CN111478979B - 风电数据可靠采集方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种风电数据可靠采集方法及系统。该方法包括：在生产区中部署生产区服务器；在管理区中部署管理区服务器；在生产区服务器上部署Linux操作系统，并基于Linux操作系统部署数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台；在管理区服务器上部署Linux操作系统，并基于Linux操作系统部署数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台；在生产区服务区与管理区服务器之间部署网闸设备，并基于已经部署的数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台，执行数据全量传输。本发明提供的风电数据可靠采集方法及系统在符合电网规约的前提下尽可能安全可靠将风电场在运各个系统的数据全量秒级传输到接入互联网的异地数据中心。

Description

风电数据可靠采集方法及系统
技术领域
本发明涉及风力发电技术领域，特别是涉及一种风电数据可靠采集方法及系统。
背景技术
根据电网规约要求，风电场应分为三区分别为生产一区、生产二区以及管理区。其中生产一区与生产二区需要通过防火墙进行网络隔离，而管理区与生产区的数据需要通过隔离网站进行物理隔离。
目前，风电场多处于环境恶略的沙漠、山川等地带，人员维护风电机组常见故障周期过长，随之而来的大数据以及数据挖掘的广泛应用，因而针对风电场故障进行全国实时在线收集，实时预警功能。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种风电数据可靠采集方法及系统，在符合电网规约的前提下尽可能安全可靠将风电场在运各个系统的数据全量秒级传输到接入互联网的异地数据中心。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种风电数据可靠采集方法，所述方法包括：在生产区中部署生产区服务器；在管理区中部署管理区服务器；在生产区服务器上部署Linux操作系统，并基于Linux操作系统部署数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台；在管理区服务器上部署Linux操作系统，并基于Linux操作系统部署数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台；在生产区服务区与管理区服务器之间部署网闸设备，并基于已经部署的数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台，执行数据全量传输。
在一些实施方式中，数据采集平台用于针对不同的接口协议，对本服务器所在区域在运系统的数据进行采集，以及针对穿透过网闸设备加密数据进行采集；边缘计算平台用于对由数据采集平台采集到的数据进行加密，并将异地服务器上送的加密数据与管理区加密后数据进行分类压缩完成边缘计算；数据交互平台用于对加密后的数据通过网闸设备透传至异地服务器。
在一些实施方式中，数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台均可以添加基于C语言、Python语言、GO语言开发的插件。
在一些实施方式中，数据交互平台通过数据补传，数据下载以及数据载入的功能，完成数据的全量安全传输。
此外，本发明还提供了一种风电数据可靠采集系统，所述系统包括：包括：部署于生产区中的生产区服务器、部署于管理区中的管理区服务器以及通过物联网连接在二者之间的网闸设备，并且生产区服务器及管理区服务器均包括：数据采集平台，用于针对不同的接口协议，对本服务器所在区域在运系统的数据进行采集，以及针对穿透过网闸设备加密数据进行采集；边缘计算平台，用于对由数据采集平台采集到的数据进行加密，并将异地服务器上送的加密数据与管理区加密后数据进行分类压缩完成边缘计算；数据交互平台，用于对加密后的数据通过网闸设备透传至异地服务器。
在一些实施方式中，生产区服务器配置有多核处理器及至少两个网卡。
在一些实施方式中，管理区服务器配置有多核处理器及至少两个网卡。
在一些实施方式中，数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台均基于Linux系统开发。
在一些实施方式中，数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台均可配置基于C语言、Python语言、GO语言开发的插件。
在一些实施方式中，数据采集平台可以根据风电场在运系统的变化而改变采集驱动。
采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：
将处于封闭环境的数据安全可靠的汇总到异地数据中心进行数据备份，并且能将汇总的数据分类对比进行数据再次挖掘新的价值。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明实施例提供的风电数据可靠采集方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的风电数据可靠采集系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例提供的风电数据可靠采集方法的流程图。参见图1，风电数据可靠采集方法包括如下步骤：
S11，在生产区中部署生产区服务器。
于风电场中控室机房生产二区增加一套生产区服务器，该服务器为风电场生产一区以及二区在运系统进行数据采集。
S12，在管理区中部署管理区服务器。
于风电场中控室机房管理区增加一套管理区服务器，该服务器为风电场管理区在运系统进行数据采集，并且汇总生产区生产区服务器传输过来的数据。
S13，在生产区服务器上部署Linux操作系统，并基于Linux操作系统部署数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台。
生产区服务器装置一套Linux操作系统，基于Linux操作系统开发一套数据采集平台，该平台主要功能添加不通协调的采集驱动，针对不同系统对外接口协议，将生产区在运系统的数据采集至采集平台；基于Linux操作系统开发一套边缘计算平台，针对采集的数据进行分类加密；基于Linux操作系统开发一套数据交互平台，该平台将加密后的数据穿透网闸传输至管理区的服务器。
S14，在管理区服务器上部署Linux操作系统，并基于Linux操作系统部署数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台。
管理区服务器装置一套Linux操作系统，基于Linux操作系统开发一套数据采集平台，该平台主要功能添加不通协调的采集驱动，针对不同系统对外接口协议，将管理区在运系统的数据采集至采集平台，其中要针对穿透过网闸生产区服务器加密数据进行采集；基于Linux操作系统开发一套边缘计算平台，该平台针对管理区系统采集数据进行数据加密，并将生产区服务器上送的加密数据与管理区加密后数据进行分类压缩完成边缘计算；基于Linux操作系统开发一套数据交互平台，该平台将压缩后的数据通过互联网传输至异地集控中心。
S15，在生产区服务区与管理区服务器之间部署网闸设备，并基于已经部署的数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台，执行数据全量传输。
服务器运行的数据采集平台、边缘计算平台以及数据交互平台，皆可以支持以C语言、go语言、python语言开发的插件完善平台新功能的拓展。数据采集平台根据风电场不同区域在运系统的差异，以及数据形成的差异，其驱动以及采集频率的差异，从而需要各类不同的采集驱动来满足生产上不断变化的需求数据交互平台可以针对数据丢失遗失部分进行后续补传，达到数据全量传输。
所述S11中以及S12所述的服务器要求为多核处理器以及Linux操作系统且至少拥有2个网卡的原件，基础包括CPU与电源。
所述S11中以及S12所述的网闸要求为多核处理器以及非Windows操作系统原件，基础包括CPU与电源。
所述S13中以及S14所述的数据采集平台、边缘计算平台以及数据交互平台基于Linux系统开发，不限制开发语言，但要求能够支持以C语言、Python语言、GO语言开发的插件进行平台扩充。
所述S15数据交互系统将采集数据全量安全的传输至异地服务器，该部分满足互联网继续协议，并能达到数据补传，数据下载以及数据载入等功能，确保数据安全可靠全量到异地；而系统采集平台可以针对风电场在运系统与时俱进的变化而改变的采集驱动，从而安全可靠的将对接系统的数据进行采集，模式如下：
S51，风电场在运风功率预测系统中每秒生成文件，能通过该平台实时传输至异地进行备份以及分析预测。
S52，风电场在SCADA系统中每秒采集风电机组全量数据，能通过该平台实时传输至异地进行备份以及全国在运数据后期分析提前预警等功能。
图2示出了风电数据可靠采集系统的结构。参见图2，风电数据可靠采集系统包括：生产区服务器21、管理区服务器22及网闸设备23。
生产区服务器21用于采集生产区中的运行数据，完成边缘计算，并将采集到的运行数据通过网闸设备23传输至异地服务器。
管理区服务器22用于采集管理区中的运行数据，完成边缘计算，并将采集到的运行数据通过网闸设备23传输至异地服务器。
本发明的目的是，在符合电网规约的前提下尽可能安全可靠将风电场在运各个系统的数据全量秒级传输到接入互联网的异地数据中心。本发明有益效果是，将处于封闭环境的数据安全可靠的汇总到异地数据中心进行数据备份，并且能将汇总的数据分类对比进行数据再次挖掘新的价值。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种风电数据可靠采集方法，其特征在于，包括：
在生产区中部署生产区服务器；
在管理区中部署管理区服务器；
在生产区服务器上部署Linux操作系统，并基于Linux操作系统部署数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台；
在管理区服务器上部署Linux操作系统，并基于Linux操作系统部署数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台；
在生产区服务区与管理区服务器之间部署网闸设备，并基于已经部署的数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台，执行数据全量传输；
管理区服务器数据采集平台用于针对不同的接口协议，将管理区在运系统的数据采集至采集平台，以及针对穿透过网闸生产区服务器加密数据进行采集；
管理区服务器边缘计算平台用于对由管理区服务器数据采集平台采集到的数据进行加密，并将生产区服务器上送的加密数据与管理区加密后数据进行分类压缩完成边缘计算；
数据交互平台用于对加密后的数据通过互联网透传至异地服务器。
2.根据权利要求1所述的风电数据可靠采集方法，其特征在于，数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台均可以添加基于C语言、Python语言、GO语言开发的插件。
3.根据权利要求1所述的风电数据可靠采集方法，其特征在于，数据交互平台通过数据补传，数据下载以及数据载入的功能，完成数据的全量安全传输。
4.一种风电数据可靠采集系统，其特征在于，包括：部署于生产区中的生产区服务器、部署于管理区中的管理区服务器以及通过物联网连接在二者之间的网闸设备，并且生产区服务器及管理区服务器均包括：
管理区服务器数据采集平台，用于针对不同的接口协议，将管理区在运系统的数据采集至采集平台，以及针对穿透过网闸生产区服务器加密数据进行采集；
管理区服务器边缘计算平台，用于对由管理区服务器数据采集平台采集到的数据进行加密，并将生产区服务器上送的加密数据与管理区加密后数据进行分类压缩完成边缘计算；
数据交互平台，用于对加密后的数据通过互联网透传至异地服务器。
5.根据权利要求4所述的风电数据可靠采集系统，其特征在于，生产区服务器配置有多核处理器及至少两个网卡。
6.根据权利要求4所述的风电数据可靠采集系统，其特征在于，管理区服务器配置有多核处理器及至少两个网卡。
7.根据权利要求4所述的风电数据可靠采集系统，其特征在于，数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台均基于Linux系统开发。
8.根据权利要求4所述的风电数据可靠采集系统，其特征在于，数据采集平台、边缘计算平台及数据交互平台均可配置基于C语言、Python语言、GO语言开发的插件。
9.根据权利要求4所述的风电数据可靠采集系统，其特征在于，数据采集平台可以根据风电场在运系统的变化而改变采集驱动。
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