CN111461893A - 一种基于区块链的金融产品推送方法及系统 - Google Patents

一种基于区块链的金融产品推送方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于区块链的金融产品推送方法及系统。该金融产品推送方法包括如下步骤：根据历史购买记录确定目标客户已购买的所有金融产品的类别和目标交易金额Sam、目标购买频率Fp以及目标盈利率Pr；按照公式Sta＝Sam/Sfy获取目标交易金额占比Sta；将目标交易金额占比Sta、目标购买频率Fp、目标盈利率Pr以及目标售出速度Vs分别与对应的标准值进行计算，获得交易金额占比比重Ssg、购买频率比重Fsg、盈利率比重Psg以及售出速度比重Vsg；按照以下公式获取偏好值P，P＝a×Ssg+b×Fsg+c×Psg+d×Vsg其中，a为交易金额占比权重值，b为购买频率权重值，c为盈利率权重值，d为售出速度权重值；获得偏好值较大的金融产品的目标类别；将当前发行的目标类别的金融产品推送给目标客户。

Description

一种基于区块链的金融产品推送方法及系统
技术领域
本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种基于区块链的金融产品推送方法及系统。
背景技术
区块链，是一个类似开放性的网络账本。它起源于比特币，是比特币的底层技术，交易记录的全部信息会被打包到一个“区块”中进行储存，随着信息交流的扩大，一个个区块相互连接，就形成了区块链。以比特币为代表的数字货币是一种点对点的电子现金系统，每次交易都会对网络里所有的参与者进行广播，并且经过多次确认后才被记录到账本中，这种账本就是“区块链”。每个参与者都会有自己的账本，这样当虚假信息发生时，就可以通过相互对证来破除，从而保证网络安全。
在区块链中每个节点都是平等的，不存在中心化的管理机构，这种“去中心化”的特点使得区块链无需依赖第三方，其运作不需要任何人干预，能够独立地进行自我验证。另外，区块链的网络向全世界开放，任何人都可以通过公开端口进行数据查询，因而整个系统高度透明，总之，区块链是一个可信的数据库，是一个可靠的“账本”，在跨境支付、证券、贷款、投票等方面，都会所有应用。
总的来说，区块链技术是近年来在金融科技领域出现的一种新兴技术，其独特的去中心化、信息不可篡改、多节点集体维护性、公开性、隐私保护等属性，在基于不可信的互联网中，能记录提供可信的交易信息数据。区块链主要包括了P2P网络、密码学、共识机制、智能合约四个组成部分，通过四个领域的技术整合保证其独有的特性，区块链技术是目前唯一无需第三方就可用于记录和证明交易一致性以及公司财务准确性的工具，能满足对审计有效性、准确性和时效性的要求，在金融领域有着广阔的应用前景。
在金融领域，承销商向客户推荐金融产品的精确度决定着客户购买的可能性，精确度越高购买的可能性则越高。然而，目前都是通过业务员向客户推荐金融产品，推荐的精确度完全取决于业务员的业务能力以及专业能力，这存在着明显的缺陷，一些刚入行的业务员很难精确推荐客户感兴趣的金融产品，极大影响金融产品的售出速度以及公司收益。
发明内容
本发明的一个目的是要提供一种能够向用户自动推送用户感兴趣的金融产品的方法。
本发明的另一个目的是要提高推送的金融产品的精确度，准确把握客户的兴趣点，从而提高金融产品的售出可能性。
本发明的又一个目的是要准确获取所有客户的购买信息，避免购买信息是经过篡改的，获取到真实可靠的购买信息。
特别地，本发明提供了一种基于区块链的金融产品推送方法，包括如下步骤：
在区块链中从多个客户的购买记录中查询目标客户在一预设时间段内的历史购买记录；
根据所述目标客户的历史购买记录确定所述目标客户已购买的所有金融产品的类别以及各类别的金融产品的目标交易金额Sam、目标购买频率Fp以及目标盈利率Pr；
在所述区块链中查询所述各类别的金融产品的售出速度以及券面金额；
按照公式Sta＝Sam/Sfy获取目标类别的金融产品的目标交易金额占比Sta，其中，为Sfy目标券面金额；
将所述目标类别的金融产品的所述目标交易金额占比Sta、目标购买频率Fp、目标盈利率Pr以及目标售出速度Vs分别与对应的标准值进行计算，获得交易金额占比比重Ssg、购买频率比重Fsg、盈利率比重Psg以及售出速度比重Vsg；
按照以下公式获取所述目标客户对某一类别的金融产品的偏好值P，
P＝a×Ssg+b×Fsg+c×Psg+d×Vsg
其中，a为交易金额占比权重值，b为购买频率权重值，c为盈利率权重值，d为售出速度权重值；
将所述目标客户购买的所有金融产品按照偏好值大小进行排序，获得偏好值较大的金融产品的目标类别；
将当前发行的所述目标类别的金融产品推送给所述目标客户。
可选地，所述交易金额占比比重Ssg的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有客户的购买所述目标类别的金融产品的交易金额占比，获得交易金额占比数组{S1,S2,S3,…,Si,…Sn-1,Sn}，其中，Si为所述所有客户中第i个客户购买所述目标类别的金融产品的交易金额占比；
将所述交易金额占比数组{s1,s2,s3,…,si,…sn-1,sn}中交易金额占比相等的数据划分在同一数组中，并将该数组作为交易金额占比新数组，从而获得多个交易金额占比新数组{{s1},{s2},…,{si},…{sm}}，其中，{si}为第i个交易金额占比新数组，每个新数组中包含多个交易金额占比相等的数据，其中，m≤n；
将所述交易金额占比新数组{{s1},{s2},…,{si},…{sm}}中数据数量最多的新数组作为交易金额占比标准数组；
获取所述交易金额占比标准数组的交易金额占比，并将该交易金额占比作为交易金额占比标准值Sbz；
按照公式Ssg＝Sta/Sbz获取交易金额占比比重Ssg。
可选地，所述购买频率比重Fsg的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有客户的购买所述目标类别的金融产品的频率，获得购买频率数组{F1,F2,…,Fi,…Fn-1,Fn}，其中，Fi为所述所有客户中第i个客户购买所述目标类别的金融产品的购买频率；
将所述购买频率数组{F1,F2,…,Fi,…Fn-1,Fn}中频率值相等的数据划分在同一数组中，并将该数组作为购买频率新数组，从而获得多个购买频率新数组{{f1},{f2},…{fi},…{fp}}，其中，{fi}为第i个购买频率新数组，每个购买频率新数组中包含多个购买频率相等的数据，其中，p≤n；
将所述购买频率新数组{{f1},{f2},…{fi},…{fp}}中数据数量最多的新数组作为购买频率标准数组；
获取所述购买频率标准数组的购买频率，并将该购买频率作为购买频率标准值Fbz；
按照公式Fsg＝Fp/Fbz获取购买频率比重Fsg。
可选地，每个所述金融产品包括主产品和所述主产品下的若干个子产品，所述主产品和所述若干个子产品具有相同的类别。
可选地，所述盈利率比重Psg的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有类别的金融产品的盈利率，获得盈利率数组{P1,P2,…,Pi,…Pn-1,Px}，Pi为第i个类别的金融产品的盈利率；
将所述盈利率数组{P1,P2,…,Pi,…Pn-1,Px}中的所有盈利率进行平均，获得盈利率平均值，并将该盈利率平均值作为盈利率标准值Pbz；
按照公式Psg＝Pr/Pbz获取购买频率比重Fsg。
可选地，所述售出速度比重Vsg的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有类别的金融产品的售出速度，获得售出速度数组{V1,V2,…,Vi,…Vn-1,Vn}，Vi为第i个类别的金融产品的售出速度；
将所述售出速度数组{V1,V2,…,Vi,…Vn-1,Vn}中的所有售出速度进行平均，获得售出速度平均值，并将该售出速度平均值作为售出速度标准值Vbz；
按照公式Vsg＝Vs/Vbz获取购买频率比重Fsg。
可选地，所述交易金额占比权重值a、购买频率权重值b、盈利率权重值c以及售出速度权重值d的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有客户的购买记录；
从所述所有客户的所述购买记录中筛选出与所述目标客户购买的类别一致的相关金融产品；
从所述所有客户的所述购买记录中确定所述相关金融产品在所述目标交易金额下的购买次数A、所述目标购买频率下的相关金融产品的购买次数B、所述目标盈利率下的购买次数C以及所述目标售出速度对应的相关金融产品的购买次数D；
按照a＝A/(A+B+C+D)的公式计算获得所述交易金额占比权重值a，按照b＝B/(A+B+C+D)的公式计算获得所述购买频率权重值b，按照c＝C/(A+B+C+D)的公式计算获得所述盈利率权重值c，按照d＝D/(A+B+C+D)的公式计算获得所述售出速度权重值d。
特别地，本发明还提供了一种基于区块链的金融产品推送系统，包括：
多个用户客户端区块链节点，用于在其内上传待购买金融产品的交易验证信息，并显示已购买的所有金融产品的购买记录；
承销商客户端区块链节点，用于对所述用户客户端区块链节点所上传的所述交易验证信息进行验证，并向所述用户客户端区块链节点返回验证结果，且显示所有客户已购买的所有金融产品的购买记录；
其中，所述承销商客户端区块链节点配置成根据如前述的金融产品推送方法向所述多个用户客户端区块链节点中的目标用户客户端区块链节点推送当前发行的目标类别的金融产品。
可选地，每个所述用户客户端区块链节点仅能显示出自身已购买的所有金融产品的购买记录。
可选地，所述承销商客户端区块链节点能够显示所有用户客户端区块链节点的已购买的金融产品的购买记录。
根据本发明方案，基于区块链技术，可以非常准确地获取到客户的真实可靠的购买记录，从而为向客户推送更贴近客户兴趣点的金融产品打下坚实的基础，并且通过对客户已购买的金融产品的购买记录进行分析，经过一系列计算，从而获取到客户对某一类别的金融产品的偏好值，从而向客户推送偏好值较高的金融产品，偏好值越高，说明客户越感兴趣，由此实现了向客户精确推送其感兴趣的金融产品的目的。
此外，本发明方案，在一系列计算过程中，并未涉及到人为设定的参数，全部是经过对区块链中所有客户对某一类别的金融产品的分析获得的相关参数，由于不存在人为因素，由此获得的参数更加准确，从而客观地分析出客户的兴趣点，可以推送高兴趣点的金融产品给相应的客户。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的基于区块链的金融产品推送方法的示意性流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的交易金额占比比重的获取方法的示意性流程图；
图3示出了根据本发明一个实施例的购买频率比重的获取方法的示意性流程图；
图4示出了根据本发明一个实施例的盈利率比重的获取方法的示意性流程图；
图5示出了根据本发明一个实施例的售出速度比重的获取方法的示意性流程图；
图6示出了根据本发明一个实施例的交易金额占比权重值、购买频率权重值、盈利率权重值以及售出速度权重值的获取方法的示意性流程图；
图7示出了根据本发明一个实施例的基于区块链的金融产品推送系统示意性结构框图。
具体实施方式
图1示出了根据本发明一个实施例的基于区块链的金融产品推送方法的示意性流程图。如图1所示，该金融产品推送方法包括如下步骤：
步骤S100，在区块链中从多个客户的购买记录中查询目标客户在一预设时间段内的历史购买记录；
步骤S200，根据目标客户的历史购买记录确定目标客户已购买的所有金融产品的类别以及各类别的金融产品的目标交易金额Sam、目标购买频率Fp以及目标盈利率Pr；
步骤S300，在区块链中查询各类别的金融产品的售出速度以及券面金额；
步骤S400，按照公式Sta＝Sam/Sfy获取目标类别的金融产品的目标交易金额占比Sta，其中，为Sfy目标券面金额；
步骤S500，将目标类别的金融产品的目标交易金额占比Sta、目标购买频率Fp、目标盈利率Pr以及目标售出速度Vs分别与对应的标准值进行计算，获得交易金额占比比重Ssg、购买频率比重Fsg、盈利率比重Psg以及售出速度比重Vsg；
步骤S600，按照以下公式获取目标客户对某一类别的金融产品的偏好值P，
P＝a×Ssg+b×Fsg+c×Psg+d×Vsg
其中，a为交易金额占比权重值，b为购买频率权重值，c为盈利率权重值，d为售出速度权重值；
步骤S700，将目标客户购买的所有金融产品按照偏好值大小进行排序，获得偏好值较大的金融产品的目标类别；
步骤S800，将当前发行的目标类别的金融产品推送给目标客户。
在步骤S100中，该区块链可以是承销商区块链节点，该承销商区块链节点中可以查询到其所有客户的购买记录，且自动生成有所购买的金融产品的盈利率、相同类别的金融产品被同一客户购买的次数以及一个类别的金融产品被购买的次数。其中，每个金融产品包括主产品和主产品下的若干个子产品，主产品和若干个子产品具有相同的类别。
在步骤S300中，该承销商区块链节点中会自动生成某个类别的金融产品的售出速度，即在一定时间内售出的次数。
在步骤S400中，目标券面金额为目标类别金融产品的券面金额。
图2示出了根据本发明一个实施例的交易金额占比比重的获取方法的示意性流程图，如图2所示，该步骤S500包括：
步骤S511，在区块链中查询所有客户的购买目标类别的金融产品的交易金额占比，获得交易金额占比数组{S1,S2,S3,…,Si,…Sn-1,Sn}，其中，Si为所有客户中第i个客户购买目标类别的金融产品的交易金额占比；
步骤S512，将交易金额占比数组{s1,s2,s3,…,si,…sn-1,sn}中交易金额占比相等的数据划分在同一数组中，并将该数组作为交易金额占比新数组，从而获得多个交易金额占比新数组{{s1},{s2},…,{si},…{sm}}，其中，{si}为第i个交易金额占比新数组，每个新数组中包含多个交易金额占比相等的数据，其中，m≤n；
步骤S513，将交易金额占比新数组{{s1},{s2},…,{si},…{sm}}中数据数量最多的新数组作为交易金额占比标准数组；
步骤S514，获取交易金额占比标准数组的交易金额占比，并将该交易金额占比作为交易金额占比标准值Sbz；
步骤S515，按照公式Ssg＝Sta/Sbz获取交易金额占比比重Ssg。
图3示出了根据本发明一个实施例的购买频率比重的获取方法的示意性流程图。如图3所示，该购买频率比重Fsg的获取方法包括：
步骤S521，在区块链中查询所有客户的购买目标类别的金融产品的频率，获得购买频率数组{F1,F2,…,Fi,…Fn-1,Fn}，其中，Fi为所有客户中第i个客户购买目标类别的金融产品的购买频率；
步骤S522，将购买频率数组{F1,F2,…,Fi,…Fn-1,Fn}中频率值相等的数据划分在同一数组中，并将该数组作为购买频率新数组，从而获得多个购买频率新数组{{f1},{f2},…{fi},…{fp}}，其中，{fi}为第i个购买频率新数组，每个购买频率新数组中包含多个购买频率相等的数据，其中，p≤n；
步骤S523，将购买频率新数组{{f1},{f2},…{fi},…{fp}}中数据数量最多的新数组作为购买频率标准数组；
步骤S524，获取购买频率标准数组的购买频率，并将该购买频率作为购买频率标准值Fbz；
步骤S525，按照公式Fsg＝Fp/Fbz获取购买频率比重Fsg。
图4示出了根据本发明一个实施例的盈利率比重的获取方法的示意性流程图。如图4所示，该盈利率比重Psg的获取方法包括：
步骤S531，在区块链中查询所有类别的金融产品的盈利率，获得盈利率数组{P1,P2,…,Pi,…Pn-1,Px}，Pi为第i个类别的金融产品的盈利率；
步骤S532，将盈利率数组{P1,P2,…,Pi,…Pn-1,Px}中的所有盈利率进行平均，获得盈利率平均值，并将该盈利率平均值作为盈利率标准值Pbz；
步骤S533，按照公式Psg＝Pr/Pbz获取购买频率比重Fsg。
图5示出了根据本发明一个实施例的售出速度比重的获取方法的示意性流程图。如图5所示，该售出速度比重Vsg的获取方法包括：
步骤S541，在区块链中查询所有类别的金融产品的售出速度，获得售出速度数组{V1,V2,…,Vi,…Vn-1,Vn}，Vi为第i个类别的金融产品的售出速度；
步骤S542，将售出速度数组{V1,V2,…,Vi,…Vn-1,Vn}中的所有售出速度进行平均，获得售出速度平均值，并将该售出速度平均值作为售出速度标准值Vbz；
步骤S543，按照公式Vsg＝Vs/Vbz获取购买频率比重Fsg。
图6示出了根据本发明一个实施例的交易金额占比权重值、购买频率权重值、盈利率权重值以及售出速度权重值的获取方法的示意性流程图。如图6所示，该步骤S600中，交易金额占比权重值a、购买频率权重值b、盈利率权重值c以及售出速度权重值d的获取方法包括如下步骤：
步骤S610，在区块链中查询所有客户的购买记录；
步骤S620，从所有客户的购买记录中筛选出与目标客户购买的类别一致的相关金融产品；
步骤S630，从所有客户的购买记录中确定相关金融产品在目标交易金额下的购买次数A、目标购买频率下的相关金融产品的购买次数B、目标盈利率下的购买次数C以及目标售出速度对应的相关金融产品的购买次数D；
步骤S640，按照a＝A/(A+B+C+D)的公式计算获得交易金额占比权重值a，按照b＝B/(A+B+C+D)的公式计算获得购买频率权重值b，按照c＝C/(A+B+C+D)的公式计算获得盈利率权重值c，按照d＝D/(A+B+C+D)的公式计算获得售出速度权重值d。
根据本发明方案，基于区块链技术，可以非常准确地获取到客户的真实可靠的购买记录，从而为向客户推送更贴近客户兴趣点的金融产品打下坚实的基础，并且通过对客户已购买的金融产品的购买记录进行分析，经过一系列计算，从而获取到客户对某一类别的金融产品的偏好值，从而向客户推送偏好值较高的金融产品，偏好值越高，说明客户越感兴趣，由此实现了向客户精确推送其感兴趣的金融产品的目的。
此外，本发明方案，在一系列计算过程中，并未涉及到人为设定的参数，全部是经过对区块链中所有客户对某一类别的金融产品的分析获得的相关参数，由于不存在人为因素，由此获得的参数更加准确，从而客观地分析出客户的兴趣点，可以推送高兴趣点的金融产品给相应的客户。
图7示出了根据本发明一个实施例的基于区块链的金融产品推送系统示意性结构框图。如图7所示，该金融产品推送系统包括：
多个用户客户端区块链节点1，用于在其内上传待购买金融产品的交易验证信息，并显示已购买的所有金融产品的购买记录；
承销商客户端区块链节点2，用于对用户客户端区块链节点所上传的交易验证信息进行验证，并向用户客户端区块链节点返回验证结果，且显示所有客户已购买的所有金融产品的购买记录；
其中，承销商客户端区块链节点2配置成根据如前述的金融产品推送方法向多个用户客户端区块链节点1中的目标用户客户端区块链节点推送当前发行的目标类别的金融产品。
每个用户客户端区块链节点1仅能显示出自身已购买的所有金融产品的购买记录。承销商客户端区块链节点2能够显示所有用户客户端区块链节点的已购买的金融产品的购买记录。
在一个实施例中，该用户客户端区块链节点在与承销商客户端区块链节点进行金融产品交易时。
该用户客户端区块链节点在交易时的过程如下：向承销商客户端区块链节点发出购买一金融产品的请求，金融产品具有唯一特征标识；接收承销商客户端区块链节点返回的基于金融产品的待确认信息，并向承销商客户端区块链节点发送待确认信息的确认结果；接收承销商客户端区块链节点返回的基于确认结果的交易认证信息，并向承销商客户端区块链节点发送交易认证信息的实名验证结果；接收承销商客户端区块链节点返回的交易成功信息。
该承销商客户端区块链节点在交易时的过程如下：接收用户客户端区块链节点发送的购买请求，并审核客户信息；在客户信息通过之后向用户客户端区块链节点发送基于待购买金融产品的交易须知以及交易合同，其中，该交易须知和交易合同中存在待客户确认的信息；接收用户客户端区块链节点返回的签字认证信息，在确认无误后向用户客户端区块链节点发送交易成功信息。
根据本发明实施例的方案，用户客户端区块链节点仅能看到自身购买的金融产品的交易记录以及自动生成的信息。承销商客户端区块链节点可以看到所有客户购买的金融产品的交易记录以及自动生成的信息。
至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种基于区块链的金融产品推送方法，其特征在于，包括如下步骤：
在区块链中从多个客户的购买记录中查询目标客户在一预设时间段内的历史购买记录；
根据所述目标客户的历史购买记录确定所述目标客户已购买的所有金融产品的类别以及各类别的金融产品的目标交易金额Sam、目标购买频率Fp以及目标盈利率Pr；
在所述区块链中查询所述各类别的金融产品的售出速度以及券面金额；
按照公式Sta＝Sam/Sfy获取目标类别的金融产品的目标交易金额占比Sta，其中，为Sfy目标券面金额；
将所述目标类别的金融产品的所述目标交易金额占比Sta、目标购买频率Fp、目标盈利率Pr以及目标售出速度Vs分别与对应的标准值进行计算，获得交易金额占比比重Ssg、购买频率比重Fsg、盈利率比重Psg以及售出速度比重Vsg；
按照以下公式获取所述目标客户对某一类别的金融产品的偏好值P，
P＝a×Ssg+b×Fsg+c×Psg+d×Vsg
其中，a为交易金额占比权重值，b为购买频率权重值，c为盈利率权重值，d为售出速度权重值；
将所述目标客户购买的所有金融产品按照偏好值大小进行排序，获得偏好值较大的金融产品的目标类别；
将当前发行的所述目标类别的金融产品推送给所述目标客户。
2.根据权利要求1所述的金融产品推送方法，其特征在于，所述交易金额占比比重Ssg的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有客户的购买所述目标类别的金融产品的交易金额占比，获得交易金额占比数组{S1,S2,S3,…,Si,…Sn-1,Sn}，其中，Si为所述所有客户中第i个客户购买所述目标类别的金融产品的交易金额占比；
将所述交易金额占比数组{s1,s2,s3,…,si,…sn-1,sn}中交易金额占比相等的数据划分在同一数组中，并将该数组作为交易金额占比新数组，从而获得多个交易金额占比新数组{{s1},{s2},…,{si},…{sm}}，其中，{si}为第i个交易金额占比新数组，每个新数组中包含多个交易金额占比相等的数据，其中，m≤n；
将所述交易金额占比新数组{{s1},{s2},…,{si},…{sm}}中数据数量最多的新数组作为交易金额占比标准数组；
获取所述交易金额占比标准数组的交易金额占比，并将该交易金额占比作为交易金额占比标准值Sbz；
按照公式Ssg＝Sta/Sbz获取交易金额占比比重Ssg。
3.根据权利要求2所述的金融产品推送方法，其特征在于，所述购买频率比重Fsg的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有客户的购买所述目标类别的金融产品的频率，获得购买频率数组{F1,F2,…,Fi,…Fn-1,Fn}，其中，Fi为所述所有客户中第i个客户购买所述目标类别的金融产品的购买频率；
将所述购买频率数组{F1,F2,…,Fi,…Fn-1,Fn}中频率值相等的数据划分在同一数组中，并将该数组作为购买频率新数组，从而获得多个购买频率新数组{{f1},{f2},…{fi},…{fp}}，其中，{fi}为第i个购买频率新数组，每个购买频率新数组中包含多个购买频率相等的数据，其中，p≤n；
将所述购买频率新数组{{f1},{f2},…{fi},…{fp}}中数据数量最多的新数组作为购买频率标准数组；
获取所述购买频率标准数组的购买频率，并将该购买频率作为购买频率标准值Fbz；
按照公式Fsg＝Fp/Fbz获取购买频率比重Fsg。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的金融产品推送方法，其特征在于，每个所述金融产品包括主产品和所述主产品下的若干个子产品，所述主产品和所述若干个子产品具有相同的类别。
5.根据权利要求4所述的金融产品推送方法，其特征在于，所述盈利率比重Psg的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有类别的金融产品的盈利率，获得盈利率数组{P1,P2,…,Pi,…Pn-1,Px}，Pi为第i个类别的金融产品的盈利率；
将所述盈利率数组{P1,P2,…,Pi,…Pn-1,Px}中的所有盈利率进行平均，获得盈利率平均值，并将该盈利率平均值作为盈利率标准值Pbz；
按照公式Psg＝Pr/Pbz获取购买频率比重Fsg。
6.根据权利要求5所述的金融产品推送方法，其特征在于，所述售出速度比重Vsg的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有类别的金融产品的售出速度，获得售出速度数组{V1,V2,…,Vi,…Vn-1,Vn}，Vi为第i个类别的金融产品的售出速度；
将所述售出速度数组{V1,V2,…,Vi,…Vn-1,Vn}中的所有售出速度进行平均，获得售出速度平均值，并将该售出速度平均值作为售出速度标准值Vbz；
按照公式Vsg＝Vs/Vbz获取购买频率比重Fsg。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的金融产品推送方法，其特征在于，所述交易金额占比权重值a、购买频率权重值b、盈利率权重值c以及售出速度权重值d的获取方法包括如下步骤：
在所述区块链中查询所有客户的购买记录；
从所述所有客户的所述购买记录中筛选出与所述目标客户购买的类别一致的相关金融产品；
从所述所有客户的所述购买记录中确定所述相关金融产品在所述目标交易金额下的购买次数A、所述目标购买频率下的相关金融产品的购买次数B、所述目标盈利率下的购买次数C以及所述目标售出速度对应的相关金融产品的购买次数D；
按照a＝A/(A+B+C+D)的公式计算获得所述交易金额占比权重值a，按照b＝B/(A+B+C+D)的公式计算获得所述购买频率权重值b，按照c＝C/(A+B+C+D)的公式计算获得所述盈利率权重值c，按照d＝D/(A+B+C+D)的公式计算获得所述售出速度权重值d。
8.一种基于区块链的金融产品推送系统，其特征在于，包括：
多个用户客户端区块链节点，用于在其内上传待购买金融产品的交易验证信息，并显示已购买的所有金融产品的购买记录；
承销商客户端区块链节点，用于对所述用户客户端区块链节点所上传的所述交易验证信息进行验证，并向所述用户客户端区块链节点返回验证结果，且显示所有客户已购买的所有金融产品的购买记录；
其中，所述承销商客户端区块链节点配置成根据如权利要求1-7中任一项所述的金融产品推送方法向所述多个用户客户端区块链节点中的目标用户客户端区块链节点推送当前发行的目标类别的金融产品。
9.根据权利要求8所述的金融产品推送系统，其特征在于，每个所述用户客户端区块链节点仅能显示出自身已购买的所有金融产品的购买记录。
10.根据权利要求9所述的金融产品推送系统，其特征在于，所述承销商客户端区块链节点能够显示所有用户客户端区块链节点的已购买的金融产品的购买记录。
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