CN111489418A - 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111489418A
CN111489418A CN202010289048.4A CN202010289048A CN111489418A CN 111489418 A CN111489418 A CN 111489418A CN 202010289048 A CN202010289048 A CN 202010289048A CN 111489418 A CN111489418 A CN 111489418A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
initialized
pixel
target
target offset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010289048.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111489418B (zh
Inventor
廖艳冰
王诗吟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority to CN202010289048.4A priority Critical patent/CN111489418B/zh
Publication of CN111489418A publication Critical patent/CN111489418A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111489418B publication Critical patent/CN111489418B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/40Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20092Interactive image processing based on input by user
    • G06T2207/20104Interactive definition of region of interest [ROI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20112Image segmentation details
    • G06T2207/20132Image cropping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取终端设备发送的图像初始化指令,图像初始化指令中包括待初始化图像,待初始化图像中包括用户输入的掩膜区域;在待初始化图像中,并行确定掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;针对每一像素,根据像素对应的目标偏移量对像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像;将目标图像发送至终端设备,以使用户对目标图像进行编辑处理。通过分别确定每一个像素对应的目标偏移量,由于像素级别的目标偏移量确定方案计算量较小,从而能够实现并行对多个像素进行目标偏移量的确定。计算量较小,更适合终端设备进行处理,进而能够满足用户实时通过终端设备进行图像处理的需求。

Description

图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在图像处理的过程中,为了提高图像处理的效率以及效果,首先需要对图像进行初始化操作。以实际应用举例来说,在用户进行修图的过程中,当其对图像的某个位置进行调整时,为了得到最优调整效果,首先需要对该图像进行初始化操作。
现有技术中,一般都是获取用户输入的待初始化图像,其中,待初始化图像中包括用户涂抹生成的掩码(mask)。针对整张待初始化图像图像进行逐行或逐列遍历待初始化图像中的像素,获得待初始化图像对应的偏移量列表。进而可以根据该偏移量列表实现对待初始化图像的初始化操作。
但是,采用上述方法进行图像初始化时,由于需要对整张待初始化图像进行遍历操作,其处理的数据量较大,对进行初始化操作的图像处理装置的处理能力要求较高。但是,随着终端设备的逐渐发展以及应用,越来越多的用户习惯于用终端设备进行图像处理操作,例如在手机上进行p图等。但是,终端设备的处理能力往往较差,当采用上述方法进行图像初始化操作时,往往处理效率较差,处理时间较长。进而无法满足用户实时图像处理的需求,导致用户体验较差。
发明内容
本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,用于解决现有的图像初始化方法对图像处理装置处理能力要求的技术问题。
本申请的第一个方面是提供一种图像处理方法,包括:
获取终端设备发送的图像初始化指令,所述图像初始化指令中包括待初始化图像,所述待初始化图像中包括用户输入的掩膜区域;
在所述待初始化图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
针对每一像素,根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像;
将所述目标图像发送至所述终端设备,以使所述用户对所述目标图像进行编辑处理。
本实施例提供的图像处理方法,通过获取到终端设备发送的图像初始化指令之后,针对待初始化图像中的每一像素,并行的确定各像素对应的目标偏移量,进而根据各像素对应的目标偏移量对各像素进行填充操作,实现对待初始化图像的初始化操作,获得目标图像。区别于现有技术中,遍历整张图像确定整张图像对应的偏移量列表,根据该偏移量列表对整张图像进行初始化操作的方案,本申请通过对每一个像素分别确定该像素对应的目标偏移量,由于像素级别的目标偏移量确定方案,计算量较小,从而能够实现并行对多个像素进行目标偏移量的确定。计算量较小,更适合终端设备进行处理,进而能够满足用户实时通过终端设备进行图像处理的需求。
在一种可能的设计中,所述获取终端设备发送的图像初始化指令之后,还包括:
确定所述掩膜区域外围的最小外接矩形,根据所述最小外接矩形对所述待初始化图像进行裁剪操作,获得裁剪图像以及抠除所述裁剪图像后的待初始化图像;
相应地,所述在所述待初始化图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,包括:
在所述裁剪图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
相应地,所述根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像,包括:
根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的裁剪图像;
将所述初始化后的裁剪图像补入所述抠除所述裁剪图像后的待初始化图像中,获得所述目标图像。
在一种可能的设计中,所述并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,包括:
根据OpenGL并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:
对所述待初始化图像进行至少一次下采样操作,获得至少一个分辨率的子图像;
针对每一分辨率的子图像,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,根据所述目标偏移量对所述待初始化图像进行初始化操作。
在一种可能的设计中,所述并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,根据所述目标偏移量对所述待初始化图像进行初始化操作,包括:
按照分辨率由低到高的顺序,依次对各分辨率对应的子图像进行初始化操作,获得初始化结果;
采用上一分辨率子图像对应的初始化结果对下一分辨率子图像进行初始化操作,直至所有分辨率子图像均初始化完毕,获得所述目标图像。
在一种可能的设计中,所述并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,包括:
在所述像素周围预设范围内并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
在一种可能的设计中,所述掩码区域是所述用户在所述终端设备的显示界面上进行涂抹后生成的。
在一种可能的设计中,所述图像初始化指令是所述用户通过触发所述终端设备的显示界面上预设的初始化图标后生成的。
本申请的第二个方面是提供一种图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取终端设备发送的图像初始化指令,所述图像初始化指令中包括待初始化图像,所述待初始化图像中包括用户输入的掩膜区域;
确定模块,用于在所述待初始化图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
填充模块,用于针对每一像素,根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像;
发送模块,用于将所述目标图像发送至所述终端设备,以使所述用户对所述目标图像进行编辑处理。
本实施例提供的图像处理装置,通过获取到终端设备发送的图像初始化指令之后,针对待初始化图像中的每一像素,并行的确定各像素对应的目标偏移量,进而根据各像素对应的目标偏移量对各像素进行填充操作,实现对待初始化图像的初始化操作,获得目标图像。区别于现有技术中,遍历整张图像确定整张图像对应的偏移量列表,根据该偏移量列表对整张图像进行初始化操作的方案,本申请通过对每一个像素分别确定该像素对应的目标偏移量,由于像素级别的目标偏移量确定方案,计算量较小,从而能够实现并行对多个像素进行目标偏移量的确定。计算量较小,更适合终端设备进行处理,进而能够满足用户实时通过终端设备进行图像处理的需求。
本申请的第三个方面是提供一种图像处理设备,包括:存储器,处理器;
存储器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为由所述处理器执行如第一方面所述的图像处理方法。
本申请的第四个方面是提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的图像处理方法。
本申请提供的图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过获取到终端设备发送的图像初始化指令之后,针对待初始化图像中的每一像素,并行的确定各像素对应的目标偏移量,进而根据各像素对应的目标偏移量对各像素进行填充操作,实现对待初始化图像的初始化操作,获得目标图像。区别于现有技术中,遍历整张图像确定整张图像对应的偏移量列表,根据该偏移量列表对整张图像进行初始化操作的方案,本申请通过对每一个像素分别确定该像素对应的目标偏移量,由于像素级别的目标偏移量确定方案,计算量较小,从而能够实现并行对多个像素进行目标偏移量的确定。计算量较小,更适合终端设备进行处理,进而能够满足用户实时通过终端设备进行图像处理的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请基于的网络架构示意图;
图2为本申请实施例一提供的图像处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的显示界面示意图;
图4为本申请实施例提供的又一显示界面示意图;
图5为本申请实施例提供的预设范围示意图;
图6为本申请实施例二提供的图像处理方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的待初始化图像裁剪示意图;
图8为本申请实施例三提供的图像处理方法的流程示意图;
图9为本申请实施例四提供的图像初始化装置的结构示意图;
图10为本申请实施例五提供的图像处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
针对上述提及的在现有的图像初始化方法对图像处理装置处理能力要求的技术问题,本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
需要说明的是,本申请提供图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质可运用在对各种图像处理的场景中。
现有的图像初始化方法,在获取到用户输入的待初始化区域之后,一般都是遍历整张图像确定整张图像对应的偏移量列表,根据该偏移量列表对整张图像进行初始化操作。但是,采用上述方法进行初始化操作时,由于对整张图像进行处理计算量较大,对图像处理装置的处理能力要求较高,无法应用于移动终端设备,进而无法满足用户实时在终端设备上进行图像处理的需求。
面对现有技术中的问题,发明人通过研究发现,图像初始化的速度与其处理的数据量有关,当需要处理的数据量较小时,则处理效率较快,相应地对图像处理装置的处理能力要求不高。因此,可以选择对每一个像素进行目标偏移量的确定。
发明人进一步研究发现,为了减小图像初始化的数据量,使其能够应用在终端设备上,获取到终端设备发送的图像初始化指令之后,针对待初始化图像中的每一像素,可以并行的确定各像素对应的目标偏移量,进而根据各像素对应的目标偏移量对各像素进行填充操作,实现对待初始化图像的初始化操作,获得目标图像。由于像素级别的目标偏移量确定方案,计算量较小,从而能够实现并行对多个像素进行目标偏移量的确定。计算量较小,更适合终端设备进行处理,进而能够满足用户实时通过终端设备进行图像处理的需求。
初始化后图像的效果,可以采用概率较高的偏移量对图像进行初始化操作。具体地,在获取到终端设备发送的图像初始化指令之后,确定待初始化图像中掩膜区域对应的k个目标偏移量,其中,目标偏移量为掩膜区域周围预设的第一范围内出现概率最大的偏移量。采用概率最大的k个偏移量对该待初始化图像进行初始化操作,获得初始化后的目标图像。采用该概率最大的k个目标偏移量进行初始化操作,初始化效果较好。
图1为本申请基于的网络架构示意图,如图1所示,本申请基于的网络架构至少包括:终端设备1以及安装在终端设备1上的图像处理装置2。其中,图像处理装置2采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写;终端设备1则可例如台式电脑、平板电脑等。其中,终端设备1以及图像处理装置2通信连接,从而图像处理装置2能够与终端设备1进行信息交互。
图2为本申请实施例一提供的图像处理方法的流程示意图,如图2所示,所述方法包括:
步骤101、获取终端设备发送的图像初始化指令,所述图像初始化指令中包括待初始化图像,所述待初始化图像中包括用户输入的掩膜区域。
本实施例的执行主体为图像处理装置,该图像处理装置与终端设备通信连接,从而能够与终端设备进行信息交互。可选地,该图像处理装置可以安装在终端设备中,也可以为独立于终端设备的装置,本申请对此不做限制。
在本实施方式中,用户可以通过终端设备对图像进行编辑操作。具体地,当需要对图像进行编辑操作之前,需要对图像进行初始化操作。为了实现对图像的初始化操作,用户可以通过触发终端设备的显示界面上预设的初始化图标后生成的。图3为本申请实施例提供的显示界面示意图,如图3所示,显示界面上设置有初始化图标,用户可以对该初始化图标进行触发操作,其中,该触发操作可以为单击、双击、长按中的任意一种,本申请对此不做限制。进一步地,用户在触发该初始化图标之后,可以选择当前需要进行编辑处理的图像,并根据需求对感兴趣区域进行涂抹,生成掩膜区域。图4为本申请实施例提供的又一显示界面示意图,如图4所示,用户可以通过对图像中的感兴趣区域进行涂抹,实现掩膜区域的确定。
终端设备获取到初始化指令之后,可以将该初始化指令发送至图像处理装置。相应地,初始化装置可以接收该初始化指令,其中,该初始化指令中包括待初始化图像,该待初始化图像中包括用户涂抹后生成的掩膜区域。
步骤102、在所述待初始化图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
在本实施方式中,图像初始化的速度与其处理的数据量有关,当需要处理的数据量较小时,则处理效率较快,相应地对图像处理装置的处理能力要求不高。因此,针对待初始化图像掩膜区域内的每一像素,可以分别确定每一像素对应的目标偏移量。
可选地,为了进一步地提高图像初始化的效率,可以并行对多个像素进行目标偏移量的确定。其中,并行处理像素的数量可以根据实际需求进行设置,本申请对此不做限制。举例来说,可以根据终端设备不同的处理能力设置并行处理像素的数量,当终端设备处理能力较强时,可以设置较大的并行处理像素的数量,反之,则可以设置较小的并行处理像素的数量。
区别于现有技术中,遍历整张图像确定整张图像对应的偏移量列表,根据该偏移量列表对整张图像进行初始化操作的方案,通过对每一个像素分别确定该像素对应的目标偏移量,由于像素级别的目标偏移量确定方案,计算量较小,从而能够实现并行对多个像素进行目标偏移量的确定。计算量较小,更适合终端设备进行处理。
具体地,在上述任一实施例的基础上,可以根据OpenGL并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
步骤103、针对每一像素,根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像。
在本实施方式中,针对每一个像素,可以采用该像素对应的目标偏移量对该像素进行填充操作,直至每一像素均完成填充后,获得初始化的目标图像。
步骤104、将所述目标图像发送至所述终端设备,以使所述用户对所述目标图像进行编辑处理。
在本实施方式中,获得初始化后的目标图像之后,可以将该目标图像反馈至终端设备。从而用户可以在终端设备上对该目标图像进行编辑处理。以实际应用举例来说,该待初始化图像中可以包括用户的人脸图像,在获取到初始化后的目标图像之后,用户可以对目标图像中的人脸进行编辑,例如消除骨骼,放大双眼,瘦脸等操作。
具体地,在上述任一实施例的基础上,步骤102具体包括:
在所述像素周围预设范围内并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
在本实施例中,在目标偏移量确定的过程中,具体可以在每一像素周围预设范围内中并行确定该像素对应的目标偏移量。图5为本申请实施例提供的预设范围示意图,如图5所示,预设范围可以为像素周围的八个像素值组成的。
本实施例提供的图像处理方法,通过获取到终端设备发送的图像初始化指令之后,针对待初始化图像中的每一像素,并行的确定各像素对应的目标偏移量,进而根据各像素对应的目标偏移量对各像素进行填充操作,实现对待初始化图像的初始化操作,获得目标图像。区别于现有技术中,遍历整张图像确定整张图像对应的偏移量列表,根据该偏移量列表对整张图像进行初始化操作的方案,本申请通过对每一个像素分别确定该像素对应的目标偏移量,由于像素级别的目标偏移量确定方案,计算量较小,从而能够实现并行对多个像素进行目标偏移量的确定。计算量较小,更适合终端设备进行处理,进而能够满足用户实时通过终端设备进行图像处理的需求。
图6为本申请实施例二提供的图像处理方法的流程示意图,在上述任一实施例的基础上,如图6所示,步骤101之后,所述方法还包括:
步骤201、确定所述掩膜区域外围的最小外接矩形,根据所述最小外接矩形对所述待初始化图像进行裁剪操作,获得裁剪图像以及抠除所述裁剪图像后的待初始化图像;
相应地,步骤102具体包括:
步骤202、在所述裁剪图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
相应地,步骤103具体包括:
步骤203、根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的裁剪图像;
步骤204、将所述初始化后的裁剪图像补入所述抠除所述裁剪图像后的待初始化图像中,获得所述目标图像。
在本实施例中,为了进一步地减小图像处理装置处理的数据量,可以对待初始化图像进行裁剪,根据裁剪后的待初始化图像进行目标偏移量的确定。由于只需在该裁剪后的小区域范围内寻找目标偏移量,从而能够大大较小图像处理装置处理的数据量。进而能够实现在终端设备中图像处理操作。
具体地,可以确定掩膜区域外最小外接矩形,根据该最小外接矩形对待初始化图像进行裁剪操作。图7为本申请实施例提供的待初始化图像裁剪示意图,如图7所示,可以根据该最小外接矩形对待初始化图像进行裁剪操作,获得裁剪图像以及抠除裁剪图像后的待初始化图像。
相应地,在对待初始化图像进行裁剪之后,可以在该裁剪图像中,并行确定掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。并根据每一像素对应的目标偏移量对该像素进行填充操作,获得初始化后的裁剪图像。将该初始化后的裁剪图像与补入抠除裁剪图像后的待初始化图像中,获得目标图像。
本实施例提供的图像处理方法,通过对待初始化图像进行裁剪,在该裁剪图像中寻找每一像素对应的目标偏移量,根据目标偏移量对像素进行填充操作,并将初始化后的裁剪图像补入抠除裁剪图像后的待初始化图像中,获得目标图像,由于只需在该裁剪后的小区域范围内寻找目标偏移量,从而能够大大较小图像处理装置处理的数据量。进而能够实现在终端设备中图像处理操作,满足用户在终端设备中实时进行图像处理的需求。
图8为本申请实施例三提供的图像处理方法的流程示意图,在上述任一实施例的基础上,如图8所示,所述方法还包括:
步骤301、对所述待初始化图像进行至少一次下采样操作,获得至少一个分辨率的子图像;
步骤302、针对每一分辨率的子图像,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,根据所述目标偏移量对所述待初始化图像进行初始化操作。
在本实施例中,为了进一步地提高图像初始化的效果,可以将待初始化图像分为多个不同分辨率的图像,针对每一分辨率均进行填充操作。具体地,可以对待初始化图像进行至少一次下采样操作,获得至少一个分辨率的子图像。其中,下采样操作的次数可以根据实际需求进行设置,也可以为系统根据经验设置的次数,本申请对此不做限制。具体地,针对每一个分辨率的子图像,可以并行确定该子图像中掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,进而可以根据各像素对应的目标偏移量,对各像素进行填充操作,实现对各分辨率子图像的初始化操作。
具体地,在上述任一实施例的基础上,步骤303具体包括:
按照分辨率由低到高的顺序,依次对各分辨率对应的子图像进行初始化操作,获得初始化结果;
采用上一分辨率子图像对应的初始化结果对下一分辨率子图像进行初始化操作,直至所有分辨率子图像均初始化完毕,获得所述目标图像。
在本实施例中,为了在减小图像初始化数据量的基础上,进一步地提高图像初始化的效果,可以采用上一层分辨率子图像初始化的结果对下一层分辨率子图像进行初始化操作。具体地,可以按照分辨率由低到高的顺序,依次对各分辨率对应的子图像进行初始化操作,获得初始化结果。采用上一分辨率图像对应的初始化结果对下一分辨率子图像进行初始化操作。检测当前初始化的子图像的分辨率是否与获取到的待初始化图像一致,若是,则表征完成对待初始化图像的初始化操作,获得目标图像;反之,还需要继续对待初始化图像进行初始化操作,直至当前初始化的子图像的分辨率与获取到的待初始化图像一致。
本实施例提供的图像处理方法,通过将待初始化图像分为多个不同分辨率的子图像,对多个子图像进行迭代初始化操作,从而能够有效地提高初始化的效率以及精准度。此外,通过采用上一层的填充结果对下一层图像进行填充操作,能够进一步地提高初始化操作的效率,提高初始化操作的速度。
图9为本申请实施例四提供的图像初始化装置的结构示意图,如图9所示,所述装置包括:获取模块41、确定模块42、填充模块43以及发送模块44,其中,获取模块41,用于获取终端设备发送的图像初始化指令,所述图像初始化指令中包括待初始化图像,所述待初始化图像中包括用户输入的掩膜区域;确定模块42,用于在所述待初始化图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;填充模块43,用于针对每一像素,根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像;发送模块44,用于将所述目标图像发送至所述终端设备,以使所述用户对所述目标图像进行编辑处理。
进一步地,在上述任一实施例的基础上,所述掩码区域是所述用户在所述终端设备的显示界面上进行涂抹后生成的。
进一步地,在上述任一实施例的基础上,所述图像初始化指令是所述用户通过触发所述终端设备的显示界面上预设的初始化图标后生成的。
进一步地,在上述任一实施例的基础上,所述确定模块,用于:
根据OpenGL并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
进一步地,在上述任一实施例的基础上,所述确定模块用于:
在所述像素周围预设范围内并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
本实施例提供的图像处理装置,通过获取到终端设备发送的图像初始化指令之后,针对待初始化图像中的每一像素,并行的确定各像素对应的目标偏移量,进而根据各像素对应的目标偏移量对各像素进行填充操作,实现对待初始化图像的初始化操作,获得目标图像。区别于现有技术中,遍历整张图像确定整张图像对应的偏移量列表,根据该偏移量列表对整张图像进行初始化操作的方案,本申请通过对每一个像素分别确定该像素对应的目标偏移量,由于像素级别的目标偏移量确定方案,计算量较小,从而能够实现并行对多个像素进行目标偏移量的确定。计算量较小,更适合终端设备进行处理,进而能够满足用户实时通过终端设备进行图像处理的需求。
进一步地,在上述实施例四的基础上,本申请提供的图像处理装置还包括:
裁剪模块,用于确定所述掩膜区域外围的最小外接矩形,根据所述最小外接矩形对所述裁剪模块,用于待初始化图像进行裁剪操作,获得裁剪图像以及抠除所述裁剪图像后的待初始化图像;
相应地,所述确定模块用于:
在所述裁剪图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
相应地,所述填充模块用于:
根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的裁剪图像;
拼接模块,用于将所述初始化后的裁剪图像补入所述抠除所述裁剪图像后的待初始化图像中,获得所述目标图像。
本实施例提供的图像处理装置,通过对待初始化图像进行裁剪,在该裁剪图像中寻找每一像素对应的目标偏移量,根据目标偏移量对像素进行填充操作,并将初始化后的裁剪图像补入抠除裁剪图像后的待初始化图像中,获得目标图像,由于只需在该裁剪后的小区域范围内寻找目标偏移量,从而能够大大较小图像处理装置处理的数据量。进而能够实现在终端设备中图像处理操作,满足用户在终端设备中实时进行图像处理的需求。
进一步地,在上述任一实施例的基础上,所述装置还包括:
下采样模块,用于对所述待初始化图像进行至少一次下采样操作,获得至少一个分辨率的子图像;
初始化模块,用于针对每一分辨率的子图像,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,根据所述目标偏移量对所述待初始化图像进行初始化操作。
进一步地,在上述任一实施例的基础上,所述初始化模块用于:
按照分辨率由低到高的顺序,依次对各分辨率对应的子图像进行初始化操作,获得初始化结果;
采用上一分辨率子图像对应的初始化结果对下一分辨率子图像进行初始化操作,直至所有分辨率子图像均初始化完毕,获得所述目标图像。
本实施例提供的图像处理装置,通过将待初始化图像分为多个不同分辨率的子图像,对多个子图像进行迭代初始化操作,从而能够有效地提高初始化的效率以及精准度。此外,通过采用上一层的填充结果对下一层图像进行填充操作,能够进一步地提高初始化操作的效率,提高初始化操作的速度。
图10为本申请实施例五提供的图像处理设备的结构示意图,如图10所示,所述图像处理设备包括:存储器51,处理器52;
存储器51;用于存储所述处理器52可执行指令的存储器51;
其中,所述处理器52被配置为由所述处理器52执行如上述任一实施例所述的图像处理方法。
存储器51,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器51可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
其中,处理器52可能是一个中央处理器(Central Processing Unit,简称为CPU),或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
可选的,在具体实现上,如果存储器51和处理器52独立实现,则存储器51和处理器52可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent,简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图10中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器51和处理器52集成在一块芯片上实现,则存储器51和处理器52可以通过内部接口完成相同间的通信。
本申请又一实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述任一实施例所述的图像处理方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (18)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取终端设备发送的图像初始化指令,所述图像初始化指令中包括待初始化图像,所述待初始化图像中包括用户输入的掩膜区域;
在所述待初始化图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
针对每一像素,根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像;
将所述目标图像发送至所述终端设备,以使所述用户对所述目标图像进行编辑处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取终端设备发送的图像初始化指令之后,还包括:
确定所述掩膜区域外围的最小外接矩形,根据所述最小外接矩形对所述待初始化图像进行裁剪操作,获得裁剪图像以及抠除所述裁剪图像后的待初始化图像;
相应地,所述在所述待初始化图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,包括:
在所述裁剪图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
相应地,所述根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像,包括:
根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的裁剪图像;
将所述初始化后的裁剪图像补入所述抠除所述裁剪图像后的待初始化图像中,获得所述目标图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,包括:
根据OpenGL并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述待初始化图像进行至少一次下采样操作,获得至少一个分辨率的子图像;
针对每一分辨率的子图像,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,根据所述目标偏移量对所述待初始化图像进行初始化操作。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,根据所述目标偏移量对所述待初始化图像进行初始化操作,包括:
按照分辨率由低到高的顺序,依次对各分辨率对应的子图像进行初始化操作,获得初始化结果;
采用上一分辨率子图像对应的初始化结果对下一分辨率子图像进行初始化操作,直至所有分辨率子图像均初始化完毕,获得所述目标图像。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,包括:
在所述像素周围预设范围内并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述掩码区域是所述用户在所述终端设备的显示界面上进行涂抹后生成的。
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述图像初始化指令是所述用户通过触发所述终端设备的显示界面上预设的初始化图标后生成的。
9.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取终端设备发送的图像初始化指令,所述图像初始化指令中包括待初始化图像,所述待初始化图像中包括用户输入的掩膜区域;
确定模块,用于在所述待初始化图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
填充模块,用于针对每一像素,根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的目标图像;
发送模块,用于将所述目标图像发送至所述终端设备,以使所述用户对所述目标图像进行编辑处理。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
裁剪模块,用于确定所述掩膜区域外围的最小外接矩形,根据所述最小外接矩形对所述裁剪模块,用于待初始化图像进行裁剪操作,获得裁剪图像以及抠除所述裁剪图像后的待初始化图像;
相应地,所述确定模块用于:
在所述裁剪图像中,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量;
相应地,所述填充模块用于:
根据所述像素对应的目标偏移量对所述像素进行填充操作,获得初始化后的裁剪图像;
拼接模块,用于将所述初始化后的裁剪图像补入所述抠除所述裁剪图像后的待初始化图像中,获得所述目标图像。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定模块,用于:
根据OpenGL并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
12.根据权利要求9-11任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
下采样模块,用于对所述待初始化图像进行至少一次下采样操作,获得至少一个分辨率的子图像;
初始化模块,用于针对每一分辨率的子图像,并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量,根据所述目标偏移量对所述待初始化图像进行初始化操作。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述初始化模块用于:
按照分辨率由低到高的顺序,依次对各分辨率对应的子图像进行初始化操作,获得初始化结果;
采用上一分辨率子图像对应的初始化结果对下一分辨率子图像进行初始化操作,直至所有分辨率子图像均初始化完毕,获得所述目标图像。
14.根据权利要求9-11任一项所述的装置,其特征在于,所述确定模块用于:
在所述像素周围预设范围内并行确定所述掩膜区域中每一像素对应的目标偏移量。
15.根据权利要求9-11任一项所述的装置,其特征在于,所述掩码区域是所述用户在所述终端设备的显示界面上进行涂抹后生成的。
16.根据权利要求9-11任一项所述的装置,其特征在于,所述图像初始化指令是所述用户通过触发所述终端设备的显示界面上预设的初始化图标后生成的。
17.一种图像处理设备,其特征在于,包括:存储器,处理器;
存储器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的图像处理方法。
18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-8任一项所述的图像处理方法。
CN202010289048.4A 2020-04-14 2020-04-14 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN111489418B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010289048.4A CN111489418B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010289048.4A CN111489418B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111489418A true CN111489418A (zh) 2020-08-04
CN111489418B CN111489418B (zh) 2023-04-25

Family

ID=71791784

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010289048.4A Active CN111489418B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111489418B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115797811A (zh) * 2023-02-07 2023-03-14 江西农业大学 一种基于视觉的农产品检测方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1588531A (zh) * 2004-08-06 2005-03-02 马堃 静态图像的动态显示方法及浏览器
US20070002069A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-04 Microsoft Corporation Parallel texture synthesis having controllable jitter

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1588531A (zh) * 2004-08-06 2005-03-02 马堃 静态图像的动态显示方法及浏览器
US20070002069A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-04 Microsoft Corporation Parallel texture synthesis having controllable jitter

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115797811A (zh) * 2023-02-07 2023-03-14 江西农业大学 一种基于视觉的农产品检测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111489418B (zh) 2023-04-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107945112B (zh) 一种全景图像拼接方法及装置
US20210352212A1 (en) Video image processing method and apparatus
US11055826B2 (en) Method and apparatus for image processing
CN111325667B (zh) 图像处理方法及相关产品
CN112967381B (zh) 三维重建方法、设备和介质
US9286653B2 (en) System and method for increasing the bit depth of images
CN110765799B (zh) 客户端扫码识别方法、装置、设备及存储介质
US10783685B2 (en) Banner image generation
WO2015038307A1 (en) Guided image upsampling using bitmap tracing
JP2012022654A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
US20170019615A1 (en) Image processing method, non-transitory computer-readable storage medium and electrical device thereof
KR20200028317A (ko) 증강 현실 응용들을 위한 비디오들 내의 실 시간 오버레이 배치
CN111738917A (zh) 一种图片伸缩方法、装置、设备和存储介质
US20140369622A1 (en) Image completion based on patch offset statistics
CN111489418B (zh) 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113506305B (zh) 三维点云数据的图像增强方法、语义分割方法及装置
CN113657518A (zh) 训练方法、目标图像检测方法、装置、电子设备以及介质
CN112000908A (zh) 图片加载方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质
CN112598687A (zh) 图像分割方法和装置、存储介质、电子设备
CN109739403B (zh) 用于处理信息的方法和装置
CN107506119B (zh) 一种图片显示方法、装置、设备和存储介质
CN112929562B (zh) 视频抖动的处理方法、装置、设备以及存储介质
EP4047547A1 (en) Method and system for removing scene text from images
CN112580638B (zh) 文本检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN111583147B (zh) 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant