CN111504309A - 低速运动中汽车位姿的计算方法 - Google Patents

低速运动中汽车位姿的计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111504309A
CN111504309A CN202010351926.0A CN202010351926A CN111504309A CN 111504309 A CN111504309 A CN 111504309A CN 202010351926 A CN202010351926 A CN 202010351926A CN 111504309 A CN111504309 A CN 111504309A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pose
axis
calculating
calculation period
theta
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010351926.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111504309B (zh
Inventor
胡诗晨
骆铁平
何思
方强
张焕期
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongfeng Motor Corp
Original Assignee
Dongfeng Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongfeng Motor Corp filed Critical Dongfeng Motor Corp
Priority to CN202010351926.0A priority Critical patent/CN111504309B/zh
Publication of CN111504309A publication Critical patent/CN111504309A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111504309B publication Critical patent/CN111504309B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/165Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/3415Dynamic re-routing, e.g. recalculating the route when the user deviates from calculated route or after detecting real-time traffic data or accidents

Abstract

本发明公开了一种本发明通过惯性测量装置获取的X轴加速度、Y轴加速度和Z轴角速度算出一组位姿变化量;再根据胎压传感器、轮速传感器获取的脉冲距离参数、左右后轮的脉冲数差值以及上周期航向角变化量算出另一组位姿变化量,通过卡尔曼滤波处理得到准确的位姿变化量,再结合上个计算周期的位姿得到本周期位姿,这样计算的汽车位姿误差小,提高了汽车操控的准确性和安全性。

Description

低速运动中汽车位姿的计算方法
技术领域
本发明涉及汽车测量技术领域,具体地指一种低速运动中汽车位姿的计算方法。
背景技术
在当汽车低速运动时,比如在周边近距离内具有其他障碍物的情况下,需要准确获取汽车的位姿以避免与周边障碍物碰撞。目前普遍的做法是根据轮速脉冲得出的实时车速结合惯性测量装置得到实际位姿信息。中国专利CN108731667A公开了一种用于确定无人驾驶车辆的速度和位姿的方法和装置,该专利是在根据激光定位或GPS定位数据修正实际运动距离。中国专利CN106289275A公开了用于改进定位精度的单元和方法,该专利是直接融合惯性测量单元数据修正实际运动距离。这些方法存在较大的误差,降低了汽车操控的准确性和安全性。
发明内容
本发明的目的就是要克服上述现有技术存在的不足,提供一种低速运动中汽车位姿的计算方法,该方法可以减小汽车位姿的误差,提高汽车操控的准确性和安全性。
为实现上述目的,本发明提供一种低速运动中汽车位姿的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)对计算周期内车辆的X轴加速度、Y轴加速度和Z轴角速度分别积分,获得X轴位移量△X、Y轴位移量△Y和航向角改变量△θ;
2)实时获取左后轮和右后轮的胎压,得到计算周期内的脉冲距离参数ls
3)实时获取当前计算周期内左后轮和右后轮的脉冲数差值△Sum左、△Sum右,再根据脉冲距离参数ls和左右后轮轮距l得到航向角改变量△θ;
4)获取上一个计算周期的航向角θodd,得到X轴位移量△X和Y轴位移量△Y;
5)将步骤1)和步骤3)、4)中获取的两种X轴位移量△X、Y轴位移量△Y和航向角改变量△θ进行卡尔曼滤波处理,得到最终的位姿改变量,结合上个计算周期的位姿得到本计算周期的位姿。
进一步地,步骤3)中,航向角改变量△θ的计算公式为
Figure BDA0002472133710000021
进一步地,步骤4)中,X轴位移量△X和Y轴位移量△Y的计算公式为
Figure BDA0002472133710000022
本发明的有益效果是:通过惯性测量装置算出一组位姿变化量;再根据胎压传感器、轮速传感器算出另一组位姿变化量,通过卡尔曼滤波处理得到准确的位姿变化量,再结合上个计算周期的位姿得到本周期位姿,这样计算的汽车位姿误差小,提高了汽车操控的准确性和安全性。
附图说明
图1为航向角改变量的计算几何关系图。
图2为X、Y轴位移量的计算几何关系图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的详细说明,便于更清楚地了解本发明,但它们不对本发明构成限定。
当汽车车速小于30Km/h时为低速,车轮与地面之间的滑动摩擦距离可以忽略,本发明提供一种低速运动中汽车位姿的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
1、对计算周期内从惯性测量装置获取的X轴加速度、Y轴加速度和Z轴角速度分别积分,获得X轴位移量△X、Y轴位移量△Y和航向角改变量△θ。
2、通过胎压传感器实时获取左后轮和右后轮的胎压,通过轮胎形变模块结合已知的轮胎尺寸得到计算周期内的脉冲距离参数ls
3、通过轮速传感器实时获取当前计算周期内左后轮和右后轮的脉冲数△Sum、△Sum,再根据脉冲距离参数ls和左右后轮轮距l得到航向角改变量△θ;航向角改变量△θ的计算几何关系图如图1所示,通过两个同心扇形的弧长差值比上两个扇形的半径差值得到,其计算公式为
Figure BDA0002472133710000031
4、获取上一个计算周期的航向角θodd,得到X轴位移量△X和Y轴位移量△Y。X轴位移量△X和Y轴位移量△Y的计算几何关系图如图2所示,图中,原点为上个计算周期车辆的位姿,(x1,y1)为本计算周期的位姿,X轴位移量△X和Y轴位移量△Y的计算公式为
Figure BDA0002472133710000032
5、将步骤1和步骤3、4中获取的两种X轴位移量△X、Y轴位移量△Y和航向角改变量△θ采用经典卡尔曼滤波模型进行处理,得到最终的位姿改变量,结合上个计算周期的位姿得到本计算周期的位姿。
本发明通过惯性测量装置获取的X轴加速度、Y轴加速度和Z轴角速度算出一组位姿变化量;再根据胎压传感器、轮速传感器获取的脉冲距离参数、左右后轮的脉冲数差值以及上周期航向角变化量算出另一组位姿变化量,通过卡尔曼滤波处理得到准确的位姿变化量,再结合上个计算周期的位姿得到本周期位姿,这样计算的汽车位姿误差小,提高了汽车操控的准确性和安全性。

Claims (3)

1.一种低速运动中汽车位姿的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)对当前计算周期内车辆的X轴加速度、Y轴加速度和Z轴角速度分别积分,获得X轴位移量△X、Y轴位移量△Y和航向角改变量△θ;
2)实时获取左后轮和右后轮的胎压,得到计算周期内的脉冲距离参数ls
3)实时获取当前计算周期内左后轮和右后轮的脉冲数△Sum、△Sum,再根据脉冲距离参数ls和左右后轮轮距l得到航向角改变量△θ;
4)获取上一个计算周期末时刻的航向角θodd,得到X轴位移量△X和Y轴位移量△Y;
5)将步骤1)和步骤3)、4)中获取的两种X轴位移量△X、Y轴位移量△Y和航向角改变量△θ进行卡尔曼滤波处理,得到最终的位姿改变量,结合上个计算周期的位姿得到本计算周期的位姿。
2.根据权利要求1所述的低速运动中汽车位姿的计算方法,其特征在于:步骤3)中,航向角改变量△θ的计算公式为
Figure FDA0002472133700000011
3.根据权利要求1所述的低速运动中汽车位姿的计算方法,其特征在于:步骤4)中,X轴位移量△X和Y轴位移量△Y的计算公式为
Figure FDA0002472133700000012
CN202010351926.0A 2020-04-28 2020-04-28 低速运动中汽车位姿的计算方法 Active CN111504309B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010351926.0A CN111504309B (zh) 2020-04-28 2020-04-28 低速运动中汽车位姿的计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010351926.0A CN111504309B (zh) 2020-04-28 2020-04-28 低速运动中汽车位姿的计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111504309A true CN111504309A (zh) 2020-08-07
CN111504309B CN111504309B (zh) 2021-09-10

Family

ID=71869663

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010351926.0A Active CN111504309B (zh) 2020-04-28 2020-04-28 低速运动中汽车位姿的计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111504309B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112339748A (zh) * 2020-11-09 2021-02-09 东风汽车集团有限公司 自动泊车中通过环境扫描修正车辆位姿信息的方法及装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0732252A2 (en) * 1995-03-17 1996-09-18 Nippondenso Co., Ltd. Electric power steering apparatus
CN102632891A (zh) * 2012-04-06 2012-08-15 中国人民解放军军事交通学院 无人驾驶车辆实时跟踪行驶轨迹的计算方法
CN104908808A (zh) * 2014-03-13 2015-09-16 南京农业大学 一种自主跟随车辆航向控制装置及控制方法
CN107991022A (zh) * 2017-12-12 2018-05-04 中机科(北京)车辆检测工程研究院有限公司 汽车轮距、轴距、质心位置自动测量方法
CN108253963A (zh) * 2017-12-20 2018-07-06 广西师范大学 一种基于多传感器融合的机器人自抗扰定位方法以及定位系统
CN108508471A (zh) * 2018-06-05 2018-09-07 广东纵行科技有限公司 一种无人驾驶车辆定位方法及装置
CN109343095A (zh) * 2018-11-15 2019-02-15 众泰新能源汽车有限公司 一种车载导航车辆组合定位装置及其组合定位方法
CN109552417A (zh) * 2018-12-27 2019-04-02 华晟(青岛)智能装备科技有限公司 一种驱动轮角度零偏的校准方法及系统
CN110274589A (zh) * 2018-03-15 2019-09-24 高德信息技术有限公司 一种定位方法及装置
CN110497965A (zh) * 2019-08-12 2019-11-26 北京智行者科技有限公司 一种转向系统自动校正方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0732252A2 (en) * 1995-03-17 1996-09-18 Nippondenso Co., Ltd. Electric power steering apparatus
CN102632891A (zh) * 2012-04-06 2012-08-15 中国人民解放军军事交通学院 无人驾驶车辆实时跟踪行驶轨迹的计算方法
CN104908808A (zh) * 2014-03-13 2015-09-16 南京农业大学 一种自主跟随车辆航向控制装置及控制方法
CN107991022A (zh) * 2017-12-12 2018-05-04 中机科(北京)车辆检测工程研究院有限公司 汽车轮距、轴距、质心位置自动测量方法
CN108253963A (zh) * 2017-12-20 2018-07-06 广西师范大学 一种基于多传感器融合的机器人自抗扰定位方法以及定位系统
CN110274589A (zh) * 2018-03-15 2019-09-24 高德信息技术有限公司 一种定位方法及装置
CN108508471A (zh) * 2018-06-05 2018-09-07 广东纵行科技有限公司 一种无人驾驶车辆定位方法及装置
CN109343095A (zh) * 2018-11-15 2019-02-15 众泰新能源汽车有限公司 一种车载导航车辆组合定位装置及其组合定位方法
CN109552417A (zh) * 2018-12-27 2019-04-02 华晟(青岛)智能装备科技有限公司 一种驱动轮角度零偏的校准方法及系统
CN110497965A (zh) * 2019-08-12 2019-11-26 北京智行者科技有限公司 一种转向系统自动校正方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112339748A (zh) * 2020-11-09 2021-02-09 东风汽车集团有限公司 自动泊车中通过环境扫描修正车辆位姿信息的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111504309B (zh) 2021-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109975792B (zh) 基于多传感器融合矫正多线激光雷达点云运动畸变的方法
CN110077392B (zh) 一种自动泊车定位系统的航迹推算方法
CN105865461B (zh) 一种基于多传感器融合算法的汽车定位系统及方法
CN110073172B (zh) 用于确定机动车的相对位置的方法、用于机动车的位置确定系统和机动车
CN105716617A (zh) 基于车辆数据绘制驾驶轨迹的系统及方法
CN104990563B (zh) 车辆行驶里程计算方法
CN109552417B (zh) 一种驱动轮角度零偏的校准方法及系统
CN112212887B (zh) 一种基于阿克曼转向模型的自动泊车定位参数标定方法
CN111504309B (zh) 低速运动中汽车位姿的计算方法
CN105444764A (zh) 一种基于车辆里程计辅助的姿态测量方法
CN111158379B (zh) 一种方向盘零偏自学习的无人车轨迹跟踪方法
CN112078570A (zh) 一种基于阿克曼转向模型的汽车定位方法
CN114137975A (zh) 一种超声波辅助融合定位的无人车导航纠偏方法
CN114442054A (zh) 一种移动机器人的传感器与底盘联合标定系统及方法
CN109900295B (zh) 基于自主式传感器的车辆运动状态的检测方法及系统
CN113887060A (zh) 一种新型的自动泊车系统车辆定位算法
CN114475581B (zh) 基于轮速脉冲和imu卡尔曼滤波融合的自动泊车定位方法
CN109062213B (zh) 一种基于修正比例导引的智能车自动驾驶的方法
CN113291314A (zh) 一种车辆航向信息的计算方法及系统
CN111103578A (zh) 一种基于深度卷积神经网络的激光雷达在线标定方法
JP5591185B2 (ja) 車両の位置姿勢測定装置
CN114357794A (zh) 一种基于改进卡尔曼滤波的公交进站停车测评方法
CN115342830A (zh) 用于定位装置和里程计的标定方法、程序产品和标定装置
CN114212078B (zh) 一种自动泊车中自车定位精度检测方法和系统
CN115610416B (zh) 一种队列行驶车辆控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant