CN111475567B - 一种物联网数据顺序记录方法 - Google Patents

一种物联网数据顺序记录方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111475567B
CN111475567B CN202010159174.8A CN202010159174A CN111475567B CN 111475567 B CN111475567 B CN 111475567B CN 202010159174 A CN202010159174 A CN 202010159174A CN 111475567 B CN111475567 B CN 111475567B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
server
core
data reading
block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010159174.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111475567A (zh
Inventor
林乐
兰春嘉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Lingshuzhonghe Information Technology Co ltd
Original Assignee
Neng Lian Tech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neng Lian Tech Ltd filed Critical Neng Lian Tech Ltd
Priority to CN202010159174.8A priority Critical patent/CN111475567B/zh
Publication of CN111475567A publication Critical patent/CN111475567A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111475567B publication Critical patent/CN111475567B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/602Providing cryptographic facilities or services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/62Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及一种物联网数据顺序记录方法,方法主要包括服务器将数据通过物联网记录到区块节点中,数据读取单元通过区块链加密协议获取数据。本发明提供了一种物联网数据顺序记录方法,以区块链技术和网络通信为支撑,综合物联网系统,开发出一种全新的具有物联网数据记录系统。将数据记录到区块节点,实现数据的分布式记录,大大减少服务器存储数据的网络堵塞,通过区块链的加密协议实现数据读取。

Description

一种物联网数据顺序记录方法
技术领域
本发明属于物联网技术领域,提供一种物联网数据顺序记录方法。
背景技术
随着物联网技术的不断发展,使得场景的不断扩大,传统的物联网数据记录系统主要存储在服务器,服务器负担很重。不仅如此,传统的物联网服务器一旦出现故障,则整个网络均会停止工作。因此有必要研究一种新的物联网数据记录系统,使其大大减少服务器存储数据的网络堵塞,提高数据读取效率。
发明内容
有鉴于此,为了达到上述方案的效果,本发明提供一种解决或部分解决上述问题的一种物联网数据顺序记录方法。
为达到上述效果,本发明的的技术方案为:一种物联网数据顺序记录方法,包含以下内容:
基于一种物联网数据顺序记录方法的物联网数据记录系统,包括服务器、区块节点、数据读取单元;
服务器是物联网的服务器;区块节点是记录数据的单元,包括第1区块节点、第2区块节点,.....,第n区块节点,所述n由区块节点数目确定,n为自然数;数据读取单元为读取数据的单元;服务器将数据通过物联网发送到各区块节点,并记录在区块节点中;数据读取单元间通过与服务器、区块节点间的区块链加密协议获取数据;
区块链加密协议包括:首先,服务器随机选择核心多项式、辅助多项式,并计算核心分片、辅助分片和验证分片,之后,其公开验证密钥,并秘密地将核心分片和辅助分片分发给相应的区块节点,区块节点和数据读取单元判断密钥的有效性,之后,区块节点利用验证分片验证密钥,判断核心分片和辅助分片的有效性,当数据读取单元有数据读取需求时,数据读取单元向区块节点发送计算请求,之后区块节点根据请求利用核心分片和辅助分片计算反馈值,并将反馈值秘密地发送给数据读取单元,最后,数据读取单元利用验证密钥判断反馈值的有效性,当收集到t个有效的反馈值时,可以得到正确的计算结果,操作步骤如下:
步骤一:服务器从所述物联网系统中挑选出n个区块节点;
步骤二:服务器将数据通过物联网分别发送到区块节点,并记录在区块节点中;
步骤三:当需要读取数据时,数据读取单元间通过与服务器、区块节点间的区块链加密协议获取数据;需要读取的数据记为秘密值score,其中score为任意的需要记录的数据;服务器建立关于x的核心多项式函数F[x],F[x]计算公式如下:
F[x]=at-1xt-1+at-2xt-2+...+a1x+score
其中,at-1≠0,at-1,at-2,...,a1为任意选取的互不相同的整数,x为核心多项式函数的计算变量;F[x]是一个关于所述x的t-1次多项式,其中t为自然数,由区块节点数目n决定,将n除以2之后取整的自然数就是t;核心多项式函数F[x]是关于记录数据的多项式函数;
定义f(x)为辅助多项式一,f(x)是表示关于x的t-1次多项式函数,f(x)计算公式如下:
f(x)=at-1xt-1+at-2xt-2+...+a1x,
其中,t为核心多项式的次数,因此有F[x]=f(x)+score
定义l(x)为辅助多项式二,l(x)是服务器随机选取的t-1次多项式,l(x)计算公式如下:
l(x)=ct-1xt-1+ct-2xt-2+...+c1x,
其中ct-1,ct-2,...,c1为核心多项式二中关于x的系数,ct-1,ct-2,...,c1为任意选取的的不为0整数,注意ct-1,ct-2,...,c1、at-1,at-2,...,a1应当互不相同,t为核心多项式的次数;
之后,服务器计算得到辅助多项式三,辅助多项式三记为h(x),计算公式如下:
h(x)=f(x)2-l(x)=b2t-2xt-2+b2t-3x2t-3+...+b1x,
其中,b2t-2,b2t-3,...,b1为辅助多项式三中关于x的系数;
最后,服务器计算如下形式的验证密钥VX:
Figure BDA0002405162120000031
其中,g为任意选取的某个大于1的自然数,VK为验证密钥,用于验证秘密值的正确,VK是一个关于g的数组;
步骤四:验证密钥的有效性,定义约束函数为f(x)2-l(x),约束函数用于查看验证密钥的有效性,若约定函数等于h(x),则验证密钥是有效的,否则拒绝这个验证密钥并返回至步骤一;
步骤五:分发核心分片、辅助分片,服务器计算核心分片、辅助分片的公式如下:
CFi=F(IDi),Chi=h(IDi),
其中i为从1到n的自然数,IDi指的是第i个区块节点Sri的ID,CFi是核心分片,Chi是辅助分片,所述核心分片、所述辅助分片是用于恢复出秘密值;之后,服务器使用pki对{CFi,Chi}进行加密,pki为服务器的公钥,得到
Figure BDA0002405162120000032
其中Enc为加密函数;
服务器将
Figure BDA0002405162120000033
发送给区块节点,当区块节点收到
Figure BDA0002405162120000034
时,可以利用自己ski解密
Figure BDA0002405162120000035
得到{CFi,Chi};所述ski为服务器的私钥,之后,区块节点可以利用验证密钥来验证{CFi,Chi}的有效性,首先计算核心分片校对值,计算公式如下:
Figure BDA0002405162120000036
其中CFi *为核心分片校对值,核心分片校对值用于校对核心分片值的准确性;
再计算辅助分片校对值,计算公式如下:
Figure BDA0002405162120000037
其中
Figure BDA0002405162120000041
为辅助分片校对值,辅助分片校对值用于校对辅助分片值的准确性;
如果
Figure BDA0002405162120000042
Figure BDA0002405162120000043
则Pi接受{CFi,Chi}是有效的,否则拒绝;
步骤六:分发加密的秘密值,服务器设秘密值为d1,d2,...,dm,d1,d2,...,dm为任意选取的的m个随机数;加密的秘密值计算公式如下:
si=di-score
其中i为从1到m的自然数,Si为加密的秘密值;
之后,服务器向每个区块节点发送s1,s2,...,sm,s1,s2,...,sm为加密后的秘密值数值;
步骤七:发送请求,如果数据读取单元想要获得某个结果,那么数据读取单元可以向区块节点们发送请求,这个请求将把服务器利用秘密值计算得到的结果会告诉区块节点;秘密值数值的计算公式如下:
d1d2+d2d3+...+dm-1dm+d1+d2+...+dm
步骤八:发送反馈值,如果所述区块节点愿意回复所述数据读取单元的请求,那么区块节点将会反馈值Respi,Respi计算公式如下:
Figure BDA0002405162120000044
Respi用于区块节点响应数据读取单元的请求;之后,区块节点将Respi反馈给数据读取单元;
步骤九:恢复结果,如果数据读取单元能够收集到t个有效且不同的反馈值,那么其可以恢复出正确的数据,那么数据读取单元可以利用拉格朗日差值公式恢复出一个t-1次多项式,F(x)多项式的常数项即为正确的结果;拉格朗日差值公式的计算公式如下:
Figure BDA0002405162120000045
其中i为从1到t的自然数,П为连乘符号;最后,数据读取单元得到结果F(0);所述F(0)就是数据读取单元需要读取的数据。
具体实施方法
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行详细的说明。应当说明的是,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明,能实现同样功能的产品属于等同替换和改进,均包含在本发明的保护范围之内。具体方法如下:
实施例:本实施例具体说明了基于区块链的物联网数据记录系统的应用场景。
基于区块链的物联网数据记录系统,包括服务器、区块节点、数据读取单元;
服务器是物联网的服务器;区块节点是记录数据的单元,包括第1区块节点、第2区块节点,.....,第n区块节点,所述n由区块节点数目确定,n为自然数;数据读取单元为读取数据的单元;服务器将数据通过物联网发送到各区块节点,并记录在区块节点中;数据读取单元间通过与服务器、区块节点间的区块链加密协议获取数据;
区块链加密协议包括:首先,服务器随机选择核心多项式、辅助多项式,并计算核心分片、辅助分片和验证分片,之后,其公开验证密钥,并秘密地将核心分片和辅助分片分发给相应的区块节点,区块节点和数据读取单元判断密钥的有效性,之后,区块节点利用验证分片验证密钥,判断核心分片和辅助分片的有效性,当数据读取单元有数据读取需求时,数据读取单元向区块节点发送计算请求,之后区块节点根据请求利用核心分片和辅助分片计算反馈值,并将反馈值秘密地发送给数据读取单元,最后,数据读取单元利用验证密钥判断反馈值的有效性,当收集到t个有效的反馈值时,可以得到正确的计算结果,操作步骤如下:
步骤一:服务器从所述物联网系统中挑选出n个区块节点;
步骤二:服务器将数据通过物联网分别发送到区块节点,并记录在区块节点中;
步骤三:当需要读取数据时,数据读取单元间通过与服务器、区块节点间的区块链加密协议获取数据;需要读取的数据记为秘密值score,其中score为任意的需要记录的数据;服务器建立关于x的核心多项式函数F[x],F[x]计算公式如下:
F[x]=at-1xt-1+at-2xt-2+...+a1x+score
其中,at-1≠0,at-1,at-2,...,a1为任意选取的互不相同的整数,x为核心多项式函数的计算变量;F[x]是一个关于所述x的t-1次多项式,其中t为自然数,由区块节点数目n决定,将n除以2之后取整的自然数就是t;核心多项式函数F[x]是关于记录数据的多项式函数;
定义f(x)为辅助多项式一,f(x)是表示关于x的t-1次多项式函数,f(x)计算公式如下:
f(x)=at-1xt-1+at-2xt-2+...+a1x,
其中,t为核心多项式的次数,因此有F[x]=f(x)+score
定义l(x)为辅助多项式二,l(x)是服务器随机选取的t-1次多项式,l(x)计算公式如下:
l(x)=ct-1xt-1+ct-2xt-2+...+c1x,
其中ct-1,ct-2,...,c1为核心多项式二中关于x的系数,ct-1,ct-2,...,c1为任意选取的的不为0整数,注意ct-1,ct-2,...,c1、at-1,at-2,...,a1应当互不相同,t为核心多项式的次数;
之后,服务器计算得到辅助多项式三,辅助多项式三记为h(x),计算公式如下:
h(x)=f(x)2-l(x)=b2t-2xt-2+b2t-3x2t-3+...+b1x,
其中,b2t-2,b2t-3,...,b1为辅助多项式三中关于x的系数;
最后,服务器计算如下形式的验证密钥VX:
Figure BDA0002405162120000061
其中,g为任意选取的某个大于1的自然数,VK为验证密钥,用于验证秘密值的正确,VK是一个关于g的数组;
步骤四:验证密钥的有效性,定义约束函数为f(x)2-l(x),约束函数用于查看验证密钥的有效性,若约定函数等于h(x),则验证密钥是有效的,否则拒绝这个验证密钥并返回至步骤一;
步骤五:分发核心分片、辅助分片,服务器计算核心分片、辅助分片的公式如下:
CFi=F(IDi),Chi=h(IDi),
其中i为从1到n的自然数,IDi指的是第i个区块节点Sri的ID,CFi是核心分片,Chi是辅助分片,所述核心分片、所述辅助分片是用于恢复出秘密值;之后,服务器使用pki对{CFi,Chi}进行加密,pki为服务器的公钥,得到
Figure BDA0002405162120000071
其中Enc为加密函数;
服务器将
Figure BDA0002405162120000072
发送给区块节点,当区块节点收到
Figure BDA0002405162120000073
时,可以利用自己ski解密
Figure BDA0002405162120000074
得到{CFi,Chi};所述ski为服务器的私钥,之后,区块节点可以利用验证密钥来验证{CFi,Chi}的有效性,首先计算核心分片校对值,计算公式如下:
Figure BDA0002405162120000075
其中CFi *为核心分片校对值,核心分片校对值用于校对核心分片值的准确性;
再计算辅助分片校对值,计算公式如下:
Figure BDA0002405162120000076
其中
Figure BDA0002405162120000077
为辅助分片校对值,辅助分片校对值用于校对辅助分片值的准确性;
如果
Figure BDA0002405162120000078
Figure BDA0002405162120000079
则Pi接受{CFi,Chi}是有效的,否则拒绝;
步骤六:分发加密的秘密值,服务器设秘密值为d1,d2,...,dm,d1,d2,...,dm为任意选取的的m个随机数;加密的秘密值计算公式如下:
si=di-score
其中i为从1到m的自然数,Si为加密的秘密值;
之后,服务器向每个区块节点发送s1,s2,...,sm,s1,s2,...,sm为加密后的秘密值数值;
步骤七:发送请求,如果数据读取单元想要获得某个结果,那么数据读取单元可以向区块节点们发送请求,这个请求将把服务器利用秘密值计算得到的结果会告诉区块节点;秘密值数值的计算公式如下:
d1d2+d2d3+...+dm-1dm+d1+d2+...+dm
步骤八:发送反馈值,如果所述区块节点愿意回复所述数据读取单元的请求,那么区块节点将会反馈值Respi,Respi计算公式如下:
Figure BDA0002405162120000081
Respi用于区块节点响应数据读取单元的请求;之后,区块节点将Respi反馈给数据读取单元;
步骤九:恢复结果,如果数据读取单元能够收集到t个有效且不同的反馈值,那么其可以恢复出正确的数据,那么数据读取单元可以利用拉格朗日差值公式恢复出一个t-1次多项式,F(x)多项式的常数项即为正确的结果;拉格朗日差值公式的计算公式如下:
Figure BDA0002405162120000082
其中i为从1到t的自然数,П为连乘符号;最后,数据读取单元得到结果F(0);所述F(0)就是数据读取单元需要读取的数据。
本发明的有益成果:本发明提供了一种物联网数据顺序记录方法,以区块链技术和网络通信为支撑,综合物联网系统,开发出一种全新的具有物联网数据记录系统。将数据记录到区块节点,实现数据的分布式记录,大大减少服务器存储数据的网络堵塞,通过区块链的加密协议实现数据读取。

Claims (1)

1.一种物联网数据顺序记录方法,其特征在于,包含有:
步骤一:应用所述物联网数据记录方法的系统,设计包括有服务器、区块节点、数据读取单元;所述服务器是物联网的服务器;所述区块节点是记录数据的单元,包括第1区块节点、第2区块节点,.....,第n区块节点,所述n由区块节点数目确定,n为自然数;所述数据读取单元为读取数据的单元;所述服务器将数据通过物联网发送到各所述区块节点,并记录在所述区块节点中;所述数据读取单元间通过与所述服务器、所述区块节点之间的区块链加密协议获取数据;
步骤二:所述区块链加密协议包括:首先,所述服务器随机选择核心多项式、辅助多项式,并计算核心分片、辅助分片和验证分片,之后,公开验证密钥,并秘密地将所述核心分片和所述辅助分片分发给相应的区块节点,所述区块节点和所述数据读取单元判断密钥的有效性,之后所述区块节点利用所述验证分片验证密钥,判断所述核心分片和所述辅助分片的有效性,当所述数据读取单元有数据读取需求时,所述数据读取单元向所述区块节点发送计算请求,之后所述区块节点根据请求利用所述核心分片和所述辅助分片计算反馈值,并将反馈值秘密地发送给所述数据读取单元,最后,所述数据读取单元利用验证密钥判断反馈值的有效性,当收集到t个有效的反馈值时,能够得到正确的计算结果,操作步骤如下:
分步骤一:所述服务器从所述物联网系统中挑选出n个区块节点;
分步骤二:所述服务器将数据通过物联网分别发送到所述区块节点,并记录在所述区块节点中;
分步骤三:当需要读取数据时,所述数据读取单元间通过与所述服务器、所述区块节点间的区块链加密协议获取数据;所述需要读取的数据记为秘密值Score,其中Score为任意的需要记录的数据;所述服务器建立关于x的核心多项式函数F[x],F[x]计算公式如下:
F[x]=at-1xt-1+at-2xt-2+...+a1x+score
其中,at-1≠0,at-1,at-2,...,a1为任意选取的互不相同的整数,x为核心多项式函数的计算变量;F[x]是一个关于所述x的t-1次多项式,其中t为自然数,由区块节点数目n决定,n为自然数,将n除以2之后取整的自然数就是t;核心多项式函数F[x]是关于记录数据的多项式函数;
定义f(x)为辅助多项式一,f(x)是表示关于x的t-1次多项式函数,所述f(x)计算公式如下:
f(x)=at-1xt-1+at-2xt-2+...+a1x,
其中,t为核心多项式的次数,因此有F[x]=f(x)+Score
定义l(x)为辅助多项式二,所述l(x)是所述服务器随机选取的t-1次多项式,所述l(x)计算公式如下:
l(x)=ct-1xt-1+ct-2xt-2+...+c1x,
其中ct-1,ct-2,...,c1为核心多项式二中关于x的系数,ct-1,ct-2,...,c1为任意选取的不为0的整数,注意ct-1,ct-2,...,c1、at-1,at-2,...,a1任意选取时应当互不相同,t为所述核心多项式的次数;
之后,所述服务器计算得到辅助多项式三,所述辅助多项式三记为h(x),h(x)计算公式如下:
h(x)=f(x)2-l(x)=b2t-2xt-2+b2t-3x2t-3+...+b1x,
其中,b2t-2,b2t-3,...,b1为辅助多项式三中关于x的系数;
最后,所述服务器计算如下形式的验证密钥VX:
Figure FDA0002962657740000021
其中,g为任意选取的某个大于1的自然数,VK为验证密钥,用于验证秘密值的正确,VK是一个关于g的数组;
分步骤四:验证密钥的有效性,定义约束函数为f(x)2-l(x),所述约束函数用于查看验证密钥的有效性,若约定函数等于h(x),则验证密钥是有效的,否则拒绝这个验证密钥并返回至步骤一;
分步骤五:分发核心分片、辅助分片,所述服务器计算所述核心分片、所述辅助分片的公式如下:
CFi=F(IDi),Chi=h(IDi),
其中i为从1到n的自然数,IDi指的是第i个区块节点Sri的ID,CFi是核心分片,Chi是辅助分片,所述核心分片、所述辅助分片是用于恢复出秘密值;之后,所述服务器使用pki对{CFi,Chi}进行加密,pki为所述服务器的公钥,得到
Figure FDA0002962657740000031
其中Enc为加密函数;
所述服务器将
Figure FDA0002962657740000032
发送给所述区块节点,当所述区块节点收到
Figure FDA0002962657740000033
时,能够利用自己ski解密
Figure FDA0002962657740000034
得到{CFi,Chi};所述ski为服务器的私钥,之后,所述区块节点能够利用验证密钥来验证{CFi,Chi}的有效性,首先计算所述核心分片校对值,计算公式如下:
Figure FDA0002962657740000035
其中CFi *为核心分片校对值,所述核心分片校对值用于校对所述核心分片的准确性;
再计算所述辅助分片校对值,计算公式如下:
Figure FDA0002962657740000036
其中
Figure FDA0002962657740000037
为辅助分片校对值,所述辅助分片校对值
Figure FDA0002962657740000038
用于校对所述辅助分片的准确性;
如果
Figure FDA0002962657740000039
Figure FDA00029626577400000310
则Pi接受{CFi,Chi}是有效的,否则拒绝;
分步骤六:分发加密的秘密值,所述服务器设秘密值为d1,d2,...,dm,d1,d2,...,dm为任意选取的的m个随机数;加密的秘密值计算公式如下:
si=di-score
其中i为从1到m的自然数,Si为加密的秘密值;
之后,所述服务器向每个区块节点发送S1,S2,...,Sm,S1,S2,...,Sm为加密后的秘密值数值;
分步骤七:发送请求,如果所述数据读取单元想要获得某个结果,那么所述数据读取单元能够向所述区块节点们发送请求,这个请求将把所述服务器利用秘密值计算得到的结果发送给所述区块节点;秘密值数值的计算公式如下:
d1d2+d2d3+...+dm-1dm+d1+d2+...+dm
分步骤八:发送反馈值,如果所述区块节点愿意回复所述数据读取单元的请求,那么所述区块节点将会反馈值Respi,所述Respi计算公式如下:
Figure FDA0002962657740000041
Respi用于所述区块节点响应所述数据读取单元的请求;之后所述区块节点将Respi反馈给所述数据读取单元;
分步骤九:恢复结果,如果所述数据读取单元能够收集到t个有效且不同的反馈值,那么其能够恢复出正确的数据,那么所述数据读取单元能够利用拉格朗日差值公式恢复出一个t-1次多项式,F(x)的多项式常数项即为正确的结果;拉格朗日差值公式的计算公式如下:
Figure FDA0002962657740000042
其中i为从1到t的自然数,Π为连乘符号;最后,所述数据读取单元得到结果F(0);所述F(0)就是所述数据读取单元需要读取的数据。
CN202010159174.8A 2020-03-09 2020-03-09 一种物联网数据顺序记录方法 Active CN111475567B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010159174.8A CN111475567B (zh) 2020-03-09 2020-03-09 一种物联网数据顺序记录方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010159174.8A CN111475567B (zh) 2020-03-09 2020-03-09 一种物联网数据顺序记录方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111475567A CN111475567A (zh) 2020-07-31
CN111475567B true CN111475567B (zh) 2021-07-23

Family

ID=71747296

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010159174.8A Active CN111475567B (zh) 2020-03-09 2020-03-09 一种物联网数据顺序记录方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111475567B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112839085A (zh) * 2021-01-06 2021-05-25 上海能链众合科技有限公司 一种基于区块链的物联网数据记录方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170308872A1 (en) * 2015-04-20 2017-10-26 Coinplug Inc. Digital virtual currency transaction system and method having block chain between concerned parties
CN110708371A (zh) * 2019-09-27 2020-01-17 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于区块链的数据处理方法、装置、系统及电子设备
CN110740033A (zh) * 2019-08-19 2020-01-31 杭州云象网络技术有限公司 一种基于秘密共享技术的区块链多方数据共享方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190386814A1 (en) * 2016-11-07 2019-12-19 Sherjil Ahmed Systems and Methods for Implementing an Efficient, Scalable Homomorphic Transformation of Encrypted Data with Minimal Data Expansion and Improved Processing Efficiency
CN109656882A (zh) * 2017-10-10 2019-04-19 上海能链众合科技有限公司 数据记录方法、提取方法及装置、存储介质、终端
CN108540291B (zh) * 2018-03-23 2020-08-04 西安电子科技大学 基于身份的云存储中数据完整性验证方法
CN109150968B (zh) * 2018-07-13 2021-09-14 上海大学 一种基于秘密共享的区块链分布式存储方法
CN109413133A (zh) * 2018-08-24 2019-03-01 广东博云公共平台网络科技有限公司 一种基于物联网和区块链分布式信息记录系统及方法
CN109377363B (zh) * 2018-09-26 2020-08-18 电子科技大学 一种基于区块链的物联网数据交易架构及其交易安全方法
CN110298623A (zh) * 2019-04-23 2019-10-01 上海能链众合科技有限公司 一种基于区块链的供应链业务数据控制系统
CN110086804B (zh) * 2019-04-25 2021-08-31 广州大学 一种基于区块链及可信硬件的物联网数据隐私保护方法
CN110278197A (zh) * 2019-06-04 2019-09-24 广东元一科技实业有限公司 一种物联网的管理系统及其管理方法
CN110730225A (zh) * 2019-09-30 2020-01-24 北京中电拓方科技股份有限公司 基于区块链的物联网的数据处理方法、物联网及存储介质
CN110827028B (zh) * 2019-11-07 2023-08-29 湖北邮电规划设计有限公司 一种基于区块链的数据采集交易系统和方法
CN110855790A (zh) * 2019-11-18 2020-02-28 深圳市步云科技有限公司 基于区块链及物联网技术应用数据驱动的臭氧检测系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170308872A1 (en) * 2015-04-20 2017-10-26 Coinplug Inc. Digital virtual currency transaction system and method having block chain between concerned parties
CN110740033A (zh) * 2019-08-19 2020-01-31 杭州云象网络技术有限公司 一种基于秘密共享技术的区块链多方数据共享方法
CN110708371A (zh) * 2019-09-27 2020-01-17 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于区块链的数据处理方法、装置、系统及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN111475567A (zh) 2020-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3669521B1 (en) Method and system for publicly verifiable proofs of retrievability in blockchains
CN109360100B (zh) 基于区块链技术的交易快速确认方法及装置
CN110740033B (zh) 一种基于秘密共享技术的区块链多方数据共享方法
Zhou et al. Efficient certificateless multi-copy integrity auditing scheme supporting data dynamics
CN109104413B (zh) 用于安全多方计算的私有数据求交集的方法及验证方法
CN107196762B (zh) 一种面向大数据的确权方法
EP4152683A1 (en) Computer implemented method and system for transferring access to a digital asset
US9003181B2 (en) Incorporating data into cryptographic components of an ECQV certificate
CN107395360A (zh) 一种基于区块链技术的文物及艺术品数字存证的方法
CN106254374A (zh) 一种具备去重功能的云数据公开审计方法
CN110022217A (zh) 一种基于区块链的广告传媒业务数据可信存证系统
JP2020500458A (ja) 情報保護用のシステム及び方法
CN108123934B (zh) 一种面向移动端的数据完整性校验方法
CN105450396A (zh) 一种无证书的组合密钥产生及应用方法
CN109903450B (zh) 电子投票方法以及系统
US20230006836A1 (en) Multi-party and multi-use quantum resistant signatures and key establishment
CN115270145A (zh) 一种基于联盟链和联邦学习的用户窃电行为检测方法及系统
CN113612604A (zh) 面向异步网络的安全分布式随机数生成方法及装置
CN111475567B (zh) 一种物联网数据顺序记录方法
CN114463009B (zh) 一种用于提高大规模能源节点交易安全性的方法
CN111787034B (zh) 区块生成方法、同步方法、装置、区块链系统和存储介质
US11184176B2 (en) System and method for generating data signatures over non-continuously bidirectional communication channels
CN112839085A (zh) 一种基于区块链的物联网数据记录方法
CN114362958B (zh) 一种基于区块链的智能家居数据安全存储审计方法及系统
CN111769945A (zh) 基于区块链的拍卖处理方法和区块链节点

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: 200,135 Building C3, No. 101, Eshan Road, China (Shanghai) Pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai

Patentee after: Shanghai Lingshuzhonghe Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 18ef, China Resources Times Plaza, 500 Zhangyang Road, Pudong New Area, Shanghai, 200120

Patentee before: NENG LIAN TECH. LTD.