CN111475267A - 系统任务自动调度方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

系统任务自动调度方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN111475267A CN202010162338.2A CN202010162338A CN111475267A CN 111475267 A CN111475267 A CN 111475267A CN 202010162338 A CN202010162338 A CN 202010162338A CN 111475267 A CN111475267 A CN 111475267A
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Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种系统任务自动调度方法、装置、计算机设备及存储介质，所述系统任务自动调度方法包括：若获取到的系统压力值大于预设压力值，则获取目标系统中的执行任务及执行任务对应的n个指标，并根据n个指标确定执行任务的优先级；根据获取到的线程连接数、占用比值和优先级，对每个执行任务进行调度处理，并获取目标压力值；若目标压力值小于预设压力值，则完成对每个执行任务的调度处理；若目标压力值大于等于预设压力值，则根据目标用户反馈对执行任务进行调度处理，直到目标压力值小于预设压力值为止。本发明的技术方案实现在目标系统出现负荷异常的情况下自动对执行任务进行调度处理，保证用户的工作效率。

Description

系统任务自动调度方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种系统任务自动调度方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着使用时间的增加，系统中的数据库的数据信息不断扩大，针对数据库的信息采集需求日益增加，在系统正常且请求量不大的时候，多个维度的数据采集对系统不会造成太大的压力，但在请求量较大的情况下，会增加系统的负荷，影响系统的可用性与健康状态。
现有针对系统在负荷异常的情况下针对任务进行调度的方式，主要是依靠人的主观性根据任务重要程度进行调度，无法准确根据系统运行的实际情况进行调整，从而导致系统处理速度降低，且存在系统崩溃情况，进一步影响用户的工作效率。
发明内容
本发明实施例提供一种系统任务自动调度方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有在负荷异常的情况下对任务进行调度的方式准确性不高，影响用户工作效率的问题。
一种系统任务自动调度方法，包括：
从预设日志表中获取目标系统的系统压力值；
若所述系统压力值大于预设压力值，则从预设数据库中获取所述目标系统中所有执行任务及每个所述执行任务对应的n个指标，其中，n为大于0的正整数；
针对每个所述执行任务，根据n个所述指标确定所述执行任务的优先级；
获取所述目标系统中数据库对应的线程连接数与中央处理器的占用比值；
根据所述线程连接数、所述占用比值和所述优先级，对每个所述执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取所述目标系统的系统压力值作为目标压力值；
若所述目标压力值小于预设压力值，则完成对每个所述执行任务的调度处理；
若所述目标压力值大于等于预设压力值，则将所述目标系统的当前调度处理方式发送给目标用户，并获取目标用户反馈的目标调度方式对每个所述执行任务进行调度处理，直到所述目标压力值小于预设压力值为止。
一种系统任务自动调度装置，包括：
第一获取模块，用于从预设日志表中获取目标系统的系统压力值；
指标获取模块，用于若所述系统压力值大于预设压力值，则从预设数据库中获取所述目标系统中所有执行任务及每个所述执行任务对应的n个指标，其中，n为大于0的正整数；
优先级确定模块，用于针对每个所述执行任务，根据n个所述指标确定所述执行任务的优先级；
第二获取模块，用于获取所述目标系统中数据库对应的线程连接数与中央处理器的占用比值；
调度模块，用于根据所述线程连接数、所述占用比值和所述优先级，对每个所述执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取所述目标系统的系统压力值作为目标压力值；
第一调度完成模块，用于若所述目标压力值小于预设压力值，则完成对每个所述执行任务的调度处理；
第二调度完成模块，用于若所述目标压力值大于等于预设压力值，则将所述目标系统的当前调度处理方式发送给目标用户，并获取目标用户反馈的目标调度方式对每个所述执行任务进行调度处理，直到所述目标压力值小于预设压力值为止。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述系统任务自动调度方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述系统任务自动调度方法的步骤。
上述系统任务自动调度方法、装置、计算机设备及存储介质，在目标系统的系统压力值大于预设压力值时，从预设数据库中获取目标系统中所有执行任务及每个执行任务对应的n个指标，并根据n个指标确定每个执行任务的优先级，基于获取到的目标系统中数据库对应的线程连接数和中央处理器的占用比值，结合优先级对每个执行任务进行调度处理，并根据预设条件重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值，若目标压力值小于预设压力值，则完成对执行任务的调度处理，若目标压力值大于预设等于预设压力值，则将当前调度处理方式发送给目标用户，并获取目标用户反馈的目标调度方式对执行任务进行调度处理，直到目标压力值小于预设压力值为止。通过对目标系统的系统压力值进行监测，在系统压力值异常的情况下根据执行任务对应的指标确定优先级，能够对执行任务的重要程度进行准确分析，根据线程连接数、占用比值和优先级对执行任务进行调度处理的方式，能够根据目标系统运行的实际情况对执行任务进行有效调整，且在经过调度处理后目标压力值仍处理异常情况下，将当前调度处理方式反馈给目标用户进行分析，能够帮助目标用户了解目标系统的实际情况，以提高目标用户反馈目标调度方式的准确性。从而在目标系统出现负荷异常的情况下，提高对执行任务调度的准确性，避免目标系统出现崩溃情况，进一步提高用户的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的系统任务自动调度方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的系统任务自动调度方法中步骤S3的流程图；
图3是本发明实施例提供的系统任务自动调度方法中步骤S33的流程图；
图4是本发明实施例提供的系统任务自动调度方法中步骤S34的流程图；
图5是本发明实施例提供的系统任务自动调度方法中步骤S5的流程图；
图6是本发明实施例提供的系统任务自动调度方法中步骤S51的流程图
图7是本发明实施例提供的系统任务自动调度方法中对执行任务的运行状态进行调整的流程图；
图8是本发明实施例提供的系统任务自动调度装置的示意图；
图9是本发明实施例提供的计算机设备的基本机构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的系统任务自动调度方法应用于服务端，服务端具体可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。在一实施例中，如图1所示，提供一种系统任务自动调度方法，包括如下步骤：
S1：从预设日志表中获取目标系统的系统压力值。
在本发明实施例中，系统压力值是用于表现目标系统对应的负荷情况，且系统压力值与目标系统对应的负荷情况成正比，即系统压力值越大，表示目标系统对应的负荷情况越重。
通过直接从预设日志表中获取目标系统当前的系统压力值，其中，预设日志表是指专门用于实时记录目标系统的系统压力值的数据表。
S2：若系统压力值大于预设压力值，则从预设数据库中获取目标系统中所有执行任务及每个执行任务对应的n个指标，其中，n为大于0的正整数。
在本发明实施例中，将系统压力值与预设压力值进行比较，若系统压力值大于预设压力值，表示目标系统当前的负荷情况达到用户设定的上限值，并从预设数据库中获取目标系统当前的所有执行任务及其每个执行任务对应的n个指标。
其中，预设数据库是指专门用于存储目标系统当前正在执行中的执行任务及其每个执行任务对应的指标的数据库。
S3：针对每个执行任务，根据n个指标确定执行任务的优先级。
具体地，针对每个执行任务，将执行任务对应的n个指标导入到预设解析端口中进行优先级评定，预设解析端口在检测到指标后，将根据用户预先设定的优先级筛选要求对所有指标进行解析处理，并在解析处理后输出优先级，该优先级即为执行任务的优先级。
其中，预设解析端口是指专门用于根据指标确定优先级的处理端口，其包含用户预先设定的优先级筛选要求。
S4：获取目标系统中数据库对应的线程连接数与中央处理器的占用比值。
在本发明实施例中，线程连接数用于体现目标系统中的数据库当前处理任务的数量。中央处理器的占用比值用于体现目标系统中的中央处理器的负荷情况。
具体地，通过从预设记录表中直接获取目标系统中数据库对应的线程连接数与中央处理器的占用比值。其中，预设记录表是指专门用于记录目标系统中的数据库对应的线程连接数以及目标系统中的中央处理器的占用比值的数据表。
S5：根据线程连接数、占用比值和优先级，对每个执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值。
在本发明实施例中，当线程连接数、占用比值达到预先设定的数值时，按照预先设定的规则和优先级，对每个执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值。
S6：若目标压力值小于预设压力值，则完成对每个执行任务的调度处理。
具体地，将目标压力值与预设压力值进行比较，若目标压力值小于预设压力值，表示针对目标系统的执行任务的调度处理方案能够有效减轻系统负荷，即完成对每个执行任务的调度处理。
S7：若目标压力值大于等于预设压力值，则将目标系统的当前调度处理方式发送给目标用户，并获取目标用户反馈的目标调度方式对每个执行任务进行调度处理，直到目标压力值小于预设压力值为止。
具体地，若目标压力值大于等于预设压力值，表示针对目标系统的执行任务的调度处理方案无法有效减轻系统负荷，并将对执行任务的当前调度处理方式按照预设发送方式发送给目标用户，目标用户在接收到信息后，可以针对实际情况进行分析，并重新反馈新的调度方案给服务端，当接收到目标用户反馈的调度方案，则按照该调度方案对执行任务进行调度处理，直到目标压力值小于预设压力值为止。
其中，预设发送方式具体可以是指以邮件的形式，此处不做限制。
本实施例中，在目标系统的系统压力值大于预设压力值时，从预设数据库中获取目标系统中所有执行任务及每个执行任务对应的n个指标，并根据n个指标确定每个执行任务的优先级，基于获取到的目标系统中数据库对应的线程连接数和中央处理器的占用比值，结合优先级对每个执行任务进行调度处理，并根据预设条件重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值，若目标压力值小于预设压力值，则完成对执行任务的调度处理，若目标压力值大于预设等于预设压力值，则将当前调度处理方式发送给目标用户，并获取目标用户反馈的目标调度方式对执行任务进行调度处理，直到目标压力值小于预设压力值为止。通过对目标系统的系统压力值进行监测，在系统压力值异常的情况下根据执行任务对应的指标确定优先级，能够对执行任务的重要程度进行准确分析，根据线程连接数、占用比值和优先级对执行任务进行调度处理的方式，能够根据目标系统运行的实际情况对执行任务进行有效调整，且在经过调度处理后目标压力值仍处理异常情况下，将当前调度处理方式反馈给目标用户进行分析，能够帮助目标用户了解目标系统的实际情况，以提高目标用户反馈目标调度方式的准确性。从而在目标系统出现负荷异常的情况下，提高对执行任务调度的准确性，避免目标系统出现崩溃情况，进一步提高用户的工作效率。
在一实施例中，如图2所示，步骤S3中，即针对每个执行任务，根据n个指标确定执行任务的优先级的步骤包括：
S31：针对每个执行任务，从预设日志库中获取执行任务包含的每个指标的初始评分、任务影响数值、当前使用率和限定使用率。
在本发明实施例中，执行任务包含其对应的任务id，根据任务id，从预设日志库中查询任务id对应的所有指标，以及每个指标对应的初始评分、任务影响数值、当前使用率与限定使用率。
其中，预设日志库是指专门用于实时记录任务id、任务id对应的指标，以及每个指标对应的初始评分、任务影响数值、当前使用率与限定使用率的数据库。
S32：针对每个指标，将当前使用率与限定使用率进行比较，得到比较结果。
具体地，针对每个指标，将指标的当前使用率与限定使用率进行比较，获取比较结果。
需要说明的是，比较结果主要为两种，一种是当前使用率与限定使用率相等，另一种是当前使用率小于限定使用率。
S33：根据比较结果与预设要求，确定每个指标的目标数值。
在本发明实施例中，根据步骤S32得到的比较结果，结合预设要求确定每个指标对应的目标数值。其中，预设要求是指根据用户实际需求设定用于确定指标对应的目标数值的规则。
S34：针对每个执行任务，基于初始评分、目标数值与预设权重值，计算执行任务的综合评分。
具体地，针对每个执行任务，根据执行任务包含每个的指标对应的初始评分、目标数值，在结合预设权重值进行累加计算，得到执行任务对应的综合评分。
S35：利用综合评分与预设等级库中的评分范围进行匹配的方式，确定每个执行任务的优先级。
具体地，将综合评分分别与预设等级库中的每个评分范围进行匹配，若综合评分在评分范围内，则获取该评分范围对应的优先级，并将该优先级作为该执行任务对应的优先级。
其中，预设等级库是指用于存储不同的评分范围及每个评分范围对应的优先级的数据库，且优先级包含重要级别、次要级别和普通级别。
本实施例中，获取执行任务包含的每个指标对应的初始评分、任务影响数值、当前使用率和限定使用率，针对每个指标，将当前使用率与限定使用率进行比较，并根据比较结果与预设要求，确定每个指标的目标数值，根据初始评分、目标数值与预设权重值计算执行任务对应的综合评分，在利用综合评分与评分范围进行匹配的方式，确定执行任务的优先级。通过根据初始评分、目标数值与预设权重值计算综合评分，再根据综合评分确定优先级的方式，能够准确根据执行任务的实际情况确定优先级，提高后续根据优先级对执行任务进行调度的准确性。
在一实施例中，如图3所示，步骤S33中，即根据比较结果与预设要求，确定每个指标的目标数值的步骤包括：
S331：若比较结果为当前使用率与限定使用率相等，则将指标的任务影响数值作为目标数值。
具体地，根据步骤32中针对每个指标，将指标的当前使用率与限定使用率进行比较，若比较结果为当前使用率与限定使用率相等，则将该指标的任务影响数值作为目标数值。
S332：若比较结果为当前使用率小于限定使用率，则按照公式(1)计算每个指标的目标数值：
X＝b*(1+c/d) (1)
其中，X为目标数值，b为任务影响数值，c为当前使用率，d为限定使用率。
具体地，根据步骤32中针对每个指标，将指标的当前使用率与限定使用率进行比较，若比较结果为当前使用率小于限定使用率，则则按照公式(1)计算每个指标对应的目标数值。
需要说明的是，任务影响数值是指执行任务包含的指标对该执行任务的影响程度对应的分值，例如，指标具体可以是CPU、内存、IO等等，若CPU对执行任务的影响程度比较大，则CPU对应的任务影响数值也比较高，反之较低。
当前使用率是指执行任务在运行时，指标对应的使用率，例如，CPU的使用率为百分之10。
限定使用率是指执行任务在运行时，指标在每秒钟的最大使用率，当执行任务在运行过程中未存在资源竞争的情况，则其包含的指标的当前使用率等于限定使用率，若存在资源竞争的情况，则其包含的指标的当前使用率将小于限定使用率。
本实施例中，在当前使用率与限定使用率相等的情况下将任务影响数值作为目标数值，在当前使用率小于限定使用率的情况下根据公式(1)计算指标的目标数值。从而实现根据不同的比较结果对目标数值的准确计算，提高后续利用目标数值计算执行任务对应综合评分的准确性。
在一实施例中，如图4所示，步骤S34中，即针对每个执行任务，基于初始评分、目标数值与预设权重值，计算执行任务的综合评分的步骤包括：
S341：针对每个执行任务，将执行任务中的所有指标的目标数值进行相加，得到所有指标的总目标数值。
在本发明实施例中，针对每个执行任务，将执行任务中的所有指标的目标数值进行相加，得到的累加值即为该执行任务包含的所有指标对应的总目标数值。
S342：针对执行任务中每个指标，利用指标的目标数值与总目标数值进行相除计算，得到指标的权重值。
具体地，针对执行任务中的每个指标，将指标对应的目标数值除以其对应的执行任务包含的所有指标的总目标数值，得到该指标对应的权重值。
S343：根据n个指标的初始评分、目标数值与权重值，按照公式(2)计算每个执行任务的综合评分：
S＝a1*q1+a2*q2+...+an*qn (2)
其中，S为综合评分，a1为A1指标对应的初始评分，q1为A1指标对应的目标数值，a2为A2指标对应的初始评分，q2为A2指标对应的目标数值，an为An指标对应的初始评分，qn为An指标对应的初始评分。
具体地，根据执行任务包含的n个指标的初始评分、目标数值与权重值，按照公式(2)计算每个执行任务的综合评分。
本实施例中，针对每个执行任务，将执行任务中所有指标的目标数值进行相加得到总目标数值，针对每个指标，将目标数值与总目标数值进行相除计算得到指标对应的权重值，在结合n个指标的初始评分、目标数值与权重值，按照公式(2)计算每个执行任务的综合评分。从而实现快速准确地计算综合评分对应的综合评分，保证后续利用综合评分确定执行任务优先级的准确性。
在一实施例中，如图5所示，步骤S5中，即根据线程连接数、占用比值和优先级，对每个执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值包括如下步骤：
S51：将线程连接数、占用比值均与预设阈值进行比较，并根据比较结果与优先级，按照预设调度规则对每个执行任务进行调度处理。
在本发明实施例中，将线程连接数、占用比值分别与预设阈值进行比较，并根据比较结果与优先级，按照预设调度规则对每个执行任务进行调度处理。其中，预设调度规则是用户预先根据比较结果，执行任务对应的优先级进行设定对执行任务的调度处理方法。
S52：从预设处理库中获取每个执行任务的调度处理进度。
在本发明实施例中，调度处理进度是用于体现执行任务的调度处理情况，通过直接从预设处理库中获取每个执行任务的调度处理进度，其中，预设处理库是指专门用于存储执行任务及执行任务对应的调度处理进度的数据库。
需要说明的是，调度处理进度包含调度完成和调度未完成。
S53：若检测到每个执行任务的调度处理进度都为调度完成，则通过预设时间间隔后重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值。
具体地，当检测到每个执行任务的调度处理进度都为调度完成时，经过预设时间间隔后，从预设日志表中重新获取目标系统的压力值作为目标压力值。
其中，预设时间间隔具体可以是1分钟，也可以是30秒，此处不做限制。
本实施例中，将线程连接数、占用比值分别与预设阈值进行比较，并根据比较结果与优先级，按照预设调度规则对每个执行任务进行调度处理，且在检测到每个执行任务的调度处理进度都为调度完成后，基于预设时间间隔重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值。通过结合比较结果与优先级，再按照预设调度规则对执行任务进行调度处理的方式，能够有效提高调度处理的准确性，并在每个执行任务的调度处理进度都为调度完成后获取目标压力值，可以提高后续根据目标压力值判断当前调度处理方式是否有效的准确度。
在一实施例中，预设阈值包含第一阈值、第二阈值和第三阈值，调度处理包含降级处理和暂停处理，优先级包含普通级别、次要级别和重要级别，如图6所示，步骤S51中，即将线程连接数和占用比值均与预设阈值进行比较，并根据比较结果与优先级，对每个执行任务进行调度处理包括如下步骤：
S511：将线程连接数和占用比值分别与第一阈值、第二阈值和第三阈值进行比较。
具体地，将线程连接数和占用比值分别与第一阈值、第二阈值和第三阈值进行比较。
S512：若线程连接数和占用比值均达到第一阈值，则对优先级为普通级别的执行任务进行降级处理。
在本发明实施例中，降级处理是指降低执行任务的处理效率，若线程连接数和占用比值均达到第一阈值，则对优先级为普通级别的执行任务进行降级处理。
S513：若线程连接数和占用比值均达到第二阈值，则对优先级为普通级别的执行任务进行暂停处理，对优先级为次要级别的执行任务进行降级处理。
具体地，若线程连接数和占用比值均达到第二阈值，则对优先级为普通级别的执行任务进行暂停处理，对优先级为次要级别的执行任务进行降级处理。
S514：若线程连接数和占用比值均达到第三阈值，则对优先级为次要级别的执行任务进行暂停处理，对优先级为重要级别的执行任务进行降级处理。
具体地，若线程连接数和占用比值均达到第三阈值，则对优先级为次要级别的执行任务进行暂停处理，对优先级为重要级别的执行任务进行降级处理。
本实施例中，在线程连接数和占用比值均达到第一阈值的情况下，对优先级为普通级别的执行任务进行降级处理；在线程连接数和占用比值均达到第二阈值的情况下，对优先级为普通级别的执行任务进行暂停处理，对优先级为次要级别的执行任务进行降级处理；在线程连接数和占用比值均达到第三阈值的情况下，对优先级为次要级别的执行任务进行暂停处理，对优先级为重要级别的执行任务进行降级处理。从而实现根据以上调度处理方式，能够有效根据目标系统当前实际情况以及执行任务的重要程度对执行任务进行调度处理，提高调度处理的有效性。
在一实施例中，执行任务包含运行状态，运行状态包含正常、降级和暂停，如图7所示，步骤S6之后，该系统任务自动调度方法还包括如下步骤：
S8：若目标压力值小于预设重启值，则从预设状态库中获取目标系统当前的所有执行任务的运行状态。
在本发明实施例中，若目标压力值小于预设重启值，则从预设状态库中获取目标系统当前的所有执行任务的运行状态。其中，预设重启值是指根据用户实际需求进行设定用于恢复执行任务正常的运行状态的数值。
预设状态库是指专门用于存储目标系统当前的执行任务及执行任务对应的运行状态的数据库，其中，运行状态包含正常、降级和暂停。
S9：若检测到执行任务的运行状态为降级或暂停，则将降级或暂停对应的执行任务的运行状态调整为正常。
具体地，若检测到执行任务的运行状态为降级或暂停，则将降级或暂停对应的执行任务的运行状态调整为正常。
本实施例中，在目标压力值小于预设重启值的情况下，获取目标系统当前所有执行任务的运行状态，若检测到执行任务的运行状态为降级或者暂停，则将该执行任务的运行状态调整为正常。通过调整运行状态的方式，能够让目标系统在负荷情况得到改善之后，重新使执行任务恢复原先的运行状态，保证执行任务的处理效率，从而提高用户的工作效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种系统任务自动调度装置，该系统任务自动调度装置与上述实施例中系统任务自动调度方法一一对应。如图8所示，该系统任务自动调度装置包括第一获取模块81，指标获取模块82，优先级确定模块83，第二获取模块84，调度模块85，第一调度完成模块86和第二调度完成模块87。各功能模块详细说明如下：
第一获取模块81，用于从预设日志表中获取目标系统的系统压力值；
指标获取模块82，用于若系统压力值大于预设压力值，则从预设数据库中获取目标系统中所有执行任务及每个执行任务对应的n个指标，其中，n为大于0的正整数；
优先级确定模块83，用于针对每个执行任务，根据n个指标确定执行任务的优先级；
第二获取模块84，用于获取目标系统中数据库对应的线程连接数与中央处理器的占用比值；
调度模块85，用于根据线程连接数、占用比值和优先级，对每个执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值；
第一调度完成模块86，用于若目标压力值小于预设压力值，则完成对每个执行任务的调度处理；
第二调度完成模块87，用于若目标压力值大于等于预设压力值，则将目标系统的当前调度处理方式发送给目标用户，并获取目标用户反馈的目标调度方式对每个执行任务进行调度处理，直到目标压力值小于预设压力值为止。
进一步地，优先级确定模块83包括
第三获取子模块，用于针对每个执行任务，从预设日志库中获取执行任务包含的每个指标的初始评分、任务影响数值、当前使用率和限定使用率；
比较子模块，用于针对每个指标，将当前使用率与限定使用率进行比较，得到比较结果；
目标数值确定子模块，用于根据比较结果与预设要求，确定每个指标的目标数值；
计算子模块，用于针对每个执行任务，基于初始评分、目标数值与预设权重值，计算执行任务的综合评分；
匹配子模块，用于利用综合评分与预设等级库中的评分范围进行匹配的方式，确定每个执行任务的优先级。
进一步地，目标数值确定子模块包括：
第一比较结果单元，用于若比较结果为当前使用率与限定使用率相等，则将指标的任务影响数值作为目标数值；
第二比较结果单元，用于若比较结果为当前使用率小于限定使用率，则按照公式(1)计算每个指标的目标数值：
X＝b*(1+c/d) (1)
其中，X为目标数值，b为任务影响数值，c为当前使用率，d为限定使用率。
进一步地，计算子模块包括：
相加单元，用于针对每个执行任务，将执行任务中的所有指标的目标数值进行相加，得到所有指标的总目标数值；
相除单元，用于针对执行任务中每个指标，利用指标的目标数值与总目标数值进行相除计算，得到指标的权重值；
综合评分计算单元，用于根据n个指标的初始评分、目标数值与权重值，按照公式(2)计算每个执行任务的综合评分：
S＝a1*q1+a2*q2+...+an*qn (2)
其中，S为综合评分，a1为A1指标对应的初始评分，q1为A1指标对应的目标数值，a2为A2指标对应的初始评分，q2为A2指标对应的目标数值，an为An指标对应的初始评分，qn为An指标对应的初始评分。
进一步地，调度模块85包括：
第三比较子模块，用于将线程连接数、占用比值均与预设阈值进行比较，并根据比较结果与优先级，按照预设调度规则对每个执行任务进行调度处理；
第四获取子模块，用于从预设处理库中获取每个执行任务的调度处理进度；
检测子模块，用于若检测到每个执行任务的调度处理进度都为调度完成，则通过预设时间间隔后重新获取目标系统的系统压力值作为目标压力值。
进一步地，第三比较子模块包括：
第四比较单元，用于将线程连接数和占用比值分别与第一阈值、第二阈值和第三阈值进行比较；
第一调度单元，用于若线程连接数和占用比值均达到第一阈值，则对优先级为普通级别的执行任务进行降级处理；
第二调度单元，用于若线程连接数和占用比值均达到第二阈值，则对优先级为普通级别的执行任务进行暂停处理，对优先级为次要级别的执行任务进行降级处理；
第三调度单元，用于若线程连接数和占用比值均达到第三阈值，则对优先级为次要级别的执行任务进行暂停处理，对优先级为重要级别的执行任务进行降级处理。
进一步地，系统任务自动调度装置还包括：
运行状态获取模块，用于若目标压力值小于预设重启值，则从预设状态库中获取目标系统当前的所有执行任务的运行状态；
运行状态调整模块，用于若检测到执行任务的运行状态为降级或暂停，则将降级或暂停对应的执行任务的运行状态调整为正常。
本申请的一些实施例公开了计算机设备。具体请参阅图9，为本申请的一实施例中计算机设备90基本结构框图。
如图9中所示意的，所述计算机设备90包括通过系统总线相互通信连接存储器91、处理器92、网络接口93。需要指出的是，图9中仅示出了具有组件91-93的计算机设备90，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器91至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器91可以是所述计算机设备90的内部存储单元，例如该计算机设备90的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器91也可以是所述计算机设备90的外部存储设备，例如该计算机设备90上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器91还可以既包括所述计算机设备90的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器91通常用于存储安装于所述计算机设备90的操作系统和各类应用软件，例如所述系统任务自动调度方法的程序代码等。此外，所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器92在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器92通常用于控制所述计算机设备90的总体操作。本实施例中，所述处理器92用于运行所述存储器91中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述系统任务自动调度方法的程序代码。
所述网络接口93可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口93通常用于在所述计算机设备90与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行任务信息录入程序，所述执行任务信息录入程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述任意一种系统任务自动调度方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
最后应说明的是，显然以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种系统任务自动调度方法，其特征在于，所述系统任务自动调度方法包括：
从预设日志表中获取目标系统的系统压力值；
若所述系统压力值大于预设压力值，则从预设数据库中获取所述目标系统中所有执行任务及每个所述执行任务对应的n个指标，其中，n为大于0的正整数；
针对每个所述执行任务，根据n个所述指标确定所述执行任务的优先级；
获取所述目标系统中数据库对应的线程连接数与中央处理器的占用比值；
根据所述线程连接数、所述占用比值和所述优先级，对每个所述执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取所述目标系统的系统压力值作为目标压力值；
若所述目标压力值小于预设压力值，则完成对每个所述执行任务的调度处理；
若所述目标压力值大于等于预设压力值，则将所述目标系统的当前调度处理方式发送给目标用户，并获取目标用户反馈的目标调度方式对每个所述执行任务进行调度处理，直到所述目标压力值小于预设压力值为止。
2.如权利要求1所述的系统任务自动调度方法，其特征在于，所述针对每个所述执行任务，根据n个所述指标确定所述执行任务的优先级的步骤包括：
针对每个所述执行任务，从预设日志库中获取所述执行任务包含的每个所述指标的初始评分、任务影响数值、当前使用率和限定使用率；
针对每个所述指标，将所述当前使用率与所述限定使用率进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果与预设要求，确定每个所述指标的目标数值；
针对每个所述执行任务，基于所述初始评分、所述目标数值与预设权重值，计算所述执行任务的综合评分；
利用所述综合评分与预设等级库中的评分范围进行匹配的方式，确定每个所述执行任务的所述优先级。
3.如权利要求2所述的系统任务自动调度方法，其特征在于，所述根据所述比较结果与预设要求，确定每个所述指标的目标数值的步骤包括：
若所述比较结果为所述当前使用率与所述限定使用率相等，则将所述指标的所述任务影响数值作为所述目标数值；
若所述比较结果为所述当前使用率小于所述限定使用率，则按照如下公式计算每个所述指标的所述目标数值：
X＝b*(1+c/d)
其中，X为所述目标数值，b为所述任务影响数值，c为所述当前使用率，d为所述限定使用率。
4.如权利要求2所述的系统任务自动调度方法，其特征在于，所述针对每个所述执行任务，基于所述初始评分、所述目标数值与预设权重值，计算所述执行任务的综合评分的步骤包括：
针对每个所述执行任务，将所述执行任务中的所有所述指标的所述目标数值进行相加，得到所有所述指标的总目标数值；
针对所述执行任务中每个所述指标，利用所述指标的所述目标数值与所述总目标数值进行相除计算，得到所述指标的权重值；
根据n个所述指标的所述初始评分、所述目标数值与所述权重值，按照如下公式计算每个所述执行任务的所述综合评分：
S＝a1*q1+a2*q2+...+an*qn
其中，S为所述综合评分，a1为A1指标对应的所述初始评分，q1为A1指标对应的所述目标数值，a2为A2指标对应的所述初始评分，q2为A2指标对应的所述目标数值，an为An指标对应的所述初始评分，qn为An指标对应的所述初始评分。
5.如权利要求1所述的系统任务自动调度方法，其特征在于，所述根据所述线程连接数、所述占用比值和所述优先级，对每个所述执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取所述目标系统的系统压力值作为目标压力值的步骤包括：
将所述线程连接数、所述占用比值均与预设阈值进行比较，并根据比较结果与所述优先级，按照预设调度规则对每个所述执行任务进行调度处理；
从预设处理库中获取每个所述执行任务的调度处理进度；
若检测到每个所述执行任务的调度处理进度都为调度完成，则通过预设时间间隔后重新获取所述目标系统的系统压力值作为所述目标压力值。
6.如权利要求5所述的系统任务自动调度方法，其特征在于，所述预设阈值包含第一阈值、第二阈值和第三阈值，所述调度处理包含降级处理和暂停处理，所述优先级包含普通级别、次要级别和重要级别，所述将所述线程连接数和所述占用比值均与预设阈值进行比较，并根据比较结果与所述优先级，按照预设调度规则对每个所述执行任务进行调度处理的步骤包括：
将所述线程连接数和所述占用比值分别与所述第一阈值、所述第二阈值和所述第三阈值进行比较；
若所述线程连接数和所述占用比值均达到所述第一阈值，则对所述优先级为所述普通级别的所述执行任务进行降级处理；
若所述线程连接数和所述占用比值均达到所述第二阈值，则对所述优先级为所述普通级别的所述执行任务进行暂停处理，对所述优先级为所述次要级别的所述执行任务进行降级处理；
若所述线程连接数和所述占用比值均达到所述第三阈值，则对所述优先级为所述次要级别的所述执行任务进行暂停处理，对所述优先级为所述重要级别的所述执行任务进行降级处理。
7.如权利要求1所述的系统任务自动调度方法，其特征在于，所述执行任务包含运行状态，所述运行状态包含正常、降级和暂停，所述若所述目标压力值小于预设压力值，则完成对每个所述执行任务的调度处理的步骤之后，所述系统任务自动调度方法还包括：
若所述目标压力值小于预设重启值，则从预设状态库中获取所述目标系统当前的所有所述执行任务的所述运行状态；
若检测到所述执行任务的所述运行状态为所述降级或所述暂停，则将所述降级或所述暂停对应的所述执行任务的运行状态调整为所述正常。
8.一种系统任务自动调度装置，其特征在于，所述系统任务自动调度装置包括：
第一获取模块，用于从预设日志表中获取目标系统的系统压力值；
指标获取模块，用于若所述系统压力值大于预设压力值，则从预设数据库中获取所述目标系统中所有执行任务及每个所述执行任务对应的n个指标，其中，n为大于0的正整数；
优先级确定模块，用于针对每个所述执行任务，根据n个所述指标确定所述执行任务的优先级；
第二获取模块，用于获取所述目标系统中数据库对应的线程连接数与中央处理器的占用比值；
调度模块，用于根据所述线程连接数、所述占用比值和所述优先级，对每个所述执行任务进行调度处理，并基于预设条件重新获取所述目标系统的系统压力值作为目标压力值；
第一调度完成模块，用于若所述目标压力值小于预设压力值，则完成对每个所述执行任务的调度处理；
第二调度完成模块，用于若所述目标压力值大于等于预设压力值，则将所述目标系统的当前调度处理方式发送给目标用户，并获取目标用户反馈的目标调度方式对每个所述执行任务进行调度处理，直到所述目标压力值小于预设压力值为止。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述系统任务自动调度方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述系统任务自动调度方法的步骤。
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CN113220441A (zh) * 2021-07-01 2021-08-06 北京轻松筹信息技术有限公司 任务调度方法、装置及电子设备
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