CN111507193A - 基于脸部识别的在线教育方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了基于脸部识别的在线教育方法、系统、设备及存储介质，在线教育方法包括了：在用户注册在线教育平台，采集用户的照片以及用户的第一类社交账号；基于第一类社交账号查找与用户相关联的照片；对照片集中的照片进行脸部识别，根据每种脸型出现总次数建立许可脸型组；当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，用移动终端的摄像头始终拍摄用户；当采集到的画面中除了用户本人的脸型以外还存在至少一额外脸型时，判断该额外脸型是否全部属于许可脸型组，若是，则继续当前课程，若否，则终止当前课程。本发明能够区分恶意用户，有效杜绝一号共用的情况，防止违规传播，同时不会降低产品使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及在线教育领域，具体地说，涉及基于脸部识别的在线教育方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术迅速发展，特别是从互联网到移动互联网，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本变化。教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化。在线教育即e-Learning，或称远程教育、在线学习，现行概念中一般指的是一种基于网络的学习行为，与网络培训概念相似。
在线教育平台即在线培训系统是实施在线培训，在线教育的工具软件，一个运用网络技术与软件技术，可以定制和扩展的远程网上教育学院。它通过简单易用的课件、试题导入和制作功能帮助行业或企业快速组建自己专有的知识库体系，并提供培训需求调查、培训目标设定、课程体系设计、培训计划管理、培训过程监控及考核评估等功能帮助客户高效地实施员工培训和考核任务。
目前，大部分在线教育平台基于每一时刻，一个账户只能登陆一个设备，一位学员使用该设备的模式经营，但是实际使用中，由于学员在线下，教学环境难以监督，会存在处于盈利目的，一些多人使用一台设备的一个账户进行使用的情况，这种一号共用的方式严重破坏了在线教育平台的经营模式，属于违规传播。
但是，机械性地将用户以外的所有人都认为是恶意用户而终止教学，这不符合常规的在线教育使用场景(很多用户是未成年人，家长或是室友会偶尔出现在设备前)，会严重影响产品使用体验。
因此，本发明提供了一种基于脸部识别的在线教育方法、系统、设备及存储介质。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于脸部识别的在线教育方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的，能够区分恶意用户，有效杜绝一号共用的情况，防止违规传播，同时不会降低产品使用体验。
本发明的实施例提供一种基于脸部识别的在线教育方法，包括以下步骤：
S110、在用户注册在线教育平台，采集用户的照片以及用户的第一类社交账号；
S120、基于所述第一类社交账号查找与所述用户相关联的照片；
S130、对所述照片集中的照片进行脸部识别，根据每种脸型出现总次数建立许可脸型组；
S140、当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，所述用移动终端的摄像头始终拍摄用户；
S150、当采集到的画面中除了用户本人的脸型以外还存在至少一额外脸型时，判断该额外脸型是否全部属于所述许可脸型组，若是，则执行步骤S160，若否，则执行步骤S190；
S160、继续当前课程，返回步骤S140；
S190、终止当前课程，结束。
优选地，所述步骤S110以下步骤：自所述用户的照片采集所述用户的脸型信息。
优选地，所述步骤S120以下步骤：遍历所述第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计所述照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，并通过总次数进行排序，根据出现次数最多的N个脸型建立许可脸型组，N为预设阈值。
优选地，所述步骤S120以下步骤：遍历所述第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计所述照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，根据出现次数超过M的脸型建立许可脸型组，M为预设阈值。
优选地，所述步骤S140括以下步骤：当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，全程开启摄像头拍摄用户。
优选地，在所述步骤S160之后，返回步骤S140之前还包括以下步骤：
S170、遍历与所述第一类社交账号发生互动的第二类社交账号的照片集，查找出现所述额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号，建立目标账号组；
S180、向所述目标账号组中的每个目标账号发送与所述在线教育平台相关联的广告信息。
优选地，在所述步骤S170包括：
基于每一个所述额外脸型分别查找与所述第一类社交账号发生网络信息互动的每个第二类社交账号的照片集；
查找每个所述照片集中出现所述额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号；
根据每个所述额外脸型对应的目标账号建立目标账号组。
优选地，在所述步骤S170中，所述网络信息互动包括发送/接收消息、转发、收藏、点赞、交易中的任意一种行为。
优选地，在所述步骤S180中，根据所述当前课程以及当前课程的老师在广告库中匹配对应的广告信息，并将所述广告信息向所述目标账号组中的每个目标账号。
本发明的实施例还提供一种基于脸部识别的在线教育系统，用于实现上述的基于脸部识别的在线教育方法，所述基于脸部识别的在线教育系统包括：
账号注册模块，在用户注册在线教育平台，采集用户的照片以及用户的第一类社交账号；
照片查找模块，基于所述第一类社交账号查找与所述用户相关联的照片；
脸部识别模块，对所述照片集中的照片进行脸部识别，根据每种脸型出现总次数建立许可脸型组；
用户拍摄模块，当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，所述用移动终端的摄像头始终拍摄用户；
脸型判断模块，当采集到的画面中除了用户本人的脸型以外还存在至少一额外脸型时，判断该额外脸型是否全部属于所述许可脸型组，若是，则执行课程许可模块，若否，则执行课程终止模块；
课程许可模块，继续当前课程；
课程终止模块，终止当前课程。
优选地，所述照片查找模块遍历所述第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计所述照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，并通过总次数进行排序，根据出现次数最多的N个脸型建立许可脸型组，N为预设阈值。
优选地，所述照片查找模块遍历所述第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计所述照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，根据出现次数超过M的脸型建立许可脸型组，M为预设阈值。
优选地，还包括
目标确定模块，遍历与所述第一类社交账号发生互动的第二类社交账号的照片集，查找出现所述额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号，建立目标账号组；
广告发送模块，向所述目标账号组中的每个目标账号发送与所述在线教育平台相关联的广告信息。
优选地，所述目标确定模块基于每一个所述额外脸型分别查找与所述第一类社交账号发生网络信息互动的每个第二类社交账号的照片集；查找每个所述照片集中出现所述额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号；根据每个所述额外脸型对应的目标账号建立目标账号组。
本发明的实施例还提供一种基于脸部识别的在线教育设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述基于脸部识别的在线教育方法的步骤。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于脸部识别的在线教育方法的步骤。
本发明的基于脸部识别的在线教育方法、系统、设备及存储介质，能够通过用户注册在线教育平台时使用的社交账户，访问社交账户关联的照片，确认亲属关系以及采集相关照片，进行授课时，必须使用摄像头采集学员端所有出现的面孔，当发现长时间内、有多个面孔不属于用户的亲属关系时，有效防止违规传播。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明的基于脸部识别的在线教育方法的流程图。
图2是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中采集用户的照片和社交账号的示意图。
图3是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中建立许可脸型组的示意图。
图4是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中仅有用户使用状态的示意图。
图5是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中用户和许可用户共同使用状态的示意图。
图6是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中向许可用户发送广告信息的示意图。
图7是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中用户和未许可用户共同使用状态的示意图。
图8是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中向未许可用户发送广告信息的示意图。
图9是本发明的基于脸部识别的在线教育系统的架构示意图。
图10是本发明的基于脸部识别的在线教育设备的结构示意图。以及
图11是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。
图1是本发明的基于脸部识别的在线教育方法的流程图。如图1所示，本发明的基于脸部识别的在线教育方法，包括以下步骤：
S110、在用户注册在线教育平台，采集用户的照片以及用户的第一类社交账号。
S120、基于第一类社交账号查找与用户相关联的照片。
S130、对照片集中的照片进行脸部识别，根据每种脸型出现总次数建立许可脸型组。
S140、当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，用移动终端的摄像头始终拍摄用户。
S150、当采集到的画面中除了用户本人的脸型以外还存在至少一额外脸型时，判断该额外脸型是否全部属于许可脸型组，若是，则执行步骤S160，若否，则执行步骤S190。
S160、继续当前课程
S170、遍历与第一类社交账号发生互动的第二类社交账号的照片集，查找出现额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号，建立目标账号组。
S180、向目标账号组中的每个目标账号发送与在线教育平台相关联的广告信息，返回步骤S140。
S190、终止当前课程，结束。
在一个优选实施例中，步骤S110以下步骤：自用户的照片采集用户的脸型信息，但不以此为限。
在一个优选实施例中，步骤S120以下步骤：遍历第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，并通过总次数进行排序，根据出现次数最多的N个脸型建立许可脸型组，N为预设阈值，N为1至5中的一个自然数，但不以此为限。
在一个优选实施例中，步骤S120以下步骤：遍历第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，根据出现次数超过M的脸型建立许可脸型组，M为预设阈值，但不以此为限。M为1至10中的一个自然数，但不以此为限。
在一个优选实施例中，步骤S140括以下步骤：当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，全程开启摄像头拍摄用户，但不以此为限。
在一个优选实施例中，在步骤S160之后，返回步骤S140之前还包括以下步骤：
在一个优选实施例中，在步骤S170包括：
基于每一个额外脸型分别查找与第一类社交账号发生网络信息互动的每个第二类社交账号的照片集。
查找每个照片集中出现额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号。
根据每个额外脸型对应的目标账号建立目标账号组。
在一个优选实施例中，在步骤S170中，网络信息互动包括发送/接收消息、转发、收藏、点赞、交易中的任意一种行为，但不以此为限。
在一个优选实施例中，在步骤S180中，根据当前课程以及当前课程的老师在广告库中匹配对应的广告信息，并将广告信息向目标账号组中的每个目标账号，但不以此为限。
以下通过图2至8分步说明本发明的的实施过程。
图2是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中采集用户的照片和社交账号的示意图。如图2所示，在用户11向在线教育平台的的服务器2注册在线教育平台的账号时，采集用户的照片以及用户的第一类社交账号112，自用户的照片采集用户的脸型信息111，将用户11、脸型信息111以及第一类社交账号112建立映射关系。
图3是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中建立许可脸型组的示意图。如图3所示，遍历用户11的第一类社交账号112的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，并通过总次数进行排序，根据出现次数最多的2个脸型建立许可脸型组。根据统计照片集，出现次数最多的2个脸型为使用者12的脸型和使用者13的脸型，根据每种脸型出现总次数建立许可脸型组，得到许可脸型组3包括了使用者12的脸型和使用者13的脸型。在本实施例中，用户11的照片集中最常出现的脸型是用户11的父亲(即使用者12)和母亲(即使用者13)。
图4是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中仅有用户使用状态的示意图。如图4所示，当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，全程开启摄像头拍摄用户。当用户11独自使用移动终端110参加在线教育平台的课程时，用移动终端的摄像头始终拍摄用户，属于常规使用状态，无需进行任何干预。
图5是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中用户和许可用户共同使用状态的示意图。图6是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中向许可用户发送广告信息的示意图。如图5和6所示，当采集到的画面中除了用户11本人的脸型以外还存在至少一额外脸型(使用者12的的脸型)时，当该额外脸型全部属于许可脸型组，则不认为用户11的使用过程中存在一号共用的嫌疑，不中断课程，继续当前课程。并且遍历与第一类社交账号112发生互动的第二类社交账号的照片集，查找出现额外脸型(使用者12的脸型)总次数最多的第二类社交账号作为目标账号，从而获得使用者12的社交账号，建立目标账号组，该目标账号组中包含了使用者12的社交账号。网络信息互动包括发送/接收消息、转发、收藏、点赞、交易中的任意一种行为，但不以此为限。向目标账号组中的每个目标账号发送与在线教育平台相关联的广告信息，根据当前课程以及当前课程的老师在广告库中匹配对应的广告信息，并将广告信息向目标账号组中的每个目标账号。通过这种方式，使用者12的手机端120的社交账号就能自动获得该课程的广告信息，从而引导使用者12购买当前课程。
图7是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中用户和未许可用户共同使用状态的示意图。图8是本发明的基于脸部识别的在线教育方法中向未许可用户发送广告信息的示意图。如图7和8所示，当采集到的画面中除了用户11本人的脸型以外还存在至少一额外脸型(使用者14的脸型)时，当该额外脸型不全部属于许可脸型组，则认为用户11的使用过程中，存在一号共用的嫌疑，需要立刻中断课程。并且遍历与第一类社交账号112发生互动的第二类社交账号的照片集，查找到额外脸型(使用者14的脸型)总次数最多的第二类社交账号作为目标账号，从而获得使用者14的社交账号，建立目标账号组，该目标账号组中包含了使用者14的社交账号。网络信息互动包括发送/接收消息、转发、收藏、点赞、交易中的任意一种行为，但不以此为限。向目标账号组中的每个目标账号发送与在线教育平台相关联的广告信息，根据当前课程以及当前课程的老师在广告库中匹配对应的广告信息，并将广告信息向目标账号组中的每个目标账号。通过这种方式，使用者14的手机端140的社交账号就能自动获得该课程的广告信息，从而引导使用者14购买当前课程。(如果在第二类社交账号的照片集没有查找到额外脸型，则没有后续的建立目标账号组等操作，仅仅是中断课程。)
本发明的基于脸部识别的在线教育方法，能够通过用户注册在线教育平台时使用的社交账户，访问社交账户关联的照片，确认亲属关系以及采集相关照片，进行授课时，必须使用摄像头采集学员端所有出现的面孔，当用户独立使用或是与被许可的脸型的使用者一起使用时，维持课程；但当发现长时间内、有多个面孔不属于用户的亲属关系时，有效防止违规传播。通过上述方式，既实现了用户常规课程的流畅性，有效杜绝与未可许的用户共用一号的情况出现，还能向潜在的客户准确发送了广告信息。
图9是本发明的基于脸部识别的在线教育系统5的架构示意图。如图9所示，本发明的实施例还提供一种基于脸部识别的在线教育系统5，用于实现上述的基于脸部识别的在线教育方法，基于脸部识别的在线教育系统5包括：
账号注册模块51，在用户注册在线教育平台，采集用户的照片以及用户的第一类社交账号。
照片查找模块52，基于第一类社交账号查找与用户相关联的照片。
脸部识别模块53，对照片集中的照片进行脸部识别，根据每种脸型出现总次数建立许可脸型组。
用户拍摄模块54，当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，用移动终端的摄像头始终拍摄用户。
脸型判断模块55，当采集到的画面中除了用户本人的脸型以外还存在至少一额外脸型时，判断该额外脸型是否全部属于许可脸型组，若是，则执行课程许可模块58，若否，则执行课程终止模块59。
课程许可模块58，继续当前课程。
课程终止模块59，终止当前课程。
优选地，照片查找模块52遍历第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，并通过总次数进行排序，根据出现次数最多的N个脸型建立许可脸型组，N为预设阈值。
优选地，照片查找模块52遍历第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，根据出现次数超过M的脸型建立许可脸型组，M为预设阈值。
优选地，还包括
目标确定模块56，遍历与第一类社交账号发生互动的第二类社交账号的照片集，查找出现额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号，建立目标账号组。
广告发送模块57，向目标账号组中的每个目标账号发送与在线教育平台相关联的广告信息。
优选地，目标确定模块56基于每一个额外脸型分别查找与第一类社交账号发生网络信息互动的每个第二类社交账号的照片集。查找每个照片集中出现额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号。根据每个额外脸型对应的目标账号建立目标账号组。
本发明的基于脸部识别的在线教育系统5，通过用户注册在线教育平台时使用的社交账户，访问社交账户关联的照片，确认亲属关系以及采集相关照片，进行授课时，必须使用摄像头采集学员端所有出现的面孔，当发现长时间内、有多个面孔不属于用户的亲属关系时，有效防止违规传播。
本发明实施例还提供一种基于脸部识别的在线教育设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的基于脸部识别的在线教育方法的步骤。
如上所示，该实施例通过用户注册在线教育平台时使用的社交账户，访问社交账户关联的照片，确认亲属关系以及采集相关照片，进行授课时，必须使用摄像头采集学员端所有出现的面孔，当发现长时间内、有多个面孔不属于用户的亲属关系时，有效防止违规传播。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
图10是本发明的基于脸部识别的在线教育设备的结构示意图。下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图10显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的基于脸部识别的在线教育方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示，该实施例通过用户注册在线教育平台时使用的社交账户，访问社交账户关联的照片，确认亲属关系以及采集相关照片，进行授课时，必须使用摄像头采集学员端所有出现的面孔，当发现长时间内、有多个面孔不属于用户的亲属关系时，有效防止违规传播。
图11是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图11所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上，本发明的目的在于提供基于脸部识别的在线教育方法、系统、设备及存储介质，通过用户注册在线教育平台时使用的社交账户，访问社交账户关联的照片，确认亲属关系以及采集相关照片，进行授课时，必须使用摄像头采集学员端所有出现的面孔，当发现长时间内、有多个面孔不属于用户的亲属关系时，有效防止违规传播。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (16)
1.一种基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，包括以下步骤：
S110、在用户注册在线教育平台，采集用户的照片以及用户的第一类社交账号；
S120、基于所述第一类社交账号查找与所述用户相关联的照片；
S130、对所述照片集中的照片进行脸部识别，根据每种脸型出现总次数建立许可脸型组；
S140、当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，所述用移动终端的摄像头始终拍摄用户；
S150、当采集到的画面中除了用户本人的脸型以外还存在至少一额外脸型时，判断该额外脸型是否全部属于所述许可脸型组，若是，则执行步骤S160，若否，则执行步骤S190；
S160、继续当前课程，返回步骤S140；
S190、终止当前课程，结束。
2.如权利要求1所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，所述步骤S110以下步骤：自所述用户的照片采集所述用户的脸型信息。
3.如权利要求1所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，所述步骤S120以下步骤：遍历所述第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计所述照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，并通过总次数进行排序，根据出现次数最多的N个脸型建立许可脸型组，N为预设阈值。
4.如权利要求1所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，所述步骤S120以下步骤：遍历所述第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计所述照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，根据出现次数超过M的脸型建立许可脸型组，M为预设阈值。
5.如权利要求1所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，所述步骤S140括以下步骤：当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，全程开启摄像头拍摄用户。
6.如权利要求1所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，在所述步骤S160之后，返回步骤S140之前还包括以下步骤：
S170、遍历与所述第一类社交账号发生互动的第二类社交账号的照片集，查找出现所述额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号，建立目标账号组；
S180、向所述目标账号组中的每个目标账号发送与所述在线教育平台相关联的广告信息。
7.如权利要求6所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，在所述步骤S170包括：
基于每一个所述额外脸型分别查找与所述第一类社交账号发生网络信息互动的每个第二类社交账号的照片集；
查找每个所述照片集中出现所述额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号；
根据每个所述额外脸型对应的目标账号建立目标账号组。
8.如权利要求7所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，在所述步骤S170中，所述网络信息互动包括发送/接收消息、转发、收藏、点赞、交易中的任意一种行为。
9.如权利要求6所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，在所述步骤S180中，根据所述当前课程以及当前课程的老师在广告库中匹配对应的广告信息，并将所述广告信息向所述目标账号组中的每个目标账号。
10.一种基于脸部识别的在线教育系统，用于实现权利要求1所述的基于脸部识别的在线教育方法，其特征在于，包括：
账号注册模块，在用户注册在线教育平台，采集用户的照片以及用户的第一类社交账号；
照片查找模块，基于所述第一类社交账号查找与所述用户相关联的照片；
脸部识别模块，对所述照片集中的照片进行脸部识别，根据每种脸型出现总次数建立许可脸型组；
用户拍摄模块，当用户使用移动终端参加在线教育平台的课程时，所述用移动终端的摄像头始终拍摄用户；
脸型判断模块，当采集到的画面中除了用户本人的脸型以外还存在至少一额外脸型时，判断该额外脸型是否全部属于所述许可脸型组，若是，则执行课程许可模块，若否，则执行课程终止模块；
课程许可模块，继续当前课程；
课程终止模块，终止当前课程。
11.如权利要求10所述的基于脸部识别的在线教育系统，其特征在于，所述照片查找模块遍历所述第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计所述照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，并通过总次数进行排序，根据出现次数最多的N个脸型建立许可脸型组，N为预设阈值。
12.如权利要求10所述的基于脸部识别的在线教育系统，其特征在于，所述照片查找模块遍历所述第一类社交账号的照片集，将每一张照片进行脸部识别，统计所述照片集中的每一种脸型出现在照片上的总次数，根据出现次数超过M的脸型建立许可脸型组，M为预设阈值。
13.如权利要求10所述的基于脸部识别的在线教育系统，其特征在于，还包括
目标确定模块，遍历与所述第一类社交账号发生互动的第二类社交账号的照片集，查找出现所述额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号，建立目标账号组；
广告发送模块，向所述目标账号组中的每个目标账号发送与所述在线教育平台相关联的广告信息。
14.如权利要求13所述的基于脸部识别的在线教育系统，其特征在于，所述目标确定模块基于每一个所述额外脸型分别查找与所述第一类社交账号发生网络信息互动的每个第二类社交账号的照片集；查找每个所述照片集中出现所述额外脸型总次数最多的第二类社交账号作为目标账号；根据每个所述额外脸型对应的目标账号建立目标账号组。
15.一种基于脸部识别的在线教育设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至9中任意一项所述基于脸部识别的在线教育方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至9中任意一项所述基于脸部识别的在线教育方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202010200754.7A CN111507193A (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 基于脸部识别的在线教育方法、系统、设备及存储介质 |
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