CN111475531A - 一种基于学生就业数据的信息分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于学生就业数据的信息分析系统，包括学生信息子系统、历史信息子系统以及职业规划子系统；通过这样设置，可以根据往期的基础数据，通过数据积累的方式，有方向性的有针对性的给学生，特别是留学生制定就业规划，给予留学生就业引导，而由于自身对就业市场的了解有限，所以根据系统中收集的就业回访数据，生成就业规划报告，有利于学生获知到具有相同特性的学生相似的从业领域，便于对学生的学习方向起到引导作用。

Description

一种基于学生就业数据的信息分析系统

技术领域

本发明涉及信息处理系统，更具体地说，涉及一种基于学生就业数据的信息分析系统。

背景技术

学生信息管理系统是针对学校人事处的大量业务处理工作而开发的管理软件，主要用于学校学生信息管理，总体任务是实现学生信息关系的系统化、科学化、规范化和自动化，其主要任务是用计算机对学生各种信息进行日常管理，如查询、修改、增加、删除，另外还考虑到学生选课，针对这些要求设计了学生信息管理系统。

学生信息档案的管理对于学校的管理者来说至关重要，学生信息是高等学校非常重要的一项数据资源，是一个教育单位不可缺少一部分。特别是近几年来，国家政策的调整，我国高等院校大规模的扩招，给高等院校的教学管理、学生管理、后勤管理等方面都带来不少的冲击。其包含的数据量大，涉及的人员面广，而且需要及时更新，故较为复杂，难以单纯地依靠人工管理，而且传统的人工管理方式既不易于规范化，管理效率也不高，我国各类高等院校中还有相当一部分学生档案管理还停留在纸介质的基础上，尤其是中、小学对学生档案的管理更是落后，这样的管理机制已经不能适应时代发展的要求，其管理方法将浪费许多人力和物力。随着科学技术的不断提高，计算机科学与技术日渐成熟，计算机应用的普及已进入人类社会生活的各个领域，并发挥着越来越重要的作用。这种传统的手工管理模式必然被以计算机为物质基础的信息管理方法所取代。

作为计算机应用的一部分，使用计算机对学生档案进行管理，有着手工管理所无法比拟的优点，如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高学生档案管理的效率，也是学校向科学化、正规化管理发展的必要条件，更是各个高等院校与世界接轨的重要条件。

而目前信息的存储目前在学生信息系统领域较为成熟，但是对于数据的分析仍然具备一个较大的提升空间，特别是对与学生后就业方向的规划，是目前具有较大前景的领域。

发明内容

有鉴于此，本发明目的是提供一种基于学生就业数据的信息分析系统。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于学生就业数据的信息分析系统，

包括学生信息子系统、历史信息子系统以及职业规划子系统；

所述学生信息子系统配置有学生信息数据库以及学生就业数据库，所述学生信息数据库存储有学生信息，所述学生信息包括个人数据以及学历数据，所述个人数据反映该学生的个人基本情况，所述学历数据反映该学生的学习经历情况，学生就业数据库存储有就业信息，所述就业信息反映该学生毕业后的就业情况；

所述历史信息子系统配置有历史信息数据库，所述历史信息数据库用于存储历史关联信息，所述历史信息子系统配置有筛选策略以及格式化策略用于生成所述历史关联信息，所述筛选策略包括向所述学生信息子系统发送一关联请求，当所述学生信息子系统接收关联请求时，对每一就业信息与学生信息建立关联以生成终端关联信息，并将所述终端关联信息发送至所述历史信息子系统，所述格式化策略根据所述终端关联信息生成历史关联信息以使所述历史关联信息满足格式化条件，所述格式化条件为每一数据内容具有一对应的数据名称；

所述职业规划子系统配置有调取策略以及分析策略，所述调取策略包括获取一待规划的学生信息，并生成一对应的调取条件，并根据待规划的学生信息从所述历史信息子系统获取满足所述调取条件的历史关联信息，所述分析策略包括处理所述历史关联信息以生成职业规划信息。

进一步地：所述学生信息数据库以及所述学生就业数据库以学生辨识数据作为索引，每一所述学生辨识数据与一学生对应。

进一步地：所述学生信息子系统配置有第一加密策略，当所述学生信息子系统发送学生信息或就业信息前，所述第一加密策略通过第一加密算法加密对应的学生辨识数据以得到第一加密数据；所述历史信息子系统配置有第一解密子策略，所述第一解密子策略通过第一解密算法解密对应的第一加密数据得到所述第一学生标识编号。

进一步地：所述个人数据包括性别、出生日期、身高以及体重；所述学历数据包括学历院校、学历成绩、学历专业以及学历国家。

进一步地：所述就业信息包括公司名称、从业领域、就业职位以及年薪。

进一步地：所述分析策略包括学生信息分类策略以及就业信息分类策略，所述学生信息分类策略用于对学生信息进行分类以获得预期类型相关值；所述就业信息分类策略用于对就业信息进行分类以获得预期就业偏好，所述职业规划信息根据所述预期类型相关值以及预期就业偏好生成。

进一步地：所述历史信息子系统以所述第一辨识编号为索引。

进一步地：所述学生信息子系统配置有第二加密策略，当所述学生信息子系统发送历史关联信息前，所述第二加密策略通过第二加密算法加密对应的第一学生标识编号以得到第二加密数据；所述历史信息子系统配置有第二解密子策略，所述第二解密子策略通过第二解密算法解密对应的第二加密数据得到所述第二学生标识编号。

进一步地：所述历史信息子系统还连接有标准内容数据库，所述标准内容数据库存储有数据名称以及与数据名称对应的标准数据内容；所述格式化条件还包括所述的数据内容从对应的所述标准内容数据库中的数据名称下的标准数据内容中选择获得。

进一步地：当所述数据名称下的一数据内容没有对应的标准数据内容时，将该数据内容发送至后台端，所述后台端接收到数据内容时，可将该数据内容存储至对应的标准内容数据库中以形成该数据名称下新的标准数据内容。

本发明技术效果主要体现在以下方面：通过这样设置，可以根据往期的基础数据，通过数据积累的方式，有方向性的有针对性的给学生，特别是留学生制定就业规划，给予留学生就业引导，而由于自身对就业市场的了解有限，所以根据系统中收集的就业回访数据，生成就业规划报告，有利于学生获知到具有相同特性的学生相似的从业领域，便于对学生的学习方向起到引导作用。

附图说明

图1：本发明系统架构原理图；

图2：本发明流程原理图。

附图标记：1、学生信息子系统；11、学生信息数据库；12、学生就业数据库；2、历史信息子系统；21、历史信息数据库；3、职业规划子系统。

具体实施方式

以下结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步详述，以使本发明技术方案更易于理解和掌握。

首先参照图1所示，一种基于学生就业数据的信息分析系统，

包括学生信息子系统1、历史信息子系统2以及职业规划子系统3；

所述学生信息子系统1配置有学生信息数据库11以及学生就业数据库12，所述学生信息数据库11存储有学生信息，所述学生信息包括个人数据以及学历数据，所述个人数据反映该学生的个人基本情况，所述学历数据反映该学生的学习经历情况，学生就业数据库12存储有就业信息，所述就业信息反映该学生毕业后的就业情况；所述个人数据包括性别、出生日期、身高以及体重；所述学历数据包括学历院校、学历成绩、学历专业以及学历国家。所述就业信息包括公司名称、从业领域、就业职位以及年薪。首先度学生信息子系统1做个说明，学生信息子系统1可以被配置于学校、留学机构等机构的终端中，通过表格或者软件平台的方式存储对应的数据，而优选的选用大学或者留学机构配置对应的终端，由于该职业规划系统对大学生或者是留学机构的学生能够起到较佳的评估和建议的作用。而本发明的核心在于对历史数据的整理和分析，提供一个合理的职业规划数据参考，由于就业情况一般来说涉及到学习的经历以及个人情况，所以本发明中建立两个独立的数据库进行管理，一来可以保证数据安全性，二来因为两个数据的录入时间维度不同，这样设置方便数据的维护，而首先对学生信息进行说明，而实际就业情况是涉及多个维度的不仅仅与学历相关，与个人性格、身高、性别等等都存在相关性，所以首先是对学生的个人数据进行汇总，而对学历数据则是包括院校、专业、学位等等与就职简历相关的数据，而虽然数据类型越多，数据量越大，内容趋于精确有效，但是本发明是从大数据的角度提供职业建议所以后续需要对数据进行模糊化处理，所以此处的数据仅仅涉及到与实际相关数据类型，而就业信息则可以是从事领域、职位等等，所以可以获知，本发明核心技术方案实现依托的基础数据由学生信息子系统1提供，需要说明的是，学生信息子系统1实际上是对多终端，也就是说，只要院校安装该系统，那么就可以在后端实现数据分析，而同时将自身的数据上传作为数据分析的依据，当然不会涉及到学生隐私被共享的情况，以下做出说明。

所述历史信息子系统2配置有历史信息数据库21，所述历史信息数据库21用于存储历史关联信息，所述历史信息子系统2配置有筛选策略以及格式化策略用于生成所述历史关联信息，所述筛选策略包括向所述学生信息子系统1发送一关联请求，当所述学生信息子系统1接收关联请求时，对每一就业信息与学生信息建立关联以生成终端关联信息，并将所述终端关联信息发送至所述历史信息子系统2，所述格式化策略根据所述终端关联信息生成历史关联信息以使所述历史关联信息满足格式化条件，所述格式化条件为每一数据内容具有一对应的数据名称；所述学生信息数据库11以及所述学生就业数据库12以学生辨识数据作为索引，每一所述学生辨识数据与一学生对应。所述学生信息子系统1配置有第一加密策略，当所述学生信息子系统1发送学生信息或就业信息前，所述第一加密策略通过第一加密算法加密对应的学生辨识数据以得到第一加密数据；所述历史信息子系统2配置有第一解密子策略，所述第一解密子策略通过第一解密算法解密对应的第一加密数据得到所述第一学生标识编号。所述历史信息子系统2以所述第一辨识编号为索引。所述历史信息子系统2还连接有标准内容数据库，所述标准内容数据库存储有数据名称以及与数据名称对应的标准数据内容；所述格式化条件还包括所述的数据内容从对应的所述标准内容数据库中的数据名称下的标准数据内容中选择获得。当所述数据名称下的一数据内容没有对应的标准数据内容时，将该数据内容发送至后台端，所述后台端接收到数据内容时，可将该数据内容存储至对应的标准内容数据库中以形成该数据名称下新的标准数据内容。本发明的核心在于历史关联信息的生成，首先对历史关联信息的信息内容进行讲解，例如学生A的个人信息已知，学历信息已知，那么结合就业信息就可以得到该情况下该学生的就业情况，而如果基础数据足够多的情况下，得到的历史关联信息至少具备两个作用，与作为样本的学生信息相似的情况下大致的就业分布，二是可能给到具体的就业领域筛选的提示。而历史关联信息就是将学生信息与学历信息关联并存储，但是需要克服两个问题，一是学生身份是私有数据，直接被使用会有数据安全的问题，所以针对第一个问题设置加密算法，例如对学生A，如果还是以“A”（学生姓名或学号）作为索引，在历史信息子系统2中相当于分享了学生A的私人数据，为了避免这一情况，学生信息子系统1在发送数据时，对名称或者学号用于辨识的数据是进行加密处理的，而历史子系统解密获得的数据也与原有的数据不一致，而加密和解密算法不做公开由系统生成。二第二个问题也是如果具体内容都是已知量，则同样相当于公开了该学生的信息，所以本发明还设置了对数据进行格式化处理的算法，而中间数据处理完成了之后会直接删除，所以历史信息子系统2存储的数据不会涉及到具体数据，且格式化处理得到的数据量非常少，便于数据存储，以A学生举例，A学生：个人：男，171CM，105KG，1990年1月出生，爱好唱歌、电影。学历：大学就读QA学校，留学XQ学校，专业经济学原理，平均排名13，小语种葡萄牙语，硕士；就业：中国YQ公司，领域化妆品广告公司，任职人事部经理，年薪25万，而经过格式化处理后，得到个人数据：男、170-175CM,100-110KG，30岁，爱好文艺娱乐类，学历：大学就读甲等学校，留学乙等学校，专业经济学，排名前5%，小语种葡萄牙语，硕士。就业：上市公司，领域广告行业，任职人事相关，年薪20-30万。可以得知，通过格式化处理后，数据较为简单，且可以作为样本使用，也不会涉及到对个人的实际情况的泄漏，而格式化条件的算法是需要不断去构建标准内容数据库，例如将171CM的身高处理成一个数据范围较为简单，但是根据校名、公司名格式化得到对应的信息就需要的格式化数据基准较多，例如具体是通过对应的外接数据库调取这个名称下对应的具体与职业规划相关的信息，再将这个信息作为格式化的标准内容信息，比如系统具备根据公司名称处理判断该公司是否属于上市公司或是创业公司等等。

所述职业规划子系统3配置有调取策略以及分析策略，所述调取策略包括获取一待规划的学生信息，并生成一对应的调取条件，并根据待规划的学生信息从所述历史信息子系统2获取满足所述调取条件的历史关联信息，所述分析策略包括处理所述历史关联信息以生成职业规划信息。所述分析策略包括学生信息分类策略以及就业信息分类策略，所述学生信息分类策略用于对学生信息进行分类以获得预期类型相关值；所述就业信息分类策略用于对就业信息进行分类以获得预期就业偏好，所述职业规划信息根据所述预期类型相关值以及预期就业偏好生成。所述学生信息子系统1配置有第二加密策略，当所述学生信息子系统1发送历史关联信息前，所述第二加密策略通过第二加密算法加密对应的第一学生标识编号以得到第二加密数据；所述历史信息子系统2配置有第二解密子策略，所述第二解密子策略通过第二解密算法解密对应的第二加密数据得到所述第二学生标识编号。最后一个步骤也是最后一个系统内容涉及到对数据调取，首先为了保证数据的安全性，同样设置了对应的加密算法和解密算法，具体是一个新的学生（未就业）根据该未就业的学生信息去调取对应相关的职业规划信息，而需要说明的是，由于学生信息进行模糊处理后是具有相关性的，系统后台只用设置权重（也可以根据使用者选择设置），根据权重筛选相似度值大于预设值或按优先级相似度值较高的预设数量的历史关联信息，然后根据就业信息生成职业规划信息，而需要说明的是，此时选择的就业信息至少为100条以上，而人为只界定比例，筛选结果是由算法完成，而较大的数据量可以得到对学生就业有帮助的数据，而由于调取的样本量较大，就可以对样本量进行统计，例如就业领域分类的比例，就业后年薪的比例。也可以对使用者起到一个引导职业规划的作用。

当然，以上只是本发明的典型实例，除此之外，本发明还可以有其它多种具体实施方式，凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求保护的范围之内。

Claims (5)

1.一种基于学生就业数据的信息分析系统，其特征在于：

包括学生信息子系统、历史信息子系统以及职业规划子系统；

所述学生信息子系统配置有学生信息数据库以及学生就业数据库，所述学生信息数据库存储有学生信息，所述学生信息包括个人数据以及学历数据，所述个人数据反映该学生的个人基本情况，所述学历数据反映该学生的学习经历情况，学生就业数据库存储有就业信息，所述就业信息反映该学生毕业后的就业情况；

所述历史信息子系统配置有历史信息数据库，所述历史信息数据库用于存储历史关联信息，所述历史信息子系统配置有筛选策略以及格式化策略用于生成所述历史关联信息，所述筛选策略包括向所述学生信息子系统发送一关联请求，当所述学生信息子系统接收关联请求时，对每一就业信息与学生信息建立关联以生成终端关联信息，并将所述终端关联信息发送至所述历史信息子系统，所述格式化策略根据所述终端关联信息生成历史关联信息以使所述历史关联信息满足格式化条件，所述格式化条件为每一数据内容具有一对应的数据名称；

所述职业规划子系统配置有调取策略以及分析策略，所述调取策略包括获取一待规划的学生信息，并生成一对应的调取条件，并根据待规划的学生信息从所述历史信息子系统获取满足所述调取条件的历史关联信息，所述分析策略包括处理所述历史关联信息以生成职业规划信息；

所述学生信息子系统配置有第一加密策略，当所述学生信息子系统发送学生信息或就业信息前，所述第一加密策略通过第一加密算法加密对应的学生辨识数据以得到第一加密数据；所述历史信息子系统配置有第一解密子策略，所述第一解密子策略通过第一解密算法解密对应的第一加密数据得到所述第一学生标识编号，所述历史信息子系统以所述第一辨识编号为索引；

所述学生信息子系统配置有第二加密策略，当所述学生信息子系统发送历史关联信息前，所述第二加密策略通过第二加密算法加密对应的第一学生标识编号以得到第二加密数据；所述历史信息子系统配置有第二解密子策略，所述第二解密子策略通过第二解密算法解密对应的第二加密数据得到所述第二学生标识编号；

所述分析策略包括学生信息分类策略以及就业信息分类策略，所述学生信息分类策略用于对学生信息进行分类以获得预期类型相关值；所述就业信息分类策略用于对就业信息进行分类以获得预期就业偏好，所述职业规划信息根据所述预期类型相关值以及预期就业偏好生成；

所述历史信息子系统还连接有标准内容数据库，所述标准内容数据库存储有数据名称以及与数据名称对应的标准数据内容；所述格式化条件还包括所述的数据内容从对应的所述标准内容数据库中的数据名称下的标准数据内容中选择获得。

2.如权利要求1所述的一种基于学生就业数据的信息分析系统，其特征在于：所述学生信息数据库以及所述学生就业数据库以学生辨识数据作为索引，每一所述学生辨识数据与一学生对应。

3.如权利要求1所述的一种基于学生就业数据的信息分析系统，其特征在于：所述个人数据包括性别、出生日期、身高以及体重；所述学历数据包括学历院校、学历成绩、学历专业以及学历国家。

4.如权利要求1所述的一种基于学生就业数据的信息分析系统，其特征在于：所述就业信息包括公司名称、从业领域、就业职位以及年薪。

5.如权利要求1所述的一种基于学生就业数据的信息分析系统，其特征在于：当所述数据名称下的一数据内容没有对应的标准数据内容时，将该数据内容发送至后台端，所述后台端接收到数据内容时，可将该数据内容存储至对应的标准内容数据库中以形成该数据名称下新的标准数据内容。

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