CN111491183A - 一种视频处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种视频处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及视频处理技术领域。具体实现方案为：确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像；若是，则将所述视频封面从所述原始视频中删除，得到所述原始视频的待播放视频。本申请实施例能够降低待播放视频所占内存，减少视频处理功耗，提高视频播放效率。

Description

一种视频处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及图像处理技术领域，具体涉及视频处理技术。
背景技术
随着视频技术的发展，用户可以将其拍摄的视频上传到视频平台，供其他用户观看。视频平台可将用户上传的各视频的封面拼接成一个封面视频，展示在用户的主页界面，以协助用户宣传其上传视频。
目前，有的用户为了提高其主页界面的封面视频的播放效果，会采用其自定义设置的视频封面来替代系统自动生成的视频封面。且该自定义设置的视频封面可能是用户通过图像帧拼接的方式，额外拼接到拍摄视频中的封面图像。此时拼接后上传的视频，不但会增加系统内存的占用量，还会增加视频的处理功耗，影响视频播放效率。
发明内容
提供了一种视频处理方法、装置、设备以及存储介质。
根据第一方面，提供了一种视频处理方法，该方法包括：
确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像；
若是，则将所述视频封面从所述原始视频中删除，得到所述原始视频的待播放视频。
根据第二方面，提供了一种视频处理装置，该装置包括：
视频封面解析模块，用于确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像；
视频封面删除模块，用于若是，则将所述视频封面从所述原始视频中删除，得到所述原始视频的待播放视频。
根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的视频处理方法。
根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任一实施例所述的视频处理方法。
根据本申请的技术实现了将用户拼接在原始视频中的视频封面从原始视频中删除，得到待播放视频，以降低待播放视频所占内存，减少视频处理功耗，提高视频播放效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程图；
图2A是根据本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图；
图2B-2C是根据本申请实施例提供的两个原始视频的图像帧效果示意图；
图3A是根据本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图；
图3B是根据本申请实施例提供的另一个原始视频的图像帧效果示意图；
图4是根据本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图；
图5是根据本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图；
图6是根据本申请实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；
图7是用来实现本申请实施例的视频处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程图；本实施例适用于视频平台对用户上传的原始视频进行处理的情况。尤其适用于视频平台对用户上传的拼接有视频封面的原始视频进行处理的情况。该实施例可以由电子设备中配置的视频处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件来实现。该电子设备可以是视频平台对应的电子设备，如视频平台的服务器或视频平台的客户端所在设备等。如图1所示，该方法包括：
S101，确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像。
其中，原始视频可以是用户上传到视频平台上的视频。视频封面可以是从原始视频的各帧图像中筛选出的一帧用于作为该视频封面的图像。
需要说明的是，在本申请实施例中，视频平台会将用户上传的所有原始视频的视频封面拼接成一段封面视频，展示在用户的主页界面。此时用户为了保证其主页展示的封面视频的播放效果，会采用自定义设置的视频封面来替代系统自动生成的视频封面。具体的，用户在自定义设置视频封面时，若用户拍摄视频中有其想作为封面的帧图像，则用户会直接将该拍摄视频作为上传到视频平台的原始视频，并将其想要作为封面的帧图像自定义设置为视频封面；若用户拍摄视频中没有其想作为封面的帧图像，则用户会再拍摄或从图库中选择一张封面图像与拍摄视频进行无缝拼接，如拼接在拍摄视频的第一帧、最后一帧等位置处，进而将拼接后的视频作为上传到视频平台的原始视频，并将其拼接到原始视频中的图像作为视频封面。也就是说，本申请实施例中的原始视频有两种形式：第一种是用户的拍摄视频；第二种是用户将其拍摄视频与某一图像无缝拼接后，得到的视频。所谓用户拼接图像可以是指上述第二种形式中介绍的，用户在其拍摄视频中无缝拼接上去的图像，也就是说，该用户拼接图像不属于用户的拍摄视频中原有的帧图像。
可选的，本申请中，如果用户拍摄视频中没有其想要作为封面的帧图像，主要原因可能是：用户想要作为视频封面的图像与该拍摄视频的场景关联不大，主要是为了保证封面视频的效果。例如，用户想要让其封面视频的效果是用户简介的相关内容。而其本次拍摄视频是一段动物玩耍视频，此时用户拍摄视频中可能就没有用户简介的帧图像，即没有用户想要作为封面的帧图像。还可能是用户想要作为视频封面的图像是本次拍摄视频的拍摄对象的宣传图，主要是为了吸引其他用户观看拍摄视频。例如，用户本次拍摄的是一段动物玩耍视频，此时其想要作为封面的帧图像是为该动物制作的一张插画宣传图等。
基于上述可能，本操作在确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像时，主要是分析视频封面与原始视频中的其他帧图像之间的关联程度，如果关联不大，则说该视频封面为用户拼接图像。具体的，可以是分析视频封面对应的拍摄对象和原始视频对应的拍摄对象是否一致，如果不一致，则确定该视频封面为用户拼接图像；还可以是分析视频封面对应的拍摄场景和原始视频对应的拍摄场景是否一致，如果不一致，则确定该视频封面为用户拼接图像；也可以是分析视频封面与其在原始视频中的相邻帧图像的关系，是否是可以通过常规的运镜行为操作就可以拍摄到，如果不是，则确定该视频封面为用户拼接图像等。
可选的，本申请在确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像时，可以是基于预设的分析算法来确定，例如，通过目标检测算法，确定原始视频中各帧图像的拍摄对象，进而通过特征匹配算法进行拍摄对象相似度比对，从而确定视频封面与原始视频中的其他图像帧之间的关联程度。还可以是将标注出视频封面帧的原始视频，输入到预先训练好的深度学习模型中，由该深度学习模型基于训练时的算法对输入的视频封面进行分析，输出该视频封面是否为用户拼接图像的分析结果。可选的，该深度学习模型可以是预先基于大量的训练样本，按照预设的训练算法训练得到的。其中，每一组训练样本可以是对样本视频进行标注处理后得到的，具体的，可以是标注视频封面帧，以及该视频封面是否为用户拼接图像。本申请可优选采用深度学习模型确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像，这样设置的好处是，相对于分析算法，通过大量训练样本训练的深度学习模块，能够更为精准、智能且高效的确定出视频封面是否为用户拼接图像。
S102，若是，则将视频封面从原始视频中删除，得到原始视频的待播放视频。
其中，待播放视频可以是当接收到原始视频的播放指令时，需要向用户播放展示的视频。
可选的，如果通过分析确定原始视频的视频封面为用户拼接图像，则说明该视频封面与原始视频中的其他帧图像关联不大，所以本申请此时可以是将用户拼接到原始视频中的视频封面从该原始视频中删除，生成原始视频的待播放视频，该执行过程可以是：将视频封面所属的图像帧从原始视频中删除，得到剩余图像帧；根据剩余图像帧的时间戳，对剩余图像帧进行无缝拼接，得到原始视频的待播放视频。其中，剩余图像帧的时间戳可以是各帧图像拍摄时对应的拍摄时间。具体的，先将视频封面所对应的图像帧，从原始视频中删除，然后对剩余的图像帧，按照其时间戳的先后顺序，进行排序后无缝拼接，生成一段没有视频封面的新视频，作为该原始视频的待播放视频。本申请实施例删除视频封面后，基于剩余图像帧的时间戳进行无缝拼接，使得无论视频封面拼接在原始视频中的第几帧，都能保证生成的待播放视频与原始视频拼接前的拍摄视频保持一致。
需要说明的是，由于本申请针对拼接视频封面的原始视频，生成封面视频时采用的是用户拼接的视频封面，而向用户播放的是删除视频封面后的待播放视频，在保证视频观看用户观看封面视频效果的同时，还能够使得用户在观看该原始视频时，不会看到与视频播放帧关联不大的视频封面，提高了用户的视频观看体验。
本实施例的技术方案，对于用户上传的原始视频，如果其视频封面是用户拼接图像，则将该视频封面从原始视频中删除，得到该原始视频的待播放视频。由于在原始视频中删除了视频封面，所以降低了视频内存的占用量，且后续播放视频时只需对待播放视频进行处理，降低了数据处理量，提高了视频播放效率。
图2A是根据本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图，图2B-2C是根据本申请实施例提供的两个原始视频的图像帧效果示意图。本实施例在上述实施例的基础上，进行了进一步的优化，给出了确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的一种具体情况介绍。如图2A-2C所示，该方法具体包括：
S201，确定原始视频的视频封面的封面运镜行为。
其中，封面运镜行为可以是表征原始视频中的视频封面所对应的运镜行为。运镜行为可以是拍摄视频的过程中镜头的运动状态，例如，运镜行为包括：镜头伸缩对应的推拉运镜行为、镜头移动对应的移动运镜行为、镜头静止对应的静止运镜行为、镜头晃动对应的晃动运镜行为，以及无法表征镜头运动状态的无效运镜行为等。
可选的，由于运镜行为是表征一个连续的行为操作，所以本实施例在确定原始视频的视频封面的封面运镜行为时，可以是确定原始视频的视频封面与相邻帧图像之间的目标运镜行为，并将该目标运镜行为作为该视频封面的封面运镜行为。具体的，可以是选取视频封面在原始视频中的相邻图像帧，如可以是视频封面的前一帧图像和/或后一帧图像。然后获取视频封面和相邻图像中的拍摄对象，将视频封面和相邻图像按照各图像对应时间戳的先后顺序，分析各图像中拍摄对象的大小、动作及位置变化关系，进而根据分析结果，确定镜头连续拍摄这几帧图像时的镜头运动状态，该镜头运动状态即为目标运镜行为，即该视频封面的封面运镜行为。例如，假设按照时间戳的先后顺序，各帧图像的拍摄对象的动作和位置没有变化，只是拍摄对象逐渐被放大，此时镜头没有移动，而是镜头的焦距在变化，因此，可以确定镜头连续拍摄这几帧图像时的目标运镜行为是推拉运镜行为。又假设按照时间戳的先后顺序，各帧图像的拍摄对象的大小和位置没有变化，而拍摄对象动作为从拍摄视场边缘向拍摄视场中心移动，此时运动的拍摄对象在拍摄图像中的位置没有变化，说明镜头是移动的，因此，可以确定镜头连续拍摄这几帧图像时的目标运镜行为是移动运镜行为。本操作根据视频封面及其相邻图像帧的拍摄内容的大小、动作及位置关系，确定视频封面的封面运镜行为，提高了封面运镜行为确定的准确性，为后续准确判断视频封面是否为用户拼接图像提供了保障。
示例性的，若图2B示出的三帧连续图像(即A1、A2和A3)是原始视频A中的三帧连续图像，且其中A2为该原始视频A的视频封面。此时可以是选择视频封面A2的相邻图像(即A1和A3)，按照A1、A2和A3的顺序，分析图像的拍摄内容，可知镜头在拍摄A1、A2和A3这三帧图像时，镜头的运动状态应该是静止状态，所以这三帧图像对应的目标运动行为是静止运镜行为，即视频封面A2对应的封面运镜行为是静止运镜行为。若图2C示出的三帧连续图像(即B1、B2和B3)是原始视频B中的三帧连续图像，且其中B1为该原始视频B的视频封面。此时可以是选择视频封面B1的相邻图像(即B2)，按照B1和B2的顺序，分析这两帧图像的拍摄内容，可知镜头无法通过某一运动状态在拍摄B1后下一帧即拍摄到B2，所以这两帧图像对应的目标运动行为是无效运镜行为，即视频封面B1对应的封面运镜行为是无效运镜行为。
S202，判断封面运镜行为是否属于预设运镜行为，如果是，则执行S205，如果否，则执行S203。
其中，预设运镜行为可以是指拍摄视频时常用的运镜行为，如可以包括但不限于：推拉运镜行为、移动运镜行为和静止运镜行为中的至少一种。
可选的，本实施例可以是在确定出视频封面的封面运镜行为后，判断该封面运镜行为是否属于预设运镜行为，如果否，则说明视频封面与其相邻图像是镜头通过常用的运镜行为无法连续拍摄的图像，所以该视频封面通常不是用户拍摄视频中的原有图像帧，而是用户后期拼接上的图像，即执行S203-S204的操作，确定视频封面为用户拼接图像，进而将视频封面从原始视频中删除，得到原始视频的待播放视频。例如，图2C中的视频封面B1的无效运镜行为就不属于预设运镜行为，此时对于图2C中示出的原始视频B，就需要执行S203-S204的操作。
如果是，则说明视频封面与其相邻图像是镜头通过常用的运镜行为连续拍摄的图像，所以执行S205，确定该视频封面不是用户拼接图像，也就是说用户上传的原始视频即为用户拍摄的视频，所以此时可以将该原始视频作为其待播放视频。即当接收到该原始视频的播放指令时，直接播放该原始视频即可。例如，图2B中的视频封面A2的静止运镜行为属于预设运镜行为，此时对于图2B中示出的原始视频A，直接执行S205的操作。
可选的，本实施例执行S201确定视频封面的封面运镜行为的过程,以及执行S202的判断过程可以是通过深度学习模型来实现，例如，可以将视频封面及其相邻图像输入到深度学习模型中，或者将标注有视频封面的原始视频直接输入到深度学习模型中，深度学习模型就会基于训练时的算法，对输入的图像进行分析，给出视频封面是否为用户拼接图像的分析结果。还可以是基于预设的运镜行为分析算法来确定，对此本实施例不进行限定。
S203，若封面运镜行为不属于预设运镜行为，则确定视频封面为用户拼接图像。
S204，将视频封面从原始视频中删除，得到原始视频的待播放视频。
S205，若封面运镜行为属于预设运镜行为，则确定视频封面不是用户拼接图像，且该原始视频即为待播放视频。
本实施例的技术方案，对于用户上传的原始视频，通过该原始视频的视频封面的封面运镜行为来确定该视频封面是否为用户拼接图像，如果是，就将该视频封面从原始视频中删除，得到该原始视频的待播放视频。本实施例基于运镜行为来确定视频封面是否为用户拼接图像，极大的简化了用户拼接图像的确定过程。降低了对原始视频的数据处理量，可快速准确的判断出视频封面是否为用户拼接图像，保证了后续得到的待播放视频的准确性。为确定用户拼接图像提供了一种新思路。
图3A是根据本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图，图3B是根据本申请实施例提供的另一个原始视频的图像帧效果示意图。本实施例在上述实施例的基础上，进行了进一步的优化，给出了确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的另一种具体情况介绍。如图3A-3B所示，该方法具体包括：
S301，确定原始视频的视频场景，和原始视频的视频封面的封面场景。
其中，原始视频的视频场景可以是该段原始视频整体对应的拍摄场景，视频封面的封面场景可以是该帧视频封面对应的拍摄场景，在本实施例中，拍摄场景可以是指原始视频或视频封面的拍摄对象。
可选的，本实施例在确定原始视频的视频场景和视频封面的封面场景时，可以是确定原始视频中各帧图像的拍摄对象；根据各帧图像的拍摄对象，确定所述原始视频的视频场景；将所述原始视频中的视频封面的拍摄对象作为所述视频封面的封面场景。具体的，本步骤可以是先对原始视频中的每一帧图像(包括视频封面帧和非视频封面帧)进行分析，确定各帧图像中的核心拍摄对象，然后对各帧图像对应的拍摄对象进行分析，将大多数帧图像对应的拍摄对象，作为原始视频对应的视频场景。将确定出的视频封面对应的拍摄对象作为该视频封面的封面场景。本操作通过分析原始视频中的每帧图像的拍摄对象，来确定原始视频的视频场景，提高了视频场景确定的准确性。为后续准确判断视频封面是否为用户拼接图像提供了保证。
示例性的，若图3B示出了原始视频C中的N帧图像，且其中C1为该原始视频C的视频封面。此时本步骤可以是对原始图像C中的N帧图像都进行拍摄对象的分析，分析结果为视频封面C1对应的拍摄对象是多种动物。其他帧图像，即C2-CN对应的拍摄对象是马，此时可以将多数图像帧对应的拍摄对象马作为该原始视频C的视频场景。将视频封面C1对应拍摄对象多种动物作为视频封面的封面场景。若按照同样的方式对图2B示出的原始视频A进行分析，可得到原始视频A的视频场景和视频封面A1的封面场景都为马。
S302，封面场景与视频场景是否相符，如果是，则执行S305，如果否，则执行S303。
可选的，本实施例可以在确定出原始视频的视频场景和视频封面的封面场景后，判断视频场景和封面场景是否相符，即判断两者是否一致，如果否，则说明视频封面不是在视频场景下拍摄的，而是用户后期拼接上的图像，即执行S303-S304的操作，确定视频封面为用户拼接图像，进而将视频封面从原始视频中删除，得到原始视频的待播放视频。例如，图3B中示出的原始视频C的封面场景与视频场景不符，针对原始视频C需要执行S303-S304的操作。如果视频场景和封面场景相符，则说明视频封面是在视频场景下拍摄的，所以执行S305，确定该视频封面不是用户拼接图像，也就是说该原始视频即为用户拍摄的视频，所以此时可以将该原始视频作为其待播放视频。即当接收到该原始视频的播放指令时，直接播放该原始视频即可。例如，图2B中示出的原始视频A的封面场景与视频场景相符，针对原始视频A可直接执行S305的操作。
可选的，本实施例执行S301确定封面场景与视频场景的过程,以及执行S302的判断过程可以是通过深度学习模型来实现，例如，可以将标注有视频封面的原始视频直接输入到深度学习模型中，深度学习模型就会基于训练时的算法，对输入的图像进行分析，给出视频封面是否为用户拼接图像的分析结果。还可以是基于目标对象提取算法来确定封面场景和视频场景，基于相似度匹配算法，来进行封面场景和视频场景的相符度判断。对此本实施例不进行限定。
S303，若封面场景与视频场景不符，则确定视频封面为用户拼接图像。
S304，将视频封面从原始视频中删除，得到原始视频的待播放视频。
S305，若封面场景与视频场景相符，则确定视频封面不是用户拼接图像，且该原始视频即为待播放视频。
本实施例的技术方案，对于用户上传的原始视频，通过将该原始视频的视频场景与视频封面的封面场景进行一致性比较，来确定该视频封面是否为用户拼接图像，如果是，就将该视频封面从原始视频中删除，得到该原始视频的待播放视频。本实施例基于视频场景和封面场景的一致性来确定视频封面是否为用户拼接图像，提高了视频封面是否为用户拼接图像的判断过程的准确性，进而保证了后续得到的待播放视频的准确性。为确定用户拼接图像提供了另一种新思路。
需要说明的是，在上述各实施例的基础上，本申请实施例还可以将上述介绍的两种方式相结合，来确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像。具体的，可以是先确定原始视频的视频封面的封面运镜行为、原始视频的视频场景，以及视频封面的封面场景；判断封面运镜行为是否不属于预设运镜行为，以及判定封面场景是否与视频场景不符，上述两判定过程只要有一个满足，就确定该视频封面为用户拼接图像。这样设置的好处是从多维度进行分析，进一步提高视频封面是否为用户拼接图像的判定结果的准确性。
图4是根据本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进行了进一步的优化，给出了确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的另一种具体情况介绍。如图4所示，该方法具体包括：
S401，开始。
S402，检测原始视频的视频封面是否为自定义封面，如果是，则执行S403，如果否，则执行S405。
可选的，对于上传到视频平台上的每个原始视频来说，都有一个视频封面。原始视频的视频封面的类型包括两种：一种是自定义封面类型，另一种是系统封面类型。其中，自定义封面的生成方式可以是用户在上传原始视频时自定义设置的，例如，可以是用户在视频平台提供的视频上传界面上传了原始视频后，点击自定义设置封面按键，此时视频上传界面上会展示出该原始视频的各帧图像，用户可以根据自己需求，从中选择一帧图像作为用户自定义设置的视频封面。系统封面的生成方式可以是当用户没有自定义设置视频封面时，视频平台会按照预设的视频封面生成算法，自动从原始视频中选择一帧图像作为视频封面。
在本实施例中，检测原始视频的视频封面是否为自定义封面时，可以是若检测到原始视频的自定义封面设置操作，则确定原始视频的视频封面为自定义封面。具体的，可以是视频平台的电子设备在接收到用户上传的原始视频后，启动检测用户是否针对该原始视频触发了自定义封面设置操作，如果有，则确定该原始视频的视频封面为自定义封面。否则，确定该原始视频的视频封面是系统封面，本实施例基于用户触发的自定义封面设置操作，来确定原始视频的视频封面是否为自定义封面，准确性更高。
可选的，本步骤的检测操作可以是由后续执行确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像操作的模块(如视频封面解析模块)来执行，还可以是由为用户提供设置自定义封面的模块(如自定义封面模块)来执行。具体的，该自定义封面模块可以在其每次响应用户触发的自定义封面设置操作，完成自定义视频封面设置后，就默认检测到原始视频的视频封面为自定义封面。如果针对一个原始视频，自定义封面模块没有响应用户触发的自定义封面设置操作，为其自定义视频封面，则说明该原始视频的视频封面是系统封面。本实施例优选由自定义封面模块来执行本步骤的操作，这样设置的好处是，不但提高了本步骤确定结果的准确性，还可避免出现漏检测的情况，另外，由自定义封面模块替视频封面解析模块分担部分运算量，更为合理的分配和使用设备资源。
在本申请实施例中，在用户自定义设置视频封面的情况下，有可能出现视频封面为用户拼接图像的情况，对于系统封面，由于用户已经放弃自定义，该情况下，通常不会出现视频封面为用户拼接图像的情况。所以，本实施例可以是在检测到原始视频的视频封面为自定义封面时，执行S403，进一步判定用户自定义设置的视频封面是否为用户拼接图像；在检测到原始视频的视频封面不是自定义封面时，则说明该视频封面是系统封面，此时可以默认该视频封面不是用户拼接图像，直接执行S405将原始视频作为该原始视频的待播放视频的操作。
S403，触发执行确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的操作，若是，则执行S404，若否，则执行S405。
可选的，在本步骤中，如果S403的操作是由视频封面解析模块执行的，则本步骤可以是视频封面解析模块在检测到视频封面为自定义封面时，触发调用对视频封面分析的相关程序代码，执行确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的操作。如果S403的操作是由自定义封面模块执行的，则自定义封面模块可以在其每次响应用户触发的自定义封面设置操作，完成自定义的视频封面设置后，向视频封面解析模块反馈该视频封面为自定义封面的通知消息，从而触发视频封面解析模块执行确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的操作。
S404，将视频封面从原始视频中删除，得到原始视频的待播放视频.
S405，将原始视频作为该原始视频的待播放视频。
本实施例的技术方案，对于用户上传的原始视频，先判断该原始视频的视频封面是否为自定义封面，只对自定义的视频封面进行是否为用户拼接图像的判定，如果是，则将该视频封面从原始视频中删除，得到该原始视频的待播放视频。本实施例的方案在进行视频封面是否为用户拼接图像的判定时，并不是对所有原始视频都判定，只选择性的对自定义的视频封面进行判定，极大的减少了对原始视频的数据处理量，提高视频处理效率。
图5是根据本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进行了进一步的优化，给出了得到原始视频的待播放视频之后的后处理操作的情况介绍。如图5所示，该方法具体包括：
S501，确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像。
S502，若是，则将视频封面从原始视频中删除，得到原始视频的待播放视频。
S503，存储原始视频的待播放视频。
可选的，在本申请实施例中，得到原始视频的待播放视频后，该待播放视频后续需要替代原始视频进行播放，所以本步骤需要将得到的待播放视频存储在预设存储空间，如视频库中。可选的，本步骤可以是将待播放视频替代原始视频进行存储，从而减少视频占用的存储空间。可选的，对于原始视频的视频封面，可以单独存储，也可以不单独存储，只用于生成封面视频，对此本实施例不进行限定。
S504，若接收到原始视频的播放指令，则播放原始视频的待播放视频。
其中，原始视频的播放指令，可以是新媒体平台上的观众用户在想观看平台上的原始视频时，点击原始视频或原始视频的播放按键后触发的指令。
可选的，本申请实施例中，当视频平台的电子设备接收到观众用户触发的原始视频的播放指令后，不是播放作者用户上传的该原始视频，而是从预设存储空间(如视频库)中查找该原始视频对应的待播放视频，并加载该待播放视频后展示给观众用户。
本实施例的技术方案，对于用户上传的原始视频，如果其视频封面是用户拼接图像，则将该视频封面从原始视频中删除，得到并存储该原始视频的待播放视频，后续接收到原始视频的播放指令时，播放该原始视频的待播放视频。由于本实施例中，进行存储和播放的都是删除了视频封面后的待播放视频，极大的降低了视频内存的占用量，且减少了后续加载待播放视频时的数据处理量，提高了视频播放效率。此外，对于观看用户而言，虽然其触发的是原始视频的播放指令，但是实际观看的视频中并没有播放拼接在原始视频中的视频封面，也提高了用户的视频观看体验。
图6是根据本申请实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图，本实施例可适用于视频平台对用户上传的原始视频进行处理的情况。尤其适用于视频平台对用户上传的拼接有视频封面的原始视频进行处理的情况。该装置可实现本申请任意实施例所述的视频处理方法，该装置600具体包括如下：
视频封面解析模块601，用于确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像；
视频封面删除模块602，用于若是，则将所述视频封面从所述原始视频中删除，得到所述原始视频的待播放视频。
可选的，所述视频封面解析模块601包括：
运镜行为确定单元，用于确定原始视频的视频封面的封面运镜行为；
拼接图像确定单元，用于若所述封面运镜行为不属于预设运镜行为，则确定所述视频封面为用户拼接图像；
其中，所述预设运镜行为包括：推拉运镜行为、移动运镜行为和静止运镜行为中的至少一种。
可选的，所述运镜行为确定单元具体用于：
确定原始视频的视频封面与相邻帧图像之间的目标运镜行为，并将所述目标运镜行为作为所述视频封面的封面运镜行为。
可选的，所述视频封面解析模块601，还包括：
场景确定单元，用于确定原始视频的视频场景，和所述原始视频的视频封面的封面场景；
所述拼接图像确定单元，还用于若所述封面场景与所述视频场景不符，则确定所述视频封面为用户拼接图像。
可选的，所述场景确定单元具体用于：
确定原始视频中各帧图像的拍摄对象；
根据各帧图像的拍摄对象，确定所述原始视频的视频场景；
将所述原始视频中的视频封面的拍摄对象作为所述视频封面的封面场景。
可选的，所述装置还包括：
自定义封面模块，用于检测所述原始视频的视频封面是否为自定义封面；若是，则触发所述视频封面解析模块601执行确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的操作。
可选的，所述自定义封面模块具体用于：
若检测到所述原始视频的自定义封面设置操作，则确定所述原始视频的视频封面为自定义封面。
可选的，所述视频封面删除模块602包括：
图像帧删除单元，用于将所述视频封面所属的图像帧从所述原始视频中删除，得到剩余图像帧；
图像帧拼接单元，用于根据所述剩余图像帧的时间戳，对所述剩余图像帧进行无缝拼接，得到所述原始视频的待播放视频。
可选的，所述装置还包括：
视频存储模块，用于存储所述原始视频的待播放视频；
视频播放模块，用于若接收到所述原始视频的播放指令，则播放所述原始视频的待播放视频。
本实施例的技术方案，对于用户上传的原始视频，如果其视频封面是用户拼接图像，则将该视频封面从原始视频中删除，得到该原始视频的待播放视频。由于在原始视频中删除了视频封面，所以降低了视频内存的占用量，且后续播放视频时只需对待播放视频进行处理，降低了数据处理量，提高了视频播放效率。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图7所示，是根据本申请实施例的视频处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图7所示，该电子设备包括：一个或多个处理器701、存储器702，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的视频处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的视频处理方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的视频处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图6所示的视频封面解析模块601和视频封面删除模块602)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的视频处理方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据视频处理方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至视频处理方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
视频处理方法的电子设备还可以包括：输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息，以及产生与视频处理方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，对于用户上传的原始视频，如果其视频封面是用户拼接图像，则将该视频封面从原始视频中删除，得到该原始视频的待播放视频。由于在原始视频中删除了视频封面，所以降低了视频内存的占用量，且后续播放视频时只需对待播放视频进行处理，降低了数据处理量，提高了视频播放效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (20)

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像；
若是，则将所述视频封面从所述原始视频中删除，得到所述原始视频的待播放视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像，包括：
确定原始视频的视频封面的封面运镜行为；
若所述封面运镜行为不属于预设运镜行为，则确定所述视频封面为用户拼接图像；
其中，所述预设运镜行为包括：推拉运镜行为、移动运镜行为和静止运镜行为中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定原始视频的视频封面的封面运镜行为，包括：
确定原始视频的视频封面与相邻帧图像之间的目标运镜行为，并将所述目标运镜行为作为所述视频封面的封面运镜行为。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像，包括：
确定原始视频的视频场景，和所述原始视频的视频封面的封面场景；
若所述封面场景与所述视频场景不符，则确定所述视频封面为用户拼接图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定原始视频的视频场景，和所述原始视频的视频封面的封面场景，包括：
确定原始视频中各帧图像的拍摄对象；
根据各帧图像的拍摄对象，确定所述原始视频的视频场景；
将所述原始视频中的视频封面的拍摄对象作为所述视频封面的封面场景。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像，包括：
检测所述原始视频的视频封面是否为自定义封面；
若是，则触发执行确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的操作。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，检测所述原始视频的视频封面是否为自定义封面，包括：
若检测到所述原始视频的自定义封面设置操作，则确定所述原始视频的视频封面为自定义封面。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述视频封面从所述原始视频中删除，得到所述原始视频的待播放视频，包括：
将所述视频封面所属的图像帧从所述原始视频中删除，得到剩余图像帧；
根据所述剩余图像帧的时间戳，对所述剩余图像帧进行无缝拼接，得到所述原始视频的待播放视频。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述视频封面从所述原始视频中删除，得到所述原始视频的待播放视频之后，还包括：
存储所述原始视频的待播放视频；
若接收到所述原始视频的播放指令，则播放所述原始视频的待播放视频。
10.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
视频封面解析模块，用于确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像；
视频封面删除模块，用于若是，则将所述视频封面从所述原始视频中删除，得到所述原始视频的待播放视频。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述视频封面解析模块包括：
运镜行为确定单元，用于确定原始视频的视频封面的封面运镜行为；
拼接图像确定单元，用于若所述封面运镜行为不属于预设运镜行为，则确定所述视频封面为用户拼接图像；
其中，所述预设运镜行为包括：推拉运镜行为、移动运镜行为和静止运镜行为中的至少一种。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述运镜行为确定单元具体用于：
确定原始视频的视频封面与相邻帧图像之间的目标运镜行为，并将所述目标运镜行为作为所述视频封面的封面运镜行为。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述视频封面解析模块，还包括：
场景确定单元，用于确定原始视频的视频场景，和所述原始视频的视频封面的封面场景；
所述拼接图像确定单元，还用于若所述封面场景与所述视频场景不符，则确定所述视频封面为用户拼接图像。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述场景确定单元具体用于：
确定原始视频中各帧图像的拍摄对象；
根据各帧图像的拍摄对象，确定所述原始视频的视频场景；
将所述原始视频中的视频封面的拍摄对象作为所述视频封面的封面场景。
15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：
自定义封面模块，用于检测所述原始视频的视频封面是否为自定义封面；若是，则触发所述视频封面解析模块执行确定原始视频的视频封面是否为用户拼接图像的操作。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述自定义封面模块具体用于：
若检测到所述原始视频的自定义封面设置操作，则确定所述原始视频的视频封面为自定义封面。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述视频封面删除模块包括：
图像帧删除单元，用于将所述视频封面所属的图像帧从所述原始视频中删除，得到剩余图像帧；
图像帧拼接单元，用于根据所述剩余图像帧的时间戳，对所述剩余图像帧进行无缝拼接，得到所述原始视频的待播放视频。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：
视频存储模块，用于存储所述原始视频的待播放视频；
视频播放模块，用于若接收到所述原始视频的播放指令，则播放所述原始视频的待播放视频。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的视频处理方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的视频处理方法。
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