CN111477289A - 检测报告的存储和读取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及对检测报告的存储和读取的方法及装置。检测报告的存储方法，包括识别第一图像中的项目的信息，该信息包括项目名称和对应的检验数据；根据项目的参考值或参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系确定该项目的数据所对应的颜色编码值，根据确定的颜色编码值生成对应于所述项目的数据色块；根据所述项目的数据生成校验位，并且基于校验位与颜色编码值的预设关系根据校验位生成多个校验色块；将包含数据色块和校验色块的项目色块存储在第二图像中。本公开的方法和装置便于用户理解检测报告的内容，也便于检测报告的保存和传输。

Description

检测报告的存储和读取方法及装置

技术领域

本公开涉及对信息的存储和读取，更具体地涉及对检测报告的存储和读取的方法及装置。

背景技术

当前，随着健康意识和疾病防范意识不断增强，人们在医院和医疗机构所作的医学检查越来越多，由此得到了各种各样的医学检测报告。医学检测报告的范围包括，但不限于以下列出的内容：利用物理性检查手段做出的物理性检查，其包括一般性检查(例如，身高、体重、血压)、内科、外科、眼科、耳鼻喉科、口腔科、心电图、X线、超声、体能等；利用生化性检查手段进行的生化性检查，其包括常规检查(血、尿、便)、生化检查(肝功、肾功、血脂、血糖)、免疫检查、肿瘤标志物等。

一方面，人们需要在检测一段时间之后才能到医院获取这些检测报告；另一方面人们在不同医院和医疗机构获取的数据无法共享，打印的各种纸质报告容易遗失或者破损而无法在后续使用。因此，目前的医疗系统既无法为用户提供完整的健康状况的历史信息，也无法为医疗机构或者其他相关机构(例如保险公司、制药公司等)提供完整的医学信息。

尽管目前有些医院和医疗机构可以通过网络给用户提供部分医学检测报告，但是，这些检测报告也不能在医院和医疗机构之间共享。为了方便地实现跨院就医，提高医疗机构的工作效能，同时为用户提供个人健康信息的管理并且为医疗机构和相关机构提供完善的医学信息，需要一种解决方案，其可以实现医学信息的存储和传输，并且快速提供完整的个人健康状况的信息。

发明内容

本公开的实施例提供一种医学检测报告的存储和读取方法及装置，由此实现医学信息的存储和传输。

本公开的实施例提供一种医学检测报告的存储方法，包括识别第一图像中的项目的信息，该信息包括项目名称和对应的检验数据；根据项目的参考值或参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系确定该项目的数据所对应的颜色编码值，根据确定的颜色编码值生成对应于所述项目的数据色块；根据所述项目的数据生成校验位，并且基于校验位与颜色编码值的预设关系根据校验位生成多个校验色块；将包含数据色块和校验色块的项目色块存储在第二图像中。

本公开的实施例通过上述方法将检测报告的信息转换为彩色信息码(也可以称为彩色生物信息码)的形式，一方面彩色图示使得用户可以直观地看到各个检验项目是否处于正常范围，另一方面彩色信息码可以便于存储(例如通过拍照的方式存入数据库)、传输和调取。

根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法，还可以包括在第二图像中设置多个修正色块，每个修正色块具有已知的颜色编码值，其用于修正项目色块的颜色编码值。

根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法还可以包括针对项目确定正常值基本颜色，其对应于参考值或者参考值范围的中值；确定临界值基本颜色，其对应于参考值范围的端点值；确定异常值基本颜色，其对应于参考值之外的值或者参考值范围之外的一区间的值，其中，基于正常值基本颜色、临界值基本颜色和异常值基本颜色的颜色编码值和它们所对应的值，确定项目的数据所对应的颜色编码值。例如，正常值基本颜色可以为纯绿色，临界值基本颜色可以为纯黄色，而异常值基本颜色可以为纯红色。对于介于这些颜色所对应的值之间的数据，可以根据预设的项目数据与颜色编码值之间的对应关系来计算它们所对应的颜色的颜色编码值。

根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法，其中异常值基本颜色可以对应于超过参考值范围的上限和下限的一倍标准区间范围的值。

根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法，其中数据与颜色编码值的预设的对应关系可以是线性或者非线性的关系。

根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法，其中第一图像中的信息还包括参考值或参考值范围，根据该参考值或参考值范围确定其在数据库中的参考值索引，并且基于项目的参考值索引与颜色编码值的预设关系生成参考色块，其包含在项目色块中。

根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法，还可以包括在对第一图像识别之前对第一图像进行预处理，其包括识别第一图像中的文本部分来对文本部分进行增强；检测文本方向；以及对第一图像进行几何校正。

根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法，其中识别第一图像中的项目的信息还包括使用光学字符识别OCR对文本进行识别；对OCR结果进行分类并且对结果字段数据进行清洗；对OCR结果进行聚类；根据聚类的结果还原字符位置；以及对输出结果进行校验。

根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法，其中校验色块和参考色块可以设置在数据色块的边缘处或者邻近数据色块设置。第一图像可以具有多个项目，由此第二图像可以包括多个项目色块。第二图像可以具有12个或者更多修正色块。

本公开的实施例还涉及读取根据本公开的实施例的医学检测报告的存储方法而存储的医学检测报告的方法，其中该方法包括：读取第二图像中的项目的数据色块和校验色块；根据项目的数据色块的颜色编码值以及项目的参考值或参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系，计算数据色块所对应的数据；根据校验色块的颜色编码值计算项目的数据的校验位；以及使用计算的校验位来验证计算的数据是否正确。

根据本公开的实施例的读取如上所存储的检测报告的方法，其中第二图像还可以包括修正色块，该方法还包括：在计算数据色块对应的数据和校验色块对应的校验位之前，利用修正色块对项目的项目色块进行修正。

根据本公开的实施例的读取检测报告的方法，其中利用光线叠加原理对项目色块和校验色块进行光学修正。

根据本公开的实施例的读取如上所存储的检测报告的方法，其中使用计算的校验位来验证计算的数据是否正确可以包括计算校验位与基于计算的数据而得到的校验位之间的差值，将该差值与预先设定的阈值进行比较，如果该差值大于阈值，则舍弃该计算结果并通知用户。

本公开的实施例还涉及存储检测报告的设备，其包括获取原始检测报告作为第一图像的图像获取装置；识别第一图像中的项目的信息的图像识别装置；彩色信息码生成装置，其根据项目中的项目的参考值或者参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系确定该项目的数据所对应的颜色编码值，根据确定的颜色编码值生成对应于所述项目的数据色块，并且根据所述项目的数据生成校验位，根据该校验位生成多个校验色块，将包含数据色块和校验色块的项目色块保存在第二图像中。

本公开的实施例还涉及存储检测报告的设备，还包括彩色信息码解码装置，其根据项目的数据色块的颜色编码值以及项目的参考值或参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系，计算数据色块所对应的数据；根据校验色块的颜色编码值计算项目的数据的校验位；以及使用计算的校验位来验证计算的数据是否正确。

与现有技术相比，本公开的实施例至少具有以下有益效果：

1.方便地存储用户的医学检查结果，给予用户可视化的各项指数，并且可以提供对各项指数的基本分析，例如，随着时间变化的各项指数的变化趋势，也方便实现远程医疗诊断；用户可以随时上传、查看和下载各项指数及基本分析结果；由此解决了针对用户进行健康管理的需求；

2.用户可以在多个机构使用报告的数据，而不必重新进行检查，节省了费用和医疗资源；

3.本公开的系统可以利用现有的设备实现，系统构建的成本很低；

4.医生、医疗机构或者相关机构可以(在用户允许的情况下)获得用户的医学检查信息，并且根据这些信息提供相关建议或者将这些信息用于其他分析目的。

本公开的存储和分析检测报告的方法可以适用于除了医学检测报告之外的其他具有类似形式的检测报告，例如设备检测报告、质量检测报告等。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显。然而，应注意，附图只说明本发明的典型实施方案且因此不应被视为限制其范围，因为本发明可允许其它同等效力的实施方案。

图1示出了根据本公开的一种实施方式的存储和读取检测报告的系统的示意图；

图2是根据本公开的一个实施方式从原始检测报告生成彩色信息码的处理的示意性流程图；

图3示出了根据本公开的一种实施方式的版面分析处理的示意性流程图；

图4示出了根据本公开的一种实施方式的字符识别和数据分析的处理的示意性流程图；

图5示出了根据本公开的一种实施方式的彩色信息码的生成过程的示意性流程图；

图6示出了根据本公开的一种实施方式的将彩色信息码还原为检测报告的示例性流程图；

图7示出了根据本公开的一种实施方式的存储和读取医学检测报告的装置的示例性结构框图；

图8示出了根据本公开的一种实施方式的彩色信息码图像的示例；

图9示出了根据本公开的一种实施方式的彩色信息码图像的信息读取功能的示例。

具体实施方式

在以下描述中，提出了多个具体细节以提供对本发明的完整理解。然而，所属领域技术人员将明白，本发明在无一个或多个这样的具体细节的情况下也可能实施。

图1示出根据本公开的一种实施方式的存储和读取检测报告的系统100的示意图。用户101通过用户设备(例如，包括但不限于手机、个人数字助理PDA、平板电脑、扫描仪、照相机等)对检测报告进行拍照或扫描，用户101也可以使用其他方式获得检测报告，例如从网络获得由医院提供的电子检测报告或者手工输入等。这里的用户既可以是检测报告中涉及的人，也可以是其他人，包括医生、家属等。

拍摄、扫描、或者由其他方式获得的检测报告的图片可以经由有线或者无线网络上传到服务器103。服务器103可以首先判断上传的图片是否有效(即该图片中的信息是否可以被识别)。如果图片无效，服务器103要求重新上传图片。如果图片有效，服务器103对上传的图片进行分析和处理，对报告中的数据进行解析，把解析后的数据存储到数据库110中。数据库110既可以是本地数据库也可以是云数据库。服务器103基于这些解析的数据生成对应于检测报告的可视化的图表，可视化的数据可以采用色彩来表示数据，其可以通过颜色来标识检测到的数据在数值范围(例如正常值范围，临界值范围，异常值范围等)中的位置，给用户提供直观的信息显示。另外，如果数据库中有针对某一项目多次检验的结果，服务器103还可以基于数据库中的数据针对该检验项目生成其随时间变化的图表来表示某一项目结果随时间的变化趋势。再者，服务器103可以根据用户或者医疗机构或其他相关机构的需要基于数据库中的数据生成其他分析报告，例如家族检验结果的分析，某一年龄段人群的检验结果的分析等等。由于这些分析结果都比较直观，因此，它们相比于针对一个人的单一一次的数值检测报告来说更加容易理解，提供的信息也更加丰富。

根据本公开的一种实施方式可以在用户101的用户设备(例如，手机、个人数字助理PDA、平板电脑等)中实现，而不需要服务器103和数据库110。用户设备中的相关应用程序对获取的原始的检测报告的图片进行分析和处理，从中提取解析后的数据，基于参考值将这些数据变换为用彩色信息码表示的图片。这样的图片方便用户101存储和传输，以便于从中提取原始检测报告，从而提供给需要得到报告信息的医生等其他用户105观看。另外，这样的图片也可以获得加密的效果，避免了个人信息的泄露。

在还原检测报告的过程中，一方面，用户101自身可以通过用户设备中的相关应用程序将彩色信息码转换为传统检测报告格式的数据格式来显示。

另一方面，为了从用户101的设备中的彩色信息码获得用户101的原始检测报告，用户105可以首先获取用户101设备中的彩色信息码(例如通过拍照，扫描、网络传输等方式)，然后通过本地应用程序或者服务器103对彩色信息码进行解析。本地应用程序或者服务器将以传统检测报告的形式向用户105返回检测报告，即在用户105的设备上呈现用文字、数字等字符表示的传统检测报告。

可选地，对原始检测报告的图片处理、数据解析和转换为彩色信息码、还原为原始检验数据的过程中的一者或者多者可以在服务器或者用户设备中完成，这里不作限定。

上述实施方式中的存储和读取医学检测报告的系统的运行方式，将参考下文进行详细描述。

图2是根据本公开的一个实施方式从原始检测报告生成彩色信息码的处理的流程图。

以下步骤中，除特别说明之外，都可以在服务器或者用户设备中实现。

首先，检测报告的图像被获取到用户设备和/或上传到服务器(步骤201)。获取检测报告的图像的方式已经参考图1进行了说明，在此不再赘述。得到检测报告的图像之后，服务器或者用户设备中的处理单元(例如，中央处理器、微处理器、图像处理器等)将首先判断报告是否有效(步骤203)。例如，当文件不是合法文件、文件太小或者图片过于模糊时，将判断检测报告无效而无法使用，要求用户重新上传。

在获得了可供使用的图像之后，系统100将对原始检测报告的图像文件进行预处理(步骤205)，以使得在后续的字符识别过程中得到更加准确的结果。图像预处理的步骤将参考图3在下文中进一步说明。

在步骤207，对预处理之后得到的图像进行光学字符识别的处理，并将识别之后的图像文件解析为字符信息，例如Raw格式的字符信息。处理单元根据返回的字符信息的位置对图表进行大致的区块划分，找到有用信息(例如检测报告的基本信、项目名称、医学数据)的位置。根据已知的字符库确定检测报告的类型，并且根据确定的报告类型和对应的字符库对识别出的字符(包括中文字符、英文字符、数据等)进行修正。最后检测报告中的可用信息被以标准的格式存储在用户设备的存储单元中或者连接服务器的数据库中(步骤209)。具体的字符识别和数据分析过程将参考图4在下文中进一步说明。

由于以预设的标准格式来存储解析之后的检验数据，所以在提取数据的时候，可以有多种提取的选择。例如，可以根据日期来提取检测报告，也可以根据不同种类的检测(例如尿检、血检等)或者检测的各个项目名称(例如，白细胞、红细胞等)来提取检验数据(步骤211)以生成期望的彩色信息码。

服务器或者用户设备中的处理单元可以根据提取的检验数据生成彩色信息码(步骤213)。彩色信息码的生成过程将参照图5所示的流程图在下文中进一步说明。

图3示出了根据本公开的一种实施方式的版面分析处理的示意性流程图。图3对应于图2中的对图像进行预处理的过程。

如图3所示，在获得原始图像(步骤303)之后，首先对图像进行文字增强(textaugmentation)(步骤305)。这里的文字增强主要是指使字符部分更加突出和清晰，消除背景部分的一些干扰。

在步骤307，对文字增强之后的结果进行文字方向检测。这个过程可以包括对文字的边缘检测。对文字的方向检测和边缘检测都可以利用现有的方法来实现。例如，方向检测可以利用霍夫直线检测原理来检测图像几何扭曲角度。在步骤309，根据方向检测的结果进行几何拉伸旋转矫正，基于矫正后的图像进行区块模式检测，然后在后续步骤中对每个区块进行光学字符识别(OCR)处理。

图像预处理的过程增加了图像中的字符的识别率和识别准确性。图像预处理不限于关于图3所述的上述步骤，也可以加入其它处理方式或者选择上述步骤中的一部分进行。

图4示出了根据本公开的一种实施方式的字符识别和数据分析的处理的示意性流程图。

首先，对图3中经过预处理之后的图像进行光学字符识别(步骤403)。在字符识别之后，在步骤405，对OCR结果进行预处理与分类并过滤掉无效信息。通过分类，OCR结果中的各个字段根据需要被区分开，例如数字、文字、不同类检测结果，以便用于后续的处理。。在步骤409，对OCR结果进行行列聚类。可以使用合适的聚类算法对OCR结果进行行列聚类，例如基于检测报告的先验知识获得文字和字符之间的关联性，例如检测报告的格式特征，来对行和/或列进行聚类。行列聚类的结果一方面可以用于对数据进行字段整理，另一方面可以用于对字段的清洗和矫正。在步骤407，基于OCR结果分类和行列聚类的结果对各字段进行数据清洗，以发现和矫正在OCR过程中的识别错误。为了使得结果更加可靠，可以基于参考数据库(例如，预先存储了医学检测报告中使用的标准字段)来对数据进行矫正。在步骤411，基于特征的行和/或列聚类与清洗和整理之后的字段恢复表格布局，并且输出结果(步骤413)。在将版面分析之后的结果存储到数据库或者将其输出来用于生成彩色信息码之前可以对结果进行校验(步骤415)，以便排除明显错误，如果校验通过，则输出最终的结果(步骤417)，如果校验不通过，则可以通过旋转版面等方式对图像中的字符重新进行识别。

可以选取图4的版面分析的步骤中的一部分步骤来实现对OCR结果的分析。只要可以实现对OCR结果进行分析来确定项目内容、与其对应的检验数据，上述步骤也可以被其他处理替换。

图5示出了根据本公开的一种实施方式的彩色信息码的生成过程的示意性流程图。图5的彩色信息码的生成过程对应于图2中的生成可视化的数据的步骤213。

针对每一个检验项目可以生成一个项目色块。项目色块包含了该检验项目的信息，通过这些信息可以根据一定的算法调取出该项目色块对应的原始检验项目的名称和数据。如果一个检测报告中有多个项目，那么可以生成多个对应的项目色块，它们可以以一定顺序排列显示。为了实现将检验项目生成为项目色块，首先获取该项目的数据，并且找到对应于该项目的参考值索引。

具体而言，对于同一个检验的项目，不同医院或者医疗机构的参考值或者参考值范围可能是不同的。一般来说，参考值或者参考值范围会在检测报告中列明，以便于医生和患者查看。为了生成彩色信息码，针对各个项目的各种参考值或参考值范围可以以目录形式预先存储在数据库中或者随着应用程序存储在存储器中，并可以定期或者不定期进行更新。为了存储这些参考值和参考值范围，为每一个参考值或参考值范围设置索引，以便于根据索引来找到对应的参考值或者参考值范围。在本公开中，这些参考值或者参考值范围所对应的索引称为参考值索引。例如，假设对于检测的红细胞的参考值范围为3.8-5.1×10^12/L，将其对应的参考值索引设置为140。

项目的数据和参考值或者参考值范围可以根据用户的请求从数据库中调取，也可以在识别并解析了检测报告之后获得。根据该项目的名称和参考值范围，对应的参考值索引可以从数据库或者存储器中获得。

举例来说，如果识别和解析检测报告的处理在用户设备上完成并且参考值索引预先存储在用户设备中，那么可以从用户设备上直接获得项目的数据和参考值索引。

在步骤505中，基于该项目的数据与参考值或参考值范围的比较确定该项目的数据所对应的颜色编码值。颜色编码值的计算可以使用线性或者非线性的方式。

以下示例将采用HSL色彩模式(色相(H)、饱和度(S)、明亮度(L))为例来说明确定检验数据的颜色的一种示例性方式。举例来说，当以线性方式计算时，假设使用绿色来表示参考值内的数据，黄色表示参考值范围上下限附近的数据，而红色表示超过上下限一定范围的数据，可以将参考均值Avg设置为：

Avg＝(R_low+R_high)/2

其中R_low表示参考值范围的下限，R_high表示参考值范围的上限。如果检验数据在上述参考均值处，用纯绿色来表示该值，设置其HSL值为(120，100，50)。上下限值处的颜色设置为纯黄，其HSL值为(60，100，50)。超过上下限一倍标准区间范围(即，≥(2×R_high-R_low)或者≤(2×R_low-R_high)用纯红色表示(0，100，50)。在参考值范围和上下限一倍标准区间范围的这些参考区间之间的检验数据将根据上述确定的数据与颜色之间的对应关系，以线性方式计算检验数据的对应的色相(H)值。(在这一示例中，饱和度默认为100，明亮度默认为50)。

例如，以如下线性方式计算色相(H)值：

H＝S-abs(V-Avg)/(R_high-R_low)×S

其中V为检验数据本身，H为该数据对应的色相值，abs为绝对值，S为对应于参考值范围的中值的色相值。例如，如果用纯绿色表示参考之范围的中值，则S为120。

也可以采用数据和颜色编码值之间的非线性的对应关系来计算颜色编码值。可以根据项目的特点来确定颜色编码值，例如对于以有或者无、阴或者阳等非数值方式表达的检验结果，可以采用差别明显的不同颜色来与结果相对应。

数据和颜色编码值之间的对应关系不限于上述列举的示例，也可以采用其他对应关系。

以上方式可以计算得到检验数据的颜色编码值。根据该颜色编码值生成的数据色块(步骤509)将占据该项目对应的色块的大部分区域，以便于用户观察。

在步骤503，用作校验位的颜色的编码值将根据一定规则从检验数据生成。例如，可以通过使用检验数据对某一数据计算余数来得到校验数据，校验数据可以根据检验数据的整数位和小数位来分别生成。校验色块根据校验数据来生成。校验数据可以直接对应于颜色编码值，例如色相(H)值，由此生成校验色块(步骤507)。为了保证还原之后的校验数据的准确度和精度，可以采用多个色块来表示校验数据，例如2个、4个、8个色块等。校验色块可以排列在数据色块的底部、顶部或者角部等。两个或多个校验色块所占的面积与数据色块相比很小，不会引起用户的注意。

在步骤511，还可以生成参考色块。参考色块根据参考值索引来生成。参考值索引可以直接对应于颜色编码值，例如色相(H)值，或者与色相(H)值具有线性关系。由于参考值或者参考值范围在还原时必须准确，因此，可以采用多个参考色块来对应于参考值索引，以保证准确度和精度。参考色块可以排列在数据色块的底部、顶部或者角部等，只要可以与校正色块的位置相区分即可。多个参考色块所占的面积与数据色块相比很小，不会引起用户的注意。

除了采用多个校验色块和多个参考色块来保证准确性之外，可以使用每一个校验色块或者参考色块存储5比特、7比特或者位数更多的信息。例如，如果具有8个参考色块，每个存储5比特信息，那么所有参考色块就可以存储8比特的信息。

最后，由数据色块、校验色块和参考色块生成对应于该项目的项目色块(步骤513)。对于用户来说，由于数据色块占据大部分的面积，因此数据色块的颜色是最容易分辨的。

对于图像来说，在不同的光线和亮度下，显示出来的图像的颜色会不同，而且不同的设备对于同一图像的显示也会由于设备本身的色彩特性不同而有所不同。对于彩色信息码来说，在经过另一设备的拍照之后，其各个项目色块的色相、饱和度和明亮度与原始图像相比都可能变化。为了更准确地还原检测报告，需要对这些改变的色块进行修正。因此，本公开的一种实施方式在彩色信息码的旁边显示一组修正色块。如图5所示，该组修正色块可以包括多个色块。不同的修正色块可以具有不同的色相(H)、饱和度(S)或者明亮度(L)(以HSL色彩模式为例)。由于修正色块与数据还原相关，因此将参考图6在下文中对其进行描述。

图8示出了根据本公开的一种实施方式的彩色信息码图像的示例。如图8所示，彩色信息码图像可以包括彩色信息码801、参考色块805、校验色块807和修正色块809。每个彩色信息码801设置有与其对应的校验色块807和修正色块809，如图8中的放大部分所示。放大部分只是为了说明图像的细节而对图像的局部进行的示意性放大，在实际显示中由于校验色块和修正色块所占用的面积很小，用户的注意力将集中于彩色信息码上，而不会注意到校验色块和修正色块部分的颜色变化。用户通过对彩色信息码的颜色的辨别来得到对检验报告的结果的了解。图中的色块的数量只是示意性的，可以根据需要进行改变。例如，彩色信息码801的数量可以根据检验报告的项目数量来确定，参考色块805的数量可以根据参考数据库中存储的参考值规模来确定，校验色块807的数量可以根据项目数据的位数和精度等等来确定。

图9示出了根据本公开的一种实施方式的彩色信息码的信息读取功能的示例。除了显示色彩之外，彩色信息码还可以包括其他功能。例如，图9中显示了当用户通过将光标移到某个色块上或者通过点击或双击该色块显示对应项目检验报告的结果的功能。当用户发现某个检验结果不在正常范围内时，可以通过这种方式来查看具体的检验数据。从彩色信息码还原出检验报告的数据的过程将参考图6进行说明。

图6示出了根据本公开的一种实施方式的将彩色信息码还原为检测报告的示例性流程图。

首先，在步骤601，获得彩色信息码的图像。当用户本人或者其他用户请求将彩色信息码还原为检测报告时，彩色信息码的图像可以是之前存储的彩色信息码，也可以是通过拍摄、扫描等获得的彩色信息码。

因为如上所述，彩色信息码的颜色可能会在不同设备或者由于拍摄复制等有所改变，为了确保根据彩色信息码计算的数据的准确性，首先对彩色信息码进行颜色修正。以HSL色彩模式为例，修正步骤是用来修正色相(H)的值。修正色块与彩色信息码是一起存储的，也会一起被拍摄或者复制。修正色块对应的颜色编码是已知的。例如，如果具有12个修正色块，它们的HSL值可以分别为(0，100，50)、(60，100，50)，(120，100，50)，(180，100，50)，(240，100，50)，(300，100，50)，(0，50，50)，(60，50，50)，(120，50，50)，(180，50，50)，(240，50，50)和(300，50，50)。根据修正色块，基于光颜色的叠加原理可以对校验色块、数据色块和参考色块的色相值进行修正，以获得修正后的色相值(步骤605、607、609)。如果彩色信息码的原始图像存储在用户设备中，那么也可以省略修正的步骤，直接从校验色块、数据色块和参考色块中提取色相值。

修正色块的数量不限于12个，也可以为更多或者更少。一般来说，修正色块的数量越多，修正的效果越好。

在步骤611，基于在图5中从校验数值计算校验色块的颜色编码值的算法，根据得到的校验色块的颜色编码值通过反向计算得到校验数值。

在步骤613，基于在图5中从参考值或参考值范围的索引计算参考色块的颜色编码值的算法，根据参考色块的颜色编码值通过反向计算得到参考值索引。通过参考值索引，查询存储的参考值或者参考值范围。基于图5中根据参考值或者参考值范围获得数据色块的颜色编码值的算法，基于参考色块和数据色块的颜色编码值以及参考值或者参考值范围来反向计算得出该项目的数据。

在步骤615，在步骤611计算得到的校验位数值被用来验证在步骤613中还原的项目数据。在该步骤中，比较使用校验位数值还原的项目数据和步骤613中计算的项目数据，如果两者之间的差别小于或等于预设阈值，则输出计算的还原的项目数据(步骤617)。一般来说，由于校验色块所包含的信息比数据色块包含的信息更多，因此可以认为校验色块还原的是准确的检验数据，所以在输出还原的项目数据时可以选择输出由校验位数值还原得到的项目数据。对于超过上下限一定范围的数据，例如超过上下限一倍标准区间范围的数据，可以直接采用校验位数值还原得到的项目数据。

在上述比较步骤中，如果两者之间的差别大于预设阈值，则舍弃该计算结果(步骤619)，并可以提醒用户重新获得(例如，拍摄)彩色信息码。

本公开借由修正色块防止了在不同光线下或者不同的拍摄条件下对图像数据的读取的错误，并且借由校验色块增加了数据准确度和置信度，确保在单个色块中可以存储更多的信息量。

以上描述了将医学检测报告转换为彩色信息码以及从彩色信息码还原出检测报告的过程。以上过程可以根据用户的需要针对不同的医学检测报告来单独实现，也可以针对一组报告来同时实现。

图7示出了根据本公开的一种实施方式的存储和读取医学检测报告的装置700的示例性结构框图。图7所示的装置700可以在服务器中实现也可以由用户设备实现。

装置700主要包括处理单元701、存储单元703和输入输出单元705。处理单元701可以由各种处理器来实现，包括但不限于中央处理电路(CPU)、图像处理器(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或被配置来处理数据并执行应用程序的任何其它类型的硬件单元。

处理单元701可以包括图像预处理部710、图像识别部712、彩色信息码生成部714、彩色信息码解码部716。它们可以分别执行上述参考图3-6所述的各个处理。

存储单元703可以包括对与彩色信息码生成和解码相关的任意数据，包括但不限于原始图像识别和解析之后的数据、生成的彩色信息码的数据、预先存储的检测报告的参考值数据库等。这些数据也可以不存储在本地存储器中，而存储在远程的数据库中。存储单元703可为硬盘、快闪存储器单元、随机存取存储器(RAM)模块或任何其它类型的存储介质。

输入输出单元705可以包括能够接收输入的装置(包括触摸屏、键盘、麦克风等)以及能够提供输出的装置(如显示装置等)。输入输出单元705还可以包括通信接口，诸如通用串行总线(USB)端口、以太网端口、WiFi收发器等，其可以用于给装置700提供GPS、蜂窝和/或互联网连接性。

图7所示的装置还可以包括图像获取装置，用于获取医学检测报告的原始图像或者生成的彩色信息码的图像。

本领域技术人员将了解，图7所示的装置700仅仅表示被配置来实施将医学检测报告转换为彩色信息码并将彩色信息码还原为医学检测报告的功能的一个示例性装置，其它装置也可执行所述功能性。此外，将医学检测报告转换为彩色信息码以及将彩色信息码还原为医学检测报告的上述功能可以在不同的装置上实现。

在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统。方法中的一些步骤可以忽略，或不执行。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。

本发明已在上文参考具体实施方案加以描述。然而，所属领域一般技术人员将了解，在不脱离如随附权利要求书中提出的本发明的精神和范围的情况下可对本发明作出各种修改和改变。前述描述和附图因此被视为说明性而非限制性意义。

Claims (19)

1.一种检测报告的存储方法，包括

识别第一图像中的项目的信息，该信息包括项目名称和对应的检验数据；

根据项目的参考值或参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系确定该项目的数据所对应的颜色编码值，根据确定的颜色编码值生成对应于所述项目的数据色块；

根据所述项目的数据生成校验位，并且基于校验位与颜色编码值的预设关系根据校验位生成多个校验色块；

将包含数据色块和校验色块的项目色块存储在第二图像中。

2.根据权利要求1所述的方法,还可以包括在第二图像中设置多个修正色块，每个修正色块具有已知的颜色编码值，其用于修正项目色块的颜色编码值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括针对项目

确定正常值基本颜色，其对应于参考值或者参考值范围的中值；

确定临界值基本颜色，其对应于参考值范围的端点值；

确定异常值基本颜色，其对应于参考值之外的值或者参考值范围之外的一区间的值，

其中，基于正常值基本颜色、临界值基本颜色和异常值基本颜色的颜色编码值和它们所对应的值，确定项目的数据所对应的颜色编码值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中数据与颜色编码值的预设的对应关系是线性或者非线性的关系。

5.根据权利要求1或2所述的方法，当使用HSL色彩模式时，数据对应的颜色编码值通过以下等式计算：

H＝S-abs(V-Avg)/(R_high-R_low)×S

其中V为检验数据，H为该数据对应的色相值，abs为绝对值，Avg为参考值范围的中值，R_high和R_low为参考值范围的上下限，S为对应于参考值范围的中值的色相值。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中第一图像中的信息还包括参考值或参考值范围，根据该参考值或参考值范围确定其在数据库中的参考值索引，并且基于项目的参考值索引与颜色编码值的预设关系生成参考色块，其包含在项目色块中。

7.根据权利要求5所述的方法，其中参考值或参考值范围预先存储在数据库中。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括

在对第一图像识别之前对第一图像进行预处理，其包括识别第一图像中的文本部分来对文本部分进行增强；检测文本方向；以及对第一图像进行几何校正。

9.根据权利要求1所述的方法，其中识别第一图像中的项目的信息包括使用光学字符识别OCR对文本进行识别；对OCR结果进行分类并且对结果字段数据进行清洗；对OCR结果进行聚类；根据聚类的结果还原字符位置并确定有效文本；以及对输出结果进行校验。

10.根据权利要求4所述的方法，其中第二图像包括12个修正色块。

11.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一图像是医学检测报告的图像，并且所述项目为医学检测报告中的多个检验项目。

12.根据权利要求3所述的方法，其中正常值基本颜色是纯绿色，临界值基本颜色是纯黄色，异常值基本颜色是纯红色。

13.根据权利要求3所述的方法，其中异常值基本颜色对应于超过参考值范围的上限和下限的一倍标准区间范围的值。

14.一种读取根据权利要求1-12中任一项所述的方法而存储的检测报告的方法，该方法包括：

读取第二图像中的项目的数据色块和校验色块；

根据项目的数据色块的颜色编码值以及项目的参考值或参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系，计算数据色块所对应的数据；

根据校验色块的颜色编码值计算项目的数据的校验位；以及

使用计算的校验位来验证计算的数据是否正确。

15.根据权利要求14所述的方法，其中彩色信息码还包括修正色块，该方法还包括：

在计算数据色块对应的数据和校验色块对应的校验位之前，利用修正色块对项目的项目色块进行光学修正。

16.根据权利要求15所述的方法，其中利用光线叠加原理对项目色块和校验位色块进行修正。

17.根据权利要求14所述的方法，其中使用计算的校验位来验证计算的数据是否正确包括计算校验位与基于计算的数据而得到的校验位之间的差值，将该差值与预先设定的阈值进行比较，如果该差值大于阈值，则舍弃该计算结果。

18.一种存储检测报告的设备，其包括

获取原始检测报告作为第一图像的图像获取装置；

识别第一图像中的项目的信息的图像识别装置；

彩色信息码生成装置，其根据项目中的项目的参考值或者参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系确定该项目的数据所对应的颜色编码值，根据确定的颜色编码值生成对应于所述项目的数据色块，并且根据所述项目的数据生成校验位，根据该校验位生成多个校验色块，将包含数据色块和校验色块的项目色块保存在第二图像中。

19.根据权利要求18所述的设备，还包括彩色信息码解码装置，其根据项目的数据色块的颜色编码值以及项目的参考值或参考值范围，基于项目的数据与颜色编码值的预设的对应关系，计算数据色块所对应的数据；根据校验色块的颜色编码值计算项目的数据的校验位；以及使用计算的校验位来验证计算的数据是否正确。

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