CN111473490A - 空气环境的智能调节方法与环境调节系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种空气环境的智能调节方法与环境调节系统。其中空气环境的智能调节方法包括：预测目标用户的用餐时间；获取目标用户的食物信息；根据用餐时间和食物信息开启目标环境中的环境调节设备并设置环境调节设备的初始状态；以及检测目标用户的用餐状态，并根据用餐状态调节环境调节设备的运行状态。本发明的方案，针对目标用户的用餐环境对空气环境进行智能调节，使得用餐环境满足目标用户的需求，提升目标用户的舒适度。

Description

空气环境的智能调节方法与环境调节系统

技术领域

本发明涉及家电技术领域，特别是涉及一种空气环境的智能调节方法与环境调节系统。

背景技术

随着社会发展以及人们的生活水平不断提高，各种环境调节设备已经成为人们日常生活中不可或缺的电气设备。各种环境调节设备可以调节环境的温度、湿度、空气质量等参数，以使环境舒适。但是目前的环境调节设备的调整方案过于单一固定化，不能够满足不同的用户的差异化需求，影响用户的使用体验。例如，就餐环境作为一种特殊的空调使用场景，与用户的一般起居环境存在较大的差异，特别对于夏季炎热的环境，就餐环境往往使人感到不舒适，目前对于就餐环境缺乏针对性的控制方案。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种针对用餐环境的空气环境的智能调节方法。

本发明一个进一步的目的是智能调节空气环境，满足用户在用餐过程中的舒适性要求。

特别地，本发明提供了一种空气环境的智能调节方法，包括：预测目标用户的用餐时间；获取目标用户的食物信息；根据用餐时间和食物信息开启目标环境中的环境调节设备并设置环境调节设备的初始状态；以及检测目标用户的用餐状态，并根据用餐状态调节环境调节设备的运行状态。

可选地，预测目标用户的用餐时间的步骤包括：获取目标用户的订餐信息；以及根据订餐信息确定食物的送达时间，进而根据送达时间预测目标用户的用餐时间。

可选地，获取目标用户的订餐信息的步骤包括：向订餐平台服务器发送查询请求，以获取回复的订餐信息；或者从目标用户的终端中调取订餐信息。

可选地，食物信息包括食物的种类和凉热特征，且获取目标用户的食物信息的步骤包括：通过订餐信息确定食物的种类和凉热特征。

可选地，预测目标用户的用餐时间的步骤包括：获取目标环境中厨房电器的工作状态；以及根据工作状态预测目标用户的用餐时间。

可选地，食物信息包括食物的种类和温度，且获取目标用户的食物信息的步骤包括：利用目标环境中的图像拍摄装置获取食物图像；以及对食物图像进行图像处理，以确定食物的种类和温度。

可选地，根据用餐时间和食物信息开启目标环境中的环境调节设备并设置环境调节设备的初始状态的步骤包括：根据食物信息匹配出对应的用餐环境条件；以及在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备并按照用餐环境条件设置环境调节设备的初始状态。

可选地，检测目标用户的用餐状态的步骤包括：利用目标环境中的图像拍摄装置获取目标用户的多张用户图像；以及根据多张用户图像确定目标用户的用餐状态。

可选地，检测目标用户的用餐状态的步骤包括：利用目标环境中的温度检测装置确定目标环境中的热源温度；以及根据热源温度确定目标用户的用餐状态。

根据本发明的再一个方面，还提供了一种环境调节系统，包括一台或多台环境调节设备，用于布置于同一目标环境中，每台环境调节设备用于调节一项或多项环境参数；以及环境调节控制器，其包括：处理器以及存储器，存储器内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述空气环境的智能调节方法。

本发明的空气环境的智能调节方法与环境调节系统，通过预测目标用户的用餐时间，获取目标用户的食物信息，根据用餐时间和食物信息开启目标环境中的环境调节设备并设置环境调节设备的初始状态，并检测目标用户的用餐状态，根据用餐状态调节环境调节设备的运行状态。针对目标用户的用餐环境对空气环境进行智能调节，使得用餐环境满足目标用户的需求，提升目标用户的舒适度。

进一步地，本发明的空气环境的智能调节方法与环境调节系统，根据食物信息匹配出对应的用餐环境条件，在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备并按照用餐环境条件设置环境调节设备的初始状态。使得目标用户用餐当下的空气环境与当时所吃的食物相匹配。检测目标用户的用餐状态，根据用餐状态确定目标用户的环境需求，进而按照环境需求调节环境调节设备的运行状态。及时调节环境调节设备的运行状态，使得空气环境与用户的实时用餐状态相匹配，进一步提升用户的使用体验。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的环境调节系统的架构示意图；

图2是根据本发明一个实施例的环境调节系统中环境调节控制器的示意框图；

图3是根据本发明一个实施例的空气环境的智能调节方法的示意图；

图4是根据本发明一个实施例的空气环境的智能调节方法的详细流程图；以及

图5是根据本发明另一个实施例的空气环境的智能调节方法的详细流程图。

具体实施方式

本实施例首先提供了一种环境调节系统，图1是根据本发明一个实施例的环境调节系统的架构示意图，图2是根据本发明一个实施例的环境调节系统中环境调节控制器100的示意框图。如图1和图2所示，本实施例的环境调节系统包括一台或多台环境调节设备200以及环境调节控制器100。

其中，一台或多台环境调节设备200用于布置于同一目标环境中，每台环境调节设备200用于调节一项或多项环境参数。环境调节控制器100可以包括：处理器110以及存储器120，存储器120内存储有计算机程序121，计算机程序121被处理器110执行时用于实现下述任一实施例的空气环境的智能调节方法。需要说明的是，上述目标环境主要指的是就餐环境，就餐环境是一种特殊的空调使用场景，与用户的一般起居环境存在较大的差异，特别对于夏季炎热的环境，就餐环境往往使人感到不舒适。现有空调提供了睡眠、客厅、学习等场景的控制方案，然而对于就餐或餐厅环境缺乏有针对性的控制方案。具体地，目标环境可以是家里的餐厅等供人用餐的环境。环境调节设备200可以包括但不限于用于调节环境的家用电器(例如空调器、加湿器、风扇、新风装置、净化器、加热器等)。

环境调节控制器100与环境调节设备200数据连接，其可以布置服务器、云端等网络侧设备，通过网络获取检测设备检测的目标环境的各项数据，并通过向环境调节设备200远程发送指令实现环境调节。

环境调节控制器100也可以为集控设备，布置在目标环境或者目标环境周围中，并对环境调节设备200进行控制。环境调节控制器100与环境调节设备200的数据连接方式包括但不限于无线传输、红外传输、超声传输等。

在一些实施例中，环境调节控制器100还可以作为环境调节设备200的一部分，设置于环境调节设备200内，与环境调节设备200的自身控制器数据连接，例如环境调节设备200在内部设置专用的环境调节控制器100，与专用于执行部件控制的控制器配合工作。

本实施例还提供了一种空气环境的智能调节方法，优先满足对环境敏感的用户的环境需求，避免影响上述用户的身体健康，提升用户的使用体验。图3是根据本发明一个实施例的空气环境的智能调节方法的示意图。如图3所示，该空气环境的智能调节方法可以执行以下步骤：

步骤S302，预测目标用户的用餐时间；

步骤S304，获取目标用户的食物信息；

步骤S306，根据用餐时间和食物信息开启目标环境中的环境调节设备200并设置环境调节设备200的初始状态；

步骤S308，检测目标用户的用餐状态，并根据用餐状态调节环境调节设备200的运行状态。

在以上步骤中，步骤S302中预测目标用户的用餐时间的步骤可以包括：获取目标用户的订餐信息；以及根据订餐信息确定食物的送达时间，进而根据送达时间预测目标用户的用餐时间。也就是说，在目标用户订餐的情况下，可以根据订餐信息中食物的送达时间确定用餐时间。

具体地，获取目标用户的订餐信息的步骤可以包括：向订餐平台服务器发送查询请求，以获取回复的订餐信息；或者从目标用户的终端中调取订餐信息。食物信息可以包括食物的种类和凉热特征，且步骤S304中获取目标用户的食物信息的步骤可以包括：通过订餐信息确定食物的种类和凉热特征。例如通过订餐信息可以确定食物的种类为火锅，凉热特征为热；再例如通过订餐信息可以确定食物的种类为凉面，且凉热特征为凉。

在其他一些实施例中，步骤S302中预测目标用户的用餐时间的步骤还可以包括：获取目标环境中厨房电器400的工作状态；以及根据工作状态预测目标用户的用餐时间。在这种实施例中，食物信息可以包括食物的种类和温度。步骤S304中获取目标用户的食物信息的步骤可以包括：利用目标环境中的图像拍摄装置300获取食物图像；以及对食物图像进行图像处理，以确定食物的种类和温度。

步骤S306中根据用餐时间和食物信息开启目标环境中的环境调节设备200并设置环境调节设备200的初始状态的具体步骤可以包括：根据食物信息匹配出对应的用餐环境条件；以及在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备200并按照用餐环境条件设置环境调节设备200的初始状态。根据食物信息可以匹配出对应的用餐环境条件，其中用餐环境条件可以是用餐环境温度、用餐环境湿度等。

在确定用餐时间和用餐环境条件之后，可以在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备200并按照用餐环境条件设置环境调节设备200的初始状态。例如确定用餐时间为中午12点，用餐环境温度22℃时，可以在11点50分开启空调器，并设定温度为22℃；再例如确定用餐时间为晚上7点，用餐环境湿度为45％，可以在晚上6点50分开启加湿器，并设定湿度为45％。

步骤S308中检测目标用户的用餐状态，并根据用餐状态调节环境调节设备200的运行状态。具体地，可以根据目标用户的用餐状态确定其环境需求，以按照环境需求调节环境调节设备200的运行状态。并且，步骤S308中检测目标用户的用餐状态的步骤可以包括：利用目标环境中的图像拍摄装置300获取目标用户的多张用户图像；以及根据多张用户图像确定目标用户的用餐状态。例如通过每隔预设时间拍摄的方式获取多张用户图像，根据多张用户图像发现目标用户频繁地食用火锅中的食物，则可以确定目标用户的环境需求是凉爽，因此可以按照凉爽的环境需求降低空调器的设定温度。

在其他一些实施例中，步骤S308中检测目标用户的用餐状态的步骤还可以包括：利用目标环境中的温度检测装置确定目标环境中的热源温度；以及根据热源温度确定目标用户的用餐状态。其中温度检测装置可以是上文提到的红外相机，也可以是温度传感器。热源可以是餐桌上的食物，也可以是厨房电器400。例如，若确定餐桌上的食物一直较热，目标用户一直在食用较热的食物，则可以确定目标用户的环境需求是凉爽，因此可以按照凉爽的环境需求降低空调器的设定温度。再例如，若确定目标用户附近的厨房电器400温度较高，则可以确定目标用户在用餐时受到厨房电器400余温的影响，可以确定目标用户的环境需求是凉爽，因此可以按照凉爽的环境需求降低空调器的设定温度。

本实施例的空气环境的智能调节方法，通过预测目标用户的用餐时间，获取目标用户的食物信息，根据用餐时间和食物信息开启目标环境中的环境调节设备200并设置环境调节设备200的初始状态，并检测目标用户的用餐状态，根据用餐状态调节环境调节设备200的运行状态。针对目标用户的用餐环境对空气环境进行智能调节，使得用餐环境满足目标用户的需求，提升目标用户的舒适度。

在一些可选实施例中，可以通过对上述步骤的进一步优化和配置使得环境调节系统实现更高的技术效果，以下结合对本实施例的一个可选执行流程的介绍对本实施例的空气环境的智能调节方法进行详细说明，该实施例仅为对执行流程的举例说明，在具体实施时，可以根据具体实施需求，对部分步骤的执行顺序、运行条件进行修改。图4是根据本发明一个实施例的空气环境的智能调节方法的详细流程图，该空气环境的智能调节方法包括以下步骤：

步骤S402，获取目标用户的订餐信息；

步骤S404，根据订餐信息确定食物的送达时间，进而根据送达时间预测目标用户的用餐时间；

步骤S406，通过订餐信息确定食物的种类和凉热特征；

步骤S408，根据食物的种类和凉热特征匹配出对应的用餐环境条件；

步骤S410，在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备200并按照用餐环境条件设置环境调节设备200的初始状态；

步骤S412，检测目标用户的用餐状态，并根据用餐状态调节环境调节设备200的运行状态。

其中，步骤S402中获取目标用户的订餐信息的步骤可以包括：向订餐平台服务器发送查询请求，以获取回复的订餐信息；或者从目标用户的终端中调取订餐信息。步骤S404中根据订餐信息确定食物的送达时间，进而根据送达时间预测目标用户的用餐时间。具体地，可以直接将送达时间作为用餐时间，例如，若根据订餐信息确定食物在中午12点送达，可以预测目标用户的用餐时间为12点。或者可以在送达时间的基础上延时一定时间作为用餐时间。例如，若根据订餐信息确定食物在中午12点送达，可以预测目标用户的用餐时间为12点10分。

步骤S406中通过订餐信息确定食物的种类和凉热特征。例如通过订餐信息可以确定食物的种类为火锅，凉热特征为热；再例如通过订餐信息可以确定食物的种类为凉面，且凉热特征为凉。步骤S408中根据食物的种类和凉热特征匹配出对应的用餐环境条件，其中用餐环境条件可以是用餐环境温度、用餐环境湿度等。例如确定食物的种类为火锅，且凉热特征为热，可以匹配出对应的用餐环境温度22℃；再例如确定食物的种类为凉面，凉热特征为凉，可以匹配出对应的用餐环境温度为25℃。需要说明的是，上述不同凉热特征的食物对应的用餐环境温度的具体数值仅为例举，而并非对本发明的限定。在其他一些实施例中，可以根据实际情况进行预先设置。

此外，在确定出的食物为多种，且凉热特征不同时，可以按照相同凉热特征数量较多的食物确定用餐环境温度，例如，大部分食物的凉热特征为凉，则可以按照凉热特征为凉的食物确定用餐环境温度。或者也可以预先设置有与多种不同凉热特征的食物相匹配的用餐环境温度。

在确定用餐时间和用餐环境条件之后，步骤S410在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备200并按照用餐环境条件设置环境调节设备200的初始状态。例如确定用餐时间为中午12点，用餐环境温度22℃时，可以在11点50分开启空调器，并设定温度为22℃；再例如确定用餐时间为晚上7点，用餐环境湿度为45％，可以在晚上6点50分开启加湿器，并设定湿度为45％。

步骤S412中检测目标用户的用餐状态的步骤可以包括：利用目标环境中的图像拍摄装置300获取目标用户的多张用户图像；以及根据多张用户图像确定目标用户的用餐状态。或者，利用目标环境中的温度检测装置确定目标环境中的热源温度；以及根据热源温度确定目标用户的用餐状态。根据用餐状态调节环境调节设备200的运行状态，具体地，可以根据目标用户的用餐状态确定其环境需求，以按照环境需求调节环境调节设备200的运行状态。

图5是根据本发明另一个实施例的空气环境的智能调节方法的详细流程图，该空气环境的智能调节方法包括以下步骤：

步骤S502，获取目标环境中厨房电器400的工作状态；

步骤S504，根据工作状态预测目标用户的用餐时间；

步骤S506，利用目标环境中的图像拍摄装置300获取食物图像；

步骤S508，对食物图像进行图像处理，以确定食物的种类和温度；

步骤S510，根据食物的种类和温度匹配出对应的用餐环境条件；

步骤S512，在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备200并按照用餐环境条件设置环境调节设备200的初始状态；

步骤S514，检测目标用户的用餐状态，并根据用餐状态调节环境调节设备200的运行状态。

其中，步骤S502中获取目标环境中厨房电器400的工作状态，例如，可以获取厨房中微波炉或电饭锅的工作状态，从而确定食物做好的时间，进而预测出目标用户的用餐时间。在一种具体的实施例中，若获取电饭锅内的炖菜的完成时间是晚上7点，可以预测目标用户的用餐时间是晚上7点半。

步骤S506中利用目标环境中的图像拍摄装置300获取食物图像，如图1所示，目标环境中可以设置有图像拍摄装置300。具体地，图像拍摄装置300可以设置于餐桌的上方，以拍摄到清晰的食物图像。步骤S508中对食物图像进行图像处理，以确定食物的种类和温度。图像拍摄装置300可以是摄像头或者红外相机，对通过摄像头拍摄得到的食物图像进行图像识别，可以确定食物的具体种类；对通过红外相机拍摄得到的食物图像进行图像处理，可以确定食物的具体温度。

步骤步骤S510中根据食物的种类和温度匹配出对应的用餐环境条件，其中用餐环境条件可以是用餐环境温度、用餐环境湿度等。例如确定食物的种类为火锅，且温度为80℃，可以匹配出对应的用餐环境温度22℃；再例如确定食物的种类为凉面，温度为5℃，可以匹配出对应的用餐环境温度为25℃。需要说明的是，上述不同温度的食物对应的用餐环境温度的具体数值仅为例举，而并非对本发明的限定。在其他一些实施例中，可以根据实际情况进行预先设置。

此外，在确定出的食物为多种，且温度不同时，可以按照温度最高的食物确定用餐环境温度，也可以按照温度最低的食物确定用餐环境温度，还可以按照所有食物温度的平均值确定用餐环境温度，或者也可以预先设置有与多种不同温度的食物相匹配的用餐环境温度。

在确定用餐时间和用餐环境条件之后，步骤S512可以在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备200并按照用餐环境条件设置环境调节设备200的初始状态。例如确定用餐时间为中午12点，用餐环境温度22℃时，可以在11点50分开启空调器，并设定温度为22℃；再例如确定用餐时间为晚上7点，用餐环境湿度为45％，可以在晚上6点50分开启加湿器，并设定湿度为45％。

步骤S514中检测目标用户的用餐状态的步骤可以包括：利用目标环境中的图像拍摄装置300获取目标用户的多张用户图像；以及根据多张用户图像确定目标用户的用餐状态。或者，利用目标环境中的温度检测装置确定目标环境中的热源温度；以及根据热源温度确定目标用户的用餐状态。根据用餐状态调节环境调节设备200的运行状态，具体地，可以根据目标用户的用餐状态确定其环境需求，以按照环境需求调节环境调节设备200的运行状态。

本实施例的空气环境的智能调节方法，根据食物信息匹配出对应的用餐环境条件，在距离用餐时间预设时间时开启目标环境中的环境调节设备200并按照用餐环境条件设置环境调节设备200的初始状态。使得目标用户用餐当下的空气环境与当时所吃的食物相匹配。检测目标用户的用餐状态，根据用餐状态确定目标用户的环境需求，进而按照环境需求调节环境调节设备200的运行状态。及时调节环境调节设备200的运行状态，使得空气环境与用户的实时用餐状态相匹配，进一步提升用户的使用体验。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种空气环境的智能调节方法，包括：

预测目标用户的用餐时间；

获取所述目标用户的食物信息；

根据所述用餐时间和所述食物信息开启目标环境中的环境调节设备并设置所述环境调节设备的初始状态；以及

检测所述目标用户的用餐状态，并根据所述用餐状态调节所述环境调节设备的运行状态。

2.根据权利要求1所述的空气环境的智能调节方法，其中预测目标用户的用餐时间的步骤包括：

获取所述目标用户的订餐信息；以及

根据所述订餐信息确定食物的送达时间，进而根据所述送达时间预测所述目标用户的用餐时间。

3.根据权利要求2所述的空气环境的智能调节方法，其中获取所述目标用户的订餐信息的步骤包括：

向订餐平台服务器发送查询请求，以获取回复的所述订餐信息；或者

从所述目标用户的终端中调取所述订餐信息。

4.根据权利要求2所述的空气环境的智能调节方法，其中，

所述食物信息包括食物的种类和凉热特征，且

获取所述目标用户的食物信息的步骤包括：通过所述订餐信息确定所述食物的种类和凉热特征。

5.根据权利要求1所述的空气环境的智能调节方法，其中预测目标用户的用餐时间的步骤包括：

获取所述目标环境中厨房电器的工作状态；以及

根据所述工作状态预测所述目标用户的用餐时间。

6.根据权利要求5所述的空气环境的智能调节方法，其中，

所述食物信息包括食物的种类和温度，且

获取所述目标用户的食物信息的步骤包括：利用所述目标环境中的图像拍摄装置获取食物图像；以及对所述食物图像进行图像处理，以确定所述食物的种类和温度。

7.根据权利要求1所述的空气环境的智能调节方法，其中根据所述用餐时间和所述食物信息开启目标环境中的环境调节设备并设置所述环境调节设备的初始状态的步骤包括：

根据所述食物信息匹配出对应的用餐环境条件；以及

在距离所述用餐时间预设时间时开启所述目标环境中的环境调节设备并按照所述用餐环境条件设置所述环境调节设备的初始状态。

8.根据权利要求1所述的空气环境的智能调节方法，其中检测所述目标用户的用餐状态的步骤包括：

利用所述目标环境中的图像拍摄装置获取所述目标用户的多张用户图像；以及

根据多张所述用户图像确定所述目标用户的用餐状态。

9.根据权利要求1所述的空气环境的智能调节方法，其中检测所述目标用户的用餐状态的步骤包括：

利用所述目标环境中的温度检测装置确定所述目标环境中的热源温度；以及

根据所述热源温度确定所述目标用户的用餐状态。

10.一种环境调节系统，包括：

一台或多台环境调节设备，用于布置于同一目标环境中，每台所述环境调节设备用于调节一项或多项环境参数；以及

环境调节控制器，其包括：处理器以及存储器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1至9中任一项所述的空气环境的智能调节方法。

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