CN111476154A - 表情包生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种表情包生成方法，该方法包括：获取目标图片，并对所述目标图片进行识别；分析所述目标图片的识别结果；根据所述识别结果，选择一目标表情；基于所述目标表情，生成一表情包。本发明还公开了一种表情包生成装置、设备及计算机可读存储介质。本发明通过获取用户选定的目标图片，并对目标图片进行识别，根据目标图片的识别结果，和用户选择的目标表情将目标表情与目标图片进行结合，生成表情包。实现了较高的表情包制作效率，也使得生成的表情包更加多元化，满足了用户的定制化需求。

Description

表情包生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及通信软件领域，尤其涉及表情包生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展和智能设备(如智能手机和个人电脑)的快速普及，各种各样的软件如雨后春笋般迅猛增长，如表情包制作软件(或安装于其他软件中的表情包制作插件)。

在现有的表情包制作软件中，需要用户先拍摄图片或者先将图片下载至本地设备中，用户再选择图片，然后对图片进行编辑生成表情包；还有一些表情包，可以通过仅使用一张背景图片，然后配上不同的文字文案，批量生成多张表情。但编辑设备中的图片对用户来说存在较高的学习成本，表情包制作效率低，仅使用一张背景图片批量生成多张表情，又使得生成的表情单一，无法满足用户多元化、定制化的表情制作需求。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种表情包生成方法，旨在解决现有的表情包制作方法存在较高的学习成本，且生成的表情单一，无法满足用户多元化、定制化的表情制作需求的技术问题。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种表情包生成方法，所述表情包生成方法包括以下步骤：

获取目标图片，并对所述目标图片进行识别；

分析所述目标图片的识别结果；

根据所述识别结果，选择一目标表情；

基于所述目标表情，生成一表情包。

可选地，所述获取目标图片的步骤包括：

在生成一表情包前，输出图片选择界面；

当检测到用户基于所述图片选择界面启动相机时，获取所述相机拍摄后生成的第一图片，将所述第一图片作为目标图片；或

当检测到用户基于所述图片选择界面开启本地图库时，将用户在所述本地图库中选择的第二图片作为所述目标图片。

可选地，所述获取目标图片，并对所述目标图片进行识别的步骤之后，包括：

若所述目标图片的识别结果是人像图片，则获取所述人像图片的人像信息；

根据所述人像信息，从预设数据库中选择与所述人像信息对应的人物表情，并将所述人物表情组合形成人物表情子集，其中，所述人物表情属于匹配表情。

可选地，所述获取目标图片，并对所述目标图片进行识别的步骤之后，还包括：

若所述目标图片的识别结果不是人像图片，则获取所述目标图片的主体信息；

根据所述主体信息，从预设数据库中选择与所述主体信息对应的主体表情，并将所述主体表情组合形成主体表情子集，其中，所述主体表情属于匹配表情。

可选地，所述若所述目标图片的识别结果是人像图片，则获取所述人像图片的人像信息的步骤之后，包括：

从预设数据库中选择与所述人像图片对应的第一人物表情，将所述第一人物表情组合形成第一人物表情子集，并提取人像信息中的人种信息、年龄信息，民族信息和国家信息中的至少一种；

根据所述人种信息和/或所述民族信息，从所述预设数据库中选择第二人物表情，并将所述第二人物表情组合形成第二人物表情子集；或，

根据所述人种信息和/或所述国家信息，从所述预设数据库中选择第三人物表情，并将所述第三人物表情组合形成第三人物表情子集；或，

根据所述人种信息、所述国家信息和所述年龄信息中的至少一种，从所述预设数据库中选择第四人物表情，并将所述第四人物表情组合形成第四人物表情子集。

可选地，所述根据所述主体信息，从预设数据库中选择与所述主体信息对应的主体表情，并将所述主体表情组合形成主体表情子集的步骤包括：

提取主体信息中的图片主体和/或相似主体；

根据所述图片主体，从预设数据库中选择第一主体表情，并将所述第一主体表情组合形成第一主体表情子集；和/或，

根据所述相似主体，从所述预设数据库中选择第二主体表情，并将所述第二主体表情组合形成第二主体表情子集。

可选地，所述获取目标图片，并对所述目标图片进行识别的步骤包括：

获取到目标图片后，当接收到用户基于所述目标图片做出的第一操作时，对所述目标图片就行识别，其中，所述第一操作以下至少一种：手势操作、点击操作、按键操作和语音操作。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种表情包生成设备，所述表情包生成设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的表情包生成程序，所述表情包生成程序被所述处理器执行时实现如上述的表情包生成方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有表情包生成程序，所述表情包生成程序被处理器执行时实现如上述的表情包生成方法的步骤。

本发明实施例提出的一种表情包生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例中当用户开启表情包生成程序后，表情包生成程序将首先获取用户选定的目标图片，并对目标图片进行识别，表情包生成程序预先连接有一个包含很多表情包的(云)数据库，表情包生成程序根据目标图片的识别结果，进一步从数据库中选取多个与识别结果对应的匹配表情，这些匹配表情也将会被输出以供用户选择，用户可根据匹配表情，选择自己心仪的目标表情，最终，表情包生成程序根据用户选定的目标表情，将目标表情与目标图片进行结合，生成表情包。因为目标图片的识别，表情子集的输出和生成表情包的过程均为表情包生成程序自动完成，所以实现了较高的表情包制作效率，又因为表情包生成程序根据识别结果，智能化地推荐了一系列表情，也使得生成的表情包更加多元化，满足了用户的定制化需求。

附图说明

图1为本发明实施例提供的表情包生成设备一种实施方式的硬件结构示意图；

图2为本发明表情包生成方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明表情包生成方法第一实施例中表情梯队的示意图；

图4为本发明表情包生成方法第二实施例的流程示意图；

图5为本发明表情包生成方法第二实施例中图片选择界面的示意图；

图6为本发明表情包生成方法第三实施例的流程示意图；

图7为本发明表情包生成方法第三实施例中主体表情的示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

本发明实施例表情包生成终端(又叫终端、设备或者终端设备)可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑和便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及表情包生成程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的表情包生成程序，所述表情包生成程序被处理器执行时实现下述实施例提供的表情包生成方法中的操作。

基于上述设备硬件结构，提出了本发明表情包生成方法的实施例。

参照图2，在本发明表情包生成方法的第一实施例中，所述表情包生成方法包括：

步骤S10，获取目标图片，并对所述目标图片进行识别。

本实施例中表情包生成方法应用于表情包生成设备，其中，表情包生成设备包括智能手机和个人电脑等可以安装表情包制作程序(插件)的设备，本实施例中表情包生成设备上预先安装有支持表情包生成方法的表情包生成程序，或者预先安装有内置表情包生成插件的其他软件(如微信和QQ等即时通讯软件)，以下内容中表情包生成设备以智能手机举例说明，表情包制作程序以微信举例说明。

当用户想要基于一张图片进行表情包制作时，可知地，第一步应是选择图片(即本实施例中的目标图片)，可知地，选择图片的方法有很多种，可以是用户手动开启摄像头或者表情包生成程序自动开启摄像头，在本表情包生成程序中，默认当摄像头被启动时，首先开启前置摄像头，用户可手动调整至后置摄像头，或者在表情包制作程序中设置为默认开启后置摄像头，当摄像头被开启后，用户可拍摄图片；还可以是用户使用智能手机上网浏览，并从网上下载的图片，还可以是用户使用其他设备传送至智能手机中的图片，或者微信中其他好友发送的图片等等，目标图片的具体获取方法本实施例不再详述。可知地，表情包制作程序在获取到目标图片后，会对图片的内容进行识别，识别方法可以是现有的人像识别法，具体地，可以通过对图片进行扫描，从而获取图片内的主体信息，再通过判断主体的类型(是人或者是其他物体)。

步骤S20，分析所述目标图片的识别结果。

为支持本实施例中的表情包生成方法，本实施例中的表情包生成程序连接有一个(云)数据库，在这个数据库中有多种类型的表情包，对表情包分类的标签可以是配饰、文案、表情、民族特色和本地明星等。可知地，对目标图片进行初步识别的结果可以是人像图片和非人像图片两种，当目标图片的识别结果为人像图片时，数据库中将会有很多表情可以与人像图片匹配，而这些匹配表情本身就是一个大的集合。而这个大的集合还可以根据表情包分类的标签细分成一个个小集合，可知地，对人像图片还可以再识别，从而获取到更多的人像信息，比如人像的肤色，民族和国家等。例如，当对目标图片的进一步识别结果为印度人像，则数据库中将会有一些表情可以与印度人像匹配，而这些表情是大集合中的小集合，这里的小集合可以用表情子集表示。

步骤S30，根据所述识别结果，选择一目标表情。

可知地，当用户选择一个目标图片后，表情包生成程序会对目标图片进行识别，识别的结果可以是人像图片和非人像图片，也可以是在目标图片的识别结果为人像图片或者非人像图片时，再进一步进行识别。例如，当识别结果为人像图片，还可以进一步得到更细致的识别结果，例如，人像的肤色和民族等，根据不同的识别结果，数据库会输出不同的匹配表情，以供用户选择，如图3所述，图3右侧的每个小方格内对应一个表情，用户从其中选择自己心仪的表情，用户选择的表情即是目标表情，可知地，用户点击图3中的“更多”还会输出更多的表情，以供用户选择。

步骤S40，基于所述目标表情，生成一表情包。

本实施例中的目标表情是指，当得出目标图片的识别结果后，程序会从数据库中选择多个表情，以表情子集的形式将这些表情分类，并输出这些表情子集，如图3所示，图3中的待处理表情梯队即是预设数据库，第一梯队至第四梯队即是这些表情子集。若用户浏览这些输出的表情并从中选择了一个表情，这个被用户选择的表情即是本实施例中的目标表情，表情包生成程序将会根据用户选择的目标表情，将目标表情与目标图片进行结合，生成表情包。

具体地，步骤S10细化的步骤，还包括：

步骤a1，获取到目标图片后，当接收到用户基于所述目标图片做出的第一操作时，对所述目标图片就行识别，其中，所述第一操作以下至少一种：手势操作(可以是触控手势操作，也可以是隔空手势操作)、点击操作、按键操作和语音操作。

本实施例中的手势操作是指，用户使用手指对目标图片所进行的一系列操作，包括(单)点击、(双)点击、长按、(任意方向)滑动和敲击等；本实施例中的点击操作是指，用户使用手指对智能手机屏幕上的悬浮按钮所进行的一系列操作，可知地，点击操作时智能手机屏幕所处的界面可以是目标图片的显示界面，点击操作包括单击、双击、长按和拖动等；本实施例中的按键操作是指，用户对智能手机上的按键所进行的一系列操作，智能手机上的按键包括但不限于音量键，home键和关屏键，或者这几种键的任意组合，按键操作包括单击、双击、长按、同时按下不同的键等；本实施例中的语音操作是指，用户使用声音对目标图片所进行的一系列操作，包括各种语音指令，如“制作表情包”。对图片进行操作的目的可以是对目标图片进行识别。

在本实施例中当用户开启表情包生成程序后，表情包生成程序将首先获取用户选定的目标图片，并对目标图片进行识别，表情包生成程序预先连接有一个表情包数据库(即预设数据库)，表情包生成程序根据目标图片的识别结果，进一步从预设数据库中选取多个与识别结果对应的匹配表情，这些匹配表情也将会被组合成多个表情子集，用户可根据表情子集的名称，选择自己心仪的目标表情，最终，表情包生成程序根据用户选定的目标表情，将目标表情与目标图片进行结合，生成表情包。因为目标图片的识别，表情子集的输出和生成表情包的过程均为程序自动完成，所以实现了较高的表情包的制作效率，又因为表情包生成程序根据识别结果，智能化推荐了一系列表情，也使得生成的表情包多元化，满足了用户的定制化需求。

进一步地，参照图4，在本发明上述实施例的基础上，提出了本发明表情包生成方法的第二实施例。

本实施例是第一实施例中步骤S10细化的步骤，本实施例与本发明上述实施例的区别在于：

步骤S11，在生成一表情包前，输出图片选择界面。

步骤S12，当检测到用户基于所述图片选择界面启动相机时，获取所述相机拍摄后生成的第一图片，将所述第一图片作为目标图片。或，

步骤S13，当检测到用户基于所述图片选择界面开启本地图库时，将用户在所述本地图库中选择的第二图片作为所述目标图片。

本实施例中触发表情包的制作的操作发生的条件可以是用户主动点击，也可以是表情包生成程序检测到存在下载的图片或接收的图片时自动触发。图片选择界面是指，当表情包生成程序被启动后，会在智能手机的显示屏幕上输出一个可以操作的界面，这个界面里可以有打开相机的操作按钮，也可以有跳转至手机相册的操作按钮，如图5所示，当用户选择相应的操作按钮，智能手机将打开相应的功能。可知地，当用户选择打开相机的按钮操作时，表情包生成程序将默认打开智能手机的前置摄像头，用户可手动调整至后置摄像头，或者在表情包的制作程序中设置为默认开启后置摄像头，相机开启后，用户拍摄的图片即是本申请中的第一图片。当用户选择打开手机相册的操作按钮时，表情包生成程序将跳转至手机相册(即本实施例中的本地图库)，并供用户浏览，用户在跳转出的手机相册浏览时选择的图片即是本实施例中的第二图片。可知地，通过其他方式获取的图片(如用户上网浏览时下载的)一般会自动保存至本地图库。

在本实施例中表情包生成的第一个步骤即是获取目标图片，本实施例给出了通过智能手机获取图片的所有可能的方式，充分保证了图片来源的多样化和表情包的灵活可变性。

进一步地，参照图6，在本发明上述实施例的基础上，提出了本发明表情包生成方法的第三实施例。

本实施例是第一实施例中步骤S10之后的步骤，本实施例与本发明上述实施例的区别在于：

步骤S50，若所述目标图片的识别结果是人像图片，则获取所述人像图片的人像信息。

步骤S60，根据所述人像信息，从预设数据库中选择与所述人像信息对应的人物表情，并将所述人物表情组合形成人物表情子集，其中，所述人物表情属于匹配表情。

本实施例中人像图片是指，当目标图片中包含清晰可见的人像(包括脸部照、半身照或者全身照)时，表情包生成程序对目标图片的识别结果，其中，并不限制目标图片中人像的数量，只需要图片中的人像清晰可见即可，这也是为了保证对目标图片的识别结果更加准确。本实施例中的人像信息是指，当表情包生成程序对目标图片的识别结果为人像图片时，表情包生成程序还将进一步获取人像图片中关于人像的一些信息，例如，若人像图片中的人像为人物正面照，则可以获取人像图片中人物的肤色，脸型和其他面部特征，然后通过这些面部特征，智能化推算出人物的年龄，民族，人种和国家。这些信息统称为人像信息。如图3所示，当目标图片的识别结果为人像图片，且已获取人像图片的人像信息后，表情包生成程序将会从预设数据库中选择与人像信息对应的人物表情，即，当目标图片的识别结果为人像图片时，表情包生成程序从预设数据库中选择的匹配表情即是本实施例中的人物表情。图3的右部分所显示的待处理表情队列即是全部的人物表情，将这些人物表情根据人像信息进行分类组合，便形成了多个人物表情子集(如图3中的第一梯队至第四梯队)，例如，可根据智能化推算出的人物的人种信息，年龄信息和国家信息，从全部的人物表情中选择一部分组合形成第四表情梯队。

具体地，步骤S10之后的步骤，还包括：

步骤S70，若所述目标图片的识别结果不是人像图片，则获取所述目标图片的主体信息。

步骤S80，根据所述主体信息，从预设数据库中选择与所述主体信息对应的主体表情，并将所述主体表情组合形成主体表情子集，其中，所述主体表情属于匹配表情。

当目标图片中不包含人像，或者仅包含不太清晰的人像时，表情包生成程序将判定目标图片的识别结果不是人像图片，并获取目标图片的图片主体，进而根据图片主体，确定目标图片的主体信息，其中，主体信息可以包括图片主体和/或相似主体。如图7所示，表情包生成程序判定目标图片的识别结果不是人像图片，且获取到目标图片内的图片主体是一只小熊，则目标图片的图片主体可以是各种小熊，而相似主体可以是熊猫等其他与小熊相似的主体。当目标图片的识别结果不是人像图片，且已获取目标图片的主体信息时，表情包生成程序将会从预设数据库中选择与主体信息对应的主体表情，即，当目标图片的识别结果不是人像图片时，表情包生成程序从预设数据库中选择的匹配表情即是本实施例中的主体表情。图7的右部分所显示的待处理表情队列即是全部的主体表情，将这些主体表情根据主体信息进行分类组合，便形成了多个主体表情子集(如图7中的第一梯队和第二梯队)，例如，可根据图片主体，从全部的主体表情中选择一部分组合形成第一主体梯队。

具体地，步骤S21之后的步骤，还包括：

步骤b1，从预设数据库中选择与所述人像图片对应的第一人物表情，将所述第一人物表情组合形成第一人物表情子集，并提取人像信息中的人种信息、年龄信息，民族信息和国家信息中的至少一种。

步骤b2，根据所述人种信息和/或所述民族信息，从所述预设数据库中选择第二人物表情，并将所述第二人物表情组合形成第二人物表情子集。或，

步骤b3，根据所述人种信息和/或所述国家信息，从所述预设数据库中选择第三人物表情，并将所述第三人物表情组合形成第三人物表情子集。或，

步骤b4，根据所述人种信息、所述国家信息和所述年龄信息中的至少一种，从所述预设数据库中选择第四人物表情，并将所述第四人物表情组合形成第四人物表情子集。

如图3所示，本实施例中的第一人物表情子集至第四人物表情子集即为图3中的第一梯队至第四梯队，名称对应。本实施例中的第一人物表情至第四人物表情对应属于第一人物表情子集至第四人物表情子集，例如，第一人物表情是第一梯队里的表情。本实施例中的第一人物表情子集是为图片中的人物配上不同的表情、配饰和文案等的表情集合(即第一梯队)，该第一人物表情子集中的表情是适配度较高的表情，可以适用大部分的人像图片，所以该子集中的表情被放在了第一梯队，可知地，表情包生成程序还可以根据获取到的用户喜好灵活调整每个人物表情子集的位置。本实施例中的第二人物表情子集是图3中的第二梯队，第二人物表情可以是具有图中人物民族特色的表情，因此需要根据图中人物的人种信息和民族信息，从预设数据库中选择对应的表情，将这些表情组合形成第二人物表情子集(即第二梯队)。第三人物表情可以是图中人物所处国家(或地区)的知名人物，因此需要根据图中人物的人种信息和国家信息，从预设数据库中选择对应的表情，将这些表情组合形成第三人物表情子集(即第三梯队)。第四人物表情可以是图中人物所处国家(或地区)的社交平台(即互联网)上与图中人物年龄对应的使用较频繁的表情，因此需要根据图中人物的人种信息，国家信息和年龄信息，从预设数据库中选择对应的表情，将这些表情组合形成第四人物表情子集(即第四梯队)。可知地，梯队的数量可以根据分类的标准灵活调整，本实施例中表情梯队的数量，顺序以及内容均为举例说明。

具体地，步骤S23之后的步骤，还包括：

步骤c1，提取主体信息中的图片主体和/或相似主体。

步骤c2，根据所述图片主体，从预设数据库中选择第一主体表情，并将所述第一主体表情组合形成第一主体表情子集。

步骤c3，根据所述相似主体，从所述预设数据库中选择第二主体表情，并将所述第二主体表情组合形成第二主体表情子集。

如图7所示，本实施例中的第一主体表情子集和第二主体表情子集即为图7中的第一梯队和第二梯队，名称对应。本实施例中的第一主体表情和第二主体表情对应属于第一主体表情子集和第二主体表情子集。本实施例中的第一主体表情是将图中主体(包括但不限于动物，之物和其他物品)拟人化或者卡通化等处理后，再配上相应的道具，文案，配饰和几何元素等形成的表情，第一主体表情集合即是所有第一主体表情的集合，因此，需要根据图片主体，从预设数据库中选择对应的表情。本实施例中的第二主体表情是将与图中主体相似的主体拟人化或者卡通化等处理后，再配上相应的道具，文案，配饰和几何元素等形成的表情，第二主体表情集合即是所有第二主体表情的集合，因此，需要根据相似主体，从预设数据库中选择对应的表情。

在本实施例中表情包生成程序会根据识别结果，输出一系列表情梯队，也使得生成的表情包更加多元化，满足了用户的定制化需求。

此外，本发明实施例还提出一种表情包生成装置，所述表情包生成装置包括：

获取模块，用于获取目标图片，并对所述目标图片进行识别；

选择模块，用于根据所述目标图片的识别结果，从预设数据库中选择匹配表情，将所述匹配表情组合形成表情子集；

生成模块，用于接收用户基于所述表情子集选择的目标表情，生成表情包。

可选地，所述获取模块，包括：

输出单元，用于在生成一表情包前，输出图片选择界面；

第一获取单元，用于当检测到用户基于所述图片选择界面启动相机时，获取所述相机拍摄后生成的第一图片，将所述第一图片作为目标图片；或

检测单元，用于当检测到用户基于所述图片选择界面开启本地图库时，将用户在所述本地图库中选择的第二图片作为所述目标图片。

可选地，所述表情包生成装置，还包括：

第二获取单元，用于若所述目标图片的识别结果是人像图片，则获取所述人像图片的人像信息；

第一选择单元，用于根据所述人像信息，从预设数据库中选择与所述人像信息对应的人物表情，并将所述人物表情组合形成人物表情子集，其中，所述人物表情属于匹配表情。

可选地，所述表情包生成装置，还包括：

第三获取单元，用于若所述目标图片的识别结果不是人像图片，则获取所述目标图片的主体信息；

第二选择单元，用于根据所述主体信息，从预设数据库中选择与所述主体信息对应的主体表情，并将所述主体表情组合形成主体表情子集，其中，所述主体表情属于匹配表情。

可选地，所述表情包生成装置，还包括：

第一提取单元，用于从预设数据库中选择与所述人像图片对应的第一人物表情，将所述第一人物表情组合形成第一人物表情子集，并提取人像信息中的人种信息、年龄信息，民族信息和国家信息中的至少一种；

第一组合单元，用于根据所述人种信息和/或所述民族信息，从所述预设数据库中选择第二人物表情，并将所述第二人物表情组合形成第二人物表情子集；或，

第二组合单元，用于根据所述人种信息和/或所述国家信息，从所述预设数据库中选择第三人物表情，并将所述第三人物表情组合形成第三人物表情子集；或，

第三组合单元，用于根据所述人种信息、所述国家信息和所述年龄信息中的至少一种，从所述预设数据库中选择第四人物表情，并将所述第四人物表情组合形成第四人物表情子集。

可选地，所述第二选择单元，包括：

第二提取单元，用于提取主体信息中的图片主体和/或相似主体；

第三选择单元，用于根据所述图片主体，从预设数据库中选择第一主体表情，并将所述第一主体表情组合形成第一主体表情子集；和/或，

第四选择单元，用于根据所述相似主体，从所述预设数据库中选择第二主体表情，并将所述第二主体表情组合形成第二主体表情子集。

可选地，所述获取模块，还包括：

操作单元，用于获取到目标图片后，当接收到用户基于所述目标图片做出的第一操作时，对所述目标图片就行识别，其中，所述第一操作以下至少一种：手势操作(可以是触控手势操作，也可以是隔空手势操作)、点击操作、按键操作和语音操作。

上述各程序模块所执行的方法可参照本发明方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件商品的形式体现出来，该计算机软件商品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机和平板电脑等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种表情包生成方法，其特征在于，所述表情包生成方法包括以下步骤：

获取目标图片，并对所述目标图片进行识别；

分析所述目标图片的识别结果；

根据所述识别结果，选择一目标表情；

基于所述目标表情，生成一表情包。

2.如权利要求1所述的表情包生成方法，其特征在于，所述获取目标图片的步骤包括：

在生成一表情包前，输出图片选择界面；

当检测到用户基于所述图片选择界面启动相机时，获取所述相机拍摄后生成的第一图片，将所述第一图片作为目标图片；或

当检测到基于所述图片选择界面开启本地图库时，将用户在所述本地图库中选择的第二图片作为所述目标图片。

3.如权利要求1所述的表情包生成方法，其特征在于，所述获取目标图片，并对所述目标图片进行识别的步骤之后，包括：

若所述目标图片的识别结果是人像图片，则获取所述人像图片的人像信息；

根据所述人像信息，从预设数据库中选择与所述人像信息对应的人物表情，并将所述人物表情组合形成人物表情子集，其中，所述人物表情属于匹配表情。

4.如权利要求1所述的表情包生成方法，其特征在于，所述获取目标图片，并对所述目标图片进行识别的步骤之后，还包括：

若所述目标图片的识别结果不是人像图片，则获取所述目标图片的主体信息；

根据所述主体信息，从预设数据库中选择与所述主体信息对应的主体表情，并将所述主体表情组合形成主体表情子集，其中，所述主体表情属于匹配表情。

5.如权利要求3所述的表情包生成方法，其特征在于，所述若所述目标图片的识别结果是人像图片，则获取所述人像图片的人像信息的步骤之后，包括：

从预设数据库中选择与所述人像图片对应的第一人物表情，将所述第一人物表情组合形成第一人物表情子集，并提取人像信息中的人种信息、年龄信息，民族信息和国家信息中的至少一种。

6.如权利要求5所述的表情包生成方法，其特征在于，

根据所述人种信息和/或所述民族信息，从所述预设数据库中选择第二人物表情，并将所述第二人物表情组合形成第二人物表情子集；或，

根据所述人种信息和/或所述国家信息，从所述预设数据库中选择第三人物表情，并将所述第三人物表情组合形成第三人物表情子集；或，

根据所述人种信息、所述国家信息和所述年龄信息中的至少一种，从所述预设数据库中选择第四人物表情，并将所述第四人物表情组合形成第四人物表情子集。

7.如权利要求4所述的表情包生成方法，其特征在于，所述根据所述主体信息，从预设数据库中选择与所述主体信息对应的主体表情，并将所述主体表情组合形成主体表情子集的步骤包括：

提取主体信息中的图片主体和/或相似主体；

根据所述图片主体，从预设数据库中选择第一主体表情，并将所述第一主体表情组合形成第一主体表情子集；和/或，

根据所述相似主体，从所述预设数据库中选择第二主体表情，并将所述第二主体表情组合形成第二主体表情子集。

8.如权利要求1所述的表情包生成方法，其特征在于，所述获取目标图片，并对所述目标图片进行识别的步骤包括：

获取到目标图片后，当接收到用户基于所述目标图片做出的第一操作时，对所述目标图片就行识别，其中，所述第一操作以下至少一种：手势操作、点击操作、按键操作和语音操作。

9.一种表情包生成设备，其特征在于，所述表情包生成设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的表情包生成程序，所述表情包生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的表情包生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有表情包生成程序，所述表情包生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的表情包生成方法的步骤。

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