CN111507600A - 一种技能比武监控方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种技能比武监控方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；判断所述监控数据对应的行为类型；根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。本发明实施例提供的技能比武监控方法通过对比武区域进行监控，基于监控数据判定比武人员的行为是否违规，实现了在比武人员不会受到外界环境干扰的前提下，对技能比武的有效监控。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种技能比武监控方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
技能比武是通过比赛的方式提高员工的工作能力与技能水平。为了能够保证技能比武的公正、公开、公平性，如何保证技能比武过程中比武人员不会受到外界环境干扰的前提下，实现技能比武的有效监控是一个亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种技能比武监控方法、装置、系统及存储介质，以在比武人员不会受到外界环境干扰的前提下，实现技能比武的有效监控。
第一方面，本发明实施例提供了一种技能比武监控方法，包括：
响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；
判断所述监控数据对应的行为类型；
根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
第二方面，本发明实施例还提供了一种技能比武监控装置，包括：
监控数据获取模块，用于响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；
行为类型鉴别模块，用于判断所述监控数据对应的行为类型；
监控结果输出模块，用于根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
第三方面，本发明实施例还提供了一种技能比武监控系统，所述系统包括：
监控设备，用于获取监控区域的监控数据；
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的技能比武监控方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的技能比武监控方法。
本发明实施例通过响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；判断所述监控数据对应的行为类型；根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出，通过对比武区域进行监控，基于监控数据判定比武人员的行为是否违规，实现了在比武人员不会受到外界环境干扰的前提下，对技能比武的有效监控。
附图说明
图1a是本发明实施例一所提供的一种技能比武监控方法的流程图；
图1b是本发明实施例一所提供的一种监控系统连接关系示意图；
图2是本发明实施例二所提供的一种技能比武监控方法的流程图；
图3是本发明实施例三所提供的一种技能比武监控装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四所提供的一种技能比武监控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1a是本发明实施例一所提供的一种技能比武监控方法的流程图。本实施例可适用于对技能比武进行监控时的情形。该方法可以由技能比武监控装置执行，该技能比武监控装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该技能比武监控装置可配置于技能比武监控系统中。如图1a所示，所述方法包括：
S110、响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据。
在本实施例中，比武监控请求可以为用户通过操作终端触发的，用于指示进行比武监控的请求。示例性的，用户可以在操作终端显示界面上输入需要监控的相关信息(如监控区域、监控时间等信息)触发比武监控请求，操作终端根据用户输入的信息生成比武监控请求后，将比武监控请求发送至技能比武监控装置，技能比武监控装置对接收到的比武监控请求进行解析，获取比武监控请求对应的监控数据。可选的，监控数据可以为单帧图像数据，也可以为视频数据。
在本发明的一种实施方式中，所述响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据，包括：获取所述比武监控请求中包含的监控对象标识，根据所述监控对象标识获取所述监控数据。其中，监控对象标识用于唯一指示需要监控的区域。可选的，操作终端可以根据用户输入的监控相关信息(如监控区域)确定监控对象标识，根据监控对象标识生成比武监控请求并发送至比武监控装置，比武监控装置对接收到的比武监控请求进行解析，获得比武监控请求中包含的监控对象标识，根据得到的监控对象标识获取监控数据。
可选的，所述根据所述监控对象标识获取所述监控数据，包括：根据所述监控对象标识确定监控设备标识，将所述监控设备标识对应的监控设备采集的数据作为所述监控数据。可选的，可以预先构建监控对象标识与监控设备标识的对应关系，将监控对象标识对应的监控设备标识指示的监控设备采集的数据作为监控数据。需要说明的是，为了能够保证监控区域(如考场)中能够完全被监控，一个监控区域可能对应多个监控设备，也就是说，一个监控对象标识可能对应多个监控设备标识。若一个监控对象标识对应多个监控设备标识，则将该监控对象标识对应的所有监控设备标识指示的监控设备采集的数据作为监控数据。
一个实施例中，获取监控数据可以通过监控系统实现，监控系统可以通过物理链接和设备配置完成。图1b是本发明实施例一所提供的一种监控系统连接关系示意图。如图1b所示，监控系统的构建主要包括：第一步，物理链接：首先将无线路由器连接到互联网，然后将监控设备(如摄像头)和数据存储设备(如硬盘录像机)分别连接到无线路由器的LAN端口，最后数据存储设备和显示设备(如电视机)。第二步，设备配置：首先用笔记本电脑连接到无线路由器的LAN端口，对无线路由器进行配置，使其能够连接互联网，其次在笔记本电脑上利用监控设备的设备搜索工具SADP，登录监控设备并对其进行相应的配置，使其能够连接到互联网，然后通过监控设备的管理页面添加监控设备标识，并构建监控对象标识与监控设备标识的对应关系，如设置考场1对应的监控设备为监控设备1和监控设备2。添加成功后，为了操作方便灵活，可在移动终端(如智能手机或者平板电脑)上安装监控设备的控制软件，登录控制软件后对监控室设备的云台和焦距进行控制。最后，配置数据存储设备，实现在显示设备上能够显示监控设备拍摄的画面。
S120、判断所述监控数据对应的行为类型。
在本实施例中，在技能比武中进行监控主要是为了识别比武人员是否存在违规行为。可选的，比武人员的违规行为主要可以分为两种：操作行为违规和人员不符。操作行为违规可以通过对对监控数据进行行为学分析，分析监控数据中比武人员的操作行为判断，也可以通过深度学习算法识别监控数据中包含的操作行为判断。人员不符可以通过将监控数据中包含的人脸信息与预先设置的标准信息进行比对判断。
在本发明的一种实施方式中，所述判断所述监控数据对应的行为类型，包括：识别所述监控数据中包含的人脸数据，根据所述人脸数据判断所述监控区域内比武人员的身份认证结果，并将所述身份认证结果进行输出。可选的，可以对监控数据进行人脸识别，获取监控数据中包含的人脸数据，通过人脸数据判断是否存在由人员不符的行为。
可选的，所述根据所述人脸数据判断所述监控区域内比武人员的身份认证结果，包括：针对每个所述人脸数据，获取所述人脸数据对应的标准数据，将所述人脸数据与所述标准数据进行匹配；若所述人脸数据与所述标准数据匹配成功，则所述标准数据对应的比武人员认证成功；若所述人脸数据与所述标准数据匹配失败，则所述标准数据对应的比武人员认证失败。具体的，可以预先存储身份标识与标准数据的对应关系表，在进行身份认证时，识别监控数据中包含的人脸数据以及人脸数据关联的身份标识，根据预先存储的对应关系表获取身份标识对应的标准数据，将人脸数据与标准数据进行比对，若人脸数据与标准数据匹配成功，则判定标准数据对应的比武人员认证成功，若人脸数据与标准数据匹配失败，则判定标准数据对应的比武人员认证失败。其中，身份标识可以为比赛人员编号或座位号。获取人脸数据关联的身份标识可以为：根据比赛场地设置确定关联的身份标识与人脸数据的位置关系，根据位置关系获取人脸数据相关联的身份标识。
示例性的，若监控数据中包含人脸数据1和人脸数据2，人脸数据1关联的身份标识为身份标识1，人脸数据2关联的身份标识为身份标识2，则分别获取身份标识1对应的标准数据1和身份标识2对应的标准数据2，将人脸数据1和标准数据1进行匹配，将人脸数据2和标准数据2进行匹配，根据人脸数据1和标准数据1的匹配结果确定身份标识1对应的比武人员的身份认证结果，根据人脸数据2和标准数据2的匹配结果确定身份标识2对应的比武人员的身份认证结果。
S130、根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
在本实施例中，可以直接将行为类型作为监控结果进行输出。还可以在行为类型为违规行为时，将违规行为作为监控结果进行输出。可选的，监控结果可以通过各种形式输出，如由图像形式通过显示装置显示，或由语音的形式通过语音播放装置播放等。
本发明实施例通过响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；判断所述监控数据对应的行为类型；根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出，通过对比武区域进行监控，基于监控数据判定比武人员的行为是否违规，实现了在比武人员不会受到外界环境干扰的前提下，对技能比武的有效监控。
实施例二
图2是本发明实施例二所提供的一种技能比武监控方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，对判断所述监控数据对应的行为类型进行了具体化。
如图2所示，所述方法包括：
S210、响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据。
S220、将所述监控数据输入至预先训练好的行为鉴别模型中，获得所述行为鉴别模型输出的鉴别结果。
在本实施例中，通过深度学习算法确定监控数据对应的行为类型。具体的，获得监控数据后，将监控数据输入至训练好的技能比武监控模型中，得到技能比武监控模型输出的鉴别结果。可选的，技能比武监控模型输出的鉴别结果可以为各行为及各行为对应的概率。
需要说明的是，监控数据通常为具有时序性的视频数据，为了挖掘视频数据中的时序性特征，可以使用基于时间序列的神经网络模型作为行为鉴别模型。可选的，基于时间序列的神经网络模型可以为循环神经网络或循环神经网络的变体，其中，循环神经网络的变体可以为长短期记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)、门控循环单元(GatedRecurrent Unit，GRU)等。
可选的，根据基于时间序列的神经网络模型构建行为鉴别模型后，获取带标记的样本行为数据，使用带标记的样本行为数据对构建的行为鉴别模型进行训练，得到训练好的行为鉴别模型。
在上述方案的基础上，在将所述监控数据输入至预先训练好的行为鉴别模型中之前，还包括：获取所述比武监控请求对应的比武类型，根据所述比武类型确定所述行为鉴别模型。考虑到不同比武类型对应的违规行为不同，可以针对不同的比武类型训练与该比武类型对应的行为鉴别模型。示例性的，比武类型可以为计算机类型、电工类型、电焊类型、钳工类型、装载机工类型等。针对不同的比武类型，获取该比武类型的样本数据，采用人工标记的方式进行标记，基于标记的样本数据训练得到该比武类型对应的行为鉴别模型。
S230、根据所述鉴别结果确定所述行为类型。
在本实施例中，鉴别结果可能为概率值最大的行为类型，也可能为各行为类型及各行为类型对应的概率。假设鉴别结果为概率值最大的行为类型，则可直接将鉴别结果作为行为类型，假设鉴别结果为各行为类型及各行为类型对应的概率，则选取概率最大的行为类型作为监控数据对应的行为类型。
S240、根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
本发明实施例在上述实施例的基础上对判断监控数据对应的行为类型进行了具体化，通过将监控数据输入至预先训练好的行为鉴别模型中，获得行为鉴别模型输出的鉴别结果，根据鉴别结果确定行为类型，使得行为类型的确定更加准确，提高了技能比武的监控效果。
实施例三
图3是本发明实施例三所提供的一种技能比武监控装置的结构示意图。该技能比武监控装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如该技能比武监控装置可以配置于技能比武监控系统中。如图3所示，装置包括监控数据获取模块310、行为类型鉴别模块320和监控结果输出模块330，其中：
监控数据获取模块310，用于响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；
行为类型鉴别模块320，用于判断所述监控数据对应的行为类型；
监控结果输出模块330，用于根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
本发明实施例通过监控数据获取模块响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；行为类型鉴别模块判断所述监控数据对应的行为类型；监控结果输出模块根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出，通过对比武区域进行监控，基于监控数据判定比武人员的行为是否违规，实现了在比武人员不会受到外界环境干扰的前提下，对技能比武的有效监控。
可选的，在上述方案的基础上，所述行为类型鉴别模块320具体用于：
将所述监控数据输入至预先训练好的行为鉴别模型中，获得所述行为鉴别模型输出的鉴别结果；
根据所述鉴别结果确定所述行为类型。
可选的，在上述方案的基础上，所述装置还包括模型确定模块，用于：
在将所述监控数据输入至预先训练好的行为鉴别模型中之前，获取所述比武监控请求对应的比武类型，根据所述比武类型确定所述行为鉴别模型。
可选的，在上述方案的基础上，所述行为类型鉴别模块320具体用于：
识别所述监控数据中包含的人脸数据，根据所述人脸数据判断所述监控区域内比武人员的身份认证结果，并将所述身份认证结果进行输出。
可选的，在上述方案的基础上，所述行为类型鉴别模块320具体用于：
针对每个所述人脸数据，获取所述人脸数据对应的标准数据，将所述人脸数据与所述标准数据进行匹配；
若所述人脸数据与所述标准数据匹配成功，则所述标准数据对应的比武人员认证成功；
若所述人脸数据与所述标准数据匹配失败，则所述标准数据对应的比武人员认证失败。
可选的，在上述方案的基础上，所述监控数据获取模块310具体用于：
获取所述比武监控请求中包含的监控对象标识，根据所述监控对象标识获取所述监控数据。
可选的，在上述方案的基础上，所述监控数据获取模块310具体用于：
根据所述监控对象标识确定监控设备标识，将所述监控设备标识采集的数据作为所述监控数据。
本发明实施例所提供的技能比武监控装置可执行本发明任意实施例所提供的技能比武监控方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四所提供的一种技能比武监控系统的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性技能比武监控系统412的框图。图4显示的技能比武监控系统412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，技能比武监控系统412以通用计算设备的形式表现。技能比武监控系统412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，系统存储器428，连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理器416)的总线418。可选的，技能比武监控系统还包括监控设备，用于获取监控区域的监控数据。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器416或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
技能比武监控系统412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被技能比武监控系统412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。技能比武监控系统412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
技能比武监控系统412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该技能比武监控系统412交互的设备通信，和/或与使得该技能比武监控系统412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，技能比武监控系统412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与技能比武监控系统412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合技能比武监控系统412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在系统存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的技能比武监控方法，该方法包括：
响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；
判断所述监控数据对应的行为类型；
根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的技能比武监控方法的技术方案。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的技能比武监控方法，该方法包括：
响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；
判断所述监控数据对应的行为类型；
根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的技能比武监控方法的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种技能比武监控方法，其特征在于，包括：
响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；
判断所述监控数据对应的行为类型；
根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述监控数据对应的行为类型，包括：
将所述监控数据输入至预先训练好的行为鉴别模型中，获得所述行为鉴别模型输出的鉴别结果；
根据所述鉴别结果确定所述行为类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述监控数据输入至预先训练好的行为鉴别模型中之前，还包括：
获取所述比武监控请求对应的比武类型，根据所述比武类型确定所述行为鉴别模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述监控数据对应的行为类型，包括：
识别所述监控数据中包含的人脸数据，根据所述人脸数据判断所述监控区域内比武人员的身份认证结果，并将所述身份认证结果进行输出。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸数据判断所述监控区域内比武人员的身份认证结果，包括：
针对每个所述人脸数据，获取所述人脸数据对应的标准数据，将所述人脸数据与所述标准数据进行匹配；
若所述人脸数据与所述标准数据匹配成功，则所述标准数据对应的比武人员认证成功；
若所述人脸数据与所述标准数据匹配失败，则所述标准数据对应的比武人员认证失败。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据，包括：
获取所述比武监控请求中包含的监控对象标识，根据所述监控对象标识获取所述监控数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控对象标识获取所述监控数据，包括：
根据所述监控对象标识确定监控设备标识，将所述监控设备标识对应的监控设备采集的数据作为所述监控数据。
8.一种技能比武监控装置，其特征在于，包括：
监控数据获取模块，用于响应于检测到的比武监控请求，获取所述比武监控请求对应的监控数据；
行为类型鉴别模块，用于判断所述监控数据对应的行为类型；
监控结果输出模块，用于根据所述行为类型确定监控结果，并将所述监控结果进行输出。
9.一种技能比武监控系统，其特征在于，所述系统包括：
监控设备，用于获取监控区域的监控数据；
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的技能比武监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的技能比武监控方法。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006033288A (ja) * | 2004-07-14 | 2006-02-02 | Ricoh Co Ltd | 選択されたネットワークエレメントを監視する監視システムを構成するための方法 |
| CN103713582A (zh) * | 2012-09-29 | 2014-04-09 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 一种远程监控的方法和设备 |
| US20150047024A1 (en) * | 2013-08-08 | 2015-02-12 | Kt Corporation | Surveillance camera renting service |
| US20150296186A1 (en) * | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Smartvue Corporation | Systems and methods for automated cloud-based analytics for security and/or surveillance |
| CN108683882A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-10-19 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种电力监控画面显示方法、装置及服务器 |
| CN110969045A (zh) * | 2018-09-28 | 2020-04-07 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-04-10 CN CN202010279745.1A patent/CN111507600A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006033288A (ja) * | 2004-07-14 | 2006-02-02 | Ricoh Co Ltd | 選択されたネットワークエレメントを監視する監視システムを構成するための方法 |
| CN103713582A (zh) * | 2012-09-29 | 2014-04-09 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 一种远程监控的方法和设备 |
| US20150047024A1 (en) * | 2013-08-08 | 2015-02-12 | Kt Corporation | Surveillance camera renting service |
| US20150296186A1 (en) * | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Smartvue Corporation | Systems and methods for automated cloud-based analytics for security and/or surveillance |
| CN108683882A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-10-19 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种电力监控画面显示方法、装置及服务器 |
| CN110969045A (zh) * | 2018-09-28 | 2020-04-07 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
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