CN111510622B - 图像处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

图像处理方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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CN111510622B CN202010249530.5A CN202010249530A CN111510622B CN 111510622 B CN111510622 B CN 111510622B CN 202010249530 A CN202010249530 A CN 202010249530A CN 111510622 B CN111510622 B CN 111510622B
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Abstract

本发明公开了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。其中，方法包括：获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量。

Description

图像处理方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本发明涉及终端技术，具体涉及一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着移动终端技术的快速发展，用户对终端的显示屏的屏占比要求越来越高，为了满足用户需求，可以将摄像头设置在显示屏的下面，从而提高屏占比。但是由于光透过显示屏进入屏下摄像头时会产生衍射，因此屏下摄像头的成像效果会产生一定影响，如何检测屏下摄像头的成像效果成了关键。因此，亟需找到一种对屏下摄像头的成像质量进行评估的技术方案。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。
本发明的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：
获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；
将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；
利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；
利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量。
上述方案中，所述利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值，包括：
对所述至少两个最小亮度值求平均，得到第一数值；并对所述至少两个最大亮度值求平均，得到第二数值；
将所述第一数值和第二数值求差，得到第三数值；
将所述第一数值和第二数值求和，得到第四数值；
将所述第三数值与第四数值的比值作为第一参数值。
上述方案中，所述利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量，包括：
计算所述第一参数值与第一阈值的差值，得到第一差值；并计算第二阈值与所述第一参数值的差值，得到第二差值；
将所述第一差值与第二差值进行比较，得到比较结果；
基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量；
其中，所述第二阈值大于第一参数值；所述第一参数值大于所述第一阈值。
上述方案中，所述基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量，包括：
当所述比较结果表征所述第一差值小于第二差值时，确定所述第一图像的质量满足预设条件。
上述方案中，所述基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量，包括：
当所述比较结果表征所述第一差值大于或等于第二差值时，确定所述第一图像的质量未满足预设条件。
上述方案中，评估所述第一图像的质量满足预设条件，所述方法还包括：
生成提示信息；所述提示信息用于提示所述第一图像的质量满足预设条件；
在终端的显示屏中显示所述提示信息。
上述方案中，评估所述第一图像的质量未满足预设条件，所述方法还包括：
将图像区域的数量由第一值调整为第二值；所述第二值大于所述第一值；
按照所述第二值，将所述第一图像重新划分为至少两个图像区域；重新划分得到的至少两个图像区域用于重新确定所述第一参数值。
本发明实施例提供一种图像处理装置，包括：
获取单元，用于获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；
第一处理单元，用于将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；
第二处理单元，用于利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；并利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量。
本发明实施例提供一种终端，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行所述程序时实现上述任一所述方法的步骤。
本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行所述程序时实现上述任一所述方法的步骤。
本发明实施例提供的图像处理方法、装置、终端及存储介质，获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量。采用本发明实施例的技术方案，将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，如此，利用所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值，作为检测第一图像的质量的标准，从而实现对屏下摄像头的成像质量进行评估。
附图说明
图1是相关技术中不同屏占比的显示屏的示意图；
图2是相关技术中光通过显示屏产生衍射的示意图；
图3为本发明实施例图像处理方法的实现流程示意图；
图4为本发明实施例确定第一参数值的实现流程示意图；
图5为本发明实施例屏下摄像头与显示屏的位置关系示意图；
图6为本发明实施例第一图像的示意图；
图7为本发明实施例利用第一参数值评估第一图像的质量的实现流程示意图；
图8为本发明实施例第一参数值与第一图像的质量的关系示意图；
图9为本发明实施例图像处理装置的组成结构示意图；
图10为本发明实施例终端的组成结构示意图。
具体实施方式
在对本发明实施例的技术方案进行详细说明之前，首先对相关技术进行介绍说明。
相关技术中，由于智能终端设备如移动终端、平板电脑等具备便携性、娱乐性、功能多样性于一身的特点，已经成为用户生活中不可或缺的一部分。用户对智能终端设备的要求和期望也越来越高，如需要具备超高的屏占比。图1是相关技术中不同屏占比的显示屏的示意图，如图1所示，刘海屏、水滴屏、挖孔屏等技术都在一定程度上提高了屏占比，但要想获得接近100％的屏占比，屏下摄像头技术将是最好的解决方案。屏下摄像头，即将摄像头置于屏幕下方，从而消除摄像头对屏占比的影响，提升智能终端的整体美观度。但是，如图2所示，光通过显示屏会产生衍射现象，若衍射现象较严重，加上显示屏本身的透过率、像素结构、电路设计等的影响，使得屏下摄像头的成像效果相对较差，如进光量少、亮度低、成像模糊等。目前，对屏下摄像头的成像效果主要依靠人眼主观进行检测，没有统一的测量方法，无法对终端的产品性能进行客观的分析和评估。
基于此，在本发明的各种实施例中，获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量。
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
本发明实施例提供一种图像处理方法，图3为本发明实施例图像处理方法的实现流程示意图；如图3所示，所述方法包括：
步骤301：获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；
步骤302：将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；
步骤303：利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；
步骤304：利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量。
这里，实际应用时，在步骤301中，所述屏下摄像头是指摄像头位于显示屏的下面。所述第一图像可以是光透过显示屏产生衍射的情况下通过屏下摄像头的采集组件形成的任意图像，如RGB图像、灰色图像、二维图像、三维图像等。
这里，实际应用时，在步骤302中，可以将所述第一图像划分为大小均等的至少两个图像区域。最小亮度值可以是指从每个图像区域包含的多个像素点分别对应的亮度值中选取的最小亮度值；最大亮度值可以是指从每个图像区域包含的多个像素点分别对应的亮度值中选取的最大亮度值。
这里，实际应用时，在步骤304中，利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量，可以是指评估光透过显示屏产生的衍射对屏下摄像头成像效果的影响程度，以此来评估屏下摄像头采集的第一图像的质量，如，第一图像是否清晰等。
本发明实施例中，所述终端可以是可以移动终端、个人计算机等。
实际应用时，可以通过计算至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值之间的对比值，来计算至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值之间的亮度变化值，即所述第一参数值。
基于此，在一实施例中，所述利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值，包括：
对所述至少两个最小亮度值求平均，得到第一数值；并对所述至少两个最大亮度值求平均，得到第二数值；
将所述第一数值和第二数值求差，得到第三数值；
将所述第一数值和第二数值求和，得到第四数值；
将所述第三数值与第四数值的比值作为第一参数值。
其中，所述第一数值表示平均最小亮度；所述第二数值表示平均最大亮度；所述第一参数值可以是预设数值范围内的一个数值。
在一实施例中，如图4所示，描述确定第一参数值的过程，包括：
步骤1：获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；
图5是屏下摄像头与显示屏的位置关系示意图，如图5所示，拍摄物体与显示屏之间的距离，用a表示；显示屏与屏下摄像头之间的距离，用b表示。
图6是第一图像的示意图。
这里，所述第一图像可以是光透过显示屏产生衍射的情况下通过屏下摄像头的采集组件形成的图像。影响衍射的因素，具体可以包括显示屏的尺寸、拍摄物体发出的光的波长、距离a和距离b；显示屏的尺寸是主要因素。
步骤2：将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值。
这里，将第一图像划分为大小均等的至少两个图像区域，如N×N个图像区域。
这里，最小亮度值，用Lmin(m,k)；最大亮度值，用Lmax(m,k)表示，其中，m的取值范围从1到N，k的取值范围从1到N，N为大于1的正整数。
步骤3：对所述至少两个最小亮度值求平均，得到第一数值；并对所述至少两个最大亮度值求平均，得到第二数值；
这里，按照公式(1)计算第一数值，即平均最小亮度
Figure BDA0002434977580000071
按照公式(2)计算第二数值，即平均最大亮度
Figure BDA0002434977580000072
Figure BDA0002434977580000073
Figure BDA0002434977580000074
步骤4：将所述第一数值和第二数值求差，得到第三数值；将所述第一数值和第二数值求和，得到第四数值；将所述第三数值与第四数值的比值作为第一参数值。
这里，按照公式(3)计算第一参数值，第一参数值也可以称为调制对比度(CM，Contrast Modulation)。
Figure BDA0002434977580000075
其中，CM表示调制对比度，即第一参数值。
这里，利用至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，计算第一参数值，具备以下优点：
利用至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值之间的亮度变化值，即第一参数值，如此后续可以利用第一参数值评估光透过显示屏产生的衍射对屏下摄像头的成像的影响，以此检测终端的产品性能。
实际应用时，可以预设第一阈值和第二阈值，且第二阈值大于第一参数值，第一参数值大于第一阈值，如此，若第一参数值越接近第一阈值，则屏下摄像头采集的第一图像的质量越好，也就是说，光透过显示屏产生的衍射对屏下摄像头的成像效果的影响越小。若第一参数值越接近第二阈值，则屏下摄像头采集的第一图像的质量越差，也就是说，光透过显示屏产生的衍射对屏下摄像头的成像效果的影响越大。
基于此，在一实施例中，所述利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量，包括：
计算所述第一参数值与第一阈值的差值，得到第一差值；并计算第二阈值与所述第一参数值的差值，得到第二差值；
将所述第一差值与第二差值进行比较，得到比较结果；
基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量；
其中，所述第二阈值大于第一参数值；所述第一参数值大于所述第一阈值。
在一实施例中，所述基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量，包括：
当所述比较结果表征所述第一差值小于第二差值时，确定所述第一图像的质量满足预设条件。
举例来说，假设第一参数值为0.4，第一阈值为0，第二阈值为1，则第一差值为0.4-0＝0.4；第二差值为1-0.4＝0.7；由于第一差值小于第二差值，因此确定第一图像的质量满足预设条件。
在一实施例中，所述基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量，包括：
当所述比较结果表征所述第一差值大于或等于第二差值时，确定所述第一图像的质量未满足预设条件。
举例来说，假设第一参数值为0.7，第一阈值为0，第二阈值为1，则第一差值为0.7-0＝0.7；第二差值为1-0.7＝0.3；由于第一差值大于第二差值，因此确定第一图像的质量未满足预设条件。
这里，实际应用时，也可以判断所述第一差值是否落入第一取值范围；当所述第一差值落入第一取值范围内时，则确定所述第一图像的质量满足预设条件。
举例来说，假设第一参数值为0.4，第一阈值为0，第二阈值为1，第一取值范围为[0,0.3]，则第一差值为0.4-0＝0.4；由于第一差值未落入第一取值范围，因此确定第一图像的质量未满足预设条件。
这里，实际应用时，也可以判断所述第二差值是否落入第二取值范围；当所述第二差值落入第二取值范围内时，则确定所述第一图像的质量未满足预设条件。
举例来说，假设第一参数值为0.7，第一阈值为0，第二阈值为1，第二取值范围为[0,0.3]，则第二差值为1-0.7＝0.3；由于第二差值落入第二取值范围，因此确定第一图像的质量未满足预设条件。
在一示例中，如图7所示，描述利用第一参数值评估第一图像的质量的过程，包括：
步骤1：计算所述第一参数值与第一阈值的差值，得到第一差值；并计算第二阈值与所述第一参数值的差值，得到第二差值。
步骤2：判断第一差值是否小于第二差值；当所述第一差值小于第二差值时，执行步骤3；否则，执行步骤4。
步骤3：确定所述第一图像的质量满足预设条件。
如图8所示，第一参数值越接近第一阈值如0，第一图像的质量越好，如第一图像越清晰。
步骤4：确定所述第一图像的质量未满足预设条件。
如图8所示，第一参数值(也称为CM)越接近第二阈值如1，第一图像的质量越差，如第一图像越不清晰。
这里，将第一参数值与第一阈值和第二阈值分别进行比较，得到比较结果；基于比较结果评估第一图像的质量，具备以下优点：
第一参数值越接近第一阈值，则第一图像的质量越好；第一参数值越接近第二阈值，则第一图像的质量越差，从而将第一参数值分别与第一阈值和第二阈值进行比较，以此根据比较结果评判第一图像的质量，在好与差之间做一个平衡的选取，使评估更加准确。
实际应用时，若利用第一参数值评估第一图像的质量满足预设条件，则可以生成提示信息以提示用户。
基于此，在一实施例中，评估所述第一图像的质量满足预设条件，所述方法还包括：
生成提示信息；所述提示信息用于提示所述第一图像的质量满足预设条件；
在终端的显示屏中显示所述提示信息。
实际应用时，若利用第一参数值评估第一图像的质量未满足预设条件，则可以对第一图像进行重新划分，并增加重新划分得到的图像区域的数量，以此提高第一参数值的精度，从而利用重新计算的第一参数值对第一图像的质量进行再次评估。
基于此，在一实施例中，评估所述第一图像的质量未满足预设条件，所述方法还包括：
将图像区域的数量由第一值调整为第二值；所述第二值大于所述第一值；
按照所述第二值，将所述第一图像重新划分为至少两个图像区域；重新划分得到的至少两个图像区域用于重新确定所述第一参数值。
这里，若利用重新计算的第一参数值评估第一图像的质量未满足预设条件，则可以生成提示信息以提示用户对终端的性能进行优化。
这里，用户对终端的性能进行优化操作包括以下之一：
对屏下摄像头的结构进行优化；
调整显示屏与屏下摄像头之间的距离；
调整显示屏的尺寸；
对屏下摄像头的像素数量进行调整；
对第一图像进行图像处理的图像处理算法进行优化；
对屏下摄像头的驱动电路进行优化。
采用本发明实施例的技术方案，将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，如此，利用所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值，作为检测第一图像的质量的标准，从而实现对屏下摄像头的成像质量进行评估。
为实现本发明实施例图像处理方法，本发明实施例还提供一种图像处理装置，设置在终端上。图9为本发明实施例图像处理装置的组成结构示意图；如图9所示，所述装置包括：
获取单元91，用于获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；
第一处理单元92，用于将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；
第二处理单元93，用于利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；并利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量。
在一实施例中，所述第二处理单元93，具体用于：
对所述至少两个最小亮度值求平均，得到第一数值；并对所述至少两个最大亮度值求平均，得到第二数值；
将所述第一数值和第二数值求差，得到第三数值；
将所述第一数值和第二数值求和，得到第四数值；
将所述第三数值与第四数值的比值作为第一参数值。
在一实施例中，所述第二处理单元93，具体用于：
计算所述第一参数值与第一阈值的差值，得到第一差值；并计算第二阈值与所述第一参数值的差值，得到第二差值；
将所述第一差值与第二差值进行比较，得到比较结果；
基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量；
其中，所述第二阈值大于第一参数值；所述第一参数值大于所述第一阈值。
在一实施例中，所述第二处理单元93，具体用于：
当所述比较结果表征所述第一差值小于第二差值时，确定所述第一图像的质量满足预设条件。
在一实施例中，所述第二处理单元93，具体用于：
当所述比较结果表征所述第一差值大于或等于第二差值时，确定所述第一图像的质量未满足预设条件。
在一实施例中，所述终端还包括：
显示单元，用于在评估所述第一图像的质量满足预设条件时，生成提示信息；所述提示信息用于提示所述第一图像的质量满足预设条件；
在终端的显示屏中显示所述提示信息。
在一实施例中，所述第一处理单元92，具体用于：
在评估所述第一图像的质量未满足预设条件时，将图像区域的数量由第一值调整为第二值；所述第二值大于所述第一值；
按照所述第二值，将所述第一图像重新划分为至少两个图像区域；重新划分得到的至少两个图像区域用于重新确定所述第一参数值。
实际应用时，所述获取单元91可由所述装置中的通信接口实现；所述第一处理单元92、第二处理单元93可由所述装置中的处理器实现；所述处理器可以是中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、微控制单元(MCU，Microcontroller Unit)或可编程门阵列(FPGA，Field－ProgrammableGateArray)。
需要说明的是：上述实施例提供的装置在进行图像处理时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的装置与图像处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述设备的硬件实现，本发明实施例还提供了一种终端，图10为本发明实施例的终端的硬件组成结构示意图，如图10所示，终端100包括存储器103、处理器102及存储在存储器103上并可在处理器102上运行的计算机程序；所述处理器102执行所述程序时实现上述一个或多个技术方案提供的方法。
具体地，所述处理器102执行所述程序时实现：
获取第一摄像头采集的第一图像；并获取第二摄像头采集的第二图像；所述第二图像包含的灰色像素点的数量大于所述第一图像包含的灰色像素点的数量；获取第一亮度值，所述第一亮度值为所述第一图像中每个像素点对应的亮度值；获取第二亮度值，所述第二亮度值为所述第二图像中每个像素点对应的第二亮度值；利用所述第一亮度值，对所述第一图像的像素坐标进行归一化处理，得到第一坐标；并利用所述第二亮度值，对所述第二图像的像素坐标进行归一化处理，得到第二坐标；基于所述第一坐标和第二坐标，确定所述第一摄像头的白平衡增益系数；并根据所述白平衡增益系数对图像进行白平衡处理。
在一实施例中，所述处理器102执行所述程序时实现：
利用所述第一亮度值，确定所述第一图像中每个像素点对应的二维坐标，得到所述第一图像对应的至少两个二维坐标；对所述第一图像对应的至少两个二维坐标进行归一化处理，得到第一坐标；
利用所述第二亮度值，确定所述第二图像中每个像素点对应的二维坐标，得到所述第二图像对应的至少两个二维坐标；对所述第二图像对应的至少两个二维坐标进行归一化处理，得到第二坐标。
在一实施例中，所述处理器102执行所述程序时实现：
针对所述第一图像中每个像素点，确定所述第一亮度值对应的R通道的亮度值与G通道的亮度值的第一比值，并确定所述第一亮度值对应的B通道的亮度值与G通道的亮度值的第二比值；
基于所述第一比值和第二比值，得到所述第一图像中每个像素点对应的二维坐标。
在一实施例中，所述处理器102执行所述程序时实现：
在第一坐标系中确定对应所述第二坐标的第一坐标点；所述第一坐标系是以第二摄像头为参照物建立的坐标系；
确定所述第一坐标点映射到第二坐标系中的第三坐标；
基于所述第三坐标，以及所述第一坐标，确定所述第一摄像头的白平衡增益系数。
在一实施例中，所述处理器102执行所述程序时实现：
计算所述第一坐标点到第一参考坐标点与第二参考坐标点连线的第一距离和第一角度；所述第一参考坐标点和第二参考坐标点是在所述第一坐标系中建立的参考坐标点；
基于所述第一距离和第一角度，确定所述第一坐标点映射到第二坐标系中的第三坐标。
在一实施例中，所述处理器102执行所述程序时实现：
利用所述第三坐标的横坐标，以及所述第一坐标的横坐标，确所述第一摄像头的第一白平衡增益系数；
利用所述第三坐标的纵坐标，以及所述第一坐标的纵坐标，确所述第一摄像头的第二白平衡增益系数；
其中，所述第一白平衡增益系数和第二白平衡增益系数为对应不同通道的白平衡增益系数。
在一实施例中，所述处理器102执行所述程序时实现：
将所述第三坐标的横坐标与第一预设系数求积，得到第一数值；
将所述第一坐标的横坐标与第二预设系数求积，得到第二数值；
将所述第一数值和所述第二数值求和，得到第三数值；
将所述第三数值的倒数作为所述第一白平衡增益系数。
需要说明的是，所述处理器102执行所述程序时实现的具体步骤已在上文详述，这里不再赘述。
可以理解，终端100还包括通信接口101，所述通信接口101用于和其它设备进行信息交互；同时，终端100中的各个组件通过总线系统104耦合在一起。可理解，总线系统104配置为实现这些组件之间的连接通信。总线系统104除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。
可以理解，本实施例中的存储器103可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，ReadOnly Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-OnlyMemory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static RandomAccess Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic RandomAccess Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic RandomAccess Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic RandomAccess Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus RandomAccess Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器102中，或者由处理器102实现。处理器102可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器102中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器102可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器102可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器，处理器102读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种存储介质，具体为计算机存储介质，更具体的为计算机可读存储介质。其上存储有计算机指令，即计算机程序，该计算机指令被处理器执行时上述一个或多个技术方案提供的方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和智能设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
另外，本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；
将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；
利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；
利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量；
其中，所述利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值，包括：
对所述至少两个最小亮度值求平均，得到第一数值；并对所述至少两个最大亮度值求平均，得到第二数值；
将所述第一数值和第二数值求差，得到第三数值；
将所述第一数值和第二数值求和，得到第四数值；
将所述第三数值与第四数值的比值作为第一参数值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量，包括：
计算所述第一参数值与第一阈值的差值，得到第一差值；并计算第二阈值与所述第一参数值的差值，得到第二差值；
将所述第一差值与第二差值进行比较，得到比较结果；
基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量；
其中，所述第二阈值大于第一参数值；所述第一参数值大于所述第一阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量，包括：
当所述比较结果表征所述第一差值小于第二差值时，确定所述第一图像的质量满足预设条件。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述比较结果，评估所述第一图像的质量，包括：
当所述比较结果表征所述第一差值大于或等于第二差值时，确定所述第一图像的质量未满足预设条件。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，评估所述第一图像的质量满足预设条件，所述方法还包括：
生成提示信息；所述提示信息用于提示所述第一图像的质量满足预设条件；
在终端的显示屏中显示所述提示信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，评估所述第一图像的质量未满足预设条件，所述方法还包括：
将图像区域的数量由第一值调整为第二值；所述第二值大于所述第一值；
按照所述第二值，将所述第一图像重新划分为至少两个图像区域；重新划分得到的至少两个图像区域用于重新确定所述第一参数值。
7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取终端的屏下摄像头采集的第一图像；
第一处理单元，用于将所述第一图像划分为至少两个图像区域；确定所述至少两个图像区域分别对应的最小亮度值和最大亮度值，得到至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值；
第二处理单元，用于利用所述至少两个最小亮度值和至少两个最大亮度值，确定第一参数值；所述第一参数值表征所述至少两个最小亮度值与至少两个最大亮度值之间的亮度变化值；并利用所述第一参数值，评估所述第一图像的质量；
其中，所述第二处理单元，具体用于：对所述至少两个最小亮度值求平均，得到第一数值；并对所述至少两个最大亮度值求平均，得到第二数值；将所述第一数值和第二数值求差，得到第三数值；将所述第一数值和第二数值求和，得到第四数值；将所述第三数值与第四数值的比值作为第一参数值。
8.一种终端，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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