CN111490884A - 基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法 - Google Patents

基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111490884A
CN111490884A CN202010291353.7A CN202010291353A CN111490884A CN 111490884 A CN111490884 A CN 111490884A CN 202010291353 A CN202010291353 A CN 202010291353A CN 111490884 A CN111490884 A CN 111490884A
Authority
CN
China
Prior art keywords
question
software
group
keyword
points
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010291353.7A
Other languages
English (en)
Inventor
李晓勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huayi Shenzhen Intellectual Property Consulting Co ltd
Original Assignee
Huayi Shenzhen Intellectual Property Consulting Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huayi Shenzhen Intellectual Property Consulting Co ltd filed Critical Huayi Shenzhen Intellectual Property Consulting Co ltd
Priority to CN202010291353.7A priority Critical patent/CN111490884A/zh
Publication of CN111490884A publication Critical patent/CN111490884A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/16—Arrangements for providing special services to substations
    • H04L12/18—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast
    • H04L12/1813—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast for computer conferences, e.g. chat rooms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9032—Query formulation
    • G06F16/90332—Natural language query formulation or dialogue systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
    • H04L51/046—Interoperability with other network applications or services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，包括：步骤A：获取群聊天中所谈论的事件，基于两个以上的人的讨论，形成事件基本概述，确认疑问点；步骤B：针对疑问点，遍历浏览器、视频软件、音频软件对事件的疑问点寻找相关信息和答案；步骤C：群成员基于找到的信息和答案，进行讨论，对答案进行确认和补充；步骤D：在各个群之间、群的不同时间段内重复步骤A、B和C，对事件的基本概述进行升级和完善；通过确认疑问点、借助其他应用软件和群聊天的接力，从而实现高效的针对未知事件形成满足需求的答案。

Description

基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，更具体地说，涉及一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法。
背景技术
随着这种智能终端的出现，通信软件成为人们重要的沟通工具。
通信软件包括聊天软件和会议软件等，现有技术中，聊天软件的智能化程度比较低，聊天群作为人们进行沟通和交流的一个重要的网络平台，在方便人们交流沟通的同时，也经常会出现各种真假难辨的信息，大家针对问题点讨论不休，由于时间有限、群成员精力有限、参与讨论的群成员数量有限，导致难以在短时间内形成满足需求的答案。
发明内容
本发明的目的在于针对上述问题，提供一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，在群聊天软件中，能够高效的针对未知事件形成满足需求的答案。
一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，包括：
步骤A：获取群聊天中所谈论的事件，基于两个以上的人的讨论，形成事件基本概述，确认疑问点；通常出现的新事件都包括人类已知成份和未知成份，我们将未知成份定义为疑问点。
步骤B：针对疑问点，遍历浏览器、视频软件、音频软件对事件的疑问点寻找相关信息和答案；在确定疑问点后，借助我们智能终端的其他应用软件进行信息搜集，有时候群内讨论的问题已经有了视频解答，如果能够找到视频解答，则能够大大提高群讨论的效率；当然，有时候，通过其他软件找到的信息难以形成标准答案，只能用来参考；
步骤C：群成员基于找到的信息和答案，进行讨论，对答案进行确认和补充；针对通过其他应用软件找到信息、其他群成员提供的信息，群成员进行讨论，形成相对完善的实施概述和问题答案。
步骤D：在各个群之间、群的不同时间段内重复步骤A、B和C，对事件的基本概述进行升级和完善。在步骤A、B和C的基础上，在各个聊天软件群之间进行接力，在群的不同时间段内进行接力，实现针对事件的认识和概述的持续深化和升级。
优选的，通信软件为普通聊天软件或会议软件；聊天软件可以是普通的聊天软件，例如微信、QQ、陌陌或其他软件，会议软件可以是可以供多个企业应用的钉钉或企业内部自有的聊天软件；通信软件也可以是知乎等可以进行专业型讨论的软件。
优选的，步骤B还包括：
步骤B1：针对疑问点，进行疑问点分解，群成员进行分工；有些未知事件可能会涉及到多个领域的知识，需要不同领域的专家进行解答。
步骤B2：每个群成员接收部分分解后的疑问点，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行疑问点的信息收集和问题解答。
优选的，步骤B1还包括：
对群成员进行画像，画像内容包括：群成员所擅长的领域、群成员所学的专业、群成员所从事的工作或群成员参与群讨论的热心和积极性；
对疑问点进行分解后获得子疑问点，针对子疑问点所属的领域进行分工，优先将子疑问点分配给在该领域比较擅长的群成员。
优选的，步骤B还包括：
步骤B3：对事件进行升维或扩充到临近的领域，从更高维度和临近的领域对事件进行解析和信息搜集。
优选的，进行升维或扩充到临近的领域为：群聊天中所谈论的事件为传染病的防治，升维或扩充到邻近的领域为：传染病的所涉及的病毒性能研究、传染病控制的社会治理结构、传染病控制的心理学知识、传染病控制的个体行为约束、传染病防控的医疗物质供给、传染病防治与生产的关系、传染病防治与人民日常生活的关系。
优选的，步骤B还包括：
步骤B4：针对疑问点和事件基本概述建立关键词库，将关键词库的关键词分享至各个群，群成员针对关键词库进行解释，形成关键词解释库；群成员基于自身知识，或，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行关键词的解释；
步骤C还包括：
步骤C1：群成员针对基于疑问点的关键词的解释，进行讨论，对答案进行确认和补充。
优选的，步骤B4还包括：
步骤B41：针对事件群成员自建关键词，群成员针对自建关键词库进行解释，形成自建关键词解释库；
群成员基于自身知识，或，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行自建关键词的解释。
优选的，步骤B4还包括：
步骤B42：针对群成员自建的关键词解释库进行反向问题推演，即将一个关键词解释或两个以上的关键词解释进行组合，确认关键词解释或关键词解释的组合回答了什么样的疑问，建立关键词问题题条，多个关键词问题题条组成关键词问题库。
优选的，步骤B4还包括：
步骤B43：对疑问点进行分解，将疑问点分解为包含多个分疑问点的问题树；
步骤C2：建立关键词问题题条与分疑问点之间的一一对应关系。
优选的，问题树中的分疑问点为子疑问点、孙疑问点或玄孙疑问点。
本发明的有益效果为：本发明涉及一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，，包括：步骤A：获取群聊天中所谈论的事件，基于两个以上的人的讨论，形成事件基本概述，确认疑问点；步骤B：针对疑问点，遍历浏览器、视频软件、音频软件对事件的疑问点寻找相关信息和答案；步骤C：群成员基于找到的信息和答案，进行讨论，对答案进行确认和补充；步骤D：在各个群之间、群的不同时间段内重复步骤A、B和C，对事件的基本概述进行升级和完善；通过确认疑问点，提高讨论的效率，通过借助搜索引擎、音视频软件、知乎、有道云笔记等专业性工具进行真对疑问点的信息搜集，通过聊天软件的群内不同时间段的持续接力讨论，从而实现高效的针对未知事件形成满足需求的答案。
附图说明
图1为本发明一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图1对本发明进行说明。
本发明涉及一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，，包括：步骤A：获取群聊天中所谈论的事件，基于两个以上的人的讨论，形成事件基本概述，确认疑问点；步骤B：针对疑问点，遍历浏览器、视频软件、音频软件对事件的疑问点寻找相关信息和答案；步骤C：群成员基于找到的信息和答案，进行讨论，对答案进行确认和补充；步骤D：在各个群之间、群的不同时间段内重复步骤A、B和C，对事件的基本概述进行升级和完善；通过确认疑问点，提高讨论的效率，通过借助搜索引擎、音视频软件、知乎、有道云笔记等专业性工具进行真对疑问点的信息搜集，通过聊天软件的群内不同时间段的持续接力讨论，从而实现高效的针对未知事件形成满足需求的答案。
我们选取的事件为新出现的一种病毒，这种病毒具有传染性，它的致病死亡率、传染性、有效药物和传播途径等方面都存在未知因素，我们在本实施例中仅仅针对其中的一个方面进行讨论，例如传染途径，我们知道通常的传染途径包括接触传播、飞沫传播和气溶胶传播；我们假定群聊天软件中第一次出现针对该病毒的讨论时，大家认为他只是动物传染给人，而不会在人与人之间进行传播，那么讨论的焦点将集中在哪些人已经接触了这些动物，从而能够获得及时的救治。
步骤B：针对疑问点，遍历浏览器、视频软件、音频软件对事件的疑问点寻找相关信息和答案；在确定疑问点后，借助我们智能终端的其他应用软件进行信息搜集，有时候群内讨论的问题已经有了视频解答，如果能够找到视频解答，则能够大大提高群讨论的效率；当然，有时候，通过其他软件找到的信息难以形成标准答案，只能用来参考；随着信息的搜集，我们发现有得这种传染病的人，并没有接触相关动物的可能性，那么就会出现两种可能性：一种是另外的动物也具备传播这种病毒，另外的动物将病毒传播给了人类；另外一种可能性是，这种病毒具备人传人的能力，我们基于微信群内获得信息发现有医务人员被传染；
步骤C：群成员基于找到的信息和答案，进行讨论，对答案进行确认和补充；针对通过其他应用软件找到信息、其他群成员提供的信息，群成员进行讨论，形成相对完善的实施概述和问题答案。通过步骤B得到的信息，我们会对步骤A中的基本描述进行修正，获得这种病毒具备人传人能力的基本概述。
步骤D：在各个群之间、群的不同时间段内重复步骤A、B和C，对事件的基本概述进行升级和完善。在步骤A、B和C的基础上，在各个聊天软件群之间进行接力，在群的不同时间段内进行接力，实现针对事件的认识和概述的持续深化和升级。在步骤A、B和C中已经得知这种病毒可以人传人，可以将问题进行深入一步的讨论，人传人是通过哪种形式进行的，是通过接触传播、飞沫传播还是气溶胶传播。
本实施例中，通信软件为普通聊天软件或会议软件；聊天软件可以是普通的聊天软件，例如微信、QQ、陌陌或其他软件，会议软件可以是可以供多个企业应用的钉钉或企业内部自有的聊天软件；通信软件也可以是知乎等可以进行专业型讨论的软件。
本实施例中，步骤B还包括：
步骤B1：针对疑问点，进行疑问点分解，群成员进行分工；有些未知事件可能会涉及到多个领域的知识，需要不同领域的专家进行解答。通过初步得到的事实，医务人员感染，可以知道，这种病毒可以通过飞沫传播；进一步研究发现，病毒可以在不锈钢门把手上存活24小时以上，具备接触传播的能力；再进一步研究发现，这种病毒具备气溶胶传播的能力，在飞机、游轮等高密闭空间内，传播这种疾病的可能性很大。那么气溶胶传播的密度、气体流动性、病毒存活条件、病毒移动能力、病毒附着物等都会成为研究的子课题，涉及到流体学、病毒学、游轮空间、空气学、飞机空间等多个领域的问题，每个领域内存在一些子问题，这些子问题可能是相互独立的，也可能是相互具有一定的关联性，我们将这些子问题分配给相关领域的专家，也可以让专家组成专家组针对问题进行讨论和解答。
步骤B2：每个群成员接收部分分解后的疑问点，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行疑问点的信息收集和问题解答。每个专家基于自己的专业知识，借助各种应用软件和实验设备进行研究，甚至需要相关专家进入现场进行研究。例如日本有传染病专家专门去被隔离的游轮上进行传染病防控的研究，提出了病毒可能通过空调系统、废水管道系统进行传播。
本实施例中，步骤B1还包括：对群成员进行画像，画像内容包括：群成员所擅长的领域、群成员所学的专业、群成员所从事的工作或群成员参与群讨论的热心和积极性；对疑问点进行分解后获得子疑问点，针对子疑问点所属的领域进行分工，优先将子疑问点分配给在该领域比较擅长的群成员。在通过聊天软件进行问题分解和问题分配的过程中，需要准确的找到相关专家，这要求专家专业、具有热心和服务时间。
本实施例中，步骤B还包括：步骤B3：对事件进行升维或扩充到临近的领域，从更高维度和临近的领域对事件进行解析和信息搜集。
本实施例中，进行升维或扩充到临近的领域为：群聊天中所谈论的事件为传染病的防治，升维或扩充到邻近的领域为：传染病的所涉及的病毒性能研究、传染病控制的社会治理结构、传染病控制的心理学知识、传染病控制的个体行为约束、传染病防控的医疗物质供给、传染病防治与生产的关系、传染病防治与人民日常生活的关系。在获知该传染病具备气溶胶传播能力后，我们采取了飞机飞行过程中定时换风的操作，以降低密闭空间内病毒存在的可能性；在游轮上发现病例后，迅速进行人员的疏散，避免或降低人员在密封空间的可能性。
本实施例中，步骤B还包括：
步骤B4：针对疑问点和事件基本概述建立关键词库，将关键词库的关键词分享至各个群，群成员针对关键词进行解释，形成关键词解释库；群成员基于自身知识，或，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行关键词的解释；关键词解释能够为快速找到问题答案提供有力的支持。
通过关键词解释建立关键词词条，有利于问题分解，有利于后续迅速解析新出现的未知事物，提高对未知事物的认知速度。
对关键词解释进行反向推演，建立针对关键词解释的问题题条，问题题条构成问题库，如果新出现了未知事物，将未知事物进行问题分解，获得足够多的子问题，这些子问题中有些就可以通过问题题条进行解答，从而能够提高对未知事物的认知速度。
实施例二
步骤C还包括：
步骤C1：群成员针对基于疑问点的关键词的解释，进行讨论，对答案进行确认和补充。
本实施例中，步骤B4还包括：步骤B41：针对事件群成员自建关键词，群成员针对自建关键词库进行解释，形成自建关键词解释库；
群成员基于自身知识，或，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行自建关键词的解释。
本实施例中，步骤B4还包括：
步骤B42：针对群成员自建的关键词解释库进行反向问题推演，即将一个关键词解释或两个以上的关键词解释进行组合，确认关键词解释或关键词解释的组合回答了什么样的疑问，建立关键词问题题条，多个关键词问题题条组成关键词问题库。
本实施例中，步骤B4还包括：
步骤B43：对疑问点进行分解，将疑问点分解为包含多个分疑问点的问题树；
步骤C2：建立关键词问题题条与分疑问点之间的一一对应关系。
本实施例中，问题树中的分疑问点为子疑问点、孙疑问点或玄孙疑问点。
分疑问点可以是两代、三代、四代或五代，这根据问题的复杂程度来定。分疑问点也可能只包括兄弟疑问点，没有子代疑问点。
以上，仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，包括：
步骤A：获取群聊天中所谈论的事件，基于两个以上的人的讨论，形成事件基本概述，确认疑问点；
步骤B：针对所述疑问点，遍历浏览器、视频软件、音频软件对所述事件的疑问点寻找相关信息和答案；
步骤C：群成员基于找到的信息和答案，进行讨论，对所述答案进行确认和补充；
步骤D：在各个群之间、群的不同时间段内重复步骤A、B和C，对所述事件的基本概述进行升级和完善。
2.如权利要求1所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，通信软件为普通聊天软件或会议软件；
所述步骤B还包括：
步骤B1：针对所述疑问点，进行疑问点分解，群成员进行分工；
步骤B2：每个群成员接收部分分解后的疑问点，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行疑问点的信息收集和问题解答。
3.如权利要求2所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，所述步骤B1还包括：
对群成员进行画像，画像内容包括：群成员所擅长的领域、群成员所学的专业、群成员所从事的工作或群成员参与群讨论的热心和积极性；
对疑问点进行分解后获得子疑问点，针对子疑问点所属的领域进行分工，优先将子疑问点分配给在该领域比较擅长的群成员。
4.如权利要求3所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，所述步骤B还包括：
步骤B3：对所述事件进行升维或扩充到临近的领域，从更高维度和临近的领域对所述事件进行解析和信息搜集。
5.如权利要求4所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，
所述进行升维或扩充到临近的领域为：群聊天中所谈论的事件为传染病的防治，升维或扩充到邻近的领域为：传染病的所涉及的病毒性能研究、传染病控制的社会治理结构、传染病控制的心理学知识、传染病控制的个体行为约束、传染病防控的医疗物质供给、传染病防治与生产的关系、传染病防治与人民日常生活的关系。
6.如权利要求1所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，所述步骤B还包括：
步骤B4：针对所述疑问点和事件基本概述建立关键词库，将所述关键词库的关键词分享至各个群，群成员针对所述关键词库进行解释，形成关键词解释库；群成员基于自身知识，或，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行关键词的解释；
所述步骤C还包括：
步骤C1：群成员针对所述基于疑问点的关键词的解释，进行讨论，对所述答案进行确认和补充。
7.如权利要求6所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，所述步骤B4还包括：
步骤B41：针对所述事件群成员自建关键词，群成员针对所述自建关键词库进行解释，形成自建关键词解释库；
群成员基于自身知识，或，在自己的智能硬件和/或电脑上通过浏览器、视频软件、音频软件、朋友圈信息或其他相关群的信息进行自建关键词的解释。
8.如权利要求7所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，所述步骤B4还包括：
步骤B42：针对所述群成员自建的关键词解释库进行反向问题推演，即将一个关键词解释或两个以上的关键词解释进行组合，确认关键词解释或关键词解释的组合回答了什么样的疑问，建立关键词问题题条，多个关键词问题题条组成关键词问题库。
9.如权利要求8所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，所述步骤B4还包括：
步骤B43：对所述疑问点进行分解，将疑问点分解为包含多个分疑问点的问题树；
步骤C2：建立所述关键词问题题条与所述分疑问点之间的一一对应关系。
10.如权利要求9所述基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，其特征在于，所述问题树中的分疑问点为子疑问点、孙疑问点或玄孙疑问点。
CN202010291353.7A 2020-04-14 2020-04-14 基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法 Pending CN111490884A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010291353.7A CN111490884A (zh) 2020-04-14 2020-04-14 基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010291353.7A CN111490884A (zh) 2020-04-14 2020-04-14 基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111490884A true CN111490884A (zh) 2020-08-04

Family

ID=71810979

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010291353.7A Pending CN111490884A (zh) 2020-04-14 2020-04-14 基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111490884A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1427969A (zh) * 2000-05-01 2003-07-02 网际运行公司 借助大量通信网络的大群体交互
CN105468648A (zh) * 2014-09-11 2016-04-06 北大方正集团有限公司 一种专业知识问答系统的生成方法及装置
CN106357416A (zh) * 2016-11-30 2017-01-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种群信息推荐方法、装置及终端
CN107766511A (zh) * 2017-10-23 2018-03-06 深圳市前海众兴电子商务有限公司 智能问答方法、终端及存储介质
CN108804529A (zh) * 2018-05-02 2018-11-13 深圳智能思创科技有限公司 一种基于Web的问答系统实现方法
CN110489536A (zh) * 2019-08-19 2019-11-22 三星电子（中国）研发中心 群组问答方法和群组问答系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1427969A (zh) * 2000-05-01 2003-07-02 网际运行公司 借助大量通信网络的大群体交互
CN105468648A (zh) * 2014-09-11 2016-04-06 北大方正集团有限公司 一种专业知识问答系统的生成方法及装置
CN106357416A (zh) * 2016-11-30 2017-01-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种群信息推荐方法、装置及终端
CN107766511A (zh) * 2017-10-23 2018-03-06 深圳市前海众兴电子商务有限公司 智能问答方法、终端及存储介质
CN108804529A (zh) * 2018-05-02 2018-11-13 深圳智能思创科技有限公司 一种基于Web的问答系统实现方法
CN110489536A (zh) * 2019-08-19 2019-11-22 三星电子（中国）研发中心 群组问答方法和群组问答系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mullin Optimal semijoins for distributed database systems
CN112468347B (zh) 一种云平台的安全管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111490884A (zh) 基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法
CN111490883A (zh) 基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的系统
Le et al. A survey of erasable itemset mining algorithms
Gelenbe A class of genetic algorithms with analytical solution
Zhang et al. Hybrid Subgraph Matching Framework Powered by Sketch Tree for Distributed Systems
Allen People and technology transfer
Lan et al. Tightening upper bounds for mining weighted frequent itemsets
CN109241024A (zh) 一种业务过程模型的特征提取方法及系统
CN114722946A (zh) 基于概率模型检测的无人机异步行动与协同策略合成方法
Tang et al. Ranking-based collaborative clustering for heterogeneous information network
Dou et al. Quick response data mining model using genetic algorithm
Fu et al. The Design and implementation of a distributed network intrusion detection system based on data mining
Jin et al. A Community Detecting Algorithm Based on Modular Tensor in Temporal Network
Wang et al. A fast distributed mining algorithm for association rules with item constraints
Savell et al. Mining for social processes in intelligence data streams
Rakhmatov The Use Of Artificial Intelligence In Data Security
Yongmei et al. Network Public Opinion Crisis Management Mechanism Based on Big Data Technology
Wang et al. Maintenance of discovered functional dependencies: Incremental deletion
Metta et al. Spiking Neural P systems and Petri nets
Sun et al. Study on forest pest control based on Spark Apriori algorithm in cloud computing.
Li et al. A mining algorithm for email's relationships based on neural networks
Li Microblog Public Opinion Communication Analysis Based on Data Mining
Sharma et al. Data Stream Clustering Using Embedding Dimension at Edge Gateway

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200804

RJ01 Rejection of invention patent application after publication