CN111507071A - 风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111507071A
CN111507071A CN202010307322.6A CN202010307322A CN111507071A CN 111507071 A CN111507071 A CN 111507071A CN 202010307322 A CN202010307322 A CN 202010307322A CN 111507071 A CN111507071 A CN 111507071A
Authority
CN
China
Prior art keywords
code
tree
segment
code segment
encoding method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010307322.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111507071B (zh
Inventor
刘旭
李楠
郭园
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Electric Wind Power Group Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Electric Wind Power Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Electric Wind Power Group Co Ltd filed Critical Shanghai Electric Wind Power Group Co Ltd
Priority to CN202010307322.6A priority Critical patent/CN111507071B/zh
Publication of CN111507071A publication Critical patent/CN111507071A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111507071B publication Critical patent/CN111507071B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/126—Character encoding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Wind Motors (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施方式公开风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质。该编码方法包括：提供参考标识库步骤，参考标识库中包括风电场的至少一棵参考码树，每棵参考码树包括树结构的多个结点，每个结点包含码段代码，树结构的层级关系表示各个码段代码按照风电场的编码规则在风电场的编码码段中的层级关系；编制码树步骤，获取编码者在编制界面中按照编码规则对风电场待标识设备输入的码段代码；自动匹配步骤，自动根据匹配算法从参考标识库中查找匹配输入的码段代码的相似参考码树，若找到，则自动提供在编制界面中；及转化码树步骤，若编码者接受，则将该相似参考码树转化为风电场待标识设备的当前码树，从而大大提高编码效率和准确率。

Description

风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明实施方式涉及风电技术领域，尤其涉及一种风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着当今中国正面临能源转型，风力发电这种清洁能源正发挥着越来越重要的作用。全世界风能总量约1300亿千瓦，其中可利用风能为200亿千瓦。整个风电趋势面向海上风电、大发电量机型发展。风电场越来越多，风电设备越来越复杂。一套专门针对于风电全面有效的编码方法对于风电融入整个数字信息化时代具有相当大的意义。
目前，火电、核电、水电等领域都采用的是KKS(Kraftwerk-Kennzeichensystem，电厂标识系统)编码改编而成，行业性强，差异大，通常是一个厂家一种编码方式，很难横向复制到风电领域。而且，风电场有其特殊性，例如，风电场的位置通常在山区、海岛等的偏远地区，与其他电厂的情况差别很大。风电机组的物资设备相对离散，通常设有不同层级的备件库及设备库。编码规则复杂，编码工作繁琐复杂，人工编码错误率高。
风力发电机机组的全生命周期大概20年，加上前期项目的规划，风力发电机组的研发等，则时间更长。没有一套可以应用于风电全生命周期的编码管理系统，则很难将风力发电机组的设备的基础信息、运维信息、资产数据、技术标准、备品备件、成本数据，供应商数据进行关联，管理效率低下。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种能够提高编码工作效率的风电场的编码方法、风电场的编码装置及计算机可读存储介质。
本发明实施方式的一个方面提供一种风电场的编码方法，所述编码方法包括：提供参考标识库步骤，所述参考标识库中包括风电场的至少一棵参考码树，其中，每棵参考码树包括树结构的多个结点，每个结点包含码段代码，所述树结构的层级关系表示各个码段代码按照风电场的编码规则在风电场的编码码段中的层级关系；编制码树步骤，获取编码者在编制界面中按照所述编码规则对风电场待标识设备输入的码段代码；自动匹配步骤，在所述编制码树步骤的过程中，自动根据匹配算法从所述参考标识库中查找匹配所述输入的码段代码的相似参考码树，若找到所述相似参考码树，则自动将所述相似参考码树提供在所述编制界面中供编码者核查；以及转化码树步骤，若编码者接受所述相似参考码树，则将所述相似参考码树转化为所述风电场待标识设备的当前码树。
本发明实施方式的另一方面提供一种风电场的编码装置，其包括存储器及处理器，所述存储器存储计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的编码方法。
本发明实施方式的又一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的编码方法。
本发明实施方式的风电场的编码方法通过提供参考码树，将风电场的编码码段的代码树结构化，编码者在编制风电场待标识设备的部分码段代码时，通过自动匹配步骤能从预先提供的参考标识库中查找匹配输入的码段代码的相似参考码树，并在找到相似参考码树后能自动调取出供编码者核查。因此，编码者只需通过编制部分码段代码，即能够通过自动调取出的相似参考码树扩展出剩余未输入的码段代码，从而，可以大大地提高编码的效率和准确率。
附图说明
图1为本发明一个实施方式的风力发电标识系统的架构示意图；
图2为本发明一个实施方式的风电场的部分树状编码图；
图3为本发明一个实施方式的风电场的编码方法的流程图；
图4为本发明一个实施方式的涉及风机结构的参考码树的一部分的简图；
图5至图10为本发明一个实施方式的风电场的编码的过程示意图。
具体实施方式
这里将对一些举例的实施方式进行说明。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。举例的实施方式中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所限定的、本发明的一些方面相一致的装置的例子。
在本发明实施方式使用的术语是仅仅出于描述特定实施方式的目的，而非旨在限制本发明。除非另作定义，本发明实施方式使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“多个”或者“若干”表示两个及两个以上。除非另行指出，“前部”、“后部”、“下部”和/或“上部”等类似词语只是为了便于说明相对位置关系，而并非限于一个绝对位置或者一种绝对空间定向。“包括”或者“包含”等类似词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同，并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而且可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
为了下面更好地理解本发明实施方式所提供的风电场的编码方法，以下将先对本发明实施方式所提供的风力发电标识系统进行详细说明。
本发明实施方式针对风电场专门设计制定了一种风力发电标识系统(WPIS，WindPower Identification System)。该风力发电标识系统适用于风电全生命周期，将前端的设计研发阶段与后端的运维阶段有效的贯通，使得前期的风资源选址与后期的风机制造、吊装调试很好的呼应，每个阶段都不是孤立的存在，而是可以相互印证、评估和改进。该风力发电标识系统针对风电场的特殊性专门制定了一套针对风电场的编码规则。如图1所示，在一个实施方式中，该风力发电标识系统可以包括地理信息标识、系统信息标识及产品信息标识。地理信息标识可以包括国家分类码段、地区分类码段、项目类型分类码段及可选的建筑物分类码段。系统信息标识可以包括风机的机型码段、风机的机位号码段、风机的主系统码段及风机的子系统码段。产品信息标识可以包括风机的产品码段及供应商码段。以下将对本发明一个实施方式的编码规则进行详细描述。
在本发明的一些实施方式中，可以将地区分类码段作为国家分类码段的下一级，项目类型分类码段作为地区分类码段的下一级，可选的建筑物分类码段可以作为项目类型分类码段的下一级。可以将风机的机型码段作为项目类型分类码段的下一级，风机的机位号码段作为风机的机型码段的下一级，包括风机的主系统码段及风机的子系统码段的风机的系统码段可以作为风机的机位号码段的下一级，风机的产品码段作为风机的系统码段的下一级，供应商码段可以作为风机的产品码段的下一级。
本发明实施方式的风力发电标识系统将风电场的待标识设备分为运行设备和建筑物。在地理信息标识中，如果风电场待标识设备是运行设备的话，可以由13个字符组成；如果风电场待标识设备是建筑物的话，可以由18个字符组成，其中，字符可以包括数字和字母的组合，例如以下表一所示：
表一
Figure BDA0002456234660000051
在国家分类码段中，可以采用2个字符，例如2个英文字母表示所属国家，如表二所示：
表二
Figure BDA0002456234660000052
在地区分类码段中，可以采用6个数字表示所属地区。
在项目类型分类码段中，可以由5个字符组成，其中3个字母加2个数字，3个字母代表电力供应商缩写，2个数字代表第几期风电场。
如果风电场待标识设备为建筑物的话，其分段码由5个数字组成，即建筑物分类码段可以采用5个数字，前两个数字代表建筑物的排号，后三个数字代表为哪一室，例如：05301表示05栋建筑301室。通过加注风电场的建筑物信息，例如升压站、集中控制中心、物料库等，从而将风电场的所有设备资产统一规划，确保风电场内所有的风机设备及固定资产的唯一性、全面性和科学性。
系统信息标识位于整个编码的中间位置，十分重要，共有25位字符组成，其可以结合兼容性更强的RDS-PP(Reference Designation for Power Plants，电厂基准标识系统)，并且结合了风电行业内的实际情况，加注了风机的机型信息等，从而能够使得标识更加清晰准确。系统信息标识主要分为风机的机型码段、风机的机位号码段、风机的主系统码段及风机的子系统码段，例如以下表三所示：
表三
Figure BDA0002456234660000061
风机的机型码段可以由16个字符组成，如下所示：
Figure BDA0002456234660000062
其中，平台型号可以根据大部件情况自己定义，由两个大写字母组成，第一个大写字母为W。机组功率可以四位数字表示，单位默认为千瓦(KW)。之后根据风机所在的运行环境，可以分为海上和陆上，海上为大写字母F，陆上为大写字母N。后一位是特殊类型，可以参考特殊类型库，如表四所示，根据各个厂家的情况自己定义。之后是风轮直径，单位默认为米(M)，可以包括三位数字。最后为轮毂中心高度，同样由三位数字组成，单位默认为米(M)，轮毂中心高度可以为选填项。其中，“-”为分隔符，无其他特殊含义。
表四
序号 类型 编码
1 高温型 A
2 低温型 B
3 防盐雾型 C
4 防腐蚀型 D
机位号码段可以由4个字符组成，第一位是大写字母G，后三位是三个数字，可以根据风机距离升压站和集电线路远近的具体情况来定义。
主系统码段可以基于RDS-PP，其可以由3个大写字母组成，主系统码段主要将风机分为16大系统，如表五所示。
表五
Figure BDA0002456234660000071
子系统码段可以由2个数字组成。子系统码段可以按照实际情况以及相应系统构件多少来定义。
产品信息标识位于整个编码的最后位置，可以分为产品码段和供应商码段。通过加入供应商的信息，从而使得风电的全生命周期都能体现供应商的价值。产品信息标识共有8位字符组成，如下表六所示：
表六
Figure BDA0002456234660000081
产品码段由两个大写字母和三个数字组成，本码段增加扩充了针对于不同风电机型专门设计的备件的索引与归类，以机舱内部的构件为例，如下表七所示：
表七
Figure BDA0002456234660000082
供应商码段可以由三个大写字母定义组成，例如表八所示，每个供应商都有三位大写字母组成的编码。
表八
序号 名称 编码
1 ABB ABB
2 上海二工 APT
3 贝加莱 BUR
4 南车 CSR
5 伊顿 ETN
以下表九为按照上面的编码规则形成的一个标识码段代码的实例。
表九
Figure BDA0002456234660000091
如表九所示，对于风电场中的风机的产品可以生成产品的完全代码：
CN000001XXX01WF5000FA-122-88G001MUD01UL001ABB
对于风电场中的建筑物可以生成建筑物的完全代码：
CN000001XXX0105301
图2揭示了根据上述编码规则建立的本发明一个实施方式的风电场的部分树状编码图(在本申请中称之为“码树”)。码树是由树结构表示的码段代码的集合。树是n(n≥0)个结点的有限集。在任意一棵非空的树中：(1)有且只有一个特定的称为根的结点；(2)当n>1时，其他结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。码树包括树结构的多个结点，其中，子树数为0的结点称为叶结点。每个结点包含码段代码。树结构的层级关系表示各个码段代码按照编码规则在风电场的编码码段中的层级关系。例如，图2显示了以CN结点为根的一棵码树，该码树包括多个子树。例如，CN根下具有分别以000001、000002及000003结点为根的3棵子树，而000001结点下又具有分别以XXX01、XXX02及XXX03结点为根的3棵子树，依此类推。
图2所示出的码树是以风电场的全生命周期流程所需使用的全部编码码段为例建立的。然而，本申请所述的码树并非要依据全部编码码段来建立。在一些实施方式中，在风电场的不同阶段可以依据所需使用的相应编码码段来建立各个阶段对应的码树，各个阶段对应的码树可以为如图2所示的码树中的至少一部分。
例如，在产品设计阶段，可以生成机型码段代码(如图2所示，可以获取机型码段的编码代码生成机型码段代码：WF5000FA-122-88)、系统码段代码(如图2所示，可以获取主系统码段的编码代码和子系统码段的编码代码而生成系统码段代码：MUD01)、以及产品码段代码(如图2所示，可以获取产品码段的编码代码而生成产品码段代码：UL001)，从而可以生成风机产品结构的码树。
在产品装配时，可以生成供应商码段代码(如图2所示，可以获取供应商码段的编码代码而生成供应商码段代码：ABB)，并与产品码段关联起来。
在现场安装时，可以生成地理信息标识代码(如图2所示，可以获取国家分类码段的编码代码、地区分类码段的编码代码和项目类型分类码段的编码代码而生成地理信息标识代码：CN000001XXX01)、以及机位号码段代码(如图2所示，可以获取机位号码段的编码代码而生成机位号码段代码：G001)。
以上仅以一个示意性示例来说明本发明一个实施方式的风电场的编码规则。然而，本发明实施方式的风电场的编码规则并不局限于此，也可以采用其他的编码规则。
本发明实施方式提供了一种风电场的编码方法。图3揭示了本发明一个实施方式的风电场的编码方法的流程图。如图3所示，本发明一个实施方式的风电场的编码方法可以包括步骤S11至步骤S16。
在步骤S11中，提供参考标识库步骤。
参考标识库中包括风电场的至少一棵参考码树。每棵参考码树包括树结构的多个结点，每个结点包含码段代码，树结构的层级关系表示各个码段代码按照风电场的编码规则在风电场的编码码段中的层级关系。
在一个实施方式中，参考码树可以按照上面所述的风电场的编码规则来建立。参考码树可以是类似图2中的码树中的至少一部分。需要说明的是，图2所示的码树是以风电场中的特定建筑物和特定风机所对应的码段代码所形成的，所以，参考码树与图2中的码树类似仅指码树的树结构相似，并不表示形成树结构的各个结点的码段代码相同。当然，本发明实施方式的参考码树也可以按照风电场的其他编码规则来建立。
在步骤S12中，编制码树步骤，获取编码者在编制界面中按照风电场的编码规则对风电场待标识设备输入的码段代码。在编制码树步骤S12的过程中，可以自动进入步骤S13的自动匹配步骤。
步骤S13的自动匹配步骤可以包括步骤S131至步骤S133。在步骤S131中，自动根据匹配算法从参考标识库中查找匹配输入的码段代码的相似参考码树，然后，过程进入到步骤S132。
在步骤S132中，确定从参考标识库中是否找到匹配输入的码段代码的相似参考码树？若找到相似参考码树，则过程进入到步骤S133。
在步骤S133中，自动将找到的相似参考码树提供在编制界面中供编码者核查，然后，过程进一步进入到步骤S14。
在步骤S14中，接收编码者对于该相似参考码树的核查结果，确认编码者是否接受该相似参考码树？若编码者接受该相似参考码树，则过程进入到步骤S15。
在步骤S15中，转化码树步骤，在编码者接受该相似参考码树的情况下，则将该相似参考码树转化为该风电场待标识设备的当前码树。
本发明实施方式的风电场的编码方法通过提供参考码树，将风电场的编码码段的代码树结构化，编码者在编制风电场待标识设备的部分码段代码时，通过自动匹配步骤能从预先提供的参考标识库中查找匹配输入的码段代码的相似参考码树，并在找到相似参考码树后能自动调取出供编码者核查。因此，编码者只需通过编制部分码段代码，即能够通过自动调取出的相似参考码树扩展出剩余未输入的码段代码，从而，可以大大地提高编码的效率和准确率。
若在步骤S14中的核查结果为编码者拒绝该相似参考码树，则过程返回到编制码树步骤(S12)，并且，本发明实施方式的编码方法还包括步骤S16。在步骤S16中，生成码树步骤，根据编码者输入的码段代码生成该风电场待标识设备的当前码树。
若在自动匹配步骤S13的步骤S132中未找到相似参考码树，则过程也返回到编制码树步骤S12，然后，过程进入到步骤S16的生成码树步骤，根据编码者输入的码段代码生成该风电场待标识设备的当前码树。
在一些实施方式中，本发明实施方式的风电场的编码方法还可以包括步骤S21。在步骤S21中，更新参考标识库步骤，在参考标识库中不存在与当前码树相同的参考码树时，则将当前码树作为新的参考码树增加到参考标识库中。
在一些实施方式中，本发明实施方式的风电场的编码方法还可以包括步骤S22。在步骤S22中，生成二维码步骤，根据风电场待标识设备的当前码树生成风电场待标识设备的代码，根据代码生成风电场待标识设备的二维码。编码者可以将生成的二维码粘贴在对应的风电场待标识设备上。
在一些实施方式中，本发明实施方式的风电场的编码方法还可以包括步骤S23。在步骤S23中，保存标识步骤，将风电场待标识设备的当前码树保存到编码标识信息库中。可以用于随时生成该风电场待标识设备的二维码，或者，查询该风电场待标识设备的相关信息。
在一些实施方式中，本发明实施方式的风电场的编码方法还可以包括步骤S24。在步骤S24中，查询产品信息步骤，通过扫描风电场设备的二维码获取风电场设备的代码，从编码标识信息库中取得该代码表示的风电场设备的有关信息。例如，可以通过扫描二维码获取具体的备件信息，方便损坏件的处理及统计。
在本发明的一些实施方式中，自动匹配步骤S13可以包括：确定匹配输入的码段代码的一棵或多棵参考码树的相似度，当相似度达到相似度阈值时，则将达到相似度阈值的参考码树作为相似参考码树。在一个实施方式中，相似度阈值可以设置为不小于0.6。
在本发明的一些实施方式中，自动匹配步骤S13还可以包括：当达到相似度阈值的参考码树多于一棵时，则将相似度最大的一棵参考码树作为相似参考码树。
以下将详细介绍具体如何确定相似度。
考虑到上述自动匹配步骤中的相似度算法是建立在计算机程序上，由计算机自动完成的，为了让计算机能够识别出所输入的码段代码并自动计算相似度，预先将参考码树中的各个位置的码段代码赋予符号及其对应的权重。
相似度S等于匹配到输入的码段代码的结点在参考码树中的权重和，即：
S＝Σjwjxj
其中，wj代表匹配到的参考码树的结点，xj代表结点wj的权重，j代表结点的位置。
确定相似度包括：确定匹配到输入的码段代码的结点在参考码树中的权重和。
据此，判断结果Output为：
Figure BDA0002456234660000131
其中，threshold代表相似度阈值。
这就是说，当相似度S不大于相似度阈值threshold时，则判断结果为假(用0表示)；当相似度S大于相似度阈值threshold时，则判断结果为真(用1表示)，输出相似参考码树。
在一些实施方式中，每棵参考码树包括多个子树，确定匹配到输入的码段代码的结点在参考码树中的权重和包括：确定匹配到的某一子树的结点在该子树中的权重和。
当匹配到的某一子树的结点在该子树中的权重和达到相似度阈值时，则将该子树作为相似参考码树。
下面将以涉及风机结构的编码码段为例建立的一棵参考码树来进行解释说明。例如，在一个实施方式中，风电场的编码码段可以包括风电场中风机的机位号码段、风机的系统码段和风机的产品码段，其中，风机的系统码段为风机的机位号码段的下一级，风机的产品码段为风机的系统码段的下一级，参考码树包括按照风机的机位号码段、风机的系统码段和风机的产品码段的层级关系形成的多个子树。
图4揭示了本发明一个实施方式的涉及风机结构的参考码树的一部分的简图。如图4所示，以G***号风机为根的结点下具有3个子结点MDL**(偏航系统)、MUR**(冷却系统)和MKA**(发电机系统)，其中，AE***(偏航驱动器)、AG***(偏航电机)、CG***(偏航编码器)及AP***(偏航齿面油泵)四个码段代码位于以MDL**(偏航系统)为根的同一子树下，即MDL**(偏航系统)这个子树具有4个结点；AA***(三通阀执行器)、DL***(水位计)及AT***(除湿器)三个码段代码位于以MUR**(冷却系统)为根的同一子树下，即MUR**(冷却系统)这个子树具有3个结点；AG***(风扇电机)、AP***(润滑油泵)及GZ***(弹性支撑)三个码段代码位于以MKA**(发电机系统)为根的同一子树下，即MKA**(发电机系统)这个子树具有3个结点。而这三个子树又同时属于位于同一层级下的子树，该同一层级下的子树总共具有10个结点，即10个叶结点。
以图4为例，将G***号风机赋予X1，将MDL**(偏航系统)、MUR**(冷却系统)及MKA**(发电机系统)分别赋予X11、X12、X13及其对应的权重值W11、W12、W13，将AE***(偏航驱动器)、AG***(偏航电机)、CG***(偏航编码器)、AP***(偏航齿面油泵)、AA***(三通阀执行器)、DL***(水位计)、AT***(除湿器)、AG***(风扇电机)、AP***(润滑油泵)及GZ***(弹性支撑)分别赋予X111、X112、X113、X114、X121、X122、X123、X131、X132、X133及其对应的权重值W111、W112、W113、W114、W121、W122、W123、W131、W132、W133。
在一个实施方式中，例如，可以将各个位置的码段代码的权重分配成如下：
W11+W12+W13＝1
W111+W112+W113+W114+W121+W122+W123+W131+W132+W133＝1
W11＝W111+W112+W113+W114
W12＝W121+W122+W123
W13＝W131+W132+W133
Figure BDA0002456234660000151
其中，N为参考码树的叶结点总个数。
在其他实施方式中，N也可以为匹配到的多个参考码树所具有的最大叶结点总个数。
在一个实施方式中，可以通过以下方式来确定权重和。例如，确定匹配到的某一子树的结点在该子树中的权重和包括：确定匹配到的某一子树的结点数占该子树的结点总数的比。当匹配到的某一子树的结点数占该子树的结点总数的比达到相似度阈值时，则将该子树作为相似参考码树。
如图5所示，当获取到编码者在编制界面中对风电场待标识设备输入的产品码段代码AE***时，自动从参考标识库中查找匹配该产品码段代码AE***的相似参考码树，找到图4的参考码树中的MDL**(偏航系统)这个子树有与输入的产品码段代码AE***相匹配的码段代码，此时，匹配MDL**(偏航系统)这个子树的结点数为1，MDL**(偏航系统)这个子树的结点总数为4，所以，匹配MDL**(偏航系统)子树的结点数占该MDL**(偏航系统)子树的结点总数的比为1/4＝25％，即图4的参考码树的MDL**(偏航系统)子树的相似度为25％，其小于相似度阈值0.6。继续获取编码者输入的产品码段代码，其中，每获取到编码者输入的一个产品码段代码时，自动进行上述的查找匹配步骤。当获取到编码者输入第二个AG***产品码段代码时，根据上述的相似度计算可以求得此时图4的参考码树的MDL**(偏航系统)子树的相似度为2/4＝50％，其仍然小于相似度阈值0.6，所以参考码树不会被调取出。一旦获取到编码者输入第三个CG***产品码段代码时，此时图4的参考码树的MDL**(偏航系统)子树的相似度为3/4＝75％，其大于相似度阈值0.6，则确定图4的参考码树中的MDL**(偏航系统)这个子树即为相似参考码树。在这种情况下，自动将作为该相似参考码树的MDL**(偏航系统)子树提供在编制界面中以供编码者核查，如图6所示，此时，MDL**(偏航系统)子树带出的剩余码段代码以虚线示出。若编码者接受自动调用的该相似参考码树，则可以直接将该相似参考码树转化为风电场待标识设备的当前码树，例如图7所示，此时，MDL**(偏航系统)子树带出的剩余码段代码变成实线。从而，可以大大节省编码流程，提高编码效率。
在另一些实施方式中，参考码树的多个子树包括处于同一层级的多个子树，确定匹配到输入的码段代码的结点在参考码树中的权重和还可以包括：确定匹配到的处于同一层级下不同子树的结点在该层级中的权重和。
当匹配到的处于同一层级下不同子树的结点在该层级中的权重和达到相似度阈值时，则将该层级下的所有子树作为相似参考码树。
在一个实施方式中，还可以通过以下方式来确定权重和。例如，确定匹配到的处于同一层级下不同子树的结点在该层级中的权重和包括：确定匹配到的处于同一层级下不同子树的结点数占该层级下所有子树的结点总数的比。当匹配到的处于同一层级下不同子树的结点数占该层级下所有子树的结点总数的比达到相似度阈值时，则将该层级下所有子树作为相似参考码树。
例如，继续以图4的参考码树为例，如图8所示，当获取到编码者输入的下一个子树的AA***产品码段代码时，此时，匹配处于同一层级下不同子树的结点数为5，该层级下所有子树的结点总数为10，所以，匹配处于同一层级下不同子树的结点数占该层级下所有子树的结点总数的比为5/10＝50％，即图4的参考码树的MDL**(偏航系统)子树和MUR**(冷却系统)子树所在层级下子树的相似度为50％，其小于相似度阈值0.6。一旦获取到编码者输入该子树下的DL***产品码段代码时，此时，图4的参考码树的MDL**(偏航系统)子树和MUR**(冷却系统)子树所在层级下子树的相似度为6/10＝60％，其达到相似度阈值0.6，则确定图4的参考码树中的MDL**(偏航系统)子树和MUR**(冷却系统)子树所在层级下所有子树为相似参考码树。在这种情况下，自动将该相似参考码树提供在编制界面中以供编码者核查，如图9中的虚线所示。若编码者接受自动调用的该相似参考码树，则可以直接将该相似参考码树转化为风电场待标识设备的当前码树，如图10所示。从而，可以进一步节省编码流程，提高编码效率。
在一些其他的实施方式中，还可以对不同位置的码段代码的结点xj赋予不同的权重wj，通过加权计算相似度S。例如，赋予系统码段的权重为产品码段的权重的4倍。此时，匹配4个产品码段的结点的相似度等于匹配1个系统码段的结点的相似度。
然而，本发明实施方式的相似参考码树的确定并不局限于上面所述，本发明实施方式的风电场的编码方法还可以采用其他的匹配算法来确定相似参考码树。只要通过参考标识库中的参考码树不断迭代出风电场待标识设备的当前码树的算法均在本发明的保护范围之内。
以上是以涉及风机结构的编码码段为例来建立参考码树的，然而，本发明实施方式的编码方法并不局限于此，本发明实施方式的参考码树的概念同样可以横向复制到风电场的其他编码码段，例如地理信息标识码段等。
在一些实施方式中，风电场的编码码段还可以包括国家分类码段、地区分类码段、项目类型分类码段、风机的机型码段和供应商码段，其中，地区分类码段为国家分类码段的下一级，项目类型分类码段为地区分类码段的下一级，风机的机型码段为项目类型分类码段的下一级，风机的机位号码段为风机的机型码段的下一级，供应商码段为风机的产品码段的下一级。
在另一些实施方式中，风电场的编码码段还可以包括建筑物分类码段，建筑物分类码段为项目类型分类码段的下一级。
可以依据上述风机结构的参考码树的类似方法来针对风电场的其他编码码段来建立对应的参考码树，其原理大致类似，故，在此不再赘述。
本发明实施方式的风电场的编码方法并不局限于上述风电场的编码规则，本发明实施方式提出的这种风电场的编码方法还可以适用于其他编码规则。
本发明实施方式的风电场的编码方法能够大大节省编码时间，具有编码效率高、错误率低等优点。
本发明实施方式还提供了一种风电场的编码装置。该风电场的编码装置包括存储器及处理器，存储器存储计算机程序。当处理器执行计算机程序时，实现如上所述的编码方法。
本发明实施方式还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的编码方法。
本发明实施方式的风电场的编码装置及计算机可读存储介质具有与上述风电场的编码方法类似的有益技术效果，故，在此不再赘述。
以上实施方式的说明只是用于帮助理解本发明的核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的精神和原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也均应落入本申请所提出的权利要求书的保护范围内。

Claims (22)

1.一种风电场的编码方法，其特征在于，所述编码方法包括：
提供参考标识库步骤，所述参考标识库中包括风电场的至少一棵参考码树，其中，每棵参考码树包括树结构的多个结点，每个结点包含码段代码，所述树结构的层级关系表示各个码段代码按照风电场的编码规则在风电场的编码码段中的层级关系；
编制码树步骤，获取编码者在编制界面中按照所述编码规则对风电场待标识设备输入的码段代码；
自动匹配步骤，在所述编制码树步骤的过程中，自动根据匹配算法从所述参考标识库中查找匹配所述输入的码段代码的相似参考码树，若找到所述相似参考码树，则自动将所述相似参考码树提供在所述编制界面中供编码者核查；以及
转化码树步骤，若编码者接受所述相似参考码树，则将所述相似参考码树转化为所述风电场待标识设备的当前码树。
2.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，还包括：
若编码者拒绝所述相似参考码树，则返回所述编制码树步骤；及
生成码树步骤，根据编码者输入的码段代码生成所述风电场待标识设备的当前码树。
3.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，还包括：
若在所述自动匹配步骤中未找到所述相似参考码树，则返回所述编制码树步骤；及
生成码树步骤，根据编码者输入的码段代码生成所述风电场待标识设备的当前码树。
4.如权利要求2或3所述的编码方法，其特征在于，所述编码方法还包括：
更新参考标识库步骤，在所述参考标识库中不存在与所述当前码树相同的参考码树时，则将所述当前码树作为新的参考码树增加到所述参考标识库中。
5.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，所述自动匹配步骤包括：确定匹配所述输入的码段代码的一棵或多棵参考码树的相似度，当所述相似度达到相似度阈值时，则将达到所述相似度阈值的参考码树作为所述相似参考码树。
6.如权利要求5所述的编码方法，其特征在于，所述自动匹配步骤还包括：当达到所述相似度阈值的参考码树多于一棵时，则将相似度最大的一棵参考码树作为所述相似参考码树。
7.如权利要求5所述的编码方法，其特征在于，所述相似度阈值不小于0.6。
8.如权利要求5所述的编码方法，其特征在于，确定所述相似度包括：确定匹配到所述输入的码段代码的结点在所述参考码树中的权重和。
9.如权利要求8所述的编码方法，其特征在于，每棵所述参考码树包括多个子树，确定匹配到所述输入的码段代码的结点在所述参考码树中的权重和包括：确定匹配到的某一子树的结点在该子树中的权重和。
10.如权利要求9所述的编码方法，其特征在于，当匹配到的某一子树的结点在该子树中的权重和达到所述相似度阈值时，则将该子树作为所述相似参考码树。
11.如权利要求9所述的编码方法，其特征在于，确定匹配到的某一子树的结点在该子树中的权重和包括：确定匹配到的某一子树的结点数占该子树的结点总数的比，当匹配到的某一子树的结点数占该子树的结点总数的比达到所述相似度阈值时，则将该子树作为所述相似参考码树。
12.如权利要求9所述的编码方法，其特征在于，所述多个子树包括处于同一层级的多个子树，确定匹配到所述输入的码段代码的结点在所述参考码树中的权重和还包括：确定匹配到的处于同一层级下不同子树的结点在该层级中的权重和。
13.如权利要求12所述的编码方法，其特征在于，当匹配到的处于同一层级下不同子树的结点在该层级中的权重和达到所述相似度阈值时，则将该层级下的所有子树作为所述相似参考码树。
14.如权利要求12所述的编码方法，其特征在于，确定匹配到的处于同一层级下不同子树的结点在该层级中的权重和包括：确定匹配到的处于同一层级下不同子树的结点数占该层级下所有子树的结点总数的比，当匹配到的处于同一层级下不同子树的结点数占该层级下所有子树的结点总数的比达到所述相似度阈值时，则将该层级下所有子树作为所述相似参考码树。
15.如权利要求8至14中任一项所述的编码方法，其特征在于，所述风电场的编码码段包括风电场中风机的机位号码段、风机的系统码段和风机的产品码段，其中，风机的系统码段为风机的机位号码段的下一级，风机的产品码段为风机的系统码段的下一级，所述参考码树包括按照风机的机位号码段、风机的系统码段和风机的产品码段的层级关系形成的多个子树。
16.如权利要求15所述的编码方法，其特征在于，所述风电场的编码码段还包括国家分类码段、地区分类码段、项目类型分类码段、风机的机型码段和供应商码段，其中，地区分类码段为国家分类码段的下一级，项目类型分类码段为地区分类码段的下一级，风机的机型码段为项目类型分类码段的下一级，风机的机位号码段为风机的机型码段的下一级，所述供应商码段为风机的产品码段的下一级。
17.如权利要求16所述的编码方法，其特征在于，所述风电场的编码码段还包括建筑物分类码段，建筑物分类码段为项目类型分类码段的下一级。
18.如权利要求1至3中任一项所述的编码方法，其特征在于，所述编码方法还包括：
生成二维码步骤，根据所述风电场待标识设备的所述当前码树生成所述风电场待标识设备的代码，根据所述代码生成所述风电场待标识设备的二维码。
19.如权利要求1至3中任一项所述的编码方法，其特征在于，所述编码方法还包括：
保存标识步骤，将所述当前码树保存到编码标识信息库中。
20.如权利要求19所述的编码方法，其特征在于，所述编码方法还包括：
查询产品信息步骤，通过扫描风电场设备的二维码获取风电场设备的代码，从所述编码标识信息库中取得该代码表示的所述风电场设备的有关信息。
21.一种风电场的编码装置，其特征在于，其包括存储器及处理器，所述存储器存储计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1到20中任一项所述的编码方法。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1到20中任一项所述的编码方法。
CN202010307322.6A 2020-04-17 2020-04-17 风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质 Active CN111507071B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010307322.6A CN111507071B (zh) 2020-04-17 2020-04-17 风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010307322.6A CN111507071B (zh) 2020-04-17 2020-04-17 风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111507071A true CN111507071A (zh) 2020-08-07
CN111507071B CN111507071B (zh) 2024-02-27

Family

ID=71874422

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010307322.6A Active CN111507071B (zh) 2020-04-17 2020-04-17 风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111507071B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114462399A (zh) * 2020-11-09 2022-05-10 中核核电运行管理有限公司 一种核电厂质量缺陷报告与状态报告的精确匹配方法

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1756137A (zh) * 2004-09-29 2006-04-05 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司 正交可变扩频因子码树状态存储、分配和释放方法及装置
CN101459534A (zh) * 2008-12-03 2009-06-17 福建星网锐捷网络有限公司 一种树状网络的网络拓扑收集方法和网络设备
CN101702182A (zh) * 2009-12-14 2010-05-05 河北省电力勘测设计研究院 发电厂设计中管道名称自动生成系统及方法
CN101706335A (zh) * 2009-11-11 2010-05-12 华南理工大学 一种基于遗传算法优化bp神经网络的风电功率预测方法
CN102937958A (zh) * 2012-08-06 2013-02-20 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 一种基于不完全子树匹配的Web数据记录提取方法
CN103049809A (zh) * 2012-08-23 2013-04-17 国电大渡河瀑布沟发电有限公司 一种设备编码方法
CN103106082A (zh) * 2013-03-06 2013-05-15 西安工业大学 一种可扩展规则知识驱动的图示化柔性编码系统
CN104090949A (zh) * 2014-07-02 2014-10-08 河海大学 面向水利数据整合与共享的索引方法
CN106664424A (zh) * 2014-01-03 2017-05-10 诺基亚技术有限公司 参数集编码
CN106777644A (zh) * 2016-12-08 2017-05-31 华能国际电力股份有限公司 电厂标识系统编码的自动生成方法及装置
CN107404633A (zh) * 2017-08-14 2017-11-28 南京国电南自维美德自动化有限公司 视频监控系统及其视频压缩编码方法、联合告警追踪方法
CN108010413A (zh) * 2017-12-01 2018-05-08 同济大学 一种风力发电厂运维仿真系统及其操作评估方法
CN108953071A (zh) * 2017-05-25 2018-12-07 中国电力科学研究院 一种风电机组变桨系统的故障预警方法及系统
CN109151468A (zh) * 2017-06-28 2019-01-04 华为技术有限公司 一种图像数据的编码、解码方法及装置
CN109343480A (zh) * 2018-09-18 2019-02-15 国电联合动力技术有限公司 风机系统的部件名称自动生成编码的方法及其系统和应用

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1756137A (zh) * 2004-09-29 2006-04-05 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司 正交可变扩频因子码树状态存储、分配和释放方法及装置
CN101459534A (zh) * 2008-12-03 2009-06-17 福建星网锐捷网络有限公司 一种树状网络的网络拓扑收集方法和网络设备
CN101706335A (zh) * 2009-11-11 2010-05-12 华南理工大学 一种基于遗传算法优化bp神经网络的风电功率预测方法
CN101702182A (zh) * 2009-12-14 2010-05-05 河北省电力勘测设计研究院 发电厂设计中管道名称自动生成系统及方法
CN102937958A (zh) * 2012-08-06 2013-02-20 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 一种基于不完全子树匹配的Web数据记录提取方法
CN103049809A (zh) * 2012-08-23 2013-04-17 国电大渡河瀑布沟发电有限公司 一种设备编码方法
CN103106082A (zh) * 2013-03-06 2013-05-15 西安工业大学 一种可扩展规则知识驱动的图示化柔性编码系统
CN106664424A (zh) * 2014-01-03 2017-05-10 诺基亚技术有限公司 参数集编码
CN104090949A (zh) * 2014-07-02 2014-10-08 河海大学 面向水利数据整合与共享的索引方法
CN106777644A (zh) * 2016-12-08 2017-05-31 华能国际电力股份有限公司 电厂标识系统编码的自动生成方法及装置
CN108953071A (zh) * 2017-05-25 2018-12-07 中国电力科学研究院 一种风电机组变桨系统的故障预警方法及系统
CN109151468A (zh) * 2017-06-28 2019-01-04 华为技术有限公司 一种图像数据的编码、解码方法及装置
CN107404633A (zh) * 2017-08-14 2017-11-28 南京国电南自维美德自动化有限公司 视频监控系统及其视频压缩编码方法、联合告警追踪方法
CN108010413A (zh) * 2017-12-01 2018-05-08 同济大学 一种风力发电厂运维仿真系统及其操作评估方法
CN109343480A (zh) * 2018-09-18 2019-02-15 国电联合动力技术有限公司 风机系统的部件名称自动生成编码的方法及其系统和应用

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114462399A (zh) * 2020-11-09 2022-05-10 中核核电运行管理有限公司 一种核电厂质量缺陷报告与状态报告的精确匹配方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111507071B (zh) 2024-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lu et al. Probabilistic flexibility evaluation for power system planning considering its association with renewable power curtailment
CN101976248B (zh) 一种快速识别输变电工程环境风险的方法
Huang et al. 3-D layout optimization of wind turbines considering fatigue distribution
CN109272139A (zh) 一种基于非线性集成深度学习的短期风速预测方法
CN109145001A (zh) 基于kks编码规则的实时数据编码方法
CN105843847A (zh) 一种水电站设备智能化编码方法
CN108133430A (zh) 将人员定位与bim结合的运营维护管理方法
CN113821694A (zh) 一种资产全生命周期管理的编码扩展系统及方法
CN111507071A (zh) 风电场的编码方法、编码装置及计算机可读存储介质
CN107871169B (zh) 一种利用多叉树结构的工程量清单编码自动生成方法
CN112632678A (zh) 基于bim模型的拓扑数据结构创建方法、系统、设备及介质
CN103426126A (zh) 一种区域电网馈线组分段联络拓扑关系的生成方法
CN112650888A (zh) 一种基于图论的区域综合能源系统选址规划方法及系统
CN113806947B (zh) 海上风电场布局处理方法、装置及设备
CN108736472A (zh) 一种考虑礁石影响的潮汐流能发电场规划方法
CN109214055B (zh) 一种基于公式驱动的psd-bpa卡片参数校核方法
CN116136988A (zh) 基于时空罗盘分布的配电网供电网格建设优选排序方法
CN111382763A (zh) 一种光伏集群划分方法及系统
CN113033151A (zh) 一种火电数据采集测点编码方法和系统
CN114996535A (zh) 电网中电力设备的数据检索方法、系统及电子设备
CN109816184B (zh) 大型风电场拓扑规划方法及装置
CN109343480A (zh) 风机系统的部件名称自动生成编码的方法及其系统和应用
Zangeneh Optimal design of onshore wind farm collector system using particle swarm optimization and Prim’s algorithm
CN112366692A (zh) 基于内外部电网的日前方式分析模型的自动生成方法
CN106251238B (zh) 风电场建模序列离散化步长的选取及模型误差分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant