来对这些参数进行优化。可以使用最小二乘法或另一最小化技术来进行最小化。

在418，基于在416处确定的优化参数来确定IOL轮廓。IOL轮廓可以包括要插入眼睛靶部中的IOL的一个或多个特征。例如，所确定的特征可以用于选择或创建用于白内障手术的IOL替换物，以替换眼睛的天然晶状体。IOL轮廓可以包括最接近自然眼睛晶状体的IOL的焦度或形状，或者可以包括在眼睛靶部内IOL的相对位置。IOL轮廓还可以包括在眼睛靶部内IOL的介质或散光，或其他IOL特征。可以基于在406处确定的测量值、在412处确定的曲率或其组合来确定IOL轮廓。

可以在数字电子电路或计算机软件、固件或硬件中实现本说明书中描述的主题和操作中的一些，包括本说明书中披露的结构及其结构等同物、或者它们中的一个或多个的组合。本说明书中描述的一些主题可以被实现为一个或多个计算机程序，即计算机程序指令的一个或多个模块，被编码在计算机可读存储介质上以由数据处理设备执行或控制其操作。计算机可读存储介质可以是或可以包括在计算机可读存储装置、计算机可读存储基板、随机或串行访问存储器阵列或装置、或它们中的一个或多个的组合中。而且，尽管计算机可读存储介质不是传播信号，但是计算机可读存储介质可以是以人工生成的传播信号编码的计算机程序指令的来源或目的地。计算机可读存储介质还可以是或包括在一个或多个单独的物理部件或介质(例如，多个CD、磁盘或其他存储装置)中。

本说明书中描述的一些操作可以被实现为由数据处理设备对存储在一个或多个计算机可读存储装置上或从其他来源接收的数据执行的操作。术语“数据处理设备”涵盖用于处理数据的所有种类的设备、装置和机器，例如包括可编程处理器、计算机、片上系统、或前述中的多个或其组合。所述设备可以包括专用逻辑电路，例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。除了硬件之外，所述设备还可以包括为所讨论的计算机程序创建执行环境的代码，例如，构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统、跨平台运行时环境、虚拟机、或其中的一个或多个的组合的代码。

计算机系统可以包括单个计算装置或者彼此邻近或通常彼此远离地操作并且通常通过通信网络进行交互的多个计算机。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)和广域网(“WAN”)、互联网(例如，因特网)、包括卫星链路的网络、以及对等网络(例如，自组对等网络)。所述计算机系统可以包括：一个或多个数据处理设备，联接到存储可以由一个或多个数据处理设备执行的一个或多个计算机程序的计算机可读介质；以及一个或多个用于与其他计算机系统通信的接口。

计算机程序(又称为程序、软件、软件应用、脚本或代码)可以用任何形式的编程语言(包括编译或解释语言、声明性或过程语言)编写，并且可以按任何形式进行部署，包括作为独立程序或作为模块、部件、子例程、对象、或适合在计算环境中使用的其他单元。计算机程序可以但不必对应于文件系统中的文件。程序可以存储在保存其他程序或数据的文件的一部分中(例如，存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)、专用于所述程序的单个文件中、或多个协作文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或部分代码的文件)中。可以将计算机程序部署为在一台计算机上或在位于一个站点或分布在多个站点上并通过通信网络互连的多台计算机上执行。

本披露的实施例提供了用于获得关于眼睛靶部的诊断信息的系统和方法，该系统和方法可以克服常规系统和方法的局限性。将认识到，以上披露的和其他的特征和功能、或其替代方案可以根据本披露按期望组合到许多其他不同的系统或应用中。还将认识到其中各种目前没有看到或未预期到的替代方案、修改、变化或改进可以后续由本领域的技术人员做出，所述替代方案、变化和改进还旨在被以下权利要求所涵盖。

Claims

1.一种多视图诊断系统，包括：

OCT引擎；

多个光学元件，所述多个光学元件限定了在所述OCT引擎与眼睛靶部之间的多个束路径，每个束路径对应于所述眼睛靶部的不同视角，所述多个光学元件包括一组反射镜，所述多个束路径包括：

第一束路径，对应于所述眼睛靶部的光轴和视轴之一；和

第二束路径，由所述一组反射镜限定，所述第二束路径在所述眼睛靶部内与所述第一束路径以锐角相交；

扫描器，所述扫描器被配置为沿着每个相应束路径朝向所述眼睛靶部引导由所述OCT引擎生成的OCT成像束；以及

照明源，所述照明源被配置为发射照明光，所述照明源包括多个照明点光源；

相机，被配置为：

沿着同时的束路径中的每个相应束路径来接收由所述眼睛靶部反射的照明光；以及

提供包括所述照明光的多个反射点的多个相机视图，所述多个相机视图包括从沿着所述第一束路径反射的照明光提供的第一相机视图和从沿着所述第二束路径反射的照明光提供的第二相机视图；和

处理器以及存储在存储器中的指令，所述指令能够由所述处理器执行，以通过以下方式确定所述眼睛靶部的特征：

从所述OCT引擎接收基于由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的并由所述OCT引擎检测到的OCT光的多个OCT视图；

根据所述多个相机视图的多个反射点来参数化所述眼睛靶部；

根据参数化来对准所述OCT视图；以及

基于经对准的OCT视图来确定所述眼睛靶部的特征。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述指令能够被进一步执行，以基于由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的所述检测到的OCT光来确定所述眼睛靶部的角膜、房水、晶状体或玻璃体液中的至少一个的折射率。

3.如权利要求1所述的系统，其中，所述指令能够被进一步执行，以基于所述检测到的OCT光来生成所述眼睛靶部的三维模型。

4.如权利要求1所述的系统，其中，所述多个束路径包括在所述眼睛靶部内会聚和相交的至少两个束路径。

5.如权利要求1所述的系统，其中，所述指令能够被进一步执行，以进行射线追踪分析，所述射线追踪分析包括一阶或二阶浦肯野射线追踪分析。

6.如权利要求1所述的系统，其中，所述扫描器包括一个或多个可操纵反射镜，所述一个或多个可操纵反射镜选择性地沿着所述束路径之一引导所述OCT成像束。

7.如权利要求1所述的系统，进一步包括，与所述OCT引擎和所述相机在光学上对准的分束器。

8.如权利要求1所述的系统，其中，所确定的所述眼睛靶部的特征包括前角膜曲率或后角膜曲率。

9.如权利要求1所述的系统，进一步包括，所述多个照明点光源以一种或多种同心模式布置。

10.如权利要求1所述的系统，其中，所述指令能够被进一步执行，以基于射线追踪分析和所述检测到的OCT光来确定光学人工晶状体IOL轮廓。

11.如权利要求10所述的系统，其中，所述IOL轮廓包括在所述眼睛靶部内的所述IOL的焦度、形状或位置。

12.一种用于获得眼睛靶部的特征的方法，包括：

沿着相应束路径朝向所述眼睛靶部引导多个OCT成像束，每个束路径由多个光学元件限定并且对应于所述眼睛靶部的不同视角，所述多个光学元件包括一组反射镜，所述多个束路径包括：

第一束路径，对应于所述眼睛靶部的光轴和视轴之一；和

由多个照明点光源朝向所述眼睛靶部发射照明光；

由相机沿着每个束路径接收由所述眼睛靶部反射的照明光；

由所述相机提供包括所述照明光的多个反射点的多个相机视图，所述多个相机视图包括从沿着所述第一束路径反射的照明光提供的第一相机视图和从沿着所述第二束路径反射的照明光提供的第二相机视图；

沿着这些束路径中的每个束路径，由OCT引擎接收来自所述眼睛靶部的反射OCT光；

由处理器从所述OCT引擎接收基于所反射的OCT光的多个OCT视图；

根据所述参数化来对准所述OCT视图；以及

基于由所述眼睛靶部沿着每个相应束路径反射的并由所述OCT引擎检测到的OCT光、通过基于经对准的OCT视图确定所述眼睛靶部的特征来确定所述眼睛靶部的一个或多个特征。

13.如权利要求12所述的方法，其中，所述一组反射镜包括一组静态反射镜。

14.如权利要求12所述的方法，包括：

基于所述反射的照明光来进行射线追踪分析；以及

基于所述射线追踪分析来确定所述眼睛靶部的特征。

15.如权利要求14所述的方法，其中，所确定的所述眼睛靶部的特征包括前角膜曲率或后角膜曲率。